Mejore su proceso de originación de préstamos

Su guía de 6 pasos para optimizar el proceso de préstamos de nCino.
Mejore su proceso de originación de préstamos
Originación de préstamos
nCino
Procesos
Sistemas
Seleccione un proceso.

Optimice la originación de préstamos en nCino para acelerar las aprobaciones

Agilizar workflows complejos puede ser difícil y provocar retrasos en el procesamiento y posibles problemas de cumplimiento. Nuestra plataforma le ayuda a localizar cuellos de botella concretos, comprender los resultados de las decisiones y optimizar todo su workflow operativo. Descubra cómo aumentar la eficiencia, reducir el riesgo y mejorar la satisfacción del cliente mediante el análisis de sus procesos específicos.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

Mostrar descripción detallada

¿Por qué optimizar la originación de préstamos?

El proceso de originación de préstamos es fundamental para cualquier entidad crediticia, ya que influye en los ingresos, las relaciones con los clientes y la competitividad en el mercado. Incluso con un sistema sofisticado como nCino Bank Operating System, la complejidad y las exigencias del mercado suelen generar ineficiencias. Los retrasos frustran a los solicitantes, aumentan los costes operativos y provocan la pérdida de oportunidades de negocio. El cumplimiento de unas normativas en constante evolución es prioritario y exige un seguimiento riguroso desde la solicitud hasta el desembolso de los fondos. Sin una visión basada en datos sobre cómo avanzan realmente los préstamos por su sistema nCino, identificar las causas raíz puede resultar difícil. Optimizar la originación de préstamos protege la salud financiera de su entidad, refuerza la confianza de los clientes y mantiene su ventaja competitiva en un entorno financiero dinámico, con un impacto directo en la reputación de su marca y sus resultados.

Cómo ayuda el Process Mining a la originación de préstamos en nCino

El Process Mining ofrece una perspectiva objetiva y potente para analizar y mejorar su Workflow de originación de préstamos en nCino. En lugar de basarse en suposiciones, utiliza los datos reales del registro de eventos de su sistema nCino para reconstruir el recorrido completo de cada solicitud de préstamo, desde «Application Submitted» hasta «Funds Disbursed». Esta visión integral revela el flujo real del proceso y destaca cada actividad, transición y desviación. Puede localizar dónde aparecen los cuellos de botella, por ejemplo, retrasos inesperados entre «Credit Check Completed» y «Underwriting Commenced», o identificar ciclos de retrabajo en los que las solicitudes vuelven a pasar por «Supporting Documents Requested».
El Process Mining le permite:

  • Visualizar el proceso real, no solo los modelos teóricos.
  • Identificar obstáculos de rendimiento que prolongan el ciclo del préstamo.
  • Detectar brechas de cumplimiento cuando se omiten pasos obligatorios o se ejecutan fuera de secuencia.
  • Analizar la asignación de recursos e identificar equipos o departamentos sobrecargados.
    Al aprovechar los datos completos de nCino, el Process Mining proporciona información práctica sobre sus operaciones de concesión de préstamos y le permite resolver directamente las ineficiencias.

Principales áreas de mejora en su proceso de concesión de préstamos

Aplicar Process Mining a la originación de préstamos en nCino revela áreas críticas que requieren mejoras específicas. Puede investigar ciclos medios prolongados siguiendo las solicitudes de mayor importe y descubrir las etapas concretas en las que se producen los retrasos. Del mismo modo, analizar «Decision Outcome» junto con «Application Channel» puede revelar que las solicitudes procedentes de una fuente determinada presentan más rechazos o retrabajo, lo que sugiere la necesidad de mejorar la validación o la comunicación inicial.
Entre las oportunidades de mejora habituales se incluyen:

  • Reducir el tiempo de ciclo: Identifique y elimine retrasos excesivos, como la espera de aprobaciones o la recopilación de documentos, para acelerar las aprobaciones de préstamos.
  • Agilizar los Workflows: Elimine pasos innecesarios o retrabajos y optimice secuencias de actividades como «Initial Review Performed» y «Underwriting Commenced». Esto suele implicar estandarizar procesos y automatizar tareas rutinarias.
  • Mejorar el cumplimiento y la gestión de riesgos: Asegúrese de que cada solicitud cumpla los requisitos normativos y verifique que «Risk Assessment Performed» preceda sistemáticamente a «Loan Decision Rendered», para mitigar riesgos y mejorar la auditabilidad.
  • Mejorar el uso de los recursos: Optimice la distribución de tareas entre agentes de préstamos y departamentos, equilibre las cargas de trabajo y reduzca las colas de procesamiento.
  • Automatizar la toma de decisiones: Identifique áreas en las que los patrones constantes de «Decision Outcome» para determinados rangos de «Credit Score» puedan servir de base para una automatización parcial o completa y acelerar el procesamiento de préstamos de bajo riesgo.

