Mejore la gestión de solicitudes de servicio

Guía de 6 pasos para optimizar la gestión de solicitudes de servicio.
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Gestión de solicitudes de servicio
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Optimice la gestión de solicitudes de servicio en Jira para resolverlas más rápido

La gestión de solicitudes de servicio suele tener cuellos de botella que afectan la eficiencia y el cumplimiento. Nuestra solución le permite seguir todo el flujo del proceso, detectar demoras y encontrar oportunidades de optimización. Así podrá resolver las solicitudes con mayor rapidez y mejorar la satisfacción de los clientes.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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Cómo mejorar la eficiencia mediante la optimización de la gestión de solicitudes de servicio

La gestión de solicitudes de servicio es una función esencial para cualquier organización: es el principal canal por el que las personas usuarias acceden a servicios, información y soporte. En el entorno actual, la eficiencia y la eficacia de este proceso influyen directamente en la satisfacción del cliente, los costes operativos y la agilidad general de la empresa. Un sistema sólido como Jira Service Management proporciona las herramientas básicas, pero el verdadero reto consiste en lograr que las solicitudes avancen sin contratiempos desde su envío hasta su resolución, sin retrasos ni retrabajos innecesarios.

Una gestión ineficiente de las solicitudes de servicio puede tener múltiples consecuencias negativas. Los tiempos de ciclo prolongados frustran a los usuarios y pueden hacer que abandonen el servicio o reducir su productividad. Los cuellos de botella generan acumulación de solicitudes, sobrecargan los recursos y elevan los costes operativos. Además, incumplir los acuerdos de nivel de servicio (SLA) puede perjudicar su reputación y acarrear sanciones. Para mejorar continuamente y ofrecer un servicio excelente, es fundamental comprender el recorrido real de cada solicitud, más allá de lo que muestran los informes estáticos.

Cómo transforma Process Mining el análisis de solicitudes de servicio

Las herramientas de informes tradicionales de Jira Service Management proporcionan métricas útiles, pero a menudo no muestran el flujo completo, de principio a fin, del proceso de gestión de solicitudes de servicio. Process Mining ofrece otra perspectiva: utiliza los datos del Registro de eventos que ya se encuentran en su sistema Jira Service Management para crear un mapa objetivo del proceso real, basado en datos.

Process Mining utiliza el ID de la solicitud de servicio como identificador del caso y registra cada actividad, por ejemplo, «Solicitud de servicio creada», «Solicitud de servicio clasificada», «Información solicitada a quien hizo la solicitud» o «Solicitud de servicio resuelta». Muestra las rutas reales que siguen las solicitudes, señala las desviaciones respecto al proceso previsto, identifica dónde se atascan y calcula el tiempo dedicado a cada actividad o transición. Así, puede dejar atrás las suposiciones y detectar ineficiencias ocultas, ciclos de retrabajo y variaciones inesperadas que afectan considerablemente al tiempo de ciclo de las solicitudes. Analice tipos de servicio, el desempeño de los agentes o los canales de solicitud para determinar cómo mejorar la gestión de las solicitudes de servicio.

Áreas clave para mejorar el proceso

Process Mining ofrece información precisa sobre varias áreas clave que puede mejorar en la gestión de solicitudes de servicio:

  • Identificación de cuellos de botella: Detecte fácilmente los pasos o las transiciones donde se acumulan las solicitudes o se producen las esperas más largas. Por ejemplo, puede descubrir que la actividad «Revisión interna realizada» provoca retrasos importantes en determinados tipos de solicitudes.
  • Retrabajos y desviaciones: Visualice ciclos de retrabajo habituales, como el paso repetido de «Solución desarrollada o implementada» a «Revisión interna realizada» o las solicitudes frecuentes de «Información solicitada a quien hizo la solicitud». Esto permite detectar oportunidades para agilizar la recopilación inicial de información o mejorar la calidad de las soluciones.
  • Análisis del cumplimiento de los SLA: Identifique las rutas del proceso o los agentes que contribuyen a los incumplimientos de los SLA. Determine si los retrasos se producen durante la priorización, la asignación o la confirmación de la resolución.
  • Optimización de la asignación de recursos: Analice la carga de trabajo y el desempeño de los agentes a partir de la ejecución real del proceso. Así podrá equilibrar las asignaciones e identificar necesidades de formación para actividades específicas.
  • Oportunidades de automatización: Detecte tareas manuales y repetitivas que, al analizar los flujos del proceso, podrían ser adecuadas para automatizarse en los flujos de trabajo de Jira Service Management. Esto puede reducir los errores humanos y agilizar la resolución.

