Mejore su ciclo de vida de desarrollo de software

Guía de 6 pasos para optimizar el SDLC en ServiceNow DevOps
Mejore su ciclo de vida de desarrollo de software
Ciclo de vida del desarrollo de software
ServiceNow DevOps

Seleccione un proceso

Elija un proceso para seguir trabajando en su espacio de trabajo conectado.

Procesos disponibles
Sistemas disponibles

Optimice el SDLC de ServiceNow DevOps para acelerar las entregas

Muchos ciclos de desarrollo esconden ineficiencias que provocan retrasos e incumplimiento de plazos. Nuestra plataforma le ayuda a localizar con precisión estos cuellos de botella, tanto en las primeras etapas como durante la entrega final. Descubra cómo agilizar el proceso, reducir el tiempo de llegada al mercado y mejorar la calidad del software para que las operaciones sean más fluidas.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

Mostrar descripción detallada

Por qué es fundamental optimizar el ciclo de vida del desarrollo de software

El ciclo de vida del desarrollo de software, o SDLC, es la base de la innovación y la ventaja competitiva de muchas organizaciones. En el acelerado entorno digital actual, es fundamental entregar software de alta calidad con rapidez y eficiencia. Incluso con herramientas sólidas como ServiceNow DevOps, que integra eficazmente ITSM con las canalizaciones de CI/CD, pueden persistir ineficiencias en los procesos sin que nadie las advierta. Estos cuellos de botella ocultos provocan incumplimientos de plazos, excesos presupuestarios y una disminución de la calidad del software, lo que afecta directamente la satisfacción de sus clientes y su posición en el mercado.

El coste de un SDLC ineficiente va más allá de las consecuencias financieras. Incluye el esfuerzo que los equipos de desarrollo desperdician en rehacer tareas, los retrasos en el lanzamiento de funcionalidades y los posibles riesgos de cumplimiento cuando se omiten controles de calidad importantes. Para aprovechar todo el potencial del proceso de desarrollo, es esencial comprender cómo fluye realmente el trabajo, en lugar de basarse únicamente en suposiciones o estados comunicados. Al optimizar los procesos a partir de datos, sus equipos pueden centrarse en crear valor, acelerar la innovación y mantener una ventaja competitiva.

Cómo Process Mining permite comprender el SDLC

Process Mining ofrece una forma eficaz de visualizar y comprender todo el ciclo de vida del desarrollo de software en su entorno de ServiceNow DevOps. Convierte los datos del registro de eventos, recopilados automáticamente a partir de actividades como «Elemento de desarrollo creado», «Revisión de código realizada», «Pruebas de control de calidad completadas» e «Implementado en producción», en un mapa objetivo del proceso de principio a fin. Así podrá:

  • Obtener una visión real: Descubra el flujo de proceso tal como se ejecuta, con cada paso y transición que recorre un elemento de desarrollo desde su creación hasta la implementación. A menudo, esto revela diferencias sorprendentes con respecto al proceso documentado o previsto.
  • Localizar cuellos de botella: Identifique con precisión dónde se producen los retrasos. ¿Se trata de un traspaso lento entre desarrollo y pruebas, una etapa de revisión de código sobrecargada o unas pruebas de aceptación del usuario demasiado prolongadas? Process Mining señala las actividades y etapas exactas que más alargan el tiempo de ciclo de desarrollo.
  • Analizar las variantes del proceso: Comprenda las distintas rutas que siguen los elementos de desarrollo. Podrá detectar fácilmente ciclos de retrabajo, pasos de aprobación omitidos o soluciones alternativas no autorizadas que afectan la eficiencia y la calidad. Esto ayuda a estandarizar las mejores prácticas.
  • Medir los tiempos de ciclo con precisión: Obtenga mediciones precisas de la duración de cada actividad, del tiempo entre etapas y del ciclo completo de cada elemento de desarrollo. Estos datos son esenciales para establecer expectativas realistas y detectar oportunidades para acelerar el proceso.
  • Garantizar el cumplimiento y la calidad: Compruebe que se respeten los controles de calidad establecidos y los requisitos normativos. Por ejemplo, confirme que todos los pasos importantes, como «Pruebas unitarias realizadas» o «Pruebas de aceptación del usuario aprobadas», se completen de forma sistemática antes del lanzamiento. Así reducirá el riesgo de defectos y de fallos en las auditorías.

