Mejore su ciclo de vida del desarrollo de software

Su guía de 6 pasos para optimizar el SDLC en ServiceNow DevOps
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Optimice su SDLC de ServiceNow DevOps para entregar más rápido

Muchos ciclos de vida del desarrollo esconden ineficiencias que provocan retrasos y el incumplimiento de plazos. Nuestra plataforma le ayuda a localizar con precisión estos cuellos de botella, tanto en las etapas iniciales como durante la entrega final. Descubra cómo agilizar su proceso, acelerar el tiempo de comercialización y lograr una mayor calidad del software para garantizar operaciones más fluidas.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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Por qué es fundamental optimizar su ciclo de vida del desarrollo de software

El ciclo de vida del desarrollo de software, o SDLC, es la base de la innovación y la ventaja competitiva de muchas organizaciones. En el entorno digital actual, marcado por la rapidez, resulta esencial entregar software de alta calidad de forma rápida y eficiente. Incluso con herramientas sólidas como ServiceNow DevOps, que integra eficazmente ITSM con pipelines de CI/CD, pueden persistir ineficiencias del proceso sin que nadie las detecte. Estos cuellos de botella ocultos provocan incumplimiento de plazos, sobrecostes y una disminución de la calidad del software, lo que afecta directamente a la satisfacción de sus clientes y a su posición en el mercado.

El coste de un SDLC ineficiente va más allá de las consecuencias financieras. Incluye el esfuerzo desperdiciado de los desarrolladores en retrabajos, el retraso en el lanzamiento de funcionalidades y posibles riesgos de cumplimiento cuando se omiten controles de calidad críticos. Para aprovechar todo su potencial, es esencial comprender el flujo real del trabajo dentro de su proceso de desarrollo, en lugar de basarse únicamente en suposiciones o estados declarados. Al adoptar un enfoque basado en datos para optimizar el proceso, sus equipos pueden centrarse en crear valor, acelerar la innovación y mantener una ventaja competitiva.

Cómo Process Mining aporta visibilidad a su SDLC

Process Mining ofrece una perspectiva potente para observar y comprender el ciclo de vida completo del desarrollo de software en su entorno de ServiceNow DevOps. Transforma los datos del registro de eventos, recopilados automáticamente a partir de actividades como "Development Item Created", "Code Review Performed", "QA Testing Completed" y "Deployed to Production", en un mapa de proceso objetivo e integral. Esta capacidad le permite:

  • Obtener visibilidad real: Descubra el flujo real del proceso, tal como se ejecuta, y revele cada paso y transición que sigue un Development Item desde su creación hasta el despliegue. A menudo, esto pone de manifiesto desviaciones sorprendentes respecto al proceso documentado o previsto.
  • Localizar cuellos de botella: Identifique con precisión dónde se producen los retrasos. ¿Se trata de una transferencia lenta entre desarrollo y pruebas, una etapa de revisión de código sobrecargada o unas pruebas de aceptación del usuario demasiado prolongadas? Process Mining destaca las actividades y etapas exactas que generan las mayores demoras en el tiempo de ciclo del desarrollo.
  • Analizar variantes del proceso: Comprenda las distintas rutas que siguen los Development Items. Puede detectar fácilmente bucles de retrabajo, pasos de aprobación omitidos o soluciones alternativas no autorizadas que afectan a la eficiencia y la calidad. Esto le ayuda a estandarizar las mejores prácticas.
  • Medir los tiempos de ciclo con precisión: Obtenga mediciones exactas de la duración de cada actividad, del tiempo entre etapas y del ciclo de vida integral de cada Development Item. Estos datos son fundamentales para establecer expectativas realistas e identificar oportunidades para mejorar la velocidad.
  • Garantizar el cumplimiento y la calidad: Verifique el cumplimiento de los controles de calidad establecidos y de los requisitos normativos. Por ejemplo, confirme que todos los pasos críticos, como "Unit Testing Performed" o "User Acceptance Testing Approved", se ejecutan de forma sistemática antes del lanzamiento, reduciendo el riesgo de defectos y fallos en auditorías.

