Su Template de datos para la gestión de almacenes

La hora del evento es la marca de tiempo asociada a cada actividad y señala el momento exacto en que ocurrió. Estos datos temporales son fundamentales para calcular las duraciones, los tiempos de ciclo y los tiempos de espera entre los distintos pasos del proceso.

En el análisis de procesos, este atributo permite ordenar cronológicamente los eventos, construir el flujo del proceso y realizar análisis basados en el tiempo. Es esencial para los Dashboards que miden el rendimiento, como el análisis del tiempo de ciclo, y para calcular KPI como «Tiempo de ciclo promedio del pedido de principio a fin».

Esta marca de tiempo es fundamental para ordenar los eventos, calcular métricas temporales como los tiempos de ciclo y de espera, y comprender el rendimiento del proceso.

Se encuentra en todas las tablas de transacciones y de registro de eventos de Körber WMS. Suele tener nombres como «CreationDate», «Timestamp» o «EventDateTime».

Este atributo describe un paso del proceso de gestión del almacén, como «Mercancías recogidas del almacenamiento» o «Envío despachado». Cada actividad representa un evento empresarial concreto registrado en el sistema y asociado a una marca de tiempo específica.

El análisis de las actividades es la base de Process Mining. Permite construir el mapa del proceso y mostrar cómo fluye realmente el trabajo por el almacén. Esto ayuda a identificar cuellos de botella, ciclos de retrabajo y desviaciones del procedimiento operativo estándar.

Define los pasos del proceso, constituye la base del mapa del proceso y permite analizar el flujo, las variaciones y los cuellos de botella.

Tablas de transacciones o de registro de eventos de Körber WMS, donde se registran los eventos empresariales. A menudo, estos datos se obtienen de códigos de transacción o descripciones de cambios de estado.

El pedido de almacén es el identificador central que agrupa todas las tareas y eventos relacionados con una solicitud logística específica, como una recepción entrante o un envío saliente. Permite hacer un seguimiento integral del ciclo de vida del pedido dentro del almacén, desde su creación hasta su despacho final o cancelación.

En Process Mining, analizar los pedidos de almacén permite visualizar el flujo completo del proceso de cada pedido. Esto ayuda a identificar las rutas habituales, las desviaciones, los cuellos de botella y el tiempo de ciclo general de los distintos tipos de pedidos, como los estándar y los urgentes.

Este es el ID del caso esencial que conecta todos los eventos relacionados y permite analizar de principio a fin el proceso de gestión del almacén para cada pedido.

Este identificador suele encontrarse en las tablas principales de gestión de pedidos de Körber WMS. Consulte la documentación de Körber WMS para conocer los nombres concretos de las tablas y los campos, como los de las cabeceras de pedido.

Este atributo identifica el sistema de origen de los datos de eventos, que en este caso es «Körber WMS». En entornos con varios sistemas integrados, este campo ayuda a diferenciar las fuentes de datos y a rastrear su linaje.

En el análisis, aporta contexto, sobre todo al combinar datos de varios sistemas. También ayuda a garantizar la calidad de los datos y permite filtrar el análisis para centrarse en las actividades de un sistema específico.

Aporta contexto esencial sobre el origen de los datos y garantiza su claridad y trazabilidad, especialmente en entornos con varios sistemas interconectados.

Suele ser un valor estático que se añade durante la extracción de datos para identificar el sistema de origen.

Este atributo indica la fecha y hora de la extracción o actualización de datos más reciente. Aporta contexto sobre la actualidad de los datos analizados y permite saber qué tan actualizada está la vista del proceso.

Esta información es fundamental para la transparencia en los Dashboards y los informes. Ayuda a entender si se están consultando datos en tiempo real, diarios o semanales, algo que influye en la toma de decisiones.

Informa sobre la actualidad de los datos, un aspecto fundamental para tomar decisiones empresariales precisas y pertinentes a partir del análisis.

La canalización de datos o la herramienta ETL genera y registra este valor al final de cada ciclo de actualización.

La cantidad real es el número de unidades que el operador del almacén contó, preparó, embaló o recibió físicamente. Este valor se registra al completar la tarea y, en ocasiones, puede diferir de la «Cantidad planificada» debido a la falta de existencias, daños o errores humanos.

