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Su Template de datos para la gestión de la cadena de suministro

Oracle SCM Cloud

Atributos de gestión de la cadena de suministro(22) Actividades de gestión de la cadena de suministro(14) Guías de extracción(3)

Su Template de datos para la gestión de la cadena de suministro

Este Template ofrece una visión estructurada de los datos esenciales para aplicar Process Mining a la gestión de la cadena de suministro. Indica qué atributos conviene recopilar y qué actividades clave registrar en el Registro de eventos. También incluye instrucciones para extraer esta información de forma sencilla.

Atributos recomendados para recopilar
Actividades clave que debe registrar
Instrucciones de extracción

¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un Registro de eventos para Process Mining.

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Atributos de gestión de la cadena de suministro

Estos son los campos de datos recomendados para incluir en el Registro de eventos y realizar un análisis completo de la gestión de la cadena de suministro, así como optimizarla.

3 Obligatorio 9 Recomendado 10 Opcional

	Nombre	Descripción
	Hora del evento EventTime	Fecha y hora exactas en que tuvo lugar una actividad específica.
Descripción La hora del evento es la marca de tiempo asociada a cada actividad del proceso. Proporciona el contexto cronológico necesario para ordenar los eventos y entender cómo evoluciona el proceso. Estos datos son fundamentales para cualquier análisis temporal. En Process Mining, este atributo se utiliza para calcular todas las métricas basadas en la duración, como los tiempos de ciclo, de procesamiento y de espera. Es la base para crear el registro de eventos, identificar cuellos de botella midiendo el tiempo entre actividades y evaluar el rendimiento frente a objetivos temporales o acuerdos de nivel de servicio (SLA). Por qué es importante Esta marca de tiempo es esencial para ordenar cronológicamente los eventos y calcular todas las métricas de rendimiento relacionadas con el tiempo, como el tiempo de ciclo y los cuellos de botella. Dónde obtenerlo Los campos de marca de tiempo suelen estar disponibles en las tablas de transacciones de los módulos de Oracle SCM Cloud, por ejemplo, en los campos CREATION_DATE o LAST_UPDATE_DATE. Ejemplos 2023-10-26T10:00:00Z2023-10-26T14:30:15Z2023-10-27T08:05:00Z
	Nombre de la actividad ActivityName	Nombre del evento de negocio o la tarea específica que tuvo lugar en el proceso logístico, como «Pedido de compra emitido» o «Envío confirmado».
Descripción Este atributo describe un paso o hito del ciclo logístico. Cada actividad representa una acción concreta, como comprobar el inventario, fabricar productos o firmar un comprobante de entrega. La secuencia de estas actividades conforma el flujo del proceso de cada pedido logístico. Analizar el nombre de la actividad es fundamental para Process Mining. Permite visualizar el mapa del proceso, calcular los tiempos de transición entre pasos, identificar ciclos de retrabajo y descubrir las rutas habituales o atípicas del proceso (variantes). Por qué es importante Define los pasos del proceso. Analizar la secuencia y la frecuencia de las actividades es fundamental para Process Mining. Dónde obtenerlo Los nombres de las actividades se obtienen de los datos de eventos registrados en distintos módulos de Oracle SCM Cloud. A menudo, es necesario asignar los estados de las transacciones o los registros de eventos a una lista estandarizada de nombres de actividades. Ejemplos Pedido de compra emitidoProductos fabricadosEnvío confirmadoComprobante de entrega firmado
	Pedido logístico LogisticsOrder	Identificador único de un pedido logístico, que sirve como ID del caso para hacer seguimiento al proceso integral de la cadena de suministro.
Descripción El pedido logístico es el identificador principal del caso que conecta todas las actividades relacionadas con una demanda o solicitud de cumplimiento específica dentro de la cadena de suministro. Este ID permite ver el recorrido completo de un producto, desde el pedido inicial del cliente o la previsión de demanda hasta las compras, la producción y la entrega final. En el análisis de Process Mining, este atributo es fundamental para agrupar todos los eventos relacionados en un solo caso. Permite reconstruir el flujo del proceso de cada pedido y analizar los tiempos de ciclo, identificar cuellos de botella, descubrir variantes del proceso y evaluar el rendimiento general desde una perspectiva integral centrada en el pedido. Por qué es importante Esta es la clave esencial para vincular todos los pasos del proceso. Sin un ID de pedido logístico coherente, es imposible seguir el recorrido completo de un pedido. Dónde obtenerlo Este identificador suele encontrarse en varios módulos de Oracle SCM Cloud, como Order Management, Inventory Management y Shipping. Ejemplos LO-2024-00123LO-2024-00124LO-2024-00125
	Categoría del producto ProductCategory	Categoría o familia a la que pertenece el producto del pedido.
Descripción La categoría del producto es un atributo de clasificación que agrupa productos similares, como «Electrónica», «Ropa» o «Materias primas». Esto permite realizar análisis de nivel más general que si se examinaran los SKU de cada producto por separado. En Process Mining, segmentar el análisis por categoría del producto resulta muy útil. Permite descubrir si ciertos tipos de productos tienen tiempos de ciclo más largos, siguen distintas variantes del proceso o sufren más retrasos. Así, las mejoras del proceso pueden adaptarse a cada línea de productos. Por qué es importante Permite segmentar el análisis del rendimiento por tipo de producto y detectar patrones y problemas propios de determinadas familias de productos. Dónde obtenerlo Esta información forma parte de los datos maestros de artículos de Oracle SCM Cloud y está disponible en tablas como EGP_SYSTEM_ITEMS_B y las tablas de categorías relacionadas. Ejemplos Productos terminadosRepuestosMaterias primasElectrónica de consumo
	Estado del pedido logístico LogisticsOrderStatus	Estado final del pedido logístico, que indica si se completó correctamente, se canceló o se cumplió parcialmente.
Descripción Este atributo indica el estado final o el resultado del caso de un pedido logístico. Permite distinguir los pedidos que completaron todo el proceso según lo previsto de aquellos que se interrumpieron antes de tiempo. En el análisis de procesos, filtrar por estado es fundamental. Por ejemplo, el análisis del tiempo de ciclo normalmente debería incluir solo los pedidos «Completados» para evitar que los pedidos cancelados distorsionen los resultados. También permite analizar las causas raíz de las cancelaciones. Por qué es importante Indica el resultado de un caso y permite filtrar los pedidos incompletos o cancelados para que el análisis se base en datos comparables. Dónde obtenerlo El estado final suele derivarse del estado del pedido de venta o de la línea de cumplimiento en Oracle Order Management, en tablas como DOO_HEADERS_ALL o DOO_FULFILL_LINES_ALL. Ejemplos EntregadoCanceladoEnviado parcialmenteCerrado
	Fecha de entrega real ActualDeliveryDate	Fecha en que el pedido se entregó realmente al cliente, confirmada mediante un comprobante de entrega.
Descripción Esta fecha marca la finalización del proceso logístico, cuando los productos llegan a su destino. A menudo, se obtiene de la actividad «Comprobante de entrega firmado». Este atributo es esencial para medir el rendimiento. Se compara directamente con la «Fecha de entrega solicitada» para determinar si el pedido se entregó a tiempo o con retraso. También se utiliza para calcular el tiempo de ciclo total del pedido logístico, de principio a fin. Por qué es importante Indica el tiempo real de finalización del proceso y permite calcular las tasas de entregas a tiempo y los tiempos de ciclo totales. Dónde obtenerlo A menudo, corresponde a la marca de tiempo del evento de confirmación de entrega final, que se encuentra en módulos de envío o transporte como WSH_DELIVERIES. Ejemplos 2023-11-162023-11-302024-01-12
	Fecha de entrega solicitada RequestedDeliveryDate	Fecha de entrega del pedido solicitada por el cliente.
