Mejore su servicio al cliente

Guía de 6 pasos para optimizar el servicio al cliente en Dynamics 365
Mejore su servicio al cliente
Atención al cliente
Atención al cliente de Microsoft Dynamics 365

Seleccione un proceso

Elija un proceso para seguir trabajando en su espacio de trabajo conectado.

Procesos disponibles
Sistemas disponibles

Optimice la atención al cliente en Dynamics 365

Los procesos de servicio al cliente ineficientes pueden frustrar a los clientes y aumentar los costes operativos. Nuestra plataforma le ayuda a identificar con precisión los cuellos de botella en el flujo de solicitudes de servicio, desde el primer contacto hasta la resolución. Descubra oportunidades para agilizar las operaciones, mejorar la eficiencia del personal de soporte y ofrecer una mejor experiencia a los clientes.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

Mostrar descripción detallada

Por qué es fundamental optimizar el servicio al cliente

El servicio al cliente es esencial para cualquier organización: influye directamente en la fidelidad de los clientes, la reputación de la marca y, en última instancia, los resultados financieros. En el entorno competitivo actual, los clientes esperan una atención rápida, precisa y coherente. Sin embargo, los procesos complejos que se ejecutan en sistemas como Microsoft Dynamics 365 Customer Service pueden volverse ineficientes y provocar demoras frustrantes, contactos repetidos y clientes insatisfechos. Estas ineficiencias no solo debilitan la confianza de los clientes, sino que también elevan los costes operativos al aumentar la carga de trabajo de los agentes, prolongar los tiempos de resolución y generar retrabajo. Para crecer de forma sostenible y conservar a los clientes, es fundamental comprender cómo se tramitan realmente las solicitudes de servicio, desde el primer contacto hasta su resolución. Sin información clara sobre los procesos actuales, solo puede hacer conjeturas sobre el origen de los problemas, lo que dificulta enormemente cualquier iniciativa de mejora.

Cómo Process Mining permite descubrir oportunidades de eficiencia

Process Mining ofrece una forma objetiva y basada en datos de comprender y mejorar las operaciones de servicio al cliente en Microsoft Dynamics 365 Customer Service. Al analizar los registros de eventos que genera el sistema, Process Mining crea un mapa visual de cómo se tramitan realmente las solicitudes de servicio y muestra cada paso, desviación y cuello de botella que afecta a la prestación del servicio. No se trata de cómo cree que funciona el proceso, sino de cómo funciona en realidad, según los datos reales.

En el servicio al cliente, Process Mining sigue cada «Solicitud de servicio» desde la actividad «Inicio del contacto con el cliente» hasta «Solicitud de servicio cerrada». Muestra en qué etapas las solicitudes pasan demasiado tiempo, por ejemplo, durante «Solicitud asignada a un agente», «Agente investiga el problema» o mientras se espera la «Información solicitada al cliente». Esta perspectiva detallada permite localizar los momentos exactos en que se producen las demoras, detectar ciclos de retrabajo en los que se reabren o vuelven a escalar los casos y descubrir brechas de cumplimiento que podrían pasar inadvertidas en los informes habituales. Es una herramienta de diagnóstico precisa para optimizar los procesos y obtener una visibilidad completa de todo el ciclo de vida de las solicitudes de servicio.

Principales oportunidades de mejora que revela Process Mining

La aplicación de Process Mining a los datos de servicio al cliente de Microsoft Dynamics 365 Customer Service permite identificar varias áreas clave de mejora:

