Mejore la gestión de siniestros

Guía de 6 pasos para optimizar la gestión de siniestros en Sapiens ClaimsPro.
Mejore la gestión de siniestros
Gestión de reclamaciones
Sapiens ClaimsPro

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Optimice la gestión de reclamaciones en Sapiens ClaimsPro para resolverlas más rápido

La gestión de siniestros suele verse afectada por demoras, problemas de cumplimiento y resoluciones poco uniformes. Nuestra plataforma le ayuda a descubrir ineficiencias ocultas e identificar las causas de los cuellos de botella. Optimice todo el flujo de trabajo de gestión de siniestros para mejorar la eficiencia operativa y la satisfacción de sus clientes.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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Por qué es fundamental optimizar la gestión de reclamaciones para su negocio

La gestión de reclamaciones es esencial para cualquier operación de seguros: influye directamente en la satisfacción de los clientes, los resultados financieros y el cumplimiento normativo. Una tramitación ineficiente, incluso en sistemas sólidos como Sapiens ClaimsPro, puede provocar pérdidas financieras importantes por los pagos demorados, el aumento de los costes operativos y la constitución innecesaria de reservas. Además, las resoluciones lentas o poco uniformes pueden dañar gravemente la reputación, debilitar la confianza de los clientes y hacer que cancelen sus pólizas. La complejidad de gestionar distintos tipos de reclamaciones, cumplir los requisitos normativos y coordinar a varias partes interesadas hace que la supervisión manual no siempre detecte ineficiencias sutiles pero importantes. Comprender el flujo real e identificar los puntos de fricción concretos en las operaciones de gestión de reclamaciones, a partir de los datos de Sapiens ClaimsPro, no solo resulta útil: es esencial para mantener el éxito del negocio y una ventaja competitiva.

Cómo Process Mining permite analizar los flujos de trabajo de reclamaciones en Sapiens ClaimsPro

Su sistema Sapiens ClaimsPro registra una gran cantidad de datos transaccionales: cada actividad, evento y cambio de estado de cada reclamación. Process Mining toma estos datos de eventos, desde "Reclamación presentada" hasta "Pago emitido", y reconstruye visualmente el recorrido real de principio a fin de cada reclamación. A diferencia de los análisis tradicionales, que muestran lo que debería ocurrir o presentan estadísticas resumidas, Process Mining revela lo que ocurre en la práctica. Así podrá:

  • Visualizar los flujos de trabajo reales: Consulte todas las rutas ejecutadas, incluidas las desviaciones del proceso estándar, e identifique dónde se atascan las reclamaciones o toman desvíos inesperados en Sapiens ClaimsPro.
  • Localizar los cuellos de botella: Identifique con precisión las actividades o transferencias que provocan demoras. ¿El cuello de botella está en "Revisión inicial realizada", "Investigación completada" o "Pago autorizado"? Process Mining muestra los tiempos de espera y las colas exactos.
  • Analizar el retrabajo y los ciclos: Detecte los casos en que las reclamaciones pasan repetidamente de un estado a otro, por ejemplo, cuando se solicita "Información adicional solicitada" varias veces. Esto puede indicar fricciones en el proceso o problemas de comunicación.
  • Cuantificar los tiempos de ciclo: Mida la duración exacta de cada paso del proceso y el tiempo total de resolución de principio a fin. Así tendrá una base objetiva para mejorar el rendimiento y reducir eficazmente el tiempo de ciclo de la gestión de reclamaciones.

Al aprovechar los registros de eventos detallados de Sapiens ClaimsPro, Process Mining ofrece una visión interna de las operaciones de reclamaciones y aporta una transparencia excepcional e información útil para la acción.