Descripción Esta fecha representa el plazo de entrega que desea el cliente y sirve como referencia principal para medir el rendimiento de las entregas a tiempo. Normalmente, se establece al crear el pedido del cliente y es un componente clave de los acuerdos de nivel de servicio (SLA). En el análisis, este atributo se compara con la «Fecha de entrega real» para calcular el KPI de entregas a tiempo. Ayuda a las empresas a entender si pueden cumplir las expectativas de los clientes y a identificar las causas raíz de los retrasos. Por qué es importante Es la referencia para medir el rendimiento de las entregas a tiempo, un KPI clave para la satisfacción del cliente y la eficiencia de la cadena de suministro. Dónde obtenerlo Normalmente, se almacena en el nivel de la línea del pedido de venta o de cumplimiento en Oracle Order Management. Busque campos como REQUEST_SHIP_DATE o REQUEST_ARRIVAL_DATE. Ejemplos 2023-11-152023-12-012024-01-10
	Medio de transporte ModeOfTransport	Medio de transporte utilizado para el envío, como avión, barco, camión o tren.
Descripción Este atributo especifica el medio de transporte utilizado para trasladar los productos entre ubicaciones, por ejemplo, del almacén al cliente. Es un dato clave para analizar la logística y el transporte. En Process Mining, filtrar o segmentar por medio de transporte ayuda a analizar la eficiencia de los distintos métodos de envío. El Dashboard de análisis de eficiencia del transporte utiliza este atributo para comparar la duración del tránsito según el medio y optimizar los costes logísticos y los tiempos de entrega. Por qué es importante Permite analizar la eficiencia y el coste del transporte, y optimizar la estrategia logística en función de la rapidez y el gasto. Dónde obtenerlo Estos datos suelen encontrarse en el módulo Oracle Transportation Management (OTM) o en los módulos de ejecución de envíos. Busque campos en tablas como WSH_DELIVERY_LEGS. Ejemplos Transporte aéreoTransporte marítimoCamión completoCarga parcial de camión
	Nombre del proveedor SupplierName	Nombre del proveedor que suministra las materias primas para un pedido de compra.
Descripción Este atributo identifica a la parte externa responsable de suministrar los componentes o las materias primas necesarios para la producción. Se asocia con actividades de compras como «Pedido de compra emitido» y «Materias primas recibidas». Analizar los datos por nombre del proveedor es fundamental para el Dashboard de rendimiento del tiempo de entrega del proveedor. Ayuda a evaluar qué proveedores son confiables y entregan a tiempo, y cuáles suelen retrasarse. Esta información es clave para la estrategia de compras, la gestión de las relaciones con los proveedores y la prevención de retrasos en la producción causados por la falta de materiales. Por qué es importante Permite medir y comparar el rendimiento de los proveedores, algo clave para garantizar una cadena de suministro entrante confiable y eficiente. Dónde obtenerlo La información de los proveedores se encuentra en los módulos de compras de Oracle SCM Cloud y está vinculada a los pedidos de compra. Entre las tablas clave se incluyen PO_HEADERS_ALL y POZ_SUPPLIERS. Ejemplos Global Components Inc.Advanced Materials LLCTech Parts Direct
	Número de artículo ItemNumber	Identificador único, o SKU, del producto específico que se procesa.
Descripción El número de artículo permite identificar los productos con el máximo nivel de detalle. Facilita el análisis de productos individuales, que ofrece más detalle que el análisis por categoría. Incluir el número de artículo en el análisis ayuda a detectar problemas de proceso relacionados con productos específicos. Por ejemplo, un artículo puede presentar una tasa elevada de fallos en el control de calidad o estar asociado a tiempos de producción más largos. Así, es posible abordar los problemas de forma específica a nivel de SKU. Por qué es importante Permite analizar cada producto con gran detalle y detectar problemas que podrían pasar inadvertidos al analizar solo por categoría. Dónde obtenerlo Los identificadores de artículo aparecen en la mayoría de las tablas transaccionales de Oracle SCM, como DOO_FULFILL_LINES_ALL o INV_MATERIAL_TXNS, normalmente en el campo INVENTORY_ITEM_ID. Ejemplos SKU-100-ASKU-250-BPART-XYZ-01
	Número de orden de compra PurchaseOrderNumber	Identificador único de una orden de compra creada para adquirir materias primas o componentes.
Descripción El número de orden de compra es un identificador documental clave en la etapa de compras de la cadena de suministro. Vincula la orden logística con solicitudes específicas realizadas a los proveedores. Este atributo permite analizar en detalle las actividades de compras. Puede utilizarse para rastrear todos los eventos relacionados con una orden de compra específica y es esencial para evaluar el rendimiento de los proveedores y los tiempos de ciclo de compras. Por qué es importante Proporciona un vínculo directo con los documentos de compras, lo que permite analizar en detalle el subproceso de compra y su impacto en el flujo logístico general. Dónde obtenerlo Este ID se encuentra en el módulo Oracle Procurement Cloud, principalmente en la tabla PO_HEADERS_ALL, en el campo SEGMENT1. Ejemplos PO-98345PO-98346PO-98347
	Usuario User	El ID o nombre de usuario de la persona que realizó una actividad específica.
Descripción Este atributo identifica al empleado o usuario del sistema responsable de ejecutar una tarea en el proceso. Permite comprender cómo se distribuye la carga de trabajo y analizar el rendimiento individual. El análisis por usuario ayuda a gestionar los recursos y evaluar el rendimiento. Permite identificar a las personas o equipos con mejor desempeño, detectar posibles necesidades de formación o encontrar oportunidades de automatización en tareas que suelen tardar mucho cuando se realizan manualmente. Por qué es importante Permite analizar el rendimiento de los recursos y la distribución de la carga de trabajo, además de identificar oportunidades de formación o automatización. Dónde obtenerlo En la mayoría de las tablas de transacciones de Oracle SCM, la información del usuario suele almacenarse en las columnas 'Creado por' o 'Última actualización realizada por'. Ejemplos JSMITHALOGANSYSTEMBATCH_USER
	Duración del transporte TransportationDuration	Tiempo que tardan las mercancías en trasladarse desde el punto de carga hasta su destino.
Descripción Esta métrica calculada mide el tiempo de tránsito dentro del tiempo de ciclo total. Se calcula como la diferencia entre la actividad 'Mercancías cargadas para el transporte' y la actividad 'Mercancías descargadas en el destino'. Este atributo se utiliza en el Dashboard de Análisis de eficiencia del transporte. Ayuda a aislar los retrasos que se producen específicamente durante el transporte y permite analizarlos por transportista y medio de transporte para optimizar el rendimiento de los envíos. Por qué es importante Aísla el tiempo de tránsito y permite analizar la eficiencia del transporte sin que influyan los retrasos en el almacén o la producción. Dónde obtenerlo Esta métrica se calcula durante la transformación de datos, obteniendo la diferencia entre las marcas de tiempo de los eventos 'Mercancías cargadas para el transporte' y 'Mercancías descargadas en el destino' de un caso. Ejemplos 2 días y 3 horas5 días y 1 hora12 horas
	Entrega a tiempo IsOnTimeDelivery	Indicador booleano que señala si el pedido se entregó en la fecha solicitada o antes.
Descripción Este atributo calculado simplifica el análisis del rendimiento. Se obtiene comparando la 'Fecha de entrega real' con la 'Fecha de entrega solicitada'. Si la fecha real coincide con la solicitada o es anterior, el valor es verdadero; de lo contrario, es falso. Este indicador facilita la creación de KPI y Dashboards, como el Dashboard de Rendimiento de entregas al cliente. Permite filtrar y agregar datos rápidamente para calcular la tasa general de entregas a tiempo y analizar las causas raíz para encontrar características comunes en los pedidos retrasados. Por qué es importante Mide directamente el rendimiento frente a las expectativas del cliente y facilita la creación de indicadores clave relacionados con la puntualidad de las entregas. Dónde obtenerlo Este atributo no está disponible en el sistema de origen. Se calcula durante la transformación de datos comparando 'ActualDeliveryDate' <= 'RequestedDeliveryDate'. Ejemplos truefalse
	Nombre del cliente CustomerName	Nombre del cliente que realizó el pedido.
