Su Template de datos de gestión del transporte

El ID de envío es el identificador central del caso que agrupa todos los eventos y actividades relacionados con un único pedido de transporte. Cada envío representa un trayecto completo, desde la creación y planificación iniciales hasta la ejecución, la entrega y la liquidación financiera.

En Process Mining, analizar el proceso por envío ofrece una visión integral del ciclo de vida del transporte de principio a fin. Esto permite medir los tiempos de ciclo totales, identificar cuellos de botella que afectan a envíos concretos y comparar las rutas del proceso para distintos tipos de envío. Es el Atributo fundamental para realizar el seguimiento de un pedido individual en todo el sistema.

Es el identificador esencial del caso que conecta todas las actividades relacionadas y permite analizar de principio a fin cada pedido de transporte.

Es la clave principal de las tablas principales de envíos o pedidos de Trimble TMS. Consulte la documentación de Trimble TMS para conocer los nombres específicos de las tablas y los campos.

La hora del evento es la fecha y hora exactas registradas para cada actividad del ciclo de vida del envío. Proporciona el orden cronológico de los eventos, algo esencial para construir el flujo del proceso y realizar cualquier análisis basado en el tiempo.

Este Atributo es fundamental para todos los análisis de Process Mining. Se utiliza para calcular los tiempos de ciclo entre actividades, medir la duración total de un caso, identificar los tiempos de espera y analizar el rendimiento del proceso en distintos periodos. Las marcas de tiempo precisas son esenciales para diagnosticar retrasos y comprender la eficiencia del proceso.

Proporciona la secuencia cronológica de los eventos, esencial para calcular todas las métricas basadas en la duración, como los tiempos de ciclo, e identificar retrasos del proceso.

Se encuentra junto al campo de actividad o estado en los registros de eventos o las tablas de transacciones de Trimble TMS.

El nombre de la actividad describe un paso específico o un cambio de estado dentro del proceso de transporte. Estos eventos forman la secuencia del mapa de procesos y muestran cómo avanza un envío desde su creación hasta su finalización.

El análisis de las actividades es fundamental en Process Mining. Ayuda a visualizar el flujo del proceso, identificar rutas frecuentes y poco habituales, descubrir bucles de retrabajo, como intentos repetidos de reserva, y medir la frecuencia de cada paso. La secuencia y el momento de estas actividades se utilizan para calcular los tiempos de ciclo e identificar cuellos de botella entre las distintas etapas.

Este Atributo define los pasos del proceso, constituye la base del mapa de procesos y permite analizar el flujo, las variaciones y los cuellos de botella del proceso.

Normalmente se obtiene de registros de eventos, tablas de cambios de estado o registros de transacciones específicos de Trimble TMS vinculados a un envío.

Este Atributo identifica la aplicación de origen en la que se generaron los datos. En este contexto, normalmente sería «Trimble TMS». En entornos más complejos, podría diferenciar entre distintos módulos o sistemas integrados, como un sistema financiero independiente para los pagos.

Especificar el sistema de origen es importante para la gobernanza y la trazabilidad de los datos. Ayuda a comprender el contexto de los datos y es fundamental al combinar datos de varias fuentes para crear una única visión del proceso de principio a fin.

Garantiza la trazabilidad y el contexto de los datos, aspectos fundamentales cuando se combinan datos de varios sistemas para analizar el proceso de principio a fin.

A menudo se trata de un valor estático añadido durante la extracción de datos para indicar el origen de los registros.

Este Atributo muestra la fecha y hora en que se extrajeron o actualizaron por última vez los datos de Trimble TMS. Proporciona contexto sobre la actualidad de los datos analizados.

En cualquier análisis, comprender la antigüedad de los datos es fundamental para tomar decisiones empresariales oportunas y relevantes. Esta marca de tiempo ayuda a los usuarios a confiar en los datos y a entender el periodo cubierto por el análisis actual, evitando actuar sobre información obsoleta.

Indica la actualidad de los datos y garantiza que los análisis se basen en información actualizada para tomar decisiones precisas.

Esta marca de tiempo suele generarla y registrarla la herramienta ETL (Extract, Transform, Load) durante el proceso de incorporación de datos.

La fecha de entrega solicitada es la fecha objetivo en la que se espera que el envío llegue a su destino final. Esta fecha sirve como referencia principal para medir el rendimiento de las entregas puntuales.

Este Atributo es fundamental para calcular indicadores clave de rendimiento, como la tasa de entregas puntuales de los envíos. Al comparar la marca de tiempo real de la entrega con esta fecha solicitada, el sistema puede determinar si el envío se entregó antes de tiempo, puntualmente o con retraso. Es esencial para el Dashboard de rendimiento de entregas reales frente a solicitadas y para evaluar la satisfacción del cliente y la fiabilidad del transportista.