  • Reducir el tiempo de ciclo de las solicitudes de servicio: Al visualizar todo el recorrido, puede detectar actividades o traspasos que prolongan innecesariamente los eventos «Solicitud de servicio resuelta» o «Solicitud de servicio cerrada». Puede tratarse de demoras en «Solicitud categorizada y priorizada», fases prolongadas de «Agente investiga el problema» o procesos ineficientes de «Escalamiento interno iniciado». Optimizar estos pasos reduce directamente el tiempo que los clientes esperan una solución.
  • Mejorar la eficiencia y la productividad de los agentes: Process Mining ayuda a comprender la carga de trabajo de los agentes, detectar patrones habituales de retrabajo y localizar situaciones en las que podrían necesitar apoyo o formación. Por ejemplo, si muchos casos incluyen solicitudes repetidas de «Información solicitada al cliente» o varios eventos de «Escalamiento interno iniciado», quizá sea necesario recopilar mejor la información inicial o mejorar los artículos de la base de conocimientos de Dynamics 365 Customer Service.
  • Mejorar la experiencia y la satisfacción de los clientes: Comprender la percepción de los clientes y sus principales dificultades resulta más sencillo. Al analizar el flujo, puede detectar actividades que generan frustración, como las largas colas, tener que explicar lo mismo varias veces o esperar demasiado a que se «Proponga una solución al cliente». Agilizar estas interacciones aumenta la satisfacción.
  • Garantizar el cumplimiento y la estandarización: Las desviaciones de los procedimientos operativos estándar, como los casos que omiten pasos de aprobación esenciales o en los que no se envía el «Acuse de recibo inicial al cliente», quedan a la vista de inmediato. Esto ayuda a garantizar que el equipo siga las prácticas recomendadas y los requisitos normativos, y mantenga la calidad y la coherencia del servicio.

Resultados esperados de la optimización de procesos

Al aprovechar la información que ofrece Process Mining, las organizaciones pueden lograr mejoras importantes en sus operaciones de Microsoft Dynamics 365 Customer Service. Podrá reducir considerablemente el tiempo medio de ciclo de las solicitudes de servicio, resolverlas más rápido y mejorar la experiencia de los clientes. Los costes operativos disminuirán gracias a una mayor eficiencia de los agentes, menos retrabajo y una asignación optimizada de los recursos. Además de mejorar la eficiencia, podrá observar un aumento medible de la satisfacción de los clientes, un mayor cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio (SLA) y una prestación del servicio más coherente y fiable. Estas mejoras basadas en datos ofrecen una vía clara para alcanzar la excelencia de forma sostenida y obtener una ventaja competitiva.

Cómo empezar a mejorar el proceso de servicio al cliente

Optimizar el servicio al cliente en Microsoft Dynamics 365 Customer Service es más sencillo de lo que podría pensar. Con Process Mining, obtiene una hoja de ruta clara y útil para la acción que le permite mejorar la prestación del servicio sin necesidad de contar con amplios conocimientos de ingeniería de datos. La información está disponible rápidamente y es concreta, lo que le permite tomar decisiones fundamentadas y generar cambios reales. Empiece hoy a optimizar sus procesos y convierta el servicio al cliente, de un centro de costes, en un factor diferenciador. Descubra cómo mejorar el servicio al cliente y reducir eficazmente el tiempo de ciclo de las solicitudes con datos objetivos. Este enfoque le guía desde el análisis inicial hasta la mejora continua de los procesos, aprovechando todo el potencial de su entorno Dynamics 365.

Atención al cliente Gestión de solicitudes de servicio Mesa de ayuda Eficiencia de los agentes Cumplimiento de los SLA Experiencia del cliente Tiempo de resolución Operaciones de soporte Gestión de tickets Gestión de tickets Tickets de soporte Centro de contacto Atención al cliente CRM Resolución de casos

Problemas y desafíos frecuentes

Identifique los desafíos que le afectan

Los clientes esperan demasiado para que se resuelvan sus problemas, lo que genera insatisfacción y puede hacer que dejen de elegir la empresa. Esto afecta directamente a su fidelidad y puede elevar los costes operativos debido a los contactos repetidos y los escalamientos. ProcessMind detecta los cuellos de botella y las rutas no estándar que causan demoras en los procesos de servicio al cliente de Microsoft Dynamics 365. Muestra las actividades o asignaciones de agentes que prolongan los tiempos de resolución para que pueda aplicar mejoras específicas.

Demasiadas solicitudes de servicio se escalan internamente, lo que exige más tiempo de los agentes y supervisores, eleva los costes operativos y retrasa las soluciones para los clientes. A menudo, esto indica que la formación inicial de los agentes es insuficiente o que faltan recursos adecuados en la base de conocimientos. ProcessMind traza los patrones de escalamiento e identifica los desencadenantes habituales y los tipos de solicitudes problemáticos en Microsoft Dynamics 365 Customer Service. Muestra en qué situaciones los agentes tienen dificultades, lo que permite enfocar la formación o crear artículos de conocimiento para reducir los escalamientos.