Comparar este atributo con la «Cantidad planificada» es fundamental para el Dashboard «Salud y precisión del proceso de inventario». Las discrepancias entre ambos valores indican directamente fallos del proceso o imprecisiones en los datos que conviene investigar.

Indica con precisión qué se gestionó físicamente, por lo que es esencial para calcular las tasas de discrepancia y garantizar la precisión del inventario.

Se encuentra en los registros de confirmación de transacciones o de finalización de tareas. Los campos pueden llamarse «ActualQty», «ConfirmedQuantity» o «PickedQuantity».

Este atributo identifica al empleado del almacén o al usuario del sistema responsable de realizar una tarea específica, como preparar pedidos, embalar o ubicar mercancías. En algunos casos, también puede referirse a un sistema automatizado o un bot.

Esta dimensión es fundamental para analizar el rendimiento de los recursos. Ayuda a comprender cómo se distribuye la carga de trabajo, identificar a quienes obtienen mejores resultados y detectar quiénes podrían necesitar formación adicional. Es la base del Dashboard «Uso de recursos y carga de trabajo» y del KPI «Rendimiento por operador».

Permite analizar el rendimiento del personal, la distribución de la carga de trabajo y la eficiencia de los recursos, así como identificar necesidades de formación y a quienes obtienen mejores resultados.

Se encuentra en las tablas de transacciones o de registro donde se anotan las acciones de los usuarios. Busque campos como «UserID», «UserName», «ExecutedBy» u «OperatorID».

El nivel de prioridad es una clasificación asignada a un pedido de almacén para determinar la urgencia con que debe gestionarse. Por ejemplo, un pedido puede marcarse como «Urgente» o «Alta prioridad» para que se procese antes que los pedidos estándar.

Este atributo es esencial para el Dashboard «Análisis de pedidos urgentes» y el KPI «Porcentaje de envíos urgentes». Ayuda a comprender el impacto de los pedidos urgentes en las operaciones generales del almacén, los costes asociados y si realmente se procesan más rápido que los pedidos estándar.

Ayuda a analizar cómo se gestionan los pedidos urgentes, con qué frecuencia se reciben y qué impacto tienen en el rendimiento general del proceso y en los costes.

Se encuentra en los datos de la cabecera del pedido. Busque campos como «Priority» o «Urgency», o un indicador específico del nivel de servicio de envío.

El SKU del producto es el identificador único de un producto o material específico incluido en el pedido de almacén. Un pedido puede contener uno o varios SKU.

Analizar los datos por SKU del producto ayuda a determinar si algunos productos requieren una gestión más compleja o problemática. Por ejemplo, puede descubrir que los artículos frágiles tardan más en embalarse o que ciertos SKU suelen presentar discrepancias durante la preparación. Esta información puede orientar cambios en las estrategias de almacenamiento o en los procedimientos de manipulación.

Permite analizar el rendimiento del proceso según los productos específicos y detectar si algunos artículos provocan retrasos o errores.

Se encuentra en las tablas de líneas de pedido, vinculadas a la cabecera principal del pedido de almacén. Entre los nombres de campo habituales están «SKU», «MaterialNumber» e «ItemCode».

La cantidad planificada es el número de unidades previsto para una tarea según lo especificado en el pedido de almacén. Por ejemplo, si un pedido requiere preparar 10 unidades de un SKU específico, la cantidad planificada para esa tarea es 10.

Este atributo es fundamental para detectar discrepancias al compararlo con la «Cantidad real». Es un dato clave para calcular los KPI «Tasa de discrepancias en la preparación de pedidos» y «Tasa de discrepancias de inventario», esenciales para mantener la precisión del inventario.

Sirve como referencia para medir la precisión de tareas como la preparación de pedidos y la recepción, y permite detectar discrepancias de inventario.

Está disponible en las tablas de tareas o de líneas de pedido. Busque campos como «OrderQuantity», «PlannedQty» o «ExpectedQuantity».

Este atributo especifica el equipo de manipulación de materiales (MHE) o la tecnología utilizada durante una tarea del almacén. Puede tratarse de una carretilla elevadora, una transpaleta, un escáner portátil o un vehículo de guiado automático (AGV).

