Mejore la gestión de sus solicitudes de servicio

Guía de 6 pasos para optimizar las solicitudes de servicio de Zendesk Support
Mejore la gestión de sus solicitudes de servicio
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Optimice las solicitudes de servicio de Zendesk Support para resolverlas más rápido

La gestión de solicitudes de servicio suele sufrir retrasos e ineficiencias que afectan a la satisfacción del cliente y a los costes operativos. Nuestra plataforma ayuda a identificar cuellos de botella concretos y pasos redundantes en su Workflow. Le proporciona información clara y práctica para reducir los tiempos de resolución y mejorar la prestación general del servicio. El resultado son mejores experiencias para los clientes y menores costes operativos.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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Por qué es importante optimizar la gestión de solicitudes de servicio

La gestión de solicitudes de servicio es una función esencial para cualquier organización, ya que constituye el canal principal por el que las personas usuarias obtienen el soporte que necesitan. Cuando se gestiona de forma eficiente, favorece una alta satisfacción del cliente, aumenta la productividad de los agentes y garantiza un flujo operativo fluido. Sin embargo, las ineficiencias en su proceso de gestión de solicitudes de servicio, especialmente al utilizar una plataforma potente como Zendesk Support, pueden generar consecuencias importantes. Los retrasos en la resolución, las escalaciones repetidas y la gestión incoherente de las solicitudes afectan directamente a la experiencia del cliente y pueden erosionar la confianza y la fidelidad. Internamente, estas ineficiencias se traducen en mayores costes operativos debido al tiempo desaprovechado de los agentes, al aumento del retrabajo y a un enfoque reactivo, en lugar de proactivo, de la prestación del servicio. Comprender cómo mejorar la gestión de solicitudes de servicio no consiste solo en resolver incidentes individuales, sino en transformar todo el flujo de prestación del servicio para hacerlo más ágil y rentable. A menudo, las organizaciones tienen dificultades para identificar las causas raíz de estos problemas y se basan en indicios anecdóticos o informes básicos. Aquí es donde un enfoque basado en datos resulta indispensable para descubrir verdaderas oportunidades de optimización del proceso.

Cómo Process Mining mejora los Workflows de Zendesk Support

Process Mining ofrece una forma innovadora de comprender y mejorar realmente sus Workflows de gestión de solicitudes de servicio en Zendesk Support. En lugar de basarse en suposiciones o mapas de procesos idealizados, Process Mining extrae datos de eventos directamente de sus registros de Zendesk, por ejemplo, cuando se produce un evento Service Request Created o Service Request Assigned to Agent. Estos datos permiten reconstruir el recorrido real y completo de cada solicitud de servicio. Al visualizar estos flujos de proceso reales, puede identificar de inmediato las rutas habituales, así como desviaciones ocultas y ciclos de retrabajo que podrían estar prolongando el tiempo de ciclo de la gestión de solicitudes de servicio. Por ejemplo, podría descubrir que un número significativo de solicitudes pasa repetidamente por los pasos Information Requested from Requestor o Internal Review Performed antes de llegar a Resolution Proposed. Esto indicaría la necesidad de recopilar mejor la información inicial o de agilizar la colaboración interna. Process Mining ayuda a responder preguntas clave: ¿dónde pasan más tiempo las solicitudes? ¿Qué agentes o equipos siguen las rutas de resolución más eficientes? ¿Se cumplen de forma constante los acuerdos de nivel de servicio, o SLA, en todos los tipos de servicio, o hay etapas específicas en las que se incumplen? Esta capacidad analítica proporciona la evidencia necesaria para tomar decisiones fundamentadas sobre la optimización del proceso.

Áreas clave para mejorar las solicitudes de servicio

Con una visión clara del flujo de gestión de solicitudes de servicio, Process Mining ilumina varias áreas con gran potencial de mejora. Puede localizar con precisión los cuellos de botella que provocan retrasos, como determinados pasos de clasificación, colas de asignación de agentes o intervenciones de proveedores externos que tardan más de lo previsto. Al comparar distintas variantes del proceso, podría descubrir que las solicitudes de determinadas categorías de Service Type presentan sistemáticamente un tiempo de ciclo de gestión de solicitudes de servicio más largo o requieren más pasos de Information Requested from Requestor. Esto sugeriría la necesidad de formularios o preguntas frecuentes específicos. Además, puede analizar el impacto de Priority o Severity en el proceso para garantizar que las solicitudes críticas sigan realmente una ruta acelerada. Process Mining también pone de relieve oportunidades de automatización, por ejemplo, al identificar tareas manuales repetitivas que podría gestionar un bot o reglas de enrutamiento automatizadas en Zendesk Support. Asimismo, ayuda a evaluar el cumplimiento al mostrar si se siguen todos los pasos obligatorios y si las transferencias se realizan conforme a la política. Comprender estos patrones le permite agilizar los Workflows, eliminar pasos redundantes y estandarizar las mejores prácticas en todo el equipo de servicio, lo que se traduce en una prestación más eficiente y predecible.

