Mejore la gestión de sus solicitudes de servicio

Guía de 6 pasos para optimizar las solicitudes de servicio en Zendesk Support
Mejore la gestión de sus solicitudes de servicio
Gestión de solicitudes de servicio
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Optimice las solicitudes de servicio en Zendesk Support para resolverlas más rápido

La gestión de solicitudes de servicio suele sufrir retrasos e ineficiencias que afectan a la satisfacción del cliente y aumentan los costes operativos. Nuestra plataforma ayuda a identificar cuellos de botella concretos y pasos redundantes en el flujo de trabajo. Le proporciona información clara y útil para la acción, que le permite reducir los tiempos de resolución y mejorar el servicio en general. El resultado: una mejor experiencia para sus clientes y menores costes operativos.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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Por qué es importante optimizar la gestión de solicitudes de servicio

La gestión de solicitudes de servicio es una función esencial en cualquier organización: es el principal canal por el que las personas solicitan la asistencia que necesitan. Cuando se gestiona de forma eficiente, mejora la satisfacción de los clientes, aumenta la productividad del equipo de atención y favorece el buen funcionamiento de las operaciones. Sin embargo, las ineficiencias en este proceso, incluso al utilizar una plataforma como Zendesk Support, pueden tener consecuencias importantes. Las demoras en la resolución, las escalaciones repetidas y la atención desigual afectan directamente la experiencia de los clientes y pueden debilitar su confianza y fidelidad. Dentro de la organización, estas ineficiencias elevan los costes operativos por el tiempo perdido del equipo, la repetición de tareas y una prestación del servicio reactiva en lugar de preventiva. Mejorar la gestión de solicitudes de servicio no consiste solo en resolver incidentes individuales: implica transformar todo el proceso de prestación del servicio para responder mejor y controlar los costes. A menudo, las organizaciones tienen dificultades para encontrar el origen de estos problemas y se basan en testimonios aislados o informes básicos. Un enfoque basado en datos resulta esencial para descubrir oportunidades reales de optimización.

Cómo mejora Process Mining los flujos de trabajo de Zendesk Support

Process Mining permite comprender y mejorar la gestión de solicitudes de servicio en Zendesk Support a partir de datos reales. En lugar de depender de suposiciones o mapas de procesos ideales, analiza los datos de eventos de los registros de Zendesk, como los eventos Service Request Created o Service Request Assigned to Agent. Así se reconstruye el recorrido real, de principio a fin, de cada solicitud de servicio. Al visualizar estos flujos de proceso reales, puede identificar de inmediato las rutas más frecuentes, así como las desviaciones ocultas y los ciclos de retrabajo que prolongan el tiempo de ciclo de la gestión de solicitudes de servicio. Por ejemplo, quizá descubra que muchas solicitudes pasan repetidamente por los pasos Information Requested from Requestor o Internal Review Performed antes de llegar a Resolution Proposed. Esto puede indicar que es necesario recopilar mejor la información inicial o agilizar la colaboración interna. Process Mining ayuda a responder preguntas clave: ¿dónde pasan más tiempo las solicitudes? ¿Qué agentes o equipos resuelven las solicitudes de forma más eficiente? ¿Se cumplen sistemáticamente los acuerdos de nivel de servicio (SLA) en todos los tipos de servicio o hay etapas concretas en las que se incumplen? Este análisis aporta pruebas para tomar decisiones fundamentadas sobre cómo optimizar el proceso.

Áreas clave para mejorar las solicitudes de servicio

Con una visión clara del flujo de gestión de solicitudes de servicio, Process Mining permite detectar varias oportunidades de mejora. Puede localizar con precisión los cuellos de botella que provocan demoras, como pasos concretos de clasificación, colas de asignación a agentes o intervenciones de proveedores externos que tardan más de lo previsto. Al comparar distintas variantes del proceso, puede descubrir que las solicitudes de ciertas categorías de Service Type tardan sistemáticamente más en completarse o requieren más pasos de Information Requested from Requestor. Esto podría indicar la necesidad de crear formularios específicos o preguntas frecuentes. También puede analizar cómo influyen la prioridad o la gravedad en el proceso para comprobar que las solicitudes críticas sigan realmente una ruta más rápida. Process Mining también ayuda a encontrar oportunidades de automatización, por ejemplo, al identificar tareas manuales repetitivas que podría gestionar un bot o que podrían resolverse con reglas de enrutamiento automatizadas en Zendesk Support. Además, permite comprobar el cumplimiento al mostrar si se siguen todos los pasos obligatorios y si las transferencias se realizan según las políticas. Comprender estos patrones ayuda a agilizar los flujos de trabajo, eliminar pasos redundantes y aplicar las mejores prácticas en todo el equipo de servicio, para ofrecer una atención más eficiente y predecible.