Áreas clave para mejorar el SDLC

Al aplicar Process Mining a sus datos de ServiceNow DevOps, puede centrarse en áreas concretas para lograr mejoras significativas en todo el ciclo de vida del desarrollo de software:

  • Reducir el retrabajo y los bucles: Identifique las actividades o etapas que suelen devolver el trabajo a pasos anteriores, como la repetición de "Development Started" después de "QA Testing Started". Esto suele indicar problemas en los requisitos iniciales, falta de claridad en el diseño o deficiencias en los procesos de aseguramiento de la calidad.
  • Optimizar las transferencias y los tiempos de espera: Analice el tiempo de inactividad entre actividades críticas, como el retraso entre "Development Completed" e "Integration Testing Started". Agilizar estas transferencias puede reducir considerablemente el tiempo de ciclo total.
  • Agilizar los controles de calidad: Asegúrese de que las comprobaciones críticas, como "Code Review Performed", sean eficientes y eficaces. Identifique si las revisiones tardan demasiado o si los elementos avanzan sin el análisis adecuado, afectando a la calidad final del software.
  • Mejorar la asignación de recursos y el equilibrio de la carga de trabajo: Comprenda qué equipos o personas están sobrecargados o infrautilizados de forma constante en determinadas etapas, afectando al flujo del trabajo. Esta información facilita una mejor planificación de recursos para futuros Development Items.
  • Acelerar la preparación del despliegue: Localice los retrasos en las etapas finales, como el intervalo entre "Prepared for Release" y "Deployed to Production". Optimizar estos pasos es esencial para acelerar la llegada al mercado.

Resultados esperados de la optimización del proceso SDLC

Gracias a la información basada en datos que proporciona Process Mining, puede obtener beneficios tangibles para su ciclo de vida del desarrollo de software:

  • Llegar más rápido al mercado: Reduzca significativamente el tiempo de ciclo total del desarrollo para entregar antes funcionalidades y actualizaciones a sus clientes.
  • Aumentar la eficiencia operativa: Elimine actividades que no aportan valor, optimice el uso de los recursos y reduzca el trabajo manual para lograr un proceso de desarrollo más ágil y eficiente.
  • Mejorar la calidad del software: Minimice los defectos y el retrabajo reforzando los controles de calidad e identificando las causas raíz de los problemas recurrentes. El resultado será un software más sólido y fiable.
  • Mejorar el cumplimiento y la gobernanza: Garantice el cumplimiento constante de las políticas internas y las normativas externas, reduzca los riesgos y mejore la preparación para auditorías.
  • Reducir los costes de desarrollo: Disminuya los gastos asociados a los retrasos, el uso ineficiente de los recursos y el elevado coste de corregir defectos en etapas posteriores del ciclo de vida.
  • Tomar decisiones basadas en datos: Proporcione a su equipo directivo información objetiva para tomar decisiones estratégicas fundamentadas sobre mejoras de procesos, inversiones tecnológicas y planificación de recursos.

Cómo empezar con Process Mining para el SDLC

¿Está preparado para transformar su ciclo de vida del desarrollo de software? Explorar Process Mining con sus datos de ServiceNow DevOps es el primer paso hacia un pipeline de desarrollo más eficiente, conforme y rápido. Este enfoque ofrece información clara y práctica que le permite dejar atrás las suposiciones y tomar decisiones basadas en datos para impulsar mejoras reales. Comience a optimizar su SDLC, reducir los cuellos de botella y entregar software de mayor calidad más rápido que nunca.

Ciclo de vida del desarrollo de software Optimización del SDLC Proceso de desarrollo Operaciones de TI Pipeline de CI/CD Gestión de versiones Aseguramiento de la calidad Productividad de los desarrolladores Gestión de tickets Seguimiento de incidencias Seguimiento de errores Gestión del backlog Planificación de sprints Elementos de trabajo Workflow de desarrollo

Problemas y desafíos habituales

Identifique los desafíos que le afectan

Los retrasos en las etapas de desarrollo o pruebas provocan incumplimiento de las fechas de lanzamiento y un aumento de los costes. A menudo, los proyectos se quedan bloqueados sin una causa clara, lo que frustra a los equipos y las partes interesadas y dificulta el avance general del proyecto.

ProcessMind analiza el ciclo de vida del desarrollo de software en ServiceNow DevOps para localizar las etapas exactas en las que se acumula el trabajo e identificar transferencias ineficientes, limitaciones de recursos o ciclos de revisión prolongados. Esto ayuda a acelerar la entrega y mejorar la previsibilidad.