Áreas clave para mejorar el SDLC

Al aplicar Process Mining a los datos de ServiceNow DevOps, podrá centrarse en áreas concretas y lograr mejoras importantes en todo el ciclo de vida del desarrollo de software:

  • Reducir el retrabajo y los ciclos repetitivos: Detecte las actividades o etapas que suelen devolver el trabajo a pasos anteriores, como volver a «Desarrollo iniciado» después de «Pruebas de control de calidad iniciadas». Esto suele indicar problemas con los requisitos iniciales, la claridad del diseño o los procesos de aseguramiento de la calidad.
  • Agilizar los traspasos y reducir los tiempos de espera: Analice el tiempo de inactividad entre actividades importantes, como el retraso entre «Desarrollo completado» y «Pruebas de integración iniciadas». Agilizar estos traspasos puede reducir considerablemente el tiempo de ciclo total.
  • Agilizar los controles de calidad: Asegúrese de que las comprobaciones importantes, como «Revisión de código realizada», sean eficientes y eficaces. Detecte si las revisiones tardan demasiado o si los elementos avanzan sin el análisis adecuado, lo que afecta la calidad final del software.
  • Mejorar la asignación de recursos y el equilibrio de la carga de trabajo: Comprenda qué equipos o personas están constantemente sobrecargados o tienen capacidad sin aprovechar en determinadas etapas, lo que afecta el flujo de trabajo. Esta información permite planificar mejor los recursos para futuros elementos de desarrollo.
  • Acelerar la preparación de los lanzamientos: Localice los retrasos en las etapas finales, por ejemplo, entre «Preparado para el lanzamiento» e «Implementado en producción». Optimizar estos pasos es fundamental para acelerar la salida al mercado.

Resultados esperados de la optimización del proceso SDLC

Con la información basada en datos que proporciona Process Mining, podrá obtener beneficios concretos en el ciclo de vida del desarrollo de software:

  • Reducir el tiempo de salida al mercado: Disminuya considerablemente el tiempo total del ciclo de desarrollo para entregar funcionalidades y actualizaciones a sus clientes con mayor rapidez.
  • Aumentar la eficiencia operativa: Elimine actividades innecesarias, optimice el uso de los recursos y reduzca el trabajo manual para lograr un proceso de desarrollo más ágil y eficiente.
  • Mejorar la calidad del software: Reduzca los defectos y el retrabajo al reforzar los controles de calidad e identificar las causas raíz de los problemas recurrentes. Así obtendrá un software más sólido y fiable.
  • Mejorar el cumplimiento y la gobernanza: Asegúrese de cumplir sistemáticamente las políticas internas y las normativas externas, reduzca los riesgos y mejore la preparación para las auditorías.
  • Reducir los costes de desarrollo: Disminuya los gastos asociados a los retrasos, el uso ineficiente de los recursos y el elevado coste de corregir defectos en etapas posteriores del ciclo de vida.
  • Tomar decisiones basadas en datos: Proporcione a sus responsables información objetiva para tomar decisiones estratégicas fundamentadas sobre mejoras de procesos, inversiones tecnológicas y planificación de recursos.

Cómo empezar a aplicar Process Mining al SDLC

¿Está listo para transformar el ciclo de vida del desarrollo de software? Explorar Process Mining con los datos de ServiceNow DevOps es el primer paso hacia una canalización de desarrollo más eficiente, conforme y rápida. Este enfoque ofrece información clara y útil que permite ir más allá de las suposiciones y tomar decisiones fundamentadas en datos para impulsar mejoras reales. Empiece a optimizar su SDLC, reducir los cuellos de botella y entregar software de mayor calidad con más rapidez que nunca.

Ciclo de vida del desarrollo de software Optimización del SDLC proceso de desarrollo Operaciones de TI Canalización de CI/CD gestión de lanzamientos aseguramiento de la calidad productividad de los desarrolladores Gestión de tickets Seguimiento de incidencias Seguimiento de errores Gestión del backlog Planificación de sprints Elementos de trabajo Flujo de trabajo de desarrollo

Problemas y desafíos frecuentes

Identifique los desafíos que le afectan

Los retrasos en las etapas de desarrollo o pruebas provocan incumplimientos de las fechas de lanzamiento y un aumento de los costes. A menudo, los proyectos se estancan sin que haya motivos claros, lo que frustra a los equipos y a las partes interesadas y ralentiza el avance general.

