Su Template de datos de gestión de inventario

La hora de inicio, también conocida como hora del evento, es la fecha y hora exactas en que se inició una actividad o se registró en el sistema. Aporta el contexto cronológico de cada evento del ciclo de vida del inventario.

Esta marca de tiempo es esencial para Process Mining, ya que establece la secuencia de eventos y permite calcular las métricas del proceso. Se utiliza para calcular los tiempos de ciclo entre actividades, la duración total de los casos y los tiempos de espera. Analizar estas métricas temporales es clave para detectar demoras y cuellos de botella en la manipulación del inventario.

Esta marca de tiempo es fundamental para ordenar cronológicamente los eventos y calcular todas las métricas de rendimiento relacionadas con el tiempo, como los tiempos de ciclo y las duraciones.

Es un campo estándar en la mayoría de las tablas de transacciones o de Registro de eventos, a menudo denominado fecha de creación, fecha de contabilización u hora del evento.

El lote de inventario es un identificador único asignado a una cantidad específica de un producto recibida o producida al mismo tiempo. Permite hacer un seguimiento de un grupo de artículos relacionados durante todo su ciclo de vida en el almacén, desde la recepción hasta el envío o la eliminación.

En Process Mining, este ID es fundamental porque define el caso. Cada caso representa el recorrido de un lote de inventario específico. Al analizar las actividades agrupadas por este identificador, las empresas pueden comprender el flujo de principio a fin, detectar cuellos de botella en la manipulación de lotes concretos y hacer un seguimiento de la duración del ciclo de vida de distintos productos o proveedores.

Es el vínculo esencial que reúne todas las actividades relacionadas con el inventario en un único proceso trazable y permite analizar de principio a fin el ciclo de vida del lote.

Suele encontrarse en tablas de transacciones de inventario o datos maestros de materiales, a menudo vinculado a registros de movimientos de mercancías.

El nombre de la actividad describe un paso o evento concreto del proceso de gestión de inventario. Estas actividades representan las tareas específicas realizadas en un lote, como inspecciones de calidad, movimientos internos, recuentos, preparación de pedidos y envíos.

El análisis de las actividades es fundamental en Process Mining. Permite visualizar el flujo del proceso, identificar las rutas habituales y alternativas, y medir la frecuencia de cada paso. Comprender la secuencia de actividades ayuda a detectar ineficiencias, ciclos de repetición del trabajo y variaciones que no cumplen con el proceso establecido.

Define los pasos individuales del proceso, algo fundamental para descubrir el flujo real e identificar oportunidades de mejora.

A menudo se obtiene de los tipos de transacción, los tipos de movimiento o las descripciones del Registro de eventos en los módulos de gestión de inventario o almacén del sistema de origen.

El atributo Sistema de origen especifica la aplicación o plataforma de la que proceden los datos del evento. En entornos de TI complejos, los datos de inventario pueden proceder de varios sistemas, como un sistema de gestión de almacenes (WMS) para los datos operativos y un sistema de planificación de recursos empresariales (ERP) para los datos financieros.

Este atributo es importante para validar los datos, resolver problemas y comprender su contexto. Permite rastrear los datos hasta su origen y comparar procesos o la calidad de los datos entre distintos sistemas o filiales de una empresa.

Aporta contexto sobre el origen de los datos, algo fundamental para la gobernanza de datos, la validación y los entornos con varios sistemas interconectados.

Esta información puede ser un valor estático añadido durante la extracción de datos o un campo de las tablas de origen que identifica la instancia del sistema.

Este atributo registra la fecha y hora de la extracción o actualización más reciente de los datos desde el sistema de origen. Es un campo de metadatos que refleja la actualidad de los datos analizados.

En Process Mining, la marca de tiempo de la última actualización de los datos es fundamental para saber si el análisis está actualizado. Permite saber si se está consultando información en tiempo real o una instantánea de un momento concreto. Esto es esencial para la supervisión operativa y para garantizar que las decisiones se basen en datos actualizados.

Indica si los datos están actualizados, para que se conozca el período que abarca el análisis y la pertinencia de sus conclusiones.

Suelen ser metadatos generados y almacenados por la herramienta o el proceso de extracción, transformación y carga de datos (ETL).

El atributo Almacén identifica las instalaciones físicas, como un centro de distribución o una planta, donde se almacenan y manipulan las existencias. Representa una dimensión organizativa y geográfica clave del proceso de inventario.