Descubra oportunidades clave de mejora en sus operaciones de reclamaciones

Con una visión clara del proceso de reclamaciones basada en Process Mining, podrá centrarse en áreas concretas para lograr mejoras importantes:

  • Mejorar el cumplimiento de los SLA: Identifique las reclamaciones que incumplen sistemáticamente los acuerdos de nivel de servicio e investigue las causas, ya sean la asignación de recursos, las demoras en las aprobaciones o las dependencias externas.
  • Optimizar la asignación de recursos: Analice la carga de trabajo de quienes ajustan los siniestros, los tiempos de transferencia y la asignación de tareas para distribuir el trabajo de forma equilibrada y reducir los tiempos de inactividad y el agotamiento. Esto puede implicar revisar la estructura de los equipos o las oportunidades de automatización en Sapiens ClaimsPro.
  • Mejorar el cumplimiento y la preparación para auditorías: Detecte automáticamente las rutas que no cumplen las normas o que omiten pasos obligatorios. Así podrá comprobar que cada reclamación se ajuste a los requisitos normativos y las políticas internas. Esta detección proactiva es fundamental para gestionar los riesgos.
  • Reducir las intervenciones manuales y el retrabajo: Localice las tareas manuales repetitivas o las correcciones frecuentes, como solicitar varias veces la misma información, que podrían automatizarse, simplificarse o recibir mejor soporte de las funciones de Sapiens ClaimsPro.
  • Identificar las mejores prácticas: Compare el rendimiento de distintas variantes del proceso o de varios equipos para detectar estrategias eficaces que puedan ampliarse a toda la organización y lograr una gestión de reclamaciones más uniforme y eficiente.

Resultados concretos: mejore el rendimiento de la gestión de reclamaciones

Las mejoras en la gestión de reclamaciones con Process Mining en Sapiens ClaimsPro aportan beneficios concretos y medibles en toda la organización:

  • Reducción significativa de los tiempos de ciclo: Acelere la resolución de reclamaciones para agilizar los pagos y aumentar la satisfacción de los titulares de pólizas. Así podrá reducir directamente el tiempo de ciclo de la gestión de reclamaciones.
  • Menores costes operativos: Elimine cuellos de botella, reduzca el retrabajo y optimice el uso de los recursos para ahorrar de forma considerable en gastos operativos y tiempo de quienes ajustan los siniestros.
  • Mayor cumplimiento y menos riesgos: Detecte y corrija de forma proactiva las desviaciones de los estándares normativos e internos para reducir las sanciones económicas y el daño a la reputación.
  • Mejor experiencia del cliente: Ofrezca resoluciones de reclamaciones más rápidas, uniformes y transparentes para fomentar la confianza y la fidelidad de los titulares de pólizas.
  • Decisiones basadas en datos: Proporcione a la dirección información objetiva y basada en hechos sobre el rendimiento de los procesos para tomar decisiones fundamentadas sobre mejoras estratégicas y actualizaciones del sistema Sapiens ClaimsPro.

Estos resultados fortalecen la posición competitiva, mejoran la salud financiera y permiten que la organización responda con agilidad y se centre en sus clientes.

Cómo empezar a optimizar la gestión de reclamaciones

Optimizar la gestión de reclamaciones no requiere una renovación completa ni amplios conocimientos técnicos. Al conectarse a los datos de Sapiens ClaimsPro, las herramientas de Process Mining pueden ofrecer rápidamente la información detallada que necesita para comprender, analizar y mejorar de forma notable los flujos de trabajo de reclamaciones. Aproveche los datos que ya tiene para descubrir eficiencias ocultas y lograr mejoras concretas en sus operaciones de gestión de reclamaciones.

Gestión de reclamaciones Resolución de reclamaciones Reclamaciones de seguros Ajuste de siniestros Compliance Detección de fraude Titulares de pólizas Gestión de reclamaciones Ciclo de vida de una reclamación Operaciones de seguros Evaluación de reclamaciones Tramitación de reclamaciones

Problemas y desafíos frecuentes

Identifique los desafíos que le afectan

Los largos tiempos de ciclo en la gestión de reclamaciones frustran a los titulares de pólizas, aumentan los costes operativos y pueden acarrear sanciones normativas. Las demoras en la resolución afectan directamente a la satisfacción de los clientes y a la reputación de la aseguradora.
ProcessMind muestra el recorrido completo de cada reclamación en Sapiens ClaimsPro e identifica los cuellos de botella y la duración de las actividades. Al analizar los ciclos desde "Reclamación presentada" hasta "Reclamación cerrada" y pasos intermedios como "Investigación completada" y "Decisión sobre la reclamación tomada", localiza las demoras para que pueda mejorar el proceso de forma específica.

