Mejore la gestión del transporte

Guía de 6 pasos para optimizar SAP Transportation Management
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Optimice SAP Transportation Management para agilizar las entregas y reducir costes

Los retrasos y los costes imprevistos pueden dificultar la eficiencia de las operaciones logísticas. Nuestra plataforma le ayuda a localizar cuellos de botella, identificar las causas de las ineficiencias y optimizar todo el proceso de envío. Al comprender las variaciones del proceso, puede descubrir oportunidades ocultas para reducir costes y mejorar la satisfacción del cliente.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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Por qué es fundamental optimizar el proceso de gestión del transporte

En la economía global actual, que avanza a gran velocidad, una gestión eficiente del transporte no es solo una función logística, sino también una prioridad estratégica. Las organizaciones que utilizan SAP Transportation Management se enfrentan a una presión constante para reducir costes, acortar los tiempos de entrega y mejorar la satisfacción del cliente, mientras gestionan cadenas de suministro complejas e imprevistos. Los procesos de transporte ineficientes pueden generar importantes pérdidas económicas, como mayores costes de flete, penalizaciones por entregas tardías y costes más elevados de almacenamiento de inventario. Además de los gastos directos, las entregas lentas o poco fiables afectan a la confianza de los clientes y pueden perjudicar la reputación de su marca. Para mantener una ventaja competitiva y asegurar un crecimiento sostenido, es esencial conocer en detalle el rendimiento real de las operaciones de transporte, desde la solicitud inicial hasta la entrega y el pago finales.

Cómo Process Mining aporta una transparencia sin precedentes

Process Mining ofrece una nueva forma de comprender y mejorar el proceso de gestión del transporte en SAP Transportation Management. En lugar de basarse en suposiciones o casos aislados, Process Mining utiliza los registros de eventos de su sistema SAP para reconstruir el flujo real de cada envío de principio a fin. Así obtiene un gemelo digital del proceso que muestra cada paso, desviación y demora que experimenta un envío. Al utilizar el envío como identificador principal del caso, puede hacer un seguimiento preciso de actividades como «Solicitud de transporte recibida», «Envío planificado», «Transportista seleccionado», «Envío en tránsito», «Despacho de aduanas completado», «Mercancías entregadas» y «Pago procesado». Esta visión detallada y objetiva permite localizar los cuellos de botella, detectar rutas del proceso que no cumplen los estándares y descubrir reprocesos ocultos que alargan el tiempo de ciclo del transporte y elevan los costes. Va más allá de los informes estándar y muestra el recorrido real de sus mercancías.

Áreas clave de mejora en SAP Transportation Management

La información que ofrece Process Mining le permite centrarse en áreas concretas para optimizar los procesos de SAP Transportation Management:

  • Optimizar el rendimiento de los transportistas: Analice el rendimiento real de los distintos transportistas e identifique cuáles provocan demoras de forma recurrente, generan costes adicionales o se desvían de las rutas previstas. Así podrá elegir transportistas y negociar con ellos basándose en datos.
  • Agilizar la planificación y la reserva: Detecte ineficiencias en las fases «Envío planificado» y «Envío reservado» para reducir el tiempo entre la solicitud y la confirmación del envío. Esto contribuye directamente a acortar el tiempo de ciclo total del transporte.
  • Agilizar el despacho de aduanas: Identifique los motivos habituales de demora en la actividad «Despacho de aduanas completado», como la falta de documentación o los retrasos en los procedimientos, para acelerar los envíos internacionales.
  • Mejorar la fiabilidad de las entregas: Supervise las actividades «Envío en tránsito» y «Entrega programada» para abordar posibles demoras de forma proactiva y asegurar que las mercancías lleguen a tiempo, mejorando la satisfacción del cliente.
  • Mejorar la precisión de las facturas de flete: Analice los pasos «Factura de flete auditada» y «Pago procesado» para detectar discrepancias, reducir errores y agilizar la liquidación financiera de los servicios de transporte.
  • Reducir el tiempo de ciclo del transporte: Obtenga una visión integral del proceso e identifique las demoras acumuladas en distintas actividades que prolongan el ciclo completo del transporte.