Este atributo es esencial para analizar el rendimiento por ubicación. Permite comparar la eficiencia, la precisión y los tiempos de ciclo entre distintas instalaciones. Por ejemplo, una empresa puede identificar qué almacenes tienen los tiempos de ubicación más rápidos o la mayor precisión de inventario, y luego estudiar las buenas prácticas de los centros con mejores resultados para aplicarlas en otros.

Permite comparar el rendimiento de cada centro, identificar las buenas prácticas de las ubicaciones con mejores resultados y detectar oportunidades de mejora en las demás.

Es un elemento estándar de los datos organizativos que aparece en casi todos los registros de transacciones de inventario.

La cantidad representa el volumen de existencias que se manipula en una actividad, por ejemplo, el número de artículos recibidos, trasladados o recogidos. Es una medida fundamental de la magnitud de cada transacción.

Analizar la cantidad es esencial para comprender la carga de trabajo operativa y detectar posibles problemas. Por ejemplo, los movimientos de grandes cantidades pueden estar relacionados con tiempos de procesamiento más largos. La cantidad también se utiliza para calcular la precisión del inventario mediante la comparación de los recuentos físicos con los registros del sistema. Además, hacer un seguimiento de las cantidades en las actividades de ajuste permite cuantificar la magnitud de las discrepancias de inventario.

Mide la magnitud de la transacción, un dato fundamental para analizar la carga de trabajo, calcular los niveles de inventario y cuantificar las discrepancias.

Es un campo estándar en casi todos los registros de transacciones de inventario.

La categoría del producto agrupa productos de nivel superior que comparten características. Esta clasificación permite organizar y analizar el rendimiento del inventario por segmentos amplios, en lugar de hacerlo artículo por artículo.

En Process Mining, este atributo permite realizar análisis agregados para identificar tendencias y patrones estratégicos. Por ejemplo, una organización puede comparar la rotación del inventario o las tasas de rechazo en las inspecciones de calidad entre categorías como «Electrónica de alto valor» y «Consumibles». Esta información resulta útil para gestionar categorías, planificar el abastecimiento estratégico y optimizar la política general de inventario.

Permite realizar análisis agregados de alto nivel, comparar el rendimiento de los procesos entre grupos de productos y fundamentar decisiones estratégicas.

Suele encontrarse en los datos maestros de materiales o artículos y estar vinculado mediante el ID del producto.

La hora de finalización marca la fecha y hora exactas en que concluyó una actividad. Algunas actividades son instantáneas y solo tienen una marca de tiempo (StartTime), mientras que otras tienen una duración medible, como una inspección de calidad o una tarea de ubicación.

Contar con la hora de inicio y la hora de finalización es fundamental para analizar el rendimiento en detalle. Permite calcular directamente los tiempos de procesamiento de las actividades, un dato clave para detectar cuellos de botella. Analizar la duración de tareas específicas ayuda a comprender la eficiencia de los recursos, la distribución de la carga de trabajo y las áreas donde los pasos del proceso tardan más de lo previsto.

Permite calcular con precisión los tiempos de procesamiento de las actividades, algo esencial para detectar cuellos de botella y medir la eficiencia operativa.

Se encuentra en registros de eventos o transacciones de actividades con un inicio y un fin definidos, algo habitual en los sistemas de gestión de almacenes (WMS).

El ID del producto, también denominado SKU o número de material, es el código único asignado a un artículo específico del inventario. Permite distinguir un producto de otro.

Este atributo es esencial para el análisis centrado en los productos. Permite filtrar el proceso por artículos específicos o grupos de artículos y comprender las diferencias en su manipulación. Por ejemplo, se pueden comparar los tiempos de ubicación de productos frágiles y resistentes, o las tasas de inspección de distintas líneas de productos. Esto ayuda a optimizar la distribución del almacén, los procedimientos de manipulación y la estrategia de inventario según las características de cada producto.

Permite analizar cada producto y comparar el rendimiento del proceso entre distintos artículos para adaptar las estrategias de inventario.

Es un campo básico de las tablas de transacciones de inventario, los datos maestros de materiales o los registros maestros de artículos.

El atributo Motivo del movimiento aporta contexto sobre la razón de una transacción de inventario, especialmente en movimientos no habituales, como ajustes, devoluciones o bajas. Registra la justificación empresarial de la actividad.

Es un atributo clave para analizar las causas raíz. Al examinar la frecuencia de los distintos códigos de motivo, una empresa puede identificar las principales causas de las discrepancias de inventario, como daños, obsolescencia o errores de entrada de datos. Esta información resulta muy valiosa para definir mejoras específicas que aumenten la precisión del inventario y reduzcan el desperdicio.

