Simule sus procesos y evalúe escenarios hipotéticos

Simule un cambio en su propio proceso

No se requiere tarjeta de crédito · Incluida con licencia de Process Intelligence · Resultados rápidos tras cargar datos

Simule sus procesos y evalúe escenarios hipotéticos

Cómo la simulación ayuda a tomar decisiones

Compare los cambios del proceso con una línea de base obtenida mediante Process Mining

La simulación de procesos permite probar escenarios hipotéticos con un modelo basado en los datos de su proceso. Compare opciones antes de decidir qué cambio realizar.

Análisis de escenarios hipotéticos

Configure escenarios y compare sus resultados lado a lado.

  • Ajuste los niveles de recursos, las tasas de llegada, las probabilidades de enrutamiento y las estrategias de cola.
  • Compare varios escenarios con la línea de base actual.
  • Compare cada escenario mediante el tiempo de espera, la longitud de la cola y el rendimiento.
  • Defina un intervalo de fechas y un periodo de calentamiento para obtener resultados comparables.
Compare simulation results with observed process data
Compare simulation results with observed process data
Configure simulation elements and settings
Configure simulation elements and settings

Planificación de recursos y capacidad

Modele la disponibilidad de los recursos y compare cómo podrían afectar al rendimiento del proceso distintos planes.

  • Defina roles, horarios y disponibilidad de recursos.
  • Establezca horas laborables, turnos y periodicidad para reflejar los calendarios y la demanda.
  • Modele los límites de capacidad para ver dónde podrían formarse colas.
  • Identifique dónde se acumulan los tiempos de espera y las colas cuando la capacidad es limitada.
  • Compare el equilibrio entre rapidez y tiempo de espera en distintos escenarios.
Configure resource availability and capacity
Configure resource availability and capacity

Simulación basada en datos y modelos

Use los datos de Process Mining para definir el modelo de simulación.

  • Extraiga tasas de llegada y duraciones de los registros de eventos.
  • Recurra a las sugerencias de IA para configurar los parámetros de simulación.
  • Modele atributos personalizados y enrutamiento condicional.
  • Exporte los resultados de la simulación como una tabla de datos para analizarlos.
Configure a simulation using process data
Configure a simulation using process data
Compare un cambio en el proceso con sus propios datos

Simulación de procesos

Qué puede modelar

Simulación de eventos discretos

Modele casos individuales a medida que avanzan por las actividades con el paso del tiempo. Compare el rendimiento, los tiempos de espera y el uso de recursos en distintos escenarios.

Vea cómo podría afectar un cambio propuesto al rendimiento del proceso antes de aplicarlo.

Planificación de recursos

Defina roles, horarios y disponibilidad de recursos. Compare cómo podrían afectar los cambios de personal a los tiempos de ciclo, las colas y la capacidad.

Compare opciones de personal con la misma línea de base del proceso.

Variabilidad de los tiempos

Use distribuciones normales, exponenciales, uniformes, triangulares y otras para representar la variación en los tiempos de actividad.

Compare escenarios que tienen en cuenta las variaciones de su proceso.

Límites de capacidad

Establezca límites de capacidad para las actividades y los recursos y compruebe dónde podrían formarse colas con distintas cargas de trabajo.

Identifique posibles cuellos de botella antes de cambiar el proceso.

Escenarios sugeridos por IA

La IA puede sugerir escenarios de simulación y parámetros a partir de los datos de su proceso. Revise las sugerencias y elija qué quiere probar.

Use sugerencias basadas en datos para definir el análisis de escenarios.

Parámetros de los datos del proceso

Extraiga parámetros, como las tasas de llegada y las duraciones, de los datos de Process Mining para crear un gemelo digital de su proceso.

Parta de los datos observados del proceso en lugar de introducir cada parámetro manualmente.

Guías para mejorar los procesos

Use los resultados de la simulación junto con guías de mejora de procesos para planificar los próximos pasos. Las guías abarcan SAP, Salesforce, ServiceNow y más.

Conecte los hallazgos de los escenarios con planes de mejora prácticos.
Compare un cambio en el proceso con sus propios datos

Funciones de simulación

Simulación de eventos discretos
Algoritmos de distribución
Modelado de recursos y capacidad
Estrategias de cola y calendarios laborales
Intervalos de fechas y periodos de calentamiento de la simulación
Configuración de simulación generada por IA AI
Compare la simulación con los datos observados

Qué ofrece ProcessMind

Simulación conectada a los datos del proceso

Simuladores independientes

Parámetros introducidos manualmente

Usted introduce los parámetros del modelo.

ProcessMind

Parámetros obtenidos de los datos del proceso

Use los datos del proceso para definir los parámetros de simulación.

