Su Template de datos de gestión de la cadena de suministro

Event Time registra el momento exacto en que tuvo lugar una actividad. Esta marca de tiempo es esencial para ordenar cronológicamente los eventos y calcular las duraciones entre los distintos pasos del proceso.

El análisis depende en gran medida de este atributo para calcular todas las métricas basadas en el tiempo, incluidos los tiempos de ciclo, los tiempos de espera y el tiempo de entrega. Es fundamental para Dashboards como Order Fulfillment Cycle Time y KPI como Avg Order-to-Delivery Cycle Time. Las marcas de tiempo precisas son la base para comprender el rendimiento del proceso e identificar retrasos.

Esta marca de tiempo proporciona el orden cronológico de los eventos y sirve de base para todos los cálculos de duración y rendimiento, revelando cuellos de botella y demoras.

Esta información suele encontrarse junto a los datos de actividad en los registros de transacciones o de actualizaciones de estado de los distintos módulos de Kinaxis RapidResponse.

Este atributo describe un paso o hito individual del proceso de la cadena de suministro. Registra eventos clave como la creación de órdenes, las comprobaciones de inventario, las etapas de producción y las confirmaciones de entrega, y forma la secuencia de operaciones de cada orden logística.

En el análisis de Process Mining, la secuencia de actividades se utiliza para descubrir automáticamente el mapa del proceso, identificar desviaciones respecto del procedimiento estándar y localizar cuellos de botella. Es la base para analizar el flujo y la conformidad del proceso, así como para identificar ciclos de reprocesamiento, como en el Dashboard de análisis de reprocesamiento del control de calidad.

Define los pasos del proceso y permite descubrir y visualizar el flujo real de extremo a extremo de la cadena de suministro.

Normalmente se obtiene de registros de eventos, registros de cambios de estado o códigos de transacción de los distintos módulos de Kinaxis RapidResponse.

Logistics Order actúa como identificador principal del caso y agrupa todos los eventos relacionados con un único proceso de cumplimiento. Permite realizar un seguimiento integral del movimiento de un producto por la cadena de suministro, desde la previsión inicial o la solicitud del cliente hasta la prueba de entrega final.

En Process Mining, analizar las actividades por Logistics Order es fundamental. Permite visualizar los flujos completos del proceso, calcular los tiempos de ciclo e identificar variaciones y cuellos de botella en cada pedido. Es la base de Dashboards como Order Fulfillment Cycle Time y End-to-End Logistics Variants.

Es la clave esencial para rastrear todo el ciclo de vida de una orden y permite analizar las variaciones del proceso, la eficiencia y el cumplimiento desde el inicio hasta el final.

Este identificador suele ser un campo principal en los módulos de gestión de órdenes o planificación logística de Kinaxis RapidResponse.

Este atributo identifica el sistema de origen de cada entrada del registro de eventos. En un entorno complejo, los eventos de un mismo proceso pueden proceder de varios sistemas, como un ERP, un WMS y el propio Kinaxis.

En el análisis, ayuda a validar los datos y a comprender el entorno tecnológico del proceso. También puede ayudar a identificar problemas de integración o discrepancias entre los distintos sistemas que intervienen en la cadena de suministro.

Proporciona contexto sobre el origen de los datos, algo fundamental para validarlos, resolver problemas y comprender la fragmentación del proceso entre distintos sistemas de TI.

A menudo es un valor estático que se añade durante la extracción de datos para identificar su origen.

Este atributo proporciona la fecha y hora de la extracción de datos más reciente. Es un campo de metadatos que ayuda a los usuarios a comprender la actualidad de los datos que están analizando.

En cualquier Dashboard de Process Mining, esta información es fundamental para contextualizar el análisis. Indica al usuario qué tan actual es el análisis y cuándo se espera la próxima actualización de datos, para garantizar que las decisiones se tomen con información oportuna.

Informa a los usuarios sobre la actualidad de los datos y garantiza que comprendan qué tan reciente es el análisis del proceso y cuándo se actualizó por última vez.

Es un campo de metadatos que se genera y registra en el conjunto de datos durante el proceso de extracción, transformación y carga (ETL).

Este atributo registra la marca de tiempo en la que el cliente recibió oficialmente los productos. Marca el último paso del proceso de cumplimiento del pedido.