Resultados esperados al optimizar el proceso

La optimización de la gestión de solicitudes de servicio con Process Mining ofrece beneficios concretos y cuantificables que repercuten directamente en los resultados y la reputación de su organización. Puede esperar lo siguiente:

  • Reducción del tiempo de ciclo de las solicitudes de servicio: Al detectar y eliminar cuellos de botella y retrabajos, reducirá considerablemente el tiempo promedio necesario para resolver una solicitud y podrá prestar el servicio con mayor rapidez.
  • Mayor satisfacción del cliente: Resolver las solicitudes con rapidez y eficiencia se traduce directamente en usuarios más satisfechos y una mayor fidelidad de los clientes.
  • Menores costes operativos: Simplificar los procesos, reducir los retrabajos y optimizar la asignación de recursos permite ahorrar costes al minimizar el esfuerzo desperdiciado y mejorar la eficiencia.
  • Mejor cumplimiento y gobernanza: Asegúrese de que los procesos de solicitudes de servicio cumplan sistemáticamente las políticas internas, las regulaciones del sector y los SLA externos. Así reducirá los riesgos y mantendrá la confianza.
  • Mayor productividad del equipo: Ofrezca a los agentes procesos más claros y reduzca el tiempo que dedican a actividades ineficientes para que puedan centrarse en tareas que aportan valor.

Cómo empezar a optimizar el proceso

No necesita conocimientos técnicos complejos para empezar a optimizar la gestión de solicitudes de servicio en Jira Service Management. Nuestro método le guía para aprovechar los datos de Jira que ya tiene y obtener información detallada sobre el rendimiento del proceso. Con Process Mining, puede transformar la prestación del servicio y pasar de resolver problemas de forma reactiva a mejorar de manera proactiva y basada en datos. Empiece hoy a descubrir cómo mejorar la gestión de solicitudes de servicio y aproveche al máximo sus operaciones de servicio.

Gestión de solicitudes de servicio ITSM prestación del servicio Cumplimiento del SLA soporte al cliente atención de solicitudes eficiencia del proceso análisis de cuellos de botella Gestión de tickets Gestión de tickets Catálogo de servicios Portal de autoservicio Mesa de ayuda de TI Mesa de ayuda

Problemas y desafíos frecuentes

Identifique los desafíos que le afectan

Las solicitudes de servicio suelen tardar más de lo previsto en resolverse, lo que frustra a los clientes y aumenta los costes operativos. Estos tiempos de ciclo prolongados pueden deberse a ineficiencias ocultas, flujos de trabajo complejos o una asignación inadecuada de recursos en el proceso de gestión de solicitudes de servicio.
ProcessMind analiza el flujo completo de las solicitudes de servicio en Jira Service Management e identifica los pasos que más contribuyen a los retrasos. Detecta cuellos de botella y actividades que no aportan valor para que pueda agilizar los flujos de trabajo y reducir los tiempos de resolución.

A menudo no se cumplen acuerdos de nivel de servicio fundamentales, lo que afecta directamente a la satisfacción del cliente y puede acarrear sanciones. Sin una visión clara del ciclo de vida completo de cada solicitud, desde su creación hasta su resolución, es difícil entender por qué se producen estos incumplimientos.
ProcessMind muestra de forma objetiva cómo se desempeña el proceso de gestión de solicitudes de servicio con respecto a los SLA establecidos. Al registrar el tiempo exacto dedicado a cada actividad e identificar las desviaciones, determina las causas de los incumplimientos para que pueda mejorar de forma específica la prestación del servicio.

A menudo, las solicitudes de servicio se clasifican mal, reciben una prioridad incorrecta o se reasignan varias veces. Esto provoca retrasos y desperdicio de recursos. Estos cambios repetidos de responsable afectan al tiempo de resolución y consumen un tiempo valioso de los agentes que podrían dedicar a resolver problemas.
ProcessMind muestra las rutas reales que siguen las solicitudes de servicio durante su clasificación y asignación en Jira Service Management. Destaca los patrones de reasignación e identifica dónde se atascan las solicitudes o se gestionan de forma ineficiente. Así podrá optimizar la lógica inicial de enrutamiento y asignación para resolver más solicitudes en el primer contacto.