Resultados esperados de la optimización de procesos

Aplicar mejoras basadas en la información de Process Mining a la gestión de solicitudes de servicio en Zendesk Support puede generar beneficios concretos y medibles. En primer lugar, reducirá considerablemente el tiempo de ciclo de la gestión de solicitudes de servicio: las solicitudes se resolverán más rápido y los clientes recibirán respuestas antes. Esto contribuye directamente a mejorar su satisfacción y fidelidad. En segundo lugar, al eliminar cuellos de botella y optimizar los flujos de trabajo, aumentará la eficiencia operativa. El equipo podrá gestionar más solicitudes de forma eficaz y se reducirá la necesidad de recurrir a horas extra costosas o contratar más personal. Esto se traduce en una reducción directa de los costes operativos. En tercer lugar, una mayor visibilidad de los procesos facilita el cumplimiento de las políticas internas y las normativas externas, y reduce los riesgos. También mejorará el cumplimiento de los SLA, ya que podrá actuar de forma preventiva en las áreas donde se incumplen con frecuencia los objetivos de nivel de servicio. En definitiva, reducir eficazmente el tiempo de ciclo de la gestión de solicitudes de servicio se convierte en una ventaja estratégica: permite asignar mejor los recursos, ofrecer un servicio de mayor calidad y crear un entorno de trabajo más positivo para los equipos de soporte.

Cómo empezar a analizar el proceso de solicitudes de servicio

Optimizar la gestión de solicitudes de servicio en Zendesk Support con un enfoque basado en datos no requiere conocimientos avanzados de ciencia de datos. Al aplicar los principios de Process Mining, puede convertir los datos de eventos sin procesar en información clara y útil para la acción que guíe sus iniciativas de mejora. Así podrá dejar atrás las conjeturas y tomar decisiones basadas en datos para aumentar la eficiencia, reducir costes y mejorar la experiencia de los clientes. Empiece hoy a analizar sus procesos de solicitudes de servicio y descubra todo su potencial de optimización.

Gestión de solicitudes de servicio Atención al cliente Mesa de servicio de TI Resolución de tickets Cumplimiento de los SLA Experiencia del cliente Operaciones de soporte Gestión de tickets Gestión de tickets Catálogo de servicios Portal de autoservicio Cumplimiento de solicitudes Mesa de ayuda de TI Mesa de ayuda

Problemas y desafíos frecuentes

Identifique los desafíos que le afectan

Las solicitudes de servicio tardan demasiado en resolverse, lo que frustra a los clientes y dificulta cumplir los objetivos internos. Esta espera prolongada reduce la satisfacción del cliente y puede aumentar los costes operativos al mantener los recursos ocupados durante más tiempo. ProcessMind ayuda a localizar las actividades y los traspasos que generan demoras en el flujo de trabajo de Zendesk Support. Muestra las rutas críticas en las que se acumulan las solicitudes para que pueda identificar las causas de los largos tiempos de ciclo y aplicar mejoras específicas.

Muchas solicitudes de servicio no cumplen los objetivos de SLA establecidos, lo que puede acarrear penalizaciones, insatisfacción de los clientes y daños a la reputación. Los incumplimientos reiterados suelen indicar ineficiencias o problemas en la asignación de recursos de las operaciones de soporte. ProcessMind revela en qué puntos del proceso de gestión de solicitudes de servicio se incumplen los objetivos de SLA de forma recurrente. Al analizar las secuencias y la duración de las actividades, identifica cuellos de botella y rutas que no cumplen los requisitos, lo que permite intervenir a tiempo y mejorar el cumplimiento.

