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Optimice Salesforce Service Cloud con nuestra guía de 6 pasos
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Optimice la atención al cliente en Salesforce Service Cloud

Los equipos de atención al cliente suelen tener dificultades con tiempos de resolución irregulares e incumplimientos de los acuerdos de nivel de servicio. Nuestra plataforma ayuda a identificar con precisión los cuellos de botella y las ineficiencias del proceso. Le permite optimizar los flujos de trabajo de los agentes y mejorar significativamente la satisfacción del cliente. Transforme hoy mismo la prestación de sus servicios.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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¿Por qué optimizar el servicio al cliente en Salesforce Service Cloud?

El servicio al cliente es fundamental para cualquier empresa que quiera tener éxito: influye directamente en la fidelidad de los clientes, la reputación de la marca y, en última instancia, los resultados del negocio. En el entorno competitivo actual, ya no basta con responder a las consultas de los clientes. Esperan una atención rápida, coherente y personalizada. Sin embargo, gestionar estas interacciones complejas en un sistema robusto como Salesforce Service Cloud sigue planteando desafíos importantes. Sin una visión clara de todo el proceso de atención, puede resultar difícil mantener tiempos de resolución uniformes, evitar la frustración de los agentes y controlar el aumento de los costes operativos.

Las ineficiencias en el proceso de servicio al cliente pueden tener consecuencias graves. Por ejemplo, un tiempo de ciclo del servicio al cliente prolongado se relaciona directamente con una menor satisfacción. La alta rotación de agentes, el incumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio (SLA) y la falta de visibilidad del proceso suelen deberse a cuellos de botella y desviaciones que pasan inadvertidos. Optimizar el servicio al cliente no consiste solo en reducir costes: también permite ofrecer más valor, construir relaciones duraderas con los clientes y aprovechar al máximo la inversión en Salesforce Service Cloud.

Cómo Process Mining revela información en Salesforce Service Cloud

Process Mining ofrece una nueva forma de comprender y mejorar las operaciones de servicio al cliente en Salesforce Service Cloud. En lugar de basarse en suposiciones o casos aislados, utiliza los datos de eventos que genera el sistema de Salesforce, en particular los de los objetos Case, Knowledge, Entitlement y Milestone, para reconstruir cada recorrido de atención. Así obtiene una representación objetiva, basada en datos, de todo el proceso: desde el primer contacto del cliente hasta la resolución y el cierre del caso.

Al analizar los datos de las solicitudes de servicio, Process Mining permite trazar los flujos habituales, detectar diferencias respecto de los procedimientos estándar y localizar con precisión dónde se producen las demoras. Esta visión integral permite saber, por ejemplo, con qué frecuencia se escalan los casos, qué canales de comunicación agilizan la resolución o si algunos agentes tienen una carga de trabajo excesiva. Se trata de convertir los datos sin procesar de Salesforce en información útil para la acción y responder preguntas clave como «¿Qué determina realmente nuestro tiempo de ciclo del servicio al cliente?» y «¿Dónde están nuestros principales cuellos de botella?».

Áreas clave para mejorar el proceso de servicio al cliente

Process Mining le permite identificar áreas concretas de mejora que pueden generar resultados tangibles en Salesforce Service Cloud:

  • Reducir el tiempo de ciclo del servicio al cliente: Identifique los pasos o traspasos que más demoran la resolución de los problemas. Puede optimizar la asignación de casos a los agentes, agilizar las aprobaciones internas o facilitar el acceso a los artículos de conocimiento en Salesforce.
  • Optimizar los flujos de trabajo de los agentes: Comprenda cómo interactúan los agentes con los casos, los artículos de conocimiento y los clientes. Detecte ineficiencias en la recopilación de información, los cambios entre tareas o la colaboración interna que puedan ralentizar su trabajo.
  • Mejorar la resolución en el primer contacto: Analice los casos que requieren varias interacciones para resolverse. Process Mining puede revelar por qué se repiten los contactos y ayudarle a proporcionar a los agentes mejores herramientas, formación o información para resolver los casos con mayor rapidez.
  • Agilizar los procedimientos de escalamiento: Siga el recorrido de los casos escalados para saber por qué y cuándo se producen los escalamientos. Esta información puede ayudarle a ajustar la matriz de escalamiento o a dar más herramientas a los agentes de primera línea para que resuelvan problemas complejos.
  • Garantizar el cumplimiento de los SLA: Supervise en tiempo real el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio. Process Mining ayuda a descubrir las causas de los SLA incumplidos para que pueda resolver problemas sistémicos de forma proactiva, en lugar de limitarse a reaccionar ante cada incumplimiento.

