Su Template de datos de gestión de inventario

La hora de inicio, también conocida como hora del evento, es la fecha y hora exactas en que se inició o registró una actividad en el sistema. Proporciona el contexto cronológico de cada evento del ciclo de vida del inventario.

Esta marca de tiempo es esencial para el Process Mining, ya que establece la secuencia de eventos y permite calcular las métricas del proceso. Se utiliza para calcular los tiempos de ciclo entre actividades, la duración total de los casos y los tiempos de espera. Analizar estas métricas basadas en el tiempo es clave para identificar retrasos y cuellos de botella en la gestión del inventario.

Esta marca de tiempo es fundamental para ordenar cronológicamente los eventos y calcular todas las métricas de rendimiento relacionadas con el tiempo, como los tiempos de ciclo y las duraciones.

Es un campo estándar en la mayoría de las tablas de transacciones o registros de eventos, a menudo denominado fecha de creación, fecha de contabilización u hora del evento.

El lote de inventario es un identificador único asignado a una cantidad específica de un producto recibida o producida al mismo tiempo. Permite realizar un seguimiento de un grupo homogéneo de artículos durante todo su ciclo de vida en el almacén, desde la recepción hasta el envío o la eliminación.

En Process Mining, este ID es fundamental porque define el caso. Cada caso representa el recorrido de un lote de inventario específico. Al analizar las actividades agrupadas por este identificador, las empresas pueden comprender el flujo de extremo a extremo, identificar cuellos de botella en la gestión de lotes concretos y realizar un seguimiento de la duración del ciclo de vida de distintos productos o proveedores.

Es el vínculo esencial que conecta todas las actividades relacionadas con el inventario en un único proceso trazable y permite analizar de extremo a extremo el ciclo de vida del lote.

Normalmente se encuentra en tablas de transacciones de inventario o en datos maestros de materiales, a menudo vinculado a registros de movimientos de mercancías.

El nombre de la actividad describe un único paso o evento dentro del proceso de gestión de inventario. Estas actividades representan las tareas concretas realizadas sobre un lote de inventario, como inspecciones de calidad, movimientos internos, recuentos, picking y envíos.

El análisis de actividades es el núcleo del Process Mining. Permite visualizar el flujo del proceso, identificar rutas habituales y alternativas, y medir la frecuencia de cada paso. Comprender la secuencia de actividades ayuda a localizar ineficiencias, ciclos de retrabajo y variaciones del proceso que no cumplen las normas.

Define los pasos individuales del proceso, algo fundamental para descubrir el flujo real e identificar áreas de mejora.

A menudo se deriva de tipos de transacción, tipos de movimiento o descripciones del registro de eventos en los módulos de inventario o gestión de almacenes del sistema de origen.

El atributo Sistema de origen especifica la aplicación o plataforma de procedencia de los datos de eventos. En entornos de TI complejos, los datos de inventario pueden proceder de varios sistemas, como un sistema de gestión de almacenes (WMS) para los datos operativos y un sistema de planificación de recursos empresariales (ERP) para los datos financieros.

Este atributo es importante para validar los datos, resolver problemas y comprender su contexto. Permite a los analistas rastrear los datos hasta su origen y comparar procesos o calidad de datos entre distintos sistemas o filiales de la empresa.

Proporciona contexto sobre el origen de los datos, algo fundamental para la gobernanza y la validación de datos, especialmente en entornos con varios sistemas interconectados.

Esta información puede ser un valor estático añadido durante la extracción de datos o un campo de las tablas de datos de origen que identifica la instancia del sistema.

Este atributo registra la fecha y hora de la extracción o actualización más reciente de los datos desde el sistema de origen. Es un campo de metadatos que refleja la actualidad de los datos analizados.

En Process Mining, la marca de tiempo de la última actualización de datos es esencial para comprender la vigencia del análisis. Ayuda a los usuarios a saber si consultan información en tiempo real o una instantánea de un momento concreto. Esto es fundamental para la supervisión operativa y para garantizar que las decisiones se basen en información actualizada.

Informa a los usuarios sobre la actualidad de los datos y garantiza que comprendan el periodo del análisis y la relevancia de las conclusiones.

Normalmente son metadatos generados y almacenados por la herramienta o el proceso de extracción, transformación y carga (ETL) de datos.

El atributo Almacén identifica la instalación física, como un centro de distribución o una planta, donde se almacenan y gestionan las existencias. Representa una dimensión organizativa y geográfica clave del proceso de inventario.