Descripción Este atributo identifica al destinatario de los bienes y servicios. Es una dimensión fundamental para cualquier análisis centrado en el cliente. Segmentar el análisis de procesos por cliente puede revelar patrones importantes. Por ejemplo, algunos clientes de alto valor pueden sufrir más retrasos, o distintos segmentos de clientes pueden seguir rutas de proceso diferentes. Esta información es esencial para mejorar el servicio al cliente y gestionar eficazmente las cuentas clave. Por qué es importante Permite analizar el proceso desde la perspectiva del cliente y comprender si determinados clientes o tipos de cliente afrontan dificultades específicas. Dónde obtenerlo La información del cliente se almacena en los módulos de gestión de pedidos y está vinculada al pedido de venta. Puede encontrarse en tablas relacionadas con DOO_HEADERS_ALL, mediante una unión con las tablas de cuentas de clientes (HZ_CUST_ACCOUNTS). Ejemplos Retail CorpManufacturing SolutionsMegaStore Inc.
	Nombre del transportista CarrierName	Nombre de la empresa de logística externa o del transportista responsable de trasladar las mercancías.
Descripción El nombre del transportista identifica al proveedor de transporte utilizado para un envío. Es un dato clave para evaluar el rendimiento de los socios logísticos. Este atributo se utiliza en el Dashboard de Análisis de eficiencia del transporte para comparar el rendimiento de distintos transportistas. Ayuda a responder preguntas como qué transportistas tienen los tiempos de tránsito más cortos, cuáles son más fiables en determinadas rutas y cuáles ofrecen la mejor relación calidad-precio. Por qué es importante Permite comparar el rendimiento de los socios de transporte, algo fundamental para optimizar los costes de envío y la fiabilidad. Dónde obtenerlo Esta información se almacena en los módulos Oracle Transportation Management o Shipping. Suele estar vinculada a un viaje o tramo de entrega específico en tablas como WSH_TRIPS. Ejemplos FedExDHLUPSMaersk
	Sistema de origen SourceSystem	Identifica el sistema de información del que se extrajeron los datos.
Descripción Este atributo especifica el origen de los datos de eventos, que en este caso es Oracle SCM Cloud. Resulta útil cuando se combinan datos de varios sistemas, ya que permite conocer su procedencia. En el análisis, ayuda a distinguir procesos o actividades que pueden abarcar varios sistemas. En una vista de un solo sistema como esta, sirve como atributo estándar de gobernanza de datos. Por qué es importante Permite conocer la procedencia de los datos y distinguir su origen en entornos con varios sistemas. Dónde obtenerlo Suele ser un valor estático («Oracle SCM Cloud») que se añade durante el proceso de extracción y transformación de datos. Ejemplos Oracle SCM CloudOracle Fusion SCM
	Tiempo de ciclo de extremo a extremo EndToEndCycleTime	Tiempo total transcurrido desde la creación del pedido del cliente hasta la confirmación final de la entrega.
Descripción Esta métrica calculada mide la duración total del proceso logístico de un pedido. Se obtiene calculando la diferencia entre la marca de tiempo de la primera actividad (por ejemplo, 'Pedido del cliente creado') y la de la última (por ejemplo, 'Comprobante de entrega firmado'). Es uno de los KPI más importantes para comprender la eficiencia general del proceso. Ofrece una medida global del rendimiento y se utiliza en Dashboards para seguir las tendencias a lo largo del tiempo e identificar pedidos que tardan demasiado y podrían requerir una investigación. Por qué es importante Ofrece una medida integral del rendimiento del proceso de principio a fin, ayuda a identificar casos de larga duración y permite seguir las mejoras generales de eficiencia. Dónde obtenerlo Se calcula en la herramienta de Process Mining o durante la preparación de datos, restando la hora de inicio del primer evento a la hora de inicio del último evento de cada caso. Ejemplos 15 días y 4 horas22 días y 8 horas10 días y 2 horas
	Tiene retrabajo IsRework	Indicador booleano que señala si un pedido logístico ha tenido retrabajo, por ejemplo, si se repitió una actividad o hubo un bucle en el proceso.
Descripción Este atributo calculado identifica los casos que se desvían de un flujo lineal y eficiente. Normalmente se determina detectando secuencias en las que se repite una actividad o una actividad posterior va seguida de otra anterior, lo que indica un bucle en el proceso (por ejemplo, 'Mercancías recogidas' -> 'Control de calidad fallido' -> 'Mercancías recogidas'). Este indicador es fundamental para cuantificar las ineficiencias del proceso. Ayuda a calcular el KPI de tasa de retrabajo de pedidos y permite a los analistas filtrar e investigar los casos con retrabajo para comprender sus causas raíz, como errores de entrada de datos, problemas de calidad o un procesamiento inicial incorrecto. Por qué es importante Ayuda a cuantificar y aislar las ineficiencias del proceso, como los bucles y la repetición de pasos, que suelen provocar retrasos y aumentar los costes. Dónde obtenerlo Este dato no está disponible en el sistema de origen. La herramienta de Process Mining lo calcula analizando la secuencia de actividades de cada caso para detectar patrones que indiquen retrabajo. Ejemplos truefalse
	Ubicación del almacén WarehouseLocation	Almacén o centro de distribución desde el que se recogen y envían las mercancías.
Descripción Este atributo especifica la ubicación física o instalación que interviene en una actividad logística concreta. Es esencial para analizar el rendimiento por ubicación. El análisis por ubicación del almacén puede revelar diferencias importantes de rendimiento entre instalaciones. Por ejemplo, un almacén puede tener un tiempo de ciclo de preparación y embalaje mucho menor que otro. Esta información ayuda a identificar buenas prácticas que pueden compartirse entre ubicaciones y a detectar instalaciones que necesitan mejoras en sus procesos. Por qué es importante Permite comparar el rendimiento entre distintas ubicaciones físicas e identificar las instalaciones con mejores resultados y las áreas que se pueden mejorar. Dónde obtenerlo La información sobre almacenes u organizaciones de inventario es un dato fundamental en Oracle Inventory Management. A menudo aparece como ORGANIZATION_ID en tablas como INV_MATERIAL_TXNS. Ejemplos WH-NORTHWH-WESTDC-CENTRAL
	Última actualización de los datos LastDataUpdate	Marca de tiempo que indica cuándo se actualizaron por última vez los datos de este evento o cuándo se extrajeron del sistema de origen.
Descripción Este atributo indica cuándo se actualizaron por última vez los datos de eventos en el conjunto de datos de Process Mining. Es esencial para conocer la actualidad de los datos y el periodo que abarca el análisis. Se utiliza para la gobernanza de datos y para informar a las personas usuarias sobre la actualidad de la información que muestran los Dashboards. Ayuda a responder preguntas como «¿Qué tan actualizada está esta vista del proceso?». Por qué es importante Proporciona contexto clave sobre la actualidad de los datos y permite entender qué periodo abarca el análisis. Dónde obtenerlo Esta marca de tiempo se genera y se añade durante el proceso de extracción, transformación y carga de datos (ETL). Ejemplos 2024-01-15T02:00:00Z2024-01-16T02:00:00Z
	Valor del pedido OrderValue	Valor monetario total del pedido logístico.
Descripción Este atributo representa el valor financiero de un pedido logístico. Es una métrica empresarial clave para priorizar los análisis y comprender el impacto financiero de las ineficiencias del proceso. En Process Mining, el valor del pedido permite relacionar el rendimiento del proceso con los resultados financieros. Por ejemplo, el análisis puede mostrar que los pedidos de alto valor sufren retrasos más largos, lo que supone un riesgo importante para los ingresos. También permite priorizar las mejoras en los procesos que gestionan los pedidos de mayor valor. Por qué es importante Aporta contexto financiero al rendimiento del proceso y ayuda a priorizar las mejoras según su impacto monetario. Dónde obtenerlo El valor del pedido suele almacenarse en el nivel de encabezado del pedido de venta en Oracle Order Management. Consulte tablas como DOO_HEADERS_ALL para encontrar los campos del importe total. Ejemplos 5250.7512300.00950.20