A menudo, las solicitudes de servicio se reabren o requieren mucho retrabajo después del primer intento de resolución. Esto consume tiempo de los agentes y retrasa la satisfacción del cliente. El ciclo de volver a atender una solicitud sobrecarga los recursos y frustra tanto a los agentes como a quienes la presentan. ProcessMind muestra las rutas reales que siguen las solicitudes y revela dónde se producen ciclos de retrabajo y por qué. Detecta patrones en los que «Resolución propuesta» va seguida de «Información solicitada» o «Solicitud de servicio reabierta», para que pueda abordar los problemas de calidad desde su origen en Zendesk Support.

A menudo, las solicitudes de servicio se asignan inicialmente a equipos o agentes equivocados, lo que provoca transferencias y demoras innecesarias antes de llegar a la persona adecuada. Este efecto de «ping-pong» alarga los tiempos de resolución y reduce la productividad de los agentes. ProcessMind muestra cómo circulan las solicitudes entre equipos y agentes, e identifica los errores de enrutamiento más habituales y los puntos en los que se reasignan con frecuencia. También aporta información para optimizar la lógica de asignación inicial y mejorar la correspondencia entre las habilidades de los agentes y las solicitudes en Zendesk Support.

A menudo, los agentes necesitan pedir información adicional a los clientes después de recibir una solicitud de servicio. Esto prolonga la resolución y empeora la experiencia del cliente. Puede ser señal de que faltan datos al inicio o de que los requisitos no están claros. ProcessMind destaca actividades como «Información solicitada a quien presentó la solicitud» y muestra con qué frecuencia ocurren, así como los tipos de solicitud o canales que generan este intercambio. Ayuda a detectar carencias en los formularios iniciales o en la formación de los agentes para reducir estos ciclos en Zendesk Support.

Los distintos agentes o equipos gestionan las solicitudes de servicio de manera desigual, lo que genera variaciones en la calidad, riesgos de incumplimiento y tiempos de resolución impredecibles. Esta falta de uniformidad dificulta ampliar las operaciones y ofrecer una experiencia coherente a los clientes. ProcessMind descubre todas las variantes reales del proceso de gestión de solicitudes de servicio, no solo la prevista. Muestra las desviaciones respecto de la ruta ideal e identifica qué agentes o equipos siguen secuencias distintas, lo que permite orientar la formación y reforzar los procedimientos en Zendesk Support.

La intervención de proveedores externos suele retrasar considerablemente la resolución de las solicitudes de servicio, lo que afecta los tiempos generales y la satisfacción del cliente. Supervisar y gestionar estas dependencias externas es todo un reto. ProcessMind sigue el ciclo de vida de las solicitudes que incluyen la actividad «Proveedor externo involucrado» y cuantifica el tiempo de espera de respuestas o acciones del proveedor. Así, muestra con claridad los cuellos de botella relacionados con los proveedores y su impacto en el proceso de gestión de solicitudes de servicio.

Las solicitudes de servicio que requieren una revisión o aprobación interna suelen sufrir demoras importantes, lo que acumula trabajo pendiente y ralentiza todo el proceso de resolución. Si no se gestionan bien, estas etapas pueden convertirse en puntos de bloqueo. ProcessMind identifica dónde las actividades de «Revisión interna realizada» generan demoras y qué pasos de revisión o equipos específicos retienen las solicitudes. Cuantifica los tiempos de espera y ayuda a optimizar los flujos de trabajo de aprobación interna en Zendesk Support.

Muchas solicitudes de servicio se escalan a niveles superiores o a la gerencia. Esto puede indicar que los primeros intentos de resolución no funcionan o que el proceso actual no permite gestionar ciertos casos complejos. Además, aumenta la presión sobre los recursos sénior. ProcessMind sigue las rutas de las solicitudes que incluyen un escalamiento. Ayuda a detectar patrones que lo provocan, como determinados tipos de servicio o asignaciones iniciales de agentes, para que pueda abordar las causas de fondo en la gestión de solicitudes de servicio.

Algunos agentes pueden tener una carga excesiva de ciertos tipos de solicitudes, mientras que otros no aprovechan plenamente su capacidad. Esto puede provocar agotamiento en unas áreas y tiempos de inactividad en otras. El desequilibrio afecta la eficiencia del equipo y los tiempos de resolución. ProcessMind analiza la actividad y la distribución de la carga de trabajo de los agentes mediante el seguimiento de «Agente/equipo asignado» en distintos tipos y prioridades de solicitudes de servicio. Revela desequilibrios y oportunidades para optimizar la asignación de recursos y la formación en las operaciones de Zendesk Support.