Sirve como referencia para medir el rendimiento de las entregas puntuales, un KPI fundamental para la satisfacción del cliente y la excelencia operativa.

Se encuentra en las tablas de detalles de pedidos o envíos de Trimble TMS.

La hora de finalización marca la conclusión de una actividad. Cuando está disponible, puede utilizarse junto con la hora de inicio para calcular el tiempo de procesamiento exacto de un paso individual y distinguirlo del tiempo de espera antes de que comience el siguiente paso.

En el análisis, disponer de la hora de inicio y de finalización de las actividades ofrece una visión más detallada del rendimiento del proceso. Ayuda a diferenciar entre el tiempo de trabajo activo, es decir, el tiempo de procesamiento, y el tiempo inactivo o de espera. Esto es clave para identificar mejoras reales de eficiencia frente a retrasos causados por los recursos o la programación. Por ejemplo, permite medir la duración exacta de la actividad «Factura de transporte auditada».

Permite calcular con precisión el tiempo de procesamiento de una actividad y separar la duración del trabajo activo del tiempo de espera entre los pasos del proceso.

Algunos módulos de Trimble TMS pueden registrar eventos de inicio y finalización para determinadas actividades. Esto debe verificarse en los registros de eventos o transacciones.

El modo de transporte especifica el método utilizado para trasladar el envío. Puede incluir carga completa de camión (FTL), carga parcial de camión (LTL), transporte aéreo, transporte marítimo o ferrocarril.

Analizar el proceso por modo de transporte es fundamental para la toma de decisiones estratégicas y la optimización de costes. Permite comparar la eficiencia, la velocidad y la rentabilidad de distintos modos. Por ejemplo, el Dashboard de comparación de la eficiencia de los modos de transporte utiliza este Atributo para mostrar qué modos tienen tiempos de tránsito más largos o mayores tasas de retraso, lo que ayuda a los planificadores a tomar mejores decisiones.

Permite comparar el coste, la velocidad y la eficiencia de distintos métodos de transporte, y respalda la planificación estratégica de rutas y modos.

Es un campo estándar del registro de envíos o cargas de Trimble TMS.

El motivo del retraso proporciona contexto sobre por qué un envío no cumplió el calendario previsto. Los motivos pueden ir desde «Retraso del transportista» y «Retención en aduanas» hasta «Condiciones meteorológicas» o «Cliente no disponible». Esta información suele introducirse manualmente o seleccionarse de una lista predefinida cuando se registra un retraso.

Este Atributo es muy valioso para el análisis de causas raíz, especialmente en el Dashboard de análisis de retrasos y sus motivos. Al categorizar los retrasos, las empresas pueden identificar problemas recurrentes, ya estén relacionados con transportistas, rutas o procesos internos. Esto permite poner en marcha iniciativas de mejora específicas para reducir los retrasos y aumentar la fiabilidad.

Permite analizar las causas raíz de los retrasos y ayuda a identificar problemas recurrentes relacionados con transportistas, rutas o procesos que pueden abordarse mediante mejoras específicas.

Puede almacenarse en una tabla específica de registro de retrasos o excepciones, o como un campo de notas de texto libre en el registro del envío de Trimble TMS.

El nombre del transportista identifica al proveedor logístico externo o a la flota interna asignada para ejecutar el transporte de las mercancías. Es un dato maestro fundamental asociado a cada envío.

Este Atributo es esencial para analizar el rendimiento, especialmente en el Dashboard de rendimiento y cumplimiento de transportistas. Al segmentar los datos del proceso por nombre del transportista, las empresas pueden comparar las tasas de entrega puntual, los tiempos de ciclo medios y la frecuencia de los retrasos entre distintos proveedores. Esto ayuda a negociar contratos, seleccionar socios fiables y mejorar la cadena de suministro en general.

Permite comparar el rendimiento y analizar el cumplimiento entre distintos proveedores de transporte, lo que respalda directamente la gestión y selección de transportistas.

Se encuentra en las tablas principales de envíos o cargas de Trimble TMS, normalmente vinculado desde una tabla de datos maestros de transportistas.

Este indicador calculado compara «ActualDeliveryDate» con «RequestedDeliveryDate». Devuelve true si la entrega real se realizó en la fecha solicitada o antes, y false en caso contrario.

Este atributo simplifica el análisis del rendimiento y la creación de Dashboards. En lugar de comparar las fechas directamente en cada gráfico, el indicador permite filtrar y agregar fácilmente los datos para calcular el KPI de tasa de entregas de envíos a tiempo. Proporciona un resultado binario claro para el rendimiento de entrega de cada envío, lo que facilita la visualización de las tasas de éxito.

Simplifica el cálculo de los KPI de entregas a tiempo y permite filtrar y segmentar fácilmente los envíos entregados a tiempo frente a los retrasados.