Resultados medibles para su empresa

La aplicación de estrategias de optimización basadas en la información de Process Mining en SAP Transportation Management ofrece beneficios concretos y medibles:

  • Reducción significativa de costes: Al optimizar la selección de transportistas, eliminar reprocesos y mejorar la precisión de la facturación, puede ahorrar considerablemente en costes de flete y gastos operativos.
  • Mayor eficiencia operativa: Los procesos más ágiles permiten planificar, reservar y entregar con mayor rapidez, reducen el tiempo de ciclo total del transporte y mejoran el uso de los recursos.
  • Mayor satisfacción del cliente: Las entregas más fiables y puntuales, junto con una mejor comunicación, se traducen directamente en una mayor fidelidad de los clientes y una mejor percepción de la marca.
  • Mejor cumplimiento y gestión de riesgos: Una mayor visibilidad de las desviaciones ayuda a cumplir los requisitos normativos y las políticas internas, y reduce los riesgos de incumplimiento.
  • Decisiones estratégicas basadas en datos: Deje atrás la intuición y tome decisiones fundamentadas sobre su red logística, las alianzas con transportistas y las estrategias operativas para mejorar los procesos de forma continua.

Cómo comenzar a optimizar la gestión del transporte

Optimizar la gestión del transporte con Process Mining en SAP Transportation Management es ahora más accesible que nunca. Esta guía ofrece un enfoque estructurado para aprovechar las capacidades analíticas sin necesidad de experiencia previa en Process Mining. Al centrarse en los envíos y en todo su recorrido, podrá descubrir rápidamente información útil para la acción y convertir sus operaciones logísticas en una ventaja competitiva. Descubra cómo detectar y resolver cuellos de botella críticos, reducir costes y ofrecer una experiencia excepcional a sus clientes. Aquí comienza el camino hacia un proceso de gestión del transporte más eficiente y rentable.

Gestión del transporte Optimización logística Eficiencia de la cadena de suministro Gestión de fletes Rendimiento de los transportistas Retrasos en las entregas Operaciones de envío Reducción de costes TMS Gestión de transportistas Logística de envíos

Problemas y desafíos frecuentes

Identifique los desafíos que le afectan

Las demoras en la fase inicial de planificación, desde la solicitud hasta la reserva, prolongan el tiempo de entrega total. Esto afecta a los calendarios de entrega y a la satisfacción del cliente, y puede aumentar los costes de los envíos urgentes de última hora en SAP Transportation Management. Estas ineficiencias suelen quedar ocultas en flujos de trabajo complejos.
ProcessMind muestra la duración exacta de cada subactividad de planificación y destaca los cuellos de botella y las variaciones del proceso. Permite a las organizaciones agilizar los flujos de trabajo, identificar las causas de las demoras y optimizar la asignación de recursos para planificar los envíos con mayor rapidez y eficiencia en la gestión del transporte.

Con frecuencia, los envíos no llegan en las fechas solicitadas, lo que genera insatisfacción entre los clientes, posibles penalizaciones y daños a la reputación. Sin información clara, es difícil localizar los puntos exactos donde se producen demoras en el complejo proceso de gestión del transporte, especialmente en SAP Transportation Management.
ProcessMind traza el recorrido completo de cada envío y compara los tiempos reales de entrega con las fechas solicitadas. Señala las actividades, los transportistas o las rutas que provocan demoras y ofrece información útil para la acción con la que mejorar el rendimiento de las entregas a tiempo y la confianza de los clientes.

Elegir un transportista inadecuado, que quizá no sea el más rentable o fiable para una ruta y un medio de transporte determinados, aumenta directamente los costes de flete y puede afectar al servicio. Los procesos de selección manuales y el uso de datos desactualizados en SAP Transportation Management suelen ser parte del problema.
ProcessMind analiza los datos históricos de los envíos y relaciona el rendimiento, los costes y los tiempos de entrega de cada transportista con atributos como el origen, el destino y el medio de transporte. Este enfoque basado en datos ayuda a optimizar la selección de transportistas en la gestión del transporte y a lograr una mayor eficiencia de costes y calidad del servicio.

Las demoras en aduanas, a menudo causadas por documentación incompleta o procedimientos ineficientes, pueden retrasar considerablemente los envíos internacionales. Esto alarga los tiempos de tránsito, aumenta los costes y genera frustración entre los clientes que necesitan entregas puntuales en sus operaciones globales de gestión del transporte.
ProcessMind mide la duración de la actividad «Despacho de aduanas completado» e identifica las actividades anteriores o los atributos relacionados con los tiempos de despacho prolongados. Ayuda a detectar desviaciones del proceso o carencias de datos que provocan cuellos de botella en aduanas, para que pueda ajustar de forma proactiva sus procesos de SAP Transportation Management.

