Su Template de datos para el ciclo de vida del empleado, desde la contratación hasta la salida

El ID de la persona empleada es la clave del proceso Hire to Retire: funciona como identificador único del caso y vincula todos los eventos del ciclo de vida de cada persona. Desde la candidatura inicial hasta la incorporación, los cambios de puesto y la baja, cada actividad registrada se asocia a este ID.

En Process Mining, este atributo permite reconstruir el recorrido completo de cada persona empleada. Hace posible analizar el ciclo de vida de principio a fin, medir el tiempo entre los principales hitos, identificar trayectorias profesionales habituales y poco frecuentes, y analizar los resultados según las experiencias concretas de cada persona.

Es la clave principal que conecta todos los eventos relacionados con las personas empleadas y permite analizar su recorrido completo, de principio a fin.

Es un campo esencial de las tablas principales de perfiles de personas empleadas o de datos maestros de RR. HH. en Ceridian Dayforce.

Esta marca de tiempo indica cuándo se produjo un evento del ciclo de vida laboral. Proporciona el orden cronológico necesario para reconstruir el flujo del proceso y sirve de base para todos los cálculos de tiempo.

En Process Mining, este atributo es esencial para calcular los tiempos de ciclo, los tiempos de espera y la duración entre distintas actividades. Se utiliza para analizar el rendimiento del proceso, medir el cumplimiento de los SLA e identificar patrones temporales o retrasos en el recorrido de las personas empleadas. Las marcas de tiempo precisas son imprescindibles para cualquier análisis del rendimiento.

Este atributo establece la secuencia cronológica de los eventos y es esencial para calcular el rendimiento, incluidos los tiempos de ciclo y el análisis de cuellos de botella.

Todos los registros de transacciones, registros de eventos o registros de auditoría de Ceridian Dayforce deben incluir una fecha de creación o una fecha efectiva.

Este atributo describe el evento o la tarea que tuvo lugar en un momento determinado, como «Persona empleada contratada», «Evaluación del desempeño completada» o «Baja iniciada». La secuencia de estos eventos define el proceso del ciclo de vida laboral.

Analizar la secuencia de actividades es la base de Process Mining. Permite visualizar mapas de procesos, descubrir variantes, identificar cuellos de botella entre pasos y analizar la conformidad con los procedimientos operativos estándar. La claridad y el nivel de detalle de los nombres de las actividades son fundamentales para obtener análisis útiles.

Define los pasos del mapa de procesos, algo esencial para visualizar el recorrido de las personas empleadas, detectar desviaciones y localizar cuellos de botella.

Por lo general, se obtiene de los registros de eventos, los cambios de estado del flujo de trabajo o los registros de auditoría de distintos módulos de Ceridian Dayforce, como Recruiting, Onboarding y HR.

Este atributo indica el origen de una candidatura, por ejemplo, «LinkedIn», «Recomendación de un empleado», «Sitio web de la empresa» o «Feria de empleo». Permite conocer la eficacia de los distintos canales de adquisición de talento.

Analizar las fuentes de contratación es fundamental para optimizar la estrategia de selección. Al hacer un seguimiento de este atributo durante todo el ciclo de vida de las personas empleadas, las organizaciones pueden determinar qué fuentes permiten contratar más rápido, tienen las tasas de aceptación de ofertas más altas y, sobre todo, dan lugar a relaciones laborales más duraderas y a menos bajas durante los primeros meses.

Permite evaluar la eficacia de los distintos canales de contratación al relacionarlos con la rapidez de contratación, las tasas de conversión y la retención de las personas empleadas a largo plazo.

Estos datos suelen registrarse en el módulo de selección de Ceridian Dayforce cuando una persona candidata solicita un puesto.

El ID de solicitud de puesto vincula todas las actividades relacionadas con la cobertura de una vacante específica. Conecta la creación inicial de la solicitud con todas las candidaturas, entrevistas y ofertas asociadas, hasta que se cubre el puesto.

En Process Mining, este ID permite analizar la etapa de contratación del ciclo de vida desde la perspectiva del puesto, en lugar de la de la persona candidata. Permite hacer un seguimiento del tiempo necesario para cubrir una vacante específica y analizar la eficiencia del proceso de selección según el tipo de puesto o el departamento.

Agrupa todas las actividades previas a la contratación asociadas a una vacante, lo que permite analizar el tiempo necesario para cubrirla y la eficiencia del proceso de selección para puestos específicos.

