Su plantilla de datos de mantenimiento de activos

Este Atributo proporciona el contexto temporal de cada evento del registro de mantenimiento. Registra el momento exacto en que cambió un estado o se confirmó una transacción en el sistema de origen.

Las marcas de tiempo son la base de todas las métricas de duración de Process Mining. Permiten calcular tiempos de ciclo, plazos y tiempos de inactividad de los recursos. Se necesitan marcas de tiempo de alta precisión para ordenar correctamente los eventos que ocurren en rápida sucesión.

Permite secuenciar los eventos y calcular todas las métricas de duración.

Se encuentra en registros de transacciones, tablas de historial o pistas de auditoría junto a la actividad.

Este Atributo define los pasos que se siguen durante el ciclo de vida de la orden de trabajo de mantenimiento. Captura los distintos estados por los que pasa la orden, como creada, aprobada, en curso, en espera y completada.

Para realizar un Process Mining preciso, este campo normaliza diversos eventos del sistema y los convierte en actividades legibles. Es esencial para visualizar el mapa de procesos, calcular los tiempos de transición entre etapas e identificar bucles de retrabajo en los que una orden vuelve a un estado anterior.

Define los nodos del mapa de procesos y es necesario para reconstruir el Workflow.

Se obtiene de tablas de historial de estados, registros de transacciones o registros de cambios de órdenes de trabajo.

Este Atributo actúa como identificador central del caso para el análisis de Process Mining. Representa un único ciclo de mantenimiento de principio a fin, desde la solicitud inicial o el activador preventivo hasta la finalización y el cierre financiero.

En el análisis, este campo funciona como clave principal para agrupar todos los eventos, costes y registros de recursos relacionados. Permite que el motor de Process Mining reconstruya el ciclo de vida de trabajos concretos, de modo que los analistas puedan seguir el flujo de trabajo, identificar cuellos de botella a nivel de caso y relacionar resultados específicos con tipos o prioridades de orden.

Es el Case ID fundamental necesario para distinguir las instancias de proceso únicas.

Normalmente se encuentra en la tabla de cabecera de la orden de trabajo, por ejemplo, WONUM en Maximo o AUFNR en SAP.

Este Atributo identifica el entorno de software responsable de generar los datos. En entornos de mantenimiento complejos, los datos pueden proceder de un ERP, un CMMS especializado o una plataforma de supervisión IoT.

En el análisis, este campo resulta útil para filtrar los datos cuando se incorporan varios sistemas a un único modelo de procesos. Ayuda a verificar la trazabilidad de los datos y puede utilizarse para comparar su calidad o las variaciones del proceso entre distintos sistemas heredados.

Garantiza la trazabilidad de los datos en entornos con varios sistemas.

Se codifica durante el proceso de extracción o se asigna a partir de la configuración del sistema.

Este Atributo permite realizar un seguimiento de la actualidad del conjunto de datos utilizado en el análisis. Ayuda a los analistas a comprender qué tan recientes son los datos e identificar posibles problemas de latencia entre el sistema operativo y el entorno de Process Mining.

Aunque no forma parte del flujo físico del proceso, es fundamental para la gobernanza de datos. Garantiza que las partes interesadas sepan si están consultando datos en tiempo real o una instantánea de un periodo de cierre anterior.

Ayuda a validar la actualidad de los datos y a gestionar las cargas incrementales.

Lo genera la canalización ETL o el script de extracción durante la ejecución.

Este Atributo suma todos los registros financieros relacionados con la orden de trabajo. Proporciona el impacto económico final de la actividad de mantenimiento.

El análisis de costes es uno de los principales impulsores de Process Mining en la gestión de activos. Este Atributo ayuda a identificar las clases de activos más costosas de mantener y destaca los valores atípicos en los que los costes de reparación superan el valor de sustitución del activo.

Es fundamental para analizar el impacto financiero y elaborar informes sobre las desviaciones presupuestarias.

Tablas de resumen de costes o datos agregados de registros del libro mayor vinculados a la orden.

Este Atributo clasifica los activos según el impacto que tendría un fallo en la seguridad, el medioambiente o la producción. A menudo es un Atributo estático del registro maestro del activo, pero con frecuencia se copia como instantánea en la orden de trabajo.

Con este Atributo, los analistas pueden determinar si los equipos de mantenimiento están priorizando correctamente los trabajos de los activos críticos. También ayuda a comprobar que los equipos más importantes cumplen en mayor medida los programas de mantenimiento preventivo.

Ayuda a alinear el enfoque de mantenimiento con el riesgo empresarial y el impacto operativo.

Datos maestros del activo o cabecera de la orden de trabajo si están desnormalizados.

Este Atributo identifica el equipo, especialidad o departamento asignado a la orden de trabajo, como Electricidad, Mecánica, Instrumentación o Instalaciones.

Esta perspectiva permite comparar el rendimiento de distintos equipos. Los analistas pueden comparar los tiempos de ciclo, los niveles de trabajo pendiente y las tasas de retrabajo entre departamentos para identificar necesidades de formación o falta de recursos en especialidades concretas.

Permite comparar el rendimiento y el trabajo pendiente de distintos equipos.

Cabecera de la orden de trabajo, por ejemplo, Work Center en SAP o Crew ID en Maximo.