Obligatorio Recomendado Opcional

Actividades de gestión de la cadena de suministro

Estos son los pasos y los hitos clave del proceso que conviene registrar para descubrirlo con precisión y evaluar su rendimiento.

6 Recomendado 8 Opcional

	Actividad	Descripción
	Comprobante de entrega firmado	El cliente firma una confirmación de recepción de los productos, con lo que se cierra formalmente el proceso de entrega. A menudo, esto se registra al actualizar el pedido o el envío con la fecha y el documento del comprobante de entrega.
Por qué es importante Este es el evento de fin definitivo de un pedido logístico completado correctamente y resulta clave para el KPI «Tiempo de ciclo logístico de principio a fin». También respalda los procesos de cumplimiento y resolución de disputas. Dónde obtenerlo A menudo, se trata de una actualización manual o semiautomatizada del registro del envío o del pedido de venta. El sistema puede incluir un campo específico para la fecha del comprobante de entrega, que puede utilizarse como marca de tiempo del evento. Capturar Utilice la marca de tiempo del campo «Fecha del comprobante de entrega» del registro del envío o del pedido. Tipo de evento explicit
	Pedido del cliente creado	Esta actividad registra la creación de un pedido de venta en Oracle Order Management, que representa la solicitud formal de productos de un cliente. El sistema captura explícitamente este evento cuando se guarda un nuevo registro de pedido de venta, lo que inicia el ciclo de vida del pedido logístico.
Por qué es importante Como evento de inicio principal, permite medir el tiempo de ciclo logístico de principio a fin. Sirve como referencia para analizar la eficiencia del procesamiento de pedidos y los patrones de demanda del cliente. Dónde obtenerlo Se obtiene de la marca de tiempo de creación del registro del pedido de venta, normalmente de la tabla DOO_HEADERS_ALL. Capturar Utilice la fecha de creación de la cabecera del pedido de venta. Tipo de evento explicit
	Producción programada	Para los artículos fabricados, se programa una orden de trabajo que define el calendario de producción y la asignación de recursos. El sistema captura este evento cuando el estado de la orden de trabajo cambia a «Programada» o «Liberada».
Por qué es importante Esta actividad es un hito clave para el Dashboard «Retrasos en las etapas de producción y envío». Marca el inicio del ciclo de producción, y cualquier retraso en esta etapa se propaga por todo el proceso de cumplimiento. Dónde obtenerlo Se infiere a partir del cambio de estado de una orden de trabajo en Oracle Manufacturing Cloud. Los datos pertinentes se almacenan en tablas como WIP_DISCRETE_JOBS. Capturar Utilice la marca de tiempo del cambio del estado de la orden de trabajo a «Liberada» o a otro estado que indique que la producción puede comenzar. Tipo de evento inferred
	Productos cargados para el transporte	Los productos embalados se cargan en el vehículo del transportista y el envío sale oficialmente del almacén. Oracle Shipping registra este evento mediante la transacción «Confirmación de envío».
Por qué es importante Este evento marca el inicio del trayecto de transporte. Es el punto de partida del KPI «Tiempo de ciclo del transporte» y del Dashboard «Análisis de eficiencia del transporte». Dónde obtenerlo Es un evento explícito que Oracle Shipping captura mediante la transacción «Confirmación de envío». Esta transacción actualiza el estado de los detalles de entrega a «Enviado». Capturar Utilice la marca de tiempo de la transacción de confirmación de envío. Tipo de evento explicit
	Productos fabricados	Finaliza la fabricación de los productos y el producto terminado se incorpora al inventario. El sistema captura este evento cuando la orden de trabajo se registra como completada.
Por qué es importante Marca el final de la fase de producción y la disponibilidad del producto para su cumplimiento. El tiempo transcurrido desde «Producción programada» hasta este evento es una medida clave de la eficiencia de fabricación. Dónde obtenerlo Se obtiene de la transacción de finalización de una orden de trabajo en Oracle Manufacturing Cloud. Esta transacción actualiza el estado de la orden de trabajo a «Completada». Capturar Utilice la marca de tiempo de la transacción de finalización de la orden de trabajo o del cambio de estado a «Completada». Tipo de evento inferred
	Productos preparados y embalados	El personal del almacén recoge del inventario los artículos de un pedido y los embala para su envío. Este proceso incluye varias transacciones del sistema y termina cuando el pedido queda marcado como embalado.
Por qué es importante Este evento marca el inicio del envío físico. El tiempo transcurrido desde la creación del pedido hasta este punto, medido por el KPI «Tiempo desde la comprobación del inventario hasta el cumplimiento», refleja la eficiencia interna del cumplimiento. Dónde obtenerlo Se infiere a partir del estado de las líneas de envío o de los detalles de entrega en Oracle Shipping. A menudo, se obtiene al combinar varios eventos, como la creación de una ola de preparación, la confirmación de la preparación y la confirmación del embalaje. Capturar Utilice la marca de tiempo de la última transacción de confirmación de preparación o de embalaje asociada a la línea del pedido de venta. Tipo de evento inferred
	Control de calidad realizado	Los productos terminados se someten a una inspección de calidad antes de quedar disponibles para el envío. El módulo Oracle Quality Management registra el resultado de esta inspección.
Por qué es importante Este paso es fundamental para el cumplimiento y la satisfacción del cliente. Analizar esta actividad ayuda a garantizar el cumplimiento de los estándares de calidad, detectar cuellos de botella en el proceso de inspección y respaldar las auditorías de cumplimiento. Dónde obtenerlo Se obtiene de los registros de transacciones de Oracle Quality Management Cloud cuando se ejecuta un plan de inspección y se introducen los resultados. Capturar Utilice la marca de tiempo en que el resultado de la inspección de calidad se registra como «Aprobado» o «Reprobado». Tipo de evento explicit
	Disponibilidad del inventario comprobada	El sistema comprueba si hay existencias de los artículos solicitados para completar el pedido del cliente. A menudo, este paso se realiza automáticamente dentro del flujo de trabajo de procesamiento de pedidos, pero su resultado queda registrado como un estado o una marca de tiempo.
Por qué es importante Esta actividad es fundamental para el Dashboard «Eficiencia del cumplimiento del inventario» y el KPI «Tasa de impacto de la disponibilidad del inventario». Los retrasos en esta etapa pueden indicar falta de existencias o una gestión ineficiente del inventario. Dónde obtenerlo Se infiere a partir de los cambios de estado de la línea del pedido de venta o de los registros de las tablas de Oracle Inventory Management (INV) relacionados con las reservas o las comprobaciones de disponibilidad para promesa. Capturar Se infiere a partir de un cambio de estado de la línea del pedido de venta, como «Pendiente de cumplimiento», o de la marca de tiempo de creación de una reserva. Tipo de evento inferred
	Envío confirmado	Todos los artículos del envío están preparados, embalados y listos para entregarse al transportista. Esta actividad actualiza el estado del envío a «Confirmado» o «Listo para enviar» en el sistema.
Por qué es importante Este es un hito clave antes de que los productos salgan físicamente del almacén. Permite distinguir el tiempo de procesamiento interno del almacén del tiempo de transporte externo. Dónde obtenerlo Se infiere a partir de un cambio de estado del envío o del registro de entrega en Oracle Shipping, en tablas como WSH_DELIVERIES o WSH_NEW_DELIVERIES. Capturar Utilice la marca de tiempo en que el estado del envío cambia a «Confirmado». Tipo de evento inferred
	Materias primas recibidas	Las materias primas o los productos solicitados llegan del proveedor y se registran formalmente en el inventario. Oracle Inventory Management registra este evento como una transacción de recepción.
Por qué es importante Este evento cierra la medición del tiempo de entrega del proveedor. Los retrasos en esta etapa afectan directamente los calendarios de producción y las fechas de entrega final al cliente. Dónde obtenerlo Se obtiene de la fecha de la transacción de recepción en Oracle Inventory Management, normalmente de las tablas RCV_SHIPMENT_HEADERS y RCV_TRANSACTIONS. Capturar Utilice la fecha de la transacción del registro de recepción de materiales. Tipo de evento explicit
	Pedido cancelado	El cliente cancela el pedido antes de que finalice el cumplimiento. El sistema captura este evento cuando el estado de la cabecera o de la línea del pedido de venta cambia a «Cancelado».
Por qué es importante Este evento representa un desenlace alternativo en el que el proceso no se completa correctamente. Analizar los pedidos cancelados ayuda a identificar por qué no se concretan las ventas, por ejemplo, debido a tiempos de entrega prolongados o a la falta de existencias. Dónde obtenerlo Se infiere a partir del cambio del estado del registro del pedido de venta en Oracle Order Management a «Cancelado», un estado terminal. Capturar Utilice la marca de tiempo del cambio del estado de la cabecera o de la línea del pedido de venta a «Cancelado». Tipo de evento inferred
	Pedido de compra emitido	La solicitud de compra se convierte en un pedido de compra vinculante y se envía al proveedor. El sistema captura explícitamente este evento cuando se aprueba el pedido de compra y su estado cambia a «Abierto» o «Enviado».
Por qué es importante Este evento marca el inicio oficial del tiempo de entrega del proveedor. Es esencial para medir el Dashboard «Rendimiento del tiempo de entrega del proveedor» y el KPI «Tasa de entregas a tiempo del proveedor». Dónde obtenerlo Se obtiene de la fecha de aprobación o envío del pedido de compra en Oracle Procurement Cloud, almacenada en tablas como PO_HEADERS_ALL. Capturar Utilice la marca de tiempo del cambio del estado del pedido de compra a aprobado o abierto. Tipo de evento explicit
	Productos descargados en el destino	El envío llega a las instalaciones del cliente o al puerto de destino y se descarga. Esta información suele actualizarse a partir de los datos del transportista o de un sistema de gestión del transporte.
Por qué es importante Esta actividad marca el final del periodo de tránsito. El tiempo transcurrido desde «Productos cargados para el transporte» es clave para analizar el rendimiento del transportista y la eficiencia del transporte. Dónde obtenerlo Puede tratarse de un evento explícito si hay un sistema de gestión del transporte integrado; de lo contrario, puede inferirse a partir de las actualizaciones de estado del transportista o de una entrada manual al confirmar la entrega. Capturar Utilice la marca de tiempo de un sistema de gestión del transporte integrado o la fecha en que se actualizó manualmente el estado del envío a «Entregado». Tipo de evento explicit
	Solicitud de compra creada	Se crea una solicitud formal para adquirir materiales de un proveedor, normalmente cuando el inventario disponible no basta para completar un pedido de venta. Se trata de una transacción explícita en el módulo Oracle Procurement.
Por qué es importante Esta actividad pone de relieve la dependencia de las compras y de los proveedores externos. Analizar el tiempo transcurrido entre este evento y la recepción de los materiales es clave para entender los retrasos relacionados con los proveedores. Dónde obtenerlo Se registra a partir de la marca de tiempo de creación de una solicitud de compra en Oracle Procurement Cloud, en tablas como POR_REQUISITION_HEADERS_ALL. Capturar Utilice la fecha de creación del registro de la solicitud de compra. Tipo de evento explicit

