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Su Template de datos de gestión de la cadena de suministro

Oracle SCM Cloud

Atributos de la gestión de la cadena de suministro (22) Actividades de la gestión de la cadena de suministro (14) Guías de extracción (3)

Su Template de datos de gestión de la cadena de suministro

Este Template ofrece una visión estructurada de los datos esenciales necesarios para aplicar Process Mining de forma eficaz en la gestión de la cadena de suministro. Detalla los atributos fundamentales que debe recopilar y las actividades clave que debe seguir en su Registro de eventos. Además, incluye orientación para ayudarle a extraer esta información esencial sin complicaciones.

Atributos recomendados para recopilar
Actividades clave que debe seguir
Guía de extracción

¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un registro de eventos de Process Mining.

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Atributos de la gestión de la cadena de suministro

Estos son los campos de datos recomendados para incluir en su registro de eventos y realizar un análisis y una optimización completos de la gestión de la cadena de suministro.

3 Obligatorio 9 Recomendado 10 Opcional

	Nombre	Descripción
	Hora del evento EventTime	Fecha y hora exactas en las que tuvo lugar una actividad específica.
Descripción La hora del evento es la marca de tiempo asociada a cada actividad del proceso. Proporciona el contexto cronológico necesario para ordenar los eventos y comprender cómo evoluciona el flujo del proceso a lo largo del tiempo. Estos datos son fundamentales para cualquier análisis basado en el tiempo. En Process Mining, este atributo se utiliza para calcular todas las métricas basadas en la duración, como los tiempos de ciclo, los tiempos de procesamiento y los tiempos de espera. Es la base para crear el registro de eventos, identificar cuellos de botella midiendo la duración entre actividades y evaluar el rendimiento frente a objetivos temporales o SLA. Por qué es importante Esta marca de tiempo es esencial para ordenar cronológicamente los eventos y calcular todas las métricas de rendimiento relacionadas con el tiempo, como el tiempo de ciclo y los cuellos de botella. Dónde obtenerlo Los campos de marca de tiempo suelen estar disponibles en las tablas de transacciones de los módulos de Oracle SCM Cloud, por ejemplo, en los campos CREATION_DATE o LAST_UPDATE_DATE. Ejemplos 2023-10-26T10:00:00Z2023-10-26T14:30:15Z2023-10-27T08:05:00Z
	Nombre de la actividad ActivityName	Nombre del evento empresarial o la tarea específicos que tuvieron lugar dentro del proceso logístico, como «Purchase Order Issued» o «Shipment Confirmed».
Descripción Este atributo describe un paso o hito individual del ciclo de vida logístico. Cada actividad representa una acción específica, como comprobar el inventario, producir mercancías o firmar un comprobante de entrega. La secuencia de estas actividades forma el flujo del proceso de cada pedido logístico. Analizar el nombre de la actividad es fundamental en Process Mining. Permite visualizar el mapa del proceso, calcular los tiempos de transición entre pasos, identificar bucles de retrabajo y descubrir rutas habituales o atípicas del proceso, es decir, sus variantes. Por qué es importante Define los pasos del proceso. Analizar la secuencia y la frecuencia de las actividades es el núcleo de Process Mining. Dónde obtenerlo Los nombres de las actividades se derivan de los datos de eventos capturados en varios módulos de Oracle SCM Cloud. A menudo, esto requiere asignar estados de transacción o registros de eventos a una lista estandarizada de nombres de actividades. Ejemplos Orden de compra emitidaProductos fabricadosEnvío confirmadoComprobante de entrega firmado
	Pedido logístico LogisticsOrder	Identificador único de un pedido logístico individual, que actúa como ID de caso para realizar el seguimiento del proceso integral de la cadena de suministro.
Descripción El pedido logístico es el identificador principal del caso que conecta todas las actividades relacionadas con una demanda o solicitud de fulfillment específica dentro de la cadena de suministro. Este ID permite obtener una visión completa del recorrido de un producto, desde el pedido inicial del cliente o la previsión de demanda hasta el aprovisionamiento, la producción y la entrega final. En el análisis de Process Mining, este atributo es fundamental para agrupar todos los eventos relacionados en un único caso. Permite reconstruir el flujo del proceso de cada pedido, analizar los tiempos de ciclo, identificar cuellos de botella, descubrir variantes del proceso y evaluar el rendimiento general desde una perspectiva integral centrada en el pedido. Por qué es importante Es la clave esencial para vincular todos los pasos del proceso. Sin un ID de pedido logístico coherente, es imposible rastrear el recorrido completo de un pedido. Dónde obtenerlo Este identificador suele estar presente en varios módulos de Oracle SCM Cloud, incluidos Order Management, Inventory Management y Shipping. Ejemplos LO-2024-00123LO-2024-00124LO-2024-00125
	Categoría de producto ProductCategory	Categoría o familia a la que pertenece el producto incluido en el pedido.
Descripción La categoría de producto es un atributo de clasificación que agrupa productos similares, como «Electronics», «Apparel» o «Raw Materials». Esto permite realizar un análisis de mayor nivel que el basado en productos individuales o SKU. En Process Mining, segmentar el análisis por categoría de producto resulta muy útil. Puede revelar si determinados tipos de productos tienen tiempos de ciclo más largos, siguen variantes de proceso diferentes o sufren más retrasos. Esto ayuda a adaptar las mejoras del proceso a líneas de productos específicas. Por qué es importante Permite segmentar el análisis del rendimiento por tipo de producto y revelar patrones y problemas específicos de determinadas familias de productos. Dónde obtenerlo Esta información forma parte de los datos maestros de artículos en Oracle SCM Cloud y está disponible mediante tablas como EGP_SYSTEM_ITEMS_B y las tablas de categorías relacionadas. Ejemplos Productos terminadosPiezas de repuestoMaterias primasElectrónica de consumo
	Estado del pedido logístico LogisticsOrderStatus	Estado final del pedido logístico, que indica si se completó correctamente, se canceló o se cumplió parcialmente.
Descripción Este atributo proporciona el estado final o resultado del caso correspondiente a un pedido logístico. Ayuda a diferenciar los pedidos que recorrieron todo el proceso según lo previsto de aquellos que se terminaron prematuramente. En el análisis de procesos, filtrar por estado es fundamental. Por ejemplo, el análisis del tiempo de ciclo normalmente solo debería incluir pedidos «Completed» para evitar que los pedidos cancelados distorsionen los resultados. También permite analizar las causas raíz de las cancelaciones. Por qué es importante Indica el resultado de un caso y permite filtrar los pedidos incompletos o cancelados para garantizar que el análisis se realice con datos comparables. Dónde obtenerlo El estado final suele derivarse del estado del pedido de venta o de la línea de fulfillment en Oracle Order Management, disponible en tablas como DOO_HEADERS_ALL o DOO_FULFILL_LINES_ALL. Ejemplos EntregadoCanceladoEnviado parcialmenteCerrado
	Fecha de entrega real ActualDeliveryDate	Fecha en la que el pedido se entregó realmente al cliente, confirmada mediante un comprobante de entrega.
Descripción Esta fecha marca la finalización del proceso logístico, cuando las mercancías han llegado a su destino. A menudo se captura a partir de la actividad «Proof of Delivery Signed». Este atributo es esencial para medir el rendimiento. Se compara directamente con la «Requested Delivery Date» para determinar si un pedido se entregó a tiempo o con retraso. También se utiliza para calcular el tiempo de ciclo integral final del pedido logístico. Por qué es importante Proporciona el tiempo real de finalización del proceso, lo que permite calcular las tasas de entrega a tiempo y los tiempos de ciclo totales. Dónde obtenerlo A menudo corresponde a la marca de tiempo del evento final de confirmación de entrega, disponible en módulos de envío o transporte como WSH_DELIVERIES. Ejemplos 2023-11-162023-11-302024-01-12
	Fecha de entrega solicitada RequestedDeliveryDate	Fecha de entrega del pedido solicitada por el cliente.