Las reclamaciones de tipos o niveles de gravedad similares suelen seguir rutas distintas y no estandarizadas. Esto genera resultados dispares, riesgos de incumplimiento y tiempos de procesamiento imprevisibles. La falta de uniformidad dificulta garantizar la equidad y la eficiencia.
ProcessMind representa todas las variantes reales del proceso en Sapiens ClaimsPro y muestra cómo se desvían las reclamaciones de la ruta óptima. Destaca las diferencias según el "Tipo de reclamación" o la "Gravedad de la reclamación", revela secuencias no estandarizadas y permite aplicar las mejores prácticas para lograr una tramitación uniforme y conforme.

Cuando las reclamaciones vuelven repetidamente para solicitar información adicional, revisarlas de nuevo o corregirlas, los costes de procesamiento aumentan considerablemente y la resolución se prolonga. Este retrabajo suele deberse a solicitudes iniciales incompletas o a pasos del proceso poco claros.
ProcessMind muestra los ciclos del proceso, como varias solicitudes de "Información adicional solicitada" o el regreso de una reclamación de "Investigación completada" a "Revisión inicial realizada" en Sapiens ClaimsPro. Cuantifica la frecuencia e identifica las causas de estos ciclos de retrabajo para optimizar el flujo.

Algunos pasos de aprobación, como "Pago autorizado" o "Decisión sobre la reclamación tomada", suelen convertirse en puntos de congestión que retrasan todo el proceso de resolución. Estos cuellos de botella pueden acumular reclamaciones pendientes y provocar incumplimientos de los acuerdos de nivel de servicio.
ProcessMind identifica las actividades o los recursos concretos ("Ajustador asignado", "Departamento") que suelen causar demoras en Sapiens ClaimsPro. Mide los tiempos de espera entre "Siniestro evaluado" y "Decisión sobre la reclamación tomada", así como antes de "Pago autorizado", para mostrar dónde se sobrecargan los recursos o se estancan las aprobaciones.

Las desviaciones de los pasos obligatorios del proceso o la falta de documentación requerida generan riesgos de incumplimiento, multas y daños a la reputación. Es fundamental, pero difícil de supervisar manualmente, garantizar que cada reclamación cumpla las normas internas y externas.
ProcessMind compara las rutas reales de las reclamaciones en Sapiens ClaimsPro con los modelos de cumplimiento definidos y destaca cada caso en que una reclamación se desvía de una secuencia obligatoria u omite una actividad requerida, como "Revisión inicial realizada" antes de "Investigación iniciada". Así podrá gestionar el cumplimiento de forma proactiva.

Una distribución desigual de la carga de trabajo entre quienes ajustan los siniestros o los departamentos puede sobrecargar algunos recursos y dejar otros infrautilizados. Esta ineficiencia afecta a la productividad, la moral del personal y el volumen total de reclamaciones tramitadas.
ProcessMind analiza el volumen y la duración de las actividades por "Ajustador asignado" o "Departamento" en Sapiens ClaimsPro. Así revela desequilibrios en la carga de trabajo e identifica los recursos sobrecargados o inactivos. Esta información basada en datos ayuda a optimizar la dotación de personal y la distribución de tareas.

No cumplir los compromisos de "Fecha objetivo de resolución" afecta a la satisfacción de los clientes, aumenta las escalaciones y puede acarrear sanciones. Para mejorar el servicio, es fundamental entender por qué no se alcanzan estos objetivos.
ProcessMind compara directamente las fechas reales de cierre de las reclamaciones con la "Fecha objetivo de resolución" de cada "ID de reclamación" en Sapiens ClaimsPro. Después, permite analizar en detalle las rutas, demoras o actividades que más contribuyen al incumplimiento de los plazos para que pueda tomar medidas preventivas.

Las intervenciones manuales innecesarias o las transferencias ineficientes entre etapas generan demoras y aumentan el riesgo de errores en la gestión de reclamaciones. Identificar estos pasos que no aportan valor es fundamental para automatizar y agilizar el proceso.
ProcessMind descubre actividades manuales ocultas o dependencias secuenciales que prolongan los tiempos de ciclo en Sapiens ClaimsPro. A menudo, muestra transiciones inesperadas entre departamentos o sistemas. Al representar el flujo real, revela oportunidades para automatizar o eliminar tareas manuales redundantes.