Un número considerable de solicitudes de servicio se reabre después de marcarse como resuelta, lo que indica que la resolución inicial fue incompleta o insatisfactoria. Esto no solo frustra a los clientes, sino que también duplica la carga de trabajo de los agentes y aumenta los costes operativos.
ProcessMind identifica todos los casos de gestión de solicitudes de servicio que se reabren después de la resolución y relaciona estos eventos con actividades, agentes o categorías de resolución específicas. El análisis revela las causas del retrabajo para que pueda mejorar la calidad de las resoluciones y reducir los problemas recurrentes.

A menudo, los agentes necesitan solicitar información adicional a los clientes, a veces en varias ocasiones. Esto prolonga la resolución y frustra a los usuarios. Puede indicar que no se recopila toda la información necesaria desde el principio o que la transferencia entre pasos del proceso no es adecuada.
ProcessMind analiza la frecuencia y el momento de las actividades «Información solicitada a quien hizo la solicitud» en la gestión de solicitudes de servicio y muestra dónde y por qué se pide información varias veces. Esta información ayuda a agilizar la recopilación de datos, mejorar el diseño inicial de los formularios en Jira Service Management y proporcionar a los agentes la información adecuada.

Algunos agentes o equipos tienen una carga de trabajo constante, mientras que otros disponen de capacidad. Esto puede provocar agotamiento, demoras y un uso ineficiente de los recursos humanos. Sin una visión integral de la ejecución del proceso, resulta difícil equilibrar manualmente la carga de trabajo entre los equipos de gestión de solicitudes de servicio.
ProcessMind muestra cómo se distribuye la carga de trabajo entre agentes y equipos, a partir de las actividades realizadas y los casos gestionados en el proceso de gestión de solicitudes de servicio. Detecta desequilibrios y oportunidades para optimizar la asignación de recursos, distribuir el trabajo de forma más equitativa y agilizar la tramitación de las solicitudes.

Algunas actividades del proceso de gestión de solicitudes de servicio, como las revisiones internas o la intervención de proveedores externos, se convierten sistemáticamente en puntos de congestión. Estos cuellos de botella ralentizan todo el proceso y afectan a la eficiencia general y los tiempos de resolución.
ProcessMind identifica con precisión qué actividades consumen más tiempo o generan las colas más largas en el flujo de trabajo de Jira Service Management. Al mostrar el flujo real del proceso y localizar estas demoras, le permite centrarse en pasos concretos para optimizarlos, por ejemplo, mediante la automatización o una mejor asignación de recursos.

Aunque existan procedimientos documentados, a veces se omiten algunos pasos obligatorios del proceso de gestión de solicitudes de servicio o se realizan en un orden incorrecto. Esto puede generar riesgos de incumplimiento, una prestación del servicio irregular y posibles problemas en las auditorías.
ProcessMind compara automáticamente la ejecución real del proceso de gestión de solicitudes de servicio con los flujos de trabajo ideales o conformes definidos de antemano. Señala todas las desviaciones, muestra dónde se producen recorridos no conformes y ayuda a aplicar los procedimientos operativos estándar en Jira Service Management.

Las solicitudes de servicio que requieren la intervención de proveedores externos suelen sufrir demoras importantes, lo que prolonga los tiempos de resolución y afecta a la satisfacción de los clientes. La falta de visibilidad sobre estas dependencias dificulta encontrar la causa de las demoras.
ProcessMind sigue todo el ciclo de vida de las solicitudes de servicio que incluyen actividades de «Intervención de proveedor externo». Cuantifica el tiempo de espera de las respuestas o acciones del proveedor, muestra el impacto de las dependencias externas y facilita una mejor gestión de proveedores y una integración más eficaz en el proceso de gestión de solicitudes de servicio.

A menudo, las solicitudes de servicio se escalan a niveles superiores o a la gerencia sin una justificación clara. Esto aumenta los costes y desvía recursos sénior de asuntos más complejos. Suele ser señal de que los agentes de primera línea no tienen suficiente autonomía o de que faltan directrices claras.
ProcessMind detecta patrones de escalación en la gestión de solicitudes de servicio mediante el seguimiento de los cambios de prioridad o de la persona asignada. Muestra qué tipos de solicitudes se escalan con frecuencia y en qué momento del proceso, para que pueda ajustar las políticas de escalación y la formación de agentes en Jira Service Management.

