Su Template de datos de gestión de la calidad

Event Start Time es una marca de tiempo que señala el inicio de cada actividad del ciclo de vida del evento de calidad. Proporciona el contexto temporal necesario para comprender el flujo y el rendimiento del proceso. Esta marca de tiempo es fundamental para ordenar cronológicamente los eventos y calcular las duraciones.

En Process Mining, esta marca de tiempo se utiliza para ordenar las actividades en la secuencia correcta de cada caso y calcular indicadores clave de rendimiento, como tiempos de ciclo, tiempos de espera y tiempos de procesamiento. Analizar estas marcas de tiempo ayuda a identificar retrasos entre pasos, medir la eficiencia de los recursos y supervisar el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio. Es un elemento esencial de cualquier análisis de procesos basado en el tiempo.

Esta marca de tiempo es esencial para ordenar los eventos, calcular los tiempos de ciclo y de espera, y descubrir cuellos de botella en el proceso.

Suele encontrarse en registros de eventos o registros de transacciones junto al nombre de la actividad. Puede aparecer con nombres como «Creation Date», «Event Date» o «Timestamp».

Quality Event ID es una clave única que identifica un problema de calidad específico, como una no conformidad, una reclamación de cliente, una desviación o un hallazgo de auditoría. Este identificador es fundamental porque conecta todos los pasos, documentos y datos asociados al evento durante todo su ciclo de vida.

En Process Mining, este atributo es esencial para reconstruir el flujo completo del proceso de cada evento de calidad. Al agrupar todas las actividades relacionadas bajo un único Quality Event ID, las personas analistas pueden visualizar el mapa de procesos, calcular la duración de los casos y analizar las variaciones entre las distintas rutas de los eventos. Esto permite analizar de forma clara y precisa cómo se gestionan los problemas de calidad de principio a fin.

Es la clave principal para Process Mining, ya que permite conectar todos los eventos relacionados en una única instancia del proceso o caso.

Normalmente se encuentra en la cabecera o en la tabla principal de las notificaciones, eventos o registros de no conformidad de calidad.

Activity Name describe una acción o un hito concreto del ciclo de vida de un evento de calidad. Algunos ejemplos son «Initial Assessment Completed», «Investigation Initiated» o «Corrective Action Implemented». Estas actividades son los componentes básicos del proceso de gestión de la calidad.

Para el análisis de procesos, este atributo es esencial para construir el mapa de procesos, que representa visualmente la secuencia de actividades y el flujo de los casos. Permite identificar cuellos de botella, descubrir variantes frecuentes y poco habituales del proceso, y comprobar el cumplimiento de los procedimientos operativos estándar. Comprender la secuencia de actividades es el primer paso para mejorar el proceso.

Este atributo define los pasos del proceso, forma los nodos del mapa de procesos y permite analizar el flujo y las variaciones del proceso.

Normalmente se obtiene de registros de eventos, registros de cambios de estado o tablas de tareas relacionadas con el objeto principal del evento de calidad.

Source System identifica la aplicación o base de datos de origen en la que se registraron los datos de gestión de la calidad. En entornos de TI complejos, los datos de eventos de calidad pueden proceder de varios sistemas, por ejemplo, de un ERP para los datos de materiales y de un sistema de gestión de la calidad específico para los datos del proceso.

Identificar el sistema de origen es importante para la gobernanza de datos, la validación y la resolución de problemas. Ayuda a comprender el contexto de los datos y puede utilizarse para segmentar el análisis. Por ejemplo, una persona analista podría comparar los procesos de calidad gestionados en distintos sistemas o ubicaciones para identificar buenas prácticas o incoherencias.

Proporciona contexto sobre el origen de los datos, algo fundamental para validarlos, resolver problemas y realizar análisis segmentados en entornos con varios sistemas.

Esta información puede no estar presente en las tablas de origen, pero suele añadirse durante el proceso de extracción, transformación y carga (ETL) de los datos.

Last Data Update es una marca de tiempo que registra el momento más reciente en que los datos se sincronizaron con el sistema de origen. Funciona como indicador de la actualidad de los datos y muestra hasta qué punto está actualizada la información del análisis. Esto es especialmente importante para la supervisión continua y la toma de decisiones casi en tiempo real.

Este atributo ayuda a comprender la actualidad de los Dashboard y análisis de Process Mining. Garantiza que las partes interesadas conozcan la vigencia de los datos al interpretar los KPI y los modelos de procesos, y evita tomar decisiones basadas en información obsoleta. Es un elemento de metadatos clave para mantener la confianza en los datos.

Indica la actualidad de los datos y permite saber hasta qué punto están actualizados el análisis del proceso y los KPI.

Normalmente son metadatos generados durante el proceso de extracción (ETL) de los datos. Por lo general, no se encuentran en las tablas transaccionales del sistema de origen.

Root Cause Category clasifica el motivo fundamental del problema de calidad, como «Human Error», «Equipment Failure», «Process Deficiency» o «Supplier Issue». Este atributo suele completarse una vez finalizadas la investigación y el análisis de causa raíz.

