Mejore la gestión de sus solicitudes de servicio

Su guía de 6 pasos para optimizar la gestión de solicitudes de servicio.
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Optimice la gestión de solicitudes de servicio en Jira para resolverlas más rápido

La gestión de solicitudes de servicio suele presentar cuellos de botella que afectan la eficiencia y el cumplimiento. Nuestra solución le ayuda a seguir el flujo completo del proceso, identificar retrasos y descubrir oportunidades de optimización. Así podrá resolver las solicitudes con mayor rapidez y mejorar la satisfacción del cliente.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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Cómo liberar la eficiencia: ¿por qué optimizar la gestión de solicitudes de servicio?

La gestión de solicitudes de servicio es una función esencial para cualquier organización, ya que constituye el canal principal mediante el cual los usuarios acceden a servicios, información y asistencia. En el entorno acelerado actual, la eficiencia y la eficacia de este proceso influyen directamente en la satisfacción de los clientes, los costes operativos y la agilidad general de la empresa. Al trabajar con un sistema sólido como Jira Service Management, usted dispone de las herramientas básicas, pero el verdadero reto consiste en garantizar que las solicitudes de servicio avancen sin problemas desde el envío hasta la resolución, sin demoras ni retrabajos innecesarios.

Una gestión ineficiente de las solicitudes de servicio puede desencadenar numerosas consecuencias negativas. Los tiempos de ciclo prolongados frustran a los usuarios y pueden provocar abandono o una menor productividad. Los cuellos de botella generan acumulaciones, sobrecargan los recursos y aumentan los gastos operativos. Además, el incumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio (SLA) puede dañar su reputación y generar penalizaciones. Para mejorar continuamente y ofrecer un servicio excepcional, es esencial comprender el recorrido real de una solicitud de servicio, más allá de lo que muestran los informes estáticos.

Cómo Process Mining transforma el análisis de solicitudes de servicio

Las herramientas tradicionales de generación de informes de Jira Service Management ofrecen métricas valiosas, pero a menudo no consiguen mostrar el flujo completo, de principio a fin, del proceso de gestión de solicitudes de servicio. Aquí es donde Process Mining ofrece un enfoque innovador. Al aprovechar los datos exhaustivos del registro de eventos que ya se encuentran en su sistema Jira Service Management, Process Mining construye un mapa objetivo del proceso real basado en datos.

Process Mining utiliza el ID de la solicitud de servicio como identificador del caso y registra cada actividad, como "Service Request Created", "Service Request Triaged", "Information Requested from Requestor" o "Service Request Resolved". Visualiza las rutas reales que siguen las solicitudes, destaca las desviaciones respecto al proceso ideal, identifica dónde se atascan y cuantifica el tiempo dedicado a cada actividad o transición. Así, puede dejar atrás las suposiciones y descubrir ineficiencias ocultas, ciclos de retrabajo y variaciones inesperadas que afectan considerablemente al tiempo de ciclo de las solicitudes. También puede analizar tipos de servicio específicos, el rendimiento de los agentes o los canales de solicitud para determinar exactamente cómo mejorar la gestión de solicitudes de servicio.

Áreas clave para mejorar el proceso

Con Process Mining, obtiene información precisa sobre varias áreas críticas de mejora dentro de su proceso de gestión de solicitudes de servicio:

