Mejore el procesamiento de nóminas

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Optimice el procesamiento de nóminas en ADP Workforce Now

Nuestra plataforma le ayuda a detectar cuellos de botella ocultos y soluciones manuales que ralentizan los ciclos financieros. Al analizar los flujos de trabajo reales, puede descubrir las causas de fondo de los retrasos en los pagos y los riesgos de cumplimiento. Esta visibilidad le permite aplicar mejoras específicas para aumentar la precisión y la eficiencia generales.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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Por qué optimizar el procesamiento de nóminas

En el ámbito de los recursos humanos y las finanzas, el procesamiento de nóminas suele ser uno de los indicadores más visibles de la salud operativa. Cuando funciona bien, pasa desapercibido; cuando falla, sus consecuencias afectan a toda la organización. Gestionar este proceso en ADP Workforce Now exige cumplir plazos estrictos y, a la vez, atender requisitos normativos complejos en distintas jurisdicciones. Para muchas empresas, el coste de la ineficiencia va más allá de los pagos atrasados: también incluye la carga administrativa de introducir datos manualmente, el riesgo de multas por incumplimiento y la pérdida de confianza del personal. Optimizar este ciclo no consiste solo en ganar velocidad, sino en crear un sistema resiliente que pueda crecer sin aumentar los costes generales en la misma proporción. Al centrarse en la optimización de procesos, se pasa de una gestión reactiva, que obliga a corregir errores constantemente, a una proactiva, en la que el sistema está diseñado para lograr la máxima precisión y reducir al mínimo las fricciones.

Cómo ayuda Process Mining en ADP Workforce Now

Las auditorías tradicionales suelen examinar una instantánea de los datos de nómina y, por eso, a menudo no detectan los patrones de comportamiento que provocan demoras. Process Mining cambia este enfoque al extraer las huellas digitales que deja ADP Workforce Now. Al conectar cada marca de tiempo, desde el envío inicial de la hoja de horas hasta la presentación final de las declaraciones fiscales, se obtiene una visión transparente del flujo de trabajo real. Así puede ver dónde quedan inactivos los registros de nómina, qué departamentos suelen incumplir los plazos de aprobación y dónde son más frecuentes las intervenciones manuales. En lugar de intentar adivinar por qué un ciclo de pago tarda cinco días en vez de tres, puede localizar los cuellos de botella concretos que interrumpen el flujo. Esta transparencia permite distinguir entre los problemas sistémicos de configuración de ADP y los problemas de comportamiento del equipo.

Áreas clave para mejorar la eficiencia de las nóminas

Agilizar la cadena de aprobaciones

Una de las áreas de mejora más habituales es la conexión entre el registro de horas y el inicio del procesamiento de nóminas. Si las hojas de horas se rechazan con frecuencia o requieren ajustes manuales antes de calcular el salario bruto, todo el proceso posterior se ve afectado. Process Mining revela si estas correcciones se deben a errores de usuario, problemas de configuración del sistema o políticas ambiguas. Al identificar los grupos de pago o centros de coste con más retrabajo, puede orientar la formación o los cambios en los procesos hacia los puntos donde tendrán mayor impacto.

Reducir las intervenciones manuales

Las correcciones manuales de datos ponen en riesgo la precisión de las nóminas. Cada vez que un especialista debe modificar manualmente un cálculo o volver a introducir datos de una fuente externa, aumenta la posibilidad de error. Al analizar la frecuencia de actividades como la corrección de datos o la importación de datos de incentivos, puede detectar oportunidades de automatización o de una mejor integración. Eliminar estos pasos manuales no solo reduce el tiempo de ciclo, sino que también permite que el equipo de nóminas se centre en actividades de mayor valor, como la elaboración de informes estratégicos y las auditorías de cumplimiento.

Reforzar el cumplimiento y la preparación para auditorías

La fase de gestión de excepciones de auditoría suele ser la parte más estresante del ciclo. Al analizar con qué frecuencia se señalan excepciones y cuánto tardan en resolverse, las organizaciones pueden mejorar las comprobaciones previas al cálculo para detectar errores antes. Este enfoque proactivo reduce la presión durante la revisión final y minimiza la necesidad de realizar pagos extraordinarios costosos. Además, disponer de un mapa completo del proceso basado en datos garantiza un registro de auditoría claro para cada registro de pago.