ProcessMind analiza el ciclo de vida del desarrollo de software en ServiceNow DevOps para localizar las etapas exactas donde se acumula el trabajo e identificar traspasos ineficientes, limitaciones de recursos o ciclos de revisión prolongados. Esto ayuda a acelerar las entregas y mejorar su previsibilidad.

Las revisiones de código ineficaces o tardías suelen convertirse en cuellos de botella que impiden avanzar al código y pueden introducir defectos en etapas posteriores. Esto ralentiza todo el ciclo de vida del desarrollo de software y afecta los controles de calidad.

ProcessMind visualiza el flujo de las revisiones de código en ServiceNow DevOps y muestra dónde los ciclos de revisión son demasiado largos, se devuelven con frecuencia o se omiten a menudo. Así podrá optimizar las políticas de revisión y la asignación de recursos.

Detectar errores importantes o carencias funcionales en las últimas etapas de control de calidad o de pruebas de aceptación del usuario genera retrabajo costoso y prolonga los plazos de los proyectos. Esto afecta el uso de los recursos, los calendarios de lanzamiento y la calidad general del software.

ProcessMind traza el ciclo de vida completo del desarrollo de software en ServiceNow DevOps e identifica patrones en los que los elementos de desarrollo vuelven con frecuencia a etapas anteriores. Esto permite encontrar las causas raíz de los defectos y mejorar la calidad desde el inicio.

Las desviaciones no aprobadas del proceso establecido para el ciclo de vida del desarrollo de software pueden generar riesgos de cumplimiento, una calidad irregular y resultados de proyecto imprevisibles. Es posible que se omitan pasos importantes y se comprometa la integridad del proceso.

ProcessMind detecta automáticamente todas las variantes del proceso en ServiceNow DevOps y señala los casos en que el flujo real se aparta de la ruta prevista. Esto ayuda a respetar los estándares y mejora la gobernanza y la trazabilidad para las auditorías.

Los elementos de desarrollo de alta prioridad suelen sufrir retrasos inesperados que afectan iniciativas empresariales importantes y la ventaja competitiva. Sin una visión completa, resulta difícil identificar dónde se atascan estos elementos.

ProcessMind filtra y analiza por prioridad los datos del ciclo de vida del desarrollo de software en ServiceNow DevOps. Así revela las etapas y actividades exactas que alargan los tiempos de ciclo de las funcionalidades críticas y permite aplicar mejoras específicas.

Una distribución desigual de la carga de trabajo entre los equipos de desarrollo o pruebas hace que algunos recursos estén sobrecargados mientras otros no se aprovechan lo suficiente. Esto crea cuellos de botella, reduce la productividad general de los equipos y retrasa los proyectos.

ProcessMind analiza la duración y la asignación de las actividades en el ciclo de vida del desarrollo de software de ServiceNow DevOps para identificar los puntos de mayor carga y los tiempos de inactividad. Esto permite equilibrar mejor la carga de trabajo y aumentar la eficiencia.

Los traspasos poco claros o tardíos entre distintas etapas, como el paso de desarrollo a control de calidad, provocan retrasos importantes y problemas de comunicación. El trabajo puede estancarse mientras los equipos esperan aclaraciones o la transferencia de tareas, lo que reduce la eficiencia.

ProcessMind muestra visualmente el flujo y los tiempos de espera entre actividades y equipos en el ciclo de vida del desarrollo de software de ServiceNow DevOps. Así permite localizar los puntos problemáticos de traspaso y resolverlos rápidamente para mejorar el proceso.

Los retrasos y las ineficiencias no afectan por igual a todos los proyectos o módulos. Algunos componentes o entornos de prueba pueden procesar el trabajo sistemáticamente con más lentitud o registrar más fallos, lo que ralentiza el proyecto en general.

ProcessMind permite filtrar y analizar por módulo, componente o entorno el ciclo de vida del desarrollo de software en ServiceNow DevOps. Así localiza las áreas concretas que causan problemas recurrentes y permite aplicar soluciones específicas.

Una tasa elevada de fallos en las implementaciones o de reversiones necesarias puede indicar problemas de calidad subyacentes o pruebas insuficientes antes del lanzamiento. Esto debilita la confianza, desperdicia esfuerzos y genera inestabilidad operativa en los entornos de producción.

ProcessMind realiza un seguimiento de todo el ciclo de vida del desarrollo de software en ServiceNow DevOps y relaciona los resultados de las implementaciones con las etapas anteriores de desarrollo y pruebas. Así identifica señales previas a los fallos y mejora la preparación de los lanzamientos.