Resultados esperados de la optimización del proceso

Aplicar mejoras basadas en la información de Process Mining para la gestión de solicitudes de servicio en Zendesk Support genera beneficios tangibles y medibles. En primer lugar, experimentará una reducción significativa del tiempo de ciclo de la gestión de solicitudes de servicio, lo que significa que las solicitudes se resolverán más rápido y los clientes recibirán respuestas con mayor rapidez. Esto se traduce directamente en una mayor satisfacción y fidelidad del cliente. En segundo lugar, al eliminar cuellos de botella y optimizar los Workflows, mejorará notablemente la eficiencia operativa. Los agentes podrán gestionar más solicitudes de forma eficaz y se reducirá la necesidad de horas extra costosas o de ampliar la plantilla. Esto implica una reducción directa de los costes operativos. En tercer lugar, una mayor visibilidad de los procesos garantiza un mejor cumplimiento de las políticas internas y las normativas externas, reduciendo los riesgos. También observará una mejor adhesión a los SLA, ya que podrá abordar de forma proactiva las áreas en las que los objetivos de nivel de servicio se incumplen con frecuencia. En última instancia, saber cómo reducir eficazmente el tiempo de ciclo de la gestión de solicitudes de servicio se convierte en una ventaja estratégica que permite asignar mejor los recursos, ofrecer un servicio de mayor calidad y crear un entorno de trabajo más positivo para los equipos de soporte.

Cómo empezar a analizar el proceso de solicitudes de servicio

Iniciar un recorrido basado en datos para optimizar la gestión de solicitudes de servicio en Zendesk Support no requiere conocimientos complejos de ciencia de datos. Al aplicar los principios de Process Mining, puede transformar los datos de eventos sin procesar en información clara y práctica que oriente sus iniciativas de mejora. Este enfoque le permite dejar atrás las suposiciones y tomar decisiones respaldadas por datos para aumentar la eficiencia, reducir los costes y mejorar la experiencia del cliente. Empiece hoy a explorar sus procesos de solicitudes de servicio y aproveche todo su potencial de optimización.

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Problemas y desafíos habituales

Identifique los desafíos que le afectan

Las solicitudes de servicio tardan demasiado en resolverse, lo que provoca frustración en los clientes y el incumplimiento de los objetivos internos. Esta espera prolongada reduce la satisfacción del cliente y puede aumentar los costes operativos debido a la dedicación extendida de recursos. ProcessMind ayuda a localizar las actividades y transferencias exactas que introducen retrasos en su Workflow de Zendesk Support. Visualiza las rutas críticas en las que las solicitudes permanecen detenidas, lo que le permite identificar las causas raíz de los tiempos de ciclo prolongados y aplicar mejoras específicas.

Muchas solicitudes de servicio no cumplen los objetivos definidos en sus SLA, lo que puede provocar penalizaciones, insatisfacción del cliente y daños a la reputación. Los incumplimientos constantes de los SLA indican ineficiencias subyacentes o problemas de asignación de recursos en sus operaciones de soporte. ProcessMind descubre los puntos específicos del proceso de gestión de solicitudes de servicio en los que se incumplen sistemáticamente los objetivos de los SLA. Al analizar las secuencias y duraciones de las actividades, destaca los cuellos de botella o las rutas que no cumplen las normas y que contribuyen a los incumplimientos, lo que permite intervenir de forma proactiva y mejorar la adhesión.

Las solicitudes de servicio se reabren con frecuencia o requieren un retrabajo considerable después del primer intento de resolución, lo que desperdicia tiempo de los agentes y retrasa la satisfacción definitiva del cliente. Este ciclo de nueva intervención consume recursos y frustra tanto a los agentes como a las personas solicitantes. ProcessMind traza las rutas reales que siguen las solicitudes y revela dónde se producen los ciclos de retrabajo y por qué. Identifica patrones en los que Resolution Proposed va seguido de Information Requested o Service Request Reopened, lo que le ayuda a abordar los problemas de calidad desde su origen en Zendesk Support.