Resultados esperados de la optimización de procesos

Un proyecto de optimización de nóminas puede generar mejoras en varios ámbitos. En primer lugar, reduce considerablemente el tiempo de ciclo. Al agilizar el recorrido desde la aprobación de las hojas de horas hasta la generación del archivo de transferencias bancarias, puede acortar el período de procesamiento y dar al equipo más margen para gestionar casos complejos. En segundo lugar, mejora la precisión al sustituir los pasos manuales por pasos automatizados o estandarizados. Esto reduce las anulaciones y correcciones de nómina, lo que contribuye directamente a una mayor satisfacción del personal. Por último, el cumplimiento pasa a formar parte del proceso, en lugar de convertirse en una carrera contrarreloj al final del ciclo. Con cada paso documentado y analizado, dispone de un registro de auditoría continuo que ayuda a garantizar que las declaraciones fiscales y las deducciones de prestaciones se gestionen correctamente en cada ocasión.

Cómo comenzar a trabajar con sus datos

Para lograr una gestión de nóminas más eficiente, el primer paso es estar dispuesto a examinar los datos con objetividad. Al aplicar este enfoque de Process Mining a ADP Workforce Now, dejará atrás las impresiones anecdóticas y adoptará una estrategia basada en datos. La información obtenida servirá de base para diseñar formación específica, reconfigurar el sistema o incluso modificar políticas, con el fin de mejorar de forma sustancial la manera en que su organización remunera su recurso más valioso: las personas. Empiece por visualizar el flujo actual y pronto verá cómo avanzar hacia un ciclo de nómina más eficiente, preciso y conforme a los requisitos.

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Problemas y desafíos frecuentes

Identifique los desafíos que le afectan

Las demoras en la aprobación de las hojas de horas por parte de los responsables generan una presión considerable a medida que se acerca la fecha límite del ciclo de pago. A menudo, esto obliga al equipo de nóminas a apresurarse con las comprobaciones finales, lo que aumenta la probabilidad de errores en el cálculo del salario bruto o de deducciones omitidas. A muchas organizaciones les cuesta localizar el punto exacto en que falla la cadena de aprobaciones, lo que genera estrés de última hora para todo el equipo de forma recurrente.

ProcessMind mide el tiempo transcurrido entre el envío y la aprobación de las hojas de horas para señalar los departamentos o responsables que causan demoras. Al visualizar estos cuellos de botella, las organizaciones pueden configurar recordatorios automáticos o reasignar tareas de aprobación para que ADP Workforce Now cumpla el calendario previsto. Esta visibilidad permite gestionar los plazos de forma proactiva antes de que afecten al desembolso final.

Las intervenciones manuales frecuentes para corregir registros de nómina después de su inicialización indican problemas sistémicos de calidad de los datos o carencias de formación. Estas correcciones consumen tiempo valioso del equipo de nóminas e interrumpen el flujo habitual de cálculos automatizados del sistema. Cuando se dedica una parte considerable del ciclo de nómina a ajustar registros individuales manualmente, aumenta significativamente el riesgo de errores humanos e incumplimientos.

Nuestra solución identifica cada caso en que se corrigen datos después de inicializar un registro de nómina. Al analizar las causas raíz de estos pasos manuales, le ayudamos a corregir las fuentes de datos anteriores y a reducir la carga de trabajo manual de cada ciclo. Así, el proceso en su entorno de ADP Workforce Now será más automatizado y fiable.

La importación tardía de datos de incentivos y comisiones obliga a los equipos de nómina a realizar recálculos de emergencia. Esto genera un alto riesgo de que los cálculos de impuestos y las deducciones de beneficios no se actualicen correctamente antes de ejecutar el pago final. Estas entradas tardías suelen eludir las comprobaciones de validación habituales, lo que puede provocar errores en el salario neto de quienes tienen un alto rendimiento y dependen de un seguimiento preciso de sus comisiones.

ProcessMind muestra cuándo se importan los datos de incentivos en relación con el calendario general de nómina. Esta visibilidad permite a la dirección sincronizar las fuentes de datos externas con el calendario de ADP Workforce Now, evitar el estrés de última hora y asegurarse de que se incluyan todos los componentes de la remuneración. Al identificar los retrasos en estas importaciones, puede establecer plazos más estrictos para quienes proporcionan los datos de origen.