  • Identificación de cuellos de botella: Identifique fácilmente los pasos o transiciones concretos en los que se acumulan las solicitudes de servicio o experimentan los tiempos de espera más largos. Por ejemplo, podría descubrir que la actividad "Internal Review Performed" provoca con frecuencia retrasos importantes en determinados tipos de solicitudes.
  • Retrabajos y desviaciones: Visualice los ciclos habituales de retrabajo, como el movimiento repetido de las solicitudes entre "Solution Developed/Implemented" e "Internal Review Performed", o la necesidad frecuente de "Information Requested from Requestor". Esto revela oportunidades para simplificar la recopilación inicial de información o mejorar la calidad de las soluciones.
  • Análisis del cumplimiento de los SLA: Determine exactamente qué rutas del proceso o qué agentes contribuyen al incumplimiento de los SLA. Comprenda si los retrasos se producen durante la priorización, la asignación o la confirmación de la resolución.
  • Optimización de la asignación de recursos: Analice la carga de trabajo y el rendimiento de los agentes a partir de la ejecución real del proceso. Así podrá equilibrar las asignaciones e identificar necesidades de formación para actividades específicas.
  • Oportunidades de automatización: Descubra tareas manuales y repetitivas que, al analizarlas mediante los flujos del proceso, son candidatas ideales para la automatización en sus workflows de Jira Service Management. De este modo, reducirá los errores humanos y acelerará la resolución.

Resultados esperados de la optimización del proceso

Optimizar su proceso de gestión de solicitudes de servicio mediante Process Mining genera beneficios tangibles y medibles que repercuten directamente en los resultados y la reputación de su organización. Puede esperar lo siguiente:

  • Reducir el tiempo de ciclo de las solicitudes de servicio: Al identificar y eliminar cuellos de botella y retrabajos, reducirá considerablemente el tiempo medio necesario para resolver una solicitud de servicio y ofrecerá una atención más rápida.
  • Aumentar la satisfacción de los clientes: Resolver las solicitudes de forma rápida y eficiente se traduce directamente en usuarios más satisfechos y una mayor fidelidad de los clientes.
  • Reducir los costes operativos: Simplificar los procesos, reducir los retrabajos y optimizar la asignación de recursos generará ahorros importantes al minimizar el esfuerzo desperdiciado y maximizar la eficiencia.
  • Mejorar el cumplimiento y la gobernanza: Garantice que sus procesos de solicitudes de servicio cumplan de forma constante las políticas internas, las normativas del sector y los SLA externos. Así reducirá los riesgos y mantendrá la confianza.
  • Aumentar la productividad del equipo: Proporcione a sus agentes procesos más claros y reduzca el tiempo dedicado a actividades ineficientes para que puedan centrarse en tareas que aportan valor.

Cómo iniciar su proceso de optimización

Iniciar la optimización de su proceso de gestión de solicitudes de servicio en Jira Service Management no requiere conocimientos técnicos complejos. Nuestro enfoque está diseñado para guiarle en el aprovechamiento de sus datos existentes de Jira y ayudarle a obtener una visión sin precedentes del rendimiento de su proceso. Al aplicar Process Mining, puede transformar la prestación de servicios y pasar de resolver problemas de forma reactiva a mejorar de manera proactiva y basada en datos. Empiece hoy mismo a descubrir cómo mejorar la gestión de solicitudes de servicio y aproveche todo el potencial de sus operaciones de servicio.

Gestión de solicitudes de servicio ITSM Prestación del servicio Cumplimiento de los SLA Atención al cliente Atención de solicitudes Eficiencia del proceso Análisis de cuellos de botella Gestión de tickets Gestión de tickets Catálogo de servicios Portal de autoservicio Mesa de ayuda de TI Mesa de servicio

Problemas y desafíos habituales

Identifique los desafíos que le afectan

Las solicitudes de servicio suelen tardar más de lo previsto en resolverse, lo que provoca frustración en los clientes y aumenta los costes operativos. Estos tiempos de ciclo prolongados pueden ser síntoma de ineficiencias ocultas, workflows complejos o una asignación inadecuada de recursos dentro de su proceso de gestión de solicitudes de servicio.
ProcessMind analiza el flujo completo de las solicitudes de servicio en Jira Service Management, de principio a fin, e identifica los pasos que más contribuyen a los retrasos. Detecta cuellos de botella y actividades que no aportan valor, lo que le permite simplificar los workflows y reducir los tiempos generales de resolución.