Este ID se genera y se gestiona en el módulo de selección de Ceridian Dayforce.

Este atributo aporta contexto a eventos como «Cambio de puesto procesado» o «Cambio de remuneración aprobado». Especifica el motivo empresarial del cambio, por ejemplo, «Ascenso», «Traslado lateral», «Aumento anual por mérito» o «Reorganización».

Sin este contexto, resulta difícil analizar los distintos tipos de movimientos de personal. Con el motivo del cambio, quienes analizan los datos pueden aislar los procesos de ascenso para medir sus tiempos de ciclo, hacer un seguimiento de la frecuencia de los traslados laterales o analizar el impacto de las reorganizaciones en la plantilla. Así, un evento genérico de «cambio» se convierte en un proceso empresarial concreto que se puede analizar.

Aporta contexto esencial a los eventos de cambio y permite analizar procesos específicos, como ascensos, traslados o ajustes de remuneración.

Suele registrarse durante una transacción de cambio de puesto o de remuneración en el módulo de RR. HH. de Dayforce, a menudo mediante una lista predefinida.

Este atributo representa la unidad organizativa en la que trabaja la persona empleada, como «Ventas», «Ingeniería» o «Finanzas». El departamento puede cambiar a lo largo de su ciclo de vida laboral.

El departamento es una dimensión clave para el análisis comparativo. Permite segmentar y filtrar los datos del proceso para comprender el rendimiento de las distintas áreas de la organización. Por ejemplo, puede comparar los tiempos de ciclo de contratación entre departamentos, analizar las tasas de rotación de cada departamento o identificar variaciones del proceso propias de determinadas áreas.

Permite filtrar y comparar las métricas del proceso entre distintas unidades de negocio para detectar diferencias de eficiencia, coste y cumplimiento.

Forma parte de los datos laborales y de puesto principales de la persona empleada en el módulo de RR. HH. de Ceridian Dayforce.

Este atributo especifica el puesto que ocupa la persona empleada en la organización, como «Ingeniero de software», «Gerente de proyectos» o «Director de ventas». Puede cambiar varias veces a lo largo de su trayectoria en la empresa debido a ascensos o traslados.

El puesto de trabajo es una dimensión útil para comparar el comportamiento de los procesos según las funciones. Por ejemplo, los procesos de incorporación pueden variar entre puestos técnicos y no técnicos, y los ciclos de evaluación del desempeño pueden ser distintos para los cargos directivos y los puestos sin personal a cargo. Analizar los datos por puesto ayuda a detectar patrones e ineficiencias específicos de cada función.

Permite analizar los procesos según la función y comparar métricas como el tiempo de contratación, la finalización de la formación y la progresión profesional entre distintos puestos.

Esta información se almacena como parte de los datos del puesto y del empleo de la persona en el módulo central de RR. HH. de Ceridian Dayforce.

Este atributo identifica a la persona que realizó una tarea concreta, como quien se encarga de la selección, una persona responsable de contratación o una persona administradora de RR. HH. En los pasos automatizados, puede indicar un usuario del sistema.

Analizar quién realiza cada tarea es clave para comprender la asignación de recursos, la distribución de la carga de trabajo y el rendimiento. Ayuda a identificar cuellos de botella causados por personas o equipos concretos, detectar necesidades de formación y analizar la eficacia con que las personas responsables completan las tareas de RR. HH. asignadas. También permite distinguir entre actividades manuales y automatizadas.

Identifica quién realizó cada evento y permite analizar la carga de trabajo, comparar el rendimiento entre usuarios o equipos e investigar las causas de los retrasos.

Se encuentra en los registros de auditoría o en los datos de transacciones, a menudo en campos como «ChangedBy», «UpdatedBy» o «UserName».

Este atributo booleano se calcula según la antigüedad de la persona empleada en el momento de la terminación. Se marca como «verdadero» si la fecha de terminación se encuentra dentro de un periodo específico, como los 90, 180 o 365 días posteriores a la fecha de contratación.

Este indicador simplifica el análisis y la elaboración de informes sobre la rotación temprana. Permite calcular directamente el KPI de tasa de rotación temprana y crear fácilmente Dashboards que segmenten a esta población por departamento, gerente o fuente de contratación. Identificar las causas de la rotación temprana es una prioridad para la mayoría de las áreas de RR. HH.