Los costes operativos elevados por reclamación, causados por ineficiencias, retrabajo y tiempos de ciclo prolongados, afectan directamente a la rentabilidad. Identificar los factores que generan estos costes es esencial para optimizar el presupuesto del departamento de reclamaciones.
ProcessMind relaciona las variantes del proceso, los ciclos de retrabajo y la larga duración de las actividades en Sapiens ClaimsPro con los costes asociados a los recursos y al tiempo. Al destacar las rutas más costosas y los cuellos de botella, aporta información para reducir costes.

A menudo, las partes interesadas y los titulares de pólizas no pueden consultar en tiempo real el avance de una reclamación con información precisa. Esto genera consultas frecuentes, más trabajo administrativo y una menor confianza.
ProcessMind ofrece una vista dinámica y en tiempo real de cada "ID de reclamación" y su "Estado de la reclamación" actual en el flujo de trabajo de Sapiens ClaimsPro. Muestra exactamente en qué etapa se encuentra cada reclamación y predice posibles demoras, lo que aporta una transparencia sin precedentes a los equipos internos y a la comunicación externa.

Si el "Importe de indemnización" varía entre reclamaciones con un "Tipo de reclamación" o una "Gravedad de la reclamación" similares, puede haber sesgos, errores o falta de criterios de evaluación estandarizados. Esto puede generar insatisfacción entre los titulares de pólizas y posibles litigios.
ProcessMind analiza en Sapiens ClaimsPro las rutas completas de las reclamaciones agrupadas por "Tipo de reclamación" y "Gravedad de la reclamación" y las relaciona con su "Importe de indemnización". Identifica las variantes o desviaciones del proceso asociadas a diferencias importantes en las indemnizaciones finales y señala dónde conviene estandarizar para lograr resultados equitativos.

Objetivos habituales

Defina cómo se ve el éxito

Este objetivo busca reducir significativamente el tiempo total que transcurre desde que se presenta una reclamación hasta que se paga en Sapiens ClaimsPro. Resolverla más rápido mejora directamente la satisfacción de los clientes, reduce los costes operativos asociados a una gestión prolongada y aumenta la eficiencia general del departamento de reclamaciones. Esto permite que los asegurados reciban antes las indemnizaciones. ProcessMind identifica las actividades y las rutas que provocan demoras, señala los cuellos de botella y detecta oportunidades para eliminar tiempos de espera o pasos redundantes. Al analizar el tiempo de ciclo de cada etapa, ayuda a establecer nuevos valores de referencia y a seguir los avances hacia una reducción del 15-30 % en el tiempo medio de resolución de las reclamaciones.

Alcanzar este objetivo significa garantizar que todas las reclamaciones de un mismo tipo sigan una ruta coherente y optimizada en Sapiens ClaimsPro, con menos variaciones y errores. La estandarización permite obtener resultados más previsibles, facilita la formación de nuevas personas encargadas de tramitar reclamaciones y mejora la calidad del servicio. En última instancia, también repercute en el cumplimiento normativo y la previsibilidad operativa. ProcessMind muestra visualmente todas las rutas reales de las reclamaciones y señala de inmediato las desviaciones respecto al modelo de proceso ideal. Ayuda a definir y aplicar las rutas óptimas, detectar variantes que incumplen las reglas o son ineficientes y orientar la formación o los cambios de configuración del sistema para estandarizar el flujo de trabajo hasta en un 20 %.

Este objetivo se centra en reducir los casos en que es necesario volver a revisar o introducir una reclamación, o devolverla por errores, falta de información o una tramitación incorrecta en Sapiens ClaimsPro. Reducir el retrabajo ahorra tiempo y recursos, evita demoras y mejora la precisión de los datos, lo que contribuye a reducir los costes operativos y reforzar la confianza de los asegurados. ProcessMind localiza las etapas y los motivos concretos de los ciclos de retrabajo y detecta causas raíz, como revisiones iniciales incompletas o errores de introducción de datos. Cuantifica el efecto del retrabajo en los tiempos de ciclo y los costes, lo que permite tomar medidas específicas para eliminar hasta el 25 % de las actividades de reintroducción o reenvío.

