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Una empresa logística global ahorró $8 millones al año optimizando gestión de pedidos.
Detecta y corrige hasta el 90–95% de incumplimientos desde el inicio.
Evita multas y pérdidas de $100K a más de $1 millón en banca y seguros.
Mejora la precisión en business case hasta 20–40% con data real.
Una telco evitó invertir $3M en rediseños innecesarios de procesos.
Reduce el onboarding hasta un 25–60% más rápido.
Aumenta tasas de conversión en 15%, retención en 20% y valor cliente en 25%.
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Nuestros orígenes
Con más de veinte años de experiencia en análisis de data, optimización de procesos y emprendimiento, nuestra misión es hacer la mejora de procesos accesible para todos. Como pioneros, lideramos ProcessGold (adquirido por UiPath en 2019) y sentamos las bases del Process Mining y el análisis de data.
Fundamos PROCESSMIND para democratizar el process mining, modelado y simulación en equipos de negocio y medianas empresas. Nuestra visión es clara: potenciar cualquier organización, sin importar su tamaño, para acceder a insights, excelencia operativa y mejora continua.
Conoce nuestra historia y compromiso con un process mining fácil, económico y efectivo para todos. Lee la historia completa aquí
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Lo que opinan nuestros partners
Cómo Funciona
ProcessMind optimiza tus operaciones combinando lo mejor de Process Modeling, Process Mining y Process Simulation. Nuestra solución aporta claridad, encuentra insights ocultos y permite experimentar sin riesgos para tomar mejores decisiones. Cada enfoque tiene ventajas únicas para los retos reales del negocio. Con un resumen de pros y contras, podrás optimizar workflows a medida. ¡Impulsa tu empresa con gestión de procesos más inteligente!
Process Modeling
- Aporta claridad y estructura a todo el equipo
- Fácil de usar, visual y rápido de implementar
- Captura todas las actividades, incluso las no digitales
- Económico y fomenta la colaboración
- Los modelos pueden quedar desactualizados pronto
- Puede ignorar variaciones y excepciones
- Faltan insights cuantitativos
- Creación manual y subjetiva de modelos
Process Mining
- Modelos de procesos basados en data
- Revela variaciones y excepciones ocultas
- Destapa complejidades y cuellos de botella reales
- Monitorea mejoras con el tiempo
- Visualizaciones de procesos complejas
- Puede faltar contexto para las actividades
- Requiere experiencia y capacitación en data
- Lento retorno con herramientas tradicionales
Process Simulation
- Permite pruebas de escenarios y experimentación sin riesgos
- Anticipa resultados para mejores decisiones de negocio
- Mejora la comunicación y la colaboración
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- Difícil modelar escenarios reales complejos
- Riesgo de mala interpretación
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