Recomendado Opcional

Guías de extracción

Cómo obtener sus datos de Oracle SCM Cloud

Pasos

Acceda a Oracle BI Publisher: Inicie sesión en su instancia de Oracle SCM Cloud. Vaya al área de trabajo Reports and Analytics; para ello, haga clic en el icono Navigator y seleccione Tools > Reports and Analytics.
Cree un modelo de datos: En el área de trabajo Reports and Analytics, haga clic en 'Browse Catalog'. En el catálogo, haga clic en 'New' y seleccione 'Data Model'.
Defina el conjunto de datos de la consulta SQL: En el editor de Data Model, haga clic en el icono '+' para añadir un conjunto de datos y seleccione 'SQL Query'.
Introduzca los detalles de la consulta: Asigne un nombre al conjunto de datos, por ejemplo, 'SCM_LOGISTICS_EVENT_LOG'. Seleccione la Fuente de datos adecuada, que suele ser 'ApplicationDB_SCM' o una conexión similar a la base de datos de la aplicación. Copie la consulta SQL completa de la sección 'query' que aparece a continuación y péguela en el área de texto SQL Query.
Defina los parámetros: La consulta utiliza los parámetros :P_START_DATE y :P_END_DATE para filtrar el intervalo de fechas. Oracle BI Publisher los detectará automáticamente. Si lo necesita, puede establecer el tipo de datos como 'Date' y configurar valores predeterminados.
Consulte y guarde los datos de muestra: Vaya a la pestaña 'Data'. Introduzca valores para los parámetros y haga clic en 'View' para ver una muestra de los datos extraídos. Así podrá comprobar que la consulta funciona correctamente. Cuando esté conforme, haga clic en 'Save' y asigne al modelo de datos un nombre descriptivo, como 'SCM Logistics Process Data Model'.
Cree un informe de BI Publisher: Haga clic en el botón 'Create Report' directamente desde el editor del modelo de datos. Se abrirá el asistente de creación de informes.
Configure la disposición del informe: Seleccione la opción 'Use Data Model'. El asistente le guiará durante la creación de la disposición. Para exportar un archivo CSV sencillo, puede seleccionar la disposición 'Table'. Arrastre todas las columnas del conjunto de datos a la disposición de tabla.
Guarde el informe: Después de configurar la disposición, guarde el informe en una carpeta adecuada del catálogo. Asígnele un nombre como 'SCM Logistics Event Log Report'.
Programe la ejecución del informe: Para automatizar la extracción, programe el informe. Abra el informe guardado y haga clic en 'Actions' > 'Schedule'.
Configure la programación y el formato de salida: En la pestaña 'General', establezca la frecuencia de ejecución, por ejemplo, diaria o semanal. En la pestaña 'Output', seleccione CSV como formato de salida. Configure el destino, por ejemplo, una ubicación específica en un servidor de contenido, un servidor FTP o un almacenamiento de objetos desde donde pueda recuperar el archivo para analizarlo con Process Mining.
Envíe y supervise la ejecución: Envíe el trabajo programado. Puede supervisar su ejecución en la página 'Job History' para confirmar que se ejecuta correctamente y entrega el archivo CSV en el destino configurado.

Configuración

Requisitos previos: Acceso a Oracle Fusion Applications con un rol de usuario que permita crear modelos de datos e informes de BI Publisher, como 'BI Administrator' o 'Application Developer'.
Fuente de datos: La consulta SQL debe ejecutarse en la base de datos principal de la aplicación, que suele aparecer como 'ApplicationDB_SCM' o con un nombre similar en la lista de fuentes de datos de BI Publisher.
Parámetros del intervalo de fechas: Es fundamental utilizar filtros de intervalo de fechas (:P_START_DATE, :P_END_DATE) para limitar el volumen de datos. Para comenzar el análisis, se recomienda extraer entre 3 y 6 meses de datos. Evite ejecutar la consulta para intervalos muy amplios, por ejemplo, varios años, en una sola ejecución, ya que podría afectar al rendimiento o provocar tiempos de espera agotados.
Filtrado: Considere añadir filtros a la cláusula principal sales_orders de la consulta para delimitar el análisis. Puede agregar condiciones WHERE para determinadas unidades de negocio (BU_NAME), tipos de pedido (ORDER_TYPE_CODE) o categorías de artículos y centrarse en una parte concreta de la cadena de suministro.
Rendimiento: La consulta proporcionada utiliza vistas estándar de Oracle SCM Cloud (DOO_HEADERS_ALL, PO_HEADERS_ALL, etc.), que suelen estar optimizadas para la generación de informes. Sin embargo, el rendimiento puede verse afectado con conjuntos de datos muy grandes. Compruebe que las estadísticas de las tablas subyacentes estén actualizadas.
Formato de salida: Configure el informe de BI Publisher para generar archivos CSV (valores separados por comas). Compruebe que las propiedades del CSV estén configuradas correctamente, por ejemplo, el separador de comas, la codificación UTF-8 y la inclusión de una fila de encabezado.

Consulta de ejemplo sql

WITH sales_orders AS (
  SELECT
    dha.order_number,
    dha.header_id,
    dha.source_doc_id,
    dha.creation_date
  FROM
    doo_headers_all dha
  WHERE
    dha.creation_date BETWEEN TO_DATE(:P_START_DATE, 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE(:P_END_DATE, 'YYYY-MM-DD')
    -- Optional: Add filters for specific Business Units or Order Types
    -- AND dha.org_id = [Your Organization ID]
)
-- 1. Customer Order Created
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Customer Order Created' AS "ActivityName",
  dha.creation_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  mc.category_name AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  dha.status_code AS "LogisticsOrderStatus",
  dha.created_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN doo_fulfill_lines_all dfla ON dha.header_id = dfla.header_id
  LEFT JOIN egp_system_items_b msi ON dfla.inventory_item_id = msi.inventory_item_id AND dfla.inventory_organization_id = msi.organization_id
  LEFT JOIN egp_item_cat_assign_b mca ON msi.inventory_item_id = mca.inventory_item_id
  LEFT JOIN egp_categories_tl mc ON mca.category_id = mc.category_id
WHERE mc.language = 'US'

UNION ALL

-- 2. Inventory Availability Checked
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Inventory Availability Checked' AS "ActivityName",
  dfla.last_update_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  dha.status_code AS "LogisticsOrderStatus",
  dfla.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN doo_fulfill_lines_all dfla ON so.header_id = dfla.header_id
  LEFT JOIN egp_system_items_b msi ON dfla.inventory_item_id = msi.inventory_item_id AND dfla.inventory_organization_id = msi.organization_id
WHERE
  dfla.status_code = 'AWAIT_SHIP'

UNION ALL

-- 3. Purchase Requisition Created
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Purchase Requisition Created' AS "ActivityName",
  prh.creation_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  prh.document_status AS "LogisticsOrderStatus",
  prh.created_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  prl.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN por_requisition_lines_all prl ON so.source_doc_id = prl.doo_source_doc_id
  JOIN por_requisition_headers_all prh ON prl.requisition_header_id = prh.requisition_header_id