Cuando se señalan excepciones de auditoría y no se resuelven a tiempo, se detiene todo el proceso de aprobación de nómina. La gestión desigual de estas excepciones puede dar lugar al incumplimiento de la normativa fiscal o de las políticas internas, con posibles sanciones económicas. Sin una visión clara de cómo se gestionan, es difícil garantizar que cada registro de nómina cumpla los requisitos de cumplimiento antes de finalizarlo.

Medimos el tiempo que se tarda en resolver las alertas de excepción de auditoría, desde que se generan hasta que se aprueba el registro de nómina. Esta transparencia ayuda a los equipos a unificar sus protocolos de respuesta y garantiza que cada excepción se gestione conforme a los requisitos de cumplimiento. Al medir estos tiempos de resolución, puede mejorar la preparación general para las auditorías y reducir el tiempo de ciclo de los grupos de nómina más complejos.

Ejecutar varias veces la vista previa de nómina para el mismo grupo de empleados puede indicar falta de confianza en los datos de origen. Este ciclo repetitivo consume recursos del sistema y alarga el tiempo total hasta la ejecución del pago final. A menudo, estas vistas previas se utilizan para depurar errores en lugar de como comprobación final, lo que indica que la inicialización de los datos no está dando los resultados esperados.

ProcessMind identifica los registros que pasan por varias vistas previas sin cambios significativos, lo que puede revelar hábitos de verificación poco eficientes. Al mostrar estos patrones, le ayudamos a agilizar la revisión y a aplicar técnicas de validación de datos más específicas. Reducir el número de vistas previas permite que su equipo se centre en resolver errores reales, en lugar de volver a comprobar datos correctos.

Los retrasos en la generación del archivo final de transferencias bancarias pueden hacer que se pierdan las ventanas de pago y que los empleados reciban su salario más tarde de lo previsto. Incumplir los acuerdos de nivel de servicio perjudica la confianza de los empleados y puede generar mucho trabajo administrativo adicional. A menudo, el retraso se debe a un cuello de botella en la etapa de aprobación final, que no se detecta hasta que ya es demasiado tarde para cumplir el plazo del banco.

Nuestra plataforma mide el tiempo de entrega entre la aprobación de la nómina y la generación del archivo de transferencias bancarias en ADP Workforce Now. Al identificar los pasos concretos que retrasan esta última transferencia, le ayudamos a optimizar el paso del cálculo al desembolso. Así, cada pago se ejecuta a tiempo, lo que contribuye a mantener la satisfacción de los empleados y el cumplimiento financiero.

Los ajustes de periodos de pago anteriores, una vez cerrado el ciclo actual, generan conciliaciones complejas de impuestos y beneficios. Estos cambios retroactivos suelen deberse a que se notifican tarde los cambios en la situación laboral de los empleados o los traslados entre departamentos. Este trabajo adicional consume mucho tiempo y a menudo provoca inconsistencias en el libro mayor y en las declaraciones fiscales.

ProcessMind analiza la frecuencia y el momento de los ajustes que afectan a periodos de pago ya finalizados. Esta información le permite identificar los departamentos o grupos de empleados que no notifican los cambios a tiempo, para mejorar la comunicación y la precisión del procesamiento inicial. Reducir estos ajustes simplifica las conciliaciones de fin de año y mejora la precisión general de los informes financieros.

Si las actividades de presentación de declaraciones fiscales no se realizan inmediatamente después de ejecutar los pagos, la organización corre el riesgo de incumplir los plazos de cada jurisdicción. Los retrasos en esta etapa suelen pasar inadvertidos para el equipo principal de nómina, pero generan problemas importantes durante la conciliación de fin de año. Las declaraciones incompletas pueden acarrear sanciones e intereses inesperados por parte de las autoridades fiscales.

Ofrecemos visibilidad de la etapa posterior al pago en el proceso de nómina y hacemos un seguimiento específico hasta completar la presentación de las declaraciones fiscales. Así, puede comprobar que todas las declaraciones requeridas se presenten dentro del plazo previsto y reducir el riesgo de recargos por demora y auditorías de cumplimiento. Al supervisar estas actividades, puede asegurarse de que los datos de ADP Workforce Now se transmitan correctamente a las agencias correspondientes.