Descripción Esta fecha representa el plazo de entrega deseado por el cliente y sirve como referencia principal para medir el rendimiento de las entregas a tiempo. Normalmente se establece cuando se crea el pedido del cliente y es un componente fundamental de los acuerdos de nivel de servicio (SLA). En el análisis, este atributo se compara con la «Actual Delivery Date» para calcular el KPI de tasa de entregas a tiempo. Ayuda a las empresas a comprender su capacidad para cumplir las expectativas de los clientes e identificar las causas raíz de los retrasos. Por qué es importante Es la referencia para medir el rendimiento de las entregas a tiempo, un KPI fundamental para la satisfacción del cliente y la eficiencia de la cadena de suministro. Dónde obtenerlo Normalmente se almacena en el nivel de pedido de venta o de línea de fulfillment en Oracle Order Management. Busque campos como REQUEST_SHIP_DATE o REQUEST_ARRIVAL_DATE. Ejemplos 2023-11-152023-12-012024-01-10
	Modo de transporte ModeOfTransport	Método de transporte utilizado para el envío, como aéreo, marítimo, por carretera o ferroviario.
Descripción Este atributo especifica el modo de transporte utilizado para trasladar las mercancías entre ubicaciones, por ejemplo, del almacén al cliente. Esta información es fundamental para el análisis logístico y de transporte. En Process Mining, filtrar o segmentar por modo de transporte ayuda a analizar la eficiencia de los distintos métodos de envío. El Dashboard de análisis de eficiencia del transporte utiliza este dato para comparar la duración del tránsito entre diferentes modos y optimizar los costes logísticos y los tiempos de entrega. Por qué es importante Permite analizar la eficiencia y el coste del transporte, y ayuda a optimizar la estrategia logística en función de la velocidad y el gasto. Dónde obtenerlo Estos datos suelen encontrarse en el módulo Oracle Transportation Management (OTM) o en los módulos de ejecución de envíos. Busque campos en tablas como WSH_DELIVERY_LEGS. Ejemplos Transporte aéreoTransporte marítimoCarga completa de camiónCarga parcial de camión
	Nombre del proveedor SupplierName	Nombre del proveedor que suministra las materias primas para una orden de compra.
Descripción Este atributo identifica a la parte externa responsable de suministrar los componentes o las materias primas necesarios para la producción. Está asociado a actividades relacionadas con el aprovisionamiento, como «Purchase Order Issued» y «Raw Materials Received». Analizar por nombre del proveedor es fundamental para el Dashboard de rendimiento de los plazos de entrega de proveedores. Ayuda a evaluar qué proveedores son fiables y entregan a tiempo, y cuáles se retrasan con frecuencia. Esta información es clave para la estrategia de aprovisionamiento, la gestión de las relaciones con proveedores y la reducción de los retrasos de producción causados por la falta de materiales. Por qué es importante Permite medir y comparar el rendimiento de los proveedores, un aspecto clave para garantizar una cadena de suministro entrante fiable y eficiente. Dónde obtenerlo La información de los proveedores se encuentra en los módulos de aprovisionamiento de Oracle SCM Cloud y está vinculada a las órdenes de compra. Entre las tablas clave se incluyen PO_HEADERS_ALL y POZ_SUPPLIERS. Ejemplos Global Components Inc.Advanced Materials LLCTech Parts Direct
	Número de artículo ItemNumber	Identificador único, o SKU, del producto específico que se está procesando.
Descripción El número de artículo proporciona el nivel más detallado de identificación del producto. Permite analizar productos individuales, con mayor precisión que un análisis por categoría de producto. Utilizar el número de artículo en el análisis ayuda a identificar problemas del proceso asociados a productos concretos. Por ejemplo, un artículo determinado puede presentar una tasa elevada de fallos en el control de calidad o estar relacionado con tiempos de producción más largos. Esto permite resolver problemas de forma específica a nivel de SKU. Por qué es importante Permite realizar un análisis muy detallado a nivel de producto individual y ayuda a localizar problemas que podrían no ser visibles a nivel de categoría. Dónde obtenerlo Los identificadores de artículos están presentes en la mayoría de las tablas transaccionales de Oracle SCM, como DOO_FULFILL_LINES_ALL o INV_MATERIAL_TXNS, normalmente como INVENTORY_ITEM_ID. Ejemplos SKU-100-ASKU-250-BPART-XYZ-01
	Número de orden de compra PurchaseOrderNumber	Identificador único de una orden de compra creada para adquirir materias primas o componentes.
Descripción El número de orden de compra es un ID de documento clave en la parte de aprovisionamiento de la cadena de suministro. Vincula el pedido logístico con las solicitudes específicas realizadas a los proveedores. Este atributo permite profundizar en detalle en las actividades de aprovisionamiento. Puede utilizarse para rastrear todos los eventos relacionados con una PO específica y es esencial para analizar el rendimiento de los proveedores y los tiempos de ciclo del aprovisionamiento. Por qué es importante Proporciona un vínculo directo con los documentos de aprovisionamiento y permite analizar en detalle el subproceso de compras y su impacto en el flujo logístico general. Dónde obtenerlo Este ID se encuentra en el módulo Oracle Procurement Cloud, principalmente en la tabla PO_HEADERS_ALL como SEGMENT1. Ejemplos PO-98345PO-98346PO-98347
	Usuario User	ID o nombre del usuario que realizó una actividad específica.
Descripción Este atributo identifica al empleado o usuario del sistema responsable de ejecutar una tarea del proceso. Puede utilizarse para comprender la distribución de la carga de trabajo y el rendimiento individual. Analizar por usuario ayuda a gestionar los recursos y evaluar el rendimiento. Permite identificar a personas o equipos con un rendimiento destacado, detectar posibles necesidades de formación o descubrir oportunidades de automatización para tareas que se realizan manualmente y de forma sistemáticamente lenta. Por qué es importante Permite analizar el rendimiento de los recursos y la distribución de la carga de trabajo, y ayuda a identificar oportunidades de formación o automatización. Dónde obtenerlo La información del usuario suele almacenarse en las columnas «Created By» o «Last Updated By» de la mayoría de las tablas de transacciones de Oracle SCM. Ejemplos JSMITHALOGANSYSTEMBATCH_USER
	Duración del transporte TransportationDuration	Tiempo que tardan las mercancías en desplazarse desde el punto de carga hasta el destino.
Descripción Esta métrica calculada mide la parte «en tránsito» del tiempo de ciclo general. Se calcula como la diferencia entre la actividad «Goods Loaded for Transport» y la actividad «Goods Unloaded at Destination». Este atributo se utiliza en el Dashboard de análisis de eficiencia del transporte. Ayuda a aislar los retrasos que se producen específicamente durante la fase de transporte y puede analizarse por transportista y modo de transporte para optimizar el rendimiento de los envíos. Por qué es importante Aísla el tiempo en tránsito y permite analizar de forma específica la eficiencia del transporte, independientemente de los retrasos del almacén o la producción. Dónde obtenerlo Esta métrica se calcula durante la transformación de datos, determinando la diferencia entre las marcas de tiempo de los eventos «Goods Loaded for Transport» y «Goods Unloaded at Destination» de un caso. Ejemplos 2 días 3 horas5 días 1 hora12 horas
	Entrega a tiempo IsOnTimeDelivery	Indicador booleano que señala si el pedido se entregó en la fecha de entrega solicitada o antes.
Descripción Este atributo calculado simplifica el análisis del rendimiento. Se obtiene comparando la «Actual Delivery Date» con la «Requested Delivery Date». Si la fecha real es igual o anterior a la fecha solicitada, el valor es verdadero; de lo contrario, es falso. Este indicador facilita la creación de KPI y Dashboards, como el Dashboard Customer Delivery Performance. Permite filtrar y agregar datos rápidamente para calcular la tasa general de entregas a tiempo y realizar un análisis de causa raíz que identifique las características comunes de los pedidos retrasados. Por qué es importante Mide directamente el rendimiento frente a las expectativas del cliente y simplifica la creación de indicadores clave relacionados con la puntualidad de las entregas. Dónde obtenerlo Este atributo no está disponible en el sistema de origen. Se calcula durante la transformación de datos comparando «ActualDeliveryDate <= RequestedDeliveryDate». Ejemplos truefalse