UNION ALL

-- 4. Purchase Order Issued
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Purchase Order Issued' AS "ActivityName",
  pha.approved_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  pv.vendor_name AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  pha.document_status AS "LogisticsOrderStatus",
  pha.created_by AS "User",
  pha.segment1 AS "PurchaseOrderNumber",
  pla.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN por_requisition_lines_all prl ON so.source_doc_id = prl.doo_source_doc_id
  JOIN po_distributions_all pda ON prl.requisition_line_id = pda.requisition_line_id
  JOIN po_lines_all pla ON pda.po_line_id = pla.po_line_id
  JOIN po_headers_all pha ON pla.po_header_id = pha.po_header_id
  JOIN poz_suppliers_v pv ON pha.vendor_id = pv.vendor_id
WHERE
  pha.approved_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 5. Raw Materials Received
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Raw Materials Received' AS "ActivityName",
  rt.transaction_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  pv.vendor_name AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  pha.document_status AS "LogisticsOrderStatus",
  rt.created_by AS "User",
  pha.segment1 AS "PurchaseOrderNumber",
  pla.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_fulfill_lines_all dfla ON so.header_id = dfla.header_id
  JOIN po_distributions_all pda ON dfla.fulfill_line_id = pda.fulfill_line_id
  JOIN po_lines_all pla ON pda.po_line_id = pla.po_line_id
  JOIN po_headers_all pha ON pla.po_header_id = pha.po_header_id
  JOIN poz_suppliers_v pv ON pha.vendor_id = pv.vendor_id
  JOIN rcv_transactions rt ON pha.po_header_id = rt.po_header_id AND rt.transaction_type = 'RECEIVE'

UNION ALL

-- 6. Production Scheduled
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Production Scheduled' AS "ActivityName",
  wdj.scheduled_start_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  wdj.status_type_disp AS "LogisticsOrderStatus",
  wdj.created_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN wip_discrete_jobs wdj ON so.source_doc_id = wdj.source_header_id
  JOIN egp_system_items_b msi ON wdj.primary_item_id = msi.inventory_item_id AND wdj.organization_id = msi.organization_id
WHERE
  wdj.status_type IN (3, 4) -- Released, Complete

UNION ALL

-- 7. Goods Produced
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Goods Produced' AS "ActivityName",
  wdj.completed_quantity_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  wdj.status_type_disp AS "LogisticsOrderStatus",
  wdj.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN wip_discrete_jobs wdj ON so.source_doc_id = wdj.source_header_id
  JOIN egp_system_items_b msi ON wdj.primary_item_id = msi.inventory_item_id AND wdj.organization_id = msi.organization_id
WHERE
  wdj.status_type = 4 -- Complete
  AND wdj.completed_quantity_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 8. Quality Control Performed
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Quality Control Performed' AS "ActivityName",
  qir.creation_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  qi.validation_result_code AS "LogisticsOrderStatus",
  qir.created_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN wip_discrete_jobs wdj ON so.source_doc_id = wdj.source_header_id
  JOIN egp_system_items_b msi ON wdj.primary_item_id = msi.inventory_item_id AND wdj.organization_id = msi.organization_id
  JOIN qa_inspection_results_v qir ON wdj.work_order_id = qir.work_order_id
  JOIN qa_inspections_b qi ON qir.inspection_id = qi.inspection_id

UNION ALL

-- 9. Goods Picked and Packed
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Goods Picked and Packed' AS "ActivityName",
  wdd.last_update_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wnd.shipping_method_code AS "ModeOfTransport",
  wdd.released_status_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wdd.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  wdd.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
WHERE
  wdd.released_status = 'Y' -- 'Ready to Release', can be adjusted to 'S' for 'Released to Warehouse'

UNION ALL

-- 10. Shipment Confirmed
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Shipment Confirmed' AS "ActivityName",
  wnd.confirmed_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wnd.shipping_method_code AS "ModeOfTransport",
  wnd.status_code_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wnd.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
WHERE wnd.confirmed_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 11. Goods Loaded for Transport
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Goods Loaded for Transport' AS "ActivityName",
  wts.actual_departure_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wt.mode_of_transport AS "ModeOfTransport",
  wts.status_code_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wts.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
  JOIN wsh_delivery_legs wdl ON wnd.delivery_id = wdl.delivery_id
  JOIN wsh_trip_stops wts ON wdl.pick_up_stop_id = wts.stop_id
  JOIN wsh_trips wt ON wts.trip_id = wt.trip_id
WHERE wts.actual_departure_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 12. Goods Unloaded at Destination
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Goods Unloaded at Destination' AS "ActivityName",
  wts.actual_arrival_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  wts.actual_arrival_date AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wt.mode_of_transport AS "ModeOfTransport",
  wts.status_code_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wts.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
  JOIN wsh_delivery_legs wdl ON wnd.delivery_id = wdl.delivery_id
  JOIN wsh_trip_stops wts ON wdl.drop_off_stop_id = wts.stop_id
  JOIN wsh_trips wt ON wts.trip_id = wt.trip_id
WHERE wts.actual_arrival_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 13. Proof of Delivery Signed
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Proof of Delivery Signed' AS "ActivityName",
  wnd.pod_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  wnd.pod_date AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wnd.shipping_method_code AS "ModeOfTransport",
  wnd.status_code_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wnd.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
WHERE wnd.pod_flag = 'Y' AND wnd.pod_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 14. Order Canceled
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Order Canceled' AS "ActivityName",
  dha.last_update_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  dha.status_code AS "LogisticsOrderStatus",
  dha.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
WHERE
  dha.cancelled_flag = 'Y'

Pasos

Inicie sesión en Oracle BI Cloud Connector (BICC): Acceda a la consola de BICC con sus credenciales de Oracle Cloud Applications. Para extraer datos, necesita el rol BI Administrator correspondiente.
Vaya a Offerings: En la página de inicio de BICC, seleccione 'Manage Offerings' o un enlace de navegación similar para consultar las fuentes de datos disponibles de Oracle Cloud Applications.
Seleccione la oferta de SCM: Elija la oferta 'Supply Chain Management'. Se cargarán todos los objetos de vista pública (PVO) relacionados con los módulos de SCM, como Order Management, Procurement e Inventory.
Cree un trabajo: Vaya a la sección 'Manage Extract Jobs'. Cree un trabajo y asígnele un nombre descriptivo, por ejemplo, 'ProcessMind_Logistics_Order_Extraction'.
Seleccione los PVO que desea extraer: En la configuración del trabajo, utilice la búsqueda para localizar y añadir a la extracción cada uno de los PVO necesarios. Encontrará la lista en la sección de consulta que aparece a continuación. Añada cada PVO como un almacén de datos independiente del trabajo.
Configure las columnas y los filtros de los PVO: En cada PVO añadido, haga clic en 'Configure' para seleccionar las columnas necesarias para el Registro de eventos. Es fundamental aplicar filtros de fecha, por ejemplo, por fecha de creación o de última actualización, para limitar el volumen de datos a un intervalo manejable, como los últimos 3 a 6 meses.
Configure el almacenamiento externo: En la sección 'Configure External Storage', introduzca los datos de conexión del almacenamiento en la nube de destino, como Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Object Storage. BICC entregará allí los archivos extraídos.
Programe el trabajo de extracción: Establezca cuándo debe ejecutarse el trabajo. Puede ejecutar manualmente la extracción inicial. Para la supervisión continua, prográmela a diario o semanalmente, fuera de las horas de mayor actividad.
Ejecute y supervise el trabajo: Guarde y envíe el trabajo. Supervise su avance en el Dashboard 'Manage Extract Jobs'. Consulte el historial del trabajo para detectar errores o advertencias.
Combine y transforme los datos: Cuando el trabajo termine correctamente, BICC entregará en el almacenamiento en la nube un archivo CSV o DAT independiente para cada PVO. Debe utilizar una herramienta ETL o un script aparte para descargar los archivos, unirlos en una sola tabla de Registro de eventos y asignar las columnas al formato requerido (LogisticsOrder, ActivityName, EventTime).
Prepare el archivo para cargarlo: Asegúrese de que el archivo combinado sea un único CSV. Las columnas deben coincidir con los atributos obligatorios y recomendados. Compruebe que la columna EventTime utilice un formato de fecha y hora coherente, como YYYY-MM-DD HH:MI:SS.

