Mejore la gestión de siniestros
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Optimice la gestión de reclamaciones en Sapiens ClaimsPro para resolverlas más rápido
La gestión de siniestros suele verse afectada por demoras, problemas de cumplimiento y resoluciones poco uniformes. Nuestra plataforma le ayuda a descubrir ineficiencias ocultas e identificar las causas de los cuellos de botella. Optimice todo el flujo de trabajo de gestión de siniestros para mejorar la eficiencia operativa y la satisfacción de sus clientes.
Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.
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Por qué es fundamental optimizar la gestión de reclamaciones para su negocio
La gestión de reclamaciones es esencial para cualquier operación de seguros: influye directamente en la satisfacción de los clientes, los resultados financieros y el cumplimiento normativo. Una tramitación ineficiente, incluso en sistemas sólidos como Sapiens ClaimsPro, puede provocar pérdidas financieras importantes por los pagos demorados, el aumento de los costes operativos y la constitución innecesaria de reservas. Además, las resoluciones lentas o poco uniformes pueden dañar gravemente la reputación, debilitar la confianza de los clientes y hacer que cancelen sus pólizas. La complejidad de gestionar distintos tipos de reclamaciones, cumplir los requisitos normativos y coordinar a varias partes interesadas hace que la supervisión manual no siempre detecte ineficiencias sutiles pero importantes. Comprender el flujo real e identificar los puntos de fricción concretos en las operaciones de gestión de reclamaciones, a partir de los datos de Sapiens ClaimsPro, no solo resulta útil: es esencial para mantener el éxito del negocio y una ventaja competitiva.
Cómo Process Mining permite analizar los flujos de trabajo de reclamaciones en Sapiens ClaimsPro
Su sistema Sapiens ClaimsPro registra una gran cantidad de datos transaccionales: cada actividad, evento y cambio de estado de cada reclamación. Process Mining toma estos datos de eventos, desde "Reclamación presentada" hasta "Pago emitido", y reconstruye visualmente el recorrido real de principio a fin de cada reclamación. A diferencia de los análisis tradicionales, que muestran lo que debería ocurrir o presentan estadísticas resumidas, Process Mining revela lo que ocurre en la práctica. Así podrá:
- Visualizar los flujos de trabajo reales: Consulte todas las rutas ejecutadas, incluidas las desviaciones del proceso estándar, e identifique dónde se atascan las reclamaciones o toman desvíos inesperados en Sapiens ClaimsPro.
- Localizar los cuellos de botella: Identifique con precisión las actividades o transferencias que provocan demoras. ¿El cuello de botella está en "Revisión inicial realizada", "Investigación completada" o "Pago autorizado"? Process Mining muestra los tiempos de espera y las colas exactos.
- Analizar el retrabajo y los ciclos: Detecte los casos en que las reclamaciones pasan repetidamente de un estado a otro, por ejemplo, cuando se solicita "Información adicional solicitada" varias veces. Esto puede indicar fricciones en el proceso o problemas de comunicación.
- Cuantificar los tiempos de ciclo: Mida la duración exacta de cada paso del proceso y el tiempo total de resolución de principio a fin. Así tendrá una base objetiva para mejorar el rendimiento y reducir eficazmente el tiempo de ciclo de la gestión de reclamaciones.
Al aprovechar los registros de eventos detallados de Sapiens ClaimsPro, Process Mining ofrece una visión interna de las operaciones de reclamaciones y aporta una transparencia excepcional e información útil para la acción.
Descubra oportunidades clave de mejora en sus operaciones de reclamaciones
Con una visión clara del proceso de reclamaciones basada en Process Mining, podrá centrarse en áreas concretas para lograr mejoras importantes:
- Mejorar el cumplimiento de los SLA: Identifique las reclamaciones que incumplen sistemáticamente los acuerdos de nivel de servicio e investigue las causas, ya sean la asignación de recursos, las demoras en las aprobaciones o las dependencias externas.