Muchas solicitudes de servicio superan los objetivos acordados en los SLA, lo que puede generar penalizaciones, frustrar a los clientes y perjudicar la reputación de la marca. Este incumplimiento indica problemas sistémicos en la ejecución de los procesos y la asignación de recursos. ProcessMind compara todo el ciclo de vida de las solicitudes de servicio con los objetivos de SLA definidos en Microsoft Dynamics 365 y señala los puntos exactos en que se producen los incumplimientos. Ayuda a identificar sus causas, como colas, agentes o secuencias de actividades específicas.

Algunos agentes reciben demasiadas solicitudes mientras que otros tienen capacidad disponible. Esto puede provocar agotamiento, reducir la eficiencia y prolongar los tiempos de espera de los clientes. El desequilibrio afecta negativamente a la motivación de los agentes y a la calidad general del servicio. ProcessMind visualiza la actividad de los agentes y la distribución de la carga de trabajo en Microsoft Dynamics 365 Customer Service. Detecta los desequilibrios y ayuda a definir estrategias para asignar mejor los recursos, aumentar la eficiencia y reducir la presión sobre los agentes.

A menudo, los clientes tienen que contactar varias veces con el equipo de soporte por el mismo problema, o los agentes repiten tareas. Esto puede indicar que la atención inicial es ineficiente y que no se resuelven los casos en el primer contacto. El resultado son mayores costes operativos y clientes frustrados. ProcessMind detecta ciclos y repeticiones innecesarias de actividades en el proceso de servicio al cliente, y muestra dónde se produce el retrabajo en Microsoft Dynamics 365. Así podrá identificar oportunidades para agilizar los flujos de trabajo y aumentar la resolución en el primer contacto.

A menudo, los agentes se apartan de los procedimientos establecidos para gestionar las solicitudes de servicio. Esto genera una calidad de servicio desigual, más errores y posibles riesgos de incumplimiento. La falta de estandarización dificulta la mejora de los procesos. ProcessMind descubre automáticamente todas las rutas que siguen los procesos en Microsoft Dynamics 365 Customer Service y las compara con los modelos ideales. Visualiza las desviaciones y su frecuencia para que la dirección pueda promover las prácticas recomendadas y reducir la variabilidad.

A los agentes les cuesta encontrar o aplicar los artículos de conocimiento pertinentes. Esto prolonga las investigaciones, genera respuestas poco coherentes y aumenta la dependencia de los escalamientos. Esta ineficiencia afecta a la productividad de los agentes y a la satisfacción de los clientes. ProcessMind analiza cuándo se consultan los artículos de conocimiento y cómo se relaciona su uso con la resolución de los casos en Microsoft Dynamics 365. Detecta carencias en el uso de la base de conocimientos para ayudarle a optimizar el contenido y la formación de los agentes y resolver los casos más rápido.

A menudo, las solicitudes de servicio se clasifican o priorizan de forma incorrecta. Como resultado, se asignan a los equipos equivocados, se atienden con demora y tardan más en resolverse. Esto reduce la eficiencia de todo el sistema de soporte. ProcessMind muestra los patrones de categorización incorrecta y sus efectos posteriores en el proceso de servicio al cliente de Microsoft Dynamics 365. Señala dónde se producen más errores de categorización para que pueda mejorar la formación o las reglas del sistema.

A menudo, los agentes tienen que solicitar información adicional a los clientes después del primer contacto. Esto prolonga la resolución y frustra a quienes esperan que sus problemas se resuelvan rápidamente. Puede ser una señal de que la recopilación inicial de datos está incompleta. ProcessMind traza la secuencia de actividades en la que se solicita «Información solicitada al cliente» y muestra la frecuencia y el efecto de esta actividad en la duración del proceso en Microsoft Dynamics 365 Customer Service. Así podrá detectar oportunidades para mejorar la recopilación inicial de datos o las preguntas de los agentes.