Después de clasificar y asignar las solicitudes, estas suelen quedar estancadas durante la fase «Solución desarrollada/implementada», sobre todo cuando se trata de problemas complejos. Las demoras prolongan el ciclo de resolución y afectan la satisfacción del cliente. ProcessMind cuantifica el tiempo dedicado a la actividad «Solución desarrollada/implementada» e identifica qué tipos de servicio o niveles de complejidad alargan el desarrollo. Ayuda a detectar oportunidades para mejorar el proceso o ampliar las habilidades de los agentes en Zendesk Support.

Aunque las solicitudes se resuelvan, las puntuaciones de satisfacción del cliente (CSAT) pueden seguir siendo bajas, lo que indica que el proceso o el resultado no cumple plenamente las expectativas. Esto puede provocar la pérdida de clientes y perjudicar la percepción de la marca. Si se integra con los datos de retroalimentación de los clientes, ProcessMind puede relacionar las variaciones del proceso y las rutas de resolución con esa retroalimentación. Ayuda a identificar los flujos de proceso, comportamientos de los agentes o categorías de resolución asociados con una baja satisfacción, para que pueda mejorar la experiencia del cliente en Zendesk Support.

Objetivos habituales

Defina cómo se ve el éxito

El objetivo es reducir considerablemente el tiempo promedio que transcurre desde que se presenta una solicitud de servicio hasta que se cierra. Resolverla más rápido mejora directamente la satisfacción del cliente, ya que permite responder y ofrecer soluciones antes. También libera capacidad de los agentes para que puedan atender más solicitudes con eficiencia en Zendesk Support. ProcessMind identifica las actividades y secuencias que provocan demoras, como las esperas prolongadas o las reasignaciones innecesarias. Al analizar el ciclo de vida completo de las solicitudes, localiza cuellos de botella y desviaciones de las rutas óptimas, lo que permite aplicar mejoras específicas y reducir los tiempos de resolución entre un 15 % y un 25 %.

Este objetivo consiste en cumplir de forma sistemática los acuerdos de nivel de servicio establecidos para las solicitudes de servicio en Zendesk Support, o superarlos. Cumplir los SLA de manera constante genera confianza en los clientes y garantiza que los problemas críticos se atiendan dentro de los plazos prometidos. Es fundamental para mantener un alto nivel de servicio. ProcessMind muestra con claridad dónde y por qué se incumplen los SLA, e identifica las actividades o los agentes que no alcanzan los objetivos con frecuencia. Permite analizar el cumplimiento mediante el seguimiento de las variaciones del proceso y los tiempos de ciclo frente a las políticas de SLA definidas, con el objetivo de mejorar las tasas de cumplimiento entre un 10 % y un 20 %.

El objetivo es reducir la cantidad de solicitudes de servicio que requieren trabajo adicional o se reabren después de marcarse inicialmente como resueltas. Un nivel alto de retrabajo indica que las soluciones iniciales fueron insuficientes o incompletas, lo que desperdicia recursos y frustra a los clientes. Reducirlo mejora la resolución en el primer contacto. ProcessMind muestra las rutas exactas de las solicitudes reabiertas y revela causas de fondo, como la recopilación insuficiente de información, un diagnóstico inicial incorrecto o el cierre prematuro. Al mostrar estos ciclos ineficientes, ayuda a reducir el retrabajo entre un 10 % y un 15 % y a prestar un servicio más eficaz en Zendesk Support.

El objetivo es dirigir cada solicitud de servicio al agente o equipo más adecuado desde el primer momento, según el tipo, la prioridad y los conocimientos necesarios. Un enrutamiento eficaz reduce el tiempo de transferencia y permite que los agentes mejor preparados resuelvan cada solicitud, lo que mejora la eficiencia y la satisfacción del cliente en Zendesk Support. ProcessMind muestra los flujos reales de las solicitudes y destaca los errores de enrutamiento, las transferencias excesivas y las reasignaciones de agentes. Identifica patrones habituales de traspasos ineficientes y sugiere mejoras en la automatización basada en reglas, con las que se podrían reducir un 20 % los errores de enrutamiento y acelerar las primeras respuestas.