Los acuerdos de nivel de servicio críticos se incumplen de forma habitual, lo que afecta directamente a la satisfacción de los clientes y puede generar penalizaciones. Sin una visión clara de todo el ciclo de vida de cada solicitud de servicio, desde su creación hasta su resolución, resulta difícil comprender por qué se producen estos incumplimientos.
ProcessMind ofrece una visión objetiva del rendimiento de su proceso de gestión de solicitudes de servicio frente a los SLA definidos. Al registrar el tiempo exacto dedicado a cada actividad e identificar las desviaciones, ProcessMind determina las causas raíz de los incumplimientos de los SLA y permite aplicar mejoras específicas a la prestación de servicios.

Las solicitudes de servicio suelen clasificarse o priorizarse de forma incorrecta, o reasignarse varias veces, lo que provoca retrasos y desperdicia recursos. Este movimiento constante de las solicitudes afecta al tiempo de resolución y consume un tiempo valioso de los agentes que podrían dedicar a resolver problemas.
ProcessMind visualiza las rutas reales que siguen las solicitudes de servicio durante el triaje y la asignación en Jira Service Management. Destaca los patrones de reasignación e identifica dónde se atascan las solicitudes o se gestionan de forma ineficiente, lo que le permite optimizar la lógica inicial de enrutamiento y asignación para mejorar la resolución en el primer contacto.

Un número considerable de solicitudes de servicio se reabre después de marcarse como resueltas, lo que indica que la resolución inicial fue incompleta o insatisfactoria. Esto no solo frustra a los clientes, sino que también duplica la carga de trabajo de los agentes y aumenta los costes operativos.
ProcessMind identifica todos los casos de gestión de solicitudes de servicio que se reabren después de la resolución y relaciona estos eventos con actividades, agentes o categorías de resolución concretos. Este análisis revela las causas subyacentes del retrabajo y le permite mejorar la calidad de las resoluciones y reducir los problemas recurrentes.

Los agentes suelen necesitar información adicional de los clientes, a menudo varias veces, lo que prolonga la resolución y frustra a los usuarios. Esto indica que la recopilación inicial de información es incompleta o que existe una transferencia deficiente entre los pasos del proceso.
ProcessMind analiza la frecuencia y el momento de las actividades "Information Requested from Requestor" dentro de la gestión de solicitudes de servicio, y muestra dónde y por qué se producen varias solicitudes de información. Esta información ayuda a simplificar la recopilación de datos, mejorar el diseño de los formularios iniciales en Jira Service Management y proporcionar a los agentes la información adecuada.

Algunos agentes o equipos están sobrecargados de forma constante, mientras que otros tienen capacidad disponible. Esto provoca agotamiento, retrasos y un uso ineficiente de los recursos humanos. Sin una visión integral de la ejecución del proceso, resulta difícil equilibrar manualmente las cargas de trabajo entre los equipos de gestión de solicitudes de servicio.
ProcessMind visualiza la distribución de la carga de trabajo entre agentes y equipos a partir de las actividades reales de gestión de solicitudes de servicio realizadas y los casos gestionados. Destaca los desequilibrios e identifica oportunidades para optimizar la asignación de recursos, garantizar una distribución más justa del trabajo y acelerar el procesamiento de las solicitudes.

Algunas actividades del proceso de gestión de solicitudes de servicio, como las revisiones internas o la intervención de proveedores externos, se convierten constantemente en puntos de congestión. Estos cuellos de botella ralentizan considerablemente todo el proceso y afectan a la eficiencia general y a los tiempos de resolución.
ProcessMind identifica con precisión qué actividades consumen más tiempo o generan las colas más largas en su workflow de Jira Service Management. Al visualizar el flujo real del proceso y localizar estos retrasos, ProcessMind le permite centrarse en pasos concretos para optimizarlos, por ejemplo, mediante la automatización o la asignación de recursos.