Las discrepancias entre los cargos de flete previstos y las facturas de flete auditadas son una causa habitual de pérdidas económicas y carga administrativa. Conciliar estas diferencias manualmente lleva tiempo y puede dar lugar a errores, sobre todo cuando el volumen de operaciones de gestión del transporte es elevado.
ProcessMind analiza las actividades «Factura de flete auditada» y «Pago procesado» junto con los atributos de los envíos para identificar dónde y por qué surgen discrepancias. Detecta patrones en los errores de facturación, lo que permite gestionar los costes con mayor precisión y agilizar las operaciones financieras en SAP Transportation Management.

Las demoras en la recepción y el procesamiento de los comprobantes de entrega (POD) afectan directamente a los ciclos posteriores de facturación y pago. Esto prolonga el ciclo de conversión de efectivo y puede generar tensiones financieras y problemas de atención al cliente en las operaciones de gestión del transporte.
ProcessMind mide el tiempo transcurrido entre «Mercancías entregadas», «Comprobante de entrega recibido» y «Pago procesado». Identifica los pasos o departamentos que retrasan la confirmación del POD, lo que permite rediseñar los procesos para agilizar el cierre financiero y mejorar el flujo de caja en SAP Transportation Management.

Tener que volver a planificar o cambiar las rutas de los envíos después de reservarlos genera costes adicionales, afecta al uso de los recursos e interrumpe los procesos posteriores. Identificar los motivos de estos cambios es fundamental para mantener la estabilidad operativa en la gestión del transporte.
ProcessMind muestra las desviaciones del proceso y destaca los casos en los que las actividades «Envío planificado» o «Envío reservado» dan paso a ciclos inesperados de nueva planificación. Identifica causas habituales, como cambios de última hora en los pedidos o problemas de capacidad, para ayudar a estabilizar las operaciones de SAP Transportation Management.

Cuando los transportistas incumplen de forma recurrente los tiempos de entrega prometidos, los niveles de servicio o los horarios de recogida, los clientes se frustran y las operaciones internas se ven afectadas. Sin datos claros, resulta difícil gestionar las relaciones con los transportistas y negociar con ellos en la gestión del transporte.
ProcessMind realiza un seguimiento de las métricas de rendimiento de cada transportista en numerosos envíos y compara la duración real de actividades como «Mercancías recogidas» y «Envío en tránsito» con los valores de referencia previstos. Así obtiene datos objetivos para gestionar las relaciones con los transportistas e identificar a los que tienen un rendimiento inferior en SAP Transportation Management.

Cuando los envíos no se recogen según lo previsto, se desencadena una serie de problemas que puede provocar entregas tardías, mayores costes de almacenamiento y tensiones en las relaciones con los destinatarios y los equipos internos. A menudo, es difícil localizar la causa de estas demoras en la gestión del transporte.
ProcessMind analiza el tiempo transcurrido entre las actividades «Recogida programada» y «Mercancías recogidas» e identifica patrones según el transportista, el lugar de origen o la hora del día. Esta información ayuda a resolver ineficiencias operativas, mejorar la programación y optimizar los procesos de recogida en SAP Transportation Management.

Aunque a veces son necesarios, los envíos urgentes suelen utilizarse como respuesta a ineficiencias anteriores del proceso. Esto eleva considerablemente los costes de transporte, sin que se conozcan con claridad las causas de fondo en las operaciones de gestión del transporte.
ProcessMind identifica los envíos realizados con modalidades urgentes y reconstruye su recorrido para descubrir las demoras o desviaciones que hicieron necesario recurrir a un flete prémium. Así puede intervenir de forma proactiva y evitar estos costes en SAP Transportation Management.

Sin una visión completa y en tiempo real del estado de los envíos, a las organizaciones les cuesta reaccionar rápidamente ante las excepciones, informar con precisión a los clientes o tomar decisiones fundamentadas sobre ajustes logísticos en la gestión del transporte.
ProcessMind reconstruye el recorrido completo de cada envío y muestra en detalle cada actividad y su marca de tiempo, lo que permite detectar dónde falta visibilidad. Así puede supervisar el avance, identificar envíos detenidos y mejorar la transparencia en todo el proceso de SAP Transportation Management.

