Su Template de datos para la gestión del ciclo de ingresos

El ID del evento de facturación representa una instancia concreta de la prestación de un servicio o la entrega de un producto que genera un cargo. Es el hilo conductor que conecta todas las actividades relacionadas, desde la prestación inicial del servicio y el registro del cargo hasta el envío de la reclamación, el registro del pago y el cierre final de la cuenta.

En Process Mining, analizar el ciclo de vida de cada evento de facturación permite obtener una visión completa del ciclo de ingresos de principio a fin. Se utiliza para seguir el recorrido de un cargo, identificar las rutas más habituales, medir los tiempos de ciclo entre hitos clave y comprender las variaciones que provocan demoras o pérdidas de ingresos.

Este identificador es esencial para agrupar todas las actividades relacionadas en un único caso y realizar un análisis completo y preciso del ciclo de ingresos de cada evento facturable.

Es la clave principal que vincula distintas tablas relacionadas con las consultas de pacientes, los cargos, las reclamaciones y los pagos. Consulte la documentación de R1 RCM para identificar el campo específico, que suele corresponder a un identificador de consulta o de reclamación.

La fecha y hora del evento indican con precisión cuándo se registró una actividad en el sistema. Esta información temporal es fundamental para analizar el proceso desde una perspectiva cronológica.

En Process Mining, esta marca de tiempo permite ordenar los eventos cronológicamente y calcular la duración entre actividades, algo esencial para analizar el rendimiento. También permite calcular métricas clave, como el tiempo de ciclo, el tiempo de procesamiento y el tiempo de espera, necesarias para identificar cuellos de botella y medir la eficiencia.

Esta marca de tiempo es la base de todos los análisis relacionados con el tiempo, como el cálculo de los tiempos de ciclo, la identificación de cuellos de botella y el seguimiento del rendimiento del proceso frente a los SLA.

En R1 RCM, suele aparecer como un campo «Creation Date», «Timestamp» o «Last Update Date» asociado a cada transacción o registro de cambio de estado.

Este atributo describe un paso o hito del proceso de gestión del ciclo de ingresos para un evento de facturación determinado. Las actividades representan el trabajo realizado, como «Cargos registrados», «Reclamación enviada» o «Pago registrado».

Analizar la secuencia de actividades es fundamental en Process Mining. Permite descubrir el flujo real del proceso, detectar cuellos de botella en los que las actividades tardan demasiado en comenzar e identificar ciclos de retrabajo en los que se repiten pasos innecesariamente, como cuando a «Reclamación denegada» le sigue «Retrabajo de la denegación iniciado».

Define los pasos del proceso y permite visualizar el mapa del proceso, calcular los tiempos entre actividades e identificar desviaciones y retrabajos.

Esta información suele obtenerse de registros de eventos, registros de cambios de estado o códigos de transacción de distintos módulos de R1 RCM. Puede ser necesario traducir los códigos técnicos a nombres comprensibles para el negocio.

Este atributo identifica la aplicación o el módulo de origen que generó los datos de un evento. En un entorno complejo como el sanitario, los datos pueden proceder de un sistema de historia clínica electrónica (EMR), un módulo de facturación, una cámara de compensación de reclamaciones o una plataforma de cobros.

Conocer el sistema de origen es fundamental para validar los datos y analizar las variaciones del proceso que pueden depender de determinados sistemas. También ayuda a resolver incoherencias en los datos y a comprender el entorno tecnológico del proceso.

Identifica el origen de los datos, algo fundamental para la gobernanza de datos, la validación y la comprensión de cómo interactúan los distintos sistemas a lo largo del proceso.

A menudo, es un valor estático que se añade durante la extracción de datos e identifica el sistema del que proceden, por ejemplo, «R1 RCM».

Este atributo indica cuándo se actualizaron por última vez los datos del análisis de Process Mining. Permite saber qué tan recientes son los datos analizados.

Esta información es importante para los informes y los Dashboards, ya que indica a quienes los consultan qué tan actualizadas están las conclusiones sobre el proceso. También ayuda a establecer expectativas sobre la vigencia de los datos y a tomar decisiones teniendo en cuenta el periodo al que corresponden.

