Mejore su ciclo de vida del empleado, desde la contratación hasta la salida
Optimice el ciclo de vida del empleado en ADP Workforce Now
Nuestra plataforma le ayuda a descubrir cuellos de botella e ineficiencias que obstaculizan los procesos de su organización. Puede realizar un seguimiento preciso de los principales recorridos operativos e identificar dónde se producen retrasos o se asignan recursos de forma inadecuada. Así podrá agilizar las operaciones, mejorar la eficiencia general y garantizar un cumplimiento sólido en todas las etapas.
Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.
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¿Por qué optimizar el ciclo de vida de las personas empleadas, desde el ingreso hasta la salida, en ADP Workforce Now?
El recorrido de una persona empleada, desde su primera interacción como candidata hasta su último día en la organización, es una secuencia compleja de eventos conocida como ciclo de vida desde el ingreso hasta la salida. Cuando se gestiona con eficiencia, este ciclo favorece una experiencia positiva, garantiza el cumplimiento y reduce considerablemente los costes operativos. Sin embargo, las ineficiencias en este proceso crítico, especialmente cuando se gestiona en una plataforma integral como ADP Workforce Now, pueden generar importantes dificultades. Los retrasos en la contratación afectan directamente a la productividad y a la generación de ingresos; una mala experiencia de incorporación puede provocar una salida temprana, y unos procesos de salida ineficientes pueden crear riesgos de cumplimiento o problemas de seguridad de los datos. Comprender y optimizar el flujo integral del recorrido de las personas empleadas no consiste solo en mejorar la eficiencia de RR. HH.; también implica construir una organización sólida y resiliente que atraiga y retenga el mejor talento mientras reduce los riesgos.
Cómo Process Mining descubre oportunidades ocultas en el recorrido de las personas empleadas
Process Mining ofrece un enfoque innovador para comprender y mejorar el ciclo de vida desde el ingreso hasta la salida en ADP Workforce Now. En lugar de depender de entrevistas subjetivas o informes estáticos, Process Mining utiliza los datos reales del registro de eventos generado por su sistema ADP Workforce Now. Estos datos, que registran minuciosamente cada actividad y marca de tiempo, permiten reconstruir el recorrido real tal como ocurrió. Obtendrá una visualización objetiva y basada en datos de todo el proceso, desde la creación de la solicitud de empleo hasta las últimas tareas de salida. Esta potente capacidad de análisis permite identificar con precisión dónde y por qué aparecen los cuellos de botella, detectar desviaciones del proceso y medir el tiempo de ciclo real de cada etapa. Por ejemplo, puede comprobar claramente si un departamento concreto tarda sistemáticamente más en contratar o si determinados pasos de la configuración de nómina provocan retrasos para las nuevas incorporaciones. Al visualizar estos flujos reales, Process Mining le ayuda a ir más allá de las suposiciones y le proporciona información concreta para mejorar la eficiencia del ciclo de vida desde el ingreso hasta la salida.
Principales áreas de mejora en todo el ciclo de vida de las personas empleadas
La aplicación de Process Mining a sus datos de ADP Workforce Now pone de manifiesto varias áreas críticas de mejora dentro del ciclo de vida desde el ingreso hasta la salida:
- Optimización de la contratación y la incorporación: Identifique retrasos en la búsqueda de candidaturas, la programación de entrevistas o las verificaciones de antecedentes. Al analizar el flujo, puede localizar las causas raíz de los plazos de contratación prolongados y acelerar la adquisición de talento. También puede evaluar la eficacia de su secuencia de incorporación para garantizar que todas las tareas esenciales, como la configuración de TI o la asignación de formación, se completen de forma rápida y conforme a los requisitos.
- Progresión profesional y gestión del rendimiento: Agilice los procesos internos de promociones, cambios de puesto o evaluaciones del rendimiento. Descubra si las aprobaciones se estancan sistemáticamente en un nivel directivo concreto o si determinados ciclos de evaluación tardan mucho más que otros. Esta información ayuda a optimizar las trayectorias de desarrollo profesional y a garantizar evaluaciones justas y puntuales.