Sin una visión integral, a las organizaciones les cuesta comprender el rendimiento real del ciclo de vida del desarrollo de software. Es difícil saber en qué estado se encuentran los proyectos o qué factores influyen en el tiempo de ciclo y el coste totales.

ProcessMind ofrece una visualización completa y basada en datos de cada paso del ciclo de vida del desarrollo de software en ServiceNow DevOps. Así proporciona una transparencia sin precedentes sobre las métricas de rendimiento y los indicadores clave para la mejora continua.

Demostrar el cumplimiento de los requisitos normativos o de los estándares internos de gobernanza en el ciclo de vida del desarrollo de software puede requerir mucho trabajo manual y tiempo. La falta de registros de auditoría claros genera riesgos durante las inspecciones y certificaciones.

ProcessMind reconstruye automáticamente el historial completo de ejecución de los elementos de desarrollo en ServiceNow DevOps y proporciona un registro de auditoría inalterable que demuestra el cumplimiento y permite detectar incumplimientos con facilidad y precisión.

Objetivos habituales

Defina cómo se ve el éxito

Reducir el tiempo total desde la creación de una funcionalidad hasta su implementación es fundamental para acelerar la salida al mercado y responder mejor a las necesidades del negocio. Para lograrlo, hay que identificar y eliminar los retrasos en todas las etapas del ciclo de vida del desarrollo de software, lo que puede generar una ventaja competitiva importante. Esto puede reducir los tiempos de entrega entre un 15 y un 25 %.
ProcessMind visualiza el flujo real de los elementos de desarrollo en ServiceNow DevOps, localiza dónde se producen los retrasos y cuantifica su impacto. Ayuda a descubrir cuellos de botella ocultos y variaciones en la duración de las actividades para aplicar mejoras específicas y agilizar todo el ciclo.

Acelerar las revisiones de código sin comprometer la calidad es esencial para mantener el ritmo de desarrollo. Este objetivo consiste en identificar y abordar las causas raíz de los retrasos en las revisiones, para aprovechar mejor el tiempo de los equipos de desarrollo y avanzar con rapidez en las funcionalidades. Las revisiones más rápidas pueden reducir entre un 5 y un 10 % el tiempo de entrega total.
ProcessMind traza con precisión la ruta de revisión del código en el ciclo de vida del desarrollo de software de ServiceNow DevOps y muestra la duración promedio, los ciclos de revisión repetidos y los revisores o proyectos que provocan retrasos. Cuantifica el impacto de estos cuellos de botella y permite tomar medidas específicas para acelerar esta etapa fundamental.

Reducir la necesidad de rehacer tareas después del control de calidad o las pruebas de aceptación del usuario mejora directamente la eficiencia del desarrollo y reduce los costes. Este objetivo se centra en elevar la calidad del trabajo en las primeras etapas para detectar menos defectos al final del ciclo de vida del desarrollo de software y acelerar los lanzamientos. Reducir el retrabajo permite ahorrar recursos y acortar los plazos de los proyectos.
ProcessMind muestra con claridad las desviaciones del proceso y los puntos de retorno a etapas anteriores, en particular después de las actividades de control de calidad o de pruebas de aceptación del usuario en ServiceNow DevOps. Ayuda a detectar patrones que generan retrabajo, como requisitos insuficientes o pruebas unitarias inadecuadas, y permite mejorar la calidad de forma proactiva.

Es fundamental que todas las actividades de desarrollo respeten las mejores prácticas establecidas y los estándares normativos para mantener la calidad, la seguridad y la preparación para las auditorías. Este objetivo consiste en identificar y corregir sistemáticamente cualquier desviación del proceso definido para el ciclo de vida del desarrollo de software, reforzar la gobernanza y reducir los riesgos. Un mejor cumplimiento garantiza una calidad operativa uniforme.
ProcessMind descubre automáticamente el flujo real de los elementos de desarrollo en ServiceNow DevOps y señala todas las desviaciones de la ruta prevista. Cuantifica los casos de incumplimiento para que las organizaciones puedan aplicar procedimientos estandarizados, detectar necesidades de formación y reforzar los controles internos.