Analizar la frecuencia de las distintas categorías de causa raíz proporciona información valiosa para la mejora estratégica. Si «Process Deficiency» es una causa raíz frecuente, indica la necesidad de rediseñar el proceso. Si «Equipment Failure» aparece con frecuencia, puede señalar la necesidad de mejorar los programas de mantenimiento. Process Mining puede relacionar estas categorías con el comportamiento del proceso y mostrar, por ejemplo, si los eventos causados por «Human Error» tardan más en resolverse.

Es fundamental para el análisis estratégico, ya que va más allá del flujo del proceso y aborda las causas subyacentes de los fallos, lo que orienta las acciones preventivas específicas.

Se encuentra en la sección de investigación o análisis de causa raíz del registro del evento de calidad. Puede ser un código o texto libre.

Responsible Department indica qué unidad organizativa es responsable de un evento de calidad o de un paso concreto del proceso. Puede ser «Manufacturing», «Quality Assurance», «Research and Development» o «Logistics».

Este atributo es esencial para el análisis organizativo. Permite a la dirección observar cómo fluye el trabajo entre los distintos departamentos, medir el rendimiento de cada área funcional e identificar fricciones o retrasos entre funciones. Por ejemplo, el análisis puede revelar que las transferencias entre Manufacturing y Quality Assurance son una fuente principal de retrasos. Segmentar los KPI por departamento ayuda a localizar áreas en las que aplicar iniciativas específicas de mejora del proceso.

Permite analizar el rendimiento del proceso por unidad organizativa, destacar retrasos entre funciones y ayudar a asignar responsabilidades.

Normalmente se encuentra en los datos de cabecera del registro del evento de calidad o se obtiene de la persona responsable de la actividad.

Severity clasifica los eventos de calidad según su impacto empresarial, riesgo o urgencia. Esta clasificación ayuda a priorizar los recursos y la atención hacia los problemas más críticos. Los niveles de gravedad suelen estar definidos por la política de calidad de la organización.

Es un atributo muy útil para filtrar y segmentar en Process Mining. Las personas analistas pueden comparar los flujos de proceso de los eventos «Critical» y «Minor» para comprobar que los problemas de mayor gravedad se gestionan con la rapidez prevista. También puede revelar si los problemas «Minor» consumen una cantidad desproporcionada de recursos o si los problemas «Critical» se quedan atascados en el proceso. Esto ayuda a optimizar el proceso para una gestión basada en el riesgo.

Permite analizar el proceso según el riesgo, ayuda a priorizar las investigaciones y verifica que los eventos de alto impacto se gestionen con la urgencia adecuada.

Es un campo estándar de los datos de cabecera del evento de calidad, a menudo denominado «Severity Level» o «Priority».

Event End Time es una marca de tiempo que señala la finalización de una actividad. Junto con Event Start Time, permite calcular con precisión el tiempo de procesamiento de cada tarea del proceso de gestión de la calidad. En los eventos considerados instantáneos, las horas de inicio y finalización pueden ser idénticas.

Este atributo es fundamental para analizar el rendimiento a nivel de actividad. Al calcular la duración de cada tarea, es decir, End Time menos Start Time, las personas analistas pueden identificar qué pasos consumen más tiempo y son los principales candidatos a optimización. También permite calcular con mayor precisión el tiempo de ciclo total de los casos y proporciona los datos necesarios para analizar la carga de trabajo y la eficiencia de los recursos.

Permite calcular los tiempos de procesamiento de las actividades, algo esencial para analizar el rendimiento en detalle e identificar las tareas que requieren más recursos.

A menudo se encuentra en el mismo registro de eventos o registro de transacciones que la hora de inicio. En algunos sistemas, puede ser necesario inferirlo a partir de la hora de inicio del evento posterior.

Resource identifica a la persona o sistema responsable de ejecutar una tarea. Puede tratarse de una persona investigadora, responsable de aprobar la calidad o usuaria de un sistema automatizado. Medir quién realiza cada actividad es fundamental para comprender la distribución de la carga de trabajo, el rendimiento del equipo y los patrones de colaboración.

Analizar el proceso por recurso ayuda a descubrir diferencias de rendimiento entre personas o equipos, identificar necesidades de capacitación y optimizar el equilibrio de la carga de trabajo. Puede revelar recursos sobrecargados que actúan como cuellos de botella o mostrar patrones de transferencia entre distintas personas, que suelen ser una fuente de retrasos. Este análisis es clave para mejorar la eficiencia de la organización.

Este atributo es esencial para el análisis basado en recursos, incluida la distribución de la carga de trabajo, la comparación del rendimiento y la identificación de cuellos de botella organizativos.

Normalmente se encuentra en tablas de transacciones o registros, a menudo con nombres como «User Name», «Changed By», «Owner» o «Assigned To».

Quality Event Type clasifica la naturaleza del problema de calidad que se está gestionando. Los distintos tipos de eventos suelen seguir procesos diferentes, tener distintos niveles de urgencia y regirse por procedimientos operativos estándar específicos.