Las revisiones de código ineficaces o tardías suelen convertirse en cuellos de botella que impiden avanzar al código y pueden introducir defectos en etapas posteriores. Esto ralentiza todo el ciclo de vida del desarrollo de software y afecta a los controles de calidad.

ProcessMind visualiza el flujo de las revisiones de código en ServiceNow DevOps y muestra dónde los ciclos de revisión son demasiado largos, se devuelven con frecuencia o se omiten a menudo. Esto permite optimizar las políticas de revisión y la asignación de recursos.

Detectar errores críticos o carencias funcionales en las últimas etapas de QA o de las pruebas de aceptación del usuario provoca retrabajos costosos y amplía los plazos del proyecto. Esto afecta al uso de los recursos, al calendario de lanzamientos y a la calidad general del software.

ProcessMind traza el ciclo de vida completo del desarrollo de software en ServiceNow DevOps e identifica los patrones en los que los Development Items regresan con frecuencia a etapas anteriores. Esto ayuda a localizar las causas raíz de los defectos y mejorar la calidad desde el inicio.

Las desviaciones no aprobadas del proceso establecido del ciclo de vida del desarrollo de software pueden generar riesgos de cumplimiento, una calidad irregular y resultados de proyecto imprevisibles. Es posible que se omitan pasos críticos, comprometiendo la integridad del proceso.

ProcessMind detecta automáticamente todas las variantes del proceso en ServiceNow DevOps y destaca los casos en los que el flujo real se desvía de la ruta ideal. Esto garantiza el cumplimiento de los estándares y mejora la gobernanza y la auditabilidad.

Los Development Items de alta prioridad suelen sufrir retrasos inesperados que afectan a iniciativas empresariales críticas y a la ventaja competitiva. Sin una visibilidad completa, resulta difícil identificar dónde se bloquean estos elementos concretos.

ProcessMind filtra y analiza los datos del ciclo de vida del desarrollo de software en ServiceNow DevOps por prioridad, y revela las etapas y actividades exactas que prolongan los tiempos de ciclo de las funcionalidades críticas. Esto permite aplicar mejoras específicas.

Una distribución desigual de la carga de trabajo entre los equipos de desarrollo o pruebas hace que algunos recursos estén sobrecargados mientras otros permanecen infrautilizados. Esto crea cuellos de botella, afecta a la productividad general del equipo y retrasa los proyectos.

ProcessMind analiza la duración y la asignación de las actividades dentro del ciclo de vida del desarrollo de software de ServiceNow DevOps, e identifica los puntos de concentración de trabajo y los tiempos de inactividad. Esto permite equilibrar mejor la carga de trabajo y aumentar la eficiencia.

Las transferencias ambiguas o tardías entre distintas etapas, como el paso de desarrollo a QA, provocan ralentizaciones importantes y fallos de comunicación. El trabajo puede quedar detenido mientras los equipos esperan aclaraciones o la transferencia, lo que genera ineficiencias.

ProcessMind representa visualmente el flujo y los tiempos de espera entre actividades y equipos dentro del ciclo de vida del desarrollo de software en ServiceNow DevOps. Esto permite identificar los puntos problemáticos de transferencia y resolverlos rápidamente, además de perfeccionar el proceso.

Los retrasos y las ineficiencias no siempre se distribuyen por igual entre todos los proyectos o módulos. Determinados componentes o entornos de pruebas pueden procesarse sistemáticamente más despacio o presentar tasas de fallo más elevadas, lastrando el proyecto en su conjunto.

ProcessMind permite filtrar y analizar el ciclo de vida del desarrollo de software por módulo, componente o entorno en ServiceNow DevOps, localizar las áreas concretas que provocan problemas sistémicos y aplicar correcciones específicas.

Una tasa elevada de fallos de despliegue o de reversiones necesarias indica problemas de calidad subyacentes o pruebas insuficientes antes del lanzamiento. Esto erosiona la confianza, desperdicia esfuerzos y provoca inestabilidad operativa en los entornos de producción.

ProcessMind realiza un seguimiento del ciclo de vida completo del desarrollo de software en ServiceNow DevOps y relaciona los resultados de los despliegues con las fases anteriores de desarrollo y pruebas. Así identifica los factores que preceden a los fallos y refuerza la preparación para el lanzamiento.

Sin una visión integral, las organizaciones tienen dificultades para comprender el rendimiento real de su ciclo de vida del desarrollo de software. Resulta complicado saber en qué punto se encuentran realmente los proyectos o qué factores contribuyen al tiempo de ciclo y al coste generales.