Este atributo es esencial para analizar el rendimiento por ubicación. Permite comparar la eficiencia, la precisión y los tiempos de ciclo entre distintos centros. Por ejemplo, una empresa puede identificar qué almacenes tienen los tiempos de ubicación más rápidos o la mayor precisión de inventario y, a continuación, estudiar las mejores prácticas de los centros con mejor rendimiento para reproducirlas en otros lugares.

Permite comparar el rendimiento centro por centro, identificar las mejores prácticas en las ubicaciones con mejor desempeño y detectar áreas de mejora en las demás.

Es un elemento de datos organizativos estándar que se encuentra en casi todos los registros de transacciones de inventario.

La cantidad representa el volumen de existencias gestionado en una actividad determinada, como el número de artículos recibidos, trasladados o recogidos. Es una medida fundamental de la magnitud de cada transacción.

Analizar la cantidad es esencial para comprender la carga de trabajo operativa e identificar posibles problemas. Por ejemplo, los movimientos de grandes cantidades pueden relacionarse con tiempos de procesamiento más largos. También se utiliza para calcular la precisión del inventario comparando los recuentos físicos con los registros del sistema. Además, realizar un seguimiento de las cantidades en las actividades de ajuste ayuda a cuantificar la magnitud de las discrepancias de inventario.

Proporciona una medida de la magnitud de la transacción, fundamental para analizar la carga de trabajo, calcular los niveles de inventario y cuantificar las discrepancias.

Es un campo estándar en casi todos los registros de transacciones de inventario.

La categoría de producto es una agrupación de nivel superior basada en características compartidas. Esta clasificación ayuda a organizar y analizar el rendimiento del inventario por segmentos amplios, en lugar de hacerlo por artículos individuales.

En Process Mining, este atributo permite realizar análisis agregados para identificar tendencias y patrones a nivel estratégico. Por ejemplo, una organización puede comparar las tasas de rotación del inventario o las tasas de fallos en las inspecciones de calidad entre categorías como «Electrónica de alto valor» y «Consumibles». Estas conclusiones son valiosas para la gestión de categorías, el abastecimiento estratégico y la optimización de la política general de inventario.

Permite realizar análisis agregados de alto nivel, comparar el rendimiento del proceso entre distintos grupos de productos y fundamentar decisiones estratégicas.

Normalmente se encuentra en los datos maestros de materiales o artículos, vinculada mediante el ID del producto.

La hora de finalización marca la fecha y hora exactas en que concluyó una actividad. Algunas actividades son instantáneas y solo tienen una marca de tiempo (StartTime), mientras que otras tienen una duración medible, como una inspección de calidad o una tarea de ubicación.

Contar con una hora de inicio y una hora de finalización es fundamental para realizar un análisis detallado del rendimiento. Permite calcular directamente los tiempos de procesamiento de las actividades, un dato clave para identificar cuellos de botella. Analizar la duración de tareas concretas ayuda a comprender la eficiencia de los recursos, la distribución de la carga de trabajo y las áreas en las que los pasos del proceso tardan más de lo previsto.

Permite calcular con precisión los tiempos de procesamiento de las actividades, algo esencial para identificar cuellos de botella y medir la eficiencia operativa.

Se encuentra en registros de eventos o transacciones en los que las actividades tienen un inicio y un fin definidos, algo habitual en los sistemas de gestión de almacenes (WMS).

El ID del producto, también denominado SKU o número de material, es el código único asignado a un artículo específico del inventario. Permite distinguir un producto de otro.

Este atributo es esencial para el análisis centrado en productos. Permite filtrar el proceso por artículos concretos o grupos de artículos para comprender las diferencias en su gestión. Por ejemplo, se pueden comparar los tiempos de ubicación de productos frágiles y resistentes, o las tasas de inspección de distintas líneas de productos. Esto ayuda a optimizar la distribución del almacén, los procedimientos de manipulación y la estrategia de inventario según las características de cada producto.

Permite analizar el nivel de producto, comparar el rendimiento del proceso entre distintos artículos y adaptar las estrategias de inventario en consecuencia.

Es un campo básico de las tablas de transacciones de inventario, los datos maestros de materiales o los registros maestros de artículos.

El atributo Motivo del movimiento proporciona contexto sobre la razón por la que se produjo una transacción de inventario, especialmente en movimientos no estándar como ajustes, devoluciones o desechos. Registra la justificación empresarial de la actividad.

