Melhore seu Atendimento ao Cliente

Seu guia de 6 passos para otimizar o Atendimento no ServiceNow CSM
Melhore seu Atendimento ao Cliente

Otimize o Atendimento ao Cliente no ServiceNow CSM para Máxima Eficiência

Processos de atendimento ao cliente costumam esconder ineficiências que geram atrasos. Nossa plataforma ajuda a identificar exatamente onde as solicitações travam, do contato inicial à resolução final. Descubra insights para otimizar fluxos, entregar experiências excepcionais e aumentar a eficiência geral.

Baixe nosso modelo de dados pré-configurado e aborde desafios comuns para alcançar seus objetivos de eficiência. Siga nosso plano de melhoria de seis etapas e consulte o Guia do Modelo de Dados para transformar suas operações.

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Por que a Otimização do Atendimento ao Cliente é Crítica

No cenário competitivo atual, suas operações de atendimento ao cliente estão no centro da satisfação e fidelidade do público e, em última análise, da reputação da sua marca. Embora o ServiceNow CSM ofereça ferramentas robustas para gerenciar interações, ineficiências ocultas podem impactar significativamente a qualidade do serviço, a produtividade dos agentes e seus resultados financeiros. Tempos de resolução longos, escalonamentos frequentes e entregas inconsistentes não apenas frustram os clientes, mas também inflam os custos operacionais. Compreender o fluxo real de uma solicitação de serviço, do contato inicial ao fechamento final, é fundamental para identificar onde tempo e recursos valiosos estão sendo perdidos. Sem insights profundos sobre a execução real do processo, os esforços de melhoria no Customer Service muitas vezes resultam em mudanças superficiais em vez de atacar as causas raiz. O custo dessas ineficiências — incluindo SLAs perdidos, rotatividade de clientes e burnout de agentes — pode ser substancial.

Como o Process Mining Impulsiona a Eficiência no Atendimento

O Process Mining oferece um nível de transparência sem precedentes nas suas operações de atendimento dentro do ServiceNow CSM. Ao analisar os logs de eventos de tabelas como sn_customerservice_case, interaction e task_sla, o Process Mining reconstrói a jornada completa de cada solicitação. Isso permite visualizar o fluxo real do processo, não apenas o idealizado, revelando gargalos, desvios e retrabalhos que passam despercebidos em relatórios padrão. Você pode rastrear cada "Solicitação de Serviço" como um caso, observando cada atividade, desde o contato inicial até o fechamento. Essa perspectiva detalhada ajuda a identificar exatamente por que as solicitações travam, apontando atividades como atribuição de agentes ou investigação que podem estar sofrendo atrasos inesperados. O Process Mining fornece respostas baseadas em dados para perguntas como: "Por que certas solicitações são frequentemente escalonadas internamente?" ou "Quais padrões levam a pedidos repetidos de informação aos clientes?". Ele fornece a base factual para a otimização de processos, destacando onde a intervenção humana ou as configurações do sistema criam atritos desnecessários.

Áreas-Chave para Melhoria Identificadas pelo Process Mining

Aplicação de Process Mining aos dados do ServiceNow CSM iluminará áreas críticas para otimização. Você terá clareza sobre o tempo real gasto em cada etapa do ciclo de vida do atendimento, como a duração entre a criação da solicitação e sua priorização, ou o tempo de transferência entre a investigação e a proposta de solução. Esta análise costuma revelar:

  • Gargalos na alocação de recursos: Identificando onde os agentes estão sobrecarregados ou onde tipos específicos de solicitações enfrentam atrasos constantes na atribuição.
  • Retrabalho: Descobrindo instâncias onde as solicitações são transferidas repetidamente entre departamentos ou agentes, ou onde múltiplas interações são necessárias para o mesmo problema.
Serviço ao Cliente Gestão de Solicitações de Serviço Central de Suporte Relacionamento com o Cliente Otimização de SLA Tempo de resolução Eficiência do Agente Satisfação do Cliente

Problemas e Desafios Comuns

Identifique quais desafios estão te impactando

Casos de atendimento parados no sistema por muito tempo impactam a satisfação e podem violar SLAs. Isso gera custos operacionais e acúmulo de pendências.
O ProcessMind revela os gargalos no seu processo do ServiceNow CSM, identificando onde as solicitações travam — seja na investigação, aguardando dados do cliente ou em transferências internas. Ele oferece insights para agilizar fluxos e acelerar resoluções.

