Mejore la gestión de sus siniestros
Optimice la gestión de siniestros en Sapiens ClaimsPro para resolverlos más rápido
La gestión de siniestros suele verse afectada por retrasos, problemas de cumplimiento y resoluciones incoherentes. Nuestra plataforma le ayuda a descubrir ineficiencias ocultas e identificar las causas raíz de los cuellos de botella. Optimice todo su Workflow de gestión de siniestros para mejorar la eficiencia operativa y aumentar la satisfacción del cliente.
Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.
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Por qué optimizar el procesamiento de siniestros es fundamental para su empresa
El procesamiento de siniestros es el eje central de cualquier operación aseguradora y afecta directamente a la satisfacción del cliente, los resultados financieros y el cumplimiento normativo. Una gestión ineficiente de los siniestros, incluso en sistemas sólidos como Sapiens ClaimsPro, puede provocar pérdidas financieras importantes debido a pagos retrasados, mayores costes operativos y reservas innecesarias. Además, una resolución lenta o inconsistente puede dañar gravemente su reputación, erosionar la confianza de los clientes y aumentar la pérdida de asegurados. La complejidad inherente a la gestión de distintos tipos de siniestros, el cumplimiento de los requisitos normativos y la coordinación de múltiples partes interesadas hace que la supervisión manual pase por alto ineficiencias sutiles, pero importantes. Comprender el flujo real e identificar los puntos concretos de fricción en sus operaciones de procesamiento de siniestros, a partir de los datos de Sapiens ClaimsPro, no solo resulta beneficioso, sino esencial para mantener el éxito empresarial y una ventaja competitiva.
Cómo Process Mining aporta visibilidad a los workflows de siniestros en Sapiens ClaimsPro
Su sistema Sapiens ClaimsPro captura una gran cantidad de datos transaccionales y registra cada actividad, evento y cambio de estado de cada siniestro. Process Mining toma estos datos sin procesar del registro de eventos, desde «Claim Submitted» hasta «Payment Issued», y reconstruye visualmente el recorrido real, de principio a fin, de cada siniestro. A diferencia de la analítica tradicional, que muestra lo que debería ocurrir o presenta estadísticas resumidas, Process Mining revela lo que realmente ocurre. Esto le permite:
- Visualizar los workflows reales: Vea todas las rutas ejecutadas, incluidas las desviaciones del proceso estándar, e identifique dónde se atascan los siniestros o toman desvíos inesperados dentro de Sapiens ClaimsPro.
- Localizar cuellos de botella: Identifique con precisión las actividades o transferencias que provocan retrasos. ¿El cuello de botella está en «Initial Review Performed», «Investigation Completed» o «Payment Authorized»? Process Mining muestra los tiempos de espera y las colas exactas.
- Analizar retrabajos y bucles: Detecte los casos en los que los siniestros pasan repetidamente de un estado a otro, por ejemplo, cuando se producen varios eventos «Additional Information Requested», lo que puede indicar fricciones en el proceso o una comunicación poco clara.
- Cuantificar los tiempos de ciclo: Mida la duración exacta de cada etapa y el tiempo total de resolución de principio a fin, con una base objetiva para las iniciativas de mejora del rendimiento. Esto le ayuda a comprender cómo reducir eficazmente el tiempo de ciclo del procesamiento de siniestros.
Al aprovechar los registros de eventos detallados de su sistema Sapiens ClaimsPro, Process Mining ofrece una visión de rayos X de sus operaciones de siniestros, con una transparencia y unos conocimientos prácticos excepcionales.
Descubra las principales áreas de mejora en sus operaciones de siniestros
Con una visión clara de su proceso de siniestros, obtenida mediante Process Mining, puede centrarse en áreas concretas para lograr mejoras significativas:
- Mejorar el cumplimiento de los SLA: Identifique los siniestros que incumplen sistemáticamente los acuerdos de nivel de servicio e investigue las causas raíz, ya se deban a la asignación de recursos, retrasos en las aprobaciones o dependencias externas.