- Optimizar la asignación de recursos: Analice la carga de trabajo de quienes ajustan los siniestros, los tiempos de transferencia y la asignación de tareas para distribuir el trabajo de forma equilibrada y reducir los tiempos de inactividad y el agotamiento. Esto puede implicar revisar la estructura de los equipos o las oportunidades de automatización en Sapiens ClaimsPro.
- Mejorar el cumplimiento y la preparación para auditorías: Detecte automáticamente las rutas que no cumplen las normas o que omiten pasos obligatorios. Así podrá comprobar que cada reclamación se ajuste a los requisitos normativos y las políticas internas. Esta detección proactiva es fundamental para gestionar los riesgos.
- Reducir las intervenciones manuales y el retrabajo: Localice las tareas manuales repetitivas o las correcciones frecuentes, como solicitar varias veces la misma información, que podrían automatizarse, simplificarse o recibir mejor soporte de las funciones de Sapiens ClaimsPro.
- Identificar las mejores prácticas: Compare el rendimiento de distintas variantes del proceso o de varios equipos para detectar estrategias eficaces que puedan ampliarse a toda la organización y lograr una gestión de reclamaciones más uniforme y eficiente.
Resultados concretos: mejore el rendimiento de la gestión de reclamaciones
Las mejoras en la gestión de reclamaciones con Process Mining en Sapiens ClaimsPro aportan beneficios concretos y medibles en toda la organización:
- Reducción significativa de los tiempos de ciclo: Acelere la resolución de reclamaciones para agilizar los pagos y aumentar la satisfacción de los titulares de pólizas. Así podrá reducir directamente el tiempo de ciclo de la gestión de reclamaciones.
- Menores costes operativos: Elimine cuellos de botella, reduzca el retrabajo y optimice el uso de los recursos para ahorrar de forma considerable en gastos operativos y tiempo de quienes ajustan los siniestros.
- Mayor cumplimiento y menos riesgos: Detecte y corrija de forma proactiva las desviaciones de los estándares normativos e internos para reducir las sanciones económicas y el daño a la reputación.
- Mejor experiencia del cliente: Ofrezca resoluciones de reclamaciones más rápidas, uniformes y transparentes para fomentar la confianza y la fidelidad de los titulares de pólizas.
- Decisiones basadas en datos: Proporcione a la dirección información objetiva y basada en hechos sobre el rendimiento de los procesos para tomar decisiones fundamentadas sobre mejoras estratégicas y actualizaciones del sistema Sapiens ClaimsPro.
Estos resultados fortalecen la posición competitiva, mejoran la salud financiera y permiten que la organización responda con agilidad y se centre en sus clientes.
Cómo empezar a optimizar la gestión de reclamaciones
Optimizar la gestión de reclamaciones no requiere una renovación completa ni amplios conocimientos técnicos. Al conectarse a los datos de Sapiens ClaimsPro, las herramientas de Process Mining pueden ofrecer rápidamente la información detallada que necesita para comprender, analizar y mejorar de forma notable los flujos de trabajo de reclamaciones. Aproveche los datos que ya tiene para descubrir eficiencias ocultas y lograr mejoras concretas en sus operaciones de gestión de reclamaciones.
La ruta de mejora de 6 pasos para la gestión de reclamaciones
Descargar el Template
Qué hacer
Acceda al Template de Excel de ProcessMind, listo para usar y diseñado específicamente para la gestión de reclamaciones. Este Template ofrece la estructura adecuada para sus datos de Sapiens ClaimsPro.
Por qué es importante
Empezar con una estructura de datos adecuada garantiza la compatibilidad y la precisión, y sienta una base sólida para analizar el proceso.
Resultado esperado
Un Template de Excel listo para usar, diseñado para recopilar datos de reclamaciones de forma eficiente.