Configuración

Oferta de BICC: Seleccione 'Supply Chain Management' para acceder a los objetos de datos necesarios.
Selección de PVO: Debe seleccionar varios PVO de Order Management, Procurement, Inventory, Manufacturing y Shipping para registrar el proceso completo de principio a fin. Encontrará una lista en la sección de consulta.
Extracción incremental o completa: Para la carga inicial, se recomienda una extracción completa con un intervalo de fechas específico. En las ejecuciones posteriores, configure extracciones incrementales basadas en la columna 'Last Update Date', disponible en la mayoría de los PVO, para reducir el volumen de datos y el tiempo de procesamiento.
Filtro de intervalo de fechas: Aplique siempre un filtro de fecha a una columna pertinente, como 'CreationDate' o 'LastUpdateDate', en cada PVO. Para un análisis inicial, suele utilizarse un intervalo de 3 a 6 meses.
Selección de columnas: Para mejorar el rendimiento, no extraiga todas las columnas de un PVO. Seleccione únicamente las que necesite para los atributos del Registro de eventos. Así se reducen el tamaño de los datos transferidos y el tiempo de extracción.
Requisitos previos: La persona que ejecute la extracción necesita un rol con acceso a BICC, como 'BIACM_ADMIN'. Los módulos de SCM pertinentes, incluidos Order Management, Procurement y Shipping, deben estar aprovisionados y en uso.

Consulta de ejemplo config

The following Public View Objects (PVOs) must be selected and configured within the BI Cloud Connector extraction job. This is not a runnable script but a list of objects to add to the extraction configuration.

**Order Management PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.DooTopAM.Header` (For Customer Order Created, Order Canceled)
*   `FscmTopModelAM.DooTopAM.FulfilledLine` (For Inventory Availability Checked)

**Procurement PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.ScmPoTopAM.ReqHeader` (For Purchase Requisition Created)
*   `FscmTopModelAM.ScmPoTopAM.PoHeader` (For Purchase Order Issued)

**Inventory and Receiving PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.ScmRcvTopAM.RcvTransaction` (For Raw Materials Received)

**Manufacturing PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.WisTopAM.WorkOrderHeader` (For Production Scheduled, Goods Produced)

**Quality Management PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.ScmQamTopAM.QualityInspectionResult` (For Quality Control Performed)

**Shipping and Warehouse Management PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.ScmWmsShippingTopAM.ShipmentLine` (For Goods Picked and Packed)
*   `FscmTopModelAM.ScmWmsShippingTopAM.ShipmentHeader` (For Shipment Confirmed)
*   `FscmTopModelAM.ScmWmsShippingTopAM.DeliveryTrip` (For Goods Loaded for Transport)
*   `FscmTopModelAM.ScmWmsShippingTopAM.DeliveryHeader` (For Goods Unloaded at Destination, Proof of Delivery Signed)

Pasos

Requisitos previos: Compruebe que tenga Python 3.6 o una versión posterior instalado en su sistema, junto con las bibliotecas requests y pandas. Puede instalarlas con pip: pip install requests pandas.
Configuración de la autenticación: Obtenga las credenciales de usuario (nombre de usuario y contraseña) de una cuenta de usuario de Oracle SCM Cloud con los permisos necesarios para acceder a las API REST requeridas, como Sales Orders, Purchase Orders, Shipments y Work Orders.
Configure el script: Abra el script de Python proporcionado en un editor de texto o IDE. Complete las variables de marcador de posición al principio del script, incluidas ORACLE_SCM_HOST, USERNAME, PASSWORD, START_DATE y END_DATE.
Revise los endpoints de la API: El script está configurado para consultar varios endpoints de API REST correspondientes a distintas actividades de la cadena de suministro. Revise el diccionario endpoints del script para saber qué objetos de Oracle SCM se consultan.
Ejecute el script: Ejecútelo desde la línea de comandos con python your_script_name.py. El script iniciará la autenticación y realizará llamadas secuenciales a la API para cada actividad definida.
Gestione la paginación de la API: El script incluye una función que gestiona automáticamente la paginación de la API. Si la respuesta de la API indica que el valor de hasMore es true, realizará solicitudes adicionales para recuperar todos los registros del intervalo de fechas especificado.
Transformación de datos: A medida que obtiene los datos de cada actividad, el script transforma la respuesta JSON a un formato estandarizado. Extrae los campos clave, los asigna a las columnas del Registro de eventos (LogisticsOrder, ActivityName, EventTime, etc.) y los añade a una lista maestra de eventos.
Gestión de datos faltantes: El script utiliza .get() con valores predeterminados Ninguno para acceder de forma segura a los campos JSON anidados que pueden faltar en algunos registros. Así evita errores y genera valores nulos cuando no hay datos.
Generación del archivo de salida: Cuando terminan todas las llamadas a la API, el script consolida los eventos recopilados en un DataFrame de pandas.
Exportación a CSV: El DataFrame final se exporta a un archivo CSV llamado oracle_scm_event_log.csv, en el mismo directorio desde el que se ejecuta el script. El archivo está preparado para cargarse directamente en una herramienta de Process Mining.
Revise y cargue los datos: Abra el archivo CSV generado para comprobar que los datos estén completos y sean correctos. Una vez validados, cargue el Registro de eventos en su plataforma de Process Mining.

Configuración

Credenciales: Se necesita un usuario de API dedicado con roles como Order Manager, Procurement Manager, Warehouse Manager y Shipping Manager para acceder a todos los recursos necesarios de la API.
Intervalo de fechas: Defina las variables START_DATE y END_DATE en el script. Se recomienda comenzar con un intervalo más corto, por ejemplo, de 3 a 6 meses, para controlar el volumen de datos y los límites de solicitudes de la API.
Versión de la API: El script utiliza la versión de API 11.13.18.05. Compruebe que esta versión coincida con la de su instancia de Oracle SCM Cloud o actualice las URL de los endpoints si es necesario.
Límite de paginación: El parámetro limit de las solicitudes a la API está establecido en 100 para controlar el número de registros devueltos en cada llamada. Puede ajustarlo según el rendimiento y las limitaciones del servidor de la API.
Filtros: El script filtra principalmente por fecha (CreationDate, LastUpdateDate). Puede añadir otros filtros, como BusinessUnitName o OrganizationCode, al parámetro q de las llamadas a la API para limitar la extracción a determinadas unidades de negocio o entidades legales.
Campos personalizados: Si su organización utiliza Descriptive Flexfields (DFF) para almacenar datos clave del proceso, quizá deba adaptar el script para incluir esos campos en la consulta a la API y en la lógica de extracción de datos.

Consulta de ejemplo python

import requests
import pandas as pd
from datetime import datetime

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Configuration Settings ---
class=class="hl-string">"hl-comment"># Replace with your Oracle SCM Cloud instance details
ORACLE_SCM_HOST = class="hl-string">"[Your Oracle SCM Host e.g., xyz.fa.us2.oraclecloud.com]"
USERNAME = class="hl-string">"[Your Username]"
PASSWORD = class="hl-string">"[Your Password]"

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Date Range for Extraction ---
class=class="hl-string">"hl-comment"># Format: YYYY-MM-DD
START_DATE = class="hl-string">"2023-01-01"
END_DATE = class="hl-string">"2023-12-31"

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- API Request Helper Function ---
def make_api_request(endpoint, params={}):
    class="hl-string">"""Handles authentication and pagination for Oracle SCM REST API calls."""
    all_items = []
    session = requests.Session()
    session.auth = (USERNAME, PASSWORD)
    url = fclass="hl-string">"https://{ORACLE_SCM_HOST}{endpoint}"

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Set default limit and offset for pagination
    params.setdefault(class="hl-string">'limit', 100)
    params.setdefault(class="hl-string">'offset', 0)
    params.setdefault(class="hl-string">'onlyData', class="hl-string">'true')

    while True:
        try:
            response = session.get(url, params=params)
            response.raise_for_status()  class=class="hl-string">"hl-comment"># Raise an exception for bad status codes (4xx or 5xx)
            data = response.json()
            items = data.get(class="hl-string">'items', [])
            all_items.extend(items)

            if not data.get(class="hl-string">'hasMore', False):
                break
            
            params[class="hl-string">'offset'] += params[class="hl-string">'limit']

        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(fclass="hl-string">"Error fetching data from {url}: {e}")
            break

    return all_items

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Main Extraction Logic ---
def extract_scm_event_log():
    events = []
    date_filter = fclass="hl-string">"LastUpdateDate between '{START_DATE}' and '{END_DATE}'"
    creation_date_filter = fclass="hl-string">"CreationDate between '{START_DATE}' and '{END_DATE}'"

    print(class="hl-string">"Fetching Sales Orders for 'Customer Order Created' and 'Order Canceled'...")
    so_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/salesOrdersForOrderHub", {class="hl-string">'q': date_filter})
    for so in so_data:
        order_number = so.get(class="hl-string">'OrderNumber')
        if not order_number: continue

