Su Template de datos de gestión de inventario

Este atributo proporciona la fecha y la hora de inicio de cada actividad registrada. Es esencial para ordenar cronológicamente los eventos y calcular las duraciones entre los distintos pasos del proceso.

En el análisis, la hora de inicio se utiliza para calcular indicadores clave de rendimiento, como el tiempo de ciclo de almacenamiento, el tiempo de ciclo de la inspección de calidad y el tiempo total de permanencia de las existencias. Al analizar las marcas de tiempo, las organizaciones pueden identificar cuándo se realiza el trabajo, medir el rendimiento respecto a los horarios y detectar ineficiencias relacionadas con el tiempo en el almacén.

Esta marca de tiempo es fundamental para secuenciar correctamente los eventos y calcular todas las métricas de rendimiento y los KPI basados en el tiempo.

Cada registro de transacción o evento de Manhattan Active Inventory debe incluir un campo de marca de tiempo asociado, a menudo denominado «CREATE_DTTM» o «EVENT_TIMESTAMP».

El número de lote de inventario agrupa todas las actividades relacionadas con una cantidad específica de un producto. Esto permite realizar un seguimiento del ciclo de vida completo de una cantidad de existencias concreta, desde su recepción en el inventario hasta sus distintos movimientos y su posterior salida o consumo.

En Process Mining, este atributo es fundamental para reconstruir el recorrido de principio a fin de cada unidad de inventario. Permite analizar las variantes del proceso, los tiempos de ciclo y los cuellos de botella que afectan a lotes específicos, como identificar lotes que sufren largos retrasos en la inspección de calidad o movimientos internos frecuentes antes de su envío.

Este es el identificador central que conecta todos los eventos de inventario relacionados en una única instancia de proceso y permite analizar de principio a fin el ciclo de vida del inventario.

Este identificador suele encontrarse en las tablas de detalle del inventario o en los datos maestros de lotes de Manhattan Active Inventory. Consulte la documentación del sistema para conocer los nombres específicos de las tablas y los campos.

Este atributo describe un paso o hito específico del proceso de gestión de inventario. Cada actividad representa una acción concreta realizada sobre el lote de inventario, como recibirlo, inspeccionarlo, moverlo o enviarlo.

Analizar la secuencia y la frecuencia de estas actividades es la base del Process Mining. Ayuda a visualizar el flujo del proceso, identificar desviaciones respecto al procedimiento estándar y localizar las actividades que provocan retrasos o retrabajos. Por ejemplo, el análisis puede revelar si «Cycle Count Performed» ocurre con frecuencia después de un intento fallido de preparación de pedidos.

Define los pasos del proceso y permite visualizar y analizar el recorrido del inventario desde el inicio hasta el final.

Normalmente se obtiene de los registros de eventos, los códigos de transacción o los registros de cambios de estado de Manhattan Active Inventory. Puede ser necesario asignar nombres fáciles de entender a partir de códigos técnicos.

Este atributo identifica la aplicación o el módulo de origen que generó los datos del evento. En un entorno logístico moderno, los datos pueden proceder del WMS principal, de un sistema de gestión de patios o de un sistema de gestión del transporte.

Especificar el sistema de origen es importante para la gobernanza de datos y para comprender el contexto de los datos. Por ejemplo, saber que un evento se originó en un sistema automatizado y no en un portal de entrada manual puede ser fundamental para analizar la automatización.

Proporciona un contexto esencial sobre el origen de los datos, algo fundamental para validarlos, aplicar la gobernanza y comprender las interacciones entre sistemas.

Normalmente es un valor estático que se añade durante el proceso de extracción de datos para identificar el origen del conjunto de datos.

Este atributo registra la fecha y hora en que se extrajeron los datos del sistema de origen. Es un campo de metadatos fundamental para comprender la actualización del análisis.

En Dashboards e informes, esta marca de tiempo informa sobre la actualidad de los datos subyacentes. Ayuda a gestionar las expectativas sobre la latencia de los datos y es esencial para programar las actualizaciones de las canalizaciones de datos.

Garantiza que los usuarios conozcan la actualidad de los datos, algo fundamental para tomar decisiones operativas oportunas y fundamentadas.

Esta marca de tiempo se genera y se añade al conjunto de datos mediante la herramienta o el script de extracción, transformación y carga (ETL).

Este atributo representa la cantidad de producto asociada a un evento de inventario, como el número de artículos recibidos, trasladados, recogidos o ajustados.