Depender de canales de comunicación menos eficientes para ciertos tipos de solicitudes de servicio, como el correo electrónico para los problemas urgentes, prolonga la resolución y aumenta el esfuerzo de los agentes. Esto afecta a la eficiencia general del servicio y a la experiencia de los clientes. ProcessMind analiza el uso de distintos canales de comunicación (atributo «Canal de comunicación») para cada tipo de solicitud y lo relaciona con los tiempos de resolución en Microsoft Dynamics 365. Así podrá identificar qué canales resultan ineficientes en cada contexto.

El coste total de resolver cada solicitud de servicio supera los valores de referencia, lo que afecta a la rentabilidad y a la asignación de recursos. Puede deberse al retrabajo, los escalamientos o los tiempos de atención prolongados en el proceso de servicio al cliente. ProcessMind reúne los datos del proceso para mostrar con claridad las actividades y los recursos que se utilizan en cada solicitud de servicio en Microsoft Dynamics 365. Identifica los factores que generan costes y permite tomar medidas específicas para reducir el coste de prestación del servicio.

La satisfacción de los clientes varía considerablemente según el agente, el tipo de solicitud o el departamento. Esto puede indicar una calidad de servicio desigual y oportunidades perdidas para fomentar la fidelidad. Las encuestas posteriores a la resolución no muestran resultados positivos de forma constante. ProcessMind relaciona la «Percepción del cliente» con las variaciones del proceso y el desempeño de los agentes en Microsoft Dynamics 365 Customer Service. Muestra qué rutas del proceso o comportamientos de los agentes se asocian con puntuaciones de satisfacción más bajas y orienta las mejoras.

Objetivos habituales

Defina cómo se ve el éxito

Reducir el tiempo de resolución aumenta considerablemente la satisfacción de los clientes y la eficiencia operativa. Las demoras frustran a los clientes y ocupan a los agentes más tiempo del necesario, lo que eleva los costes en Microsoft Dynamics 365 Customer Service. El objetivo es resolver los problemas con mayor rapidez y eficiencia.
ProcessMind detecta los cuellos de botella y las rutas no estándar que prolongan la resolución. Al visualizar el flujo real del proceso, señala las actividades, colas o agentes que causan demoras para que pueda tomar medidas específicas y reducir los tiempos de resolución entre un 15 % y un 25 %. También permite consultar con claridad métricas como el tiempo medio de atención y el tiempo hasta la resolución.

Un número excesivo de escalamientos internos puede indicar ineficiencias en los procesos o carencias de habilidades. Esto sobrecarga a varios equipos y retrasa la resolución para los clientes en Microsoft Dynamics 365 Customer Service. Reducirlos mejora la eficiencia entre departamentos y ayuda a resolver los problemas en el primer punto de contacto siempre que sea posible.
ProcessMind traza las rutas y la frecuencia de los escalamientos, y revela sus causas, como una categorización incorrecta, información insuficiente o falta de formación de los agentes. Identifica dónde se producen con mayor frecuencia para que pueda enfocar la formación o ajustar los procesos y reducir su volumen, potencialmente en un 20 % o más.

Cumplir los SLA es fundamental para mantener la confianza de los clientes y evitar penalizaciones. Incumplirlos de forma reiterada en Microsoft Dynamics 365 Customer Service perjudica la reputación y puede tener consecuencias económicas. El objetivo es respetar sistemáticamente los compromisos de servicio.
ProcessMind muestra todos los incumplimientos de los SLA y sus causas, ya sean actividades, colas o traspasos entre agentes específicos. Al visualizar los puntos exactos en que falla el proceso de solicitud de servicio, las organizaciones pueden aplicar cambios para aumentar el cumplimiento de los SLA entre un 10 % y un 15 % y respetar los plazos críticos.

Una distribución desigual de la carga de trabajo provoca agotamiento entre los agentes, reduce la productividad y genera una calidad de servicio irregular en el equipo de atención al cliente de Microsoft Dynamics 365. Para mantener un buen desempeño y la satisfacción de los agentes, es fundamental asignar las solicitudes de servicio de forma equilibrada y eficiente.
ProcessMind muestra cómo se asignan y tramitan las solicitudes de servicio entre los distintos agentes y departamentos. Detecta las colas y los cuellos de botella relacionados con la disponibilidad o la especialización de los agentes. Así, los responsables pueden equilibrar la carga de trabajo e identificar necesidades de formación, con la posibilidad de mejorar la utilización de la capacidad general en un 10 %.