Aunque una solicitud figure como resuelta, el problema subyacente puede persistir o reaparecer en una nueva solicitud. Esto indica que no se ha resuelto la causa raíz y crea un ciclo de problemas recurrentes que aumenta la carga de trabajo y debilita la confianza de los clientes.
ProcessMind relaciona casos vinculados de gestión de solicitudes de servicio y analiza los resultados de las actividades «Solución propuesta» y «Solicitud de servicio resuelta». Ayuda a detectar características comunes en los problemas que generan nuevas solicitudes o incidencias posteriores, para comprender mejor la eficacia de las resoluciones y mejorar su calidad.

Objetivos habituales

Defina cómo se ve el éxito

Este objetivo busca reducir el tiempo total desde que se presenta una solicitud de servicio hasta que se resuelve. Resolverlas más rápido mejora directamente la satisfacción de los clientes y la eficiencia operativa, ya que los agentes pueden atender más solicitudes. ProcessMind analiza el recorrido completo de cada solicitud e identifica las actividades o transferencias que provocan demoras. Cuantifica el impacto de estos cuellos de botella para que pueda aplicar medidas específicas y agilizar el proceso, con la posibilidad de reducir los tiempos de resolución entre un 20 % y un 30 %.

Este objetivo consiste en cumplir o superar de forma sistemática los acuerdos de nivel de servicio establecidos para los tiempos de respuesta y resolución. Incumplir los SLA puede acarrear sanciones económicas y debilitar la confianza de los clientes. ProcessMind supervisa cada solicitud de servicio según los objetivos de sus SLA, muestra las desviaciones e identifica las causas raíz de los incumplimientos, como demoras en la clasificación inicial o solicitudes sin asignar. Al comprender dónde y por qué se producen, las organizaciones pueden tomar medidas preventivas para garantizar el cumplimiento y evitar futuras sanciones.

Este objetivo busca que las primeras etapas de tramitación de las solicitudes de servicio sean más eficientes y precisas. Una clasificación inicial ineficaz o una asignación incorrecta pueden provocar demoras, reasignaciones y tiempos de resolución más largos. ProcessMind muestra el recorrido de las solicitudes durante la clasificación inicial y la asignación, y detecta patrones de derivación incorrecta o reasignaciones frecuentes. También muestra el impacto de estas ineficiencias para que los equipos puedan ajustar las reglas de enrutamiento, asignar las solicitudes según las habilidades de los agentes y mejorar los procesos de asignación automática.

Reducir el número de solicitudes de servicio que se reabren después de la resolución inicial es fundamental para la eficiencia y la satisfacción de los clientes. Una tasa elevada de reapertura suele indicar que las resoluciones iniciales fueron incompletas o insatisfactorias, lo que hace perder tiempo a los agentes y frustra a quienes presentan las solicitudes. ProcessMind sigue el ciclo de vida de las solicitudes reabiertas e identifica los motivos más frecuentes y las actividades previas a la reapertura. Esta información ayuda a mejorar la calidad de las resoluciones y la formación de agentes, con el objetivo de reducir las reaperturas entre un 15 % y un 25 %.

Este objetivo busca reducir la necesidad de que los agentes pidan varias veces información a quienes presentan las solicitudes, ya que esto provoca demoras y una mala experiencia. Estas repeticiones suelen revelar carencias en los formularios iniciales, las bases de conocimiento o la formación de agentes. ProcessMind analiza la secuencia de solicitudes de información y detecta patrones en los que los agentes piden reiteradamente los mismos datos. Así, puede optimizar la recopilación de datos desde el inicio y mejorar los recursos de conocimiento, lo que aumenta la eficiencia y la satisfacción de quienes presentan las solicitudes.

Este objetivo consiste en distribuir las solicitudes de servicio de forma más equitativa entre los agentes, para evitar que algunos se agoten mientras otros tienen poca carga. Una distribución desigual puede causar demoras, reducir la calidad y generar insatisfacción entre los agentes. ProcessMind muestra cómo se distribuyen y tramitan las solicitudes entre los distintos agentes y equipos, y detecta desequilibrios y posibles cuellos de botella relacionados con la carga de trabajo. Al analizar la capacidad de los agentes y el enrutamiento, las organizaciones pueden ajustar las reglas de asignación para lograr un flujo de trabajo más equilibrado y eficiente.