	Nombre del cliente CustomerName	Nombre del cliente que realizó el pedido.
Descripción Este atributo identifica al destinatario de los productos y servicios. Es una dimensión fundamental para cualquier análisis centrado en el cliente. Segmentar el análisis del proceso por cliente puede revelar patrones importantes. Por ejemplo, algunos clientes de alto valor podrían sufrir más retrasos, o distintos segmentos de clientes podrían seguir rutas de proceso diferentes. Esta información es esencial para mejorar el servicio al cliente y gestionar eficazmente las cuentas clave. Por qué es importante Permite obtener una visión del proceso centrada en el cliente y ayuda a comprender si determinados clientes o tipos de cliente afrontan dificultades específicas. Dónde obtenerlo La información del cliente se almacena en los módulos de gestión de pedidos y está vinculada al pedido de venta. Puede encontrarse en tablas relacionadas con DOO_HEADERS_ALL mediante una unión con las tablas de cuentas de clientes (HZ_CUST_ACCOUNTS). Ejemplos Retail CorpManufacturing SolutionsMegaStore Inc.
	Nombre del transportista CarrierName	Nombre de la empresa de logística externa o del transportista responsable de transportar las mercancías.
Descripción El nombre del transportista identifica al proveedor de transporte específico utilizado para un envío. Es un dato clave para evaluar el rendimiento de los socios logísticos. Este atributo se utiliza en el Dashboard de análisis de eficiencia del transporte para comparar el rendimiento de distintos transportistas. Ayuda a responder preguntas como qué transportistas ofrecen los tiempos de tránsito más cortos, cuáles son más fiables en determinadas rutas y cuáles proporcionan la mejor relación entre coste y servicio. Por qué es importante Permite comparar el rendimiento de los socios de transporte, un aspecto fundamental para optimizar los costes y la fiabilidad de los envíos. Dónde obtenerlo Esta información se almacena en Oracle Transportation Management o en los módulos de Shipping. Normalmente está vinculada a un viaje o tramo de entrega específico en tablas como WSH_TRIPS. Ejemplos FedExDHLUPSMaersk
	Retrabajo IsRework	Indicador booleano que señala si un pedido logístico ha sido objeto de retrabajo, por ejemplo, debido a una actividad repetida o a un bucle en el proceso.
Descripción Este atributo calculado identifica los casos que se desvían de un flujo lineal y eficiente. Normalmente se determina detectando secuencias en las que una actividad se repite o una actividad posterior va seguida de otra anterior, lo que indica un bucle del proceso, por ejemplo, «Goods Picked» -> «Quality Control Failed» -> «Goods Picked». Este indicador es fundamental para cuantificar la ineficiencia del proceso. Ayuda a calcular el KPI de tasa de retrabajo de pedidos y permite a los analistas filtrar e investigar los casos con retrabajo para comprender sus causas raíz, como errores de introducción de datos, problemas de calidad o un procesamiento inicial incorrecto. Por qué es importante Ayuda a cuantificar y aislar las ineficiencias del proceso, como los bucles y los pasos repetidos, que suelen provocar retrasos y un aumento de los costes. Dónde obtenerlo No está disponible en el sistema de origen. La herramienta de Process Mining lo calcula analizando la secuencia de actividades de cada caso para detectar patrones indicativos de retrabajo. Ejemplos truefalse
	Sistema de origen SourceSystem	Identifica el sistema de información del que se extrajeron los datos.
Descripción Este atributo especifica el origen de los datos de eventos, que en este caso es Oracle SCM Cloud. Resulta útil en entornos donde se combinan datos de varios sistemas, ya que aporta claridad sobre la procedencia de los datos. En el análisis, ayuda a diferenciar procesos o actividades que pueden abarcar varios sistemas. En una vista de un único sistema como esta, funciona como un atributo estándar de gobierno de datos. Por qué es importante Garantiza la procedencia de los datos y ayuda a distinguir su origen en entornos con varios sistemas. Dónde obtenerlo Normalmente es un valor estático («Oracle SCM Cloud») que se añade durante el proceso de extracción y transformación de datos. Ejemplos Oracle SCM CloudOracle Fusion SCM
	Tiempo de ciclo integral EndToEndCycleTime	Tiempo total transcurrido desde la creación del pedido del cliente hasta el comprobante de entrega final.
Descripción Esta métrica calculada mide la duración total de todo el proceso logístico de un único pedido. Se calcula como la diferencia entre la marca de tiempo de la primera actividad, por ejemplo, «Customer Order Created», y la de la última actividad, por ejemplo, «Proof of Delivery Signed». Es uno de los KPI más importantes para comprender la eficiencia general del proceso. Proporciona una medida de alto nivel del rendimiento y se utiliza en los Dashboards para seguir las tendencias a lo largo del tiempo e identificar pedidos de larga duración que puedan requerir una investigación. Por qué es importante Proporciona una medida integral del rendimiento del proceso de principio a fin, ayuda a identificar casos de larga duración y permite seguir las mejoras de eficiencia general. Dónde obtenerlo Se calcula en la herramienta de Process Mining o durante la preparación de datos, restando la hora de inicio del primer evento de la hora de inicio del último evento de cada caso. Ejemplos 15 días 4 horas22 días 8 horas10 días 2 horas
	Ubicación del almacén WarehouseLocation	Almacén o centro de distribución desde el que se preparan y envían las mercancías.
Descripción Este atributo especifica la ubicación física o instalación implicada en una actividad logística concreta. Es esencial para el análisis del rendimiento por ubicación. Analizar por ubicación del almacén puede revelar diferencias significativas de rendimiento entre instalaciones. Por ejemplo, un almacén podría tener un tiempo de ciclo de preparación y embalaje mucho más corto que otro. Estos insights ayudan a identificar buenas prácticas que pueden compartirse entre ubicaciones o a detectar instalaciones que requieren mejoras del proceso. Por qué es importante Permite comparar el rendimiento entre distintas ubicaciones físicas y ayuda a identificar instalaciones de alto rendimiento y áreas de mejora. Dónde obtenerlo La información del almacén o de la organización de inventario es un elemento de datos fundamental en Oracle Inventory Management. A menudo aparece como ORGANIZATION_ID en tablas como INV_MATERIAL_TXNS. Ejemplos WH-NORTHWH-WESTDC-CENTRAL
	Última actualización de datos LastDataUpdate	Marca de tiempo que indica cuándo se actualizaron o extrajeron por última vez los datos de este evento del sistema de origen.
Descripción Este atributo marca el momento más reciente en que se actualizaron los datos de eventos del conjunto de datos de Process Mining. Es esencial para comprender la actualidad de los datos y el periodo que abarca el análisis. Se utiliza para la gobernanza de datos y para informar a los usuarios sobre la antigüedad de la información presentada en los Dashboards. Ayuda a responder preguntas como «¿Qué tan actualizada está esta vista del proceso?». Por qué es importante Proporciona un contexto esencial sobre la actualidad de los datos y garantiza que los usuarios comprendan el periodo analizado. Dónde obtenerlo Esta marca de tiempo se genera y añade durante el proceso de extracción, transformación y carga (ETL) de datos. Ejemplos 2024-01-15T02:00:00Z2024-01-16T02:00:00Z
	Valor del pedido OrderValue	Valor monetario total del pedido logístico.
Descripción Este atributo representa el valor financiero asociado a un pedido logístico individual. Es una métrica empresarial fundamental para priorizar el análisis y comprender el impacto financiero de las ineficiencias del proceso. En Process Mining, el valor del pedido puede utilizarse para relacionar el rendimiento del proceso con los resultados financieros. Por ejemplo, el análisis podría mostrar que los pedidos de alto valor sufren retrasos más largos, lo que representa un riesgo importante para los ingresos. También permite priorizar las mejoras en los procesos que gestionan el mayor valor. Por qué es importante Aporta contexto financiero al rendimiento del proceso y ayuda a priorizar las mejoras según su impacto monetario. Dónde obtenerlo El valor del pedido suele almacenarse en el nivel de cabecera del pedido de venta en Oracle Order Management. Consulte tablas como DOO_HEADERS_ALL para localizar los campos del importe total. Ejemplos 5250.7512300.00950.20