El análisis por equipo ayuda a comprender el uso de los recursos, las necesidades de mantenimiento y el impacto de los distintos tipos de equipo en la eficiencia de las tareas. Es una dimensión clave para el Dashboard «Uso de recursos y carga de trabajo», ya que ofrece una visión integral de los recursos humanos y de los equipos.

Permite analizar el uso de los equipos y su impacto en el rendimiento de las tareas, lo que ayuda a optimizar la gestión de la flota e identificar cuellos de botella relacionados con la maquinaria.

Consulte la documentación de Körber WMS. Estos datos pueden registrarse en los registros de ejecución de tareas, especialmente si los operadores inician sesión en equipos específicos.

El estado del SLA es un atributo calculado que clasifica cada pedido según el cumplimiento de la «RequestedCompletionDate». Puede tener valores como «A tiempo», «Retrasado» o «En curso».

Este atributo ofrece una visión inmediata del cumplimiento de los niveles de servicio. Permite filtrar y analizar rápidamente los pedidos retrasados para comprender sus causas, como cuellos de botella específicos o problemas relacionados con los recursos. Es un elemento fundamental para cualquier análisis centrado en la satisfacción del cliente y la fiabilidad operativa.

Mide directamente el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio y facilita la identificación de los pedidos retrasados y el análisis de sus causas.

Se calcula en la capa de transformación de datos comparando la marca de tiempo del evento «Pedido de almacén completado» con «RequestedCompletionDate».

Es la fecha prevista de finalización o envío de un pedido saliente, que suele depender de las expectativas del cliente o de los acuerdos de nivel de servicio (SLA). Sirve como fecha límite principal para medir el rendimiento real.

Esta fecha es fundamental para el Dashboard «Análisis de pedidos urgentes». Comparar la «Fecha de finalización solicitada» con la «Fecha de finalización real» (la marca de tiempo de la actividad «Envío despachado» o «Pedido de almacén completado») ayuda a medir el cumplimiento de los plazos e identificar los pedidos que corren el riesgo de retrasarse.

Sirve de referencia para medir el cumplimiento de los plazos y de los acuerdos de nivel de servicio (SLA), y permite detectar pedidos que podrían retrasarse.

Se encuentra en la tabla de cabecera del pedido. Entre los nombres de campo habituales están «RequiredDeliveryDate», «RequestedShipDate» y «SLA».

Este atributo booleano derivado es verdadero si la «Cantidad real» difiere de la «Cantidad planificada» en alguna actividad relacionada con la preparación de pedidos. Sirve como indicador sencillo de un error de preparación o un problema de inventario en una tarea específica.

Este indicador simplifica el análisis porque permite filtrar rápidamente todos los pedidos con discrepancias durante la preparación. Se utiliza para calcular el KPI «Tasa de discrepancias en la preparación de pedidos» y ayuda a alimentar el Dashboard «Salud y precisión del proceso de inventario», al señalar puntos concretos de fallo.

Ofrece un indicador claro y binario de los errores de preparación, lo que simplifica el análisis necesario para identificar y cuantificar los problemas de precisión del inventario.

Se calcula durante la transformación de datos. La lógica es: IF (ActualQuantity != PlannedQuantity) THEN true ELSE false para las actividades de preparación pertinentes.

La hora de finalización representa la marca de tiempo en que concluye una actividad. Mientras que StartTime (EventTime) marca el inicio, la hora de finalización señala el cierre y permite calcular directamente la duración de esa actividad. No todos los eventos tienen una hora de finalización diferenciada; en muchos casos, se utiliza la hora de inicio del evento siguiente para deducir la duración del anterior.

Este atributo es muy útil para calcular con precisión el tiempo de procesamiento de cada tarea. Por ejemplo, permite determinar el «Tiempo promedio de inspección de calidad» midiendo el tiempo transcurrido desde el inicio hasta el final de la inspección.

Permite calcular con precisión los tiempos de procesamiento de cada actividad, algo fundamental para identificar tareas ineficientes y cuellos de botella relacionados con los recursos.

Consulte la documentación de Körber WMS. Este dato puede encontrarse en las tablas de transacciones, junto a la hora de inicio, o en tablas relacionadas con el historial de estados.