A pesar de contar con procedimientos documentados, algunos pasos obligatorios del proceso de gestión de solicitudes de servicio se omiten ocasionalmente o se ejecutan en un orden incorrecto. Esto puede generar riesgos de cumplimiento, una prestación de servicios incoherente y posibles fallos en las auditorías.
ProcessMind compara automáticamente la ejecución real de su proceso de gestión de solicitudes de servicio con workflows ideales o conformes predefinidos. Destaca todas las desviaciones, identifica dónde se producen las rutas no conformes y le ayuda a aplicar los procedimientos operativos estándar en Jira Service Management.

Las solicitudes de servicio que requieren la intervención de un proveedor externo suelen sufrir retrasos importantes, lo que prolonga los tiempos de resolución y afecta a la satisfacción del cliente. La falta de transparencia sobre las dependencias externas dificulta identificar la causa raíz de estas demoras.
ProcessMind realiza el seguimiento de todo el ciclo de vida de las solicitudes de servicio que incluyen actividades de "External Vendor Engaged". Cuantifica el tiempo dedicado a esperar respuestas o acciones del proveedor, muestra el impacto de las dependencias externas y permite mejorar la gestión de proveedores y la integración de procesos en la gestión de solicitudes de servicio.

Las solicitudes de servicio suelen escalarse a niveles superiores o a la dirección sin una justificación clara, lo que aumenta los costes y desvía recursos sénior de problemas más complejos. Esto suele indicar una falta de autonomía o de directrices claras para los agentes de primera línea.
ProcessMind identifica patrones de escalación en la gestión de solicitudes de servicio mediante el seguimiento de los cambios de prioridad o de responsable. Muestra qué tipos de solicitudes se escalan con frecuencia y en qué punto del proceso, lo que permite ajustar las políticas de escalación y la formación de los agentes en Jira Service Management.

Aunque las solicitudes pueden marcarse como resueltas, el problema subyacente persiste o reaparece como una nueva solicitud, lo que indica que la causa raíz no se ha resuelto realmente. Esto crea un ciclo de problemas recurrentes, aumenta la carga de trabajo y deteriora la confianza del cliente.
ProcessMind vincula los casos relacionados de gestión de solicitudes de servicio y analiza los resultados de las actividades "Resolution Proposed" y "Service Request Resolved". Ayuda a identificar similitudes entre los problemas que generan nuevas solicitudes o incidencias posteriores, lo que permite comprender mejor la eficacia de las resoluciones y mejorar su calidad.

Objetivos habituales

Defina cómo es el éxito

Este objetivo se centra en reducir el tiempo total transcurrido desde el envío de una solicitud de servicio hasta su resolución final. Unos tiempos de resolución más cortos mejoran directamente la satisfacción del cliente y la eficiencia operativa, ya que permiten a los agentes gestionar más solicitudes. ProcessMind analiza el recorrido completo de cada solicitud de servicio e identifica las actividades o transferencias concretas que contribuyen a los retrasos. Cuantifica el impacto de estos cuellos de botella y permite aplicar medidas específicas para agilizar el proceso, con una posible reducción de los tiempos de resolución del 20-30%.

Alcanzar este objetivo significa cumplir de forma constante, o incluso superar, los acuerdos de nivel de servicio definidos para los tiempos de respuesta y resolución. Incumplir los SLA puede provocar sanciones económicas y reducir la confianza del cliente. ProcessMind supervisa cada solicitud de servicio frente a sus objetivos de SLA, visualiza las desviaciones e identifica las causas raíz de los incumplimientos, como un triaje tardío o solicitudes sin asignar. Al comprender dónde y por qué se producen los incumplimientos, las organizaciones pueden aplicar medidas proactivas para garantizar el cumplimiento y evitar futuras sanciones.

Este objetivo busca que las primeras etapas del procesamiento de solicitudes de servicio sean más eficientes y precisas. Un triaje ineficaz o una asignación incorrecta pueden provocar retrasos, reasignaciones y un aumento de los tiempos de resolución. ProcessMind representa el flujo de las solicitudes durante el triaje y la asignación, e identifica patrones de desvío o reasignaciones frecuentes. Muestra el impacto de estas ineficiencias y permite a los equipos perfeccionar las reglas de enrutamiento, la correspondencia entre habilidades y agentes y los procesos de asignación automática para lograr una gestión inicial más rápida y precisa.