El objetivo es establecer procesos coherentes y basados en buenas prácticas para gestionar todos los tipos de solicitudes de servicio en la organización. La estandarización reduce las variaciones en la calidad del servicio, favorece el cumplimiento y facilita la formación de los agentes. Así se ofrecen resultados más previsibles y fiables en Zendesk Support. ProcessMind descubre todas las variantes reales del proceso de solicitudes de servicio y las compara con las rutas ideales o establecidas. Identifica atajos no autorizados y desviaciones prolongadas, lo que permite crear flujos de trabajo estandarizados y reducir las variaciones del proceso hasta un 30 %.

El objetivo es reducir el tiempo necesario para desarrollar e implementar una solución una vez que se comprende plenamente la solicitud de servicio. Acortar esta fase reduce la espera de los clientes y permite que los agentes atiendan nuevas solicitudes antes. Entregar soluciones con eficiencia es clave para el buen funcionamiento de Zendesk Support. ProcessMind localiza las actividades de la fase de desarrollo de soluciones que provocan demoras, como las revisiones internas o los pasos de aprobación prolongados. Muestra la duración de cada subproceso y destaca oportunidades para realizar actividades en paralelo o eliminar pasos, lo que podría acelerar la entrega de soluciones entre un 10 % y un 20 %.

El objetivo es reducir al mínimo las demoras que se producen cuando intervienen proveedores externos en la resolución de solicitudes de servicio. Las esperas en esta etapa pueden alargar considerablemente el tiempo total de resolución y frustrar a los clientes. Agilizar este traspaso es fundamental para mantener el ritmo del servicio en Zendesk Support. ProcessMind registra la duración exacta de las actividades relacionadas con los proveedores e identifica los puntos en los que las solicitudes quedan a la espera de una acción o respuesta. Ayuda a comparar el desempeño de los proveedores con los plazos acordados y a aplicar mejoras que podrían reducir al menos un 15 % las demoras por dependencias externas.

El objetivo es mejorar la eficiencia de las revisiones y aprobaciones internas que pueden requerir las solicitudes de servicio. Las etapas de revisión complejas o redundantes pueden crear cuellos de botella importantes y prolongar innecesariamente los tiempos de resolución. Simplificar estos procesos acelera la resolución de las solicitudes en Zendesk Support. ProcessMind muestra todos los ciclos de revisión interna y las actividades de aprobación, y revela qué pasos consumen más tiempo o se repiten con mayor frecuencia. Destaca las dependencias y los problemas de secuencia para que pueda rediseñar el proceso de revisión, reducir los tiempos de ciclo entre un 20 % y un 30 % y eliminar traspasos innecesarios.

El objetivo es reducir el porcentaje de solicitudes de servicio que deben escalarse a niveles superiores o a la gerencia. Una tasa alta de escalamiento suele indicar fallos en la atención inicial, carencias de conocimientos de los agentes o problemas sistémicos del proceso. Reducir los escalamientos permite resolver más solicitudes en el primer nivel y mejorar la experiencia del cliente en Zendesk Support. ProcessMind identifica las actividades y características que suelen preceder al escalamiento de una solicitud, y localiza sus causas de fondo. Al analizar estos patrones, las organizaciones pueden aplicar cambios específicos en los procesos o la formación, con el objetivo de reducir entre un 10 % y un 15 % el volumen de escalamientos.

El objetivo es aprovechar al máximo los recursos de los agentes, asignando cada tipo de solicitud según las habilidades necesarias y gestionando eficazmente la carga de trabajo. Una asignación ineficiente puede provocar agotamiento, respuestas tardías y cargas de trabajo desequilibradas. Una mejor asignación aumenta la productividad y la calidad del servicio de los equipos de Zendesk Support. ProcessMind muestra cómo se distribuye la carga de trabajo y qué tipos de solicitudes atiende cada agente o equipo, y revela cuellos de botella o capacidad desaprovechada. Al identificar ineficiencias en la lógica de asignación, ayuda a realizar ajustes que podrían mejorar un 15 % el aprovechamiento de los recursos y reducir los tiempos de inactividad.

