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Optimice la gestión de puestos de contratación a jubilación en SAP SuccessFactors EC
Las ineficiencias en la gestión de puestos pueden provocar demoras en las aprobaciones, riesgos de incumplimiento y datos de personal inexactos. Nuestra plataforma le ayuda a detectar cuellos de botella ocultos y oportunidades de mejora en sus procesos. Al analizar los flujos de trabajo, puede identificar dónde hacen falta cambios para aumentar la eficiencia y mantener estructuras organizativas precisas. Descubra cómo agilizar sus operaciones de forma eficaz.
Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.
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Por qué optimizar la gestión de puestos en Hire to Retire con SAP SuccessFactors Employee Central
Gestionar eficazmente los puestos de la organización es fundamental para que el proceso Hire to Retire funcione correctamente. En el complejo entorno de SAP SuccessFactors Employee Central, una gestión eficiente de los puestos influye directamente en la planificación de la plantilla, el cumplimiento del presupuesto y la agilidad de la organización. Los procesos ineficientes generan problemas importantes, como demoras prolongadas para cubrir vacantes, la creación de «puestos fantasma» que consumen presupuesto sin estar asignados, dificultades para mantener una estructura organizativa precisa y riesgos por incumplir políticas internas o normativas externas. Estas ineficiencias no solo elevan los costes operativos y obstaculizan las iniciativas estratégicas de planificación de la plantilla, sino que también perjudican la experiencia de las personas empleadas al ralentizar los cambios organizativos y los ascensos. Optimizar la gestión de puestos en Hire to Retire permite que su organización se adapte con rapidez a las necesidades cambiantes del negocio, asigne los recursos con precisión y mantenga la integridad de los datos, aspectos esenciales para una gestión eficaz de Recursos Humanos y el éxito del negocio.
Cómo Process Mining permite analizar los flujos de trabajo de gestión de puestos
Process Mining permite analizar y mejorar la gestión de puestos en Hire to Retire al convertir los registros de eventos sin procesar de SAP SuccessFactors Employee Central en mapas de procesos transparentes y basados en datos. En lugar de depender de suposiciones o testimonios aislados, Process Mining muestra con precisión cada etapa del ciclo de vida de un puesto, desde la solicitud inicial hasta su cierre, y utiliza el Position ID como identificador único del caso. Este enfoque permite:
- Descubrir cómo se desarrolla realmente el proceso: Reconstruya automáticamente el recorrido completo de la gestión de puestos y descubra todas las variantes, las rutas habituales y las desviaciones inesperadas del flujo previsto en SAP SuccessFactors EC.
- Localizar cuellos de botella y demoras: Identifique exactamente dónde se estancan las solicitudes de puestos, ya sea durante la aprobación de la persona responsable, la revisión de Recursos Humanos, la asignación presupuestaria o la introducción de datos en el sistema de Recursos Humanos. Así podrá comprender las causas de los tiempos de ciclo prolongados.
- Comprobar el cumplimiento: Verifique automáticamente si cada cambio de puesto respeta las reglas de negocio, las matrices de aprobación y los requisitos normativos establecidos. El sistema señala las actividades o los cambios en los datos que no cumplen estos requisitos en SAP SuccessFactors Employee Central.
- Analizar el rendimiento: Cuantifique métricas clave, como el tiempo medio del ciclo de aprobación, el tiempo dedicado a cada actividad y los tiempos de traspaso entre departamentos o usuarios. Así podrá comparar el rendimiento con criterios objetivos y determinar dónde conviene mejorar.
Principales oportunidades de mejora que identifica Process Mining
El uso de Process Mining en la gestión de puestos de Hire to Retire en SAP SuccessFactors Employee Central permite detectar varias oportunidades importantes de optimización:
- Reducir el tiempo de ciclo de los puestos: Acorte considerablemente el tiempo desde que se solicita un puesto hasta que se crea o activa, identificando y eliminando demoras en las aprobaciones y los traspasos.