La cantidad es una medida fundamental para comprender la escala de las operaciones y calcular varios KPI clave. Se utiliza para determinar la proporción de volumen de ajustes manuales, la tasa de desecho por cantidad y el rendimiento de picking. Analizar la cantidad puede revelar si los pedidos grandes y pequeños presentan características de proceso diferentes.

Proporciona una medida del volumen de cada actividad, esencial para calcular el rendimiento, las tasas y otros KPI basados en el volumen.

Las tablas de transacciones de Manhattan Active Inventory incluirán un campo de cantidad asociado a cada movimiento o evento. Puede denominarse 'QTY', 'QUANTITY' o 'UNITS'.

El código del motivo del movimiento proporciona contexto sobre la causa de un evento de inventario. Es especialmente importante para actividades no estándar, como transferencias internas, ajustes, devoluciones o desechos.

Este atributo es fundamental para el análisis de causas raíz. Por ejemplo, en el panel Resumen de discrepancias de inventario, este código explicaría por qué se realizaron los ajustes, como 'Productos dañados', 'Corrección del recuento cíclico' o 'Robo'. También se utiliza para analizar los factores que impulsan las transferencias internas de stock y los desechos.

Explica el motivo de los movimientos y ajustes de inventario y permite realizar un análisis eficaz de las causas raíz de discrepancias, desechos y transferencias.

A menudo es un campo de las tablas de transacciones asociado a tipos de movimiento específicos. Busque campos como 'REASON_CODE' o 'MOVEMENT_TYPE' en Manhattan Active Inventory.

Este atributo proporciona la fecha y hora de finalización de cada actividad registrada. Mientras que algunos eventos son instantáneos (StartTime es igual a EndTime), otros tienen una duración, como una inspección de calidad o una tarea de picking.

La hora de finalización es necesaria para calcular el tiempo de procesamiento de cada actividad. Esto permite analizar en detalle qué tareas específicas consumen más tiempo dentro del proceso general y facilita la aplicación de mejoras específicas.

Permite calcular la duración de cada actividad y ayuda a identificar con precisión las tareas que provocan retrasos en el proceso.

Puede ser un campo independiente en el sistema de origen, por ejemplo, 'END_DTTM', o coincidir con la hora de inicio en el caso de eventos instantáneos. Consulte la documentación de Manhattan Active Inventory para conocer la estructura de los datos de eventos.

Este atributo especifica la ubicación, por ejemplo, una zona, un pasillo o una ubicación de almacenamiento, asociada a un evento de inventario. Proporciona el contexto geográfico de los movimientos y las actividades de existencias dentro del almacén.

Es una dimensión esencial para el análisis y se utiliza en casi todos los Dashboards. Ayuda a identificar las zonas con cuellos de botella, comparar el rendimiento entre distintas ubicaciones e investigar las causas raíz de las discrepancias de inventario. Por ejemplo, puede mostrar si una zona concreta presenta una tasa elevada de errores de recogida o tiempos lentos de ubicación.

Proporciona contexto espacial a los eventos de inventario y permite analizar cuellos de botella, eficiencia y problemas asociados a ubicaciones físicas concretas.

Los datos de ubicación son una parte fundamental de cualquier WMS y deberían estar disponibles en las tablas de transacciones de inventario, normalmente en campos como 'LOCATION_ID', 'BIN_CODE' o 'ZONE'. Consulte la documentación de Manhattan Active Inventory.

La unidad de mantenimiento de existencias, o SKU, es un código único utilizado para hacer seguimiento de un producto. Permite diferenciar los artículos según sus características, como tamaño, color y marca.

En Process Mining, analizar los datos por SKU ayuda a identificar problemas específicos de determinados productos. Por ejemplo, puede revelar si algunas SKU tienen tiempos de inspección de calidad más largos, son más propensas a sufrir daños y desechos, o aparecen con frecuencia en ajustes de inventario. Es un atributo clave para Dashboards como «Análisis del tiempo de ciclo de ubicación» y «Tendencias de desecho de inventario».

Permite analizar el nivel de producto y ayuda a identificar si los problemas del proceso se concentran en artículos o categorías de productos específicos.

La SKU es un campo fundamental en los datos maestros de artículos y en las tablas de transacciones de inventario. Busque campos denominados 'SKU', 'ITEM_ID' o 'PRODUCT_CODE'.