Aporta un contexto esencial sobre la vigencia de los datos y permite que analistas y partes interesadas sepan qué tan actualizadas están las conclusiones sobre el proceso.

Esta marca de tiempo se genera durante el proceso de extracción, transformación y carga de datos (ETL) y suele aplicarse a todo el conjunto de datos.

Cuando un pagador deniega una reclamación, proporciona un código de motivo, como un CARC (Claim Adjustment Reason Code), para explicar la decisión. Estos códigos están estandarizados e indican problemas como «Servicio no cubierto» o «Reclamación duplicada».

Este atributo es muy importante para gestionar las denegaciones. Analizar la frecuencia de los distintos códigos permite identificar y abordar las causas raíz de las denegaciones, ya sea que estén relacionadas con la elegibilidad del paciente, errores de codificación o falta de necesidad médica. Esto contribuye directamente a reducir el retrabajo y acelerar el flujo de efectivo.

Indica el motivo específico de las denegaciones de reclamaciones y permite analizar las causas raíz para reducir futuras denegaciones, disminuir el retrabajo y mejorar la tasa de pagos en el primer intento.

Esta información se recibe del pagador en el aviso electrónico de pago (archivo ERA o 835) y se almacena en el módulo de gestión de reclamaciones de R1 RCM.

Este atributo especifica la unidad organizativa que realizó un paso del proceso, como «Registro de cargos», «Envío de reclamaciones» o «Gestión de denegaciones». Ayuda a comprender cómo se transfiere el trabajo entre los distintos equipos.

Es fundamental para analizar el rendimiento de cada departamento e identificar cuellos de botella entre áreas. Al filtrar el mapa del proceso por departamento, las organizaciones pueden ver dónde se realizan las transferencias sin problemas y dónde se producen demoras, lo que facilita la asignación de recursos y la optimización de los procesos.

Permite analizar el rendimiento del proceso por unidad organizativa e identificar cuellos de botella específicos de cada equipo, limitaciones de recursos y buenas prácticas.

Puede obtenerse del perfil de usuario en R1 RCM o almacenarse como «Department Code» en los datos de transacciones.

Este atributo indica el último estado conocido de un evento de facturación, como «Enviada», «Pagada», «Denegada» o «En gestión de cobro». Muestra en qué punto del proceso se encuentra una factura en un momento determinado.

El estado de la factura es fundamental para elaborar informes de antigüedad de saldos y supervisar la situación de las cuentas por cobrar. En Process Mining, permite filtrar los casos estancados en un estado determinado o analizar los resultados de distintas variantes del proceso, por ejemplo, comparar las rutas de las reclamaciones «Pagadas» y «Denegadas».

Muestra el estado actual de cada caso, algo esencial para elaborar informes de antigüedad de saldos y analizar los resultados finales de las distintas rutas del proceso.

En R1 RCM, suele ser un campo de estado del registro principal de la reclamación o la cuenta.

Este atributo representa el importe total facturado por los servicios prestados en un evento de facturación determinado. Refleja los ingresos que se esperan de la reclamación.

Analizar el importe de la factura es fundamental para aplicar Process Mining a los procesos financieros. Permite priorizar las reclamaciones de mayor valor, comprender el impacto financiero de las demoras o denegaciones y segmentar el proceso según el importe. Por ejemplo, el análisis podría revelar que las reclamaciones que superan cierto importe siguen una ruta distinta y más manual.

Aporta contexto financiero al proceso, permite analizar cómo afectan las variaciones a los ingresos y ayuda a priorizar los casos de mayor valor para mejorarlos.

Se encuentra en la tabla principal de encabezados de reclamaciones o facturas de R1 RCM, a menudo con un nombre como «TotalBilledAmount».

Este atributo identifica al pagador principal de la reclamación. Puede ser una aseguradora comercial, como Aetna; un pagador gubernamental, como Medicare; o el propio paciente, en el caso de los importes que paga directamente.