Resultados tangibles para su entidad

La información obtenida mediante el Process Mining de su originación de préstamos en nCino se traduce en beneficios importantes y medibles. Al abordar los cuellos de botella de forma proactiva y optimizar los Workflows, puede reducir considerablemente el tiempo total del ciclo de procesamiento de préstamos, lo que repercute directamente en la satisfacción y la fidelización de los clientes. Las aprobaciones más rápidas generan clientes más satisfechos y refuerzan la posición competitiva de su entidad. Los costes operativos disminuyen al reducirse el retrabajo, mejorar la asignación de recursos y limitarse las intervenciones manuales. Una mayor visibilidad del proceso garantiza un mejor cumplimiento de las políticas internas y las normativas externas, reduce los riesgos de auditoría y mejora la gobernanza. En última instancia, el Process Mining le proporciona decisiones respaldadas por datos y transforma la originación de préstamos en una operación eficiente, transparente y altamente adaptable. Podrá supervisar continuamente el rendimiento, adaptarse con rapidez a los cambios del mercado y alcanzar una excelencia operativa sostenida, mejorando la originación de préstamos y reduciendo su tiempo de ciclo.

Cómo comenzar a optimizar su proceso de originación de préstamos

Optimizar la originación de préstamos en nCino mediante Process Mining es un paso estratégico hacia la excelencia operativa. Al aprovechar los datos existentes de su sistema nCino, obtendrá rápidamente una visión sin precedentes de sus procesos actuales. Este enfoque no requiere grandes transformaciones, sino que maximiza la eficiencia de la plataforma que ya utiliza. Comience por definir indicadores clave de rendimiento, como los tiempos de ciclo objetivo o las tasas de cumplimiento, y deje que los datos orienten sus iniciativas de mejora. Explore las plantillas y guías disponibles para iniciar el análisis con rapidez y aplicar el Process Mining de forma estructurada a sus retos específicos de originación de préstamos. Tiene a su alcance la capacidad de transformar sus operaciones de concesión de préstamos.

Originación de préstamos Proceso de préstamos Solicitud de crédito Evaluación crediticia Gestión de riesgos Cumplimiento normativo Servicios financieros Tramitación de préstamos Decisión crediticia Proceso hipotecario Ciclo de vida del préstamo

Problemas y desafíos habituales

Identifique los desafíos que le afectan

La originación de préstamos suele presentar tiempos de procesamiento variables e impredecibles, lo que provoca frustración en los solicitantes y dificulta alcanzar los objetivos de ingresos. Algunas solicitudes pueden quedar demasiado tiempo en determinadas etapas, retrasando decisiones financieras importantes para los clientes y afectando a la eficiencia general del departamento de concesión de préstamos que opera con nCino.
ProcessMind visualiza el recorrido real, de principio a fin, de cada Loan Application ID y muestra exactamente dónde se producen los retrasos y cuánto duran. Al analizar actividades como Application Submitted, Underwriting Commenced y Funds Disbursed, identifica las causas raíz de la imprevisibilidad y permite aplicar mejoras específicas para lograr un proceso de originación de préstamos más fluido.

Uno de los principales retos de la originación de préstamos es la acumulación frecuente de solicitudes en la etapa de evaluación crediticia, que provoca retrasos importantes. Este cuello de botella en el Workflow de nCino puede sobrecargar los recursos, aumentar los costes operativos y generar una acumulación de solicitudes pendientes, lo que afecta negativamente a la satisfacción de los clientes y a la productividad de los agentes de préstamos.
ProcessMind localiza con precisión dónde y por qué se bloquean las solicitudes durante la fase de evaluación crediticia, mediante el análisis de las actividades Underwriting Commenced y Underwriting Completed para cada Loan Application ID. Revela las rutas exactas del proceso que provocan retrasos, problemas de asignación de recursos o condiciones específicas, lo que permite optimizar de forma selectiva el entorno nCino.