Este atributo no se encuentra en el sistema de origen. Se calcula durante la transformación de datos comparando «ActualDeliveryDate» <= «RequestedDeliveryDate».

Este indicador calculado se establece en true si un envío tiene un motivo de retraso asociado o si su estado indica un retraso. Se diferencia de «IsOnTime» porque un envío puede retrasarse y aun así llegar a tiempo gracias a una acción correctiva.

Este atributo ayuda a centrar el análisis únicamente en los envíos que experimentaron excepciones. Se utiliza en el Dashboard de análisis de retrasos y sus motivos para aislar los casos problemáticos y analizar las causas raíz sin el ruido de los envíos procesados sin incidencias. También ayuda a cuantificar la frecuencia de las excepciones operativas.

Identifica los envíos que han experimentado excepciones operativas y permite analizar de forma específica las causas y el impacto de estos retrasos.

Se calcula durante la transformación de datos. La lógica consiste en establecer el indicador en true si el campo «DelayReason» no es null o si está presente una actividad específica de «delay».

El estado de la factura de transporte realiza el seguimiento del avance de una factura durante la fase de liquidación financiera del proceso de transporte. Indica si la factura se ha recibido, está en revisión, se ha aprobado, se ha rechazado para su corrección o se ha pagado por completo.

Este atributo es esencial para el Dashboard de auditoría y velocidad de pago de facturas de transporte. Ayuda a medir el tiempo de ciclo del proceso de auditoría, identificar cuellos de botella en las aprobaciones de pago y cuantificar la tasa de rechazo de facturas de transporte. El análisis de estos estados puede revelar ineficiencias en el Subprocess de procure-to-pay.

Proporciona visibilidad sobre el proceso de liquidación financiera, ayuda a medir la eficiencia de la auditoría e identificar las causas de los retrasos o las disputas de pago.

Se encuentra en el módulo de cuentas por pagar o de liquidación de transporte de Trimble TMS.

El estado del envío indica la última situación conocida del envío en su ciclo de vida, como «Planificado», «En tránsito», «Entregado» o «Cancelado». Proporciona una instantánea de la situación del envío en un momento determinado.

Aunque el Process Mining reconstruye el flujo histórico, el estado actual resulta útil para filtrar y analizar casos en curso. Permite segmentar los datos para centrarse en envíos abiertos frente a envíos completados, o investigar por qué un gran número de envíos permanece atascado en un estado concreto. Aporta un contexto valioso para la supervisión operativa.

Proporciona una instantánea actual del progreso del envío, lo que permite analizar y filtrar casos abiertos, completados o problemáticos.

Un campo estándar en la cabecera de la tabla principal de envíos o cargas de Trimble TMS.

La fecha de entrega real es la marca de tiempo que indica la finalización de la entrega. Representa el momento real en que el envío llegó a su destino. Normalmente corresponde a la marca de tiempo del evento «Mercancías entregadas».

Este Atributo se utiliza junto con la fecha de entrega solicitada para determinar si la entrega fue puntual. Es el punto final real de muchos cálculos de tiempo de ciclo y mediciones de rendimiento, y alimenta directamente los KPI que realizan el seguimiento del rendimiento de las entregas y la fiabilidad del transportista. Es fundamental para analizar la ejecución real del proceso frente a los calendarios planificados.

Proporciona la hora real de finalización de la entrega y permite calcular el rendimiento de las entregas puntuales y los tiempos de tránsito reales.

Es la marca de tiempo asociada al estado del evento «Mercancías entregadas» en el registro de eventos del envío.

El importe de la factura de transporte es el coste facturado por transportar el envío. Estos datos financieros son fundamentales para analizar los costes y comprender el impacto económico de las ineficiencias del proceso.

En Process Mining, este atributo permite analizar los costes asociados a distintas variantes del proceso, transportistas o rutas. Por ejemplo, puede utilizarse para determinar si los envíos con reprocesos o retrasos frecuentes tienden a tener costes asociados más elevados. También es esencial para los análisis relacionados con la auditoría de facturas de transporte y el procesamiento de pagos.

Relaciona la ejecución del proceso con los resultados financieros y permite analizar cómo las variaciones del proceso, los retrasos o la elección del transportista afectan a los costes de transporte.

Se encuentra en los módulos de facturación de transporte o liquidación financiera de Trimble TMS, vinculado al envío.

El nombre de usuario identifica a la persona empleada o al sistema automatizado responsable de ejecutar un paso del proceso, como planificar un envío, auditar una factura de transporte o procesar un pago. Vincula las actividades del proceso con recursos humanos o del sistema.