- Optimizar la asignación de recursos: Analice la carga de trabajo de los peritos, los tiempos de transferencia y la asignación de tareas para garantizar una distribución equilibrada y minimizar los tiempos improductivos o el agotamiento. Esto puede implicar reevaluar la estructura de los equipos o las oportunidades de automatización dentro de Sapiens ClaimsPro.
- Mejorar el cumplimiento y la preparación para auditorías: Detecte automáticamente las rutas de proceso que no cumplen las normas o que omiten pasos obligatorios, para garantizar que cada siniestro respete los requisitos normativos y las políticas internas. Esta identificación proactiva es fundamental para la gestión de riesgos.
- Reducir las intervenciones manuales y los retrabajos: Localice las tareas manuales repetitivas o los reprocesos frecuentes, como solicitar varias veces la misma información, que pueden automatizarse, simplificarse o recibir un mejor soporte mediante las funciones de Sapiens ClaimsPro.
- Identificar las mejores prácticas: Compare el rendimiento de distintas variantes del proceso o de diferentes equipos para identificar estrategias eficaces que puedan ampliarse a toda la organización y lograr un procesamiento de siniestros más uniforme y eficiente.
Resultados tangibles: eleve el rendimiento de sus siniestros
La aplicación de mejoras basadas en Process Mining al procesamiento de siniestros en Sapiens ClaimsPro genera beneficios concretos y medibles en toda la organización:
- Reducción significativa de los tiempos de ciclo: Acelere la resolución de los siniestros, consiga pagos más rápidos y aumente la satisfacción de los asegurados. Esto responde directamente al objetivo de reducir el tiempo de ciclo del procesamiento de siniestros.
- Menores costes operativos: Al eliminar cuellos de botella, reducir retrabajos y optimizar el uso de los recursos, puede lograr ahorros importantes en los gastos operativos y en el tiempo de los peritos.
- Mayor cumplimiento y menor riesgo: Identifique y corrija de forma proactiva las desviaciones respecto a las normas internas y regulatorias, y reduzca el riesgo de sanciones financieras y daños reputacionales.
- Mejor experiencia del cliente: Ofrezca resoluciones de siniestros uniformes, transparentes y más rápidas para fomentar la confianza y la fidelidad de sus asegurados.
- Toma de decisiones basada en datos: Proporcione a su equipo directivo información objetiva y fundamentada sobre el rendimiento del proceso para tomar decisiones informadas sobre mejoras estratégicas y optimizaciones del sistema en Sapiens ClaimsPro.
Estos resultados se traducen en una posición competitiva más sólida, una mejor salud financiera y una organización más ágil y centrada en el cliente.
Cómo empezar a optimizar el procesamiento de siniestros
Transformar el procesamiento de siniestros mediante la optimización de procesos no requiere una renovación completa ni amplios conocimientos técnicos. Al conectar sus datos de Sapiens ClaimsPro, las herramientas de Process Mining pueden ofrecer rápidamente los conocimientos profundos que necesita para comprender, analizar y mejorar de forma significativa sus workflows de siniestros. Empiece hoy mismo a aprovechar el potencial de sus datos existentes para descubrir eficiencias ocultas y lograr mejoras tangibles en sus operaciones de procesamiento de siniestros.
La ruta de mejora en 6 pasos para la gestión de siniestros
Descargar el Template
Qué hacer
Acceda al Template de Excel de ProcessMind ya preparado específicamente para la gestión de siniestros. Este Template proporciona la estructura correcta para sus datos de Sapiens ClaimsPro.
Por qué es importante
Comenzar con la estructura de datos adecuada garantiza la compatibilidad y la precisión, y crea una base sólida para un análisis significativo del proceso.
Resultado esperado
Un Template de Excel listo para usar y adaptado a la recopilación eficiente de datos de siniestros.