Este objetivo busca eliminar los puntos de congestión concretos del proceso de gestión de solicitudes de servicio que dificultan considerablemente el flujo general y prolongan los tiempos de resolución. Los cuellos de botella provocan demoras y acumulación de solicitudes, e impiden que el sistema funcione a pleno rendimiento. ProcessMind muestra todo el flujo del proceso y señala las actividades o transiciones donde se acumulan las solicitudes o se invierte demasiado tiempo. Al identificar estos cuellos de botella críticos, las organizaciones pueden aplicar mejoras específicas, como reasignar recursos o automatizar partes del proceso, para agilizar la tramitación.

Este objetivo busca garantizar que todas las solicitudes de servicio sigan los procedimientos internos definidos y cumplan los requisitos normativos. El incumplimiento puede provocar problemas en las auditorías, riesgos de seguridad y una prestación del servicio irregular. ProcessMind descubre automáticamente los recorridos reales de las solicitudes y los compara con los recorridos conformes definidos. Señala las desviaciones y las actividades no conformes, y proporciona la información necesaria para reforzar la disciplina del proceso y garantizar el cumplimiento normativo en la gestión de todas las solicitudes de servicio.

Este objetivo busca reducir el tiempo que las solicitudes pasan a la espera de proveedores externos o en manos de estos. Las demoras en actividades que dependen de proveedores pueden prolongar considerablemente los tiempos de resolución y afectar a la satisfacción de los clientes. ProcessMind registra la duración y la frecuencia de las interacciones con proveedores externos durante el ciclo de vida de las solicitudes de servicio. Identifica los puntos de transferencia y los tiempos de espera que provocan demoras, lo que permite mejorar la gestión de proveedores y los protocolos de comunicación, y renegociar los acuerdos de servicio para agilizar la asistencia externa.

Este objetivo busca reducir las escalaciones innecesarias de solicitudes de servicio, que suelen indicar problemas de autonomía, conocimientos o claridad del proceso para los agentes iniciales. Estas escalaciones consumen recursos de niveles superiores y prolongan la resolución. ProcessMind muestra los recorridos de las solicitudes escaladas e identifica los desencadenantes más frecuentes y las actividades previas que conducen a la escalación. Al comprender estos patrones, las organizaciones pueden mejorar la resolución en el primer nivel mediante una mejor formación, bases de conocimiento más completas o políticas de escalación más claras.

Este objetivo busca mejorar la eficacia de las resoluciones de solicitudes de servicio para evitar que se repitan los mismos problemas o problemas similares. Una resolución deficiente genera contactos recurrentes, aumenta la carga de trabajo y debilita la confianza de los clientes. ProcessMind identifica grupos de solicitudes que reaparecen con frecuencia después de marcarse como resueltas, especialmente cuando comparten causas raíz o categorías de resolución. El análisis de estos patrones ayuda a detectar dónde hace falta formar a los agentes, actualizar la base de conocimiento o profundizar en la gestión de problemas, para ofrecer soluciones más completas y duraderas.

Los 6 pasos para mejorar la gestión de solicitudes de servicio

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Descargar el Template

Qué hacer

Obtenga el Template de Excel preconfigurado para los datos de gestión de solicitudes de servicio. Este Template ofrece la estructura adecuada para los datos de su proceso.

Por qué es importante

Una estructura de datos estandarizada es fundamental para realizar un análisis preciso y garantizar que toda la información necesaria se registre de forma coherente y permita obtener conclusiones útiles.

Resultado esperado

Un Template claro y listo para usar que le permite organizar los datos del proceso de gestión de solicitudes de servicio.

QUÉ OBTENDRÁ

Descubra información oculta para resolver solicitudes de servicio con rapidez

ProcessMind muestra el recorrido real de sus solicitudes de servicio con visualizaciones claras e información detallada. Descubra exactamente dónde se producen las demoras y cómo optimizar el proceso para resolver las solicitudes más rápido y mejorar la satisfacción.
  • Visualice el flujo real del proceso de solicitudes de servicio
  • Identifique cuellos de botella y demoras críticas en Jira
  • Encuentre oportunidades de optimización al instante
  • Acelere las resoluciones y mejore la satisfacción
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RESULTADOS HABITUALES

Mejoras reales en la gestión de solicitudes de servicio

Estos resultados ilustran los beneficios concretos que las organizaciones pueden obtener al aplicar Process Mining a los flujos de trabajo de gestión de solicitudes de servicio, en particular al analizar datos del ID de la solicitud de servicio procedentes de sistemas como Jira Service Management. Muestran áreas de mejora habituales que se detectan mediante el análisis de datos.