Los procesos de originación de préstamos suelen presentar ciclos de retrabajo y solicitudes repetidas de información, lo que aumenta considerablemente los tiempos de ciclo y los costes operativos. Esta ineficiencia, frecuente en los Workflows de nCino, puede deberse a solicitudes iniciales incompletas, errores de introducción de datos o una comunicación poco clara, y provoca retrasos frustrantes tanto para los solicitantes como para el personal.
ProcessMind descubre todos los ciclos de retrabajo al mapear las rutas reales que siguen los Loan Application ID e identificar actividades repetidas como Supporting Documents Requested o Application Received and Validated. Muestra exactamente dónde vuelven las solicitudes a etapas anteriores, cuantifica el impacto del retrabajo y sugiere puntos concretos de intervención para agilizar el proceso de originación de préstamos en nCino.

Cumplir los acuerdos de nivel de servicio (SLA) es fundamental en la originación de préstamos, pero muchas organizaciones tienen dificultades para alcanzar estos objetivos de forma constante, especialmente en entornos complejos de nCino. No cumplir los SLA de evaluación crediticia o aprobación puede provocar sanciones, daños reputacionales y una mala experiencia para los solicitantes que esperan decisiones financieras importantes.
ProcessMind compara los tiempos reales de procesamiento con los atributos Underwriting SLA Target definidos para cada Loan Application ID. Visualiza las desviaciones respecto a los plazos previstos en actividades como Initial Review Perform y Loan Decision Rendered, proporciona información clara sobre dónde y por qué no se cumplen los SLA y permite realizar ajustes proactivos en el proceso de nCino.

Los recursos, incluidos los agentes de préstamos y los especialistas en evaluación crediticia, no siempre se utilizan de forma óptima en el proceso de originación de préstamos. Algunos equipos o profesionales pueden estar sobrecargados mientras otros tienen poca carga de trabajo, lo que provoca una distribución desigual, agotamiento e ineficiencia general en el sistema nCino, además de afectar al rendimiento y a los costes operativos.
ProcessMind analiza la duración de las actividades y la información de las personas asignadas, vinculada a Assigned Loan Officer y Branch Location para cada Loan Application ID. Identifica las etapas o funciones sobrecargadas al mostrar dónde se acumula el trabajo o dónde determinados recursos dedican demasiado tiempo, lo que permite equilibrar la distribución de recursos y mejorar la eficiencia de la originación de préstamos en nCino.

Muchas organizaciones no tienen una visión clara y actualizada de todo su proceso de originación de préstamos, desde la solicitud hasta el desembolso. Esta falta de visibilidad, incluso con sistemas como nCino, dificulta identificar ineficiencias ocultas, comprender las variaciones reales del proceso y tomar decisiones fundamentadas para mejorarlo, lo que frena los esfuerzos de optimización estratégica.
ProcessMind descubre y visualiza automáticamente el mapa real del proceso tal como se ejecuta para cada Loan Application ID, mostrando todas las rutas y variantes reales, no solo las diseñadas. Al realizar el seguimiento de Application Submitted, Loan Decision Rendered y Funds Disbursed, ofrece una visión completa y transparente del proceso de originación de préstamos en nCino y deja al descubierto todas las desviaciones y los cuellos de botella.

Un porcentaje elevado de solicitudes de préstamo se rechaza después de haber requerido un esfuerzo considerable de procesamiento, lo que desperdicia recursos y genera insatisfacción en los solicitantes. Esto suele indicar problemas en las primeras etapas del proceso de originación de préstamos en nCino, como una evaluación inicial insuficiente o criterios desalineados, y provoca una baja tasa de conversión y un aumento de los gastos operativos.
ProcessMind analiza los atributos Decision Outcome y Reason for Decision de los Loan Application ID y los relaciona con actividades anteriores como Credit Check Initiated o Risk Assessment Performed. Identifica las rutas habituales que conducen al rechazo y revela en qué puntos las intervenciones tempranas o los ajustes de criterios podrían evitar el procesamiento innecesario de solicitudes no adecuadas en nCino.

Mantener un cumplimiento normativo constante en todas las actividades de originación de préstamos es un reto permanente, especialmente cuando nCino gestiona productos de préstamo y tipos de solicitantes diversos. Las desviaciones no detectadas respecto a las rutas de cumplimiento establecidas pueden exponer a la organización a riesgos legales y financieros importantes, además de afectar a la confianza y a su posición ante los organismos reguladores.
ProcessMind compara automáticamente las rutas reales de ejecución de los Loan Application ID con los modelos de cumplimiento definidos. Destaca cada caso en el que el proceso se desvía de la secuencia esperada de actividades como Initial Review Performed o Risk Assessment Performed e identifica los puntos concretos de incumplimiento y su frecuencia dentro del proceso de nCino.