Resultados medibles de la optimización de procesos

Las iniciativas de optimización basadas en la información que ofrece Process Mining generan beneficios importantes y medibles en las operaciones de servicio al cliente:

  • Menores costes operativos: Al eliminar pasos redundantes, optimizar la asignación de recursos y aumentar la eficiencia de los agentes, puede reducir considerablemente el coste de cada interacción de servicio.
  • Mayor satisfacción del cliente: La resolución más rápida, una atención más coherente y un enfoque proactivo ante los problemas se traducen directamente en clientes más satisfechos y una mayor fidelidad.
  • Mayor cumplimiento: Asegúrese de que los procesos de servicio cumplan sistemáticamente las políticas internas y los requisitos normativos externos, reduzca los riesgos y mejore la rendición de cuentas.
  • Más productividad y motivación de los agentes: Los flujos de trabajo ágiles y las instrucciones claras ayudan a los agentes a resolver los problemas con mayor eficacia, reducen el estrés y aumentan la satisfacción laboral.
  • Mejor aprovechamiento de los recursos: Detecte dónde faltan recursos o dónde no se aprovechan lo suficiente para planificar mejor la dotación de personal y distribuir las cargas de trabajo, especialmente entre los distintos departamentos y perfiles de Salesforce.

Cómo empezar a optimizar el servicio al cliente

Mejorar el servicio al cliente en Salesforce Service Cloud puede parecer una tarea difícil, pero con las herramientas y el enfoque adecuados es un objetivo perfectamente alcanzable. Process Mining le ofrece la claridad y la información útil para la acción que necesita para dejar atrás las conjeturas. Al centrarse en los datos reales de Salesforce Service Cloud, puede descubrir qué ocurre en sus operaciones y aplicar cambios específicos que generen valor para el negocio. Empiece hoy mismo a transformar el servicio al cliente: de un centro de costes a un factor diferenciador. Descubra cómo mejorar el servicio al cliente y cómo reducir eficazmente y de forma sostenible el tiempo de ciclo del servicio al cliente.

Atención al cliente Experiencia del cliente Prestación del servicio Gestión del centro de soporte Gestión de SLA Eficiencia de los agentes Gestión de casos Resolución de problemas Gestión de tickets Gestión de tickets Tickets de soporte Centro de contacto Soporte al cliente CRM Centro de soporte Resolución de casos

Problemas y desafíos frecuentes

Identifique los desafíos que le afectan

Los clientes reciben atención a distintas velocidades, lo que genera frustración y puede provocar incumplimientos de los acuerdos de nivel de servicio. Esta falta de uniformidad afecta directamente a la satisfacción del cliente y puede acarrear sanciones para las organizaciones que utilizan Salesforce Service Cloud. ProcessMind identifica con precisión las actividades y las rutas del proceso que alargan más los tiempos de resolución y muestra dónde se atascan los casos. Visualiza los cuellos de botella y ayuda a encontrar las causas de los incumplimientos de los SLA para que pueda aplicar mejoras específicas al proceso.

Los casos pasan con frecuencia de un agente o departamento a otro. Esto obliga a los clientes a repetir la información y prolonga los tiempos de resolución. El resultado es una experiencia fragmentada y una pérdida de tiempo valioso de los agentes en Salesforce Service Cloud. ProcessMind traza todos los traspasos y reasignaciones de agentes en el proceso de servicio y destaca los patrones de transferencias excesivas. Esta visibilidad permite identificar necesidades de formación, mejorar las reglas de asignación o facilitar la colaboración entre departamentos.