Este atributo captura el ID o el nombre de la persona responsable de realizar una tarea determinada, como recoger, embalar o ajustar el inventario. También puede representar el ID de un sistema automatizado o de un bot para tareas automatizadas.

Analizar el rendimiento por usuario es fundamental para identificar oportunidades de formación, reconocer a las personas con mejor rendimiento y comprender la distribución de la carga de trabajo. Es una dimensión clave en los Dashboards relacionados con el rendimiento de la recogida y el embalaje, así como para investigar los puntos críticos de los ajustes manuales.

Relaciona las actividades del proceso con usuarios específicos, lo que permite analizar el rendimiento, equilibrar la carga de trabajo e identificar necesidades de formación.

Esta información suele almacenarse junto con los datos de las transacciones en campos como 'USER_ID', 'EXECUTED_BY' o 'RESOURCE_ID'. Consulte la documentación de Manhattan Active Inventory.

Este atributo booleano indica si una tarea de put-away cumplió el tiempo objetivo de finalización. Se calcula comparando el tiempo de ciclo real del put-away, desde 'Put-away Initiated' hasta 'Put-away Completed', con un objetivo empresarial predefinido, por ejemplo, 4 horas.

Este atributo se utiliza para calcular el KPI de tasa de put-away a tiempo. Simplifica el análisis, ya que permite filtrar fácilmente los put-away retrasados e investigar sus causas raíz, como la ubicación del almacén, la categoría de SKU o el usuario implicado. Esto ayuda a supervisar y hacer cumplir los estándares de eficiencia operativa.

Mide directamente el cumplimiento de los niveles de servicio internos para el put-away del stock y ayuda a identificar y analizar rápidamente los fallos del proceso.

Es un campo calculado. Requiere aplicar una regla empresarial o una definición de SLA, por ejemplo, 'Target Put-away Time = 4 hours', al tiempo de ciclo calculado.

Este atributo identifica la instalación específica, como un centro de distribución o un almacén, donde tiene lugar la actividad de inventario. Proporciona una agrupación de nivel superior a la ubicación concreta del almacén, como la ubicación o el pasillo.

Analizar los datos por almacén es esencial para las empresas con varias instalaciones. Permite comparar el rendimiento entre centros, identificar las mejores prácticas en los almacenes con mejor rendimiento y detectar áreas de mejora en los demás. Es una dimensión clave para el panel Rendimiento de las actividades del almacén.

Permite comparar, a alto nivel, el rendimiento de los procesos de inventario entre distintos centros físicos o centros de distribución.

Esta información suele formar parte de los datos maestros de ubicaciones o puede derivarse del código de ubicación del almacén. Busque campos como 'WH_ID' o 'SITE_CODE'.

La Categoría de SKU permite agrupar productos similares para realizar análisis agregados. La agrupación puede basarse en el tipo de producto, los requisitos de almacenamiento, por ejemplo, refrigerado, o la velocidad de venta, por ejemplo, artículos A, B y C.

Este atributo permite obtener conclusiones de nivel superior a las del análisis de SKU individuales. Ayuda a responder preguntas como «¿Los productos electrónicos tardan más en ubicarse que otras categorías?» o «¿Se concentra el desecho en nuestra categoría de productos de temporada?». Se utiliza en los Dashboards «Tiempo de ciclo de ubicación» y «Tiempo de entrega de inspección de calidad».

Facilita el análisis agregado mediante la agrupación de productos y ayuda a revelar tendencias y problemas del proceso comunes a familias de productos completas.

Normalmente forma parte de los datos maestros de artículos y está vinculada a la SKU. Consulte la configuración de productos o artículos maestros de Manhattan Active Inventory.

Este atributo describe el estado del inventario en un momento determinado. Indica si el stock está disponible para asignarse a pedidos, se encuentra en control de calidad, está bloqueado por otros motivos o está en tránsito.

Realizar un seguimiento de los cambios en el estado del inventario puede proporcionar información valiosa. Por ejemplo, analizar el tiempo que el stock permanece 'En espera' o 'En inspección' ayuda a cuantificar los retrasos en su disponibilidad. Este atributo resulta útil para comprender las causas de los largos tiempos de permanencia del stock.

Indica la disponibilidad del stock para el fulfillment y ayuda a analizar los retrasos causados por estados no disponibles, como la inspección de calidad o las retenciones.

Es un campo clave en las tablas de saldos o niveles de stock de Manhattan Active Inventory. Busque 'STATUS_CODE' o 'INVENTORY_STATUS'.