El análisis de los datos por usuario ayuda a comprender la distribución de la carga de trabajo, identificar necesidades de capacitación y detectar valores atípicos de rendimiento. Por ejemplo, en el Dashboard de reprocesos y errores en la reserva de envíos, este atributo puede ayudar a determinar si los reprocesos se concentran en usuarios específicos, lo que podría indicar la necesidad de capacitación adicional o de aclarar el proceso. También es fundamental para fines de cumplimiento y auditoría.

Vincula las actividades del proceso con empleados o usuarios del sistema específicos, lo que permite analizar la carga de trabajo, evaluar el rendimiento e identificar oportunidades de capacitación.

Normalmente se encuentra en transacciones o registros de eventos, asociado al ID de usuario que creó o modificó el registro.

El nombre del cliente identifica al cliente o a la entidad empresarial propietaria de los bienes enviados o receptora del servicio. Es un dato maestro clave para segmentar el análisis.

El análisis del proceso de transporte por cliente puede revelar información importante. Ayuda a determinar si ciertos clientes sufren más retrasos, requieren más reprocesos durante la reserva o siguen flujos de proceso específicos. Esta información puede utilizarse para mejorar el servicio al cliente, adaptar las soluciones logísticas y gestionar las cuentas clave de forma más eficaz.

Permite analizar el proceso desde la perspectiva del cliente y ayuda a identificar si determinados clientes afrontan desafíos específicos o requieren distintos niveles de servicio.

Se encuentra en las tablas principales de pedidos o envíos, normalmente vinculadas desde una tabla de datos maestros de clientes.

El país de destino es el país de la dirección final de entrega del envío. Al igual que el país de origen, es un atributo clave para el análisis geográfico del proceso.

El análisis de los datos por país de destino ayuda a descubrir problemas del proceso específicos de cada ubicación. Por ejemplo, los envíos dirigidos a un país determinado podrían experimentar sistemáticamente tiempos más largos de despacho aduanero o retrasos en la entrega. Esta información permite planificar y ajustar de forma proactiva los plazos de entrega para rutas específicas, mejorando la precisión de las promesas de entrega.

Ayuda a identificar los desafíos del proceso específicos de las regiones de destino, como retrasos aduaneros o problemas en la entrega de última milla.

Se obtiene de la información de la dirección de destino almacenada en los detalles del envío o del pedido en Trimble TMS.

El país de origen es el país del punto de partida del envío. Esta información geográfica es fundamental para analizar la logística a escala global o regional.

Este atributo permite segmentar el rendimiento del proceso por ubicación geográfica. Puede ayudar a identificar si los tiempos de ciclo o las tasas de retraso son mayores en los envíos que se originan en determinados países, lo que podría señalar desafíos regionales específicos, como la complejidad aduanera o problemas de infraestructura. Es especialmente importante para analizar los cuellos de botella del despacho aduanero.

Permite analizar geográficamente el rendimiento del proceso y ayuda a identificar cuellos de botella regionales, especialmente los relacionados con las aduanas o los tiempos de tránsito.

Se obtiene de la información de la dirección de origen almacenada en los detalles del envío o del pedido en Trimble TMS.

Esta métrica calculada mide el tiempo necesario para recibir y procesar la documentación de prueba de entrega (POD) una vez completada la entrega física. Un tiempo de ciclo del POD prolongado puede retrasar la facturación y afectar al flujo de caja.

Este atributo constituye la base del Dashboard de retraso en la recepción de la prueba de entrega y de su KPI correspondiente. Al calcular esta duración para cada envío, la empresa puede identificar cuellos de botella en el proceso del POD, como el envío tardío por parte de los transportistas o un procesamiento interno ineficiente, y actuar para acelerar la facturación al cliente.

Mide directamente la eficiencia del proceso administrativo posterior a la entrega, un factor fundamental para facturar a tiempo y mantener un flujo de caja saludable.

Se calcula obteniendo la diferencia entre las marcas de tiempo de las actividades «Proof of Delivery Received» y «Goods Delivered» para cada envío.

El tiempo de ciclo total mide la duración integral de cada caso de envío. Se calcula restando la marca de tiempo de la primera actividad, por ejemplo, «Shipment Created», de la marca de tiempo de la última actividad, por ejemplo, «Payment Processed».

Es un KPI principal para medir la eficiencia general del proceso. Proporciona una visión de alto nivel del rendimiento para el Dashboard de volumen y tiempo de ciclo total de envíos. Analizar la evolución de esta métrica a lo largo del tiempo o sus variaciones por transportista, ruta o modo de transporte ayuda a identificar áreas amplias de mejora estratégica.

Mide la velocidad integral del proceso de extremo a extremo y proporciona un indicador clave de la eficiencia y la experiencia del cliente.

Se calcula a nivel de caso restando la marca de tiempo mínima de la máxima entre todos los eventos de un único caso «Shipment».