El objetivo es acelerar la toma de decisiones y las autorizaciones en el flujo de trabajo de Sapiens ClaimsPro, especialmente en las etapas críticas de aprobación. Las aprobaciones más rápidas permiten que las reclamaciones avancen con mayor fluidez, reducen el tiempo de ciclo total y mejoran la gestión de liquidez tanto de la aseguradora como de la persona asegurada. ProcessMind identifica con precisión dónde se acumulan las esperas para obtener una aprobación y revela limitaciones de recursos o matrices de autorización complejas. Permite analizar la duración de cada etapa de aprobación y ayuda a rediseñar las jerarquías de autorización o implantar automatizaciones, con la posibilidad de reducir los tiempos de aprobación entre un 30 y un 40 %.

Este objetivo es fundamental para mitigar los riesgos legales y financieros: garantiza que todas las actividades de gestión de reclamaciones en Sapiens ClaimsPro cumplan estrictamente la normativa del sector y las políticas internas. El cumplimiento protege a la organización frente a sanciones, preserva su reputación y refuerza la confianza de los organismos reguladores y los clientes. ProcessMind compara automáticamente las rutas reales de las reclamaciones con los modelos de cumplimiento definidos y señala de inmediato las desviaciones o los pasos que no cumplen las reglas. Proporciona un registro auditable de todas las actividades de cada reclamación, lo que permite detectar y corregir de forma proactiva las brechas de cumplimiento y reducir los riesgos normativos al garantizar un cumplimiento del 100 %.

Este objetivo busca asignar las tareas de forma eficiente a las personas encargadas de tramitar reclamaciones y al resto del personal, y equilibrar su carga de trabajo en Sapiens ClaimsPro. Una asignación optimizada de los recursos aumenta la productividad, reduce el agotamiento y los costes laborales, y permite tramitar las reclamaciones de forma más uniforme. ProcessMind ofrece información sobre la distribución de la carga de trabajo y detecta cuellos de botella causados por limitaciones de recursos individuales o por una asignación desigual de tareas. Ayuda a reasignar los recursos de forma más eficaz, detectar necesidades de formación o automatizar tareas rutinarias para liberar tiempo de las personas con experiencia, y así mejorar la eficiencia de los recursos entre un 10 y un 20 %.

Este objetivo consiste en cumplir de forma sistemática los plazos establecidos para resolver las reclamaciones en Sapiens ClaimsPro, o incluso superarlos. No alcanzar los objetivos de resolución puede generar insatisfacción entre los clientes, posibles sanciones y más carga administrativa. Cumplirlos refuerza la confianza de los clientes y mejora la previsibilidad operativa. ProcessMind sigue el avance de cada reclamación respecto a su fecha objetivo de resolución e identifica los puntos del proceso donde se acumulan demoras y sus causas. El análisis de datos históricos ayuda a intervenir de forma proactiva en las reclamaciones con riesgo de retraso y a ajustar los objetivos para las futuras, lo que puede aumentar entre un 15 y un 20 % la proporción de reclamaciones resueltas a tiempo.

El objetivo es identificar y automatizar las tareas manuales y repetitivas del flujo de trabajo de Sapiens ClaimsPro que consumen demasiado tiempo y son propensas a errores humanos. La automatización reduce el tiempo de procesamiento, aumenta la precisión y permite que el personal se concentre en actividades más complejas y de mayor valor, lo que reduce los costes operativos. ProcessMind representa todas las actividades y destaca los pasos manuales y su efecto en el tiempo de ciclo y los costes totales. Identifica las mejores candidatas para la automatización robótica de procesos (RPA) o la integración con otros sistemas, lo que permite automatizar hasta el 40 % de las tareas rutinarias de introducción o verificación de datos.

Este objetivo se centra en reducir los gastos totales de principio a fin asociados a la tramitación de cada reclamación en Sapiens ClaimsPro, incluidos la mano de obra, el uso del sistema y los costes potenciales del retrabajo. Reducir el coste por reclamación repercute directamente en la rentabilidad y la ventaja competitiva de la empresa. ProcessMind ofrece una visión detallada del consumo de recursos e identifica los factores que generan costes en cada etapa del proceso, como los traspasos excesivos, las tareas redundantes o los tiempos de ciclo prolongados. Al agilizar los procesos y reducir las ineficiencias, puede contribuir a disminuir entre un 10 y un 20 % el coste medio de tramitación de una reclamación.