El retrabajo y los contactos repetidos de los clientes indican que las soluciones iniciales están incompletas o no son eficaces. Esto genera frustración y eleva los costes operativos en Microsoft Dynamics 365 Customer Service. El objetivo es resolver cada problema correctamente desde el primer intento.
ProcessMind traza el recorrido completo de las solicitudes de servicio e identifica patrones de casos reabiertos o contactos de seguimiento. Señala las actividades o los agentes relacionados con el retrabajo para que pueda rediseñar los procesos o enfocar la formación, reducir el retrabajo entre un 10 % y un 20 % y mejorar la resolución en el primer contacto.

Las desviaciones de los procedimientos operativos estándar generan incoherencias, aumentan los errores y elevan los costes del proceso de servicio al cliente de Microsoft Dynamics 365. Una ejecución coherente es fundamental para obtener resultados previsibles y ofrecer un servicio de calidad.
ProcessMind descubre automáticamente todas las variantes reales del proceso y las compara con la ruta ideal. Cuantifica la frecuencia y el efecto de las desviaciones para que los equipos puedan promover las prácticas recomendadas y reducir entre un 20 % y un 30 % las rutas que no cumplen los estándares. Así, la prestación del servicio será más previsible y eficiente.

Si los agentes aprovechan poco los artículos de conocimiento disponibles en Microsoft Dynamics 365, vuelven a resolver desde cero problemas habituales. Esto prolonga los tiempos de resolución y genera incoherencias. Aumentar el uso de estos artículos permite resolver los problemas más rápido y de forma más estandarizada.
ProcessMind analiza cómo y cuándo se consultan los artículos de conocimiento durante la resolución de las solicitudes de servicio, así como las ocasiones en que no se consultan. Muestra dónde les cuesta a los agentes encontrar información pertinente o dónde hacen falta nuevos artículos. Así, podría aumentar el uso en un 15 % y acelerar las resoluciones.

La categorización inicial incorrecta de las solicitudes de servicio en Microsoft Dynamics 365 provoca asignaciones equivocadas, demoras y múltiples traspasos. Esto frustra a los clientes y eleva los costes operativos. Una categorización precisa es fundamental para tramitar las solicitudes con eficiencia.
ProcessMind traza la ruta de las solicitudes mal categorizadas e identifica dónde y por qué se apartan del flujo ideal. El análisis de los errores de categorización más habituales permite mejorar los procesos de recepción inicial o los modelos de IA y aumentar la precisión de la categorización entre un 10 % y un 15 %.

Las demoras en la recopilación de la información necesaria de los clientes prolongan los tiempos de resolución y pueden dar lugar a varias interacciones. Esto perjudica la experiencia del cliente en Microsoft Dynamics 365 Customer Service. Agilizar este proceso es fundamental.
ProcessMind identifica las etapas o actividades en las que se solicita información con frecuencia o se producen demoras. Muestra oportunidades para recopilar los datos por adelantado o mejorar los guiones y formularios de los agentes, con la posibilidad de reducir en un 20 % los ciclos de recopilación de información.

El uso ineficiente de los canales de comunicación puede fragmentar las interacciones con los clientes, obligar a los agentes a cambiar de contexto y prolongar los tiempos de resolución en Microsoft Dynamics 365. Optimizar el uso de los canales mejora la eficiencia y la experiencia de los clientes.
ProcessMind analiza el recorrido de las solicitudes de servicio por los distintos canales de comunicación y muestra dónde se cambia de canal o dónde estos provocan demoras. Ayuda a identificar las secuencias y el uso más adecuados de los canales, con la posibilidad de reducir en un 10 % el esfuerzo dedicado a la comunicación.

Los elevados costes operativos por solicitud de servicio afectan a la rentabilidad y a la asignación de recursos en Microsoft Dynamics 365 Customer Service. El objetivo es identificar y eliminar las ineficiencias que generan gastos innecesarios.
ProcessMind ofrece una visión transparente de todo el ciclo de vida de las solicitudes de servicio y muestra las actividades costosas, los cuellos de botella y los ciclos de retrabajo. Al optimizar los procesos y reducir ineficiencias como los nuevos escalamientos o los contactos repetidos, las organizaciones pueden reducir entre un 5 % y un 15 % el coste por solicitud.