A menudo, las solicitudes de servicio se asignan inicialmente a los equipos o agentes equivocados, lo que provoca transferencias innecesarias y retrasos antes de llegar a la persona responsable adecuada. Este efecto de «ping-pong» alarga los tiempos de resolución y reduce la productividad de los agentes. ProcessMind visualiza el flujo de las solicitudes entre distintos equipos y agentes, identifica patrones habituales de enrutamiento incorrecto y muestra los puntos en los que las solicitudes se reasignan con frecuencia. Proporciona información para optimizar la lógica de asignación inicial y mejorar la correspondencia entre las habilidades de los agentes y las solicitudes en su configuración de Zendesk Support.

Con frecuencia, los agentes necesitan solicitar información adicional a los clientes después de enviar una solicitud de servicio, lo que prolonga la resolución y genera una mala experiencia. Esto indica que la captura inicial de datos es incompleta o que los requisitos no están claros. ProcessMind destaca actividades como Information Requested from Requestor y su frecuencia, y muestra qué tipos de solicitud o canales generan este intercambio repetido. Le ayuda a identificar carencias en los formularios iniciales o en la formación de los agentes para minimizar estos ciclos disruptivos en Zendesk Support.

Las solicitudes de servicio se gestionan de forma incoherente entre distintos agentes o equipos, lo que provoca variaciones en la calidad, riesgos de incumplimiento y tiempos de resolución impredecibles. Este enfoque no estandarizado dificulta ampliar las operaciones y garantizar una experiencia uniforme para el cliente. ProcessMind descubre todas las variaciones reales del proceso de gestión de solicitudes de servicio, no solo el proceso diseñado. Revela las desviaciones respecto a la ruta ideal prevista y muestra qué agentes o equipos siguen secuencias no estandarizadas, lo que permite aplicar formación específica y reforzar el proceso en Zendesk Support.

La participación de proveedores externos en la resolución de solicitudes de servicio suele introducir retrasos importantes que afectan a los tiempos generales de resolución y a la satisfacción del cliente. Supervisar y gestionar estas dependencias externas constituye un desafío considerable. ProcessMind realiza un seguimiento del ciclo de vida de las solicitudes que incluyen la actividad External Vendor Engaged y cuantifica el tiempo de espera de las respuestas o acciones del proveedor. Ofrece una visibilidad clara de los cuellos de botella relacionados con proveedores y de su impacto en el proceso de gestión de solicitudes de servicio.

Las solicitudes de servicio que requieren revisión o aprobación interna suelen sufrir retrasos importantes, lo que genera acumulación y ralentiza todo el flujo de resolución. Estas etapas de revisión pueden convertirse en puntos críticos si no se gestionan de forma eficiente. ProcessMind identifica con precisión dónde las actividades Internal Review Performed generan retrasos y revela qué pasos de revisión o equipos concretos están reteniendo las solicitudes. Cuantifica los tiempos de espera y ayuda a optimizar los Workflows de aprobación interna en Zendesk Support.

Un gran número de solicitudes de servicio se escala a niveles superiores o a la dirección, lo que indica que los primeros intentos de resolución no funcionan o que el proceso actual no puede gestionar determinadas complejidades. Esto añade presión a los recursos sénior. ProcessMind puede realizar un seguimiento de las rutas que siguen las solicitudes cuando interviene una escalación. Ayuda a identificar patrones que conducen a la escalación, como determinados tipos de servicio o asignaciones iniciales de agentes, para que pueda abordar las causas raíz en la gestión de solicitudes de servicio.

Algunos agentes pueden estar sobrecargados con determinados tipos de solicitud mientras otros tienen poca carga, lo que provoca agotamiento en unas áreas y tiempo ocioso en otras. Este desequilibrio afecta a la eficiencia general del equipo y a los tiempos de resolución. ProcessMind analiza la actividad de los agentes y la distribución de la carga de trabajo mediante el seguimiento de Assigned Agent/Team en distintos tipos y prioridades de solicitudes de servicio. Revela desequilibrios y oportunidades para optimizar la asignación de recursos y la formación en sus operaciones de Zendesk Support.