Un volumen elevado de reclamaciones por mercancías dañadas o perdidas durante el tránsito no solo genera pérdidas económicas, sino que también perjudica la confianza de los clientes y exige mucho trabajo administrativo para resolverlas en la gestión del transporte.
ProcessMind puede detectar desviaciones en las actividades «Envío en tránsito» y «Mercancías entregadas» y relacionarlas con atributos como «Motivo de la demora», así como con transportistas, medios de transporte o rutas que suelen preceder a estas reclamaciones. Esto ayuda a localizar los tramos problemáticos de la cadena de transporte en SAP Transportation Management.

Objetivos habituales

Defina cómo se ve el éxito

Este objetivo busca reducir el tiempo que transcurre desde la recepción de una solicitud de transporte hasta que el envío queda completamente planificado y reservado. Una planificación eficiente es fundamental para optimizar la asignación de recursos, cumplir las expectativas de entrega de los clientes y reducir los gastos operativos en la gestión del transporte. Agilizar esta fase mejora directamente la capacidad de respuesta de toda la cadena de suministro y la satisfacción del cliente. ProcessMind utiliza los datos del registro de eventos de SAP Transportation Management para mostrar el proceso de planificación completo e identificar las actividades o transferencias que provocan demoras. Al analizar los tiempos de ciclo y las variaciones entre envíos, ProcessMind puede localizar cuellos de botella, sugerir cambios en el proceso y cuantificar el ahorro de tiempo potencial, lo que permite reducir los tiempos de planificación hasta un 20-30 %.

Este objetivo consiste en entregar las mercancías de forma sistemática en la fecha solicitada y reducir al mínimo las demoras que pueden perjudicar las relaciones con los clientes y generar penalizaciones. Un alto porcentaje de entregas a tiempo es fundamental para una gestión eficaz del transporte, ya que influye directamente en la fidelidad de los clientes, la reputación de la marca y la fiabilidad general de la cadena de suministro. También contribuye a la excelencia operativa y a una mayor previsibilidad. ProcessMind analiza el recorrido completo de cada envío, compara las fechas reales de entrega con las solicitadas e identifica las causas de las demoras, como determinados transportistas o rutas y los retrasos en aduanas. Al detectar rutas del proceso que no cumplen los estándares y sus variaciones, ProcessMind ofrece información útil para la acción que permite mejorar las entregas a tiempo y alcanzar un aumento del 10-25 % en las operaciones de SAP Transportation Management.

Este objetivo busca reducir considerablemente el gasto asociado al transporte de mercancías sin comprometer la calidad del servicio. Para optimizar los costes de transporte, es necesario revisar la selección de transportistas, la eficiencia de las rutas y la negociación de los fletes, aspectos esenciales para la rentabilidad y la competitividad de precios en la gestión del transporte. Alcanzar este objetivo mejora directamente los resultados financieros. ProcessMind puede detectar selecciones inadecuadas de transportistas, analizar el coste real de los distintos medios de transporte y señalar oportunidades para consolidar envíos o negociar tarifas. Al mostrar las variantes del proceso que generan costes en SAP Transportation Management, ProcessMind ayuda a descubrir patrones de gasto ineficiente y a aplicar medidas específicas para reducir los costes de forma significativa, a menudo en más de un 15 %.

Este objetivo busca agilizar las fases de declaración y aprobación aduaneras de los envíos internacionales, reducir los tiempos de tránsito totales y evitar los cargos por demora. Un despacho de aduanas más rápido es esencial para la eficiencia de la cadena de suministro global, el cumplimiento de los requisitos y la prevención de demoras que pueden afectar a los calendarios de entrega y a la satisfacción del cliente en la gestión internacional del transporte. ProcessMind analiza la secuencia y la duración de las actividades relacionadas con el despacho de aduanas en el proceso de SAP Transportation Management e identifica los obstáculos habituales, los errores de documentación y las oficinas aduaneras que provocan demoras. Muestra el flujo para localizar brechas de cumplimiento y oportunidades de automatización, y permite reducir los tiempos de despacho de aduanas entre un 20 y un 40 % mediante mejoras de procesos basadas en datos.

El objetivo es alcanzar una precisión del 100 % en las facturas de flete y eliminar las discrepancias que provocan disputas, demoras en los pagos y tareas de conciliación. Una facturación precisa del flete es esencial para la integridad financiera, el procesamiento eficiente de los pagos y unas relaciones positivas con los transportistas en la gestión del transporte. También reduce la carga administrativa y mejora el flujo de caja. ProcessMind compara los datos previstos y reales de los envíos, incluidas las tarifas acordadas, los pesos reales y los servicios prestados, con las facturas de flete recibidas. Detecta desviaciones del proceso que provocan errores de facturación, como la introducción incorrecta de datos o cambios en los servicios no aprobados en SAP Transportation Management. ProcessMind ayuda a identificar las causas de las discrepancias y permite reducir los errores de facturación en más de un 90 %.