Las deficiencias de comunicación y los traspasos ineficientes entre distintos equipos o etapas del proceso de originación de préstamos pueden provocar retrasos y errores importantes. En nCino, estos puntos de fricción hacen que las solicitudes se detengan, se dupliquen esfuerzos o se pierda información, lo que genera una experiencia fragmentada para el solicitante y prolonga los tiempos de ciclo.
ProcessMind visualiza el flujo de los Loan Application ID entre distintas actividades y funciones responsables, e identifica los tiempos de espera prolongados entre actividades consecutivas realizadas por equipos diferentes, como el retraso entre Credit Check Completed y Underwriting Commenced. Así revela los puntos problemáticos de traspaso y las brechas de comunicación, y permite mejorar la coordinación en nCino.

Las solicitudes de préstamo iniciadas a través de distintos canales, como portales en línea o sucursales, suelen presentar niveles diferentes de eficiencia y calidad de procesamiento. Estas diferencias en el proceso de originación de préstamos en nCino pueden generar una experiencia desigual para los clientes y dificultar la identificación de los canales más eficaces.
ProcessMind segmenta los Loan Application ID por Application Channel y compara sus tiempos de procesamiento de principio a fin y sus tasas de retrabajo. Revela qué canales funcionan de forma óptima y cuáles provocan retrasos o requieren más esfuerzo, proporcionando información basada en datos para estandarizar y optimizar el rendimiento en todos los canales de entrada de nCino.

Objetivos habituales

Defina cómo es el éxito

Reducir el tiempo que tarda una solicitud de préstamo en pasar del envío a la aprobación final es fundamental para la satisfacción del cliente y la ventaja competitiva. Los tiempos de ciclo más cortos permiten a los solicitantes acceder antes a los fondos y aumentan el volumen de préstamos procesados por la entidad, con un impacto directo en los ingresos y la posición de mercado de la originación de préstamos en nCino. ProcessMind ayuda a lograrlo al identificar las actividades que consumen más tiempo y los cuellos de botella del Workflow de nCino, y suele revelar oportunidades para reducir el tiempo de procesamiento entre un 15 % y un 30 %. Proporciona información basada en datos sobre las desviaciones respecto a las rutas óptimas, lo que permite aplicar mejoras específicas y realizar un seguimiento del impacto en la reducción del tiempo de ciclo de cada Loan Application ID.

La etapa de evaluación crediticia suele ser un cuello de botella crítico en el proceso de originación de préstamos y provoca retrasos importantes. Identificar y resolver estos cuellos de botella concretos, ya se deban a limitaciones de recursos, decisiones complejas o una secuencia ineficiente, es esencial para mantener un flujo fluido de solicitudes en nCino y evitar acumulaciones. ProcessMind descubre retrasos y retrabajos ocultos en el segmento de evaluación crediticia de su proceso nCino. Localiza las actividades o los traspasos exactos que provocan retrasos, lo que le permite optimizar la asignación de recursos o simplificar los Workflows, con una posible reducción del tiempo de ciclo de evaluación crediticia de entre un 20 % y un 40 % y una mejora del rendimiento general de las solicitudes.

El retrabajo, los reenvíos y los pasos repetidos consumen tiempo y recursos valiosos, aumentan los costes operativos y frustran a los solicitantes. Reducir estas ineficiencias implica adoptar un enfoque de «hacerlo bien a la primera», que permite procesar más rápido, reducir los errores y mejorar la calidad general de la originación de préstamos en nCino. ProcessMind visualiza todas las desviaciones, los ciclos y las actividades de retrabajo del recorrido de la solicitud de préstamo, y muestra dónde y por qué las solicitudes regresan a etapas anteriores. Al identificar las causas raíz del retrabajo, como documentos faltantes o errores de introducción de datos, puede aplicar medidas preventivas y reducir entre un 10 % y un 25 % los casos de retrabajo de los Loan Application ID.

Cumplir los SLA es fundamental para mantener la confianza de los clientes, evitar sanciones y garantizar la excelencia operativa en la originación de préstamos. Incumplirlos de forma constante indica que existen ineficiencias subyacentes que deben abordarse para mantener la calidad del servicio y la competitividad. ProcessMind realiza el seguimiento del ciclo de vida completo de cada Loan Application ID frente a objetivos de SLA predefinidos y destaca exactamente qué pasos o procesos completos superan la duración permitida. Ofrece funciones de desglose para comprender por qué no se cumplen los SLA y permite aplicar medidas correctivas que pueden aumentar las tasas de cumplimiento entre un 15 % y un 30 % en su sistema nCino.