A menudo, los agentes repiten tareas o vuelven a investigar problemas, lo que puede indicar deficiencias en la captura de información o en el acceso al conocimiento. Este retrabajo reduce la productividad de los agentes y aumenta los costes operativos, sobre todo en entornos de Salesforce Service Cloud con un gran volumen de casos. ProcessMind detecta los ciclos y las actividades repetidas del proceso, y cuantifica su frecuencia y su impacto en la resolución. Ayuda a localizar los pasos innecesarios y a encontrar oportunidades para simplificar y automatizar el proceso.

Las solicitudes de servicio suelen gestionarse por distintas vías improvisadas, lo que produce resultados impredecibles, riesgos de incumplimiento y experiencias dispares para los clientes. Esta falta de estandarización dificulta ampliar una atención eficiente en Salesforce Service Cloud. ProcessMind descubre automáticamente todas las variantes reales del proceso y las compara con los procedimientos operativos ideales o estándar. Así, las organizaciones pueden detectar y corregir desviaciones para ofrecer una atención coherente y cumplir los requisitos.

Algunas etapas o actividades del proceso de servicio ralentizan inexplicablemente el avance de los casos, generan acumulaciones y alargan el tiempo de ciclo total. Estos cuellos de botella difíciles de detectar perjudican gravemente la eficiencia y la satisfacción del cliente en Salesforce Service Cloud. ProcessMind ofrece una visión detallada de todo el recorrido del servicio y señala con precisión dónde se detienen los casos y durante cuánto tiempo. Identifica las actividades o los recursos que causan las demoras para que pueda tomar medidas específicas y reactivar el flujo.

Es posible que las solicitudes de servicio de alta prioridad no reciban la atención rápida que necesitan y queden en una cola o sigan las rutas habituales. Esto puede generar una gran insatisfacción entre los clientes y dificultar la respuesta a necesidades urgentes del negocio en Salesforce Service Cloud. ProcessMind analiza los flujos del proceso según el nivel de prioridad y muestra si los casos prioritarios se atienden realmente con mayor rapidez o si sufren demoras similares a las de los casos menos urgentes. También ayuda a optimizar la lógica de priorización y la asignación de recursos.

Un gran número de escalamientos internos puede indicar que los agentes no cuentan con las herramientas, la formación o la autoridad necesarias para resolver los problemas desde el primer contacto. Esto añade pasos, retrasa la resolución y aumenta los costes operativos en Salesforce Service Cloud. ProcessMind visualiza todas las rutas de escalamiento e identifica los motivos más comunes y los departamentos que intervienen con mayor frecuencia. Esta información ayuda a corregir carencias de conocimiento, dar más autonomía a los agentes o mejorar la colaboración interna.

A menudo, los clientes necesitan varias interacciones o seguimientos para resolver un mismo problema. Esto indica que no se resolvió por completo durante el primer contacto. El resultado son mayores costes operativos y clientes frustrados, especialmente en entornos de Salesforce Service Cloud. ProcessMind identifica los casos que requieren varias actividades «Customer Contact Initiated» o repiten «Agent Investigates Issue» antes de llegar a una resolución. Ayuda a detectar qué impide resolver los casos en el primer contacto y a mejorar la formación de los agentes o el contenido de la base de conocimientos.

Algunos canales de comunicación, como el correo electrónico o el chat, pueden generar tiempos de resolución mucho más largos o procesos más complejos que otros. Esto crea una experiencia irregular y un uso menos eficiente de los recursos en Salesforce Service Cloud. ProcessMind compara el proceso completo de principio a fin en los distintos canales de comunicación y muestra cuáles son menos eficientes o requieren más pasos. Así, las organizaciones pueden optimizar la estrategia de canales y asignar mejor las habilidades de los agentes.