- Mejorar el cumplimiento y la preparación para auditorías: Asegúrese de que todos los cambios de puesto sigan los procedimientos y las políticas requeridos, refuerce los registros de auditoría y reduzca los riesgos de incumplimiento, especialmente en sectores regulados.
- Optimizar la asignación de recursos y el presupuesto: Elimine los puestos duplicados o fantasma y agilice su creación y desactivación para que la planificación de la plantilla refleje con precisión las necesidades de personal y el presupuesto.
- Agilizar los flujos de trabajo de aprobación: Detecte ineficiencias en los procesos de aprobación con varios niveles y rediseñe el proceso para acelerar la toma de decisiones sin perder supervisión.
- Reducir el retrabajo y las intervenciones manuales: Identifique las etapas que suelen generar retrabajo o errores, o que requieren correcciones manuales. Esto puede ayudar a detectar oportunidades de automatización y establecer procedimientos estandarizados en SAP SuccessFactors EC.
Resultados y beneficios esperados
Al aplicar Process Mining a la gestión de puestos de Hire to Retire, su organización puede obtener beneficios importantes y cuantificables:
- Reducir el tiempo para cubrir vacantes: Acorte el tiempo total necesario para crear y aprobar nuevos puestos, lo que permite contratar y asignar talento con mayor rapidez.
- Lograr ahorros importantes: Elimine costes innecesarios asociados a las aprobaciones demoradas, los puestos fantasma y la asignación ineficiente de recursos.
- Mejorar la precisión y la integridad de los datos: Asegúrese de que los datos de SAP SuccessFactors Employee Central reflejen con precisión la estructura organizativa actual para facilitar la elaboración de informes y la planificación estratégica de la plantilla.
- Reducir los riesgos de incumplimiento: Detecte y corrija de forma proactiva los flujos de proceso que no cumplen los requisitos, y proteja a su organización de posibles sanciones y daños a su reputación.
- Aumentar la eficiencia operativa: Agilice la gestión del ciclo de vida de los puestos y libere tiempo de los equipos de Recursos Humanos y de gestión para que puedan centrarse en actividades de mayor valor, en lugar de hacer seguimientos manuales y corregir errores.
- Mejorar la experiencia de las personas empleadas y responsables: Ofrezca una experiencia más fluida y predecible a quienes solicitan puestos y a las personas afectadas por cambios organizativos.
Cómo empezar a optimizar el proceso
Comprender los detalles de la gestión de puestos de Hire to Retire en SAP SuccessFactors Employee Central es el primer paso para transformarla. Process Mining le ofrece información clara y basada en datos para tomar decisiones fundamentadas y aplicar mejoras específicas. Aproveche esta herramienta analítica para resolver los problemas actuales y supervisar y mejorar continuamente la gestión de puestos, de modo que siga contribuyendo al crecimiento y la estabilidad de su organización.
La ruta de mejora en 6 pasos para la gestión de puestos de Hire to Retire
Descargar el Template
Qué hacer
Obtenga el Template de Excel preconfigurado para la gestión de puestos, diseñado para recopilar todos los datos de eventos pertinentes de SAP SuccessFactors Employee Central.
Por qué es importante
Un Template estructurado le permite recopilar los datos adecuados en el formato correcto, agiliza el análisis y hace que las conclusiones sean más fiables.
Resultado esperado
Un Template de datos estructurado, listo para incorporar los datos de su proceso de gestión de puestos.
Exportar los datos del proceso
Qué hacer
Extraiga entre 3 y 6 meses de datos históricos de eventos de gestión de puestos de SAP SuccessFactors Employee Central. Complete el Template descargado con los datos reales de su proceso.
Por qué es importante
Un conjunto completo de datos históricos ofrece una base sólida para identificar tendencias, cuellos de botella y problemas de cumplimiento en el ciclo de vida de los puestos.
Resultado esperado
Un Template de datos completado con las actividades y los atributos históricos de gestión de puestos de su organización.