Reducir el número de solicitudes de servicio que se reabren después de la resolución inicial es fundamental para la eficiencia y la satisfacción del cliente. Una tasa elevada de reapertura suele indicar resoluciones iniciales incompletas o insatisfactorias, lo que desperdicia tiempo de los agentes y frustra a quienes realizan las solicitudes. ProcessMind sigue el ciclo de vida de las solicitudes reabiertas, identifica los motivos habituales de reapertura y analiza las actividades que preceden al evento de reapertura. Esta información ayuda a mejorar la calidad de las resoluciones y la formación de los agentes, con el objetivo de reducir las tasas de reapertura entre un 15% y un 25%.

Este objetivo busca minimizar la necesidad de que los agentes soliciten repetidamente información a quienes realizan las solicitudes, ya que esto provoca retrasos y una mala experiencia del cliente. Esta redundancia suele señalar carencias en los formularios iniciales, las bases de conocimiento o la formación de los agentes. ProcessMind analiza la secuencia de solicitudes de información dentro de las solicitudes de servicio e identifica patrones en los que los agentes piden constantemente los mismos datos. Esto permite optimizar la recopilación de datos desde el inicio y mejorar los recursos de conocimiento, aumentando la eficiencia y la satisfacción de quienes realizan las solicitudes.

Alcanzar este objetivo significa distribuir las solicitudes de servicio de forma más equitativa entre los agentes, evitando el agotamiento de algunos mientras otros no tienen suficiente carga. Una distribución desigual puede provocar retrasos, reducir la calidad y generar insatisfacción entre los agentes. ProcessMind ofrece visibilidad sobre cómo distribuyen y procesan las solicitudes los distintos agentes y equipos, e identifica desequilibrios y posibles cuellos de botella relacionados con la carga de trabajo. Al analizar la capacidad de los agentes y el enrutamiento, las organizaciones pueden ajustar las reglas de asignación para lograr un Workflow más equilibrado y eficiente.

Este objetivo busca eliminar los puntos de bloqueo específicos dentro del proceso de gestión de solicitudes de servicio que obstaculizan significativamente el flujo general y los tiempos de resolución. Los cuellos de botella provocan retrasos y acumulación de trabajo, y pueden impedir que el sistema funcione a pleno rendimiento. ProcessMind visualiza todo el flujo del proceso y destaca las actividades o puntos de transición en los que se acumulan las solicitudes o permanecen demasiado tiempo. Al identificar estos cuellos de botella críticos, las organizaciones pueden aplicar mejoras específicas, como reasignar recursos o automatizar procesos, para acelerar el rendimiento.

Este objetivo se centra en garantizar que todas las solicitudes de servicio cumplan los procedimientos internos predefinidos y los requisitos normativos. El incumplimiento puede provocar fallos en auditorías, riesgos de seguridad y una prestación de servicios incoherente. ProcessMind descubre automáticamente las rutas reales que siguen las solicitudes de servicio y las compara con las rutas definidas que cumplen las normas. Destaca las desviaciones y las actividades que no cumplen los requisitos, proporcionando la información necesaria para reforzar la disciplina del proceso y garantizar el cumplimiento normativo en toda la gestión de solicitudes de servicio.

Este objetivo busca reducir el tiempo que las solicitudes pasan esperando a proveedores externos o siendo procesadas por ellos. Los retrasos en actividades que dependen de proveedores pueden prolongar considerablemente los tiempos generales de resolución y afectar a la satisfacción del cliente. ProcessMind realiza el seguimiento de la duración y la frecuencia de las interacciones con proveedores externos durante el ciclo de vida de las solicitudes de servicio. Identifica los puntos concretos de transferencia o los tiempos de espera que provocan retrasos, lo que permite mejorar la gestión de proveedores, establecer protocolos de comunicación más claros y renegociar, si procede, los acuerdos de servicio para obtener asistencia externa más rápida.