La carga de trabajo puede estar mal distribuida entre los agentes: algunos se ven desbordados mientras otros tienen capacidad disponible. Esto provoca demoras, reduce la motivación y perjudica la calidad general del servicio en Salesforce Service Cloud. ProcessMind muestra con claridad cómo se distribuyen y gestionan las tareas entre los agentes y los equipos. Detecta desequilibrios en la carga de trabajo y cuellos de botella en los recursos para facilitar una mejor planificación de la capacidad y una asignación más equitativa de las tareas.

Los clientes se ven obligados a recorrer procesos complicados, repetir información o esperar demasiado. El resultado es una experiencia frustrante que exige demasiado esfuerzo. Esto se relaciona directamente con una menor satisfacción y fidelidad, algo que puede observarse en los datos de sentimiento de Salesforce Service Cloud. ProcessMind identifica las variantes del proceso y los puntos de contacto que aumentan el esfuerzo del cliente, a menudo al relacionar los datos del proceso con el sentimiento del cliente o los resultados de las encuestas. Así, ayuda a simplificar los recorridos para ofrecer una experiencia más fluida.

Los clientes esperan una confirmación oportuna de que su solicitud de servicio se ha recibido y está en proceso, especialmente después del primer contacto. Si se demora el envío de «Initial Customer Acknowledgment Sent», pueden surgir dudas, repetirse las consultas y deteriorarse la confianza. ProcessMind mide el tiempo transcurrido entre «Customer Contact Initiated» o «Service Request Created» y «Initial Customer Acknowledgment Sent». Identifica las causas de las demoras para ayudarle a comunicarse a tiempo y generar confianza en los clientes.

Objetivos habituales

Defina cómo se ve el éxito

Cumplir los acuerdos de nivel de servicio (SLA) es fundamental para mantener la confianza de los clientes y garantizar la rendición de cuentas operativa. El incumplimiento de los SLA afecta directamente a la satisfacción del cliente y puede provocar sanciones o la pérdida de clientes. El objetivo es aumentar el porcentaje de solicitudes de servicio al cliente que se resuelven dentro de los plazos acordados. ProcessMind analiza directamente el ciclo de vida de las solicitudes de servicio en Salesforce Service Cloud, identifica los casos que incumplen los SLA y señala las actividades que provocan esos incumplimientos. Detecta demoras, cuellos de botella y rutas no estándar para que los equipos rediseñen los procesos, cumplan los objetivos con mayor regularidad y midan cómo mejora el porcentaje de cumplimiento de los SLA con el tiempo.

Reducir el tiempo necesario para resolver los problemas de los clientes se relaciona directamente con una mayor satisfacción y una mejor eficiencia operativa. Las resoluciones lentas frustran a los clientes y ocupan recursos de los agentes innecesariamente, lo que afecta a la calidad general del servicio y a la capacidad de respuesta percibida de las operaciones de Salesforce Service Cloud. ProcessMind visualiza todo el recorrido de cada solicitud de servicio, destaca la duración exacta entre actividades y detecta demoras y cuellos de botella ocultos. Al analizar las variantes del proceso y su efecto en los tiempos de resolución, podrá identificar oportunidades de automatización o de nueva formación y reducir de forma medible el tiempo promedio de resolución.

Resolver el problema de un cliente durante el primer contacto aumenta considerablemente su satisfacción y reduce los costes operativos. Cada interacción o seguimiento adicional exige más esfuerzo tanto al cliente como al agente. Por eso, una tasa alta de resolución en el primer contacto (FCR) es un indicador clave de la eficiencia del servicio al cliente en Salesforce. ProcessMind analiza las rutas de las solicitudes que no se resuelven en el primer contacto e identifica los motivos habituales de nuevos contactos o pasos adicionales. Revela patrones en las secuencias de actividades, el uso de la base de conocimientos o las carencias de habilidades de los agentes que impiden resolver el caso de inmediato. Así podrá aplicar cambios específicos en la formación o los procesos y hacer un seguimiento de la mejora de la tasa de FCR.