Mientras que el lote de inventario identifica el artículo, el identificador de tarea identifica la instrucción de trabajo específica asignada a un usuario o sistema. Por ejemplo, un único lote de 100 artículos podría almacenarse mediante dos tareas independientes de 50 artículos cada una.

Este atributo permite analizar con mayor detalle la eficiencia operativa. Puede vincular un evento 'Picking Task Created' con su evento correspondiente 'Picking Completed' y medir con precisión el tiempo de ejecución de la tarea. Resulta útil para analizar el rendimiento de picking y put-away a nivel de tarea individual.

Proporciona un vínculo detallado entre los eventos de creación y finalización de tareas y permite medir con precisión asignaciones de trabajo concretas.

Las tablas de gestión o ejecución de tareas de Manhattan Active Inventory incluirán un ID único para cada tarea. Busque 'TASK_ID' o 'WORK_ORDER_ID'.

Este atributo identifica al proveedor del que se recibió el lote de inventario. Esta información es especialmente relevante al inicio del ciclo de vida del inventario, concretamente durante la recepción de mercancías y la inspección de calidad.

Analizar los procesos por proveedor es clave para gestionar su rendimiento. Por ejemplo, el panel Tiempo de entrega de la inspección de calidad utiliza este atributo para determinar si el inventario de determinados proveedores sufre sistemáticamente retrasos más largos en la inspección, lo que podría indicar problemas de calidad o documentación.

Relaciona los procesos de inventario con proveedores específicos y permite analizar el rendimiento asociado a cada proveedor, como los retrasos en las inspecciones de calidad.

Esta información suele estar disponible en la orden de compra o en el aviso anticipado de envío asociado al evento de recepción de mercancías. Puede ser necesario combinarla con datos de compras.

El tiempo de permanencia del stock es un indicador clave de rendimiento que mide cuánto tiempo permanece inactivo el inventario en el almacén. Se calcula como la diferencia entre el evento 'Put-away Completed' y el evento 'Goods Issue Recorded' para un lote de inventario específico.

Supervisar este KPI ayuda a optimizar los niveles de inventario y mejorar el flujo de caja. Los tiempos de permanencia prolongados pueden indicar exceso de stock, productos de baja rotación o ineficiencias en el fulfillment de pedidos. Reducir este tiempo suele ser uno de los objetivos principales de la gestión de inventario.

Mide el tiempo de almacenamiento del inventario y contribuye directamente al objetivo estratégico de optimizar los niveles de inventario y reducir los costes de mantenimiento.

Es un campo calculado que se obtiene localizando los eventos 'Put-away Completed' y 'Goods Issue Recorded' de un caso determinado y restando sus marcas de tiempo.

La unidad de medida (UoM) proporciona contexto al atributo Cantidad de artículos. Especifica si la cantidad se refiere a artículos individuales, cajas que contienen varios artículos o palés completos.

Comprender la UoM es fundamental para realizar análisis precisos, especialmente al comparar distintos productos o transacciones. Garantiza que los KPI, como el rendimiento de picking, se calculen de forma correcta y coherente, y evita interpretar erróneamente los datos cuando las cantidades se registran en unidades diferentes.

Proporciona un contexto esencial a los campos de cantidad y garantiza que las métricas y comparaciones sean precisas y significativas.

Es un campo estándar de los datos maestros de artículos y normalmente se incorpora a las tablas de transacciones. Busque campos como 'UOM' o 'UNIT'.

Este atributo representa el valor financiero del inventario asociado a un evento y se calcula multiplicando la Cantidad de artículos por el coste unitario. Es especialmente relevante para analizar el impacto financiero.

El valor de los artículos es esencial para el panel Tendencias de desecho de inventario, ya que permite cuantificar la pérdida financiera asociada a los productos desechados. Ayuda a priorizar las iniciativas de reducción de costes centrándose en los artículos de alto valor que se dan de baja con frecuencia. También añade una dimensión financiera a los ajustes y las discrepancias de inventario.

Convierte los movimientos de inventario en impacto financiero, algo fundamental para cuantificar el coste de los desechos, las discrepancias y el exceso de stock.

A menudo se obtiene multiplicando la Cantidad de artículos de la tabla de transacciones por el coste unitario de los datos maestros de artículos o de los datos financieros. El coste unitario puede almacenarse en campos como 'STANDARD_COST' o 'UNIT_PRICE'.