Acelerar la entrega de funcionalidades críticas y de alta prioridad permite obtener valor empresarial antes y ganar ventaja competitiva. Este objetivo se centra en optimizar el ciclo de vida del desarrollo de software para los elementos urgentes y eliminar los obstáculos que los afectan de forma desproporcionada. Entregar estas funcionalidades a tiempo influye directamente en los resultados del negocio y la satisfacción de los clientes.
ProcessMind permite filtrar y analizar los elementos de desarrollo de alta prioridad en ServiceNow DevOps para mostrar su recorrido específico y los cuellos de botella que encuentran. Cuantifica el tiempo adicional que pasan en colas o etapas concretas, lo que permite ajustar el proceso para dar prioridad a su avance.

Asignar eficientemente los recursos de desarrollo es fundamental para maximizar la productividad y reducir los costes de los proyectos. Este objetivo implica comprender en qué se invierte realmente el tiempo de los equipos de desarrollo, detectar periodos de sobrecarga o falta de actividad y alinear los recursos con las prioridades de los proyectos en todas las etapas del ciclo de vida del desarrollo de software. Una mejor asignación permite obtener más resultados con los equipos actuales.
ProcessMind relaciona la participación de los recursos con actividades y elementos de desarrollo específicos en ServiceNow DevOps, y ofrece información sobre la distribución de la carga de trabajo, la sobreasignación y los tiempos de inactividad. Ayuda a detectar cuándo los equipos de desarrollo están esperando, realizando tareas que no aportan valor o cambiando de contexto con frecuencia, para optimizar la asignación de los equipos.

Las transiciones fluidas entre las distintas etapas del ciclo de vida del desarrollo de software son fundamentales para mantener el ritmo y evitar retrasos. Este objetivo busca identificar y resolver problemas en los puntos de traspaso, como fallos de comunicación o demoras en la reasignación de tareas, para agilizar el proceso general. Unos traspasos más ágiles pueden reducir entre un 10 y un 20 % los tiempos de espera.
ProcessMind registra con precisión el tiempo entre la finalización de una etapa y el inicio de la siguiente para los elementos de desarrollo en ServiceNow DevOps. Señala los puntos de traspaso con tiempos de inactividad excesivos o reasignaciones frecuentes, lo que permite agilizar los protocolos de comunicación y mejorar la coordinación entre equipos.

Identificar y eliminar los cuellos de botella propios de determinados componentes de software o entornos de prueba es fundamental para el rendimiento general del SDLC. Este objetivo se centra en un análisis detallado que permita localizar las partes del sistema que provocan retrasos de forma recurrente y aplicar mejoras específicas. Resolver estos problemas puede generar avances importantes.
ProcessMind utiliza atributos como «Módulo/componente afectado» y «Entorno» para filtrar y analizar el ciclo de vida del desarrollo de software, y revelar los flujos de proceso y problemas de rendimiento específicos de cada área en ServiceNow DevOps. Así identifica exactamente qué componentes o entornos provocan retrasos o retrabajo de forma recurrente.

Reducir los fallos de implementación y las reversiones posteriores es fundamental para la estabilidad del sistema, la eficiencia operativa y la motivación de los equipos. Este objetivo busca descubrir las causas subyacentes de los problemas de implementación en el ciclo de vida del desarrollo de software para lograr lanzamientos más fiables y previsibles. Reducir los fallos permite ahorrar tiempo y recursos.
ProcessMind realiza un seguimiento de todo el proceso de implementación de los elementos de desarrollo en ServiceNow DevOps e identifica las desviaciones o actividades concretas que preceden a los fallos o las reversiones. Ayuda a relacionar las variaciones del proceso con los resultados de las implementaciones para que los equipos puedan perfeccionar sus canalizaciones de CI/CD y las comprobaciones previas a la implementación, y mejorar la estabilidad.

Comprender de forma integral y en tiempo real todo el ciclo de vida del desarrollo de software es fundamental para gestionarlo con eficacia y mejorarlo continuamente. Este objetivo busca ofrecer transparencia en todas las etapas, desde la planificación hasta la producción, para tomar decisiones basadas en datos y resolver problemas de forma proactiva. La visibilidad completa es la base de cualquier iniciativa de optimización.
ProcessMind reúne datos de eventos de distintas etapas de ServiceNow DevOps para reconstruir el recorrido completo de cada elemento de desarrollo. Ofrece mapas interactivos de procesos y Dashboards de rendimiento que permiten comprender en profundidad la ejecución real, los cuellos de botella y el cumplimiento en todo el SDLC.