Obligatorio Recomendado Opcional

Actividades de la gestión de la cadena de suministro

Estos son los pasos clave y los hitos del proceso que debe registrar en su registro de eventos para descubrir con precisión el proceso y evaluar su rendimiento.

6 Recomendado 8 Opcional

	Actividad	Descripción
	Comprobante de entrega firmado	El cliente proporciona una confirmación firmada de la recepción de los productos, lo que cierra formalmente el proceso de entrega. A menudo, esto se registra actualizando el pedido o el envío con la fecha y el documento del comprobante de entrega.
Por qué es importante Este es el evento final definitivo de un pedido logístico completado correctamente y resulta fundamental para el KPI «End-to-End Logistics Cycle Time». También respalda los procesos de cumplimiento y resolución de disputas. Dónde obtenerlo A menudo consiste en una actualización manual o semiautomatizada del registro del envío o del pedido de venta. Es posible que el sistema tenga un campo específico para la fecha del POD que pueda utilizarse como marca de tiempo del evento. Recopilar Utilice la marca de tiempo del campo «Proof of Delivery Date» del registro del envío o del pedido. Tipo de evento explicit
	Pedido del cliente creado	Esta actividad marca la creación de un pedido de venta en Oracle Order Management y representa la solicitud formal de mercancías de un cliente. El evento se captura explícitamente cuando se guarda en el sistema un nuevo registro de pedido de venta, lo que inicia el ciclo de vida del pedido logístico.
Por qué es importante Como evento inicial principal, permite medir el tiempo de ciclo logístico integral. Constituye la referencia para analizar la eficiencia del procesamiento de pedidos y los patrones de demanda de los clientes. Dónde obtenerlo Se captura a partir de la marca de tiempo de creación del registro del pedido de venta en el módulo Order Management, normalmente de la tabla DOO_HEADERS_ALL. Recopilar Utilice la fecha de creación de la cabecera del pedido de venta. Tipo de evento explicit
	Producción programada	Para los artículos fabricados, se programa una orden de trabajo que define el calendario de producción y la asignación de recursos. Este evento se captura cuando el estado de la orden de trabajo se actualiza a "Scheduled" o "Released".
Por qué es importante Esta actividad es un hito clave para el Dashboard "Production & Shipment Stage Delays". Marca el inicio del ciclo de producción, y cualquier retraso en esta etapa se propaga por todo el proceso de cumplimiento. Dónde obtenerlo Se infiere a partir del cambio de estado de una orden de trabajo en Oracle Manufacturing Cloud. Los datos relevantes se almacenan en tablas como WIP_DISCRETE_JOBS. Recopilar Utilice la marca de tiempo en la que el estado de la orden de trabajo cambia a "Released" o a un estado similar que indique que la producción puede comenzar. Tipo de evento inferred
	Productos cargados para el transporte	Las mercancías embaladas se cargan en el vehículo del transportista y el envío sale oficialmente del almacén. Esto se registra mediante la transacción "Ship Confirm" en Oracle Shipping.
Por qué es importante Este evento marca el inicio del tramo de transporte del recorrido. Es el punto de partida del KPI "Transportation Cycle Time" y del Dashboard "Transportation Efficiency Analysis". Dónde obtenerlo Es un evento explícito capturado por la transacción "Ship Confirm" en Oracle Shipping. Esto actualiza el estado de los detalles de entrega a "Shipped". Recopilar Utilice la marca de tiempo de la transacción de la acción Ship Confirm. Tipo de evento explicit
	Productos fabricados	El proceso de fabricación de las mercancías ha terminado y el producto terminado se traslada al inventario. Esto se captura cuando la orden de trabajo se registra como completada en el sistema.
Por qué es importante Marca el final de la fase de producción y la disponibilidad del producto para el cumplimiento. La duración entre "Production Scheduled" y este evento es una medida fundamental de la eficiencia de fabricación. Dónde obtenerlo Se captura a partir de la transacción de finalización de una orden de trabajo en Oracle Manufacturing Cloud. Esto actualiza el estado de la orden de trabajo a "Complete". Recopilar Utilice la marca de tiempo de la transacción de finalización de la orden de trabajo o del cambio de estado a "Complete". Tipo de evento inferred
	Productos recogidos y embalados	El personal del almacén recoge del inventario los artículos de un pedido y los embala para su envío. Este proceso implica varias transacciones del sistema y culmina con un estado de embalado.
Por qué es importante Esto marca el inicio del proceso físico de envío. El tiempo transcurrido desde la creación del pedido hasta este punto, cubierto por el KPI "Inventory Check-to-Fulfillment Time", mide la eficiencia interna del cumplimiento. Dónde obtenerlo Se infiere a partir del estado de las líneas de envío o de los detalles de entrega en Oracle Shipping. A menudo se trata de una agregación de varios eventos, como la creación de la ola de preparación, la confirmación de la preparación y la confirmación del embalaje. Recopilar Utilice la marca de tiempo de la última transacción de confirmación de preparación o de confirmación de embalaje asociada a la línea del pedido de venta. Tipo de evento inferred
	Control de calidad realizado	Los productos terminados se someten a una inspección de calidad antes de ponerse a disposición para el envío. Esto se registra como un resultado de inspección de calidad en el módulo Oracle Quality Management.
Por qué es importante Este es un paso fundamental para el cumplimiento y la satisfacción del cliente. Analizar esta actividad ayuda a garantizar el cumplimiento de los estándares de calidad e identificar cuellos de botella en el proceso de inspección, lo que facilita las auditorías de cumplimiento. Dónde obtenerlo Se captura a partir de los registros de transacciones de Oracle Quality Management Cloud cuando se ejecuta un plan de inspección y se introducen los resultados. Recopilar Utilice la marca de tiempo en la que el resultado de la inspección de calidad se registra como "Pass" o "Fail". Tipo de evento explicit
	Disponibilidad de inventario comprobada	El sistema comprueba si los artículos solicitados están disponibles en inventario para cumplir el pedido del cliente. A menudo es un paso automatizado del Workflow de procesamiento de pedidos, pero su resultado se registra como un estado o una marca de tiempo.
Por qué es importante Esta actividad es fundamental para el Dashboard "Inventory Fulfillment Efficiency" y el KPI "Inventory Availability Impact Rate". Los retrasos en esta etapa indican posibles problemas de rotura de stock o una gestión ineficiente del inventario. Dónde obtenerlo Se infiere a partir de los cambios de estado de la línea del pedido de venta o de los registros de las tablas de Oracle Inventory Management (INV) relacionadas con las reservas o las comprobaciones de disponibilidad comprometible. Recopilar Se infiere a partir de un cambio de estado de la línea del pedido de venta, como "Awaiting Fulfillment", o de la marca de tiempo de creación de una reserva. Tipo de evento inferred
	Envío confirmado	Todos los artículos de un envío están preparados, embalados y listos para entregarse al transportista. Esta actividad actualiza el estado del envío a "Confirmed" o "Ready to Ship" en el sistema.
Por qué es importante Este es un hito fundamental antes de que las mercancías salgan físicamente del almacén. Separa el tiempo de procesamiento interno del almacén del tiempo de transporte externo. Dónde obtenerlo Se infiere a partir de un cambio de estado en el registro del envío o de la entrega en Oracle Shipping, en tablas como WSH_DELIVERIES o WSH_NEW_DELIVERIES. Recopilar Utilice la marca de tiempo en la que el estado del envío se actualiza a "Confirmed". Tipo de evento inferred
	Materias primas recibidas	Los materiales o mercancías solicitados llegan del proveedor y se reciben formalmente en el inventario. Esto se registra como una transacción de recepción en Oracle Inventory Management.
Por qué es importante Este evento concluye la medición del plazo de entrega del proveedor. Los retrasos en esta etapa afectan directamente los programas de producción y las fechas de entrega finales al cliente. Dónde obtenerlo Se captura a partir de la fecha de transacción de la recepción en Oracle Inventory Management, normalmente de las tablas RCV_SHIPMENT_HEADERS y RCV_TRANSACTIONS. Recopilar Utilice la fecha de transacción del registro de recepción de materiales. Tipo de evento explicit
	Orden de compra emitida	La solicitud de compra se convierte en una orden de compra jurídicamente vinculante y se envía al proveedor. Este evento se captura explícitamente cuando se aprueba la orden de compra y su estado se actualiza a "Open" o "Sent".
Por qué es importante Esto marca el inicio oficial del plazo de entrega del proveedor. Es esencial para medir el Dashboard "Supplier Lead Time Performance" y el KPI "Supplier On-Time Delivery Rate". Dónde obtenerlo Se captura a partir de la fecha de aprobación o envío de la orden de compra en Oracle Procurement Cloud, almacenada en tablas como PO_HEADERS_ALL. Recopilar Utilice la marca de tiempo en la que el estado de la orden de compra cambia a aprobado o abierto. Tipo de evento explicit
	Pedido cancelado	El pedido del cliente se cancela antes de completar el fulfillment. Esto se registra cuando el estado de la cabecera o de la línea del pedido de venta cambia a «Canceled».
Por qué es importante Representa un punto final alternativo y no satisfactorio del proceso. Analizar los pedidos cancelados ayuda a identificar las razones por las que las ventas no llegan a completarse, como plazos de entrega largos o falta de existencias. Dónde obtenerlo Se infiere a partir de un cambio de estado del registro del pedido de venta en Oracle Order Management a un estado terminal «Canceled». Recopilar Utilice la marca de tiempo del cambio de estado a «Canceled» en la cabecera o la línea del pedido de venta. Tipo de evento inferred
	Productos descargados en el destino	El envío llega a la ubicación del cliente o al puerto de destino y se descarga. Esta información suele actualizarse a partir de los datos del transportista o de un sistema de gestión del transporte.
Por qué es importante Esta actividad marca el final del periodo de tránsito. La duración desde "Goods Loaded for Transport" es fundamental para analizar el rendimiento del transportista y la eficiencia del transporte. Dónde obtenerlo Puede tratarse de un evento explícito si se integra un Transportation Management System, o puede inferirse. Podría basarse en actualizaciones del estado del transportista o en una entrada manual al confirmar la entrega. Recopilar Utilice la marca de tiempo de un TMS integrado o del estado «Delivered» actualizado manualmente en el registro del envío. Tipo de evento explicit
	Solicitud de compra creada	Se crea una solicitud formal para adquirir materiales de un proveedor, normalmente cuando el inventario es insuficiente para cumplir un pedido de venta. Se trata de una transacción explícita dentro del módulo Oracle Procurement.
Por qué es importante Esta actividad destaca las dependencias respecto a Compras y los proveedores externos. Analizar el tiempo transcurrido entre este evento y la recepción de los materiales es fundamental para comprender los retrasos relacionados con los proveedores. Dónde obtenerlo Se registra a partir de la marca de tiempo de creación de una solicitud de compra en Oracle Procurement Cloud, en tablas como POR_REQUISITION_HEADERS_ALL. Recopilar Utilice la fecha de creación del registro de la solicitud de compra. Tipo de evento explicit