Analizar el proceso por pagador es fundamental para gestionar el ciclo de ingresos. Puede revelar que algunos pagadores tienen más denegaciones, ciclos de pago más largos o requisitos de envío más complejos. Esta información permite adaptar los procesos y los recursos a las particularidades de cada pagador.

Permite segmentar el proceso por pagador e identificar demoras, patrones de denegación o comportamientos de pago específicos, algo fundamental para optimizar los ingresos.

Se encuentra en la información demográfica o del seguro del paciente vinculada a la reclamación en R1 RCM.

Este atributo identifica a la persona responsable de realizar una tarea específica del proceso. Puede ser quien preparó la reclamación, quien analizó y volvió a trabajar una denegación o quien registró un pago.

Analizar los datos por usuario permite comprender cómo se distribuye la carga de trabajo, evaluar el rendimiento individual e identificar necesidades de formación. También puede mostrar qué personas trabajan con mayor eficiencia o cuáles están asociadas a más errores, lo que facilita la gestión y la mejora del proceso.

Permite analizar el rendimiento de los equipos y de cada persona, así como la distribución de la carga de trabajo, e identificar oportunidades de formación o desviaciones del proceso asociadas a usuarios específicos.

En R1 RCM, suele aparecer como un campo «UserID», «Processor» o «UpdatedBy» en los registros de transacciones.

Los códigos de servicio, como los códigos CPT (Current Procedural Terminology), son códigos médicos estandarizados que se utilizan para informar a los pagadores sobre procedimientos y servicios médicos, quirúrgicos y de diagnóstico, y solicitar su reembolso.

Analizar el proceso por código de servicio es esencial para identificar problemas de facturación relacionados con tipos de atención específicos. Permite detectar qué procedimientos se deniegan con mayor frecuencia, tienen ciclos de pago más largos o requieren más retrabajo, y así orientar las mejoras en las prácticas de codificación y facturación.

Permite analizar el proceso según el tipo de servicio prestado, algo clave para identificar patrones de denegación o demoras en los pagos asociados a procedimientos específicos.

En R1 RCM, esta información se encuentra en el nivel de cada partida de cargo o reclamación.

Este atributo booleano distingue entre las tareas realizadas mediante automatización de software, como un bot de RPA que envía reclamaciones, y las tareas que realiza manualmente una persona.

Analizar este atributo es clave para comprender el impacto y la eficacia de las iniciativas de automatización. Permite comparar la velocidad, el coste y la tasa de errores de los procesos automatizados y manuales, identificar nuevas oportunidades de automatización y medir el retorno de la inversión de los bots existentes.

Distingue las actividades realizadas por personas de las ejecutadas por sistemas, algo fundamental para medir el impacto de la automatización en la eficiencia, el coste y la calidad del proceso.

Puede deducirse del campo «AssignedUser», si ciertos ID de usuario están reservados para bots, como «BOT_RPA01». Algunos sistemas también tienen un campo específico para indicar las transacciones automatizadas.

Este atributo es un indicador booleano que suele calcularse durante el análisis de Process Mining. Su valor es «true» si una actividad repite un paso anterior o forma parte de una secuencia que indica la corrección de un error, por ejemplo, cualquier actividad posterior a «Reclamación denegada».

Identificar el retrabajo es una de las capacidades más útiles de Process Mining. Permite cuantificar el esfuerzo, el tiempo y los recursos desperdiciados en un proceso. Al señalar el retrabajo, las organizaciones pueden centrar las mejoras en prevenir los errores que lo provocan y lograr así aumentos importantes de eficiencia.

Ayuda a cuantificar la frecuencia y el impacto del retrabajo, como las denegaciones de reclamaciones, y permite orientar el análisis para reducir las ineficiencias y el esfuerzo desperdiciado.

No es un campo del sistema de origen. La herramienta de Process Mining lo calcula a partir de la secuencia de actividades, por ejemplo, al detectar que «Reclamación enviada» aparece más de una vez en el mismo caso.

Este atributo es el ID único asignado a cada paciente en el sistema sanitario, conocido a menudo como número de historia clínica (MRN).