Mantener el ciclo de vida del desarrollo de software preparado para las auditorías es esencial para cumplir los requisitos normativos y los estándares internos de gobernanza. Este objetivo consiste en establecer procesos transparentes y trazables que permitan demostrar fácilmente el cumplimiento de las políticas y normativas externas, y reducir el esfuerzo y los riesgos de las auditorías. Una buena preparación evita sanciones y genera confianza.
ProcessMind documenta automáticamente las rutas de ejecución reales de los elementos de desarrollo en ServiceNow DevOps. Proporciona pruebas sólidas del cumplimiento o señala las desviaciones que requieren medidas correctivas específicas. Genera registros de auditoría y comprobaciones de conformidad del proceso, reduce considerablemente el trabajo manual de las auditorías y ayuda a cumplir los estándares de forma continua.

Los 6 pasos para mejorar el ciclo de vida del desarrollo de software

1

Descargue la plantilla

Qué hacer

Obtenga la plantilla de Excel preconfigurada para los datos del ciclo de vida del desarrollo de software de ServiceNow DevOps y asegúrese de que estén estructurados correctamente.

Por qué es importante

Una estructura de datos estandarizada es fundamental para analizar los procesos con precisión y ofrece una base fiable para detectar oportunidades de mejora.

Resultado esperado

Una plantilla de Excel lista para completar con sus datos de desarrollo de ServiceNow DevOps.

SUS CONCLUSIONES CLAVE

Descubra oportunidades en el SDLC y mejore la entrega desde hoy

ProcessMind muestra un mapa interactivo y detallado del SDLC real en ServiceNow DevOps. Visualice cada paso, detecte retrasos ocultos y localice las áreas concretas que puede mejorar.
  • Visualice el SDLC de principio a fin en ServiceNow DevOps
  • Localice cuellos de botella en desarrollo, pruebas e implementación
  • Reduzca el tiempo de llegada al mercado y acelere las entregas
  • Mejore la calidad del software con información basada en datos
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS HABITUALES

Mejoras cuantificables en la entrega de software

Estos resultados muestran los beneficios concretos que obtienen las organizaciones al optimizar los procesos del ciclo de vida del desarrollo de software con información de ServiceNow DevOps. Al detectar cuellos de botella e ineficiencias, los equipos pueden entregar más rápido y mejorar la calidad del software.

0 %
Menor tiempo de ciclo del SDLC

Reducción media del tiempo de principio a fin

Identifique y elimine cuellos de botella en todo el ciclo de vida del desarrollo de software para reducir considerablemente el tiempo desde la concepción hasta la implementación.

0 %
Menos retrabajo después de las pruebas

Reducción de las vueltas a etapas anteriores

Identifique las causas raíz del retrabajo después de completar el control de calidad y las pruebas de aceptación del usuario (UAT), mejore la calidad y reduzca el esfuerzo de desarrollo desperdiciado y los costes asociados.

Up to 0 %
Mayor cumplimiento de los procesos

Adherencia a los modelos estándar del SDLC

Supervise automáticamente las desviaciones de los procesos definidos del SDLC, refuerce la gobernanza y prepare al equipo para las auditorías con confianza.

0 %
Entregas prioritarias más rápidas

Reducción del tiempo para las funcionalidades críticas

Optimice las rutas de los elementos de desarrollo de alta prioridad para que las funcionalidades críticas lleguen antes a producción y cumplan los objetivos estratégicos del negocio.

0 %
Menos fallos en las implementaciones

Reducción de los problemas posteriores a la implementación

Identifique patrones que provocan fallos en las implementaciones y aborde los problemas de forma proactiva para lograr lanzamientos más fluidos y una mayor estabilidad del sistema.

Los resultados varían según los procesos específicos del ciclo de vida del desarrollo de software, la estructura de la organización y la calidad de los datos. Las cifras presentadas ilustran las mejoras habituales observadas en distintas implementaciones.

Datos recomendados

Empiece por importar los atributos y las actividades esenciales y amplíe los datos gradualmente según sea necesario.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un Registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

Identificador único de una unidad de trabajo, como una funcionalidad, un error o una tarea, que avanza por el ciclo de vida del desarrollo.

Por qué es importante

Este es el identificador principal que conecta todas las actividades de desarrollo relacionadas en una sola instancia del proceso y permite analizar el ciclo de vida completo de cada elemento de trabajo.

Nombre del evento específico del ciclo de vida del desarrollo que tuvo lugar, como 'Desarrollo iniciado' o 'Revisión de código realizada'.