Después de clasificar y asignar las solicitudes, estas suelen quedar detenidas durante la fase Solution Developed/Implemented, especialmente cuando se trata de problemas complejos. Estos retrasos prolongan el ciclo de resolución y afectan a la satisfacción del cliente. ProcessMind cuantifica el tiempo dedicado a la actividad Solution Developed/Implemented e identifica qué tipos de servicio o niveles de complejidad generan tiempos de desarrollo más largos. Le ayuda a localizar áreas de mejora del proceso o de desarrollo de habilidades para los agentes de Zendesk Support.

Aunque las solicitudes se resuelvan, las puntuaciones de satisfacción del cliente (CSAT) siguen siendo bajas, lo que indica que el proceso o el resultado de la resolución no cumplen plenamente las expectativas. Esto puede provocar pérdida de clientes y una percepción negativa de la marca. ProcessMind puede relacionar las variaciones del proceso y las rutas de resolución con los comentarios de los clientes, si se integra con ellos. Ayuda a identificar flujos de proceso, comportamientos de agentes o categorías de resolución específicos asociados con una baja satisfacción, lo que permite aplicar mejoras específicas a la experiencia del cliente en Zendesk Support.

Objetivos habituales

Defina cómo es el éxito

Este objetivo busca reducir significativamente el tiempo medio necesario para resolver una solicitud de servicio, desde su envío inicial hasta el cierre definitivo. Una resolución más rápida mejora directamente la satisfacción del cliente al ofrecer respuestas y soluciones con mayor rapidez. También libera capacidad de los agentes, lo que les permite gestionar más solicitudes de forma eficiente en Zendesk Support. ProcessMind identifica las actividades y secuencias específicas que provocan retrasos, como esperas excesivas o reasignaciones innecesarias. Al analizar el ciclo de vida completo de las solicitudes de servicio, localiza cuellos de botella y desviaciones respecto a las rutas óptimas, lo que permite aplicar mejoras específicas que pueden reducir los tiempos de resolución entre un 15 % y un 25 %.

Alcanzar este objetivo significa cumplir o superar de forma constante los acuerdos de nivel de servicio definidos para las solicitudes de servicio en Zendesk Support. El cumplimiento constante de los SLA genera confianza en los clientes y garantiza que los problemas críticos se atiendan dentro de los plazos prometidos. Esto es esencial para mantener un alto nivel de prestación del servicio. ProcessMind ofrece una visión clara de dónde y por qué se producen incumplimientos de los SLA e identifica las actividades o los agentes que no alcanzan los objetivos con frecuencia. Ayuda a analizar el cumplimiento mediante el seguimiento de las variaciones del proceso y los tiempos de ciclo frente a las políticas de SLA predefinidas, lo que permite a las organizaciones mejorar entre un 10 % y un 20 % sus índices de cumplimiento.

El objetivo es reducir el número de solicitudes de servicio que requieren trabajo repetido o que se reabren después de haberse marcado inicialmente como resueltas. Un nivel elevado de retrabajo indica que las soluciones iniciales eran inadecuadas o incompletas, lo que desperdicia recursos y frustra a los clientes. Minimizarlo mejora la resolución en el primer contacto. ProcessMind traza las rutas exactas que siguen las solicitudes reabiertas y revela causas raíz como una recopilación insuficiente de información, diagnósticos iniciales incorrectos o cierres prematuros. Al mostrar estos ciclos ineficientes, puede ayudar a reducir las tasas de retrabajo entre un 10 % y un 15 %, lo que se traduce en una prestación más eficaz del servicio en Zendesk Support.

Este objetivo se centra en garantizar que las solicitudes de servicio se dirijan de inmediato al agente o equipo más adecuado, según su tipo, prioridad y conocimientos necesarios. Un enrutamiento eficaz reduce los tiempos de transferencia y garantiza que las solicitudes sean gestionadas por los agentes mejor preparados para resolverlas, lo que aumenta la eficiencia y la satisfacción del cliente en Zendesk Support. ProcessMind visualiza los flujos reales de las solicitudes y destaca los casos de enrutamiento incorrecto, transferencias excesivas o reasignaciones de agentes. Identifica patrones habituales de transferencias ineficientes y sugiere mejoras de automatización basadas en reglas, con un potencial de reducción del 20 % en los casos de enrutamiento incorrecto y de aceleración de los tiempos de respuesta inicial.