- Salida eficiente y cumplimiento: Analice el proceso de salida para garantizar que todos los pasos necesarios, desde las entrevistas de salida hasta la recuperación de activos y la revocación de accesos a los sistemas, se completen a tiempo y conforme a los requisitos. Esto reduce posibles riesgos legales, mejora la seguridad de los datos y garantiza una experiencia de salida respetuosa.
Al aprovechar Process Mining, obtiene la claridad necesaria para abordar estos retos concretos y, en última instancia, reducir el tiempo de ciclo del ciclo de vida desde el ingreso hasta la salida.
Resultados medibles de la optimización de procesos
Optimizar mediante Process Mining el ciclo de vida desde el ingreso hasta la salida ofrece beneficios tangibles y medibles:
- Reducción de los tiempos de ciclo: Disfrute de procesos de contratación considerablemente más rápidos, transferencias internas más ágiles y procedimientos de salida más eficientes. Esto contribuye directamente a una mayor agilidad operativa y a una asignación más rápida de los recursos.
- Ahorro de costes: Reduzca los costes de contratación al acortar el tiempo que las vacantes permanecen abiertas, disminuya la carga administrativa asociada a los seguimientos manuales y limite los costes de la rotación temprana.
- Mayor cumplimiento: Garantice el cumplimiento constante de los requisitos normativos y las políticas internas en todas las etapas del recorrido de las personas empleadas, minimizando los riesgos asociados al incumplimiento.
- Mejor experiencia de las personas empleadas: Un ciclo de vida ágil y transparente genera mayor satisfacción, compromiso y retención del talento, ya que las personas empleadas viven transiciones más fluidas y reciben un soporte de RR. HH. más eficiente.
Cómo empezar a optimizar el ciclo de vida de las personas empleadas
Comprender la complejidad del ciclo de vida desde el ingreso hasta la salida en ADP Workforce Now es el primer paso hacia mejoras significativas. Process Mining ofrece una vía clara para lograrlo y le proporciona la información basada en datos necesaria para tomar decisiones fundamentadas. Al representar visualmente sus procesos reales e identificar las ineficiencias, estará en una posición óptima para impulsar una mejora significativa. Descubra cómo aprovechar esta información para transformar sus operaciones de RR. HH. y hacerlas más eficientes, conformes y centradas en las personas empleadas.
La ruta de mejora de 6 pasos para el ciclo de vida del empleado, desde la contratación hasta la salida
Descargue su Template
Qué hacer
Obtenga el Template de Excel preconfigurado y adaptado a los datos del ciclo de vida del empleado, desde la contratación hasta la salida. Este Template garantiza que sus datos de ADP Workforce Now estén estructurados correctamente para el análisis.
Por qué es importante
Una estructura de datos estandarizada es fundamental para realizar un Process Mining preciso. Previene errores y garantiza una ingesta de datos fluida y eficiente en ProcessMind.
Resultado esperado
Un Template de Excel listo para completar con los datos de su proceso de contratación a salida, compatible con ProcessMind.
Exporte sus datos de H2R
Qué hacer
Extraiga entre 3 y 6 meses de datos históricos del proceso de contratación a salida de ADP Workforce Now, centrándose en las actividades del ciclo de vida del empleado. Complete el Template descargado con estos datos reales.
Por qué es importante
Los datos históricos ofrecen una visión completa de las ejecuciones anteriores del proceso y revelan patrones recurrentes, cuellos de botella y posibles problemas de cumplimiento en el ciclo de vida del empleado.
Resultado esperado
Un Template de Excel completado con datos históricos relevantes, listo para cargarlo de forma segura y analizarlo.
Cargue su conjunto de datos
Qué hacer
Cargue de forma segura en ProcessMind su Template de datos completado del proceso de contratación a salida. La plataforma comenzará automáticamente a procesar y preparar sus datos para el análisis.