Por qué es importante

Define los pasos del mapa de procesos y permite analizar el flujo del proceso, detectar cuellos de botella y descubrir desviaciones del SDLC estándar.

Marca de tiempo exacta que indica cuándo tuvo lugar una actividad o un evento específico.

Por qué es importante

Esta marca de tiempo es esencial para ordenar correctamente los eventos y calcular todas las métricas de rendimiento, incluidos los tiempos de ciclo, las duraciones y los tiempos de espera.

Nombre o ID de la persona desarrolladora o usuaria asignada al elemento de desarrollo en el momento de la actividad.

Por qué es importante

Es esencial para el análisis basado en recursos, incluida la distribución de la carga de trabajo, la eficiencia de los traspasos y la detección de patrones de rendimiento específicos de cada equipo.

Nivel de prioridad asignado al elemento de desarrollo, como 'Alta', 'Media' o 'Baja'.

Por qué es importante

Permite filtrar y comparar los procesos según el nivel de prioridad, y comprobar si los elementos de alta prioridad se procesan con mayor rapidez y eficiencia.

Estado del elemento de desarrollo en el momento del evento, por ejemplo, 'Abierto', 'En curso' o 'Cerrado'.

Por qué es importante

Proporciona el estado oficial del elemento de trabajo en el sistema. A menudo es el origen del que se derivan las actividades y puede utilizarse para validar datos y analizar estados a alto nivel.

Módulo de software, aplicación o componente específico al que corresponde el elemento de desarrollo.

Por qué es importante

Permite segmentar el análisis por aplicación o componente para detectar cuellos de botella o problemas de calidad en partes específicas del sistema.

Clasificación del elemento de trabajo, por ejemplo, 'Funcionalidad', 'Error', 'Deuda técnica' o 'Task'.

Por qué es importante

Distingue los distintos tipos de trabajo, como las funcionalidades y los errores, que pueden seguir rutas de proceso, tener prioridades y requerir tiempos diferentes.

Equipo o grupo responsable del elemento de desarrollo en el momento de la actividad.

Por qué es importante

Registra qué equipo es responsable del trabajo y permite analizar su rendimiento, equilibrar la carga de trabajo y evaluar la eficiencia de los traspasos entre equipos.

Tiempo total transcurrido desde la creación del elemento de desarrollo hasta su cierre definitivo o implementación.

Por qué es importante

Representa la duración total del proceso de un elemento de trabajo, una métrica clave para medir la eficiencia y la velocidad generales del proceso.

Indicador booleano que es verdadero si la actividad forma parte de un ciclo de retrabajo, como volver a desarrollo después de las pruebas.

Por qué es importante

Este indicador facilita la cuantificación y el análisis del retrabajo, lo que ayuda a medir la calidad del proceso e identificar las causas raíz de la repetición del trabajo.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Esta actividad marca la creación de un nuevo elemento de desarrollo, como una historia, un error o una épica, en ServiceNow. Este evento suele registrarse explícitamente cuando se inserta un nuevo registro en la tabla correspondiente, como Story [rm_story].

Por qué es importante

Este es el evento de inicio principal del proceso del SDLC. Permite medir el tiempo de ciclo total de principio a fin y hacer un seguimiento de la entrada inicial de solicitudes.

Esta actividad marca el momento en que una persona desarrolladora empieza a programar o implementar el elemento de desarrollo. Por lo general, se deduce de un cambio de estado del elemento a 'In Progress', 'Development' o 'Coding'.

Por qué es importante

Este hito señala el inicio de la fase de construcción que aporta valor. Es fundamental para medir el tiempo de entrega del desarrollo y la duración del ciclo de revisión del código.

Esta actividad indica que se completó una revisión del código por pares, normalmente asociada a una solicitud de extracción o de fusión. El evento puede registrarse explícitamente mediante integraciones de DevOps o deducirse de cambios de estado en registros relacionados.

Por qué es importante

Este es un punto de control de calidad crítico. Analizar su duración ayuda a detectar cuellos de botella en la revisión, una fuente habitual de demoras en el SDLC.

Indica que el equipo de control de calidad completó correctamente las pruebas del elemento de desarrollo. Por lo general, se deduce cuando el estado del elemento sale de la fase de pruebas y pasa a un estado como 'Ready for UAT' o 'Done'.

Por qué es importante

Este hito marca la finalización de un punto de control de calidad importante. Es un requisito previo para las etapas siguientes, como las pruebas de aceptación del usuario o la preparación del lanzamiento.