El objetivo es establecer procesos coherentes y basados en las mejores prácticas para gestionar todos los tipos de solicitudes de servicio en la organización. La estandarización reduce la variabilidad de la calidad del servicio, garantiza el cumplimiento y hace más eficiente la formación de los agentes. Esto produce resultados de atención al cliente predecibles y fiables en Zendesk Support. ProcessMind descubre todas las variaciones reales del proceso de solicitudes de servicio y las contrasta con las rutas ideales o prescritas. Identifica atajos no autorizados o desviaciones prolongadas, lo que permite crear Workflows estandarizados y reducir las variaciones del proceso hasta en un 30 %.

Este objetivo busca reducir el tiempo necesario para desarrollar e implementar una solución una vez que la solicitud de servicio se ha comprendido por completo. Acortar esta fase reduce los tiempos de espera del cliente y permite a los agentes pasar antes a nuevas solicitudes. Una entrega eficiente de soluciones es clave para la eficacia operativa general en Zendesk Support. ProcessMind localiza las actividades específicas de la fase de desarrollo de soluciones que contribuyen a los retrasos, como revisiones internas o pasos de aprobación prolongados. Ofrece información sobre la duración de cada subproceso y destaca las áreas que pueden ejecutarse en paralelo o eliminarse, con un potencial de aceleración de la entrega de soluciones de entre un 10 % y un 20 %.

El objetivo es minimizar la latencia introducida cuando intervienen proveedores externos en la resolución de solicitudes de servicio. Los retrasos en esta etapa pueden prolongar considerablemente los tiempos generales de resolución y frustrar a los clientes. Agilizar esta transferencia es fundamental para mantener el ritmo del servicio en Zendesk Support. ProcessMind realiza un seguimiento de la duración exacta de las actividades relacionadas con los proveedores e identifica los puntos concretos en los que las solicitudes quedan detenidas mientras esperan una acción o respuesta. Ayuda a analizar el rendimiento de los proveedores frente a los plazos acordados y permite aplicar mejoras que pueden reducir los retrasos derivados de dependencias externas en un 15 % o más.

Este objetivo busca optimizar la eficiencia de las revisiones internas y los pasos de aprobación por los que pueden pasar las solicitudes de servicio. Las etapas de revisión complejas o redundantes pueden crear cuellos de botella importantes y prolongar innecesariamente los tiempos de resolución. Simplificar estos procesos acelera la resolución de las solicitudes de Zendesk Support. ProcessMind traza todos los ciclos de revisión interna y las actividades de aprobación, y revela qué pasos consumen más tiempo o se repiten con mayor frecuencia. Destaca las dependencias y los problemas de secuencia, lo que permite rediseñar el proceso de revisión para reducir los tiempos de ciclo entre un 20 % y un 30 % y eliminar transferencias innecesarias.

El objetivo es reducir el porcentaje de solicitudes de servicio que deben escalarse a niveles superiores o a la dirección. Las tasas elevadas de escalación suelen indicar fallos en la gestión inicial, carencias de conocimiento de los agentes o problemas sistémicos del proceso. Reducir las escalaciones significa resolver más solicitudes de forma eficiente en el primer nivel y mejorar la experiencia del cliente en Zendesk Support. ProcessMind identifica las actividades y características previas habituales de las solicitudes escaladas y localiza las causas raíz de la escalación. Al analizar estos patrones, las organizaciones pueden aplicar formación o cambios de proceso específicos, con el objetivo de reducir entre un 10 % y un 15 % el volumen de escalaciones.

Este objetivo se centra en garantizar un uso óptimo de los recursos de los agentes, adecuando sus habilidades a los tipos de solicitud y gestionando eficazmente las cargas de trabajo. Una asignación ineficiente provoca agotamiento, respuestas tardías y cargas de trabajo desequilibradas. Una mejor asignación maximiza la productividad y la calidad del servicio de los equipos de Zendesk Support. ProcessMind ofrece información sobre la distribución de la carga de trabajo de los agentes y los tipos de solicitudes que gestiona cada agente o equipo, y revela cuellos de botella o capacidades infrautilizadas. Al identificar ineficiencias en la lógica de asignación, facilita ajustes que pueden mejorar un 15 % el uso de los recursos y reducir los tiempos ociosos.