Es un atributo fundamental para el análisis de causas raíz. Al analizar la frecuencia de los distintos códigos de motivo, una empresa puede identificar los principales factores de las discrepancias de inventario, como daños, obsolescencia o errores de introducción de datos. Esta información es muy valiosa para desarrollar mejoras específicas que aumenten la precisión del inventario y reduzcan los desperdicios.

Explica el «porqué» de los ajustes y movimientos de inventario y permite analizar las causas raíz de problemas como discrepancias de existencias, daños o desechos.

Se encuentra en los datos de transacciones de ajustes de inventario, desechos u otros movimientos no estándar.

El atributo Usuario identifica a la persona o al agente del sistema responsable de ejecutar una transacción de inventario. Puede tratarse de un operario de almacén, un inspector de calidad o un usuario de sistema automatizado para procesos robóticos.

Analizar las actividades por usuario es fundamental para gestionar el rendimiento e identificar necesidades de formación. Puede revelar qué usuarios o equipos son más eficientes, quiénes se desvían del proceso estándar o qué tareas son más propensas a errores humanos. Este análisis ayuda a asignar recursos, equilibrar la carga de trabajo y garantizar el cumplimiento del proceso en toda la organización.

Proporciona responsabilidad y permite analizar el rendimiento por empleado o equipo, lo que ayuda a identificar a las personas con mejor desempeño y las oportunidades de formación.

Suele estar disponible en los datos de transacciones y vinculado a la cuenta de usuario que creó o modificó el registro, en campos como «Creado por» o «ID de usuario».

El estado de las existencias describe la utilización o disponibilidad del inventario. Entre los estados habituales se incluyen «Sin restricciones» (disponible para su uso), «Inspección de calidad» (pendiente de controles de calidad), «Bloqueado» (no disponible para su uso) o «En tránsito». Una actividad como «Estado del inventario cambiado» modifica directamente este atributo.

Analizar el tiempo que el inventario permanece en los distintos estados es fundamental para comprender su flujo y disponibilidad. Ayuda a cuantificar cuánto tiempo queda inmovilizado en estados no productivos, como la inspección de calidad o el bloqueo. Este análisis puede poner de manifiesto retrasos en el proceso de calidad o problemas con las existencias que impiden utilizarlas, lo que afecta directamente a los costes de mantenimiento del inventario y a los niveles de servicio.

Realiza un seguimiento de la disponibilidad del inventario y ayuda a analizar cuánto tiempo permanecen las existencias en estados no productivos, como la inspección de calidad o el bloqueo.

Normalmente se encuentra en tablas de saldos de inventario o niveles de existencias y se registra durante transacciones específicas que cambian el estado.

La ubicación de almacenamiento proporciona un nivel de detalle más preciso que el atributo Almacén. Especifica el área exacta, como un contenedor, pasillo o zona, donde tuvo lugar una actividad de inventario. Puede tratarse de un muelle de recepción, un área de inspección de calidad, un contenedor de almacenamiento concreto o una estación de embalaje.

Analizar los procesos a nivel de ubicación de almacenamiento puede revelar ineficiencias en la distribución del almacén y el flujo de materiales. Por ejemplo, puede poner de manifiesto tiempos de desplazamiento excesivos en movimientos internos entre ubicaciones alejadas o identificar congestiones en determinadas zonas. Estas conclusiones son valiosas para optimizar la distribución del almacén, las estrategias de ubicación y las rutas de picking.

Permite analizar con detalle los movimientos dentro del almacén, optimizar la distribución, reducir los tiempos de desplazamiento e identificar las zonas congestionadas.

Es habitual en los sistemas de gestión de almacenes (WMS) y aparece en los datos de transacciones en campos como «Contenedor», «Ubicación» o «Contenedor de almacenamiento».

La unidad de medida (UoM) proporciona contexto al atributo Cantidad. Especifica la unidad estándar utilizada para contar o medir el artículo de inventario en una transacción concreta.

Aunque pueda parecer sencilla, la UoM es fundamental para garantizar la precisión de los datos y realizar análisis significativos. Sin ella, comparar cantidades puede resultar engañoso: por ejemplo, «10» podría significar 10 artículos individuales o 10 palés de artículos. Este atributo garantiza que los análisis se realicen sobre una base coherente, a menudo convirtiendo distintas UoM a una unidad estándar o base para obtener comparaciones y agregaciones precisas.

Proporciona el contexto esencial del atributo «Cantidad» y garantiza comparaciones y cálculos precisos entre distintos tipos de productos y transacciones.

Normalmente se encuentra junto al campo de cantidad en los datos de transacciones o en los datos maestros de artículos.