Este objetivo busca ofrecer a todas las partes interesadas, incluidas las personas encargadas de tramitar reclamaciones, sus supervisores y los asegurados, una visión clara y en tiempo real de la etapa y el avance de cada reclamación en Sapiens ClaimsPro. Una mayor transparencia mejora la comunicación, reduce las consultas y genera confianza en el proceso de gestión de reclamaciones. ProcessMind ofrece una radiografía continua y en tiempo real del proceso, que muestra el estado y el avance reales de cada reclamación. Identifica dónde se producen demoras en la información y ayuda a implementar Dashboards y alertas para ofrecer actualizaciones inmediatas, aumentar la transparencia y reducir entre un 20 y un 30 % las consultas sobre el estado de las reclamaciones.

Este objetivo aborda las diferencias en la resolución final de reclamaciones similares y busca obtener resultados justos, equitativos y previsibles en Sapiens ClaimsPro. Estandarizar los cálculos de indemnización reduce el riesgo de prácticas injustas, refuerza el cumplimiento y mejora la reputación y la previsibilidad financiera de la aseguradora. ProcessMind analiza las rutas de toma de decisiones que conducen a distintos importes de indemnización para reclamaciones similares e identifica dónde el margen de criterio genera diferencias importantes. Ayuda a detectar los factores que explican esas discrepancias y permite establecer directrices más claras y ofrecer formación para estandarizar los cálculos de indemnización entre un 10 y un 15 %.

Este objetivo se centra en reducir el tiempo necesario para tomar decisiones finales sobre reclamaciones complejas o poco habituales que requieren una investigación exhaustiva y varias aprobaciones en Sapiens ClaimsPro. Resolverlas más rápido puede reducir considerablemente el tiempo de ciclo total y mejorar la satisfacción de las personas aseguradas en situaciones difíciles. ProcessMind identifica las actividades y las partes interesadas que intervienen en las rutas de las reclamaciones complejas y revela dónde se producen demoras al recopilar información o consultar a especialistas. Ayuda a visualizar las dependencias y detectar oportunidades para trabajar en paralelo o mejorar los protocolos de comunicación, con la posibilidad de agilizar un 20 % las decisiones sobre reclamaciones complejas.

La ruta de mejora de 6 pasos para la gestión de reclamaciones

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Descargar el Template

Qué hacer

Acceda al Template de Excel de ProcessMind, listo para usar y diseñado específicamente para la gestión de reclamaciones. Este Template ofrece la estructura adecuada para sus datos de Sapiens ClaimsPro.

Por qué es importante

Empezar con una estructura de datos adecuada garantiza la compatibilidad y la precisión, y sienta una base sólida para analizar el proceso.

Resultado esperado

Un Template de Excel listo para usar, diseñado para recopilar datos de reclamaciones de forma eficiente.

INFORMACIÓN SOBRE SUS SINIESTROS

Visualice el recorrido de cada siniestro y descubra los principales cuellos de botella

ProcessMind muestra el recorrido real de cada siniestro y destaca las desviaciones, el retrabajo y las brechas de cumplimiento. Obtenga una visión clara y visual de todo el flujo de trabajo para impulsar mejoras específicas.
  • Visualice los flujos reales de gestión de siniestros
  • Identifique las causas de las demoras en Sapiens ClaimsPro
  • Detecte incumplimientos y ciclos de retrabajo
  • Cuantifique el impacto de los cambios en el proceso de gestión de siniestros
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RESULTADOS HABITUALES

Mejoras en la gestión de reclamaciones

Al aplicar Process Mining a los datos de Sapiens ClaimsPro, las organizaciones detectan cuellos de botella e ineficiencias importantes en los flujos de trabajo de gestión de reclamaciones. Estos resultados reflejan mejoras habituales en áreas clave del rendimiento.

0 % faster
Menos tiempo de ciclo para las reclamaciones

Reducción media del tiempo de procesamiento de principio a fin

Identifique y elimine cuellos de botella para reducir significativamente el tiempo transcurrido desde la presentación hasta el cierre de una reclamación y mejorar la experiencia de los clientes.

0 % fewer
Menos retrabajo y reenvíos

Reducción de las reclamaciones que requieren información adicional

Identifique las causas raíz de los ciclos de retrabajo y las solicitudes de información adicional para agilizar y mejorar la tramitación inicial de las reclamaciones.