Exporte sus datos de siniestros
Qué hacer
Extraiga directamente de su sistema Sapiens ClaimsPro entre 3 y 6 meses de datos históricos de gestión de siniestros. Complete el Template descargado con sus datos operativos reales.
Por qué es importante
Los datos históricos completos ofrecen una visión realista de su proceso actual de gestión de siniestros y permiten identificar con precisión patrones e ineficiencias.
Resultado esperado
Un Template de Excel completado con un conjunto de datos amplio de sus actividades recientes de gestión de siniestros.
Cargue su conjunto de datos de siniestros
Qué hacer
Cargue de forma segura en ProcessMind su Template de datos de siniestros completado. Nuestra plataforma procesa y prepara automáticamente sus datos para el análisis.
Por qué es importante
Una carga segura y eficiente garantiza la protección de sus datos sensibles de siniestros y transforma rápidamente los datos sin procesar en un formato analizable.
Resultado esperado
Sus datos de Sapiens ClaimsPro se han incorporado correctamente y están listos para el análisis de Process Mining.
Analice el proceso de gestión de siniestros
Qué hacer
Explore los Dashboards y los mapas de procesos interactivos generados automáticamente en ProcessMind. Aproveche las recomendaciones basadas en IA para localizar cuellos de botella e incumplimientos.
Por qué es importante
Las conclusiones visuales y las sugerencias inteligentes muestran el rendimiento real de la gestión de siniestros y destacan áreas en las que puede mejorar de inmediato la eficiencia y reducir los riesgos.
Resultado esperado
Una comprensión clara de las variaciones de su proceso de gestión de siniestros, los cuellos de botella, los problemas de cumplimiento y las conclusiones útiles para la acción y la mejora.
Implemente mejoras clave
Qué hacer
Priorice las oportunidades de mejora identificadas mediante el análisis de ProcessMind. Desarrolle y ejecute planes de acción concretos para resolver las ineficiencias de Sapiens ClaimsPro.
Por qué es importante
Actuar a partir de conclusiones basadas en datos se traduce directamente en beneficios operativos tangibles, como una reducción de los tiempos de ciclo y de los costes de procesamiento.
Resultado esperado
Cambios implementados en su Workflow de Sapiens ClaimsPro que dan lugar a un proceso de gestión de siniestros más eficiente y conforme.
Supervise el rendimiento del proceso
Qué hacer
Vuelva a cargar periódicamente datos actualizados de siniestros de Sapiens ClaimsPro en ProcessMind para realizar un seguimiento continuo del impacto de sus mejoras.
Por qué es importante
La supervisión continua garantiza que las mejoras de eficiencia se mantengan y permite realizar ajustes proactivos para conservar un rendimiento óptimo con el paso del tiempo.
Resultado esperado
Seguimiento continuo de los KPI de gestión de siniestros, con mejoras cuantificables y una excelencia operativa sostenida.
SUS DATOS SOBRE SINIESTROS
Vea el recorrido de sus siniestros y descubra los cuellos de botella clave
- Visualice los flujos reales de gestión de siniestros
- Identifique las causas raíz de los retrasos en Sapiens ClaimsPro
- Identifique incumplimientos y bucles de retrabajo
- Cuantifique el impacto de los cambios del proceso en los siniestros
RESULTADOS HABITUALES
Resultados transformadores en la gestión de reclamaciones
Al aplicar Process Mining a sus datos de Sapiens ClaimsPro, las organizaciones descubren cuellos de botella críticos e ineficiencias en sus Workflows de gestión de reclamaciones. Estos resultados representan mejoras habituales observadas en áreas clave del rendimiento.
Reducción promedio del procesamiento de principio a fin
Identifique y elimine cuellos de botella para reducir significativamente el tiempo transcurrido desde el envío de la reclamación hasta su cierre y mejorar la experiencia del cliente.
Disminución de las reclamaciones que requieren información adicional
Identifique las causas raíz de los ciclos de retrabajo y de las solicitudes de información adicional para lograr un procesamiento inicial de reclamaciones más ágil y eficiente.