La asignación ineficiente de agentes de préstamos y demás personal puede sobrecargar a los equipos, provocar agotamiento y generar velocidades de procesamiento desiguales. Optimizar el uso de los recursos garantiza un reparto equilibrado de las cargas de trabajo, un mejor aprovechamiento de la experiencia y una mayor productividad general en el proceso de originación de préstamos en nCino. ProcessMind identifica periodos de inactividad o sobrecarga de los recursos mediante el análisis de la asignación de actividades entre las distintas personas. Proporciona información sobre la distribución de la carga de trabajo y los cuellos de botella causados por limitaciones de recursos, lo que permite reasignarlos eficazmente y mejorar la eficiencia general del procesamiento entre un 10 % y un 20 %, según el rendimiento de los Loan Application ID.

La falta de visibilidad clara de todo el proceso de originación de préstamos, desde el envío de la solicitud hasta el desembolso de los fondos, puede ocultar ineficiencias, riesgos de cumplimiento y puntos críticos de decisión. Lograr transparencia permite comprender y gestionar mejor, de forma integral, la compleja trayectoria de concesión de préstamos. ProcessMind descubre y visualiza automáticamente el flujo real del proceso de originación de préstamos en nCino, de principio a fin, para cada Loan Application ID, y revela todas las rutas reales, desviaciones y ciclos de retrabajo. Este mapa completo proporciona un nivel de conocimiento sin precedentes sobre la ejecución del proceso, facilita una comprensión compartida y favorece la toma de decisiones basada en datos entre todas las partes interesadas.

Las tasas de rechazo de préstamos elevadas o inesperadas pueden indicar problemas que van más allá de la solvencia, como procesos de solicitud ineficientes, criterios poco claros o decisiones inconsistentes. Reducir estos rechazos «innecesarios» mejora la conversión de clientes y maximiza los ingresos potenciales sin comprometer los estándares de riesgo. ProcessMind analiza las rutas de los Loan Application ID rechazados, identifica patrones habituales, puntos de decisión y posibles sesgos o inconsistencias que conducen al rechazo. Le ayuda a determinar si los rechazos se deben a ineficiencias del proceso y no a la idoneidad del solicitante, lo que permite aplicar ajustes específicos para reducir entre un 5 % y un 15 % los rechazos innecesarios y mantener los perfiles de riesgo.

Cumplir los requisitos normativos no es negociable en la originación de préstamos. Un cumplimiento inconsistente puede provocar multas importantes, daños reputacionales y problemas legales. Garantizar que cada paso se ajuste a las obligaciones normativas es fundamental para la gestión de riesgos y la integridad operativa. ProcessMind compara automáticamente la ejecución real del proceso de cada Loan Application ID con modelos y reglas de cumplimiento predefinidos, y destaca todas las desviaciones respecto a las rutas obligatorias. Esto permite identificar de forma proactiva las actividades que no cumplen los requisitos en nCino, aplicar rápidamente medidas correctivas y mejorar entre un 10 % y un 20 % las tasas de cumplimiento.

La comunicación deficiente y los traspasos ineficientes entre departamentos, como ventas, evaluación crediticia y el área legal, suelen provocar retrasos y errores importantes en el proceso de originación de préstamos. Agilizar estas transiciones es clave para mantener el ritmo y reducir la fricción. ProcessMind visualiza claramente los puntos de traspaso entre los distintos equipos y sistemas del Workflow de originación de préstamos en nCino. Mide el tiempo que las solicitudes pasan esperando en estos puntos de conexión, revela dónde se producen brechas de comunicación o transferencias ineficientes y permite aplicar intervenciones específicas para reducir entre un 15 % y un 30 % los retrasos en los traspasos de los Loan Application ID.

Las solicitudes de préstamo pueden originarse a través de diversos canales, cada uno con sus propios niveles de eficiencia y tasas de conversión. Comprender y optimizar el rendimiento de cada canal, ya sea en línea, en sucursal o mediante un intermediario, es fundamental para mejorar la eficiencia general de la recepción de solicitudes y la experiencia del cliente. ProcessMind analiza y compara el rendimiento integral de los Loan Application ID según su canal de origen. Identifica qué canales permiten procesar las solicitudes con mayor rapidez, lograr tasas de aprobación más altas o reducir los reprocesos en nCino, y proporciona información para optimizar las estrategias de canal y mejorar el rendimiento general entre un 5 % y un 15 %.