El objetivo es minimizar el número de veces que los agentes deben volver a contactar con el cliente para solicitar información adicional durante el ciclo de vida de una solicitud de servicio. Un intercambio excesivo de mensajes prolonga los tiempos de resolución y deteriora la experiencia del cliente. Mejorar la recopilación inicial de información es fundamental para aumentar la eficiencia en Zendesk Support. ProcessMind identifica los casos en los que se solicita repetidamente información al cliente y detecta los desencadenantes habituales o los puntos de fallo en la recopilación inicial de datos. Al poner de relieve estas ineficiencias, ayuda a perfeccionar los formularios de entrada y las técnicas de los agentes para formular preguntas, con el potencial de reducir estos ciclos en un 20 %.

Este objetivo busca aumentar el porcentaje de solicitudes de servicio que se resuelven por completo durante la interacción inicial con el cliente, sin necesidad de seguimiento adicional ni transferencias internas. Una mayor tasa de resolución en el primer contacto mejora significativamente la satisfacción del cliente y la eficiencia operativa, y hace que Zendesk Support sea más eficaz. ProcessMind identifica las características de las solicitudes que se resuelven en el primer contacto frente a las que requieren varias interacciones. Al analizar las rutas del proceso y las actividades de los agentes en las resoluciones exitosas en el primer contacto, puede revelar buenas prácticas y áreas para la capacitación de los agentes, con el objetivo de mejorar este indicador entre un 5 % y un 10 %.

La ruta de mejora en 6 pasos para la gestión de solicitudes de servicio

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Descargar el Template

Qué hacer

Obtenga el Template de Excel preestructurado diseñado para los datos de gestión de solicitudes de servicio. Este Template garantiza que sus datos estén listos para el análisis y cumplan los requisitos de ProcessMind.

Por qué es importante

Un formato de datos estandarizado es fundamental para realizar un Process Mining preciso. Evita problemas habituales de incorporación de datos y garantiza un comienzo fluido de su proceso de mejora.

Resultado esperado

Un Template de Excel vacío, con el formato correcto y listo para sus datos de Zendesk Support.

LO QUE OBTENDRÁ

Descubra los principales retrasos de su Workflow de solicitudes de servicio

ProcessMind revela el recorrido real de sus solicitudes de servicio mediante potentes visualizaciones. Identifique con precisión las ineficiencias y comprenda su impacto en los tiempos de resolución.
  • Visualice el flujo de su proceso de solicitudes de servicio
  • Identifique los cuellos de botella que provocan retrasos
  • Descubra retrabajos ocultos y pasos ineficientes
  • Optimice los tiempos de resolución para aumentar la satisfacción de sus clientes
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS HABITUALES

Lo que las organizaciones logran en la gestión de solicitudes de servicio

Estos resultados representan mejoras habituales observadas en organizaciones que optimizan sus procesos de gestión de solicitudes de servicio mediante Process Mining, lo que se traduce en una mayor eficiencia y satisfacción del cliente.

0 % faster
Tiempos de resolución más rápidos

Tiempo medio del ciclo de las solicitudes de servicio

El Process Mining identifica cuellos de botella en los Workflow de solicitudes de servicio, lo que permite acelerar significativamente la resolución de principio a fin. Esto significa que los clientes reciben soluciones con mayor rapidez.

0 % fewer
Menores tasas de retrabajo

Disminución de las solicitudes de servicio reabiertas

Al localizar las causas raíz de los casos reabiertos, el Process Mining ayuda a mejorar la calidad y la integridad de la resolución inicial. Esto reduce el esfuerzo desperdiciado por los agentes.

0 % increase
Mayor cumplimiento de los SLA

Mejor cumplimiento de los niveles de servicio

El Process Mining revela las desviaciones respecto a los SLA objetivo, lo que permite ajustar de forma proactiva los procesos y la asignación de recursos. Así, más solicitudes se resuelven dentro de los plazos establecidos.

0 % more efficient
Operaciones más ágiles

Gestión estandarizada de las solicitudes

Descubra y elimine variantes y reasignaciones innecesarias del proceso para lograr recorridos de solicitudes de servicio más previsibles y eficientes. Esto reduce la complejidad operativa.

0 % better CX
Mayor satisfacción del cliente

Menos seguimientos por parte del cliente

Identifique por qué se necesitan varias solicitudes de información o por qué falla la resolución en el primer contacto. El Process Mining ayuda a crear interacciones más fluidas y clientes más satisfechos.

Los resultados varían según la complejidad del proceso y la calidad de los datos. Estas cifras representan mejoras habituales observadas en distintas implementaciones.