Facilita el cálculo y el análisis del KPI de tasa de rotación temprana, y ayuda a detectar problemas en la contratación, la incorporación o la adecuación al puesto.

Este campo se calcula a partir de las fechas de contratación y de terminación de la relación laboral de la persona empleada, obtenidas del sistema de origen.

Este atributo registra el resultado del evento «Oferta presentada». Los valores habituales son «Aceptada», «Rechazada» o «Retirada». Es un dato clave para medir el éxito de las iniciativas de contratación.

Este atributo se utiliza directamente para calcular el KPI de tasa de aceptación de ofertas. Analizar el estado por departamento, puesto o fuente de contratación puede aportar información sobre la competitividad de las ofertas, la eficacia del proceso de entrevistas o los posibles problemas en áreas concretas de la empresa que dificultan la contratación de talento.

Mide directamente el resultado del proceso de selección y es esencial para calcular el KPI de tasa de aceptación de ofertas.

Este estado se actualiza en el módulo de selección de Ceridian Dayforce como parte del flujo de trabajo de la candidatura.

Este atributo se calcula comparando la duración real de un segmento del proceso con un objetivo predefinido. Por ejemplo, si el SLA para la incorporación es de 14 días, cualquier caso que supere ese plazo se marcará como «Incumplido».

El estado del SLA ofrece una indicación clara e inmediata del desempeño y el cumplimiento del proceso. Se utiliza en Dashboards para destacar excepciones y áreas que requieren atención inmediata. Analizar las características de los casos que incumplen el SLA puede ayudar a identificar las causas de los retrasos y orientar iniciativas de mejora específicas.

Ofrece una medida clara del cumplimiento o incumplimiento de las etapas clave del proceso, facilita el seguimiento del cumplimiento e identifica los casos que requieren atención.

Este atributo se calcula comparando el tiempo de ciclo entre dos eventos con una regla empresarial o un objetivo predefinido.

Mientras que StartTime indica cuándo comenzó una actividad, EndTime señala cuándo terminó. La diferencia entre ambas marcas de tiempo corresponde al tiempo de procesamiento de esa tarea. No todas las actividades tienen una hora de finalización específica, ya que muchos eventos son instantáneos.

Este atributo es fundamental para analizar el desempeño en detalle. Permite calcular directamente el tiempo de procesamiento de tareas individuales, como «Configuración de nómina» o «Evaluación del desempeño», y distinguir el tiempo dedicado a trabajar activamente en una tarea del tiempo de espera entre tareas. Esto resulta muy útil para identificar los pasos que consumen más tiempo.

Permite calcular directamente la duración de una actividad (el tiempo de procesamiento) y distinguir el tiempo de trabajo activo del tiempo de espera.

Puede estar disponible en módulos de gestión de flujos de trabajo o tareas cuando una actividad tiene un inicio y un final claros, como una tarea que se abre y luego se cierra.

Este atributo clasifica los motivos por los que termina la relación laboral de una persona empleada. Suelen agruparse en voluntarios, como «Renuncia: mejor oportunidad», e involuntarios, como «Desempeño» o «Reducción de plantilla».

Analizar los motivos de terminación es fundamental para entender la rotación de personal. Al combinar este dato con otros atributos, como el departamento, la antigüedad o la fuente de contratación, el área de RR. HH. puede identificar tendencias y causas de fondo. Esta información es clave para desarrollar estrategias eficaces de retención y crear Dashboards que analicen la rotación temprana.

Aporta información clave sobre los motivos por los que se marcha el personal y permite analizar la rotación de forma específica y desarrollar estrategias de retención.

Se registra como parte del flujo de trabajo de terminación en el módulo central de RR. HH. de Ceridian Dayforce.

Este atributo identifica a la persona que supervisa directamente a la persona empleada. El gerente suele desempeñar un papel clave en muchos procesos de RR. HH. y se encarga de aprobaciones, evaluaciones del desempeño y otras tareas.

En el análisis de procesos, filtrar por gerente ayuda a entender cómo participan distintos líderes y sus equipos en los procesos de RR. HH. Puede revelar diferencias en la ejecución de los procesos en la organización y destacar tanto a los gerentes que completan las tareas con eficiencia como a quienes podrían necesitar más apoyo o formación. Es un dato esencial para los Dashboards que muestran las tasas de finalización de tareas por parte de los gerentes.