Cada demora, reproceso e intervención manual en el proceso de Loan Origination incrementa los costos operativos. Reducir estas ineficiencias se traduce directamente en ahorros significativos y mejora la rentabilidad de cada préstamo procesado. ProcessMind cuantifica el impacto de las variaciones y las ineficiencias del proceso en los costos operativos mediante el análisis del uso de recursos y los ciclos de reproceso de cada Loan Application ID. Ayuda a identificar actividades o desviaciones específicas en nCino que generan gastos innecesarios, lo que permite aplicar mejoras específicas para reducir los costos generales de procesamiento entre un 8 % y un 18 %.

El camino de mejora de 6 pasos para la originación de préstamos

1

Descargue el Template

Qué hacer

Acceda al Template de extracción de datos de ProcessMind, ya preparado para los datos de originación de préstamos de nCino. Este Template de Excel ofrece la estructura ideal para su registro de eventos.

Por qué es importante

Utilizar el formato de datos correcto es fundamental para realizar un análisis preciso y garantizar que se capturen todos los eventos relevantes de las solicitudes de préstamo de nCino para mapear el proceso.

Resultado esperado

Un Template de Excel listo para usar, con los encabezados de columna correctos para sus datos de préstamos de nCino.

SUS PRINCIPALES DESCUBRIMIENTOS

Descubra al instante los secretos de la originación de préstamos en nCino

ProcessMind revela el recorrido real de sus solicitudes de préstamo en nCino y ofrece visualizaciones claras para poner al descubierto las ineficiencias. Descubra en qué puntos su proceso se desvía del modelo ideal y cómo acelerar las aprobaciones.
  • Visualice el flujo completo de las solicitudes de préstamo
  • Identifique los cuellos de botella exactos en nCino
  • Comprenda las rutas de decisión y sus resultados
  • Agilice la concesión de préstamos para lograr aprobaciones más rápidas
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS HABITUALES

Mejoras reales en Loan Origination

Estos resultados demuestran los beneficios tangibles que obtienen las organizaciones al optimizar su proceso de Loan Origination basado en nCino. Gracias a la información basada en datos que proporciona el process mining, se identifican y eliminan los cuellos de botella, lo que da lugar a operaciones más rápidas y eficientes.

0 %
Aprobaciones de préstamos más rápidas

Reducción del tiempo promedio de extremo a extremo

Al identificar y eliminar las demoras del proceso, las organizaciones pueden acelerar significativamente todo el proceso de Loan Origination y entregar los fondos a los clientes con mayor rapidez.

0 %
Menores tasas de reproceso

Menor porcentaje de solicitudes que requieren volver a enviarse

El process mining descubre las causas raíz de las solicitudes repetidas de documentos y permite aplicar mejoras que reducen el reproceso y aumentan la calidad de las solicitudes.

0 %
Mejor cumplimiento de los SLA

Mayor cumplimiento de los objetivos de procesamiento

Identifique con precisión dónde y por qué no se cumplen los SLA para aplicar medidas específicas y lograr que más solicitudes cumplan los niveles de servicio prometidos.

0 %
Tasas de rechazo optimizadas

Identificación de los factores que provocan rechazos

Analice el recorrido de los préstamos rechazados para comprender los problemas más frecuentes e implementar cambios que reduzcan los rechazos innecesarios y mejoren la conversión.

0 %
Evaluación de riesgos más rápida

Menor tiempo de procesamiento en la evaluación de riesgos

Al visualizar el proceso de evaluación de riesgos, las organizaciones pueden identificar y eliminar cuellos de botella, reduciendo considerablemente el tiempo necesario para completar esta etapa crítica.

0 %
Menores costos de procesamiento

Menor número de actividades por préstamo

Descubra actividades redundantes o innecesarias en el proceso de Loan Origination para optimizar los Workflow y reducir el costo operativo total por préstamo.

Los resultados varían según los productos de préstamo, la complejidad del proceso y la calidad de los datos. Las cifras que se presentan aquí ilustran mejoras habituales observadas en distintas implementaciones de Loan Origination.

Datos recomendados

Comience por los atributos y las actividades más importantes y amplíe el análisis según sea necesario.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un registro de eventos de Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

Un identificador único asignado a cada solicitud de préstamo, que actúa como clave principal para realizar el seguimiento de todo el proceso de Loan Origination.

Por qué es importante

Este es el Case ID esencial que conecta todos los pasos del proceso y permite analizar el recorrido integral de cada solicitud de préstamo.