Simuladores independientes

Separada de Process Mining

Usted gestiona los modelos de simulación por separado de los datos de Process Mining.

ProcessMind

Descubra, modele y simule en una sola plataforma

Inicie la simulación con datos de procesos descubiertos.

Simuladores independientes

Instalación en el escritorio

Algunas herramientas requieren instalación y configuración local.

ProcessMind

Desde el navegador

Ejecute simulaciones en el navegador sin instalar software de escritorio.

Simuladores independientes

Escenarios configurados manualmente

Usted define los parámetros y escenarios de simulación.

ProcessMind

Escenarios y parámetros sugeridos por IA

Las sugerencias de IA pueden ayudarle a identificar y configurar los escenarios que quiere probar.

Simuladores independientes

Modelos creados por separado

Usted crea un modelo de proceso para la simulación.

ProcessMind

Simule un modelo basado en los procesos descubiertos

Use los datos del descubrimiento de procesos para definir el modelo de simulación.

Simuladores independientes

Licencia de simulación independiente

La licencia depende de la herramienta de simulación y del plan que elija.

ProcessMind

Incluida con una licencia de Process Intelligence

La simulación de procesos está incluida con una licencia de Process Intelligence.

Etapa de madurez

¿Cuándo resulta útil la simulación de procesos?

La simulación de procesos resulta útil cuando ya tiene una línea de base y quiere comparar cambios propuestos en los recursos, la capacidad o el enrutamiento.

Preguntas frecuentes

Una simulación de procesos estima cómo podría comportarse un proceso en determinadas condiciones. Modela cómo los casos avanzan por las actividades, incluidas sus duraciones, el enrutamiento del trabajo y las limitaciones de recursos o capacidad.

Los resultados permiten comparar escenarios, pero no garantizan lo que ocurrirá. Úselos para evaluar opciones antes de comprometerse con un cambio.

Una línea base obtenida mediante Process Mining muestra, a partir de los datos, cómo funciona actualmente su proceso. ProcessMind puede extraer las tasas de llegada y la duración de las actividades de los datos de Process Mining y usar esos parámetros para alimentar un modelo de simulación.

Esta conexión ofrece un punto de partida práctico para analizar escenarios hipotéticos: un modelo basado en el comportamiento observado del proceso. Revise y ajuste las hipótesis y, después, compare los escenarios propuestos con la línea base.

Para saber cómo se crea la línea base, consulte Process Mining.

Ajuste las variables que determinan el flujo de casos y el uso de recursos y, después, compare los escenarios resultantes:

Recursos: cambie los roles, la disponibilidad, los horarios, las horas de trabajo y los turnos. Capacidad: establezca límites para las actividades y los recursos a fin de ver dónde podrían formarse colas. Enrutamiento: modifique las probabilidades de enrutamiento y las estrategias de cola. Demanda y tiempos: ajuste las tasas de llegada y use distribuciones estadísticas para representar la variabilidad de los tiempos. Periodo de simulación: establezca un intervalo de fechas y un periodo de calentamiento para obtener resultados comparables.

Estas opciones permiten planificar recursos y analizar la capacidad. Le ayudan a explorar distintas alternativas, pero no a predecir un resultado garantizado.

ProcessMind reúne el descubrimiento, el análisis y la simulación de procesos. Empiece con un proceso descubierto, use sus datos para alimentar el modelo y compare escenarios sin tener que reconstruir el modelo de proceso en otra herramienta.

También puede exportar los resultados de la simulación como una tabla de datos para analizarlos más a fondo. Para conocer mejor cómo se complementan el descubrimiento y el modelado, consulte el modelado de procesos y Process Mining.

Un gemelo digital de un proceso es un modelo basado en datos sobre su funcionamiento. Representa el flujo de los casos, los tiempos, el enrutamiento, los recursos y las limitaciones para que pueda explorar cómo afectarían los resultados distintas hipótesis.

Es un modelo para el análisis, no una copia en tiempo real de sus operaciones. Los resultados de la simulación dependen de los datos, los parámetros y las hipótesis que proporcione.

Use las comparativas de escenarios para fundamentar una decisión, no para sustituir el criterio operativo. Revise las hipótesis de cada escenario, compare sus resultados con la línea base obtenida mediante Process Mining y compruebe si las condiciones modeladas reflejan el cambio que está evaluando.

Para obtener una introducción práctica al análisis de procesos, consulte cómo analizar su proceso. Si desea explorar qué significa el concepto de gemelo digital en un contexto más amplio, consulte qué es un gemelo digital.

Simule un cambio en su propio proceso

Use la prueba para modelar su proceso y comparar escenarios con datos conocidos. Los resultados le ayudan a evaluar opciones, pero no garantizan lo que ocurrirá después de implementar un cambio.