Recomendado Opcional

Guías de extracción

Cómo obtener sus datos de Oracle SCM Cloud

Pasos

Acceda a Oracle BI Publisher: Inicie sesión en su instancia de Oracle SCM Cloud. Acceda al área de trabajo Reports and Analytics haciendo clic en el icono Navigator y, a continuación, seleccione Tools > Reports and Analytics.
Cree un modelo de datos: En el área de trabajo Reports and Analytics, haga clic en 'Browse Catalog'. En el catálogo, haga clic en 'New' y seleccione 'Data Model'.
Defina el conjunto de datos de la consulta SQL: En el editor de Data Model, haga clic en el icono '+' para añadir un nuevo conjunto de datos y seleccione 'SQL Query'.
Introduzca los detalles de la consulta: Asigne un nombre al conjunto de datos, por ejemplo, 'SCM_LOGISTICS_EVENT_LOG'. Seleccione el Data Source adecuado, normalmente 'ApplicationDB_SCM' o una conexión similar a la base de datos de la aplicación. Copie la consulta SQL completa proporcionada en la sección 'query' que aparece a continuación y péguela en el área de texto SQL Query.
Defina los parámetros: La consulta utiliza los parámetros :P_START_DATE y :P_END_DATE para filtrar el intervalo de fechas. Oracle BI Publisher los detectará automáticamente. Puede establecer su tipo de datos como 'Date' y configurar valores predeterminados si es necesario.
Consulte y guarde los datos de muestra: Acceda a la pestaña 'Data'. Puede introducir valores para los parámetros y hacer clic en 'View' para ver una muestra de los datos extraídos. Esto ayuda a verificar que la consulta funciona correctamente. Cuando esté conforme, haga clic en 'Save' y asigne al modelo de datos un nombre descriptivo, como 'SCM Logistics Process Data Model'.
Cree un informe de BI Publisher: Haga clic en el botón 'Create Report' directamente desde el editor del modelo de datos. Se abrirá el asistente de creación de informes.
Configure el diseño del informe: Seleccione la opción 'Use Data Model'. El asistente le guiará durante la creación del diseño. Para una exportación CSV sencilla, puede seleccionar el diseño 'Table'. Arrastre todas las columnas del conjunto de datos al diseño de tabla.
Guarde el informe: Después de configurar el diseño, guarde el informe en una carpeta adecuada del catálogo. Asígnele un nombre como 'SCM Logistics Event Log Report'.
Programe el trabajo del informe: Para automatizar la extracción, programe el informe. Abra el informe guardado y haga clic en 'Actions' > 'Schedule'.
Configure la programación y el resultado: En la pestaña 'General', establezca el activador de la programación, por ejemplo, diario o semanal. En la pestaña 'Output', seleccione CSV como formato de salida. Configure el destino, como una ubicación específica del servidor de contenido, un servidor FTP o un almacenamiento de objetos desde el que pueda recuperarse para el análisis de Process Mining.
Envíe y supervise el trabajo: Envíe el trabajo programado. Puede supervisar su ejecución desde la página 'Job History' para asegurarse de que se ejecuta correctamente y entrega el archivo CSV en el destino configurado.

Configuración

Requisitos previos: Acceso a Oracle Fusion Applications con un rol de usuario que tenga permisos para crear modelos de datos e informes de BI Publisher, como 'BI Administrator' o 'Application Developer'.
Origen de datos: La consulta SQL debe ejecutarse en la base de datos principal de la aplicación, normalmente denominada 'ApplicationDB_SCM' o similar en la lista de orígenes de datos de BI Publisher.
Parámetros del intervalo de fechas: Es fundamental utilizar filtros de intervalo de fechas (:P_START_DATE, :P_END_DATE) para limitar el volumen de datos. Extraer entre 3 y 6 meses de datos es un buen punto de partida para el análisis. Evite ejecutar la consulta para intervalos muy amplios, por ejemplo, varios años, en una sola ejecución para prevenir una degradación del rendimiento o tiempos de espera agotados.
Filtrado: Considere añadir filtros a la cláusula principal sales_orders de la consulta para acotar el alcance. Puede añadir condiciones WHERE para unidades de negocio específicas (BU_NAME), tipos de pedido (ORDER_TYPE_CODE) o categorías de artículos, y así centrar el análisis en una parte concreta de la cadena de suministro.
Rendimiento: La consulta proporcionada utiliza vistas estándar de Oracle SCM Cloud (DOO_HEADERS_ALL, PO_HEADERS_ALL, etc.), que suelen estar optimizadas para la generación de informes. Sin embargo, el rendimiento puede verse afectado con conjuntos de datos extremadamente grandes. Asegúrese de que la base de datos tenga estadísticas actualizadas de las tablas subyacentes.
Formato de salida: Configure el informe de BI Publisher para generar el resultado en formato CSV (valores separados por comas). Asegúrese de que las propiedades del CSV estén configuradas correctamente, incluido el delimitador de coma, la codificación UTF-8 y la inclusión de una fila de encabezados.

a Consulta de ejemplo sql

WITH sales_orders AS (
  SELECT
    dha.order_number,
    dha.header_id,
    dha.source_doc_id,
    dha.creation_date
  FROM
    doo_headers_all dha
  WHERE
    dha.creation_date BETWEEN TO_DATE(:P_START_DATE, 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE(:P_END_DATE, 'YYYY-MM-DD')
    -- Optional: Add filters for specific Business Units or Order Types
    -- AND dha.org_id = [Your Organization ID]
)
-- 1. Customer Order Created
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Customer Order Created' AS "ActivityName",
  dha.creation_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  mc.category_name AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  dha.status_code AS "LogisticsOrderStatus",
  dha.created_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN doo_fulfill_lines_all dfla ON dha.header_id = dfla.header_id
  LEFT JOIN egp_system_items_b msi ON dfla.inventory_item_id = msi.inventory_item_id AND dfla.inventory_organization_id = msi.organization_id
  LEFT JOIN egp_item_cat_assign_b mca ON msi.inventory_item_id = mca.inventory_item_id
  LEFT JOIN egp_categories_tl mc ON mca.category_id = mc.category_id
WHERE mc.language = 'US'

UNION ALL

-- 2. Inventory Availability Checked
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Inventory Availability Checked' AS "ActivityName",
  dfla.last_update_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  dha.status_code AS "LogisticsOrderStatus",
  dfla.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN doo_fulfill_lines_all dfla ON so.header_id = dfla.header_id
  LEFT JOIN egp_system_items_b msi ON dfla.inventory_item_id = msi.inventory_item_id AND dfla.inventory_organization_id = msi.organization_id
WHERE
  dfla.status_code = 'AWAIT_SHIP'

UNION ALL

-- 3. Purchase Requisition Created
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Purchase Requisition Created' AS "ActivityName",
  prh.creation_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  prh.document_status AS "LogisticsOrderStatus",
  prh.created_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  prl.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN por_requisition_lines_all prl ON so.source_doc_id = prl.doo_source_doc_id
  JOIN por_requisition_headers_all prh ON prl.requisition_header_id = prh.requisition_header_id