Exportar los datos de reclamaciones
Qué hacer
Extraiga de Sapiens ClaimsPro entre 3 y 6 meses de datos históricos sobre la gestión de reclamaciones. Complete el Template descargado con sus datos operativos reales.
Por qué es importante
Un conjunto completo de datos históricos ofrece una visión realista del proceso actual de gestión de reclamaciones y permite identificar patrones e ineficiencias con precisión.
Resultado esperado
Un Template de Excel completado con un conjunto amplio de datos sobre las actividades recientes de gestión de reclamaciones.
Cargar el conjunto de datos de reclamaciones
Qué hacer
Cargue de forma segura en ProcessMind el Template completado con los datos de reclamaciones. La plataforma procesa y prepara automáticamente los datos para su análisis.
Por qué es importante
Una carga segura y eficiente protege sus datos confidenciales de reclamaciones y transforma rápidamente los datos sin procesar en un formato listo para analizar.
Resultado esperado
Sus datos de Sapiens ClaimsPro se han cargado correctamente y están listos para el análisis de Process Mining.
Analizar el proceso de gestión de reclamaciones
Qué hacer
Explore los Dashboards generados automáticamente y los mapas de procesos interactivos de ProcessMind. Aproveche las recomendaciones basadas en IA para identificar cuellos de botella e incumplimientos.
Por qué es importante
La información visual y las recomendaciones inteligentes muestran el rendimiento real de la gestión de reclamaciones y destacan oportunidades para mejorar la eficiencia y reducir los riesgos de inmediato.
Resultado esperado
Una visión clara de las variaciones, los cuellos de botella y los problemas de cumplimiento del proceso de gestión de reclamaciones, junto con información útil para la acción.
Aplicar mejoras clave
Qué hacer
Priorice las oportunidades de mejora que haya identificado el análisis de ProcessMind. Elabore y ponga en marcha planes de acción concretos para resolver las ineficiencias de Sapiens ClaimsPro.
Por qué es importante
Actuar a partir de conclusiones basadas en datos se traduce directamente en beneficios operativos concretos, como la reducción de los tiempos de ciclo y de los costes de procesamiento.
Resultado esperado
Cambios implementados en su flujo de trabajo de Sapiens ClaimsPro para lograr un proceso de gestión de reclamaciones más eficiente y conforme a las normas.
Supervisar el rendimiento del proceso
Qué hacer
Vuelva a cargar periódicamente en ProcessMind datos actualizados de Sapiens ClaimsPro para seguir midiendo el efecto de las mejoras.
Por qué es importante
La supervisión continua permite mantener las mejoras de eficiencia y realizar ajustes proactivos para conservar un rendimiento óptimo a lo largo del tiempo.
Resultado esperado
Seguimiento continuo de los KPI de gestión de reclamaciones para demostrar mejoras cuantificables y un rendimiento operativo sostenido.
INFORMACIÓN SOBRE SUS SINIESTROS
Visualice el recorrido de cada siniestro y descubra los principales cuellos de botella
- Visualice los flujos reales de gestión de siniestros
- Identifique las causas de las demoras en Sapiens ClaimsPro
- Detecte incumplimientos y ciclos de retrabajo
- Cuantifique el impacto de los cambios en el proceso de gestión de siniestros
RESULTADOS HABITUALES
Mejoras en la gestión de reclamaciones
Al aplicar Process Mining a los datos de Sapiens ClaimsPro, las organizaciones detectan cuellos de botella e ineficiencias importantes en los flujos de trabajo de gestión de reclamaciones. Estos resultados reflejan mejoras habituales en áreas clave del rendimiento.
Reducción media del tiempo de procesamiento de principio a fin
Identifique y elimine cuellos de botella para reducir significativamente el tiempo transcurrido desde la presentación hasta el cierre de una reclamación y mejorar la experiencia de los clientes.
Reducción de las reclamaciones que requieren información adicional
Identifique las causas raíz de los ciclos de retrabajo y las solicitudes de información adicional para agilizar y mejorar la tramitación inicial de las reclamaciones.