As solicitações de serviço são frequentemente reatribuídas entre agentes ou departamentos, o que aumenta o tempo de resolução e frustra os clientes, que muitas vezes precisam repetir informações. Essa ineficiência eleva os custos operacionais e reduz a confiança do cliente.
O ProcessMind visualiza todas as reatribuições e escalonamentos internos no ServiceNow CSM, revelando o caminho real que os casos percorrem. Ele identifica onde e por que ocorrem transferências ineficientes, permitindo otimizar regras de roteamento, melhorar o compartilhamento de conhecimento e o treinamento da equipe.

Acordos de Nível de Serviço (SLAs) fundamentais para resposta e resolução são constantemente descumpridos, resultando em multas, insatisfação do cliente e danos à reputação da marca. Sem insights claros, identificar as causas raiz desses descumprimentos é um grande desafio.
O ProcessMind oferece visibilidade em tempo real do desempenho do SLA em seus processos do ServiceNow CSM, destacando atividades, estágios ou agentes específicos que costumam causar violações. Isso permite resolver problemas proativamente e garantir a conformidade com os compromissos de serviço.

Muitos casos são escalonados internamente sem justificativa clara, o que aumenta custos e atrasa a solução. Isso costuma indicar falta de autonomia do agente ou processos mal definidos.
O ProcessMind mapeia a jornada de escalonamento no ServiceNow CSM, identificando gatilhos para escalonamentos desnecessários. Ele ajuda a otimizar bases de conhecimento e a triagem inicial para reduzir essas ocorrências onerosas.

Muitas vezes, os agentes realizam tarefas redundantes ou solicitam informações já fornecidas, aumentando o tempo de manipulação de cada caso. Isso impacta a eficiência e a experiência do cliente.
O ProcessMind revela desvios no fluxo ideal do ServiceNow CSM, apontando onde ocorrem retrabalhos, loops ou ações duplicadas. Ele auxilia na padronização de procedimentos, na melhoria da captura inicial de dados e no treinamento de agentes para eliminar essas ineficiências.

Agentes seguem caminhos variados para resolver solicitações similares, gerando resultados imprevisíveis e riscos de conformidade. Isso dificulta o benchmarking e a melhoria contínua.
O ProcessMind descobre automaticamente todas as variantes do processo no ServiceNow CSM, das mais comuns aos desvios raros. Ele destaca onde e por que surgem as inconsistências, permitindo treinamentos melhores, automações direcionadas e a adoção de boas práticas para uma entrega de serviço consistente.

As solicitações costumam ficar paradas enquanto os agentes aguardam informações dos clientes, o que prolonga o tempo de resolução e diminui a satisfação. A gestão desses estados de espera costuma ser ineficiente.
O ProcessMind identifica em quais estágios e atividades os casos costumam pausar, destacando os atrasos atribuídos a 'Information Requested from Customer' no ServiceNow CSM. Isso ajuda a otimizar as estratégias de comunicação e a coleta proativa de informações para minimizar essas esperas frustrantes.

As solicitações são frequentemente categorizadas ou priorizadas incorretamente na entrada, levando a erros de roteamento, atrasos em casos críticos e alocação ineficiente de recursos.
O ProcessMind analisa as atividades iniciais de categorização e priorização no ServiceNow CSM em relação aos caminhos de resolução reais. Ele revela padrões de classificação incorreta, permitindo melhorias nos formulários de entrada, no roteamento automatizado e no treinamento da equipe para uma triagem inicial mais eficaz.

Muitos contatos de clientes exigem várias interações para serem resolvidos, indicando que os problemas não estão sendo totalmente tratados no primeiro contato. Isso aumenta os custos operacionais, frustra os clientes e sobrecarrega os agentes.
O ProcessMind rastreia toda a jornada de uma solicitação de serviço no ServiceNow CSM, revelando casos que envolvem várias atividades de 'Customer Contact Initiated' ou 'Information Requested from Customer' antes da resolução final. Ele ajuda a identificar as causas raiz da falta de Resolução no Primeiro Contato.