Este objetivo busca reducir el número de solicitudes de servicio que se escalan sin necesidad, lo que suele indicar problemas de autonomía, conocimientos o claridad del proceso para los agentes iniciales. Las escalaciones innecesarias consumen recursos de niveles superiores y prolongan la resolución. ProcessMind representa las rutas de las solicitudes escaladas e identifica los desencadenantes habituales y las actividades previas que conducen a la escalación. Al comprender estos patrones, las organizaciones pueden mejorar las tasas de resolución en el primer nivel mediante una mejor formación, bases de conocimiento más completas o políticas de escalación más claras.

Este objetivo se centra en mejorar la eficacia de las resoluciones de solicitudes de servicio para evitar que se repitan problemas iguales o similares. Una baja calidad de resolución provoca contactos repetidos, aumenta la carga de trabajo y reduce la confianza del cliente. ProcessMind identifica grupos de solicitudes que reaparecen con frecuencia después de marcarse como resueltas, especialmente aquellas con causas raíz o categorías de resolución similares. El análisis de estos patrones ayuda a detectar áreas para la formación de agentes, la actualización de la base de conocimiento o una gestión más profunda de problemas, garantizando soluciones más sólidas y duraderas.

La ruta de mejora en 6 pasos para la gestión de solicitudes de servicio

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Descargar el Template

Qué hacer

Obtenga el Template de Excel preconfigurado y adaptado a los datos de gestión de solicitudes de servicio. Este Template proporciona la estructura correcta para los datos de su proceso.

Por qué es importante

Una estructura de datos estandarizada es fundamental para realizar un análisis preciso y garantizar que toda la información necesaria se capture de forma coherente para obtener conclusiones relevantes.

Resultado esperado

Un Template claro y listo para usar para organizar los datos de su proceso de gestión de solicitudes de servicio.

LO QUE OBTENDRÁ

Descubra información oculta para resolver rápidamente sus solicitudes de servicio

ProcessMind revela el recorrido real de sus solicitudes de servicio mediante visualizaciones claras y análisis detallados. Descubra exactamente dónde se producen los retrasos y cómo optimizar el proceso para resolver las solicitudes con mayor rapidez y ofrecer una mejor experiencia.
  • Visualice el flujo real del proceso de solicitudes de servicio
  • Identifique cuellos de botella y retrasos críticos en Jira
  • Descubra oportunidades de optimización al instante
  • Acelere la resolución y aumente la satisfacción
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS HABITUALES

Mejoras reales en la gestión de solicitudes de servicio

Estos resultados ilustran los beneficios tangibles que las organizaciones pueden obtener al aplicar Process Mining a sus Workflows de gestión de solicitudes de servicio, especialmente al analizar datos del ID de la solicitud de servicio procedentes de sistemas como Jira Service Management. Destacan áreas de mejora habituales identificadas mediante información basada en datos.

0 % faster
Resolución más rápida

Reducción del tiempo de ciclo medio

Process Mining identifica cuellos de botella y ciclos de retrabajo, y agiliza el recorrido desde la creación de la solicitud hasta su resolución, reduciendo considerablemente el tiempo total. Esto significa que los clientes obtienen una solución más rápida para sus problemas.

0 % increase
Mayor cumplimiento de los SLA

Mayor cumplimiento de los objetivos de servicio

Al visualizar las rutas reales de las solicitudes frente a los SLA objetivo, las organizaciones pueden abordar de forma proactiva las desviaciones y los problemas de asignación de recursos, garantizando que más solicitudes cumplan sus compromisos de servicio. Esto mejora la calidad del servicio y la confianza del cliente.

0 % decrease
Menor volumen de reaperturas

Menos problemas que requieren una nueva atención

Process Mining revela las causas raíz de las solicitudes reabiertas, como soluciones iniciales incompletas o una recopilación insuficiente de información. Abordar estos problemas subyacentes reduce el retrabajo, ahorra tiempo a los agentes y mejora la satisfacción del cliente.