Las diferencias importantes en la forma en que los departamentos o centros de coste gestionan las tareas de nómina generan una carga de trabajo imprevisible para la oficina central de nómina. Algunos departamentos pueden enviar los datos tarde de forma habitual, lo que obliga a toda la organización a esperar hasta la etapa final de cálculo. Esta falta de estandarización dificulta ampliar las operaciones de nómina a medida que crece la empresa.

ProcessMind compara el rendimiento del procesamiento entre distintos grupos de empleados y departamentos. Al identificar las unidades con mejores resultados y las que acumulan retrasos, puede ofrecer formación específica o ajustar los plazos para lograr ciclos de nómina más equilibrados y previsibles. Este análisis comparativo ayuda a estandarizar las buenas prácticas en toda la organización y a mejorar la eficiencia del equipo de nómina.

Ajustar manualmente las deducciones de beneficios para determinados grupos de empleados es una causa habitual de errores y retrasos. Estos pasos manuales suelen eludir la lógica automatizada, lo que dificulta mantener un registro de auditoría claro para las aseguradoras o las entidades gestoras de fondos de jubilación. Si estas deducciones no se gestionan de forma coherente, pueden surgir disputas con los empleados sobre el salario neto y la cobertura de beneficios.

Nuestra solución señala cada caso en que las deducciones de beneficios se aplican o modifican manualmente en lugar de seguir reglas automatizadas. Así, puede identificar deficiencias en la configuración del sistema y automatizar escenarios de deducción complejos para mejorar la precisión. Al reducir las intervenciones manuales, se asegura de que cada registro de nómina refleje correctamente las opciones de beneficios elegidas por el empleado.

Cuando pasa mucho tiempo entre la ejecución del pago y la publicación del recibo de nómina, los empleados no tienen claro cómo se compone su remuneración. Esto aumenta las consultas al departamento de Recursos Humanos y la carga de trabajo del personal administrativo. Estos retrasos suelen producirse porque la publicación final no se prioriza una vez transferidos los fondos.

ProcessMind mide el tiempo que transcurre desde la ejecución de la transferencia bancaria hasta la publicación del recibo de nómina de cada empleado. Reducir esta demora mejora la transparencia para el personal y disminuye las solicitudes de soporte relacionadas con consultas sobre la nómina. Esta supervisión automatizada permite gestionar la última etapa de la experiencia del empleado con la misma eficiencia que la fase de cálculo.

Devolver un registro de nómina desde la vista previa o la aprobación a la etapa de inicialización indica que hubo un problema en la recopilación inicial de datos. Este ciclo de corrección es uno de los costes ocultos más importantes del proceso de nómina, ya que duplica el trabajo de un mismo registro. Suele deberse a que se detectan datos faltantes cuando el ciclo ya está avanzado, lo que obliga a reiniciar el proceso para esa persona.

Visualizamos los ciclos en los que los registros vuelven a etapas anteriores del proceso en ADP Workforce Now. Al cuantificar el impacto de estas repeticiones, le ayudamos a identificar los campos o datos que las provocan con mayor frecuencia y a aplicar mejoras específicas. Eliminar estos ciclos reduce considerablemente el tiempo total necesario para cerrar la nómina.

Objetivos habituales

Defina cómo se ve el éxito

Agilizar las aprobaciones permite iniciar los cálculos de nómina según lo previsto y evita las prisas de última hora y los costes de horas extra. Esta estabilidad refuerza la confianza de los empleados, ya que garantiza que todas las horas trabajadas se registren y paguen correctamente en cada ciclo. ProcessMind mide el tiempo entre el envío y la aprobación en ADP Workforce Now y señala a los responsables o departamentos que provocan retrasos. Al identificar estos cuellos de botella, las organizaciones pueden ofrecer formación específica o configurar recordatorios automáticos para que el proceso de nómina avance con eficiencia.