Este objetivo busca reducir considerablemente el tiempo necesario para obtener y procesar los comprobantes de entrega después de recibir las mercancías. Recibir los POD a tiempo es fundamental para iniciar la facturación sin demoras, resolver eficazmente las disputas sobre las entregas y reconocer los ingresos en la gestión del transporte. Agilizar este proceso mejora el flujo de caja y la fluidez operativa. ProcessMind muestra el flujo del proceso posterior a la entrega y mide el tiempo transcurrido entre la entrega efectiva de las mercancías y la recepción del POD. Identifica las transferencias, los pasos manuales o las limitaciones del sistema que prolongan esta fase crítica en SAP Transportation Management. Al analizar estas demoras, ProcessMind permite agilizar los flujos de trabajo y reducir entre un 25 y un 50 % el tiempo de recepción de los POD, lo que acelera la facturación.

Este objetivo busca reducir la frecuencia de los cambios de última hora en las rutas o los destinos de los envíos, que suelen aumentar los costes, provocar demoras y generar ineficiencias operativas. Reducir los cambios de ruta no planificados mejora la previsibilidad, disminuye el gasto en logística de emergencia y optimiza el uso de los recursos en todo el proceso de gestión del transporte. ProcessMind analiza los registros de eventos de los envíos para identificar patrones y causas de los cambios de ruta no planificados, como cambios tardíos en los pedidos, errores en la planificación inicial o problemas de capacidad imprevistos. Al mostrar estas desviaciones respecto al proceso previsto en SAP Transportation Management, ProcessMind ayuda a localizar dónde intervenir para reducir estos cambios entre un 15 y un 30 % y mejorar la precisión de la planificación.

Este objetivo busca garantizar un rendimiento uniforme y fiable de todos los transportistas seleccionados, de acuerdo con los acuerdos de servicio y los estándares de calidad definidos. Estandarizar los niveles de servicio reduce las variaciones en los tiempos de entrega, minimiza los daños durante el tránsito y mejora la previsibilidad general de la cadena de suministro en la gestión del transporte. También genera confianza y ofrece una experiencia uniforme a los clientes. ProcessMind ofrece una visión completa del rendimiento de cada transportista al analizar, con datos de SAP Transportation Management, el cumplimiento de las fechas de entrega, los motivos de las demoras y el respeto de las condiciones contractuales. Destaca las diferencias entre los niveles de servicio de los transportistas para que las organizaciones puedan identificar a los que tienen un rendimiento inferior y aplicar medidas específicas que permitan mejorar la uniformidad de la calidad del servicio hasta en un 20 %.

Este objetivo busca reducir las demoras en la recogida inicial de las mercancías, un primer paso fundamental del proceso de envío que puede generar efectos en cadena en toda la cadena de suministro. Mejorar la puntualidad de la recogida permite que las actividades posteriores, como el tránsito y la entrega, se realicen según lo previsto, algo esencial para la eficiencia general de la gestión del transporte. ProcessMind analiza el tiempo transcurrido entre la programación de la recogida y la recogida efectiva de las mercancías, e identifica patrones de demora relacionados con lugares, transportistas o franjas horarias concretos en SAP Transportation Management. Al mostrar estas variaciones y sus causas, ProcessMind ofrece información útil para la acción con la que agilizar la programación y la ejecución, y permite mejorar la puntualidad de las recogidas entre un 10 y un 25 %.

Este objetivo busca reducir considerablemente el uso de servicios de envío urgente o de emergencia, que suelen ser mucho más caros que el transporte estándar. Para reducir los gastos en fletes prémium, es necesario planificar de forma proactiva y ejecutar los procesos con eficiencia, evitando situaciones que requieran envíos urgentes. Esto repercute directamente en el ahorro de costes de la gestión del transporte. ProcessMind identifica todos los casos en los que se utilizó un flete prémium y rastrea las actividades anteriores del proceso de SAP Transportation Management que hicieron necesario el envío urgente. Al analizar las causas, como errores de planificación, demoras en la producción o cuellos de botella imprevistos, ProcessMind ayuda a evitar el uso de fletes prémium y puede reducir estos costes entre un 20 y un 40 %.