0 % faster
Triaje eficiente

Asignación más rápida a los agentes

Process Mining descubre retrasos en las fases iniciales de triaje y asignación, a menudo causados por pasos manuales o reglas de enrutamiento ineficientes. Optimizar estos pasos garantiza que las solicitudes lleguen antes al agente adecuado y acelera todo el proceso.

0 % higher
Mayor cumplimiento

Cumplimiento de los procedimientos definidos

Process Mining ofrece una visión de rayos X sobre cómo se ejecutan realmente los procesos y destaca las desviaciones respecto a los procedimientos operativos estándar. Esto permite aplicar medidas específicas para mejorar el cumplimiento y reducir los riesgos operativos.

Los resultados reales varían según el alcance específico del proceso, el contexto de la organización y la calidad de los datos. Estas cifras representan mejoras habituales observadas en diversas implementaciones de Process Mining.

Datos recomendados

Comience con los atributos y las actividades más importantes y amplíe el análisis según sea necesario.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un registro de eventos de Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

El identificador único de cada solicitud de servicio, que actúa como clave principal de todos los eventos relacionados.

Por qué es importante

Este ID es el identificador fundamental del caso que conecta todas las actividades relacionadas en un único flujo de proceso de principio a fin, lo que hace posible el análisis del proceso.

El nombre del evento o la tarea específicos que tuvieron lugar durante el ciclo de vida de la solicitud de servicio.

Por qué es importante

Define los pasos del proceso y permite visualizar el mapa de procesos, así como analizar los patrones y las desviaciones del Workflow.

La fecha y hora exactas en que tuvo lugar una actividad o un evento específicos.

Por qué es importante

Esta marca de tiempo es esencial para ordenar eventos, calcular duraciones y tiempos de ciclo, e identificar cuellos de botella en el proceso.

El usuario o agente asignado actualmente para trabajar en la solicitud de servicio.

Por qué es importante

Este atributo es esencial para analizar la carga de trabajo de los agentes, medir el rendimiento individual y comprender la asignación de recursos.

El nivel de prioridad asignado a la solicitud de servicio, como baja, media, alta o crítica.

Por qué es importante

Permite segmentar el análisis para garantizar que las solicitudes de alta prioridad se gestionen con mayor rapidez y cumplan niveles de servicio más exigentes.

El estado actual de la solicitud de servicio dentro de su ciclo de vida.

Por qué es importante

Proporciona una instantánea actual de cada caso, lo que permite analizar el trabajo en curso e identificar solicitudes estancadas o antiguas.

La clasificación de la solicitud de servicio, como «Access Request» o «Hardware Issue».

Por qué es importante

Este atributo es esencial para comparar procesos, cargas de trabajo y rendimiento entre distintas categorías de solicitudes de servicio.

La fecha y hora objetivo en que debería resolverse la solicitud de servicio según su SLA.

Por qué es importante

Es el punto de referencia para medir el rendimiento. Contribuye directamente al cálculo del cumplimiento de los SLA y ayuda a priorizar el trabajo.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Esta actividad marca el inicio del ciclo de vida de la solicitud de servicio, cuando un usuario envía formalmente una solicitud a través de un portal, correo electrónico u otro canal. Este evento se captura explícitamente en Jira cuando se crea una incidencia nueva de tipo 'Service Request', registrando la marca de tiempo de creación.

Por qué es importante

Este es el evento de inicio principal del proceso. Es esencial para calcular el tiempo de ciclo total y comprender el volumen y los patrones de llegada de las solicitudes.

Esta actividad se produce cuando una solicitud de servicio se asigna a un agente o equipo específico para su resolución. Jira registra explícitamente los cambios en el campo 'Assignee', lo que proporciona una marca de tiempo clara del momento de la asignación.