El nombre de un paso de negocio o evento específico que tuvo lugar dentro del proceso de Loan Origination.

Por qué es importante

Este Atributo define los pasos del proceso y permite visualizar y analizar el flujo del proceso, que es el núcleo del process mining.

La marca de tiempo que indica cuándo comenzó una actividad o un evento específico.

Por qué es importante

Esta marca de tiempo proporciona el orden cronológico de los eventos, algo esencial para calcular todas las métricas de rendimiento, como los ciclos y las duraciones.

La marca de tiempo que indica cuándo se completó una actividad o un evento.

Por qué es importante

Permite calcular con precisión los tiempos de procesamiento de las actividades, un aspecto clave para diferenciar el tiempo de trabajo activo del tiempo de espera inactivo.

El usuario, como un agente de préstamos o un analista de riesgos, responsable de realizar la actividad.

Por qué es importante

Permite analizar la distribución de la carga de trabajo, el rendimiento de los equipos y la asignación de recursos, y ayuda a identificar cuellos de botella relacionados con usuarios o equipos concretos.

El departamento o equipo responsable de la solicitud de préstamo en una etapa concreta.

Por qué es importante

Es fundamental para analizar los traspasos entre departamentos, medir el rendimiento de los equipos e identificar cuellos de botella interfuncionales.

La decisión final tomada sobre la solicitud de préstamo, como Approved, Declined o Withdrawn.

Por qué es importante

Permite filtrar y comparar los procesos según su resultado empresarial final, un aspecto clave para identificar qué patrones de proceso conducen al éxito o al fracaso.

El tipo concreto de producto de préstamo solicitado, como Mortgage, Auto Loan o Personal Loan.

Por qué es importante

Permite segmentar el análisis del proceso según el contexto empresarial y muestra cómo afectan los distintos productos a la eficiencia, la duración y las rutas del proceso.

El valor monetario del préstamo solicitado por el solicitante.

Por qué es importante

Proporciona un contexto financiero clave y permite segmentar el análisis para comprobar si el valor del préstamo se correlaciona con la complejidad, la duración o los resultados del proceso.

El canal a través del cual se presentó la solicitud de préstamo, como Online, In-Branch o Broker.

Por qué es importante

Ayuda a comparar la eficiencia, la velocidad y la calidad de los distintos canales de presentación, y orienta las mejoras y las inversiones estratégicas.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Esta actividad marca la creación de un nuevo registro de solicitud de préstamo en el sistema nCino. Representa el inicio oficial del proceso de Loan Origination y normalmente se registra cuando un usuario guarda por primera vez un nuevo registro Loan.

Por qué es importante

Este es el evento de inicio principal del proceso. Analizar el tiempo transcurrido desde esta actividad hasta las siguientes es fundamental para medir los ciclos generales e identificar las demoras iniciales del procesamiento.

Marca el inicio oficial de la fase de evaluación de riesgos, en la que un analista evalúa activamente la solicitud de préstamo. Casi siempre se registra mediante un cambio del campo principal de etapa o estado del préstamo a 'Underwriting'.

Por qué es importante

Este es un hito crítico que inicia una de las fases que más recursos requiere. Es el punto de partida para medir el ciclo de evaluación de riesgos y el cumplimiento de los SLA.

Esta actividad indica que el analista ha terminado su revisión y ha emitido una recomendación. Se registra cuando la etapa del préstamo avanza de 'Underwriting' a una etapa posterior, como 'Approved', 'Declined' o 'Pending Decision'.

Por qué es importante

Este hito marca el final de la fase de evaluación de riesgos. La duración entre 'Underwriting Commenced' y este evento es un KPI clave para medir la eficiencia de la evaluación de riesgos e identificar cuellos de botella.

Representa la decisión final y oficial sobre la solicitud de préstamo, como 'Approved' o 'Declined'. Este evento se registra cuando el estado del préstamo se establece formalmente para reflejar el resultado final.

Por qué es importante

Este es un hito importante que separa la fase de evaluación de la fase de cierre. Analizar el tiempo transcurrido desde la finalización de la evaluación de riesgos hasta esta decisión permite detectar posibles demoras en las revisiones del comité o las aprobaciones finales.

Esta actividad marca la finalización satisfactoria del proceso de Loan Origination, cuando los fondos se transfieren al solicitante. Normalmente se registra cuando la etapa del préstamo cambia a 'Booked' o 'Complete'.