El objetivo es reducir la cantidad de veces que los agentes deben volver a contactar al cliente para pedir información adicional durante el ciclo de vida de una solicitud de servicio. El intercambio excesivo prolonga los tiempos de resolución y perjudica la experiencia del cliente. Recopilar mejor la información desde el inicio es fundamental para aumentar la eficiencia en Zendesk Support. ProcessMind muestra los casos en los que se solicita información varias veces e identifica los motivos habituales y los fallos en la recopilación inicial de datos. Al señalar estas ineficiencias, ayuda a mejorar los formularios de recepción y las preguntas de los agentes, con lo que estos ciclos podrían reducirse un 20 %.

El objetivo es aumentar el porcentaje de solicitudes de servicio que se resuelven por completo durante la primera interacción con el cliente, sin necesidad de seguimiento ni transferencias internas. Una tasa más alta de resolución en el primer contacto mejora considerablemente la satisfacción del cliente y la eficiencia operativa, y hace que Zendesk Support sea más eficaz. ProcessMind identifica las características de las solicitudes que se resuelven en el primer contacto y las que requieren varias interacciones. Al analizar las rutas del proceso y las actividades de los agentes en las resoluciones exitosas, revela buenas prácticas y oportunidades de formación, con el objetivo de mejorar esta métrica entre un 5 % y un 10 %.

La ruta de mejora en 6 pasos para la gestión de solicitudes de servicio

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Descargar el Template

Qué hacer

Obtenga el Template de Excel, con una estructura predefinida para los datos de gestión de solicitudes de servicio. Este Template prepara los datos para el análisis y los adapta a los requisitos de ProcessMind.

Por qué es importante

Un formato de datos estandarizado es fundamental para que el Process Mining sea preciso. Evita problemas habituales al importar datos y facilita el inicio del proceso de mejora.

Resultado esperado

Un Template de Excel vacío y con el formato correcto, listo para incorporar los datos de Zendesk Support.

LO QUE OBTENDRÁ

Descubra los principales retrasos en el flujo de trabajo de sus solicitudes de servicio

ProcessMind muestra el recorrido real de sus solicitudes de servicio mediante visualizaciones claras. Identifique ineficiencias concretas y comprenda cómo afectan a los tiempos de resolución.
  • Visualice el flujo del proceso de sus solicitudes de servicio
  • Identifique los cuellos de botella que provocan retrasos
  • Descubra repeticiones del trabajo y pasos ineficientes que pasan inadvertidos
  • Optimice los tiempos de resolución para mejorar la satisfacción de sus clientes
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS HABITUALES

Resultados que logran las organizaciones en la gestión de solicitudes de servicio

Estos resultados reflejan mejoras habituales en las organizaciones que optimizan sus procesos de gestión de solicitudes de servicio mediante el Process Mining, lo que aumenta la eficiencia y la satisfacción de los clientes.

0 % faster
Resoluciones más rápidas

Tiempo de ciclo promedio de las solicitudes de servicio

El Process Mining identifica cuellos de botella en los flujos de trabajo de solicitudes de servicio y permite acelerar considerablemente la resolución de principio a fin. Así, los clientes reciben soluciones antes.

0 % fewer
Menos retrabajo

Reducción de las solicitudes de servicio reabiertas

Al identificar las causas de fondo de la reapertura de casos, el Process Mining ayuda a mejorar la calidad y la integridad de las resoluciones iniciales. Así, los agentes dedican menos tiempo a repetir tareas.

0 % increase
Mayor cumplimiento de los SLA

Mejor cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio

El Process Mining revela las desviaciones respecto de los SLA establecidos, lo que permite ajustar los procesos y la asignación de recursos de forma proactiva. Así, más solicitudes se resuelven dentro de los plazos previstos.

0 % more efficient
Operaciones más ágiles

Gestión estandarizada de solicitudes

Detecte y elimine las variantes de proceso y reasignaciones innecesarias para que las solicitudes de servicio sigan recorridos más previsibles y eficientes. Así se reduce la complejidad operativa.

0 % better CX
Mayor satisfacción de los clientes

Menos consultas de seguimiento de los clientes

Identifique por qué es necesario solicitar información varias veces o por qué no se resuelve la solicitud en el primer contacto. El Process Mining ayuda a ofrecer interacciones más fluidas y mejorar la satisfacción de los clientes.

Los resultados varían según la complejidad del proceso y la calidad de los datos. Estas cifras reflejan las mejoras habituales observadas en distintas implementaciones.