La variación en la satisfacción de los clientes después de resolver una solicitud puede indicar una calidad de servicio o un seguimiento desiguales, lo que afecta a la fidelidad y a la percepción de la marca en Microsoft Dynamics 365. Es fundamental ofrecer experiencias positivas de forma constante después de cada resolución.
ProcessMind relaciona la percepción de los clientes, si se registra en los atributos, y los códigos de resolución con rutas específicas del proceso. Identifica las desviaciones o etapas que suelen preceder a puntuaciones de satisfacción más bajas para que pueda mejorar de forma específica las actividades de resolución y seguimiento, y aumentar la satisfacción entre un 5 % y un 10 %.

Los 6 pasos para mejorar el servicio al cliente

1

Descargar el Template

Qué hacer

Obtenga el Template de Excel diseñado para Microsoft Dynamics 365 Customer Service. Así, sus datos tendrán la estructura adecuada para el análisis.

Por qué es importante

Usar el Template adecuado evita discrepancias en los datos y permite analizar el proceso de servicio al cliente con precisión y eficiencia.

Resultado esperado

Un Template de Excel listo para usar, con los encabezados y el formato adecuados para sus datos de servicio al cliente.

QUÉ OBTENDRÁ

Descubra el rendimiento real de sus procesos de atención al cliente

ProcessMind muestra el recorrido real de las solicitudes de atención al cliente y ofrece una visualización clara de cada interacción y traspaso. Obtenga información detallada sobre el rendimiento de los agentes y los puntos de fricción en la experiencia del cliente.
  • Visualice los flujos reales de las solicitudes de atención al cliente
  • Identifique rápidamente los cuellos de botella en los procesos de servicio
  • Optimice los traspasos entre agentes y los tiempos de respuesta
  • Mejore la satisfacción del cliente y la resolución de solicitudes
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS HABITUALES

Mejoras reales en el servicio al cliente

Estos resultados reflejan los beneficios tangibles que suelen obtener las organizaciones al aplicar Process Mining a sus operaciones de servicio al cliente. El análisis permite detectar cuellos de botella e ineficiencias en la gestión de solicitudes de servicio en Microsoft Dynamics 365 Customer Service.

0 %
Resolución más rápida de solicitudes de servicio

Reducción del tiempo de ciclo promedio

Al identificar y eliminar los cuellos de botella en el ciclo de vida de las solicitudes de servicio, las organizaciones reducen considerablemente el tiempo necesario para resolver los problemas de los clientes. Así, prestan el servicio con mayor rapidez y mejoran la satisfacción de sus clientes.

0 %
Menos escalaciones internas

Reducción de los casos que requieren una derivación compleja

Process Mining ayuda a descubrir las causas de las escalaciones internas. Así, los equipos pueden proporcionar mejores recursos y conocimientos a los agentes de primera línea y reducir la necesidad de recurrir a niveles de soporte superiores.

0 pp
Mayor cumplimiento de los SLA

Mayor cumplimiento de los compromisos de servicio

Al detectar desviaciones y demoras que ponen en riesgo los acuerdos de nivel de servicio, las organizaciones pueden optimizar sus flujos de trabajo de forma proactiva para cumplir sistemáticamente los tiempos de resolución prometidos o incluso superarlos. De este modo, evitan penalizaciones y refuerzan la confianza.

0 pp
Más resoluciones en el primer contacto

Mayor eficiencia en las interacciones iniciales

El análisis de los mapas del recorrido del cliente ayuda a detectar oportunidades para resolver problemas durante el primer contacto. Esto reduce las llamadas repetidas y ahorra tiempo tanto a los clientes como a los agentes, lo que mejora la eficiencia.

0 points
Mayor satisfacción del cliente

Mejores puntuaciones CSAT después de la resolución

Comprender la percepción de los clientes y los puntos de fricción durante el proceso de servicio permite a las organizaciones aplicar mejoras específicas. Así, los clientes quedan más satisfechos y aumenta su fidelidad a la marca una vez resueltos sus problemas.

Los resultados varían según la complejidad de los procesos de servicio al cliente y la calidad de los datos en Microsoft Dynamics 365 Customer Service. Estas cifras ilustran las mejoras habituales observadas en distintas implementaciones.