Es el equivalente de la «Fecha de entrega solicitada» y se utiliza para determinar si una entrega se realizó a tiempo o con retraso. Es una métrica fundamental del Dashboard de rendimiento de entregas a tiempo y resulta esencial para calcular los acuerdos de nivel de servicio (SLA) y la fiabilidad general de la cadena de suministro.

Confirma la finalización del proceso de entrega y es esencial para calcular el rendimiento real de las entregas frente a las expectativas del cliente.

Esta información suele proceder de un evento de comprobante de entrega, que puede registrarse en Kinaxis o en un sistema de gestión del transporte (TMS) integrado.

Este atributo almacena la fecha en la que el cliente espera recibir su pedido. Sirve como referencia para medir el rendimiento de las entregas y la satisfacción del cliente.

Esta fecha se compara directamente con la «Fecha de entrega real» para calcular el KPI de tasa de entregas a tiempo y alimentar el Dashboard de rendimiento de entregas a tiempo. Comprender la diferencia entre las fechas de entrega solicitada y real es clave para identificar retrasos sistémicos y mejorar el servicio al cliente.

Es la principal referencia para medir el rendimiento de las entregas a tiempo y un componente fundamental de los KPI de satisfacción del cliente.

Es un campo estándar de los pedidos de venta de clientes en Kinaxis RapidResponse.

Este atributo identifica al cliente final asociado con la orden logística. Es fundamental para segmentar el análisis del proceso desde una perspectiva centrada en el cliente.

Con el ID del cliente, es posible analizar el rendimiento de las entregas puntuales de clientes específicos, comprender qué clientes tienen los flujos de órdenes más complejos y adaptar las mejoras del servicio. Esto ayuda a priorizar a los clientes de alto valor y gestionar las relaciones con los clientes de forma más eficaz.

Permite analizar el proceso desde la perspectiva del cliente y ayuda a evaluar los niveles de servicio, el rendimiento de las entregas y la complejidad del cumplimiento de las cuentas clave.

Se encuentra en las tablas o libros de trabajo de órdenes de clientes de Kinaxis RapidResponse, normalmente con nombres como «Customer Number» o «Sold-To Party».

Este atributo especifica el producto gestionado en el pedido logístico. Permite segmentar el análisis por tipo de producto, categoría o artículo específico.

Analizar el proceso por producto es fundamental para identificar los artículos que sufren retrasos frecuentes, problemas de calidad o rutas de cumplimiento complejas. Es esencial para los Dashboards Demand Forecast Accuracy y Quality Control Rework Analysis, ya que ayuda a localizar líneas de productos o cadenas de suministro problemáticas.

Permite analizar el proceso por línea de productos o categoría y ayuda a identificar qué productos tienen rutas de cumplimiento ineficientes o problemáticas.

Es un campo estándar en los datos de órdenes, envíos e inventario de Kinaxis RapidResponse, normalmente denominado «SKU», «Material Number» o «Product ID».

Este atributo identifica a la persona o al usuario del sistema responsable de un paso específico del proceso. Ayuda a comprender la distribución de la carga de trabajo, identificar necesidades de capacitación y analizar el rendimiento de distintos usuarios o equipos.

En el análisis, puede utilizarse para filtrar el mapa del proceso y ver cómo usuarios específicos realizan sus tareas, o para identificar actividades que gestiona con frecuencia un grupo reducido de especialistas. También puede poner de manifiesto oportunidades de automatización para tareas manuales y repetitivas.

Atribuye la responsabilidad de los pasos del proceso a los usuarios y permite analizar el rendimiento de los equipos, la distribución de la carga de trabajo y el cumplimiento de los procedimientos.

Normalmente se encuentra en los registros de transacciones, en campos como «User Name», «Changed By» o «Created By» dentro de Kinaxis RapidResponse.

Este atributo especifica la instalación de almacenamiento que participa en las actividades de cumplimiento. Es clave para comprender los aspectos logísticos y de gestión de inventario de la cadena de suministro.

Al analizar las actividades por almacén, las empresas pueden comparar la eficiencia de su red de distribución. Esto resulta útil para los Dashboards relacionados con los cuellos de botella del inventario y el rendimiento del cumplimiento, y ayuda a identificar inventario de baja rotación u operaciones de almacén ineficientes.

Identifica el almacén o centro de distribución concreto y permite analizar por ubicación el movimiento del inventario, la eficiencia de la preparación de pedidos y la velocidad de cumplimiento.