Datos recomendados

Empiece por los atributos y las actividades más importantes y amplíe el análisis según lo necesite.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un Registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

Identificador único de cada ticket de solicitud de servicio en Zendesk.

Por qué es importante

Este es el identificador esencial del caso que conecta todos los eventos del recorrido de una solicitud de servicio y permite analizar el proceso de principio a fin.

Nombre de la actividad empresarial o del evento que tuvo lugar en una solicitud de servicio.

Por qué es importante

Este atributo define los pasos del proceso y permite visualizar los mapas de procesos y analizar el flujo, las variaciones y la conformidad.

Fecha y hora exactas en que tuvo lugar la actividad.

Por qué es importante

Esta marca de tiempo ordena cronológicamente los eventos y es esencial para analizar duraciones, rendimiento y cuellos de botella.

Nombre del agente asignado a la solicitud de servicio en el momento del evento.

Por qué es importante

Este atributo es esencial para analizar el rendimiento de los agentes, la distribución de la carga de trabajo y el efecto de las reasignaciones en los tiempos de resolución.

Equipo o grupo de soporte asignado a la solicitud de servicio.

Por qué es importante

Permite analizar el rendimiento de los equipos, equilibrar la carga de trabajo y evaluar la eficiencia del enrutamiento entre distintos grupos de soporte.

Nivel de prioridad asignado a la solicitud de servicio, como baja, normal, alta o urgente.

Por qué es importante

Permite segmentar las solicitudes por urgencia, algo fundamental para analizar el cumplimiento del SLA y garantizar que los problemas críticos se atiendan a tiempo.

Estado de la solicitud de servicio en el momento del evento (por ejemplo, nueva, abierta o pendiente).

Por qué es importante

Registrar el estado es fundamental para comprender el avance de la solicitud e identificar cuánto tiempo permanece en espera o en curso.

Canal por el que se envió la solicitud de servicio (por ejemplo, correo electrónico, formulario web o teléfono).

Por qué es importante

Ayuda a analizar la eficiencia y los resultados de los distintos canales de soporte al cliente y permite orientar las mejoras.

Categoría o tipo de solicitud de servicio (por ejemplo, incidente, consulta, problema o tarea).

Por qué es importante

Clasifica las solicitudes para analizar por separado procesos distintos, como los incidentes y las consultas, que siguen rutas diferentes.

Lista de etiquetas aplicadas a la solicitud de servicio para clasificarla y dirigirla.

Por qué es importante

Ofrece una forma flexible de segmentar los datos y analizar en profundidad subprocesos concretos o atributos del ticket que no se registran en otros campos.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Marca el inicio del ciclo de vida de una solicitud de servicio, cuando quien la presenta envía un nuevo ticket por cualquier canal. En el registro de auditoría de tickets de Zendesk, se registra como un evento «Create», que proporciona una hora de inicio precisa para el proceso.

Por qué es importante

Esta actividad es el evento de inicio principal de cada solicitud de servicio. Por eso, resulta esencial para calcular los tiempos de ciclo de principio a fin y analizar el volumen de solicitudes recibidas.

Esta actividad ocurre cuando una solicitud de servicio se asigna por primera vez a un agente específico. Se infiere de un evento «Change» en el registro de auditoría del ticket, cuando el campo «assignee_id» pasa de estar vacío o contener el ID de un grupo a tener un valor.

Por qué es importante

Marca el inicio del trabajo activo de un agente y es fundamental para medir los tiempos de primera respuesta, la demora hasta la primera asignación y la distribución de la carga de trabajo de los agentes.

Esta actividad señala cualquier comunicación que un agente envía a quien realizó la solicitud. Se registra como un evento explícito 'Comment' en los datos del ticket de Zendesk, cuando el atributo 'public' tiene el valor true.

Por qué es importante

Estos eventos son fundamentales para analizar la frecuencia de las comunicaciones, medir los tiempos de respuesta de los agentes e identificar cuántas interacciones se necesitan para resolver una solicitud.

Esta actividad señala el momento en que una solicitud de servicio no cumple un objetivo del SLA establecido, como el tiempo hasta la primera respuesta o el tiempo de resolución. Zendesk registra un evento explícito cuando no se alcanza un objetivo.