Cargar el conjunto de datos
Qué hacer
Cargue de forma segura en ProcessMind el Template de datos de gestión de puestos que completó. El sistema comenzará a procesar y analizar el conjunto de datos automáticamente.
Por qué es importante
La carga rápida y segura de datos permite empezar a procesarlos de inmediato y obtener información con rapidez, sin configuración manual ni ajustes complejos.
Resultado esperado
Los datos de gestión de puestos se han cargado de forma segura y ProcessMind los está analizando automáticamente.
Analizar el proceso
Qué hacer
Explore los Dashboards generados automáticamente y los mapas detallados del proceso de gestión de puestos. Revise las recomendaciones generadas por IA para detectar posibles mejoras.
Por qué es importante
Conocer a fondo el flujo del proceso e identificar las causas de las ineficiencias permite determinar exactamente dónde conviene aplicar mejoras.
Resultado esperado
Una visión clara de las variantes del proceso de gestión de puestos, los cuellos de botella y las oportunidades de mejora respaldadas por datos.
Aplicar mejoras
Qué hacer
Priorice las oportunidades de mejora identificadas según su impacto y viabilidad. Tome medidas concretas en SAP SuccessFactors Employee Central para optimizar la gestión de puestos.
Por qué es importante
Aplicar las conclusiones permite obtener beneficios concretos, como reducir los tiempos de ciclo de creación de puestos, mejorar la calidad de los datos y asignar mejor los recursos.
Resultado esperado
Cambios específicos realizados en SAP SuccessFactors para resolver ineficiencias y mejorar el proceso de gestión de puestos.
Supervisar el proceso
Qué hacer
Vuelva a cargar periódicamente los datos actualizados de gestión de puestos de SAP SuccessFactors Employee Central. Realice un seguimiento continuo del impacto de los cambios aplicados en los KPI.
Por qué es importante
La supervisión continua ayuda a mantener la salud del proceso, permite detectar problemas de forma proactiva y confirma la eficacia de las mejoras a largo plazo.
Resultado esperado
Supervisión continua del rendimiento de la gestión de puestos, con mejoras cuantificables en los KPI y avances sostenidos en eficiencia.
SUS DESCUBRIMIENTOS
Descubra información oculta en la gestión de puestos durante el ciclo de contratación y desvinculación
- Visualice la gestión de puestos de principio a fin
- Identifique demoras en las aprobaciones y cuellos de botella
- Detecte brechas de cumplimiento y de datos
- Mejore la precisión de la estructura de personal
RESULTADOS HABITUALES
Mejores resultados en la gestión de puestos
Estos resultados muestran las mejoras de eficiencia cuantificables y las ventajas estratégicas que obtienen las organizaciones al optimizar los procesos de gestión de puestos de Hire to Retire. Al analizar el ciclo de vida completo de los puestos, identificados mediante el ID del puesto en SAP SuccessFactors Employee Central, las empresas pueden detectar ineficiencias y aplicar mejoras específicas.
Reducción del tiempo promedio de aprobación
Process Mining identifica y elimina cuellos de botella, lo que acelera considerablemente el proceso integral de aprobación de puestos. Esto permite tomar decisiones de contratación más rápido y reduce los tiempos de espera.
Aumento de los puestos que cumplen los estándares de revisión
Asegure que todos los puestos pasen por las revisiones de cumplimiento necesarias dentro de los plazos establecidos. Así reducirá los riesgos de auditoría y garantizará el cumplimiento normativo, además de evitar costosos problemas de incumplimiento.
Reducción del tiempo de ciclo de creación de puestos
Al optimizar los flujos de trabajo, las organizaciones pueden reducir considerablemente el tiempo necesario para crear puestos, desde el inicio de la solicitud hasta su activación en el sistema de RR. HH. Esto mejora la eficiencia operativa.
Reducción de los cambios en los atributos después de la creación
Al reducir el retrabajo y los errores al introducir los datos de los puestos, mejora la calidad de los datos desde el principio. Así se obtienen datos de RR. HH. fiables para elaborar informes y tomar decisiones estratégicas.