Mayor porcentaje de reclamaciones resueltas dentro del plazo
Optimice las rutas del proceso y aborde de forma proactiva las posibles demoras para resolver más reclamaciones dentro de las fechas objetivo y reforzar la confianza de los clientes.
Reducción de las desviaciones del proceso
Estandarice la gestión de reclamaciones: identifique y corrija las rutas que se apartan del proceso establecido para mejorar la previsibilidad y reducir los riesgos de incumplimiento.
Reducción porcentual media de los costes operativos
Optimice la asignación de recursos y elimine actividades innecesarias para reducir significativamente el coste operativo medio de tramitar cada reclamación.
Los resultados pueden variar según la complejidad de sus procesos, la integridad de los datos y el contexto operativo. Las cifras presentadas ilustran mejoras habituales obtenidas con nuestras soluciones.
Datos recomendados
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes
Process Mining ofrece una radiografía basada en datos del recorrido real de las reclamaciones en Sapiens ClaimsPro. Revela cuellos de botella ocultos, desviaciones de las rutas estándar y causas de retrabajo, lo que permite optimizar el proceso con precisión. Así se reducen los tiempos de resolución y aumenta la eficiencia operativa.
Principalmente, necesita datos del Registro de eventos que incluyan un ID del caso único (por ejemplo, el ID de la reclamación), un nombre de actividad (la acción realizada) y una marca de tiempo (cuándo se realizó la acción). Sapiens ClaimsPro suele almacenar estos datos en su base de datos. Extraer estos tres elementos principales es fundamental para representar el proceso.
Puede esperar mejoras importantes, como menos tiempo para resolver las reclamaciones, menos reenvíos y un mayor cumplimiento normativo. Process Mining ayuda a optimizar la asignación de recursos y puede reducir el coste medio por reclamación, además de aumentar la transparencia y la eficiencia generales.
Por lo general, extraer datos de Sapiens ClaimsPro requiere consultas estándar a la base de datos para acceder a las tablas subyacentes. Puede ser necesario limpiar y transformar los datos para adaptarlos al formato «ID del caso, actividad, marca de tiempo», pero suele ser una tarea manejable para alguien con conocimientos de SQL o herramientas de generación de informes.
Sí. Process Mining permite identificar rutas de gestión de reclamaciones que incumplen las normas y desviaciones respecto a las reglas establecidas. Muestra cada instancia del proceso en relación con la normativa definida, lo que permite detectar y corregir de forma proactiva los casos en que no se siguen las políticas en Sapiens ClaimsPro.
Process Mining complementa los informes existentes: ofrece una visión dinámica y visual del flujo de trabajo, en lugar de limitarse a mostrar métricas estáticas. Explica por qué se observan determinados KPI al mostrar las variaciones reales del proceso y aporta información para el diagnóstico que va más allá de los Dashboards tradicionales.
Una vez extraídos y transformados los datos, los primeros modelos de proceso y conclusiones suelen estar disponibles en unos días o unas semanas. El tiempo depende de la disponibilidad de los datos y de la complejidad del proceso de gestión de reclamaciones que se analice.
Es útil contar con conocimientos básicos de análisis de datos y familiarizarse con las estructuras de datos. También puede ser necesario saber SQL para extraerlos. Muchas herramientas actuales de Process Mining tienen interfaces fáciles de usar, por lo que, una vez configurados los datos, no se requieren conocimientos técnicos avanzados para el análisis continuo.
Sí. Al identificar cuellos de botella y desequilibrios en la carga de trabajo, Process Mining muestra con claridad dónde faltan recursos o dónde no se aprovechan lo suficiente en el departamento de reclamaciones. Esto permite tomar decisiones basadas en datos para redistribuir tareas, ajustar la dotación de personal y reducir las demoras de procesamiento causadas por la falta de recursos.
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