Explica el motivo de los ajustes y movimientos de inventario, lo que permite analizar las causas raíz de problemas como las discrepancias de existencias, los daños o las bajas.

Se encuentra en los datos de transacciones de ajustes de inventario, bajas y otros movimientos no habituales.

El atributo Usuario identifica a la persona o al agente del sistema responsable de ejecutar una transacción de inventario. Puede tratarse de una persona operadora del almacén, una persona inspectora de calidad o un usuario de un sistema automatizado para procesos robóticos.

Analizar las actividades por usuario es fundamental para gestionar el rendimiento e identificar necesidades de formación. Permite saber qué usuarios o equipos son más eficientes, quiénes podrían estar apartándose del proceso estándar y qué tareas son más propensas a errores humanos. Este análisis ayuda a asignar recursos, equilibrar la carga de trabajo y garantizar el cumplimiento de los procesos en toda la organización.

Permite asignar responsabilidades y analizar el rendimiento por empleado o equipo, lo que ayuda a identificar a quienes obtienen mejores resultados y las oportunidades de formación.

Suele estar disponible en los datos de transacciones y vinculado a la cuenta de usuario que creó o modificó el registro, en campos como «Creado por» o «ID de usuario».

El Estado de las existencias describe la disponibilidad o posibilidad de uso del inventario. Entre los estados habituales se incluyen «Disponible» (se puede utilizar), «Inspección de calidad» (pendiente de controles de calidad), «Bloqueado» (no se puede utilizar) y «En tránsito». Una actividad como «Cambio de estado del inventario» modifica directamente este atributo.

Analizar el tiempo que el inventario permanece en cada estado es fundamental para comprender su flujo y disponibilidad. Permite cuantificar cuánto tiempo queda inmovilizado en estados improductivos, como la inspección de calidad o el bloqueo. Este análisis puede revelar demoras en el proceso de calidad o problemas con las existencias que impiden utilizarlas, lo que afecta directamente a los costes de mantenimiento del inventario y a los niveles de servicio.

Permite hacer un seguimiento de la disponibilidad del inventario y analizar cuánto tiempo permanecen las existencias en estados improductivos, como la inspección de calidad o el bloqueo.

Suele encontrarse en tablas de saldos o niveles de existencias y se registra durante transacciones específicas que cambian el estado.

El atributo Ubicación de almacenamiento ofrece un nivel de detalle más preciso que el atributo Almacén. Especifica el área exacta, como un compartimento, un pasillo o una zona, donde tuvo lugar una actividad de inventario. Puede tratarse de un muelle de recepción, una zona de inspección de calidad, un compartimento de almacenamiento específico o una estación de embalaje.

Analizar los procesos por ubicación de almacenamiento puede revelar ineficiencias en la distribución del almacén y el flujo de materiales. Por ejemplo, puede poner de manifiesto desplazamientos excesivos en movimientos internos entre ubicaciones distantes o detectar congestión en ciertas zonas. Esta información resulta útil para optimizar la distribución del almacén, las estrategias de asignación de ubicaciones y las rutas de preparación de pedidos.

Permite analizar en detalle los movimientos dentro del almacén, optimizar su distribución, reducir los tiempos de desplazamiento y detectar zonas congestionadas.

Es habitual en los sistemas de gestión de almacenes (WMS) y aparece en los datos de transacciones en campos como «Compartimento», «Ubicación» o «Compartimento de almacenamiento».

La unidad de medida (UoM) aporta contexto al atributo Cantidad. Especifica la unidad estándar utilizada para contar o medir el artículo de inventario en una transacción concreta.

Aunque parezca un dato sencillo, la unidad de medida es fundamental para garantizar la precisión de los datos y que el análisis sea significativo. Sin ella, comparar cantidades puede resultar engañoso: por ejemplo, «10» podría significar 10 artículos individuales o 10 palés de artículos. Este atributo garantiza que los análisis se realicen sobre una base coherente, a menudo convirtiendo distintas unidades de medida a una unidad estándar o base para obtener comparaciones y agregaciones precisas.

Aporta contexto esencial al atributo «Cantidad» y garantiza comparaciones y cálculos precisos entre distintos tipos de productos y transacciones.

Suele encontrarse junto al campo de cantidad en los datos de transacciones o en los datos maestros de artículos.