0 % faster
Resoluciones más rápidas

Menor tiempo de ciclo promedio

Process Mining identifica cuellos de botella y ciclos de retrabajo, y agiliza el recorrido desde la creación de la solicitud hasta su resolución, lo que reduce considerablemente el tiempo total. Así, los clientes obtienen una solución más rápido.

0 % increase
Mayor cumplimiento de los SLA

Mayor cumplimiento de los objetivos de servicio

Al comparar los recorridos reales de las solicitudes con los SLA previstos, las organizaciones pueden abordar de forma proactiva las desviaciones y los problemas de asignación de recursos, para que más solicitudes cumplan los compromisos de servicio. Esto mejora la calidad del servicio y la confianza de los clientes.

0 % decrease
Menos solicitudes reabiertas

Menos problemas que requieren atención de nuevo

Process Mining revela las causas raíz de las solicitudes reabiertas, como soluciones iniciales incompletas o una recopilación insuficiente de información. Resolver estos problemas subyacentes reduce el retrabajo, ahorra tiempo a los agentes y mejora la satisfacción de los clientes.

0 % faster
Clasificación inicial eficiente

Asignación más rápida a los agentes

Process Mining detecta demoras en las etapas iniciales de clasificación y asignación, a menudo causadas por pasos manuales o reglas de enrutamiento ineficientes. Optimizar estas etapas permite que las solicitudes lleguen antes al agente adecuado y agiliza todo el proceso.

0 % higher
Mayor cumplimiento

Cumplimiento de los procedimientos definidos

Process Mining ofrece una visión detallada de cómo se ejecutan realmente los procesos y señala las desviaciones respecto de los procedimientos operativos estándar. Esto permite aplicar medidas específicas para mejorar el cumplimiento y reducir los riesgos operativos.

Los resultados reales varían según el alcance del proceso, el contexto de la organización y la calidad de los datos. Estas cifras reflejan mejoras habituales observadas en distintas implementaciones de Process Mining.

Datos recomendados

Empiece por los atributos y las actividades más importantes y amplíe el análisis según sea necesario.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un Registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

Identificador único de cada solicitud de servicio, que funciona como clave principal de todos los eventos relacionados.

Por qué es importante

Este ID es el identificador fundamental del caso: conecta todas las actividades relacionadas en un único flujo de proceso de principio a fin y hace posible analizarlo.

Nombre del evento o la tarea que tuvo lugar durante el ciclo de vida de la solicitud de servicio.

Por qué es importante

Define los pasos del proceso y permite visualizar el mapa de procesos y analizar los patrones y las desviaciones del flujo de trabajo.

Fecha y hora exactas en que tuvo lugar una actividad o un evento.

Por qué es importante

Esta marca de tiempo es esencial para ordenar los eventos, calcular duraciones y tiempos de ciclo e identificar cuellos de botella en el proceso.

Usuario o agente asignado actualmente para atender la solicitud de servicio.

Por qué es importante

Este atributo es esencial para analizar la carga de trabajo de los agentes, medir el rendimiento individual y comprender la asignación de recursos.

Nivel de prioridad asignado a la solicitud de servicio, por ejemplo, bajo, medio, alto o crítico.

Por qué es importante

Permite segmentar el análisis para comprobar que las solicitudes prioritarias se atiendan más rápido y cumplan niveles de servicio más exigentes.

Estado actual de la solicitud de servicio en su ciclo de vida.

Por qué es importante

Ofrece una instantánea del estado actual de cada caso, lo que permite analizar el trabajo en curso e identificar solicitudes estancadas o atrasadas.

Clasificación de la solicitud de servicio, por ejemplo, «Solicitud de acceso» o «Problema de hardware».

Por qué es importante

Este atributo es esencial para comparar los procesos, la carga de trabajo y el rendimiento de distintas categorías de solicitudes de servicio.

Fecha y hora objetivo en que debería resolverse la solicitud de servicio según el SLA.

Por qué es importante

Es el valor de referencia para medir el rendimiento. Permite calcular directamente el cumplimiento del SLA y ayuda a priorizar el trabajo.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Esta actividad marca el inicio del ciclo de vida de una solicitud de servicio, cuando una persona la presenta formalmente a través de un portal, por correo electrónico u otro canal. Jira registra este evento de forma explícita cuando se crea una incidencia nueva de tipo «Solicitud de servicio», junto con la fecha y hora de creación.