Por qué es importante

Este evento es fundamental para supervisar el cumplimiento y constituye un dato clave para calcular el KPI de tasa de cumplimiento del SLA. Permite identificar los incumplimientos de los compromisos de servicio.

Se produce cuando quien realizó la solicitud responde a una solicitud cuyo estado es 'solved', lo que cambia automáticamente su estado a 'open'. Esto indica que la solución propuesta no fue suficiente.

Por qué es importante

Esta actividad es el principal indicador de retrabajo. Analizar su frecuencia ayuda a medir la calidad de las resoluciones e identificar las causas de insatisfacción de los clientes.

Esta actividad señala el momento en que un agente proporciona una solución y cambia el estado del ticket a 'solved'. Desde la perspectiva del agente, la solicitud se considera completa, aunque quien la realizó todavía puede reabrirla.

Por qué es importante

Este es un hito importante que marca el fin del trabajo activo del agente. El tiempo que se tarda en llegar a este estado es una medida clave de la eficiencia de resolución.

Representa el cierre definitivo de la solicitud de servicio. El ticket pasa automáticamente al estado 'closed' después de permanecer un periodo determinado en estado 'solved' y ya no se puede reabrir.

Por qué es importante

Esta actividad marca el fin definitivo del proceso de solicitud de servicio. Es el punto final para calcular la duración total del caso.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

El Process Mining muestra el flujo real de las solicitudes de servicio en Zendesk Support y revela cuellos de botella, ciclos de retrabajo y rutas que no cumplen los requisitos. Esto ayuda a identificar las causas de fondo de los largos tiempos de resolución, los incumplimientos de SLA y la baja satisfacción de los clientes. Al comprender estos problemas, podrá aplicar mejoras específicas para aumentar la eficiencia y la calidad del servicio.

Principalmente, necesitará datos históricos de los tickets de solicitudes de servicio. Entre los datos clave se incluyen el identificador del caso, el ID de la solicitud de servicio, las marcas de tiempo de todos los cambios de estado, las asignaciones de agentes, los comentarios y los eventos de resolución. Los registros de eventos que detallan el ciclo de vida completo de cada solicitud son fundamentales para crear un modelo de proceso preciso.

Por lo general, puede extraer datos de Zendesk Support mediante sus funciones de informes, su API o las herramientas de exportación de datos. Recomendamos exportar de forma estructurada los registros históricos de eventos de los tickets e incluir todos los campos pertinentes, como las marcas de tiempo, los ID de los agentes y los cambios de estado. Después, los datos se preparan y se cargan en la herramienta de Process Mining.

El Process Mining ayuda a lograr mejoras concretas, como reducir los tiempos de resolución de solicitudes de servicio, mejorar el cumplimiento de los SLA y minimizar el retrabajo. También puede optimizar el enrutamiento de solicitudes y la asignación de recursos de los agentes, además de aumentar la tasa de resolución en el primer contacto. Todo esto mejora la satisfacción de los clientes y los agentes.

La estructura de los datos de los tickets facilita la implementación del Process Mining para las solicitudes de servicio de Zendesk. Aunque la extracción y preparación iniciales de los datos requieren atención, las herramientas de análisis están diseñadas para que pueda explorarlas con facilidad. Le guiamos durante la configuración para que el proceso sea eficiente y manejable.

El principal requisito técnico es tener acceso a su instancia de Zendesk Support para exportar los datos históricos de eventos de los tickets. Además, necesita una plataforma de software de Process Mining, que puede estar en la nube o instalada en sus propios servidores. Por lo general, no se requieren integraciones personalizadas complejas, ya que la mayoría de las herramientas pueden importar archivos CSV estándar o exportaciones de bases de datos.

El Process Mining muestra el flujo general del proceso e identifica ineficiencias, pero se centra principalmente en los problemas sistémicos del proceso, no en el rendimiento individual. Señala dónde el propio proceso genera cuellos de botella o retrabajo. Después, puede utilizar esta información para mejorar la formación o las reglas de enrutamiento, en beneficio de todos los agentes.

Una vez extraídos e importados los datos, a menudo es posible obtener información útil para la acción en unas semanas, e incluso en unos días, según la complejidad de los datos y el alcance del proyecto. El análisis inicial permite localizar rápidamente las principales desviaciones y los cuellos de botella. La supervisión continua ayuda a seguir el impacto de los cambios aplicados a lo largo del tiempo.

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