Este objetivo busca reducir el número y el valor de las reclamaciones por mercancías dañadas o perdidas durante el tránsito. Reducir estas reclamaciones protege la integridad de los productos, mejora la satisfacción del cliente y disminuye las pérdidas económicas y la carga administrativa asociadas a las sustituciones y las investigaciones en la gestión del transporte. ProcessMind puede analizar los datos de eventos relacionados con las reclamaciones y vincularlos con transportistas, rutas, tipos de embalaje o actividades de manipulación concretos del proceso de SAP Transportation Management. Al identificar los puntos de fallo habituales o los tramos de alto riesgo del recorrido de los envíos, ProcessMind ofrece información para aplicar medidas preventivas y reducir las reclamaciones por mercancías dañadas entre un 15 y un 30 %.

La ruta de mejora de la gestión del transporte en 6 pasos

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Descargar el Template

Qué hacer

Obtenga el Template especializado de Excel para los datos de SAP Transportation Management. Este Template ofrece la estructura adecuada para analizar sus procesos con Process Mining.

Por qué es importante

Empezar con el formato de datos adecuado garantiza la compatibilidad y la precisión del análisis, y sienta una base sólida para el proceso de mejora.

Resultado esperado

Un Template de Excel estructurado, listo para completar con los datos de sus procesos de SAP TM.

QUÉ OBTENDRÁ

Detecte cuellos de botella en SAP TM y aumente la eficiencia

ProcessMind muestra el estado real de sus procesos de SAP Transportation Management mediante visualizaciones claras. Identifique cuellos de botella al instante, encuentre oportunidades para reducir costes y mejore la satisfacción de sus clientes.
  • Visualice todo el flujo de sus procesos de SAP TM
  • Identifique retrasos en los envíos y cuellos de botella
  • Descubra oportunidades ocultas para reducir costes
  • Mejore la eficiencia logística y la satisfacción de sus clientes
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS HABITUALES

Resultados concretos con SAP Transportation Management

Al aprovechar la inteligencia de procesos, las organizaciones que utilizan SAP Transportation Management pueden detectar ineficiencias importantes en sus procesos de envío. Esta información permite tomar decisiones basadas en datos y lograr mejoras medibles en las operaciones logísticas.

0 %
Ciclos de planificación más rápidos

Reducir el tiempo promedio de planificación de los envíos

Agilice las operaciones logísticas al identificar y eliminar cuellos de botella en la fase de planificación de los envíos. Así podrá preparar y despachar las mercancías más rápido, completar los pedidos en menos tiempo y responder mejor a los cambios en la cadena de suministro.

0 %
Aumentar las entregas a tiempo

Aumentar el porcentaje de entregas satisfactorias

Mejore la satisfacción y la confianza de sus clientes al cumplir sistemáticamente los compromisos de entrega. Process Mining ayuda a localizar las causas raíz de los retrasos para que pueda tomar medidas específicas y mejorar el rendimiento general de las entregas.

0 %
Reducir el gasto en transporte urgente

Reducir los envíos urgentes innecesarios

Obtenga una visión completa del uso del transporte urgente e identifique oportunidades para optar por alternativas estándar más económicas. Optimizar la selección de servicios de transporte repercute directamente en sus resultados y puede generar ahorros importantes.

0 days
Agilizar el despacho de aduanas

Reducir la duración promedio del despacho

Reduzca los retrasos en los pasos fronterizos al optimizar las actividades de despacho de aduanas. Un procesamiento más rápido acorta los tiempos de espera, mejora el flujo de mercancías y permite que lleguen antes a su destino, lo que favorece la fluidez de la cadena de suministro global.

0 %
Reducir los errores de facturación

Reducir la tasa de discrepancias en las facturas de transporte

Mejore la precisión financiera y reduzca las disputas costosas al identificar y corregir las causas de las discrepancias en las facturas de transporte. Esto agiliza los pagos y fortalece las relaciones con los transportistas.

0 %
Reducir las reclamaciones por daños

Reducir las reclamaciones por envíos dañados

Mejore la manipulación de la carga y la calidad del transporte al localizar las etapas del proceso en las que se producen daños con mayor frecuencia. Reducir las reclamaciones por mercancías dañadas permite ahorrar costes y fortalecer la confianza de los clientes.

Los resultados varían según la complejidad del proceso y la calidad de los datos. Estas cifras reflejan las mejoras habituales observadas en distintas implementaciones.