Reducir la intervención manual disminuye el riesgo de errores humanos y permite que los especialistas de nómina se centren en análisis de mayor valor, en lugar de corregir errores tipográficos. La captura precisa de los datos desde el origen facilita el procesamiento de la nómina y reduce las disputas posteriores al pago. Nuestra plataforma analiza la frecuencia y la ubicación de las actividades de corrección de datos para mostrar dónde se originan los errores sistemáticos. Al identificar las causas de las repeticiones, los equipos pueden mejorar las reglas de validación de entrada y agilizar la recopilación de datos en ADP.

Ajustar la llegada de los datos de comisiones y bonificaciones al ciclo principal de nómina evita tener que realizar pagos extraordinarios por separado. Esta sincronización reduce la carga administrativa y permite que los empleados reciban toda su remuneración en un único desembolso previsible. Al mostrar el calendario de importación de incentivos en relación con la etapa de inicialización del registro de nómina, ProcessMind ayuda a identificar patrones de retraso. La dirección puede entonces ajustar los plazos de los proveedores o de los informes internos para que todos los componentes variables de la remuneración estén listos antes de calcular el salario bruto.

Contar con protocolos uniformes para resolver las excepciones señaladas ayuda a garantizar el cumplimiento y evita que errores críticos lleguen a la etapa de pago final. Estandarizar las respuestas reduce el tiempo que los registros permanecen en el estado de excepción de auditoría señalada y crea un registro claro para las auditorías internas y externas. ProcessMind supervisa las rutas que se siguen para resolver distintos tipos de excepciones de nómina e identifica las que se apartan del estándar o tardan demasiado. Las organizaciones utilizan esta información para establecer flujos de trabajo basados en buenas prácticas y resolver los problemas de forma rápida y coherente en ADP.

Reducir el número de vistas previas de los resultados de nómina antes de su aprobación indica que los datos se introducen correctamente desde el primer intento. Menos iteraciones se traducen en ciclos más rápidos y menor presión sobre los recursos del sistema durante los periodos de mayor actividad. Nuestras herramientas de análisis cuantifican los ciclos de vista previa y corrección de cada periodo de pago. Al mostrar qué provoca estas repeticiones, las empresas pueden abordar los problemas de calidad de los datos y pasar directamente del cálculo a la aprobación con mayor frecuencia.

Pasar rápidamente de la aprobación de la nómina a la generación del archivo bancario da a las entidades financieras más margen para procesar los pagos. Esta rapidez es fundamental para cumplir los plazos de los acuerdos de nivel de servicio y garantizar que los fondos estén disponibles el día de pago previsto. ProcessMind mide el tiempo entre la actividad de aprobación del registro de nómina y la generación del archivo de transferencias bancarias. Detectar y eliminar las fricciones en esta etapa final ayuda a los departamentos de nómina a cumplir sus compromisos de entrega con mayor seguridad.

Reducir la dependencia de los ajustes con fecha retroactiva mantiene estable el libro mayor y simplifica la conciliación de fin de año. Si los cambios se registran en el ciclo actual, el equipo de nómina evita la complejidad administrativa de gestionar más adelante los pagos en exceso y las correcciones fiscales. ProcessMind identifica los grupos de empleados o las regiones que suelen requerir ajustes retroactivos después del cierre de un ciclo. Esta información permite establecer fechas límite más estrictas o formar a los responsables sobre los plazos para informar las horas en ADP Workforce Now.

Cumplir sistemáticamente los hitos de presentación de declaraciones fiscales evita costosas sanciones reglamentarias y protege la reputación de la organización ante las agencias gubernamentales. Presentarlas a tiempo garantiza que todas las obligaciones se liquiden correctamente y que los informes de fin de año sean un proceso fluido y previsible para el equipo financiero. Nuestra plataforma mide el tiempo entre la ejecución del pago y la presentación final, y señala los ciclos que se acercan al plazo de cumplimiento. Al visualizar estos plazos, quienes dirigen la nómina pueden reasignar recursos para satisfacer a tiempo todos los requisitos fiscales de cada jurisdicción en ADP.

Alinear la velocidad de las tareas de nómina entre las distintas unidades de negocio ofrece una experiencia más coherente en toda la empresa y evita que algunos departamentos retrasen el ciclo completo. Un rendimiento estandarizado facilita la previsión de los tiempos de procesamiento y la gestión de las necesidades globales de tesorería. ProcessMind compara la velocidad de procesamiento de los distintos departamentos y destaca a los equipos con mejores resultados, cuyos métodos pueden replicarse en otras áreas. Al reducir las variaciones, la organización puede optimizar el calendario general de nómina y disminuir el esfuerzo total necesario para completar el proceso.