Datos recomendados

Empiece por los atributos y las actividades más importantes y amplíe el análisis según sea necesario.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un Registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

Identificador único de una solicitud de servicio al cliente, también conocida como caso o ticket.

Por qué es importante

Este es el ID del caso esencial que conecta todos los eventos relacionados en una única instancia del proceso y permite analizar el proceso de principio a fin.

Nombre del agente de servicio al cliente o del usuario responsable de la actividad.

Por qué es importante

Permite analizar el rendimiento individual y del equipo, ayuda a equilibrar la carga de trabajo y permite detectar oportunidades de acompañamiento para mejorar la calidad general del servicio.

Categoría o clasificación principal de la solicitud de servicio.

Por qué es importante

Permite segmentar el proceso para detectar cuellos de botella específicos de cada tipo, necesidades de recursos y oportunidades de mejora. También ayuda a definir mejores estrategias de enrutamiento y gestión.

Nivel de prioridad asignado a la solicitud de servicio, que indica su urgencia.

Por qué es importante

Ayuda a saber si las solicitudes de alta prioridad se procesan más rápido y cumplen sus objetivos, así como a comprender cómo afectan los niveles de prioridad al rendimiento general del proceso.

Canal de comunicación por el que se inició la solicitud de servicio.

Por qué es importante

Permite comprender cómo afectan los distintos canales de contacto con los clientes a la eficiencia del proceso, el tiempo de resolución y la satisfacción del cliente.

Tiempo objetivo acordado contractualmente para resolver la solicitud de servicio.

Por qué es importante

Es la referencia principal para medir el rendimiento del servicio con respecto a los compromisos. Permite analizar directamente el cumplimiento de los SLA y los incumplimientos.

Proporciona un motivo más detallado del estado actual de la solicitud de servicio.

Por qué es importante

Ofrece información detallada sobre el resultado de un caso y los motivos de sus cambios de estado, lo que permite analizar con mayor precisión las vías de resolución y las causas de los problemas.

Nombre del cliente o de la cuenta asociada a la solicitud de servicio.

Por qué es importante

Permite analizar los datos por cliente para detectar patrones, mejorar el servicio a las cuentas clave y comprender el recorrido del cliente.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Esta actividad marca el inicio del proceso de servicio al cliente, cuando se crea un nuevo registro de caso en el sistema. Se trata de un evento explícito, registrado con una marca de tiempo específica cuando se guarda por primera vez el registro de la entidad 'Incident'.

Por qué es importante

Como evento de inicio principal, esta actividad es esencial para calcular la duración total del ciclo de vida del caso y comprender las tendencias en el volumen de casos. Sirve de referencia para todos los análisis posteriores del proceso.

Esta actividad representa la asignación de un caso a una cola o a un usuario específico para que lo gestione. El sistema registra explícitamente los cambios en el propietario del caso, que pueden consultarse en los registros de auditoría.

Por qué es importante

Registrar las asignaciones es fundamental para analizar la distribución de la carga de trabajo, detectar demoras relacionadas con las asignaciones y comprender la eficiencia del enrutamiento. Permite saber con qué rapidez se derivan los casos al equipo o a la persona adecuados.

Indica que se ha activado el temporizador de un acuerdo de nivel de servicio (SLA) para el caso. El temporizador empieza a medir el tiempo con respecto a una métrica de servicio definida, como 'First Response By' o 'Resolve By'. Se trata de un evento explícito gestionado por el motor de SLA de Dynamics 365.

Por qué es importante

Esta actividad es fundamental para supervisar el cumplimiento de los SLA y saber cuándo empieza a contar el tiempo de los compromisos de servicio. Permite analizar directamente si se están alcanzando los objetivos de servicio.

Representa la escalación formal de un caso a un nivel de soporte superior o a otro equipo. Puede tratarse de una acción explícita del usuario que reasigna el caso a una cola o a un usuario designado para las escalaciones.

Por qué es importante

Supervisar las escalaciones es fundamental para el KPI 'Tasa de escalaciones internas' y para identificar las causas de los problemas que el soporte de primera línea no puede resolver. También permite detectar puntos débiles del proceso y necesidades de formación.