Datos recomendados

Comience con los atributos y las actividades más importantes y amplíe el análisis según sea necesario.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un registro de eventos de Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

El identificador único de cada ticket de solicitud de servicio en Zendesk.

Por qué es importante

Este es el identificador esencial del caso que conecta todos los eventos del recorrido de una solicitud de servicio y permite analizar el proceso de principio a fin.

El nombre de la actividad empresarial o del evento que tuvo lugar para una solicitud de servicio.

Por qué es importante

Este atributo define los pasos del proceso y permite visualizar los mapas de proceso y analizar el flujo, las variaciones y la conformidad del proceso.

La fecha y hora exactas en que tuvo lugar la actividad.

Por qué es importante

Esta marca de tiempo ordena cronológicamente los eventos y es esencial para todos los análisis de duración, rendimiento y cuellos de botella.

El nombre del agente asignado a la solicitud de servicio en el momento del evento.

Por qué es importante

Este atributo es esencial para analizar el rendimiento de los agentes, la distribución de la carga de trabajo y el impacto de las reasignaciones en los tiempos de resolución.

El equipo o grupo de soporte asignado a la solicitud de servicio.

Por qué es importante

Permite analizar el rendimiento del equipo, equilibrar la carga de trabajo y evaluar la eficiencia del enrutamiento entre distintos grupos de soporte.

El nivel de prioridad asignado a la solicitud de servicio, como Baja, Normal, Alta o Urgente.

Por qué es importante

Permite segmentar las solicitudes por urgencia, un aspecto fundamental para analizar el cumplimiento de los SLA y garantizar que los problemas críticos se atiendan con rapidez.

El estado de la solicitud de servicio en el momento del evento, por ejemplo, Nueva, Abierta o Pendiente.

Por qué es importante

Realizar un seguimiento del estado es fundamental para comprender el avance de la solicitud e identificar cuánto tiempo se emplea en estados de espera o activos.

El canal a través del cual se envió la solicitud de servicio, por ejemplo, correo electrónico, formulario web o teléfono.

Por qué es importante

Ayuda a analizar la eficiencia y los resultados de los distintos canales de soporte al cliente, lo que permite aplicar mejoras específicas.

La categoría o el tipo de solicitud de servicio, por ejemplo, Incidente, Pregunta, Problema o Tarea.

Por qué es importante

Clasifica las solicitudes para permitir un análisis independiente de distintos procesos, como incidentes y preguntas, que siguen rutas diferentes.

Lista de etiquetas aplicadas a la solicitud de servicio para su categorización y enrutamiento.

Por qué es importante

Ofrece una forma flexible de segmentar y explorar los datos, lo que permite analizar en profundidad subprocesos específicos o atributos de tickets que no se registran en otros campos.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Marca el inicio del ciclo de vida de la solicitud de servicio, cuando una persona solicitante envía un ticket a través de cualquier canal. Se registra como un evento 'Create' en el registro de auditoría del ticket de Zendesk, lo que proporciona una hora de inicio definitiva para el proceso.

Por qué es importante

Esta actividad actúa como el evento de inicio principal de cada solicitud de servicio, por lo que es esencial para calcular los tiempos de ciclo de principio a fin y analizar el volumen de solicitudes recibidas.

Esta actividad ocurre cuando una solicitud de servicio se asigna por primera vez a un agente específico. Se infiere a partir de un evento 'Change' en el registro de auditoría del ticket, cuando el campo 'assignee_id' se completa después de estar vacío o contener un ID de grupo.

Por qué es importante

Esto marca el inicio del trabajo activo de un agente y es fundamental para medir los tiempos de respuesta inicial, la demora hasta la primera asignación y la distribución de la carga de trabajo entre los agentes.

Esta actividad marca cualquier comunicación enviada por un agente a la persona solicitante. Se captura como un evento 'Comment' explícito en los datos del ticket de Zendesk cuando el atributo 'public' es true.

Por qué es importante

Estos eventos son fundamentales para analizar la frecuencia de las comunicaciones, medir los tiempos de respuesta de los agentes e identificar el número de interacciones necesarias para resolver una solicitud.

Esta actividad marca el momento en que una solicitud de servicio no cumple un objetivo de SLA definido, como el tiempo de primera respuesta o el tiempo de resolución. Zendesk lo registra como un evento explícito cuando no se alcanza un objetivo.