Mesmo após uma solicitação ser marcada como 'Resolvida', muitas vezes leva um tempo desnecessário para ser 'Fechada' formalmente, prendendo recursos e distorcendo métricas. Isso impacta o planejamento e a precisão dos relatórios.
O ProcessMind mede com precisão o tempo entre as atividades de 'Resolvido' e 'Fechado' no ServiceNow CSM. Ele identifica as causas desses atrasos pós-resolução, permitindo processos de limpeza mais rápidos e relatórios de performance mais fiéis.

Canais específicos de comunicação podem levar a tempos de resolução maiores ou menor satisfação do cliente, mas seu impacto real nem sempre é claro. Isso afeta o planejamento de recursos.
O ProcessMind correlaciona o atributo 'Canal de Comunicação' com resultados-chave no ServiceNow CSM. Ele destaca quais canais são mais eficientes e onde melhorias são necessárias para aprimorar a entrega do serviço.

Alguns tipos de solicitação levam a tempos de resolução maiores, apontando para gaps de conhecimento. Isso impacta a qualidade e o custo.
O ProcessMind vincula tipos de serviço a ineficiências no ServiceNow CSM. Esses dados revelam áreas onde treinamentos direcionados e melhorias na base de conhecimento são mais necessários para sua equipe.

Metas Típicas

Defina o que é sucesso

Este objetivo visa reduzir significativamente o tempo de resolução de solicitações de serviço no ServiceNow CSM. Resoluções mais rápidas levam diretamente a uma maior satisfação do cliente, melhor eficiência operacional e uma reputação de marca mais forte.
O ProcessMind mapeia a jornada completa de cada solicitação, identificando atividades ou estágios específicos que causam atrasos. Ao analisar os tempos de ciclo de cada etapa, incluindo investigação do agente e respostas do cliente, o ProcessMind aponta gargalos e recomenda mudanças para reduzir os tempos de resolução em até 15-25%.

Transferências frequentes entre agentes geram frustração e aumentam custos. Reduzir esses handoffs melhora a experiência do cliente e a produtividade no ServiceNow CSM.
O ProcessMind visualiza todas as reatribuições no ciclo de vida da solicitação. Identifica padrões de handoffs e suas causas raiz, como falta de treinamento ou regras de roteamento imprecisas. Ao expor essas ineficiências, o ProcessMind ajuda a otimizar a lógica de atribuição para reduzir transferências em até 20%.

Cumprir as metas de SLA é fundamental para a confiança do cliente e para evitar penalidades. Este objetivo foca em garantir que as solicitações de serviço no ServiceNow CSM sejam resolvidas dentro dos prazos acordados, aumentando a satisfação do cliente e reforçando a qualidade do serviço.
O ProcessMind rastreia com precisão a duração de cada atividade em relação às metas de SLA definidas, destacando cada instância de não conformidade. Ele revela as etapas específicas ou desvios que levam a violações de SLA, como atrasos em aprovações ou solicitações de informação. Essa visibilidade permite que as empresas implementem intervenções direcionadas, aumentando a adesão ao SLA em até 30%.

Escalonamentos internos excessivos indicam falhas no processo, geralmente por falta de procedimentos claros ou gaps de conhecimento. Reduzi-los agiliza a resolução e diminui a sobrecarga operacional no ServiceNow CSM.
O ProcessMind oferece uma visão clara dos caminhos de escalonamento e seus gatilhos. Ajuda a identificar cenários comuns que levam ao escalonamento — sejam tipos específicos de pedidos, performance dos agentes ou gargalos em outros departamentos. Os insights permitem refinar processos e treinamentos, reduzindo significativamente esses escalonamentos.