Aunque la atención individual no es el objetivo del análisis, el ID del paciente permite detectar problemas de facturación recurrentes para una misma persona a lo largo del tiempo. También puede ayudar a segmentar el proceso según los datos demográficos o el historial del paciente, si se vincula con otros datos, y revelar problemas sistémicos que afectan a determinados grupos.

Permite analizar los eventos de facturación por paciente e identificar problemas o patrones recurrentes en distintas consultas.

Este identificador forma parte de los datos demográficos básicos del paciente y está vinculado a cada consulta y reclamación en R1 RCM.

Este atributo registra el valor de los ajustes financieros aplicados a la cuenta de un paciente después de la facturación inicial. Los ajustes pueden ser positivos o negativos e incluir concesiones contractuales, castigos o correcciones.

Hacer seguimiento a los importes de los ajustes es fundamental para comprender la integridad de los ingresos. Un nivel elevado de ajustes negativos puede indicar pérdidas de ingresos por problemas como un registro incorrecto de cargos o deudas incobrables. Analizar estos datos ayuda a identificar el impacto financiero de los errores de facturación y las ineficiencias en los cobros.

Cuantifica las pérdidas de ingresos y las correcciones financieras, y ayuda a determinar el impacto monetario de los errores de facturación, las obligaciones contractuales o las deudas incobrables.

Se encuentra en los registros de transacciones relacionados con los ajustes de cuenta o el registro de pagos en R1 RCM.

Este atributo explica por qué se aplicó un ajuste financiero a una cuenta. Los motivos suelen ser códigos o descripciones estandarizados que clasifican el tipo de ajuste.

Analizar los motivos de los ajustes ayuda a determinar las causas raíz de las pérdidas de ingresos. Por ejemplo, una frecuencia elevada de «Castigo de saldos pequeños» podría indicar que el proceso de cobro de importes pequeños es ineficiente, mientras que las «Concesiones contractuales» frecuentes suelen ser parte de las negociaciones con los pagadores. Este análisis sirve de apoyo al Dashboard de auditoría de ajustes de facturación y cumplimiento.

Explica los motivos de los ajustes de ingresos y ayuda a identificar las causas raíz de las pérdidas, como problemas contractuales, errores de facturación o fallos en los cobros.

En R1 RCM, suele ser un campo de código o texto del mismo registro de transacción que AdjustmentAmount.

Este atributo describe el resultado de las gestiones para cobrar una cuenta vencida. Entre los posibles resultados están «Pagada en su totalidad», «Liquidada», «Clasificada como deuda incobrable» o «Sin resolver».

Hacer seguimiento a los resultados de cobro es esencial para evaluar la eficacia del proceso. Analizar qué actividades conducen a cada resultado permite optimizar las estrategias de cobro, mejorar las tasas de recuperación y decidir con fundamento cuándo dejar de cobrar y castigar los saldos. Esto sirve de apoyo al Dashboard de rendimiento de las actividades de cobro.

Mide la eficacia del proceso de cobro mediante el seguimiento de la resolución final de las cuentas vencidas y ayuda a optimizar las estrategias de cobro.

Probablemente sea un campo de estado de la cuenta del paciente o de un módulo específico de cobros en R1 RCM.

Esta métrica mide la duración total del ciclo de ingresos de un evento de facturación. Representa el tiempo que tarda una organización en convertir un servicio prestado en efectivo.

Es un indicador clave de rendimiento (KPI) para la salud financiera. Analizar esta duración ayuda a identificar las principales oportunidades para acelerar el proceso. Al desglosar el tiempo de ciclo en sus componentes, como el tiempo hasta la facturación y el tiempo hasta el pago, las organizaciones pueden determinar dónde tienen más posibilidades de mejorar el flujo de efectivo.

Es un KPI clave de alto nivel que mide la eficiencia general del ciclo de conversión de efectivo y afecta directamente al flujo de efectivo de la organización.

Esta métrica calculada corresponde a la diferencia entre la marca de tiempo de la actividad «Servicio prestado» y la de «Pago registrado» para un evento de facturación determinado.