Datos recomendados

Empiece por los atributos y las actividades más importantes y amplíe el análisis según sea necesario.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un Registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

Identificador único de un movimiento de mercancías, que sirve como caso central para el análisis.

Por qué es importante

Este es el identificador de caso fundamental: vincula todos los eventos y puntos de datos con una orden de transporte específica, algo esencial para analizar el proceso de principio a fin.

Nombre de un evento de negocio o paso específico que tuvo lugar durante el proceso de transporte.

Por qué es importante

Este atributo define los pasos del proceso de transporte y permite visualizar y analizar el flujo completo del envío.

Marca de tiempo que indica cuándo se produjo una actividad o un evento específico.

Por qué es importante

La marca de tiempo es esencial para ordenar cronológicamente los eventos y calcular todas las métricas de rendimiento, como los tiempos de ciclo y las entregas a tiempo.

Marca de tiempo que indica cuándo se completó una actividad específica.

Por qué es importante

Permite calcular con precisión los tiempos de procesamiento de las actividades y distinguir el tiempo de trabajo efectivo del tiempo de espera entre eventos.

Nombre del transportista o proveedor de servicios logísticos asignado al envío.

Por qué es importante

Permite comparar el rendimiento de distintos transportistas, un aspecto clave para optimizar su selección, los costes y los niveles de servicio.

Fecha y hora de entrega solicitadas por el cliente o especificadas en el pedido de venta.

Por qué es importante

Es la referencia para medir el rendimiento de las entregas a tiempo, un KPI clave para la satisfacción del cliente y la excelencia operativa.

Medio de transporte utilizado para el envío, como carretera, ferrocarril, avión o barco.

Por qué es importante

Permite analizar las variaciones de costes, tiempos y procesos según el modo de transporte, algo esencial para optimizar los costes e identificar el uso de transporte prémium.

Coste total calculado o facturado del envío.

Por qué es importante

Añade una dimensión financiera al proceso y permite analizar el gasto en transporte, el coste por envío y el impacto financiero de las ineficiencias del proceso.

Indicador booleano que señala si las mercancías se entregaron en la fecha solicitada o antes.

Por qué es importante

Mide directamente el cumplimiento de los compromisos de entrega y simplifica el cálculo y la visualización del KPI clave de entregas a tiempo.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Esta actividad marca el inicio del proceso de transporte y representa la creación de una necesidad de transporte. En SAP TM, suele registrarse al crear una orden de expedición (FWO) o una necesidad de transporte basada en una orden (OTR).

Por qué es importante

Este es el evento de inicio principal del proceso de envío de principio a fin. Analizar el tiempo transcurrido desde esta actividad hasta que se completa la planificación es fundamental para medir su eficiencia.

Esta actividad indica que las necesidades de transporte se han consolidado en un plan de envío concreto. Se registra al crear y guardar una orden de transporte (para carretera o ferrocarril) o una reserva de transporte (para transporte marítimo o aéreo) con la ruta y los recursos previstos.

Por qué es importante

Completar este hito es esencial para iniciar la ejecución logística. El tiempo de ciclo desde la solicitud hasta esta actividad es un KPI clave para medir la eficiencia de la planificación.

Esta actividad indica que se ha seleccionado y asignado al envío un proveedor de servicios de transporte específico, es decir, un transportista. La asignación puede ser manual, realizarse mediante planificación automatizada o formar parte de un proceso de licitación.

Por qué es importante

Asignar un transportista es un paso fundamental antes de confirmar y ejecutar un envío. Hacer un seguimiento de esta actividad ayuda a analizar el proceso de selección de transportistas y a garantizar que las reservas se realicen a tiempo.

Esta actividad marca el inicio del transporte físico de las mercancías. Se registra cuando el transportista informa que las mercancías se han cargado y han salido de las instalaciones del remitente.

Por qué es importante

Este es un hito clave de ejecución que marca el inicio del trayecto. Es fundamental para hacer un seguimiento de las entregas a tiempo y ofrecer información precisa sobre los envíos.

Esta actividad representa la llegada del envío a su destino final y la finalización del transporte físico. Se registra cuando el transportista informa que las mercancías se han descargado en las instalaciones del destinatario.

Por qué es importante

Este es el hito más importante para medir el rendimiento de las entregas a tiempo y la satisfacción del cliente. También suele activar los procesos de facturación y liquidación.

Esta actividad se produce cuando el transportista envía el comprobante de entrega (POD) firmado y este se registra en el sistema. El documento confirma que el destinatario ha aceptado las mercancías.