Por qué es importante
Una ingesta de datos eficiente es la puerta de entrada a información útil para la acción. ProcessMind gestiona la complejidad y le permite pasar rápidamente al descubrimiento sin manipular los datos manualmente.
Resultado esperado
Los datos de su proceso de contratación a salida se han ingerido correctamente y se han preparado automáticamente para un análisis detallado.
Analice su proceso H2R
Qué hacer
Explore los Dashboards y la información generados automáticamente para su proceso de contratación a salida en ProcessMind. Aproveche las recomendaciones basadas en IA para localizar áreas de mejora.
Por qué es importante
Comprender los cuellos de botella en la contratación, la incorporación o la salida de empleados influye directamente en su satisfacción y en los costes operativos. Identifique rápidamente las causas raíz.
Resultado esperado
Visualizaciones claras de su ciclo de vida del empleado, los cuellos de botella identificados y recomendaciones de mejora respaldadas por datos.
Implemente cambios en H2R
Qué hacer
Priorice e implemente las oportunidades de mejora identificadas en las configuraciones de ADP Workforce Now o en los Workflows de RR. HH. Céntrese en acciones concretas y de gran impacto.
Por qué es importante
Convertir la información en acciones mejora la experiencia del empleado, simplifica las operaciones de RR. HH. y garantiza el cumplimiento en todo el recorrido desde la contratación hasta la salida.
Resultado esperado
Cambios útiles iniciados en sus sistemas y procesos de RR. HH. para abordar directamente las ineficiencias identificadas.
Supervise el progreso de H2R
Qué hacer
Vuelva a cargar periódicamente en ProcessMind los datos actualizados del proceso de contratación a salida de ADP Workforce Now para realizar un seguimiento del impacto de los cambios implementados a lo largo del tiempo.
Por qué es importante
La supervisión continua garantiza la salud sostenida del proceso y le permite medir las mejoras de los KPI, confirmar el ROI y adaptarse a las necesidades cambiantes del negocio.
Resultado esperado
Mejoras cuantificables en los KPI de H2R, confirmación del ROI y una comprensión clara del rendimiento continuo del proceso.
SUS DESCUBRIMIENTOS
Descubra información clave sobre el ciclo de vida de sus empleados
- Visualice los recorridos de sus empleados de principio a fin
- Identifique retrasos y cuellos de botella en la contratación
- Optimice las etapas de incorporación y salida
- Garantice el cumplimiento en ADP Workforce Now
RESULTADOS HABITUALES
Lograr un ciclo de vida optimizado de las personas empleadas
Estos resultados muestran cómo la optimización del proceso de contratación, mediante información basada en datos de ADP Workforce Now, genera mejoras medibles en la eficiencia y la experiencia de las personas empleadas.
Reducción media del ciclo de selección
Al identificar y eliminar cuellos de botella en el proceso de contratación, las organizaciones pueden acortar considerablemente el tiempo necesario para cubrir puestos vacantes y mejorar la eficiencia operativa.
Reducción del tiempo de configuración de las nuevas personas empleadas
El Process Mining ayuda a agilizar la configuración inicial y las tareas críticas de incorporación, para que las nuevas personas empleadas sean productivas antes y disfruten de una bienvenida más fluida.
Aumento de la finalización de tareas críticas de RR. HH.
Garantice la finalización oportuna de las verificaciones de antecedentes, la configuración de la nómina y la formación obligatoria mediante el seguimiento del cumplimiento de los SLA y los requisitos normativos en todas las etapas del ciclo de vida de las personas empleadas.
Reducción de la rotación de personas empleadas durante el primer año
Identifique los problemas de contratación o de apoyo durante las primeras etapas de la trayectoria profesional que provocan que las personas empleadas se marchen durante sus primeros 6 a 12 meses, y mejore la retención mientras reduce los costos de sustitución.