Se encuentra en los datos de gestión del inventario y de los envíos, normalmente asociado a eventos de preparación y expedición de productos.

Este atributo especifica el número de unidades de un producto concreto incluidas en un pedido del cliente. Es un dato transaccional fundamental.

En el análisis, la cantidad del pedido se utiliza para compararla con las cantidades previstas y medir la precisión de las previsiones. También ayuda a priorizar los pedidos de gran volumen y a comprender la escala de las operaciones de producción y logística necesarias para cada pedido.

Es fundamental para medir la precisión de la previsión de la demanda al compararla con las cantidades previstas y para comprender los factores que determinan el volumen en la cadena de suministro.

Es un campo estándar de los datos de las líneas de pedido de clientes en Kinaxis RapidResponse.

Este atributo contiene la cantidad de un producto que se prevé pedir en un periodo determinado. Representa el resultado del proceso de planificación de la demanda.

Estos datos son esenciales para el Dashboard de precisión de la previsión de la demanda y el KPI de desviación entre pedidos previstos y reales. Al comparar este valor con la «Cantidad del pedido» real, las empresas pueden evaluar la fiabilidad de sus previsiones, un aspecto fundamental para optimizar los niveles de inventario y la planificación de la producción.

Sirve como referencia para medir la precisión de las previsiones, mejorar la gestión del inventario y reducir los costes asociados al exceso de existencias o a las roturas de stock.

Estos datos proceden de los módulos de planificación o previsión de la demanda de Kinaxis RapidResponse.

Este atributo booleano identifica las actividades que se producen como parte de un ciclo de retrabajo. Normalmente se marca como «true» cuando una actividad de producción o control de calidad se repite para el mismo pedido logístico después de un intento inicial.

Este indicador es esencial para el Dashboard de análisis del retrabajo del control de calidad y el KPI de tasa de retrabajo. Permite cuantificar fácilmente la frecuencia del retrabajo y aislar los flujos de proceso que provocan ineficiencias, mayores costes y tiempos de ciclo más largos.

Señala directamente los ciclos de retrabajo ineficientes del proceso y facilita la cuantificación del impacto de los problemas de calidad en los costes y el tiempo de ciclo.

Este atributo se calcula en la herramienta de Process Mining mediante la detección de secuencias repetidas de actividades para un caso determinado.

Este atributo identifica al proveedor que participa en actividades relacionadas con las compras, como «Purchase Order Issued» y «Raw Materials Received».

Es esencial para el Dashboard de rendimiento de las entregas de proveedores, ya que permite a la empresa medir y comparar la puntualidad y los plazos de entrega de distintos proveedores. Este análisis ayuda a gestionar las relaciones con los proveedores, identificar socios fiables y mitigar los riesgos de la cadena de suministro entrante.

Permite analizar el rendimiento de los proveedores, algo fundamental para identificar cuellos de botella en las compras y garantizar una cadena de suministro entrante fiable.

Se encuentra en los documentos de compras y los registros de recepción de mercancías de Kinaxis RapidResponse, normalmente con nombres como «Supplier ID» o «Vendor Number».

Este atributo especifica cómo se trasladan los productos de una ubicación a otra. Puede incluir opciones estándar y urgentes.

Es clave para el Dashboard de pedidos urgentes y el KPI de porcentaje de pedidos urgentes. Analizar este atributo ayuda a identificar con qué frecuencia se utiliza el costoso transporte urgente, lo que puede indicar problemas subyacentes de planificación o ejecución. También permite analizar el tiempo de cada tramo del transporte comparando la eficiencia de los distintos medios.

Identifica los medios de transporte, un aspecto clave para analizar los costes logísticos, los tiempos de tránsito y la frecuencia de los envíos urgentes de alto coste.

Esta información suele almacenarse en los documentos de envío o transporte de Kinaxis RapidResponse o de un TMS integrado.

Este atributo registra el motivo concreto de un fallo de calidad. Aporta un contexto esencial cuando no se produce la actividad «Control de calidad superado» y, en su lugar, el proceso vuelve a producción para realizar un retrabajo.

En el Dashboard de análisis del retrabajo del control de calidad, estos datos explican el motivo de los eventos de retrabajo. Analizar los motivos de rechazo ayuda a identificar las causas raíz de los problemas de calidad, como defectos de materiales, fallos de equipos o errores del personal, y permite definir acciones de mejora específicas.