Al filtrar y comparar los procesos según este atributo, las personas analistas pueden descubrir variaciones importantes. Por ejemplo, el proceso para gestionar una «Customer Complaint» puede ser mucho más riguroso y estar más sujeto a plazos que el proceso para un «Internal Problem». Comprender estas diferencias es fundamental para evaluar si cada variante del proceso funciona de forma eficiente y cumple sus requisitos específicos.

Permite segmentar el análisis para comparar cómo se gestionan los distintos tipos de problemas de calidad y descubrir variaciones importantes del proceso.

Se encuentra en los datos de cabecera del evento de calidad, a menudo en un campo denominado «Notification Type», «Event Type» o «Category».

Quality Event Status indica el estado actual de un caso de evento de calidad. Es un atributo dinámico que cambia a medida que el caso avanza durante su ciclo de vida. Proporciona una visión general de la situación del evento en un momento determinado.

En Process Mining, este atributo resulta útil para analizar la carga de trabajo actual y el trabajo pendiente. Al filtrar los eventos con estado «Open» o «In Progress», la dirección puede supervisar el volumen de casos activos. También ayuda a comprobar la conformidad al comparar los cambios de estado reales con el flujo de proceso esperado. Por ejemplo, un evento no debería pasar a «Closed» antes de implementar la «Corrective Action».

Proporciona una visión del estado actual de un caso, algo fundamental para supervisar el trabajo pendiente y la carga activa, y comprobar la conformidad del proceso.

Es un campo clave del registro de cabecera del evento de calidad y se actualiza a medida que el evento avanza.

Target Resolution Date es el plazo establecido para cerrar un evento de calidad. Esta fecha suele determinarse según requisitos normativos, acuerdos de nivel de servicio con clientes o políticas internas basadas en la gravedad del evento.

Este atributo es esencial para supervisar el rendimiento y analizar el cumplimiento. Al comparar la fecha real de cierre con la fecha objetivo, las organizaciones pueden calcular un KPI de «On-Time Resolution Rate». Process Mining puede identificar qué tipos de eventos o pasos del proceso tienen más probabilidades de causar retrasos e incumplimientos de estos objetivos. Esto ayuda a centrar los esfuerzos de mejora en el cumplimiento de los plazos.

Permite medir el rendimiento frente a los objetivos de plazo, calcular los índices de resolución a tiempo e identificar las causas de los retrasos.

Normalmente se encuentra en la cabecera o en los datos de planificación del registro del evento de calidad.

Affected Product identifica el artículo, material o línea de productos específicos afectados por el problema de calidad. Este vínculo entre el proceso y el producto es fundamental para analizar la causa raíz y evaluar el impacto.

Analizar los eventos de calidad por producto permite detectar tendencias, como un producto concreto con un número inusualmente alto de no conformidades. Esto puede dar lugar a investigaciones más profundas sobre el diseño o el proceso de fabricación del producto. También ayuda a priorizar los eventos de calidad según la importancia estratégica o el volumen de ventas del producto afectado, para abordar primero los problemas críticos.

Vincula los datos del proceso con los datos del producto y permite analizar los problemas de calidad por línea de productos, identificar tendencias y priorizar los problemas de mayor impacto.

Se encuentra en el registro principal del evento de calidad, a menudo con nombres como «Material Number», «Product ID» o «Part Number».

El resultado de la verificación de eficacia registra el resultado del paso de verificación que sigue a la implementación de las acciones correctivas. El resultado suele ser «Eficaz» o «No eficaz» e indica si la acción resolvió correctamente la causa raíz del problema.

Este atributo es fundamental para medir el éxito real del proceso de gestión de la calidad. Una tasa elevada de resultados «No eficaz» apunta a un problema sistémico en las fases de análisis de la causa raíz o planificación de acciones, lo que genera retrabajo y problemas recurrentes. En Process Mining, puede utilizarse para analizar los bucles de retrabajo. Por ejemplo, los casos con un resultado «No eficaz» suelen volver a la fase de investigación o análisis de la causa raíz, lo que aumenta considerablemente el tiempo de ciclo y los costes.

Mide directamente el éxito de las acciones correctivas y es esencial para analizar los bucles de retrabajo y la eficacia del proceso de análisis de la causa raíz.

Se encuentra en los registros relacionados con los pasos de verificación o cierre de las acciones correctivas y preventivas (CAPA).

Location especifica el centro geográfico u organizativo relacionado con el evento de calidad. Puede ser una planta de fabricación, una línea de producción concreta, un centro de distribución o una unidad de negocio.

Analizar el rendimiento del proceso por ubicación es una forma eficaz de comparar resultados e identificar buenas prácticas. Puede revelar si determinados centros resuelven los problemas de calidad con mayor eficiencia o si algunas ubicaciones son el origen de problemas recurrentes. Este análisis geográfico o por centro ayuda a la dirección a asignar los recursos de forma eficaz y a estandarizar los procesos de alto rendimiento en toda la organización.

Permite comparar distintos centros o plantas, ayuda a establecer referencias de rendimiento e identificar problemas o buenas prácticas específicos de cada ubicación.

Esta información suele formar parte del registro principal del evento de calidad, a menudo con nombres como «Plant», «Site» o «Business Unit».