0 % higher
Más reclamaciones resueltas a tiempo

Mayor porcentaje de reclamaciones resueltas dentro del plazo

Optimice las rutas del proceso y aborde de forma proactiva las posibles demoras para resolver más reclamaciones dentro de las fechas objetivo y reforzar la confianza de los clientes.

0 % less deviation
Flujos de trabajo estandarizados

Reducción de las desviaciones del proceso

Estandarice la gestión de reclamaciones: identifique y corrija las rutas que se apartan del proceso establecido para mejorar la previsibilidad y reducir los riesgos de incumplimiento.

0 % cost reduction
Menor coste por reclamación

Reducción porcentual media de los costes operativos

Optimice la asignación de recursos y elimine actividades innecesarias para reducir significativamente el coste operativo medio de tramitar cada reclamación.

Los resultados pueden variar según la complejidad de sus procesos, la integridad de los datos y el contexto operativo. Las cifras presentadas ilustran mejoras habituales obtenidas con nuestras soluciones.

Datos recomendados

Comience por los atributos y las actividades más importantes y amplíe el análisis según sea necesario.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un Registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

Identificador único de cada reclamación de seguro, que sirve como ID principal del caso para hacer seguimiento de su ciclo de vida.

Por qué es importante

Es esencial para agrupar todas las actividades relacionadas en una sola instancia del proceso y permitir el análisis integral del ciclo de vida de las reclamaciones.

Nombre de la actividad empresarial o del evento específico que tuvo lugar en un momento del proceso de reclamación.

Por qué es importante

Define los pasos del proceso, algo fundamental para crear el mapa del proceso e identificar cuellos de botella o ineficiencias.

Fecha y hora exactas en que comenzó una actividad o un evento específico.

Por qué es importante

Esta marca de tiempo es esencial para ordenar cronológicamente los eventos y calcular todas las métricas de duración, como el tiempo de ciclo y los cuellos de botella.

Fecha y hora exactas en que finalizó una actividad específica.

Por qué es importante

Permite calcular el tiempo de procesamiento activo de cada actividad y distinguir el tiempo que aporta valor del tiempo de espera.

Nombre o ID del perito responsable de gestionar la reclamación o una actividad específica.

Por qué es importante

Es fundamental para el análisis de recursos, ya que ayuda a detectar desequilibrios en la carga de trabajo, identificar a quienes obtienen mejores resultados y determinar necesidades de formación.

Departamento o equipo responsable de gestionar la reclamación en una etapa específica.

Por qué es importante

Permite analizar el rendimiento del proceso y los traspasos entre equipos, y revela cuellos de botella en la organización.

Categoría de la reclamación de seguro, como automóvil, propiedad o responsabilidad civil.

Por qué es importante

Permite comparar los procesos de distintos ramos para identificar buenas prácticas y cuellos de botella específicos de cada categoría de reclamación.

Clasificación de la complejidad o del posible impacto financiero de la reclamación (por ejemplo, bajo, medio o alto).

Por qué es importante

Aporta un contexto esencial para analizar los tiempos de ciclo: ayuda a explicar por qué algunas reclamaciones tardan más que otras y si los casos complejos se gestionan de forma eficiente.

Importe final pagado al reclamante para liquidar la reclamación.

Por qué es importante

Es una métrica clave del resultado. Al analizarla junto con las variantes del proceso, se puede ver cómo afectan los problemas de eficiencia o las desviaciones a los resultados financieros.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Indica la recepción inicial de una reclamación de una persona asegurada o de un tercero, independientemente del canal de presentación. Es el punto de partida del ciclo de vida de la reclamación y suele registrarse mediante una integración o la introducción manual de datos.

Por qué es importante

Esta actividad es el evento de inicio principal del proceso. Analizar el tiempo transcurrido entre la presentación y el registro ayuda a detectar demoras en la introducción de datos y la creación inicial de la reclamación.

Representa la creación formal y la asignación de un ID de reclamación único en Sapiens ClaimsPro. Suele producirse después de la presentación inicial e indica que la reclamación ya está registrada oficialmente en el sistema para su tramitación.

Por qué es importante

Establece el inicio oficial de la tramitación interna. El tiempo transcurrido entre «Reclamación presentada» y esta actividad mide la eficiencia de recepción.

Indica que han concluido todas las actividades de investigación necesarias y que se han documentado los resultados. Es un requisito previo para tomar una decisión final sobre la reclamación.