ProcessMind ofrece una visualización completa y basada en datos de cada paso del ciclo de vida del desarrollo de software de ServiceNow DevOps, con una transparencia sin precedentes sobre las métricas de rendimiento y los indicadores clave para la mejora continua.

Demostrar el cumplimiento de los requisitos normativos o de los estándares internos de gobernanza dentro del ciclo de vida del desarrollo de software puede ser un proceso manual y lento. La falta de trazas de auditoría claras plantea riesgos durante las inspecciones y las certificaciones.

ProcessMind reconstruye automáticamente el historial completo de ejecución de los Development Items en ServiceNow DevOps y proporciona una traza de auditoría inmutable que demuestra el cumplimiento y destaca las no conformidades de forma sencilla y precisa.

Objetivos habituales

Defina cómo es el éxito

Reducir el tiempo total desde la concepción de una funcionalidad hasta su despliegue es fundamental para llegar antes al mercado y responder mejor a las necesidades del negocio. Este objetivo implica identificar y eliminar retrasos en todas las fases del ciclo de vida del desarrollo de software, lo que genera importantes ventajas competitivas. Puede reducir los tiempos de entrega entre un 15 % y un 25 %.
ProcessMind visualiza el flujo real de los Development Items en ServiceNow DevOps, localiza exactamente dónde se producen los retrasos y cuantifica su impacto. Ayuda a descubrir cuellos de botella ocultos y variaciones en la duración de las actividades, lo que permite aplicar mejoras específicas para agilizar todo el ciclo.

Acelerar el proceso de revisión de código sin comprometer la calidad es esencial para mantener la velocidad de desarrollo. Este objetivo busca identificar y abordar las causas raíz de los retrasos en las revisiones, para que el tiempo de los desarrolladores se utilice de forma eficiente y las funcionalidades avancen con rapidez. Las revisiones más rápidas pueden reducir el tiempo de entrega total entre un 5 % y un 10 %.
ProcessMind traza con precisión la ruta de revisión de código dentro del ciclo de vida del desarrollo de software en ServiceNow DevOps y muestra las duraciones medias, los bucles de revisión adicional y las personas revisoras o los proyectos que provocan bloqueos. Cuantifica el impacto de estos cuellos de botella y permite aplicar medidas específicas para acelerar esta etapa crítica.

Reducir la necesidad de retrabajo después del aseguramiento de la calidad o de las pruebas de aceptación del usuario repercute directamente en la eficiencia y el coste del desarrollo. Este objetivo se centra en mejorar la calidad del trabajo en las primeras etapas, reduciendo así los defectos detectados tarde en el ciclo de vida del desarrollo de software y acelerando los ciclos de lanzamiento. Minimizar el retrabajo puede ahorrar recursos considerables y acortar los plazos del proyecto.
ProcessMind ofrece una visión clara de las desviaciones del proceso y de los puntos de reentrada en etapas anteriores, especialmente después de las actividades de QA o UAT en ServiceNow DevOps. Ayuda a identificar patrones que conducen al retrabajo, como requisitos insuficientes o pruebas unitarias inadecuadas, y permite mejorar la calidad de forma proactiva.

Garantizar que todas las actividades de desarrollo sigan las mejores prácticas establecidas y los estándares normativos es esencial para mantener la calidad, la seguridad y la preparación para auditorías. Este objetivo implica identificar y corregir sistemáticamente cualquier desviación del proceso definido del ciclo de vida del desarrollo de software, reforzando la gobernanza y reduciendo los riesgos. Un mayor cumplimiento garantiza una calidad operativa uniforme.
ProcessMind descubre automáticamente el flujo real del proceso de los Development Items en ServiceNow DevOps y destaca cada desviación respecto a la ruta ideal. Cuantifica los casos de incumplimiento para que las organizaciones puedan aplicar procedimientos estandarizados, detectar carencias de formación y reforzar los controles internos, mejorando así el cumplimiento.