UNION ALL

-- 4. Purchase Order Issued
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Purchase Order Issued' AS "ActivityName",
  pha.approved_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  pv.vendor_name AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  pha.document_status AS "LogisticsOrderStatus",
  pha.created_by AS "User",
  pha.segment1 AS "PurchaseOrderNumber",
  pla.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN por_requisition_lines_all prl ON so.source_doc_id = prl.doo_source_doc_id
  JOIN po_distributions_all pda ON prl.requisition_line_id = pda.requisition_line_id
  JOIN po_lines_all pla ON pda.po_line_id = pla.po_line_id
  JOIN po_headers_all pha ON pla.po_header_id = pha.po_header_id
  JOIN poz_suppliers_v pv ON pha.vendor_id = pv.vendor_id
WHERE
  pha.approved_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 5. Raw Materials Received
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Raw Materials Received' AS "ActivityName",
  rt.transaction_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  pv.vendor_name AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  pha.document_status AS "LogisticsOrderStatus",
  rt.created_by AS "User",
  pha.segment1 AS "PurchaseOrderNumber",
  pla.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_fulfill_lines_all dfla ON so.header_id = dfla.header_id
  JOIN po_distributions_all pda ON dfla.fulfill_line_id = pda.fulfill_line_id
  JOIN po_lines_all pla ON pda.po_line_id = pla.po_line_id
  JOIN po_headers_all pha ON pla.po_header_id = pha.po_header_id
  JOIN poz_suppliers_v pv ON pha.vendor_id = pv.vendor_id
  JOIN rcv_transactions rt ON pha.po_header_id = rt.po_header_id AND rt.transaction_type = 'RECEIVE'

UNION ALL

-- 6. Production Scheduled
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Production Scheduled' AS "ActivityName",
  wdj.scheduled_start_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  wdj.status_type_disp AS "LogisticsOrderStatus",
  wdj.created_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN wip_discrete_jobs wdj ON so.source_doc_id = wdj.source_header_id
  JOIN egp_system_items_b msi ON wdj.primary_item_id = msi.inventory_item_id AND wdj.organization_id = msi.organization_id
WHERE
  wdj.status_type IN (3, 4) -- Released, Complete

UNION ALL

-- 7. Goods Produced
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Goods Produced' AS "ActivityName",
  wdj.completed_quantity_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  wdj.status_type_disp AS "LogisticsOrderStatus",
  wdj.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN wip_discrete_jobs wdj ON so.source_doc_id = wdj.source_header_id
  JOIN egp_system_items_b msi ON wdj.primary_item_id = msi.inventory_item_id AND wdj.organization_id = msi.organization_id
WHERE
  wdj.status_type = 4 -- Complete
  AND wdj.completed_quantity_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 8. Quality Control Performed
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Quality Control Performed' AS "ActivityName",
  qir.creation_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  qi.validation_result_code AS "LogisticsOrderStatus",
  qir.created_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN wip_discrete_jobs wdj ON so.source_doc_id = wdj.source_header_id
  JOIN egp_system_items_b msi ON wdj.primary_item_id = msi.inventory_item_id AND wdj.organization_id = msi.organization_id
  JOIN qa_inspection_results_v qir ON wdj.work_order_id = qir.work_order_id
  JOIN qa_inspections_b qi ON qir.inspection_id = qi.inspection_id

UNION ALL

-- 9. Goods Picked and Packed
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Goods Picked and Packed' AS "ActivityName",
  wdd.last_update_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wnd.shipping_method_code AS "ModeOfTransport",
  wdd.released_status_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wdd.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  wdd.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
WHERE
  wdd.released_status = 'Y' -- 'Ready to Release', can be adjusted to 'S' for 'Released to Warehouse'

UNION ALL

-- 10. Shipment Confirmed
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Shipment Confirmed' AS "ActivityName",
  wnd.confirmed_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wnd.shipping_method_code AS "ModeOfTransport",
  wnd.status_code_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wnd.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
WHERE wnd.confirmed_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 11. Goods Loaded for Transport
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Goods Loaded for Transport' AS "ActivityName",
  wts.actual_departure_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wt.mode_of_transport AS "ModeOfTransport",
  wts.status_code_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wts.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
  JOIN wsh_delivery_legs wdl ON wnd.delivery_id = wdl.delivery_id
  JOIN wsh_trip_stops wts ON wdl.pick_up_stop_id = wts.stop_id
  JOIN wsh_trips wt ON wts.trip_id = wt.trip_id
WHERE wts.actual_departure_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 12. Goods Unloaded at Destination
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Goods Unloaded at Destination' AS "ActivityName",
  wts.actual_arrival_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  wts.actual_arrival_date AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wt.mode_of_transport AS "ModeOfTransport",
  wts.status_code_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wts.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
  JOIN wsh_delivery_legs wdl ON wnd.delivery_id = wdl.delivery_id
  JOIN wsh_trip_stops wts ON wdl.drop_off_stop_id = wts.stop_id
  JOIN wsh_trips wt ON wts.trip_id = wt.trip_id
WHERE wts.actual_arrival_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 13. Proof of Delivery Signed
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Proof of Delivery Signed' AS "ActivityName",
  wnd.pod_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  wnd.pod_date AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wnd.shipping_method_code AS "ModeOfTransport",
  wnd.status_code_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wnd.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
WHERE wnd.pod_flag = 'Y' AND wnd.pod_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 14. Order Canceled
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Order Canceled' AS "ActivityName",
  dha.last_update_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  dha.status_code AS "LogisticsOrderStatus",
  dha.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
WHERE
  dha.cancelled_flag = 'Y'

Pasos

Inicie sesión en Oracle BI Cloud Connector (BICC): Acceda a la consola de BICC con sus credenciales de Oracle Cloud Applications. Debe contar con el rol de BI Administrator necesario para realizar extracciones de datos.
Acceda a Offerings: En la página de inicio de BICC, seleccione 'Manage Offerings' o un enlace de navegación similar para consultar los orígenes de datos disponibles de las aplicaciones de Oracle Cloud.
Seleccione la oferta de SCM: Elija la oferta 'Supply Chain Management'. Esta acción carga todos los Public View Objects, o PVO, relacionados con módulos de SCM como Order Management, Procurement e Inventory.
Cree un trabajo nuevo: Acceda a la sección 'Manage Extract Jobs'. Cree un trabajo nuevo y asígnele un nombre descriptivo, por ejemplo, 'ProcessMind_Logistics_Order_Extraction'.
Seleccione los PVO que desea extraer: En la configuración del trabajo, utilice la función de búsqueda para localizar y añadir cada PVO necesario al conjunto de extracción. Los PVO aparecen en la sección de consulta que figura a continuación. Añadirá cada PVO como un almacén de datos independiente al trabajo.
Configure las columnas y los filtros de los PVO: Para cada PVO añadido, haga clic en 'Configure' para seleccionar las columnas específicas necesarias para el Registro de eventos. Es fundamental aplicar filtros de fecha, por ejemplo, sobre la fecha de creación o de última actualización, para limitar el volumen de datos a un intervalo manejable, como los últimos 3 a 6 meses.
Configure el almacenamiento externo: En la sección 'Configure External Storage', introduzca los datos de conexión del almacenamiento en la nube de destino, como Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Object Storage. BICC entregará allí los archivos extraídos.
Programe el trabajo de extracción: Establezca una programación para ejecutar el trabajo. Para la extracción inicial, puede ejecutarlo manualmente. Para la supervisión continua, puede programarlo diariamente o semanalmente fuera de las horas punta.
Ejecute y supervise el trabajo: Guarde y envíe el trabajo. Supervise su progreso desde el Dashboard 'Manage Extract Jobs'. Consulte el historial del trabajo para detectar errores o advertencias.
Combine y transforme los datos: Cuando el trabajo finalice correctamente, BICC entregará en su almacenamiento en la nube un archivo CSV o DAT independiente por cada PVO. Debe utilizar una herramienta ETL o un script independiente para descargar estos archivos, unirlos en una única tabla de Registro de eventos y asignar las columnas al formato requerido (LogisticsOrder, ActivityName, EventTime).
Dé formato final para la carga: Asegúrese de que el archivo combinado final sea un único CSV. Las columnas deben coincidir con los atributos requeridos y recomendados. Compruebe que la columna EventTime utilice un formato de marca de tiempo coherente, como YYYY-MM-DD HH:MI:SS.