Agilizar la verificación de las aportaciones de empleados y empleadores reduce la posibilidad de errores en las auditorías manuales y garantiza que los proveedores de beneficios reciban los fondos correctos. Esta precisión protege a la empresa frente a responsabilidades financieras y garantiza que los empleados reciban el valor íntegro de los planes de beneficios que eligieron. Nuestra solución de Process Mining supervisa el proceso desde la aplicación de la deducción hasta su validación final e identifica los pasos en los que las comprobaciones manuales son redundantes o propensas a errores. Al agilizar estos puntos de verificación, el departamento de nómina puede aumentar considerablemente la precisión y reducir el tiempo dedicado a la supervisión manual.

Reducir el tiempo entre la aprobación de la nómina y la publicación del recibo mejora la experiencia de los empleados, ya que les permite consultar la información antes de que los fondos lleguen a sus cuentas. Este enfoque proactivo reduce las consultas al servicio de asistencia de Recursos Humanos y permite que el personal se centre en problemas de nómina más complejos. ProcessMind analiza el tiempo entre la ejecución del pago y la publicación del recibo para identificar retrasos en el proceso. Al agilizar esta última etapa, las organizaciones pueden garantizar que los empleados accedan de inmediato a sus recibos digitales y reducir la confusión y las solicitudes de soporte.

Eliminar los ciclos en los que los registros se vuelven a abrir constantemente para corregirlos estabiliza el procesamiento de la nómina y reduce el riesgo de incumplir plazos importantes. Reducir estas repeticiones permite que el equipo de nómina dedique menos tiempo a tareas administrativas recurrentes y más a la auditoría estratégica de datos. Nuestro software muestra las rutas de los registros de nómina para detectar ciclos de corrección recurrentes causados por errores en los datos de origen. Identificar estos patrones permite implementar mejores controles en el punto de entrada y hacer que los registros avancen hasta completarse sin retrocesos.

Seis pasos para mejorar el procesamiento de nómina

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Descargue el Template

Qué hacer

Obtenga el Template especializado de Excel para los registros de nómina de ADP Workforce Now y asegúrese de que sus datos se ajusten al esquema requerido para Process Mining.

Por qué es importante

Una estructura estandarizada evita errores de mapeo de datos y acelera la conversión de los registros de nómina sin procesar en mapas de procesos útiles para la acción.

Resultado esperado

Un Template de datos listo para usar con la información de nómina de ADP.

INFORMACIÓN SOBRE SU NÓMINA

Obtenga una visión completa de los flujos de trabajo de nómina

Obtenga una visión completa al representar cada interacción en ADP Workforce Now y detectar dónde se realizan correcciones manuales. Podrá ver exactamente cómo pasan los datos de los registros de horas a los archivos bancarios finales y así eliminar errores.
  • Represente el flujo completo del proceso de nómina
  • Identifique las causas concretas de los retrasos en los pagos
  • Localice soluciones manuales y errores en los datos
  • Mida el rendimiento frente a las fechas límite previstas
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS DEMOSTRADOS

Optimice el rendimiento de la nómina en ADP Workforce Now

Nuestro análisis de Process Mining identifica ineficiencias ocultas en el entorno de ADP Workforce Now y permite a los equipos financieros agilizar la validación de los registros de nómina y reducir las correcciones manuales. Estas métricas reflejan las mejoras de eficiencia que suelen obtener las organizaciones al optimizar sus procesos a partir de los datos.

0 %
Aprobaciones más rápidas de las hojas de horas

Reducción del tiempo de aprobación

Agilizar el flujo de aprobación entre el envío y la autorización evita cuellos de botella posteriores y permite procesar los pagos según lo previsto.

+ 0 %
Mayor rendimiento a la primera

Aumento de los registros sin intervención manual

Eliminar las correcciones manuales de datos y las excepciones de auditoría permite que más registros de nómina lleguen a la ejecución sin intervención humana.