Este atributo booleano simplifica el tipo de orden de trabajo mediante una clasificación binaria: Preventivo frente a No preventivo. A menudo se deriva del código de tipo de orden de trabajo.

Este indicador es la forma más rápida de filtrar los Dashboards para centrarse en el cumplimiento del mantenimiento preventivo (PM). Simplifica el cálculo del KPI de la proporción PM/CM, una métrica estándar del sector para medir la madurez de la organización de mantenimiento.

Simplifica el filtrado y el cálculo de KPI para las proporciones de mantenimiento preventivo.

Se deriva del tipo de orden de trabajo o de un indicador específico del sistema, por ejemplo, el indicador PPM.

Este Atributo representa la fecha de vencimiento planificada por el programador o establecida por el SLA. Sirve como referencia para calcular las entregas a tiempo.

Comparar la fecha real de finalización con esta fecha prevista permite calcular el cumplimiento del programa y las métricas de retraso. Las desviaciones importantes indican ineficiencias de planificación o limitaciones de recursos.

Es la referencia para calcular los retrasos y el cumplimiento del programa.

Pestaña de programación de la orden de trabajo, por ejemplo, GLTRP en SAP o SCHEDFINISH en Maximo.

Este Atributo agrega la duración de todos los registros de trabajo asociados a la orden. Refleja el esfuerzo real empleado para completar la tarea.

Esta métrica es esencial para calcular la utilización de la plantilla y la eficiencia del trabajo. Comparar las horas reales con las estimadas revela la precisión del proceso de planificación. Las desviaciones importantes pueden indicar alcances de trabajo poco claros o carencias de habilidades.

Mide el esfuerzo y se utiliza para calcular la utilización y la precisión de la planificación.

Se agrega a partir de las tablas de hojas de horas o transacciones de trabajo.

Este Atributo vincula la orden de trabajo con el objeto físico en campo. Representa el número de etiqueta, el ID del equipo o el código de la máquina del activo en mantenimiento.

Es esencial para identificar los activos problemáticos o que requieren reparaciones frecuentes. Al agrupar las órdenes de trabajo por ID del activo, los analistas pueden calcular el tiempo medio entre fallos (MTBF) e identificar los equipos que consumen una parte desproporcionada del presupuesto de mantenimiento.

Permite analizar el rendimiento de equipos concretos y calcular el MTBF.

Tabla de cabecera de la orden de trabajo, por ejemplo, ASSETNUM en Maximo o EQUNR en SAP.

Este Atributo indica el nivel de criticidad de la tarea de mantenimiento para las operaciones. Los valores suelen ir desde códigos numéricos (1, 2, 3) hasta etiquetas descriptivas (Crítica, Alta, Media, Baja). Determina el tiempo de respuesta requerido y la asignación de recursos.

En el análisis de procesos, este Atributo se utiliza para comprobar el cumplimiento de los SLA. Los analistas investigan si los elementos de alta prioridad avanzan realmente más rápido que los de baja prioridad o si quedan atascados en cuellos de botella de aprobación.

Permite analizar el cumplimiento de los SLA y comprobar la priorización de recursos.

Tabla de cabecera de la orden de trabajo, por ejemplo, PRIORITY en Maximo o PRIOK en SAP.

Este Atributo clasifica la naturaleza del trabajo de mantenimiento. Los valores habituales distinguen entre trabajos planificados (Preventivo) y paradas no planificadas (Correctivo o Emergencia). Es un campo estándar en casi todos los sistemas EAM/CMMS.

Los analistas utilizan este campo para segmentar el modelo de procesos. Comparar el Workflow de las reparaciones de emergencia con el del mantenimiento preventivo suele revelar rutas de proceso, requisitos de aprobación y tiempos de ciclo muy diferentes. Es la dimensión principal para calcular la proporción de mantenimiento preventivo frente al reactivo.

Es fundamental para segmentar el análisis entre trabajos planificados y no planificados.

Tabla de cabecera de la orden de trabajo, por ejemplo, WORKTYPE en Maximo o AUART en SAP.

Este Atributo identifica a la persona o al técnico principal responsable de ejecutar la tarea de mantenimiento. Mientras que los departamentos representan al grupo, este campo identifica a la persona concreta.

Este nivel de detalle resulta útil para analizar la distribución de la carga de trabajo entre el personal. Puede mostrar si determinados técnicos están sobrecargados de forma constante o si algunas personas presentan tasas de retrabajo más altas, lo que indicaría una necesidad de formación.

Permite analizar el equilibrio de la carga de trabajo y las métricas de rendimiento individual.

Asignaciones de órdenes de trabajo o tablas detalladas de trabajo.

Este Atributo define el área geográfica o funcional donde se encuentra el activo. Puede ser un edificio concreto, una planta o una ubicación remota.

Los datos de ubicación ayudan a analizar las ineficiencias del tiempo de desplazamiento y la logística. Si los técnicos dedican mucho tiempo a desplazarse entre ubicaciones distantes para trabajos de baja prioridad, Process Mining puede poner de manifiesto la oportunidad de mejorar la planificación de rutas o agrupar las órdenes de trabajo por ubicación.

Ayuda a analizar la logística e identificar cuellos de botella específicos de una ubicación.

Cabecera de la orden de trabajo o tabla de ubicaciones de activos vinculada.