Acelerar la entrega de funcionalidades críticas y de alta prioridad garantiza que el valor empresarial se materialice antes y proporciona una ventaja competitiva. Este objetivo se centra en optimizar el ciclo de vida del desarrollo de software específicamente para los elementos urgentes y eliminar cualquier impedimento que los afecte de forma desproporcionada. La entrega puntual de estas funcionalidades influye directamente en los resultados del negocio y la satisfacción del cliente.
ProcessMind permite filtrar y analizar los elementos de desarrollo de alta prioridad en ServiceNow DevOps, mostrando su recorrido específico y los cuellos de botella particulares que encuentran. Cuantifica el tiempo adicional que estos elementos pasan en colas o etapas concretas, lo que permite realizar ajustes específicos para priorizar su flujo.

Asignar los recursos de desarrollo de forma eficiente es clave para maximizar la productividad y reducir los costes de los proyectos. Este objetivo implica comprender en qué se emplea realmente el tiempo de los desarrolladores, identificar periodos de sobreutilización o infrautilización y garantizar que los recursos estén alineados con las prioridades del proyecto en todo el ciclo de vida del desarrollo de software. Una mejor asignación permite aumentar la producción con los equipos actuales.
ProcessMind relaciona la participación de los recursos con actividades y elementos de desarrollo concretos en ServiceNow DevOps, proporcionando información sobre la distribución de la carga de trabajo y posibles sobreasignaciones o periodos de inactividad. Ayuda a descubrir dónde esperan los desarrolladores, realizan tareas que no aportan valor o cambian de contexto con frecuencia, lo que permite optimizar la asignación de los equipos.

Las transiciones fluidas entre las distintas fases del ciclo de vida del desarrollo de software son esenciales para mantener el ritmo y evitar retrasos. Este objetivo busca identificar y resolver problemas en los puntos de transferencia, como fallos de comunicación o demoras en la reasignación de tareas, para lograr un proceso general más fluido y rápido. Unas transferencias más eficientes pueden reducir los tiempos de espera entre un 10 % y un 20 %.
ProcessMind registra con precisión el tiempo transcurrido entre la finalización de una etapa y el inicio de la siguiente para los elementos de desarrollo en ServiceNow DevOps. Destaca los puntos de transferencia concretos con tiempos de inactividad excesivos o reasignaciones frecuentes, lo que permite a los equipos agilizar los protocolos de comunicación y mejorar la coordinación entre áreas.

Identificar y eliminar los cuellos de botella exclusivos de determinados componentes de software o entornos de pruebas es fundamental para el rendimiento general del SDLC. Este objetivo se centra en un análisis detallado para localizar las partes concretas del sistema que provocan retrasos de forma recurrente y permite aplicar mejoras específicas que optimicen esas áreas. Eliminarlos puede generar avances significativos.
ProcessMind utiliza atributos como «Module/Component Affected» y «Environment» para filtrar y analizar el ciclo de vida del desarrollo de software, revelando flujos de proceso únicos y problemas de rendimiento en áreas específicas de ServiceNow DevOps. Identifica con precisión qué componentes o entornos son fuentes recurrentes de retrasos o retrabajo.

Reducir la incidencia de despliegues fallidos y las reversiones posteriores es fundamental para la estabilidad del sistema, la eficiencia operativa y la motivación del equipo. Este objetivo busca descubrir las causas subyacentes de los problemas de despliegue en el ciclo de vida del desarrollo de software, para conseguir versiones más fiables y predecibles. Menos fallos permiten ahorrar una cantidad considerable de tiempo y recursos.
ProcessMind registra todo el proceso de despliegue de los elementos de desarrollo en ServiceNow DevOps e identifica desviaciones o actividades concretas que preceden a los fallos o las reversiones. Ayuda a relacionar las variaciones del proceso con los resultados del despliegue, lo que permite a los equipos perfeccionar sus canalizaciones de CI/CD y comprobaciones previas al despliegue para mejorar la estabilidad.

Obtener una comprensión completa y en tiempo real de todo el ciclo de vida del desarrollo de software es fundamental para una gestión eficaz y la mejora continua. Este objetivo se centra en establecer una transparencia completa en todas las etapas, desde la planificación hasta la producción, para facilitar la toma de decisiones basada en datos y la resolución proactiva de problemas. La visibilidad total es la base de cualquier esfuerzo de optimización.
ProcessMind integra los datos de eventos de las distintas etapas de ServiceNow DevOps para reconstruir el recorrido completo de extremo a extremo de cada elemento de desarrollo. Ofrece mapas de procesos interactivos y Dashboards de rendimiento, con una visión excepcional de la ejecución real del proceso, los cuellos de botella y el cumplimiento en todo el SDLC.