0 days faster
Mejor cumplimiento fiscal

Presentación más rápida de las declaraciones fiscales

Reducir el tiempo entre la ejecución del pago y la presentación de las declaraciones obligatorias ayuda a las organizaciones a evitar sanciones y mantener una situación reglamentaria sólida.

0 % fewer loops
Menos ciclos de cálculo

Reducción de los ciclos de vista previa

Reducir las vistas previas repetidas de los resultados de nómina disminuye la carga administrativa y evita retrasos causados por cambios de datos en las últimas etapas.

0 hours
Acceso rápido a los recibos de nómina

Menor tiempo de publicación

Reducir el tiempo entre el pago y la disponibilidad del recibo mejora la transparencia para los empleados y disminuye las consultas al departamento de Recursos Humanos.

0 % reduction
Menos trabajo de corrección

Reducción de los ajustes

Reducir los ajustes retroactivos mediante una mejor validación inicial de los datos ahorra mucho tiempo a los especialistas de nómina en los ciclos de pago posteriores.

Los resultados varían según la complejidad del proceso y la calidad de los datos. Estas cifras representan mejoras habituales observadas en distintas implementaciones de nómina.

Datos recomendados

Comience el análisis con estos datos clave para obtener visibilidad inmediata del proceso.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un Registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

Identificador único de la combinación específica de empleado y período de pago.

Por qué es importante

Es la clave obligatoria del caso que vincula todos los datos de eventos y permite reconstruir el proceso.

Nombre del paso del proceso o del evento realizado.

Por qué es importante

Define el «qué» del proceso y permite visualizar los flujos y las variantes del proceso.

Fecha y hora exactas en que se produjo la actividad.

Por qué es importante

Proporciona la dimensión temporal necesaria para analizar los tiempos de ciclo y el rendimiento.

Usuario o agente del sistema responsable de realizar la actividad.

Por qué es importante

Permite analizar los recursos, equilibrar las cargas de trabajo y auditar la segregación de funciones.

Departamento o centro de costes asociado al empleado.

Por qué es importante

Es clave para comparar el rendimiento entre distintas unidades organizativas.

Identifica el ciclo o grupo de nómina específico (por ejemplo, quincenal en EE. UU.).

Por qué es importante

Permite segmentar el proceso según la frecuencia de pago y el tipo de empleado.

Salario bruto calculado para el registro antes de las deducciones.

Por qué es importante

Aporta contexto financiero y permite conocer la magnitud del registro de nómina.

Código específico de la región o el estado para presentar declaraciones fiscales.

Por qué es importante

Es esencial para supervisar el cumplimiento y analizar el rendimiento por región.

Indicador de si la actividad incluyó el ingreso o la corrección manual de datos.

Por qué es importante

Contribuye directamente al análisis de las tasas de automatización y la eficiencia del proceso.

Indicador de si este registro de nómina corresponde a un ajuste de un período anterior.

Por qué es importante

Distingue el procesamiento estándar de los ciclos de retrabajo o corrección.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Indica el momento en que un empleado o responsable envía los datos de horas y asistencia del periodo de pago. Se obtiene directamente de los registros de auditoría del módulo Time & Attendance de ADP Workforce Now.

Por qué es importante

Inicia el cómputo del tiempo de ciclo de nómina. Los retrasos en esta etapa repercuten en las siguientes y reducen el tiempo disponible para que los especialistas de nómina validen los datos.

Representa la aprobación de la hoja de horas por parte del responsable, que autoriza las horas para el procesamiento de nómina. Es un paso de control fundamental que transfiere los datos de T&A al módulo de nómina.

Por qué es importante

Esencial para el Dashboard «Tiempos de ciclo de aprobación de hojas de horas». Permite identificar cuellos de botella en la gestión que ponen en riesgo el calendario de procesamiento.

Se produce cuando se crea o se abre el lote de nómina para el ciclo, lo que inicia el caso de nómina del empleado. Se infiere a partir de la marca de tiempo de creación del registro Paydata en el lote activo.

Por qué es importante

Establece el inicio del periodo de cálculo de nómina correspondiente. Permite medir el retraso en la integración de datos de incentivos al compararlo con las marcas de tiempo de importación de datos.

El sistema calcula las horas multiplicadas por las tarifas y suma los ingresos complementarios. Se infiere a partir de la marca de tiempo de finalización del proceso por lotes «Calculate Payroll».