Por qué es importante

Este es un evento crítico para supervisar el cumplimiento y un dato clave para el KPI de tasa de cumplimiento de SLA. Permite localizar los incumplimientos de los compromisos de servicio.

Ocurre cuando una persona solicitante responde a una solicitud que se encuentra en estado 'solved', lo que cambia automáticamente su estado a 'open'. Esto indica que la solución propuesta no fue suficiente.

Por qué es importante

Esta actividad es el principal indicador de retrabajo. Analizar su frecuencia ayuda a medir la calidad de la resolución e identificar las causas de la insatisfacción del cliente.

Esta actividad marca el momento en que un agente proporciona una solución y cambia el estado del ticket a 'solved'. La solicitud se considera completada desde la perspectiva del agente, aunque la persona solicitante todavía puede reabrirla.

Por qué es importante

Este es un hito importante que señala el final del trabajo activo del agente. El tiempo necesario para alcanzar este estado es una medida principal de la eficiencia de la resolución.

Representa el cierre final y permanente de la solicitud de servicio. Un ticket pasa automáticamente al estado 'closed' después de permanecer un periodo determinado en estado 'solved' y ya no puede reabrirse.

Por qué es importante

Esta actividad marca el final definitivo del proceso de solicitud de servicio. Proporciona el punto final para calcular la duración completa del caso.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Process Mining visualiza el flujo real de sus solicitudes de servicio en Zendesk Support y revela cuellos de botella, ciclos de retrabajo y rutas que no cumplen los requisitos. Esto le ayuda a identificar las causas raíz de los tiempos de resolución prolongados, los incumplimientos de SLA y la baja satisfacción del cliente. Al comprender estos problemas, puede implementar mejoras específicas para aumentar la eficiencia y la calidad del servicio.

Principalmente necesitará datos históricos de los tickets de solicitudes de servicio. La información clave incluye el identificador del caso, el ID de la solicitud de servicio, las marcas de tiempo de todos los cambios de estado, las asignaciones a agentes, los comentarios y los eventos de resolución. Los Registros de eventos que detallan el ciclo de vida completo de cada solicitud son fundamentales para crear un modelo de proceso preciso.

Normalmente, los datos pueden extraerse de Zendesk Support mediante sus funciones de informes, su API o sus herramientas de exportación de datos. Recomendamos exportar de forma estructurada los Registros de eventos históricos de los tickets y asegurarse de incluir todos los campos relevantes, como las marcas de tiempo, los ID de los agentes y los cambios de estado. Después, estos datos se preparan y se incorporan a la herramienta de Process Mining.

Process Mining ayuda a lograr mejoras concretas, como reducir los tiempos de resolución de las solicitudes de servicio, mejorar el cumplimiento de los SLA y minimizar los retrabajos. También puede esperar un enrutamiento más optimizado de las solicitudes, una asignación más eficiente de los recursos de los agentes y una mayor tasa de resolución en el primer contacto. Todo ello mejora la satisfacción de clientes y agentes.

Implementar Process Mining para las solicitudes de servicio de Zendesk resulta más sencillo gracias a la estructura de los datos de los tickets. Aunque la extracción y preparación iniciales de los datos requieren atención, las herramientas de análisis están diseñadas para facilitar la exploración. Le guiamos durante la configuración para que el proceso sea eficiente y manejable.

El principal requisito técnico es tener acceso a su instancia de Zendesk Support para exportar los datos históricos de eventos de los tickets. Además, necesita una plataforma de software de Process Mining, que puede estar basada en la nube o instalada localmente. Normalmente no se requieren integraciones personalizadas complejas, ya que la mayoría de las herramientas pueden incorporar exportaciones estándar en CSV o de bases de datos.

Aunque Process Mining revela el flujo general del proceso e identifica ineficiencias, su objetivo principal es detectar problemas sistémicos del proceso, no evaluar el rendimiento individual. Destaca los puntos en los que el propio proceso genera cuellos de botella o retrabajos. Después, esta información puede utilizarse para mejorar la formación o las reglas de enrutamiento, en beneficio de todos los agentes.

Tras la extracción e incorporación inicial de los datos, a menudo es posible generar información útil para la acción en unas semanas o incluso en unos días, según la complejidad de los datos y el alcance del proyecto. El análisis inicial localiza rápidamente las principales desviaciones y cuellos de botella. La supervisión continua ayuda después a realizar un seguimiento del impacto de los cambios implementados a lo largo del tiempo.

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