Disminución de las reclasificaciones innecesarias de puestos
Reduzca la frecuencia de las reclasificaciones de puestos identificando las causas de la inestabilidad y asegurándose de que los puestos estén bien definidos desde el principio. Esto aporta mayor claridad a la organización.
Los resultados pueden variar según la complejidad del proceso, la calidad de los datos y el contexto de cada organización. Las mejoras destacadas reflejan resultados habituales observados en implementaciones de Process Mining.
Datos recomendados
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes
Process Mining analiza los datos existentes de gestión de puestos de SuccessFactors para mostrar los flujos reales del proceso. Detecta cuellos de botella, brechas de cumplimiento e ineficiencias, por ejemplo, en la creación de puestos o los ciclos de aprobación. Esto permite optimizar el proceso con base en datos, agilizar las aprobaciones y mejorar la precisión de los datos.
Para analizar la gestión de puestos, normalmente necesitamos registros de eventos relacionados con el Position ID. Estos incluyen datos como las fechas de creación, las etapas de aprobación, los cambios de estado, las modificaciones de atributos y las fechas de desactivación, además de las marcas de tiempo y los ID de usuario de cada evento. Esta información permite reconstruir el recorrido completo de cada puesto.
Los datos de SuccessFactors suelen extraerse mediante herramientas estándar de elaboración de informes, API o consultas directas a la base de datos, según la configuración del sistema y los protocolos de seguridad. Colaboramos con su equipo de TI o de sistemas de información de Recursos Humanos para extraer los datos necesarios del registro de eventos de forma segura y eficiente. El objetivo es obtener un registro completo, con marcas de tiempo, de todas las actividades relacionadas con los puestos.
Puede esperar mejoras importantes, como reducir los tiempos de ciclo de aprobación de puestos, reforzar el cumplimiento de las políticas de revisión y agilizar los flujos de trabajo de creación de puestos. Process Mining ofrece información útil para la acción que ayuda a reducir las tasas de reclasificación y estandarizar el uso de los estados de los puestos. Estas mejoras aumentan la eficiencia operativa y la integridad de los datos.
El tiempo necesario para obtener las primeras conclusiones puede variar, pero, por lo general, después de extraer y preparar los datos, podrá ver visualizaciones preliminares del proceso e identificar cuellos de botella en un plazo de 4 a 6 semanas. El análisis completo y las recomendaciones útiles para la acción suelen llegar durante las semanas siguientes. Este ciclo de retroalimentación rápido permite hacer ajustes y mejoras con agilidad.
No. Process Mining es una técnica de análisis no invasiva. Analiza datos históricos extraídos de SAP SuccessFactors, por lo que no interactúa directamente con el entorno de producción durante el análisis. Las operaciones diarias de Recursos Humanos y el rendimiento del sistema no se ven afectados.
Aunque conocer la estructura de los datos de SuccessFactors puede facilitar su extracción, las herramientas de Process Mining suelen ser fáciles de usar. Nuestro equipo le guía en la configuración técnica, la preparación de los datos y el análisis, por lo que no necesita contar con amplios conocimientos técnicos internos, más allá de la participación del equipo de HRIS para acceder a los datos.
Sí. Process Mining permite visualizar las rutas reales y las desviaciones respecto de las políticas previstas para revisar puestos. Señala los casos en que se omitieron o retrasaron revisiones, o se siguieron procedimientos incorrectos, y aporta pruebas concretas de incumplimiento. Así, puede garantizar el cumplimiento del 100 % de las revisiones de puestos.
Process Mining mide indicadores clave como los tiempos de ciclo para crear y aprobar puestos, el número de reclasificaciones, la frecuencia de los cambios en los atributos y el cumplimiento de los flujos de trabajo de aprobación departamental. También supervisa el cumplimiento de las políticas definidas e identifica desviaciones en las rutas del proceso. Estos indicadores ofrecen una visión integral de la salud del proceso.
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