Por qué es importante

Este es el evento de inicio principal del proceso. Es fundamental para calcular el tiempo de ciclo total y comprender el volumen y los patrones de llegada de las solicitudes.

Esta actividad se produce cuando se asigna una solicitud de servicio a un agente o equipo concreto para que la resuelva. Jira registra explícitamente los cambios en el campo «Assignee», lo que permite saber cuándo se realizó la asignación.

Por qué es importante

Este es un hito clave para medir el tiempo entre la clasificación inicial y la asignación, así como la distribución de la carga de trabajo de los agentes. Marca el paso de la espera a la gestión activa.

En muchos flujos de trabajo de la mesa de ayuda, este es un paso específico en el que se ofrece una solución a quien presentó la solicitud para que la apruebe. Se infiere cuando el estado de la incidencia cambia a «Pendiente de aceptación del cliente» o «A la espera de confirmación».

Por qué es importante

Esta actividad permite aislar el tiempo de espera de la retroalimentación del cliente después de ofrecerle una solución y diferenciarlo del tiempo de trabajo interno.

Indica el momento oficial en que se considera atendida la solicitud y se registra la solución. Jira completa el campo «Fecha de resolución» cuando una incidencia pasa por primera vez a un estado de la categoría «Hecho».

Por qué es importante

Es un hito final clave del proceso, fundamental para calcular el tiempo de resolución y el cumplimiento del SLA. Marca el fin del trabajo activo.

Representa el cierre administrativo definitivo de la solicitud de servicio, que suele producirse automáticamente tras un periodo determinado en el estado «Resuelto». Es el punto final del ciclo de vida de la incidencia en Jira.

Por qué es importante

Es el evento final definitivo del proceso. Analizar el tiempo entre «Resuelto» y «Cerrado» permite conocer la carga administrativa o las políticas de cierre automático.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Process Mining muestra el recorrido real de las solicitudes de servicio, detecta desviaciones respecto de los recorridos previstos y revela cuellos de botella ocultos. Permite localizar dónde se atascan las solicitudes, por qué se prolongan los tiempos de resolución y dónde se incumplen con frecuencia los SLA en Jira Service Management.

Principalmente, necesita datos del Registro de eventos, que suelen incluir el ID de la solicitud de servicio como identificador del caso, el nombre de la actividad y la fecha y hora de cada evento. Puede enriquecer el análisis con atributos adicionales, como el agente, los cambios de estado y los detalles de resolución. Por lo general, estos datos se pueden exportar desde Jira Service Management.

Una vez extraídos y preparados los datos, un proceso cuyo tiempo depende del volumen y la complejidad de estos, los primeros mapas de procesos y conclusiones suelen estar listos en unos días o en un par de semanas. Esta etapa permite detectar rápidamente las principales desviaciones y oportunidades de mejora.

Puede reducir los tiempos de resolución, mejorar el cumplimiento de los SLA y asignar mejor los recursos. Process Mining ayuda a reducir las solicitudes reabiertas y agiliza la recopilación de información por parte de los agentes, lo que mejora la calidad del servicio.

Sí. Process Mining permite visualizar los flujos reales de los procesos e identificar los puntos concretos donde se acumulan las solicitudes o se demoran demasiado. Así puede localizar las actividades o colas de agentes que provocan demoras, por ejemplo, durante la clasificación inicial, la aprobación o la intervención de proveedores.

Conocer la estructura básica de los datos de Jira Service Management resulta útil para extraerlos, pero las herramientas modernas de Process Mining están diseñadas para que sean fáciles de usar. La mayoría de las plataformas ofrece interfaces visuales y muchos proveedores prestan servicios de asistencia para la configuración y el análisis iniciales.

Process Mining permite comparar la gestión real de las solicitudes de servicio con el modelo de proceso ideal definido. Señala cada desviación, omisión o paso adicional, para que pueda detectar comportamientos no conformes y aplicar los procedimientos operativos estándar. Así se garantiza una prestación del servicio coherente y el cumplimiento de las políticas internas.

Por lo general, se necesita acceso a su instancia de Jira Service Management para extraer los datos, un entorno adecuado para el software de Process Mining y, posiblemente, integración con las soluciones de almacenamiento de datos existentes. Las herramientas en la nube pueden reducir las necesidades de infraestructura.

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