Por qué es importante

Etapa central del procesamiento. Las ejecuciones repetidas indican ciclos de corrección que suelen visualizarse en el análisis de ciclos de vista previa de nómina.

Indica que el sistema detectó una infracción de las reglas de validación durante el cálculo (por ejemplo, un salario neto negativo o la falta de una jurisdicción fiscal). Se registra cuando se generan mensajes de error en el resultado del cálculo.

Por qué es importante

Es el indicador de «Monitor de resolución de excepciones de auditoría». Un volumen elevado apunta a problemas de calidad de los datos en etapas anteriores.

Aceptación formal del lote de nómina, que lo bloquea para impedir cambios posteriores y autoriza el movimiento de fondos. En ADP WFN, este es el paso «Finalizar».

Por qué es importante

Hito definitivo que pone fin a la fase de procesamiento y da inicio a la fase de desembolso.

Creación técnica del archivo NACHA/ACH para los depósitos directos. Suele activarse inmediatamente después de completar el paso «Finalizar».

Por qué es importante

Supervisa el «Tiempo hasta la generación del archivo de transferencia bancaria» para garantizar que los traspasos técnicos no retrasen los pagos.

Fecha efectiva en que se liberan los fondos para los empleados. A menudo se calcula a partir de la fecha de pago definida en el lote de nómina.

Por qué es importante

Resultado principal del proceso. Es esencial para calcular el «Tiempo de entrega para el cumplimiento de las declaraciones fiscales».

Disponibilidad del recibo de nómina digital para el empleado en el portal de autoservicio (iPay). Suele programarse en función de la fecha de pago.

Por qué es importante

Permite analizar el «Tiempo de entrega para la publicación de recibos de nómina» y la satisfacción de los empleados.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Process Mining analiza los registros de eventos de ADP Workforce Now para mostrar cada etapa del ciclo de nómina. Destaca dónde se producen cuellos de botella, como las aprobaciones lentas de hojas de horas o los ciclos repetidos de vista previa, para que pueda centrarse en áreas concretas y evaluar cambios de automatización o de políticas.

Debe extraer registros de eventos que incluyan un ID único del registro de nómina, las marcas de tiempo de las actividades y las acciones realizadas. Por lo general, esto implica conectarse a la API de ADP o exportar los registros del sistema que registran los cambios de estado desde el envío de la hoja de horas hasta la generación del archivo final de transferencias bancarias.

Sí. La tecnología sigue la secuencia de eventos que precede a los ajustes e identifica patrones o puntos habituales de entrada de datos donde se originan los errores. Al visualizar estos ciclos de corrección, los equipos pueden estandarizar la resolución de alertas de auditoría y sincronizar antes los datos de incentivos.

Aunque muchas organizaciones empiezan con una auditoría retrospectiva de ciclos anteriores, puede configurar una supervisión continua mediante integraciones de API. Así, puede recibir alertas cuando un departamento se retrase en el procesamiento o cuando se produzca un volumen inusual de intervenciones manuales antes de finalizar la nómina.

La privacidad de los datos se protege mediante la seudonimización de campos confidenciales, como los números de la seguridad social o los salarios individuales, antes de analizarlos. Process Mining se centra en las marcas de tiempo y los cambios de estado del registro de nómina, no en los datos personales de cada empleado.

La mayoría de las organizaciones pueden obtener un mapa inicial del proceso entre dos y cuatro semanas después de conectar los datos correctamente. Una vez establecida la referencia inicial, se hacen visibles de inmediato las oportunidades concretas para reducir las correcciones manuales y agilizar la generación de archivos de transferencias bancarias.

No. Process Mining lee los registros de auditoría y los logs que ADP Workforce Now ya genera. No es necesario cambiar la forma de trabajar del equipo de nómina para iniciar el análisis, aunque más adelante puede optar por actualizar la configuración según los resultados.

Al ofrecer una visión completa y transparente de todas las acciones realizadas durante cada ciclo de nómina, Process Mining proporciona un registro de auditoría digital. Permite comprobar que todas las excepciones de auditoría se gestionen conforme al protocolo y aporta pruebas de cumplimiento para la presentación de declaraciones fiscales y la verificación de las deducciones de beneficios.

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