Reducción del tiempo de ciclo de las evaluaciones
Optimice el proceso de evaluación del rendimiento identificando retrasos e ineficiencias para lograr ciclos de comentarios más rápidos y oportunidades de desarrollo más oportunas para las personas empleadas.
Los resultados varían según la complejidad del proceso, la calidad de los datos y los objetivos específicos de cada organización. Estas cifras representan mejoras habituales observadas en diversas implementaciones.
Datos recomendados
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes
El Process Mining ayuda a visualizar el recorrido real de las personas empleadas, desde la contratación hasta la salida de la organización, y revela desviaciones e ineficiencias. Puede localizar cuellos de botella en el tiempo de contratación, retrasos en la incorporación y brechas de cumplimiento, y proporcionar información basada en datos para aplicar mejoras específicas. Este análisis le permite optimizar todo el ciclo de vida de las personas empleadas.
Principalmente necesita registros de eventos que incluyan un Employee ID como identificador del caso, un nombre de actividad que describa cada paso y una marca de tiempo para indicar cuándo ocurrió cada actividad. Los datos relevantes pueden incluir las etapas de contratación, las tareas de incorporación, las evaluaciones de desempeño, las promociones y las acciones de salida de la organización, para obtener una visión completa del ciclo de vida.
A menudo puede extraer los datos mediante las herramientas estándar de generación de informes o consultas personalizadas de ADP Workforce Now, o mediante integraciones de API si están disponibles y configuradas. Lo esencial es obtener datos a nivel de evento, con marcas de tiempo e identificadores únicos para cada persona empleada. Normalmente, el equipo de TI o una persona especialista en integraciones le ayuda con este proceso.
La configuración inicial, incluida la extracción de datos y la generación del modelo, suele tardar unas semanas, según la disponibilidad y la complejidad de los datos. En un plazo de 4 a 6 semanas, debería disponer de un mapa de procesos inicial y de las primeras conclusiones sobre los principales cuellos de botella y desviaciones de su proceso de Hire to Retire, con las áreas clave de mejora claramente identificadas.
Sí. Al mapear los flujos reales del proceso, el Process Mining puede destacar los casos en los que se omiten o retrasan pasos de cumplimiento e identificar patrones que conducen a una rotación temprana. Por ejemplo, puede mostrar si determinadas rutas de incorporación se relacionan con una mayor rotación, lo que le permite aplicar medidas preventivas y reforzar sus estrategias de retención.
Aunque resulta útil contar con cierta experiencia técnica para extraer los datos y realizar la configuración inicial, las herramientas modernas de Process Mining están diseñadas para usuarios de negocio. Muchas plataformas ofrecen interfaces intuitivas y conectores prediseñados, por lo que no se requieren conocimientos técnicos profundos para el análisis continuo. Normalmente, el proveedor de la herramienta ofrece formación para garantizar una adopción satisfactoria.
Puede esperar una reducción del tiempo de contratación, una incorporación más rápida y coherente, un mejor cumplimiento normativo y una menor rotación temprana de personas empleadas. Además, obtendrá mayor visibilidad sobre las operaciones de RR. HH., lo que permitirá gestionar el desempeño con más eficiencia y facilitar la movilidad interna del talento en su organización.
Es habitual que los datos del mundo real presenten inconsistencias. Las herramientas de Process Mining incluyen sólidas funciones de preparación y limpieza de datos para gestionar estos problemas. El análisis inicial suele ayudar a identificar deficiencias en la calidad de los datos y permite mejorar de forma sistemática los procesos de captura de datos en ADP Workforce Now.
No. El Process Mining va más allá de los informes estándar: representa visualmente la secuencia real de eventos y muestra cómo se ejecutan realmente los procesos, incluidas las variaciones y desviaciones ocultas. Proporciona información diagnóstica sobre por qué determinados indicadores presentan ciertos valores, no solo sobre cuáles son, y ofrece una comprensión operativa más profunda.
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