Mayor porcentaje de reclamaciones que cumplen los plazos
Asegure que más reclamaciones se resuelvan dentro de las fechas objetivo optimizando las rutas del proceso y abordando de forma proactiva los posibles retrasos, lo que reforzará la confianza de los clientes.
Reducción de las desviaciones del proceso
Aplique una gestión coherente de las reclamaciones identificando y corrigiendo las rutas de proceso no estándar, mejorando la previsibilidad y reduciendo los riesgos de incumplimiento.
Porcentaje promedio de reducción de los costos operativos
Optimice la asignación de recursos y elimine actividades innecesarias para reducir significativamente el costo operativo promedio asociado al procesamiento de cada reclamación.
Los resultados individuales pueden variar según la complejidad específica de su proceso, la integridad de los datos y el contexto operativo. Las cifras presentadas ilustran los beneficios habituales obtenidos mediante nuestras soluciones.
Datos recomendados
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes
El Process Mining ofrece una radiografía basada en datos del recorrido real de sus siniestros en Sapiens ClaimsPro. Descubre cuellos de botella ocultos, desviaciones de las rutas estándar y fuentes de retrabajo, lo que permite optimizar el proceso con precisión. Esto se traduce en tiempos de resolución más cortos y una mayor eficiencia operativa.
Principalmente necesita datos del registro de eventos que contengan un ID de caso único, por ejemplo, el ID del siniestro, un nombre de actividad, es decir, la acción realizada, y una marca de tiempo, es decir, cuándo ocurrió la acción. Sapiens ClaimsPro suele almacenar estos datos en su base de datos, y extraer estos tres elementos esenciales es fundamental para mapear el proceso.
Espere mejoras significativas, como una reducción de los tiempos de resolución, menos reenvíos y un mayor cumplimiento normativo. El Process Mining ayuda a optimizar la asignación de recursos y puede reducir el coste medio por siniestro, aumentando la transparencia y la eficiencia generales.
La extracción de datos de Sapiens ClaimsPro suele implicar consultas estándar a la base de datos para acceder a sus tablas subyacentes. Aunque puede ser necesario limpiar y transformar inicialmente los datos para adaptarlos al formato "ID de caso, actividad, marca de tiempo", normalmente es una tarea manejable para alguien familiarizado con SQL o con herramientas de generación de informes.
Sí. El Process Mining destaca en la identificación de rutas de gestión de siniestros que no cumplen los requisitos y de desviaciones respecto a las reglas establecidas. Visualiza cada instancia del proceso frente a la normativa definida, lo que permite detectar y corregir de forma proactiva los casos en los que no se siguen las políticas en Sapiens ClaimsPro.
El Process Mining complementa los informes existentes al ofrecer una comprensión visual y dinámica del flujo de trabajo, en lugar de limitarse a mostrar métricas estáticas. Responde a la pregunta de "por qué" se observan determinados KPI al mostrar las variaciones reales del proceso y ofrecer conclusiones diagnósticas más profundas que los Dashboards tradicionales.
Tras extraer y transformar correctamente los datos, los primeros modelos del proceso y sus conclusiones suelen generarse en unos días o en unas semanas. La velocidad depende de la disponibilidad de los datos y de la complejidad del proceso de gestión de siniestros analizado.
Es útil contar con conocimientos básicos de análisis de datos y familiaridad con las estructuras de datos, así como, potencialmente, con SQL para extraer datos. Muchas herramientas modernas de Process Mining están diseñadas con interfaces fáciles de usar, por lo que, una vez configurados los datos, no se requiere una experiencia técnica avanzada para el análisis continuo.
Por supuesto. Al identificar cuellos de botella y desequilibrios en la carga de trabajo, el Process Mining muestra claramente dónde los recursos están sobreutilizados o infrautilizados en su departamento de siniestros. Esto permite tomar decisiones basadas en datos para redistribuir tareas, mejorar los niveles de personal y reducir los retrasos de procesamiento causados por limitaciones de recursos.
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