El exceso de traspasos entre agentes o departamentos prolonga los tiempos de resolución y a menudo obliga a los clientes a repetir información, lo que genera frustración. Reducir estas transferencias agiliza la atención, mejora la eficiencia de los agentes y ofrece un servicio más coherente en Salesforce Service Cloud. ProcessMind traza el recorrido de las solicitudes de servicio entre agentes y equipos, e identifica con precisión las transferencias innecesarias y sus causas. Al visualizar estas rutas complejas, podrá reorganizar los equipos, mejorar la formación de los agentes o ajustar las reglas de asignación para reducir de forma medible los traspasos por caso.

El retrabajo y la repetición de actividades en un proceso de servicio consumen recursos valiosos, aumentan los costes operativos y retrasan las resoluciones. Detectar y eliminar estos pasos redundantes es fundamental para mejorar la eficiencia general del proceso y garantizar que los agentes de Salesforce Service Cloud se centren en tareas que aportan valor. ProcessMind descubre automáticamente todas las variantes del proceso y destaca los ciclos y las secuencias de actividades repetidas durante el ciclo de vida de las solicitudes de servicio. Cuantifica la frecuencia y el coste del retrabajo para que pueda encontrar las causas, como problemas de calidad de los datos o información incompleta, y aplicar cambios que eliminen estos pasos innecesarios.

La falta de uniformidad en los procesos de servicio genera experiencias dispares para los clientes, riesgos de incumplimiento y un uso ineficiente de los recursos. Establecer flujos de trabajo estándar y seguirlos permite ofrecer un servicio predecible y de calidad, además de facilitar la formación de todos los agentes que gestionan casos en Salesforce Service Cloud. ProcessMind visualiza todas las rutas reales de las solicitudes de servicio y muestra las desviaciones respecto del modelo de proceso ideal o conforme. Permite identificar a los agentes o departamentos que se apartan del estándar para ofrecer formación específica o reforzar el cumplimiento del flujo de trabajo. Así podrá lograr procesos más uniformes y reducir de forma medible las variantes no estándar.

Una priorización ineficaz de los casos de servicio al cliente puede retrasar la atención de problemas críticos mientras se resuelven otros menos urgentes. Esto afecta a la satisfacción del cliente y puede llevar al incumplimiento de los acuerdos de servicio. Para prestar un servicio eficiente, es fundamental atender cada caso con la urgencia adecuada. ProcessMind analiza la relación entre los niveles de prioridad y las rutas y los tiempos reales de resolución. Puede revelar si los casos de alta prioridad se atienden realmente con mayor rapidez o si los casos menos urgentes retrasan los críticos. Esta información permite ajustar las reglas de priorización y asignar los recursos según el impacto en el negocio.

Los escalamientos internos frecuentes en el proceso de servicio al cliente pueden indicar problemas de fondo, como falta de autonomía de los agentes, conocimientos insuficientes o limitaciones complejas del sistema. Reducirlos agiliza la resolución y ayuda a los agentes a atender con confianza distintas consultas de los clientes. ProcessMind traza con detalle el recorrido de las solicitudes de servicio escaladas e identifica las actividades o condiciones que suelen provocar un escalamiento. Revela los motivos habituales de los traspasos internos para que pueda mejorar la formación de los agentes, el contenido de la base de conocimientos o el diseño del proceso y reducir su frecuencia.

El uso ineficiente de los canales de comunicación o el cambio de uno a otro, por ejemplo, del correo electrónico al chat, puede fragmentar las interacciones con los clientes y retrasar las resoluciones. Optimizar el uso de los canales permite ofrecer una experiencia fluida y ayuda a los agentes a trabajar con mayor eficiencia en Salesforce Service Cloud. ProcessMind analiza el recorrido de las solicitudes de servicio por los distintos canales de comunicación e identifica dónde y por qué se cambia de canal, así como cuáles generan tiempos de resolución más largos. Esta información ayuda a optimizar la asignación por canal, integrar mejor los canales y reducir las fricciones en el recorrido del cliente.