Por qué es importante

Este es un hito clave para medir el tiempo entre el triaje y la asignación, así como la distribución de la carga de trabajo de los agentes. Marca la transición de la cola a la gestión activa.

En muchos Workflows de mesas de servicio, este es un paso diferenciado en el que se ofrece una solución a quien realiza la solicitud para que la apruebe. Se infiere cuando el estado de la incidencia cambia a un estado como 'Pending Customer Acceptance' o 'Awaiting Confirmation'.

Por qué es importante

Esta actividad aísla el tiempo dedicado a esperar los comentarios del cliente después de proporcionar una solución y ayuda a diferenciarlo del tiempo de trabajo interno.

Marca el momento oficial en que la solicitud se considera atendida y la solución queda registrada. Jira completa el campo 'Resolution Date' cuando una incidencia entra por primera vez en un estado de la categoría 'Done'.

Por qué es importante

Este es un hito final principal del proceso, fundamental para calcular el tiempo de resolución y el cumplimiento de los SLA. Señala el final del trabajo activo.

Representa el cierre administrativo final de la solicitud de servicio, que suele producirse automáticamente después de un periodo determinado en el estado 'Resolved'. Es el punto terminal del ciclo de vida de la incidencia en Jira.

Por qué es importante

Este es el evento final definitivo del proceso. El tiempo entre 'Resolved' y 'Closed' puede analizarse para comprender la carga administrativa o las políticas de cierre automático.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Process Mining visualiza el flujo real de sus solicitudes de servicio, identifica desviaciones respecto a las rutas esperadas y revela cuellos de botella ocultos. Puede localizar dónde se atascan las solicitudes, por qué los tiempos de resolución son prolongados y dónde se producen con frecuencia incumplimientos de SLA en Jira Service Management.

Principalmente necesita datos del Registro de eventos, que suelen incluir el ID de la solicitud de servicio como identificador del caso, el nombre de una actividad y una marca de tiempo para cada evento. Atributos adicionales, como el agente, los cambios de estado y los detalles de resolución, pueden enriquecer el análisis. Normalmente, estos datos se pueden exportar desde Jira Service Management.

Tras extraer y preparar inicialmente los datos, un proceso que puede variar según el volumen y la complejidad de los datos, a menudo es posible generar los primeros mapas de procesos y conclusiones en unos días o un par de semanas. Esta fase permite detectar rápidamente las principales desviaciones y áreas de mejora.

Puede esperar tiempos de resolución de solicitudes más cortos, un mejor cumplimiento de los SLA y una asignación de recursos más eficiente. Process Mining ayuda a reducir el volumen de solicitudes reabiertas y agiliza la recopilación de información por parte de los agentes, lo que mejora la calidad del servicio.

Sí. Las herramientas de Process Mining destacan por visualizar los flujos reales de los procesos e identificar los puntos concretos donde se acumulan las solicitudes o tardan demasiado. Esto permite localizar las actividades exactas o las colas de agentes que provocan retrasos, por ejemplo, durante las etapas de clasificación, aprobación o interacción con proveedores.

Aunque para la extracción resulta útil comprender básicamente la estructura de sus datos de Jira Service Management, las herramientas modernas de Process Mining están diseñadas para facilitar su uso. La mayoría de las plataformas ofrecen interfaces visuales y muchos proveedores prestan servicios de apoyo para la configuración y el análisis iniciales.

Process Mining permite comparar el proceso real de gestión de sus solicitudes de servicio con el modelo de proceso ideal definido. Destaca cada desviación, omisión o paso adicional, lo que permite identificar comportamientos que no cumplen los requisitos y hacer cumplir los procedimientos operativos estándar. Así se garantiza una prestación de servicios coherente y el cumplimiento de las políticas internas.

Por lo general, los requisitos técnicos incluyen acceso a su instancia de Jira Service Management para extraer datos, un entorno adecuado para el software de Process Mining y, posiblemente, integración con las soluciones de almacenamiento de datos existentes. Las herramientas basadas en la nube pueden simplificar las necesidades de infraestructura.

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