Aporta un contexto esencial sobre los fallos de calidad y los ciclos de retrabajo, lo que permite analizar las causas raíz para mejorar la calidad del producto y reducir los desperdicios.

Esta información se encuentra en los módulos o tablas de gestión de la calidad, vinculada a eventos de inspección de calidad.

Este atributo es el identificador clave de las actividades de aprovisionamiento. Vincula la solicitud de materiales («Solicitud de compra creada») con el pedido oficial enviado a un proveedor («Pedido de compra emitido») y con la recepción posterior de esos materiales («Materias primas recibidas»).

Aunque el pedido logístico es el ID del caso, el número de pedido de compra es una referencia fundamental del documento comercial que permite profundizar en transacciones concretas con proveedores. Es esencial para analizar en detalle el Dashboard de rendimiento de las entregas de proveedores.

Actúa como referencia clave para todas las actividades de aprovisionamiento y permite analizar en detalle el subproceso de compras y el rendimiento de los proveedores.

Es un campo principal de los módulos o libros de trabajo de compras y aprovisionamiento de Kinaxis RapidResponse.

Este atributo identifica la ubicación física concreta, como una fábrica o un centro de producción, que participa en el proceso de la cadena de suministro. Aporta contexto geográfico y organizativo a las actividades relacionadas con la producción.

Analizar el proceso por planta permite comparar el rendimiento entre distintos centros. Ayuda a identificar qué plantas son más eficientes, cuáles presentan mayores tasas de retrabajo y dónde son más frecuentes los cuellos de botella de producción, lo que facilita el análisis del uso de los recursos.

Aporta contexto sobre la ubicación de las actividades de producción y permite comparar el rendimiento y analizar cuellos de botella entre distintos centros de fabricación.

Es un atributo habitual de los datos de producción, inventario y logística de Kinaxis RapidResponse.

Este atributo identifica el recurso físico que participa en un paso del proceso, especialmente en la fabricación. Puede tratarse de una máquina concreta, una línea de montaje o una estación de embalaje.

Analizar el proceso por recurso es fundamental para el Dashboard de utilización de recursos de la cadena de suministro. Ayuda a comprender la carga de trabajo y el rendimiento de los distintos recursos, identificar qué máquinas son cuellos de botella y optimizar la asignación de recursos para mejorar el rendimiento y la eficiencia.

Identifica el equipo o la línea concretos utilizados, algo esencial para analizar la utilización de recursos, las limitaciones de capacidad y los cuellos de botella de producción.

Estos datos suelen encontrarse en sistemas de ejecución de fabricación (MES) integrados con Kinaxis o en datos detallados de planificación de la producción.

Este atributo booleano se obtiene comparando la «Fecha de entrega real» con la «Fecha de entrega solicitada». Simplifica el análisis del rendimiento al clasificar cada pedido completado como entregado a tiempo o con retraso.

Este indicador es el principal impulsor del Dashboard de rendimiento de entregas a tiempo y del KPI de tasa de entregas a tiempo. Permite filtrar, agregar y visualizar fácilmente el rendimiento de las entregas según distintas dimensiones, como cliente, producto o región.

Proporciona un resultado binario claro sobre el rendimiento de las entregas, simplifica el cálculo de los KPI de entregas a tiempo y permite crear visualizaciones eficaces en los Dashboards.

Este atributo no se encuentra en el sistema de origen, sino que se calcula durante la transformación de datos para Process Mining.

Esta métrica a nivel de caso mide la duración integral del proceso de cumplimiento del pedido. Se calcula restando la marca de tiempo de la primera actividad relevante («Pedido del cliente recibido») de la marca de tiempo de la última actividad («Comprobante de entrega firmado»).

Esta métrica es la base del Dashboard de tiempo de ciclo del cumplimiento del pedido y del KPI de tiempo de ciclo medio desde el pedido hasta la entrega. Ofrece una visión general de la eficiencia y la velocidad de la cadena de suministro, ayuda a seguir las mejoras e identificar retrasos sistémicos a lo largo del tiempo.

Representa la duración total del proceso de cumplimiento de principio a fin y sirve como KPI fundamental para medir la velocidad y la eficiencia generales de la cadena de suministro.

No es un campo del sistema de origen, sino una métrica calculada a nivel de caso en el software de Process Mining.