Una distribución desigual del trabajo entre los agentes de servicio al cliente puede provocar agotamiento en algunos, capacidad desaprovechada en otros y una calidad de servicio irregular. Equilibrar la carga de trabajo favorece el bienestar de los agentes y una atención uniforme y de calidad. ProcessMind muestra en detalle cómo se distribuyen y gestionan las solicitudes de servicio entre los agentes y los equipos. Detecta cuellos de botella causados por una distribución desigual de la capacidad o las habilidades para que los responsables puedan equilibrar las cargas de trabajo, ajustar la lógica de asignación en Salesforce Service Cloud y optimizar la distribución de los recursos.

Confirmar rápidamente la recepción de una solicitud de servicio es fundamental para generar confianza y gestionar las expectativas. Las demoras en este primer paso pueden causar inquietud y dar una impresión de mal servicio, independientemente de cuánto tarde la resolución final. ProcessMind mide con precisión el tiempo entre el primer contacto del cliente y el envío de la confirmación inicial por parte del sistema o de un agente. Identifica los pasos del proceso o las demoras del sistema que alargan este tiempo para que pueda aplicar cambios específicos en la automatización o los procedimientos y garantizar una primera respuesta rápida y coherente.

Los 6 pasos para mejorar el servicio al cliente

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Descargar el Template

Qué hacer

Obtenga el Template de Excel prediseñado para los datos de servicio al cliente de Salesforce Service Cloud y asegúrese de que tengan la estructura correcta.

Por qué es importante

Así, los datos tendrán un formato uniforme y podrá analizarlos en ProcessMind de forma precisa y eficiente, sin tener que hacer ajustes manuales.

Resultado esperado

Un Template de datos listo para usar y estructurado para el proceso de servicio al cliente de Salesforce Service Cloud.

QUÉ OBTENDRÁ

Descubra el recorrido real de sus casos en Salesforce Service Cloud

ProcessMind muestra el flujo completo y real de las operaciones de atención al cliente en Salesforce mediante visualizaciones intuitivas. Descubra patrones que antes pasaban inadvertidos y localice exactamente dónde se producen retrasos e ineficiencias. Así podrá aumentar la productividad de los agentes y la satisfacción del cliente.
  • Visualice los recorridos reales de los agentes de servicio
  • Identifique las causas raíz de los retrasos en la resolución
  • Compare con precisión el rendimiento de los agentes
  • Localice los incumplimientos del SLA y sus causas
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS HABITUALES

Cómo ofrecer una atención al cliente excelente

Estos resultados muestran los beneficios concretos que las organizaciones pueden obtener al optimizar sus procesos de atención al cliente. Al aplicar Process Mining a los datos de Salesforce Service Cloud, en especial a las solicitudes de servicio, las empresas obtienen información clara para agilizar las operaciones y mejorar la satisfacción del cliente.

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Mejorar el cumplimiento de los SLA

Aumento de los casos resueltos a tiempo

Asegure que más solicitudes de atención al cliente cumplan los objetivos de sus acuerdos de nivel de servicio, refuerce la confianza de los clientes y evite sanciones. Esto demuestra una mayor fiabilidad operativa y compromiso.

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Resolución más rápida de los casos

Reducción del tiempo promedio de resolución de los casos

Agilice todo el ciclo de vida de las solicitudes de atención al cliente, desde su creación hasta su resolución. Así, los clientes obtienen una solución más rápido y los recursos se utilizan de forma más eficiente.

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Mayor tasa de FCR

Aumento de los casos resueltos en el primer contacto

Resuelva una mayor proporción de los problemas de los clientes en la primera interacción, mejore considerablemente su satisfacción y reduzca la necesidad de contactos posteriores.

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Menos transferencias entre agentes

Reducción de las transferencias entre agentes

Reduzca las veces que una solicitud de atención al cliente se transfiere entre agentes. Así se agiliza la resolución y mejora la experiencia del cliente, que no tiene que repetir la misma explicación.

0 %
Menos retrabajo

Reducción de las actividades repetidas que no aportan valor

Identifique y elimine los casos en que las solicitudes de servicio requieren investigaciones repetidas o nuevas propuestas de solución. Así podrá lograr mejoras importantes en la eficiencia y reducir los costes operativos.