Este hito clave indica el momento en que el agente considera que el problema del cliente está resuelto. Es una acción explícita en Dynamics 365 que crea un registro de actividad 'Case Resolution' vinculado al caso.

Por qué es importante

Como evento de fin principal basado en el éxito, esta actividad es esencial para calcular los tiempos y las tasas de resolución. Es un componente fundamental de casi todos los KPI de servicio al cliente.

Este es el cierre administrativo definitivo del registro del caso, que puede producirse al mismo tiempo que la resolución o más adelante. La actividad se registra cuando el estado del caso cambia a 'Closed'.

Por qué es importante

Representa el final absoluto del ciclo de vida del proceso en el sistema. El tiempo entre 'Resolved' y 'Closed' puede indicar carga administrativa o demoras en la finalización de los registros.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Process Mining analiza los registros de eventos de Microsoft Dynamics 365 Customer Service para visualizar y comprender el flujo real de las solicitudes de servicio. Ayuda a detectar desviaciones, cuellos de botella y retrabajo, y muestra cómo funcionan realmente los procesos frente a cómo se diseñaron. Esta información es fundamental para mejorar la eficiencia y la satisfacción de los clientes.

Por lo general, necesita un registro de eventos que incluya un identificador de caso, el nombre de una actividad y una marca de tiempo para cada paso del ciclo de vida de una solicitud de servicio. En Dynamics 365 Customer Service, esto incluye datos como el ID de la solicitud de servicio, el tipo de actividad y las fechas de creación o finalización de las distintas etapas o tareas. Otros atributos, como el agente, la cola o el estado de resolución, pueden enriquecer el análisis.

A menudo, los datos se extraen con las herramientas estándar de informes de Dynamics 365, los conectores de Power BI o consultas directas a la base de datos para acceder a los registros de eventos subyacentes. El objetivo es recopilar la información necesaria sobre los casos, las actividades y las marcas de tiempo en un formato estructurado, normalmente un archivo CSV o similar. Muchas herramientas de Process Mining también ofrecen conectores prediseñados para Dynamics 365.

Process Mining puede detectar problemas como los largos tiempos de resolución de las solicitudes de servicio, los escalamientos internos frecuentes y el cumplimiento irregular de los acuerdos de nivel de servicio. También descubre las causas del retrabajo excesivo, la distribución desigual de la carga de trabajo de los agentes y el uso insuficiente de los artículos de conocimiento. Al visualizar estos problemas, las organizaciones pueden enfocar las mejoras en áreas concretas.

Una vez extraídos y preparados los datos necesarios, los primeros resultados suelen estar disponibles en unos días o una semana. La mayor parte del tiempo se dedica a extraer, depurar y asignar los datos, tareas cuya duración depende de la complejidad de los datos y de la facilidad de acceso al sistema de origen. Los análisis posteriores suelen ser mucho más rápidos.

No. Process Mining es una técnica de análisis no invasiva. Trabaja con datos históricos extraídos de Dynamics 365, no directamente con las operaciones en curso. El análisis se realiza sin conexión, por lo que no afecta a las actividades de servicio al cliente ni al rendimiento del sistema.

Espere beneficios tangibles, como una reducción del tiempo de resolución de las solicitudes de servicio, menos escalaciones internas y un mayor cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio. Las organizaciones también pueden distribuir mejor la carga de trabajo de los agentes, reducir los costes operativos y mejorar la satisfacción de los clientes después de resolver sus casos. Estas mejoras se derivan del rediseño de procesos basado en datos.

Aunque es útil saber extraer datos, las herramientas actuales de Process Mining están diseñadas para usuarios de negocio. Muchas plataformas ofrecen interfaces fáciles de usar y conectores de datos automatizados, por lo que no se requieren conocimientos técnicos avanzados. En escenarios complejos de integración de datos o análisis avanzado, puede ser necesario contar con soporte dedicado.

Optimice la atención al cliente: aumente la resolución en el primer contacto y reduzca costes

Identifique los cuellos de botella y alcance una resolución del 80 % en el primer contacto para mejorar la satisfacción de sus clientes.

Comience la prueba gratuita

No se requiere tarjeta de crédito. Configure todo en minutos.