Garantizar que el ciclo de vida del desarrollo de software esté siempre preparado para una auditoría es esencial para cumplir los requisitos normativos y las normas internas de gobierno. Este objetivo implica establecer procesos transparentes y trazables que demuestren fácilmente el cumplimiento de las políticas y normativas externas, reduciendo el esfuerzo y el riesgo de las auditorías. Una sólida preparación evita sanciones y genera confianza.
ProcessMind documenta automáticamente las rutas de ejecución reales de los elementos de desarrollo en ServiceNow DevOps, proporcionando pruebas irrefutables de cumplimiento o destacando las desviaciones para aplicar medidas correctivas específicas. Genera registros de auditoría y comprobaciones de conformidad del proceso, reduciendo drásticamente el esfuerzo manual necesario para las auditorías y garantizando el cumplimiento continuo de las normas.

La ruta de mejora en 6 pasos para el ciclo de vida de desarrollo de software

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Qué hacer

Obtenga el Template de Excel preconfigurado para los datos del ciclo de vida de desarrollo de software de ServiceNow DevOps y asegúrese de que sus datos estén estructurados correctamente.

Por qué es importante

Una estructura de datos estandarizada es fundamental para realizar un análisis preciso de Process Mining y proporciona una base fiable para identificar mejoras.

Resultado esperado

Un Template de Excel listo para completar con sus datos de desarrollo de ServiceNow DevOps.

SUS PRINCIPALES HALLAZGOS

Descubra información sobre su SDLC y optimice la entrega ahora

ProcessMind muestra un mapa interactivo y detallado de su SDLC real en ServiceNow DevOps. Visualice cada paso, identifique retrasos ocultos y localice las áreas exactas que debe mejorar.
  • Visualice el SDLC completo en ServiceNow DevOps
  • Localice los cuellos de botella en desarrollo, pruebas e implementación
  • Acelere el tiempo de comercialización y la velocidad de entrega
  • Mejore la calidad del software con información basada en datos
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RESULTADOS HABITUALES

Mejoras medibles en la entrega de software

Estos resultados muestran los beneficios tangibles que obtienen las organizaciones al optimizar sus procesos del ciclo de vida del desarrollo de software mediante la información de ServiceNow DevOps. Al identificar cuellos de botella e ineficiencias, los equipos pueden lograr entregas más rápidas y software de mayor calidad.

0 %
Menor tiempo de ciclo del SDLC

Reducción media del tiempo integral

Localice y elimine los cuellos de botella de todo el ciclo de vida del desarrollo de software para reducir considerablemente el tiempo desde la concepción hasta el despliegue.

0 %
Menos retrabajo después de las pruebas

Reducción de los regresos a etapas anteriores

Identifique las causas raíz del retrabajo después de completar QA y UAT, mejore la calidad y reduzca el esfuerzo de desarrollo desperdiciado y los costes asociados.

Up to 0 %
Mayor cumplimiento del proceso

Adhesión a modelos estándar de SDLC

Supervise automáticamente las desviaciones respecto a los procesos definidos del SDLC, mejore el gobierno y prepare a su equipo para las auditorías con confianza.

0 %
Entregas prioritarias más rápidas

Reducción del tiempo para funcionalidades críticas

Optimice las rutas de los elementos de desarrollo de alta prioridad para garantizar que las funcionalidades críticas lleguen antes a producción y cumplan los objetivos estratégicos del negocio.

0 %
Menos fallos de despliegue

Reducción de los problemas posteriores al despliegue

Identifique los patrones que provocan fallos de despliegue y aborde los problemas de forma proactiva para garantizar versiones más fluidas y una mayor estabilidad del sistema.

Los resultados varían según los procesos específicos del ciclo de vida del desarrollo de software, la estructura organizativa y la calidad de los datos. Las cifras presentadas ilustran mejoras habituales observadas en distintas implementaciones.

Datos recomendados

Comience importando los atributos y las actividades esenciales y amplíe los datos progresivamente según sea necesario.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un registro de eventos de Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

Identificador único de una unidad de trabajo, como una funcionalidad, un error o una tarea, que avanza por el ciclo de vida del desarrollo.

Por qué es importante

Es el identificador central que conecta todas las actividades de desarrollo relacionadas en una única instancia del proceso, lo que permite analizar el ciclo de vida completo de cada elemento de trabajo.