Configuración

Oferta de BICC: Seleccione 'Supply Chain Management' para acceder a los objetos de datos necesarios.
Selección de PVO: Debe seleccionar varios PVO que cubran Order Management, Procurement, Inventory, Manufacturing y Shipping para capturar el proceso completo de principio a fin. Encontrará una lista en la sección de consulta.
Extracción incremental frente a completa: Para la carga inicial, se recomienda una extracción completa con un intervalo de fechas específico. Para las ejecuciones posteriores, configure extracciones incrementales basadas en la columna 'Last Update Date', disponible en la mayoría de los PVO, para reducir el volumen de datos y el tiempo de procesamiento.
Filtro de intervalo de fechas: Aplique siempre un filtro de fecha sobre una columna pertinente, como 'CreationDate' o 'LastUpdateDate', para cada PVO. Para un análisis inicial, lo habitual es utilizar un intervalo de 3 a 6 meses.
Selección de columnas: Para mejorar el rendimiento, no extraiga todas las columnas de un PVO. Seleccione únicamente las columnas necesarias para los atributos del Registro de eventos. Así reducirá el tamaño de la carga y la duración de la extracción.
Requisitos previos: La persona que ejecute la extracción necesita un rol con acceso a BICC, como 'BIACM_ADMIN'. Los módulos de SCM pertinentes, incluidos Order Management, Procurement y Shipping, deben estar aprovisionados y en uso.

a Consulta de ejemplo config

The following Public View Objects (PVOs) must be selected and configured within the BI Cloud Connector extraction job. This is not a runnable script but a list of objects to add to the extraction configuration.

**Order Management PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.DooTopAM.Header` (For Customer Order Created, Order Canceled)
*   `FscmTopModelAM.DooTopAM.FulfilledLine` (For Inventory Availability Checked)

**Procurement PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.ScmPoTopAM.ReqHeader` (For Purchase Requisition Created)
*   `FscmTopModelAM.ScmPoTopAM.PoHeader` (For Purchase Order Issued)

**Inventory and Receiving PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.ScmRcvTopAM.RcvTransaction` (For Raw Materials Received)

**Manufacturing PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.WisTopAM.WorkOrderHeader` (For Production Scheduled, Goods Produced)

**Quality Management PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.ScmQamTopAM.QualityInspectionResult` (For Quality Control Performed)

**Shipping and Warehouse Management PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.ScmWmsShippingTopAM.ShipmentLine` (For Goods Picked and Packed)
*   `FscmTopModelAM.ScmWmsShippingTopAM.ShipmentHeader` (For Shipment Confirmed)
*   `FscmTopModelAM.ScmWmsShippingTopAM.DeliveryTrip` (For Goods Loaded for Transport)
*   `FscmTopModelAM.ScmWmsShippingTopAM.DeliveryHeader` (For Goods Unloaded at Destination, Proof of Delivery Signed)

Pasos

Requisitos previos: Asegúrese de tener Python 3.6 o una versión posterior instalado en su sistema, junto con las bibliotecas requests y pandas. Puede instalarlas mediante pip: pip install requests pandas.
Configuración de la autenticación: Obtenga las credenciales de usuario, nombre de usuario y contraseña, de una cuenta de usuario de Oracle SCM Cloud que tenga los permisos necesarios para acceder a las API REST requeridas, como Sales Orders, Purchase Orders, Shipments y Work Orders.
Configure el script: Abra el script de Python proporcionado en un editor de texto o IDE. Complete las variables de marcador de posición situadas al principio del script, incluidas ORACLE_SCM_HOST, USERNAME, PASSWORD, START_DATE y END_DATE.
Comprenda los endpoints de la API: El script está preconfigurado para consultar varios endpoints de API REST correspondientes a distintas actividades de la cadena de suministro. Revise el diccionario endpoints del script para saber qué objetos de Oracle SCM se consultan.
Ejecute el script: Ejecute el script desde la línea de comandos mediante python your_script_name.py. El script comenzará a autenticarse y a realizar llamadas secuenciales a la API para cada actividad definida.
Gestión de la paginación de la API: El script incluye una función para gestionar automáticamente la paginación de la API. Realizará solicitudes posteriores si el indicador hasMore de la respuesta de la API es verdadero, lo que garantiza la recuperación de todos los registros del intervalo de fechas especificado.
Transformación de datos: A medida que se obtienen los datos de cada actividad, el script transforma la respuesta JSON a un formato estandarizado. Extrae los campos clave, los asigna a las columnas del Registro de eventos (LogisticsOrder, ActivityName, EventTime, etc.) y los añade a una lista maestra de eventos.
Gestión de datos faltantes: El script utiliza .get() con valores predeterminados None para acceder de forma segura a campos JSON anidados que podrían no estar presentes en todos los registros. Así evita errores y genera valores nulos en la salida cuando faltan datos.
Generación de la salida: Cuando se completan todas las llamadas a la API, el script consolida los eventos recopilados en un DataFrame de pandas.
Exportación a CSV: El DataFrame final se exporta a un archivo CSV denominado oracle_scm_event_log.csv en el mismo directorio desde el que se ejecuta el script. Este archivo está preparado para cargarse directamente en una herramienta de Process Mining.
Revise y cargue los datos: Abra el archivo CSV generado para comprobar que los datos estén completos y sean correctos. Una vez validados, cargue el Registro de eventos en su plataforma de Process Mining.

Configuración

Credenciales: Se necesita un usuario de API específico con roles como Order Manager, Procurement Manager, Warehouse Manager y Shipping Manager para acceder a todos los recursos de API necesarios.
Intervalo de fechas: Establezca las variables START_DATE y END_DATE en el script. Se recomienda comenzar con un intervalo más corto, como 3-6 meses, para gestionar el volumen de datos y los límites de frecuencia de la API.
Versión de la API: El script utiliza la versión de API 11.13.18.05. Asegúrese de que esta versión sea coherente con su instancia de Oracle SCM Cloud o actualice las URL de los endpoints si es necesario.
Límite de paginación: El parámetro limit de las solicitudes de API está establecido en 100 para controlar el número de registros devueltos por llamada. Puede ajustarlo según el rendimiento y las restricciones del servidor de API.
Filtros: El script filtra principalmente por fecha (CreationDate, LastUpdateDate). Puede añadir filtros adicionales, como BusinessUnitName u OrganizationCode, al parámetro q de las llamadas a la API para acotar el alcance de la extracción a unidades de negocio o entidades jurídicas específicas.
Campos personalizados: Si su organización utiliza Descriptive Flexfields (DFF) para almacenar datos críticos del proceso, quizá deba personalizar el script para incluir esos campos en la consulta de la API y en la lógica de extracción de datos.

a Consulta de ejemplo python

import requests
import pandas as pd
from datetime import datetime

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Configuration Settings ---
class=class="hl-string">"hl-comment"># Replace with your Oracle SCM Cloud instance details
ORACLE_SCM_HOST = class="hl-string">"[Your Oracle SCM Host e.g., xyz.fa.us2.oraclecloud.com]"
USERNAME = class="hl-string">"[Your Username]"
PASSWORD = class="hl-string">"[Your Password]"

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Date Range for Extraction ---
class=class="hl-string">"hl-comment"># Format: YYYY-MM-DD
START_DATE = class="hl-string">"2023-01-01"
END_DATE = class="hl-string">"2023-12-31"

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- API Request Helper Function ---
def make_api_request(endpoint, params={}):
    class="hl-string">"""Handles authentication and pagination for Oracle SCM REST API calls."""
    all_items = []
    session = requests.Session()
    session.auth = (USERNAME, PASSWORD)
    url = fclass="hl-string">"https://{ORACLE_SCM_HOST}{endpoint}"

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Set default limit and offset for pagination
    params.setdefault(class="hl-string">'limit', 100)
    params.setdefault(class="hl-string">'offset', 0)
    params.setdefault(class="hl-string">'onlyData', class="hl-string">'true')

    while True:
        try:
            response = session.get(url, params=params)
            response.raise_for_status()  class=class="hl-string">"hl-comment"># Raise an exception for bad status codes (4xx or 5xx)
            data = response.json()
            items = data.get(class="hl-string">'items', [])
            all_items.extend(items)

            if not data.get(class="hl-string">'hasMore', False):
                break
            
            params[class="hl-string">'offset'] += params[class="hl-string">'limit']

        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(fclass="hl-string">"Error fetching data from {url}: {e}")
            break

    return all_items

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Main Extraction Logic ---
def extract_scm_event_log():
    events = []
    date_filter = fclass="hl-string">"LastUpdateDate between '{START_DATE}' and '{END_DATE}'"
    creation_date_filter = fclass="hl-string">"CreationDate between '{START_DATE}' and '{END_DATE}'"

    print(class="hl-string">"Fetching Sales Orders for 'Customer Order Created' and 'Order Canceled'...")
    so_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/salesOrdersForOrderHub", {class="hl-string">'q': date_filter})
    for so in so_data:
        order_number = so.get(class="hl-string">'OrderNumber')
        if not order_number: continue