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Customer Order Created
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number,
            class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Customer Order Created',
            class="hl-string">'EventTime': so.get(class="hl-string">'CreationDate'),
            class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': so.get(class="hl-string">'RequestShipDate'),
            class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None,
            class="hl-string">'ProductCategory': so.get(class="hl-string">'lines', [{}])[0].get(class="hl-string">'ProductGroup'),
            class="hl-string">'SupplierName': None,
            class="hl-string">'ModeOfTransport': so.get(class="hl-string">'ShippingMethodCode'),
            class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': so.get(class="hl-string">'Status'),
            class="hl-string">'User': so.get(class="hl-string">'CreatedBy'),
            class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None,
            class="hl-string">'ItemNumber': so.get(class="hl-string">'lines', [{}])[0].get(class="hl-string">'ProductNumber')
        })

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Order Canceled
        if so.get(class="hl-string">'Status') == class="hl-string">'CANCELED':
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number,
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Order Canceled',
                class="hl-string">'EventTime': so.get(class="hl-string">'LastUpdateDate'),
                class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': so.get(class="hl-string">'RequestShipDate'),
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None,
                class="hl-string">'ModeOfTransport': so.get(class="hl-string">'ShippingMethodCode'),
                class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': so.get(class="hl-string">'Status'), class="hl-string">'User': so.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'),
                class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })

    print(class="hl-string">"Fetching Purchase Requisitions for 'Purchase Requisition Created'...")
    pr_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/purchaseRequisitions", {class="hl-string">'q': creation_date_filter})
    for pr in pr_data:
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Note: Linking PR to a specific sales order requires custom logic or configuration.
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Here we assume a link can be inferred or is not strictly required for this event.
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': pr.get(class="hl-string">'SourceOrderNumber', class="hl-string">'[Not Linked]'), class=class="hl-string">"hl-comment"># Placeholder if no direct link
            class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Purchase Requisition Created',
            class="hl-string">'EventTime': pr.get(class="hl-string">'CreationDate'),
            class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None,
            class="hl-string">'SupplierName': None, class="hl-string">'ModeOfTransport': None, class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': pr.get(class="hl-string">'RequisitioningBU'),
            class="hl-string">'User': pr.get(class="hl-string">'CreatedBy'),
            class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None,
            class="hl-string">'ItemNumber': pr.get(class="hl-string">'lines', [{}])[0].get(class="hl-string">'ItemNumber')
        })

    print(class="hl-string">"Fetching Purchase Orders for 'Purchase Order Issued'...")
    po_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/purchaseOrders", {class="hl-string">'q': fclass="hl-string">"ApprovedDate between '{START_DATE}' and '{END_DATE}'"})
    for po in po_data:
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': po.get(class="hl-string">'SourceOrderNumber', class="hl-string">'[Not Linked]'), class=class="hl-string">"hl-comment"># Placeholder if no direct link
            class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Purchase Order Issued',
            class="hl-string">'EventTime': po.get(class="hl-string">'ApprovedDate'),
            class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None,
            class="hl-string">'SupplierName': po.get(class="hl-string">'Supplier'),
            class="hl-string">'ModeOfTransport': None,
            class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': po.get(class="hl-string">'DocumentStatus'),
            class="hl-string">'User': po.get(class="hl-string">'Buyer'),
            class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': po.get(class="hl-string">'OrderNumber'),
            class="hl-string">'ItemNumber': po.get(class="hl-string">'lines', [{}])[0].get(class="hl-string">'ItemNumber')
        })

    print(class="hl-string">"Fetching Receipts for 'Raw Materials Received'...")
    rcv_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/receivingReceipts", {class="hl-string">'q': fclass="hl-string">"ReceiptDate between '{START_DATE}' and '{END_DATE}'"})
    for rcv in rcv_data:
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': rcv.get(class="hl-string">'OrderNumber'), class=class="hl-string">"hl-comment"># Assuming PO is the key link
            class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Raw Materials Received',
            class="hl-string">'EventTime': rcv.get(class="hl-string">'ReceiptDate'),
            class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None,
            class="hl-string">'SupplierName': rcv.get(class="hl-string">'SupplierName'), class="hl-string">'ModeOfTransport': None, 
            class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Received', class="hl-string">'User': rcv.get(class="hl-string">'CreatedBy'),
            class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': rcv.get(class="hl-string">'POHeaderNumber'),
            class="hl-string">'ItemNumber': rcv.get(class="hl-string">'ItemNumber')
        })
        
    print(class="hl-string">"Fetching Work Orders for 'Production Scheduled' and 'Goods Produced'...")
    wo_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/workOrders", {class="hl-string">'q': date_filter})
    for wo in wo_data:
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Production Scheduled
        if wo.get(class="hl-string">'ReleasedDate'):
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': wo.get(class="hl-string">'SalesOrderNumber', wo.get(class="hl-string">'WorkOrderNumber')), 
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Production Scheduled',
                class="hl-string">'EventTime': wo.get(class="hl-string">'ReleasedDate'),
                class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None,
                class="hl-string">'ModeOfTransport': None, class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': wo.get(class="hl-string">'WorkOrderStatus'),
                class="hl-string">'User': wo.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': wo.get(class="hl-string">'ProductName')
            })
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Goods Produced
        if wo.get(class="hl-string">'CompletedDate'):
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': wo.get(class="hl-string">'SalesOrderNumber', wo.get(class="hl-string">'WorkOrderNumber')),
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Goods Produced',
                class="hl-string">'EventTime': wo.get(class="hl-string">'CompletedDate'),
                class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None,
                class="hl-string">'ModeOfTransport': None, class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': wo.get(class="hl-string">'WorkOrderStatus'),
                class="hl-string">'User': wo.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': wo.get(class="hl-string">'ProductName')
            })
            
    print(class="hl-string">"Fetching Shipments for shipping activities...")
    ship_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/shipments", {class="hl-string">'q': date_filter})
    for ship in ship_data:
        order_number = ship.get(class="hl-string">'SourceSalesOrderNumber', ship.get(class="hl-string">'ShipmentNumber'))
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activities: Goods Picked and Packed (using shipment creation as proxy), Shipment Confirmed, Goods Loaded
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Goods Picked and Packed',
            class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'CreationDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None,
            class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ActualDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
            class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Packing', 
            class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'CreatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
        })
        if ship.get(class="hl-string">'ShippedDate'):
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Shipment Confirmed',
                class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'ShippedDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None,
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ActualDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
                class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Shipped', 
                class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Goods Loaded for Transport',
                class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'ShippedDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, 
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ActualDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
                class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'In Transit', 
                class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Goods Unloaded at Destination (if data available)
        if ship.get(class="hl-string">'ActualArrivalDate'):
             events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Goods Unloaded at Destination',
                class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'ActualArrivalDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, 
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ActualDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
                class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Arrived', 
                class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Proof of Delivery Signed
        if ship.get(class="hl-string">'ProofOfDeliveryDate'):
             events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Proof of Delivery Signed',
                class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'ProofOfDeliveryDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, 
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ProofOfDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
                class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Delivered', 
                class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })

    class=class="hl-string">"hl-comment"># The following activities are often implicit or require more complex queries.
    class=class="hl-string">"hl-comment"># For this script, we are not fetching them directly, but stubs could be added here.
    print(class="hl-string">"Skipping 'Inventory Availability Checked' and 'Quality Control Performed' due to complexity...")
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Note: To capture these, you would query order line status changes or the qualityInspections API.

    print(fclass="hl-string">"Total events extracted: {len(events)}")
    return pd.DataFrame(events)

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Script Execution ---
if __name__ == class="hl-string">"__main__":
    event_log_df = extract_scm_event_log()
    if not event_log_df.empty:
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Sort by case and time for chronological order
        event_log_df[class="hl-string">'EventTime'] = pd.to_datetime(event_log_df[class="hl-string">'EventTime'], errors=class="hl-string">'coerce')
        event_log_df.dropna(subset=[class="hl-string">'EventTime'], inplace=True)
        event_log_df.sort_values(by=[class="hl-string">'LogisticsOrder', class="hl-string">'EventTime'], inplace=True)
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Save to CSV
        output_file = class="hl-string">'oracle_scm_event_log.csv'
        event_log_df.to_csv(output_file, index=False)
        print(fclass="hl-string">"Event log successfully saved to {output_file}")
    else:
        print(class="hl-string">"No events were extracted. Check your configuration and date range.")

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