El ID del almacén especifica la ubicación física o las instalaciones donde se procesa el pedido. Para las organizaciones con varios centros de distribución, es una dimensión clave para el análisis.

Este atributo permite comparar el rendimiento entre distintas ubicaciones. Por ejemplo, puede comparar el «Tiempo de ciclo promedio del pedido de principio a fin» entre el almacén A y el almacén B para identificar buenas prácticas o problemas operativos propios de cada ubicación.

Permite comparar y evaluar el rendimiento de distintos almacenes físicos, y detectar problemas específicos de una región o unas instalaciones.

Esta información suele estar disponible en las tablas de cabecera de pedidos o de configuración de centros. Puede aparecer como «Plant», «Site» o «LocationCode».

El tiempo de ciclo es una métrica calculada que mide el tiempo total transcurrido para un caso, desde el primer evento («Pedido de almacén creado») hasta el último («Pedido de almacén completado»). Representa el tiempo de procesamiento del pedido de principio a fin.

Es un KPI clave de Process Mining que responde directamente a la pregunta «¿Cuánto tarda?». Es la métrica principal del Dashboard «Tiempo de ciclo del pedido de almacén de principio a fin» y del KPI «Tiempo de ciclo promedio del pedido de principio a fin». Se utiliza para hacer seguimiento de la salud general del proceso e identificar pedidos cuya preparación tarda más de lo habitual.

Este KPI clave mide la eficiencia general del proceso del almacén, que influye directamente en la satisfacción del cliente y los costes operativos.

La herramienta de Process Mining calcula esta métrica restando la marca de tiempo del primer evento de la del último para cada pedido de almacén.

El tipo de pedido define la finalidad empresarial del pedido de almacén. Entre los tipos habituales se encuentran los envíos a clientes (salida), las recepciones de proveedores (entrada), los traslados de existencias entre ubicaciones del almacén (internos) y las devoluciones.

Este atributo es útil para filtrar y comparar datos. Permite analizar y comparar los flujos y el rendimiento de distintos tipos de operaciones logísticas, por ejemplo, para determinar si el proceso de recepción es más o menos eficiente que el de envío.

Permite segmentar el análisis según la finalidad del pedido y detectar diferencias de rendimiento entre procesos, como las recepciones y los envíos.

Suele encontrarse en la tabla de cabecera de pedidos de Körber WMS. Busque un campo llamado «OrderType», «TransactionType» o similar.

El transportista es el proveedor logístico externo (por ejemplo, FedEx, UPS o DHL) responsable de llevar las mercancías desde el almacén hasta su destino final. Suele asignarse durante la planificación o el despacho del envío.

Analizar los datos por transportista puede revelar diferencias de rendimiento entre los socios de envío. Por ejemplo, ayuda a identificar si algunos transportistas se asocian con tiempos de preparación más largos o retrasos más frecuentes. Esta información resulta útil para negociar contratos y seleccionar transportistas.

Permite analizar el rendimiento de distintos socios de envío, lo que ayuda a optimizar la logística y mejorar la fiabilidad de las entregas.

Se encuentra en las tablas de planificación de envíos o transporte de Körber WMS. Busque campos como «CarrierCode», «ShippingAgent» o «SCAC».

Este atributo identifica la ubicación física dentro del almacén, como una estantería, un anaquel o una posición. Es relevante para actividades como «Mercancías ubicadas en almacenamiento» y «Mercancías recogidas del almacenamiento».

Estos datos se utilizan en el Dashboard «Eficiencia de ubicación y uso de las ubicaciones» para analizar los tiempos de desplazamiento, el uso de las ubicaciones y la eficacia de las estrategias de almacenamiento. Por ejemplo, ayudan a determinar si los artículos de alta rotación se almacenan en lugares de fácil acceso para reducir el tiempo de preparación.

Ayuda a optimizar la disposición del almacén y la estrategia de almacenamiento mediante el análisis de los tiempos de desplazamiento y la eficiencia de las tareas de ubicación y preparación en ubicaciones específicas.

Se encuentra en las tablas de datos maestros de inventario, tareas o ubicaciones. Busque campos como «BinCode», «LocationID» o «StorageBin».