Descubra cómo aplicar Process Mining a sus procesos
Consulte casos de uso de Process Mining por departamento, sector o iniciativa de transformación. Cada guía aborda un contexto empresarial concreto y los resultados que puede analizar, como el tiempo de ciclo, el retrabajo o el cumplimiento.
Encuentre casos de uso de Process Mining por departamento
Si sabe qué equipo o proceso quiere examinar, empiece con una guía por departamento. Explore cuentas por pagar para el procesamiento de facturas, cuentas por cobrar para la gestión de cobros o compras para el proceso de compra a pago. También puede consultar recursos humanos, gestión de inventario, TI y gestión de pedidos.
Explore casos de uso de Process Mining por sector
Las guías por sector sitúan el análisis de procesos en el contexto de sus operaciones. Explore banca, seguros o proveedores de servicios de salud. Otras guías abarcan bienes de consumo, energía, financiadores de servicios de salud, alta tecnología, ciencias de la vida y productos farmacéuticos, manufactura, sector público, comercio minorista, telecomunicaciones y servicios públicos.
Por ejemplo, los casos de uso de Process Mining en los servicios financieros permiten analizar cómo se desarrolla el trabajo en los procesos bancarios y de seguros. Abra una guía pertinente para consultar el contexto y los resultados que aborda.
Explore casos de uso por tema de transformación
Algunos casos de uso de Process Mining se centran en una función o un objetivo de mejora, en lugar de un departamento o sector. Explore guías para auditoría, consultoría y servicios de socios, y educación y ámbito académico. También puede consultar arquitectura de procesos empresariales, finanzas y servicios compartidos, excelencia de procesos, cadena de suministro y productividad de la fuerza laboral.
Qué incluye cada guía de casos de uso
Cada guía describe el contexto de un proceso y las preguntas de mejora que puede investigar. Según el caso de uso, puede analizar el tiempo de ciclo, detectar retrabajos, comprobar la conformidad o identificar dónde se producen demoras. Cada guía presenta resultados dentro de un alcance específico; no promete resultados.
Process Mining muestra cómo fluye el trabajo según los datos de eventos. El modelado de procesos permite documentar el proceso, mientras que la simulación permite analizar posibles cambios antes de decidir qué hacer. Obtenga más información sobre Process Mining y la simulación de procesos.
Si está preparando datos para el análisis, la documentación sobre datos para Process Mining explica qué datos necesita. Para obtener consejos prácticos sobre cómo detectar cuellos de botella, lea cómo analizar su proceso y cómo encontrar oportunidades de automatización con Process Mining.
Explore los datos de sus procesos
Comience una prueba de ProcessMind cuando quiera examinar cómo funciona un proceso en su organización.
Elija una guía que responda a su pregunta
Consulte la lista por departamento si sabe qué equipo es responsable del proceso. Elija una guía por sector si el contexto operativo es importante. Empiece por un tema de transformación si su objetivo se centra en una función o en una mejora más amplia.
Abra el caso de uso más parecido a su proceso
Resultados esperados de la mejora de procesos
En casos habituales, reduzca hasta un 30–50 % el tiempo total de los procesos.
Las mayores mejoras se observan en procesos de gran volumen y con muchas reglas, como de pedido a cobro, de compra a pago y de gestión de reclamaciones.
Consiga un ahorro del 10–25 % en costes en los departamentos que optimice.
La mayor parte del ahorro proviene de menos traspasos, menos retrabajo y tiempos de ciclo más cortos.
Detecte y corrija a tiempo entre el 90 y el 95 % de las conductas que no cumplen las normas.
Detectar las desviaciones a tiempo limita la exposición que, de otro modo, podría traducirse en multas y pérdidas contables en los sectores bancario y de seguros.
Mejore entre un 20 y un 40 % la precisión de los casos de negocio con datos reales de rendimiento.
Los equipos descartan las propuestas de cambio que no cuentan con el respaldo de los datos antes de invertir en ellas.
Reduzca entre un 25 y un 60 % los tiempos de incorporación.
Una incorporación más rápida y sencilla se refleja en la conversión, la retención y el valor del cliente a largo plazo.
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