Indica que las partes interesadas del negocio aprobaron formalmente el elemento de desarrollo tras las pruebas de aceptación del usuario. Este hito clave se deduce de un cambio de estado, por ejemplo, de 'In UAT' a 'Ready for Release' o 'Approved'.

Por qué es importante

Esta es la aprobación final del negocio antes de autorizar la implementación de un elemento en producción. Es un punto de control crítico de calidad y gobernanza.

Este evento marca la finalización correcta de la implementación en el entorno de producción. ServiceNow DevOps lo registra explícitamente cuando la herramienta de CI/CD informa que la canalización se completó correctamente.

Por qué es importante

Este es el principal evento de finalización satisfactoria del proceso del SDLC. Completa el flujo de valor y es esencial para calcular el tiempo de ciclo total.

Indica que no se pudo implementar en producción el elemento de desarrollo. ServiceNow DevOps lo registra explícitamente cuando la canalización de CI/CD informa de un fallo.

Por qué es importante

Este es un evento crítico de finalización por fallo. Analizar su frecuencia y sus causas es clave para mejorar la estabilidad de los lanzamientos y reducir la tasa de fallos de implementación.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Process Mining visualiza el flujo real del SDLC, identifica desviaciones de los procesos estándar, localiza retrasos excesivos en las etapas de desarrollo y señala ciclos de retrabajo después del control de calidad o de las pruebas de aceptación del usuario. Ayuda a descubrir ineficiencias ocultas y cuellos de botella relacionados con los recursos que afectan la entrega de funcionalidades.

Para aplicar Process Mining al SDLC de forma eficaz, necesitará datos sobre los elementos de desarrollo, sus cambios de estado, las personas asignadas, las marcas de tiempo y los eventos asociados en ServiceNow DevOps. Entre los campos clave se incluyen un identificador del caso, como 'ID del elemento de desarrollo', los nombres de las actividades y las marcas de tiempo precisas de cada actividad. Estos datos conforman el Registro de eventos necesario para el análisis.

Una vez extraídos y preparados los datos, a menudo es posible obtener las primeras conclusiones en unos días o en una semana. El plazo exacto depende del volumen y la complejidad de los datos, así como de la calidad de la extracción inicial. Después de estos primeros hallazgos, se realizan análisis más detallados y se proponen recomendaciones de optimización.

El Process Mining traza con precisión la secuencia y la duración de todas las actividades, lo que permite detectar etapas con demoras excesivas o ciclos inesperados, como el retrabajo frecuente después del control de calidad. Al visualizar estos cuellos de botella y desviaciones, puede identificar las causas raíz y aplicar mejoras específicas para agilizar el flujo y reducir las repeticiones innecesarias.

Sí. El Process Mining genera un registro visual, objetivo y basado en datos de cómo se ejecuta realmente el proceso, lo que facilita detectar desviaciones de los procedimientos operativos estándar. Esta visibilidad detallada ayuda a garantizar el cumplimiento de las políticas internas y los requisitos normativos, y refuerza considerablemente la preparación para auditorías al aportar pruebas claras de que se siguen los procesos.

No. El Process Mining es una técnica de análisis no invasiva. Se basa en extraer datos históricos de eventos de su sistema ServiceNow DevOps, sin interferir en las operaciones en curso ni en los flujos de trabajo de desarrollo. El análisis se realiza de forma independiente y ofrece información sin interrumpir las tareas diarias del equipo.

Conocer el modelo de datos de ServiceNow DevOps puede ser útil para la extracción inicial, pero la mayoría de las herramientas modernas de Process Mining están diseñadas para usuarios de negocio. Ofrecen interfaces intuitivas para el análisis y muchos proveedores prestan servicios de conectores de datos y configuración inicial.

Los datos de ServiceNow DevOps se pueden extraer mediante integraciones estándar con API, consultas directas a la base de datos o exportaciones de informes. El objetivo es recopilar registros de eventos con los ID de los casos, los nombres de las actividades y las marcas de tiempo de cada elemento de desarrollo. Muchas plataformas de Process Mining ofrecen conectores prediseñados o instrucciones para realizar esta extracción.

No espere más: optimice hoy el ciclo de vida de desarrollo de software

Localice las ineficiencias para reducir un 30 % o más el tiempo de ciclo del SDLC.

Comience hoy su prueba gratuita.

No se requiere tarjeta de crédito. Empiece a optimizar hoy mismo.