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Customer Order Created
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number,
            class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Customer Order Created',
            class="hl-string">'EventTime': so.get(class="hl-string">'CreationDate'),
            class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': so.get(class="hl-string">'RequestShipDate'),
            class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None,
            class="hl-string">'ProductCategory': so.get(class="hl-string">'lines', [{}])[0].get(class="hl-string">'ProductGroup'),
            class="hl-string">'SupplierName': None,
            class="hl-string">'ModeOfTransport': so.get(class="hl-string">'ShippingMethodCode'),
            class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': so.get(class="hl-string">'Status'),
            class="hl-string">'User': so.get(class="hl-string">'CreatedBy'),
            class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None,
            class="hl-string">'ItemNumber': so.get(class="hl-string">'lines', [{}])[0].get(class="hl-string">'ProductNumber')
        })

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Order Canceled
        if so.get(class="hl-string">'Status') == class="hl-string">'CANCELED':
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number,
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Order Canceled',
                class="hl-string">'EventTime': so.get(class="hl-string">'LastUpdateDate'),
                class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': so.get(class="hl-string">'RequestShipDate'),
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None,
                class="hl-string">'ModeOfTransport': so.get(class="hl-string">'ShippingMethodCode'),
                class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': so.get(class="hl-string">'Status'), class="hl-string">'User': so.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'),
                class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })

    print(class="hl-string">"Fetching Purchase Requisitions for 'Purchase Requisition Created'...")
    pr_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/purchaseRequisitions", {class="hl-string">'q': creation_date_filter})
    for pr in pr_data:
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Note: Linking PR to a specific sales order requires custom logic or configuration.
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Here we assume a link can be inferred or is not strictly required for this event.
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': pr.get(class="hl-string">'SourceOrderNumber', class="hl-string">'[Not Linked]'), class=class="hl-string">"hl-comment"># Placeholder if no direct link
            class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Purchase Requisition Created',
            class="hl-string">'EventTime': pr.get(class="hl-string">'CreationDate'),
            class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None,
            class="hl-string">'SupplierName': None, class="hl-string">'ModeOfTransport': None, class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': pr.get(class="hl-string">'RequisitioningBU'),
            class="hl-string">'User': pr.get(class="hl-string">'CreatedBy'),
            class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None,
            class="hl-string">'ItemNumber': pr.get(class="hl-string">'lines', [{}])[0].get(class="hl-string">'ItemNumber')
        })

    print(class="hl-string">"Fetching Purchase Orders for 'Purchase Order Issued'...")
    po_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/purchaseOrders", {class="hl-string">'q': fclass="hl-string">"ApprovedDate between '{START_DATE}' and '{END_DATE}'"})
    for po in po_data:
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': po.get(class="hl-string">'SourceOrderNumber', class="hl-string">'[Not Linked]'), class=class="hl-string">"hl-comment"># Placeholder if no direct link
            class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Purchase Order Issued',
            class="hl-string">'EventTime': po.get(class="hl-string">'ApprovedDate'),
            class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None,
            class="hl-string">'SupplierName': po.get(class="hl-string">'Supplier'),
            class="hl-string">'ModeOfTransport': None,
            class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': po.get(class="hl-string">'DocumentStatus'),
            class="hl-string">'User': po.get(class="hl-string">'Buyer'),
            class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': po.get(class="hl-string">'OrderNumber'),
            class="hl-string">'ItemNumber': po.get(class="hl-string">'lines', [{}])[0].get(class="hl-string">'ItemNumber')
        })

    print(class="hl-string">"Fetching Receipts for 'Raw Materials Received'...")
    rcv_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/receivingReceipts", {class="hl-string">'q': fclass="hl-string">"ReceiptDate between '{START_DATE}' and '{END_DATE}'"})
    for rcv in rcv_data:
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': rcv.get(class="hl-string">'OrderNumber'), class=class="hl-string">"hl-comment"># Assuming PO is the key link
            class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Raw Materials Received',
            class="hl-string">'EventTime': rcv.get(class="hl-string">'ReceiptDate'),
            class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None,
            class="hl-string">'SupplierName': rcv.get(class="hl-string">'SupplierName'), class="hl-string">'ModeOfTransport': None, 
            class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Received', class="hl-string">'User': rcv.get(class="hl-string">'CreatedBy'),
            class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': rcv.get(class="hl-string">'POHeaderNumber'),
            class="hl-string">'ItemNumber': rcv.get(class="hl-string">'ItemNumber')
        })
        
    print(class="hl-string">"Fetching Work Orders for 'Production Scheduled' and 'Goods Produced'...")
    wo_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/workOrders", {class="hl-string">'q': date_filter})
    for wo in wo_data:
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Production Scheduled
        if wo.get(class="hl-string">'ReleasedDate'):
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': wo.get(class="hl-string">'SalesOrderNumber', wo.get(class="hl-string">'WorkOrderNumber')), 
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Production Scheduled',
                class="hl-string">'EventTime': wo.get(class="hl-string">'ReleasedDate'),
                class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None,
                class="hl-string">'ModeOfTransport': None, class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': wo.get(class="hl-string">'WorkOrderStatus'),
                class="hl-string">'User': wo.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': wo.get(class="hl-string">'ProductName')
            })
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Goods Produced
        if wo.get(class="hl-string">'CompletedDate'):
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': wo.get(class="hl-string">'SalesOrderNumber', wo.get(class="hl-string">'WorkOrderNumber')),
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Goods Produced',
                class="hl-string">'EventTime': wo.get(class="hl-string">'CompletedDate'),
                class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None,
                class="hl-string">'ModeOfTransport': None, class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': wo.get(class="hl-string">'WorkOrderStatus'),
                class="hl-string">'User': wo.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': wo.get(class="hl-string">'ProductName')
            })
            
    print(class="hl-string">"Fetching Shipments for shipping activities...")
    ship_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/shipments", {class="hl-string">'q': date_filter})
    for ship in ship_data:
        order_number = ship.get(class="hl-string">'SourceSalesOrderNumber', ship.get(class="hl-string">'ShipmentNumber'))
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activities: Goods Picked and Packed (using shipment creation as proxy), Shipment Confirmed, Goods Loaded
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Goods Picked and Packed',
            class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'CreationDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None,
            class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ActualDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
            class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Packing', 
            class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'CreatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
        })
        if ship.get(class="hl-string">'ShippedDate'):
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Shipment Confirmed',
                class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'ShippedDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None,
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ActualDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
                class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Shipped', 
                class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Goods Loaded for Transport',
                class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'ShippedDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, 
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ActualDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
                class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'In Transit', 
                class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Goods Unloaded at Destination (if data available)
        if ship.get(class="hl-string">'ActualArrivalDate'):
             events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Goods Unloaded at Destination',
                class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'ActualArrivalDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, 
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ActualDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
                class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Arrived', 
                class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Proof of Delivery Signed
        if ship.get(class="hl-string">'ProofOfDeliveryDate'):
             events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Proof of Delivery Signed',
                class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'ProofOfDeliveryDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, 
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ProofOfDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
                class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Delivered', 
                class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })

    class=class="hl-string">"hl-comment"># The following activities are often implicit or require more complex queries.
    class=class="hl-string">"hl-comment"># For this script, we are not fetching them directly, but stubs could be added here.
    print(class="hl-string">"Skipping 'Inventory Availability Checked' and 'Quality Control Performed' due to complexity...")
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Note: To capture these, you would query order line status changes or the qualityInspections API.

    print(fclass="hl-string">"Total events extracted: {len(events)}")
    return pd.DataFrame(events)

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Script Execution ---
if __name__ == class="hl-string">"__main__":
    event_log_df = extract_scm_event_log()
    if not event_log_df.empty:
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Sort by case and time for chronological order
        event_log_df[class="hl-string">'EventTime'] = pd.to_datetime(event_log_df[class="hl-string">'EventTime'], errors=class="hl-string">'coerce')
        event_log_df.dropna(subset=[class="hl-string">'EventTime'], inplace=True)
        event_log_df.sort_values(by=[class="hl-string">'LogisticsOrder', class="hl-string">'EventTime'], inplace=True)
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Save to CSV
        output_file = class="hl-string">'oracle_scm_event_log.csv'
        event_log_df.to_csv(output_file, index=False)
        print(fclass="hl-string">"Event log successfully saved to {output_file}")
    else:
        print(class="hl-string">"No events were extracted. Check your configuration and date range.")

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