Por qué es importante

Este hito clave marca el final de la fase de recopilación de pruebas. Permite analizar la eficiencia de la investigación y su efecto en el tiempo necesario para tomar una decisión.

Una persona autorizada encargada de tramitar reclamaciones ha tomado y registrado la decisión oficial de aprobar, aprobar parcialmente o denegar la reclamación. Es un hito decisivo del proceso.

Por qué es importante

Este es un punto de decisión crítico que determina la siguiente ruta del proceso (pago o cierre). Analizar el tiempo necesario para tomar la decisión es un indicador clave del rendimiento.

Se ha ejecutado la transacción financiera para pagar el importe de la indemnización. Este evento marca el momento en que se envían los fondos a la persona reclamante o beneficiaria.

Por qué es importante

Este es un hito clave de cara al cliente. El tiempo transcurrido entre «Decisión sobre la reclamación tomada» y esta actividad influye considerablemente en la satisfacción de los clientes.

El expediente de la reclamación se cierra oficialmente en el sistema, lo que indica que han concluido todas las actividades, incluido el pago o la comunicación de la denegación. Es el evento de fin principal cuando la reclamación se resuelve correctamente.

Por qué es importante

Esta actividad marca el final del proceso y permite calcular el tiempo de ciclo total de principio a fin de cada reclamación.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Process Mining ofrece una radiografía basada en datos del recorrido real de las reclamaciones en Sapiens ClaimsPro. Revela cuellos de botella ocultos, desviaciones de las rutas estándar y causas de retrabajo, lo que permite optimizar el proceso con precisión. Así se reducen los tiempos de resolución y aumenta la eficiencia operativa.

Principalmente, necesita datos del Registro de eventos que incluyan un ID del caso único (por ejemplo, el ID de la reclamación), un nombre de actividad (la acción realizada) y una marca de tiempo (cuándo se realizó la acción). Sapiens ClaimsPro suele almacenar estos datos en su base de datos. Extraer estos tres elementos principales es fundamental para representar el proceso.

Puede esperar mejoras importantes, como menos tiempo para resolver las reclamaciones, menos reenvíos y un mayor cumplimiento normativo. Process Mining ayuda a optimizar la asignación de recursos y puede reducir el coste medio por reclamación, además de aumentar la transparencia y la eficiencia generales.

Por lo general, extraer datos de Sapiens ClaimsPro requiere consultas estándar a la base de datos para acceder a las tablas subyacentes. Puede ser necesario limpiar y transformar los datos para adaptarlos al formato «ID del caso, actividad, marca de tiempo», pero suele ser una tarea manejable para alguien con conocimientos de SQL o herramientas de generación de informes.

Sí. Process Mining permite identificar rutas de gestión de reclamaciones que incumplen las normas y desviaciones respecto a las reglas establecidas. Muestra cada instancia del proceso en relación con la normativa definida, lo que permite detectar y corregir de forma proactiva los casos en que no se siguen las políticas en Sapiens ClaimsPro.

Process Mining complementa los informes existentes: ofrece una visión dinámica y visual del flujo de trabajo, en lugar de limitarse a mostrar métricas estáticas. Explica por qué se observan determinados KPI al mostrar las variaciones reales del proceso y aporta información para el diagnóstico que va más allá de los Dashboards tradicionales.

Una vez extraídos y transformados los datos, los primeros modelos de proceso y conclusiones suelen estar disponibles en unos días o unas semanas. El tiempo depende de la disponibilidad de los datos y de la complejidad del proceso de gestión de reclamaciones que se analice.

Es útil contar con conocimientos básicos de análisis de datos y familiarizarse con las estructuras de datos. También puede ser necesario saber SQL para extraerlos. Muchas herramientas actuales de Process Mining tienen interfaces fáciles de usar, por lo que, una vez configurados los datos, no se requieren conocimientos técnicos avanzados para el análisis continuo.

Sí. Al identificar cuellos de botella y desequilibrios en la carga de trabajo, Process Mining muestra con claridad dónde faltan recursos o dónde no se aprovechan lo suficiente en el departamento de reclamaciones. Esto permite tomar decisiones basadas en datos para redistribuir tareas, ajustar la dotación de personal y reducir las demoras de procesamiento causadas por la falta de recursos.

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