Los resultados varían según la complejidad del proceso y la calidad de los datos. Estas cifras reflejan mejoras habituales observadas en distintas implementaciones.

Datos recomendados

Empiece por los atributos y las actividades más importantes y amplíe el análisis según lo necesite.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un Registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

Identificador único de un caso o ticket de atención al cliente que vincula todas las actividades relacionadas.

Por qué es importante

Es el elemento fundamental de Process Mining, ya que conecta todos los eventos relacionados con un mismo problema del cliente en una instancia de proceso coherente.

Marca de tiempo que indica cuándo se completó una actividad.

Por qué es importante

Permite calcular la duración real de una actividad, algo esencial para analizar el rendimiento de los agentes e identificar los pasos que consumen más tiempo.

Usuario o cola a la que está asignada actualmente la solicitud de servicio.

Por qué es importante

Es esencial para analizar la carga de trabajo y el rendimiento de los agentes, así como la frecuencia de las transferencias, que influye directamente en la eficiencia y el tiempo de resolución.

Nivel de prioridad asignado a la solicitud de servicio, por ejemplo, alta, media o baja.

Por qué es importante

Permite analizar si el proceso prioriza eficazmente los casos urgentes y cumple los distintos niveles de servicio según la importancia de cada caso.

Canal por el que se inició la solicitud de servicio, como correo electrónico, teléfono o web.

Por qué es importante

Permite comparar el rendimiento de los distintos canales de contacto con los clientes y ayuda a optimizar la estrategia de canales y la asignación de recursos.

Estado actual de la solicitud de servicio en su ciclo de vida, por ejemplo, nuevo, en curso o cerrado.

Por qué es importante

Permite conocer el estado actual y el resultado del caso. Los cambios de estado suelen utilizarse para determinar la secuencia de actividades.

Clasificación de la solicitud de servicio, como pregunta, problema o solicitud de una función.

Por qué es importante

Permite segmentar el proceso para saber si se gestionan de forma distinta los diferentes tipos de solicitudes e identificar áreas que requieren mejoras específicas.

Fecha y hora límite para resolver la solicitud de servicio según el SLA.

Por qué es importante

Proporciona el valor de referencia para medir el rendimiento real, por lo que es fundamental para calcular el cumplimiento del SLA e identificar los casos en riesgo.

Indica si el caso se resolvió dentro del tiempo objetivo del SLA.

Por qué es importante

Ofrece un resultado claro, de sí o no, sobre el cumplimiento del SLA para cada caso, fundamental para supervisar el rendimiento y analizar las causas raíz de los retrasos.

Indicador que señala si el caso se resolvió durante la primera interacción con el cliente.

Por qué es importante

Mide directamente un aspecto clave de la eficiencia del servicio y la satisfacción del cliente, y ayuda a identificar qué facilita la resolución eficaz de problemas.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Esta actividad marca el inicio oficial del proceso de atención al cliente, cuando se registra en Salesforce una nueva solicitud de servicio o caso. El evento queda registrado explícitamente al crear un nuevo registro en el objeto Case, con una marca de tiempo precisa.

Por qué es importante

Como evento de inicio principal, esta actividad es esencial para calcular el ciclo de vida completo del caso y los tiempos de resolución. Proporciona la referencia para medir el rendimiento frente a los SLA y comprender el volumen de casos.

Marca el momento en que una solicitud de servicio se asigna a un agente o una cola específicos para su atención. Es un paso fundamental del proceso y se registra mediante un cambio en el campo de propietario del caso.

Por qué es importante

Esta actividad es esencial para hacer un seguimiento de la carga de trabajo de los agentes, las demoras en las asignaciones y la frecuencia de las transferencias. Es la base para analizar el rendimiento de los agentes e identificar cuellos de botella en el proceso de asignación.

Esta actividad se produce cuando un caso requiere un nivel superior de asistencia o conocimientos y se escala formalmente. Salesforce puede registrarla explícitamente mediante sus reglas de escalación o inferirla a partir de un cambio en un campo.