El nombre del evento específico del ciclo de vida de desarrollo que tuvo lugar, como «Development Started» o «Code Review Performed».

Por qué es importante

Define los pasos del mapa de proceso, lo que permite analizar el flujo del proceso, identificar cuellos de botella y descubrir desviaciones respecto al SDLC estándar.

La marca de tiempo exacta que indica cuándo tuvo lugar una actividad o un evento específico.

Por qué es importante

Esta marca de tiempo es esencial para ordenar correctamente los eventos y calcular todas las métricas de rendimiento, incluidos los tiempos de ciclo, las duraciones y los tiempos de espera.

El nombre o ID del desarrollador o usuario asignado al Development Item en el momento de la actividad.

Por qué es importante

Es esencial para el análisis basado en recursos, incluida la distribución de la carga de trabajo, la eficiencia de las transferencias y la identificación de patrones de rendimiento específicos de cada equipo.

El nivel de prioridad asignado al Development Item, como «High», «Medium» o «Low».

Por qué es importante

Permite filtrar y comparar procesos con distintos niveles de prioridad, y ayuda a comprobar si los elementos de alta prioridad se procesan de forma más rápida y eficiente.

El estado del Development Item en el momento del evento, como «Open», «In Progress» o «Closed».

Por qué es importante

Proporciona el estado oficial del sistema para un elemento de trabajo. A menudo es la fuente para derivar actividades y puede utilizarse para la validación y el análisis general del estado.

El módulo de software, la aplicación o el componente específico con el que se relaciona el Development Item.

Por qué es importante

Permite segmentar el análisis por aplicación o componente y ayuda a aislar cuellos de botella o problemas de calidad específicos de determinadas partes del sistema.

La clasificación del elemento de trabajo, como «Feature», «Bug», «Technical Debt» o «Task».

Por qué es importante

Distingue entre distintos tipos de trabajo, como funcionalidades y errores, que pueden tener rutas de proceso, prioridades y duraciones previstas diferentes.

El equipo o grupo responsable del Development Item en el momento de la actividad.

Por qué es importante

Registra qué equipo es responsable del trabajo y permite analizar el rendimiento de los equipos, equilibrar la carga de trabajo y evaluar la eficiencia de las transferencias entre equipos.

El tiempo total transcurrido desde la creación del Development Item hasta su cierre o implementación final.

Por qué es importante

Representa la duración total de extremo a extremo de un elemento de trabajo y es una métrica clave para medir la eficiencia y la velocidad generales del proceso.

Un indicador booleano que es verdadero si la actividad forma parte de un ciclo de retrabajo, como volver al desarrollo después de las pruebas.

Por qué es importante

Este indicador facilita la cuantificación y el análisis del retrabajo, ayuda a medir la calidad del proceso e identificar las causas raíz de la repetición del trabajo.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Esta actividad marca la creación de un nuevo elemento de desarrollo, como una historia, un error o un epic, en ServiceNow. El evento suele capturarse explícitamente cuando se inserta un nuevo registro en la tabla correspondiente, como la tabla Story [rm_story].

Por qué es importante

Este es el evento de inicio principal del proceso SDLC. Permite medir el tiempo total del ciclo de extremo a extremo y realizar un seguimiento de la entrada inicial de la demanda.

Esta actividad marca el momento en que un desarrollador comienza activamente a programar o implementar el elemento de desarrollo. Normalmente se infiere a partir de un cambio de estado del elemento a «In Progress», «Development» o «Coding».

Por qué es importante

Este es un hito fundamental que señala el inicio de la fase de construcción que aporta valor. Es esencial para medir el tiempo de entrega de los desarrolladores y los tiempos de ciclo de revisión del código.

Esta actividad indica la finalización de una revisión del código por parte de otros miembros del equipo, normalmente asociada a una solicitud de extracción o de combinación. El evento puede capturarse explícitamente mediante integraciones de DevOps o inferirse a partir de cambios de estado en registros relacionados.

Por qué es importante

Este es un punto de control de calidad crítico. Analizar su duración ayuda a identificar cuellos de botella en el proceso de revisión, una fuente habitual de retrasos en el SDLC.

Indica que el equipo de Quality Assurance ha completado correctamente sus actividades de pruebas para el elemento de desarrollo. Normalmente se infiere cuando el estado del elemento sale de la fase de pruebas y pasa a un estado como «Ready for UAT» o «Done».