Permite analizar el desempeño de los procesos según el gerente, identificar la eficacia del liderazgo y detectar diferencias en la ejecución entre equipos.

Se almacena en la estructura jerárquica de la persona empleada, dentro de los datos centrales de RR. HH. de Ceridian Dayforce.

Este atributo identifica el país en el que se desarrolla la relación laboral. Es un campo clave para las organizaciones globales, ya que muchos procesos de RR. HH., requisitos de cumplimiento y comportamientos de las personas empleadas varían según el país.

Analizar los datos por país permite obtener una visión global y local del proceso de contratación hasta la salida. Facilita la comparación de KPI, como el tiempo de contratación o las tasas de rotación, entre países, para comprobar que se cumplen los estándares globales y entender las diferencias locales. También es esencial para analizar el cumplimiento, por ejemplo, de los procedimientos de salida, que pueden variar considerablemente de un país a otro.

Permite comparar procesos y KPI entre países, algo esencial para que las organizaciones globales gestionen el cumplimiento y el desempeño.

Dato central de la información personal o laboral de la persona empleada en Ceridian Dayforce.

Este atributo especifica la aplicación o el módulo de origen que generó los datos. Aunque el sistema principal es Ceridian Dayforce, los eventos pueden proceder de distintos módulos, como «Recruiting», «Onboarding» o «Performance».

En el análisis, este dato ayuda a conocer el origen de los datos y permite filtrar el proceso para obtener vistas específicas de cada módulo. También es importante para la gobernanza de datos y la resolución de problemas, ya que permite mantener clara la trazabilidad, sobre todo si se combinan datos de varios sistemas.

Aporta contexto sobre el origen de los datos, algo fundamental para validarlos y crear vistas analíticas específicas de los distintos módulos del sistema de RR. HH.

A menudo, es un valor estático que se añade durante la extracción de datos para indicar el origen del conjunto de datos.

Este atributo clasifica a las personas empleadas según su modalidad de trabajo, por ejemplo, «Tiempo completo», «Tiempo parcial», «Contratista» o «Pasante». Esta situación puede influir en la forma de aplicar los procesos de RR. HH.

Usar el tipo de empleado como dimensión permite analizar las diferencias en el ciclo de vida laboral de distintas categorías de trabajadores. Por ejemplo, el proceso de incorporación de un contratista puede ser más sencillo que el de una persona empleada a tiempo completo. También permite analizar los patrones de rotación o la progresión profesional según el tipo de relación laboral.

Permite segmentar la plantilla y analizar las diferencias en los procesos y resultados de las personas empleadas a tiempo completo, parcial o bajo contrato.

Campo estándar del registro laboral o del puesto de la persona empleada en Ceridian Dayforce.

Este atributo especifica la ubicación de trabajo principal de la persona empleada, que puede ser una ciudad, un edificio de oficinas o una modalidad de trabajo remoto. Aporta contexto geográfico a los datos de los procesos.

La ubicación es una dimensión útil para comparar los procesos de RR. HH. en distintas zonas geográficas. El análisis puede revelar diferencias regionales en los tiempos de contratación, las tasas de rotación o el cumplimiento de los procesos. Esto ayuda a identificar buenas prácticas en determinadas ubicaciones o a abordar retos propios de una región o una oficina.

Aporta una dimensión geográfica al análisis y ayuda a detectar diferencias regionales en el desempeño de los procesos, los tiempos de ciclo y la rotación de personal.

Forma parte del registro central de RR. HH. de la persona empleada y está asociada a su puesto o asignación organizativa en Ceridian Dayforce.

Este atributo registra cuándo se actualizaron por última vez los datos desde el sistema de origen. Aporta un contexto esencial sobre la actualidad y la pertinencia del análisis.

En los Dashboards y los informes, esta información permite saber hasta qué fecha están actualizados los datos. Ayuda a entender si se incluyen los eventos más recientes y constituye un metadato clave para la gobernanza y el control de calidad de los datos, ya que confirma que los procesos de datos funcionan según lo previsto.

Permite saber si los datos están actualizados, algo fundamental para tomar decisiones oportunas e informadas a partir del análisis del proceso.

Esta marca de tiempo suele generarse y añadirse al conjunto de datos durante el proceso de extracción, transformación y carga (ETL).