Por qué es importante

Analizar las escalaciones ayuda a identificar tipos de casos complejos, necesidades de formación para los agentes de primera línea y problemas sistémicos. Es un indicador clave de las fricciones del proceso y de su impacto en el tiempo de resolución.

Este evento se activa cuando no se cumple un compromiso de servicio, como el tiempo de primera respuesta o de resolución. Salesforce realiza el seguimiento mediante procesos de derechos y registros de hitos.

Por qué es importante

Esta actividad es fundamental para analizar el cumplimiento de los SLA y supervisar el cumplimiento. Señala directamente los casos que no cumplieron las expectativas de los clientes y permite mejorar el proceso de forma específica.

Este hito clave indica que el agente ha completado el trabajo necesario para resolver el problema del cliente. El caso queda pendiente del cierre definitivo, que puede automatizarse después de cierto tiempo.

Por qué es importante

Es un punto final principal para medir el tiempo de resolución y resulta fundamental para calcular el cumplimiento de los SLA. Marca el fin del trabajo activo en el caso.

Esta actividad representa el final definitivo del ciclo de vida de la solicitud de servicio. Una vez cerrado el caso, no se espera que haya más trabajo, salvo que se vuelva a abrir.

Por qué es importante

Como evento terminal, esta actividad proporciona el punto final para calcular la duración total del caso. El tiempo entre «Resuelto» y «Cerrado» también puede revelar ineficiencias en el proceso de cierre.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Puede detectar ineficiencias como tiempos de resolución irregulares, traspasos excesivos entre agentes y procesos no estandarizados. Process Mining visualiza el flujo real y revela cuellos de botella ocultos y retrabajos que afectan a la calidad y la eficiencia del servicio.

Para aplicar Process Mining, necesita principalmente registros de eventos de Salesforce Service Cloud. Estos incluyen datos como el ID de la solicitud de servicio, las marcas de tiempo de cada actividad y el nombre o la descripción de la actividad. Lo ideal es incluir también el recurso, el agente o el rol asociado a cada paso.

Puede extraer los datos mediante las integraciones estándar de la API de Salesforce o exportando informes. El objetivo es recopilar registros de eventos que reflejen la secuencia de actividades de cada solicitud de servicio. Las herramientas suelen conectarse directamente o importar archivos CSV.

Puede reducir el tiempo promedio de resolución de los casos y aumentar la tasa de resolución en el primer contacto. Process Mining ayuda a estandarizar los flujos de trabajo, reducir los traspasos entre agentes y optimizar la lógica de priorización de los casos, lo que mejora el cumplimiento de los SLA y la satisfacción del cliente.

La configuración inicial, incluida la extracción de datos y la creación del modelo, suele tardar unas semanas, según la disponibilidad y la complejidad de los datos. Durante el primer mes podrá empezar a obtener información útil para la acción y detectar variantes del proceso. La supervisión continua permite encontrar nuevas oportunidades de optimización.

Aunque se utilice software específico de Process Mining, muchas soluciones ofrecen interfaces fáciles de usar. Para interpretar los resultados, es útil tener conocimientos básicos de datos y capacidad de análisis. Por lo general, solo se necesitan conocimientos técnicos especializados para integrar datos complejos o personalizar modelos avanzados.

Process Mining analiza los datos de eventos con marca de tiempo para trazar el flujo real de cada solicitud de servicio. Al visualizar las desviaciones frecuentes, los bucles y las demoras, muestra exactamente dónde se producen los cuellos de botella e identifica los pasos repetidos o el retrabajo. Este enfoque basado en datos revela brechas de eficiencia que los informes estándar no muestran.

Sí. Process Mining puede influir directamente en la FCR al identificar las causas de los contactos repetidos. Puede revelar qué tipos de casos, comportamientos de los agentes o rutas del proceso llevan a que el cliente vuelva a ponerse en contacto, lo que permite centrarse en áreas concretas para mejorar la formación, las bases de conocimiento o el diseño del flujo de trabajo.

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