Por qué es importante

Este hito marca la finalización de un punto de control de calidad importante. Es un requisito previo para etapas posteriores, como las pruebas de aceptación del usuario o la preparación de la versión.

Indica que las partes interesadas del negocio han aprobado formalmente el elemento de desarrollo después de las pruebas de aceptación del usuario. Es un hito clave que se infiere a partir de un cambio de estado, como pasar de «In UAT» a «Ready for Release» o «Approved».

Por qué es importante

Esta es la aprobación empresarial final antes de autorizar el despliegue de un elemento en producción. Es un punto de control crítico de calidad y gobierno.

Este evento marca la finalización correcta del despliegue en el entorno de producción. ServiceNow DevOps lo captura explícitamente cuando la herramienta de CI/CD informa de que la canalización se ha completado correctamente.

Por qué es importante

Este es el principal punto final de éxito del proceso SDLC. Completa el flujo de valor y es esencial para calcular el tiempo total del ciclo.

Indica que el intento de desplegar el elemento de desarrollo en producción no tuvo éxito. ServiceNow DevOps lo captura explícitamente cuando la canalización de CI/CD informa de un fallo.

Por qué es importante

Este es un punto final crítico de fallo. Analizar su frecuencia y sus causas es clave para mejorar la estabilidad de las versiones y reducir la tasa de fallos de despliegue.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Process Mining visualiza el flujo real de su SDLC, identifica desviaciones respecto a los procesos estándar, localiza retrasos excesivos en las etapas de desarrollo y destaca ciclos de retrabajo posteriores a QA o UAT. También ayuda a descubrir ineficiencias ocultas y cuellos de botella de recursos que afectan a la entrega de funcionalidades.

Para aplicar Process Mining al SDLC de forma eficaz, necesitará datos sobre los elementos de desarrollo, sus cambios de estado, las personas asignadas, las marcas de tiempo y los eventos asociados en ServiceNow DevOps. Entre los campos clave se incluyen un identificador de caso como 'Development Item ID', los nombres de las actividades y las marcas de tiempo precisas de cada actividad. Estos datos forman el Registro de eventos necesario para el análisis.

Una vez extraídos y preparados los datos, a menudo es posible generar las primeras conclusiones en un plazo de varios días a una semana. El tiempo exacto depende del volumen y la complejidad de los datos, así como de la calidad de la extracción inicial. Después de estos primeros descubrimientos se realizan análisis más profundos y se formulan recomendaciones de optimización.

Process Mining traza con precisión la secuencia y la duración de todas las actividades, lo que permite identificar etapas con retrasos excesivos o ciclos inesperados, como el retrabajo frecuente después de QA. Al visualizar estos cuellos de botella y desviaciones, puede localizar las causas raíz e implementar mejoras específicas para agilizar el flujo y reducir las repeticiones innecesarias.

Por supuesto. Process Mining crea un registro visual, inequívoco y basado en datos de la ejecución real del proceso, lo que facilita la identificación de desviaciones respecto a los procedimientos operativos estándar. Esta visibilidad detallada ayuda a garantizar el cumplimiento de las políticas internas y los requisitos normativos, y refuerza considerablemente la preparación para auditorías al proporcionar pruebas claras de la adhesión al proceso.

No, Process Mining es una técnica analítica no invasiva. Se basa en extraer datos históricos de eventos de su sistema ServiceNow DevOps sin interferir con las operaciones activas ni con los Workflows de desarrollo. El análisis se realiza de forma independiente y proporciona conclusiones sin interrumpir las tareas diarias de su equipo.

Aunque resulta útil conocer el modelo de datos de ServiceNow DevOps para la extracción inicial, la mayoría de las herramientas modernas de Process Mining están diseñadas para equipos de negocio. Ofrecen interfaces intuitivas para el análisis y muchos proveedores proporcionan servicios para los conectores de datos y la configuración inicial.

Los datos de ServiceNow DevOps pueden extraerse mediante integraciones API estándar, consultas directas a la base de datos o la exportación de informes. El objetivo es recopilar Registros de eventos con ID de casos, nombres de actividades y marcas de tiempo para el recorrido de cada elemento de desarrollo. Muchas plataformas de Process Mining ofrecen conectores prediseñados o instrucciones para realizar esta extracción.

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