Por qué es importante

Recibir el POD es un requisito fundamental para facturar al cliente y liquidar los cargos de transporte con el transportista. Los retrasos en esta etapa afectan directamente al ciclo de conversión de efectivo.

Esta actividad marca la creación del documento de liquidación de transporte (FSD), que calcula los costes de transporte que se pagarán al transportista. Es el documento principal para las provisiones y la verificación de facturas.

Por qué es importante

Con esta actividad comienza la fase de liquidación financiera del proceso de transporte. Analizar el tiempo transcurrido desde la entrega hasta la creación de la liquidación ayuda a detectar cuellos de botella en el procesamiento financiero.

Esta actividad representa la cancelación de un envío después de haberlo solicitado o planificado. Marca el final de los procesos que no llegan a ejecutarse.

Por qué es importante

Hacer un seguimiento de las cancelaciones ayuda a identificar las causas de los fallos del proceso, como cambios en la demanda del cliente o errores de planificación. Una tasa elevada de cancelaciones puede indicar problemas subyacentes en la gestión de pedidos o la planificación.

Esta actividad final confirma que se ha pagado al transportista por los servicios de transporte. Suele producirse en el sistema ERP conectado, después de que SAP TM reciba la factura verificada.

Por qué es importante

Este evento marca el verdadero final del ciclo de vida del transporte de principio a fin. Es esencial para medir la duración total del proceso y los KPI de puntualidad de los pagos.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Process Mining utiliza datos de eventos de su sistema SAP TM para visualizar el flujo real de los envíos e identificar cuellos de botella, ineficiencias y brechas de cumplimiento. Ayuda a detectar desviaciones respecto de los procesos estándar y a descubrir las causas de problemas habituales, como los retrasos o los sobrecostes.

Para aplicar Process Mining, necesitamos registros de eventos que incluyan un identificador de caso, normalmente el ID del envío, una actividad o un cambio de estado y una marca de tiempo precisa para cada evento. Estos datos suelen extraerse de las tablas pertinentes de SAP TM, que registran las órdenes de transporte, las unidades de transporte y sus estados durante todo el ciclo de vida.

Por lo general, las primeras visualizaciones del proceso y conclusiones generales pueden generarse en unas semanas, una vez extraídos los datos y configurado el modelo inicial. El análisis en profundidad, la identificación de las causas raíz y las recomendaciones útiles para la acción suelen llegar en un plazo de dos a tres meses y permiten obtener mejoras medibles.

Sí. Al analizar las rutas reales de ejecución y las marcas de tiempo, Process Mining identifica los puntos exactos del proceso donde se originan los retrasos que llevan a recurrir al transporte urgente o a incumplir las fechas de entrega. Esta información basada en datos ayuda a localizar causas como una planificación tardía, una selección poco adecuada de transportistas o traspasos ineficientes.

El principal requisito técnico es disponer de acceso seguro a su sistema SAP Transportation Management para extraer los datos. Esto suele implicar el uso de herramientas o conectores de SAP ya existentes para obtener los registros de eventos. También se necesita una plataforma de Process Mining adecuada, instalada en las instalaciones o en la nube, para realizar el análisis.

En absoluto. Process Mining aporta valor independientemente del tamaño o la complejidad de la red de transporte. Incluso los procesos más pequeños y aparentemente sencillos pueden ocultar ineficiencias que el análisis de datos permite detectar y corregir, con mejoras importantes como resultado.

Aunque contar con datos de alta calidad es beneficioso, Process Mining puede ser muy eficaz incluso si los datos presentan problemas y, además, ayudar a detectarlos. Las inconsistencias suelen reflejarse en desviaciones del proceso y señalan dónde conviene mejorar la captura de datos o el uso del sistema. El análisis inicial ya puede aportar valor y orientar las iniciativas para mejorar los datos.

Sí. Process Mining va más allá de la visualización: cuantifica los cuellos de botella que afectan al rendimiento, identifica brechas de conformidad respecto de los procesos ideales y revela las causas raíz de las ineficiencias. Estas conclusiones permiten formular recomendaciones basadas en datos para optimizar los procesos, detectar oportunidades de automatización y determinar necesidades de formación.

Los proyectos de Process Mining suelen requerir la colaboración de varios equipos clave: especialistas de negocio de las áreas de transporte y logística, personal de TI encargado de la extracción de datos y el acceso a los sistemas, y equipos de mejora de procesos o análisis que interpreten los resultados e impulsen los cambios.

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