Por qué es importante

Este es el evento final principal de éxito del proceso. Medir el tiempo total hasta esta actividad proporciona el ciclo de extremo a extremo, un KPI fundamental para evaluar el rendimiento general del proceso.

Esta actividad representa un final no satisfactorio del proceso, en el que la solicitud de préstamo se rechaza oficialmente. Se registra cuando la etapa o el estado del préstamo se establece en 'Declined'.

Por qué es importante

Este es un evento final crítico de fallo. Analizar las rutas que conducen a este resultado ayuda a identificar los motivos del rechazo y las posibles áreas de mejora de la calidad de las solicitudes o de los criterios de concesión.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Process Mining ofrece una visión objetiva y basada en datos de su proceso de originación de préstamos en nCino. Ayuda a identificar ineficiencias, cuellos de botella y desviaciones respecto a las rutas estándar, como tiempos de gestión incoherentes o un retrabajo excesivo. Esta información permite localizar con precisión las áreas de mejora, como acelerar los ciclos de aprobación de préstamos y garantizar un cumplimiento normativo uniforme.

Para comenzar a aplicar Process Mining, principalmente necesita datos del registro de eventos de nCino. Estos incluyen un identificador de caso único, como Loan Application ID, un nombre de actividad para cada paso realizado y una marca de tiempo que indique cuándo ocurrió cada actividad. Otros atributos, como la información de los recursos o el tipo de préstamo, pueden enriquecer el análisis.

Las primeras conclusiones sobre su proceso de originación de préstamos suelen poder generarse en unas semanas, una vez completadas la extracción y la preparación de los datos. El análisis más profundo, la investigación de las causas raíz y la implementación de mejoras evolucionarán durante varios meses. El plazo puede variar según la complejidad de los datos y el alcance específico del análisis.

Process Mining puede detectar automáticamente las desviaciones respecto a sus procedimientos operativos estándar y los requisitos normativos. Destaca los casos en los que los procesos no siguen las rutas esperadas, lo que permite investigar y corregir las actividades que no cumplen los requisitos. Esto ayuda a garantizar un cumplimiento normativo uniforme y a reducir los riesgos.

Aunque algunas competencias de ingeniería de datos pueden resultar útiles para la extracción y transformación inicial de datos de nCino, las herramientas modernas de Process Mining están diseñadas para facilitar su uso. Los analistas de negocio y responsables de procesos pueden aprender rápidamente a interpretar los mapas de procesos y las conclusiones generadas. A menudo hay formación especializada disponible para ayudar a los equipos a comenzar de forma eficiente.

Sí. Process Mining permite localizar con precisión cuellos de botella específicos y sus causas raíz en etapas como la evaluación de riesgos. Visualiza el flujo real y destaca dónde pasan las solicitudes demasiado tiempo, revelando factores como la disponibilidad de recursos o las dependencias secuenciales. Esto permite aplicar intervenciones específicas para eliminar los cuellos de botella de la evaluación de riesgos y acelerar el proceso general.

Puede esperar mejoras significativas en el ciclo de aprobación de préstamos al identificar y eliminar retrasos innecesarios, ciclos de retrabajo y transferencias ineficientes que Process Mining haya revelado. Al agilizar el proceso completo, las organizaciones suelen lograr una gestión más rápida y, por tanto, aprobaciones de préstamos más ágiles. Esto contribuye directamente a acelerar el ciclo de aprobación.

La privacidad y la seguridad de los datos son prioritarias al trabajar con información confidencial de préstamos. Las plataformas sólidas de Process Mining incorporan funciones de anonimización y seudonimización para proteger la información de identificación personal. Los controles de acceso y los protocolos seguros de almacenamiento garantizan que solo el personal autorizado pueda consultar y analizar los datos del proceso, manteniendo el cumplimiento de la normativa de protección de datos.

Por supuesto. Process Mining ofrece información sobre cómo se utilizan los agentes de préstamos y otros recursos en las distintas etapas del proceso. Puede destacar casos de cargas de trabajo desequilibradas, identificar recursos muy utilizados que podrían estar provocando retrasos o revelar recursos infrautilizados. Esta comprensión ayuda a optimizar el uso de los recursos de los agentes de préstamos y a mejorar la eficiencia general del equipo.

Consiga hoy aprobaciones más rápidas en la originación de préstamos

Transforme su proceso de originación de préstamos en nCino y reduzca el tiempo de decisión en un 50 %.

Iniciar la prueba gratuita

No necesita tarjeta de crédito; puede configurarlo en cuestión de minutos.