Retrabalho e atividades redundantes consomem tempo e recursos valiosos, impactando diretamente a eficiência e o custo das operações de atendimento no ServiceNow CSM. Alcançar este objetivo significa que os agentes podem focar em trabalho produtivo, levando a resoluções mais rápidas e maior satisfação profissional.
O ProcessMind identifica e quantifica com precisão instâncias de atividades repetidas ou loops nos processos de solicitação de serviço. Ao visualizar os fluxos reais, ele destaca onde informações são inseridas novamente ou tarefas são duplicadas sem necessidade, muitas vezes revelando falhas no sistema ou no design do processo. O ProcessMind ajuda a simplificar os workflows para eliminar essas ineficiências, gerando economia operacional substancial.

A execução inconsistente de processos pode levar a qualidades de serviço variadas e riscos de conformidade no ServiceNow CSM. Este objetivo visa estabelecer um caminho ideal e consistente para lidar com solicitações.
O ProcessMind descobre automaticamente as variações reais do processo, contrastando-as com os caminhos ideais. Ele destaca desvios, etapas puladas ou improvisos não autorizados. Com essa visão objetiva, as organizações identificam onde a padronização falha e reforçam as melhores práticas em todas as interações com o cliente.

Atrasos no atendimento costumam ocorrer quando agentes aguardam dados do cliente, gerando um vaivém cansativo. Agilizar essa coleta no ServiceNow CSM reduzirá drasticamente o tempo total de solução.
O ProcessMind visualiza os pontos exatos da jornada onde a informação é solicitada e quanto tempo os agentes esperam. Ele destaca padrões onde certos tipos de pedidos ou agentes enfrentam esperas longas, permitindo estratégias proativas de coleta de dados e comunicação. O ProcessMind ajuda a eliminar esses tempos mortos, acelerando todo o processo.

A categorização precisa e consistente das solicitações é fundamental para o roteamento eficiente e a alocação de recursos no ServiceNow CSM. Este objetivo foca em melhorar a precisão da classificação para garantir que os pedidos cheguem rapidamente ao agente certo.
O ProcessMind analisa a jornada pós-categorização, revelando casos em que a classificação inicial gera transferências ou escalonamentos frequentes, o que indica imprecisões. Ele identifica padrões entre categorias iniciais e atrasos subsequentes. Ao correlacionar a categorização com a eficiência operacional, o ProcessMind ajuda a refinar regras de negócio e o treinamento de agentes, melhorando a precisão na primeira tentativa.

Resolver o problema de um cliente no contato inicial é fundamental para a satisfação dele e para a economia de custos operacionais no ServiceNow CSM. Este objetivo visa capacitar os agentes a tratar e fechar solicitações prontamente, sem novas interações, melhorando significativamente a experiência do cliente e a eficiência da equipe.
O ProcessMind identifica solicitações que exigem várias interações versus aquelas resolvidas no primeiro contato, explorando os caminhos de processo de cada uma. Ele revela fatores que impedem a resolução imediata, como falta de conhecimento do agente ou acesso ineficiente a informações. Os insights do ProcessMind permitem melhorias direcionadas em ferramentas e treinamentos, aumentando as taxas de FCR em 5-10%.

Atrasos no fechamento formal de solicitações já resolvidas distorcem métricas e prendem recursos no ServiceNow CSM. Este objetivo foca em agilizar as etapas finais do processo para um encerramento administrativo eficiente.
O ProcessMind mede com precisão o tempo entre a marcação de 'resolvido' e o 'fechamento' final. Ele destaca gargalos no fluxo pós-resolução, como tarefas administrativas pendentes. O ProcessMind ajuda a identificar automações para acelerar este passo crucial, melhorando a precisão dos dados e a eficiência operacional.

Comunicação ineficiente pode prolongar drasticamente o tempo de resolução no ServiceNow CSM. Este objetivo foca em otimizar os fluxos de comunicação para minimizar esperas desnecessárias.
O ProcessMind mapeia todos os pontos de contato na jornada, do contato inicial às interações entre agentes. Identifica atrasos causados pela espera por respostas internas ou feedback do cliente. Ao visualizar esses padrões e seu impacto nos tempos de ciclo, o ProcessMind ajuda a otimizar canais e reduzir significativamente os atrasos gerados por falhas de comunicação.

O Caminho de 6 Passos para a Melhoria do Atendimento ao Cliente

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Baixar o Modelo

O que fazer

Obtenha o template de Excel pré-configurado, desenvolvido especificamente para o Atendimento ao Cliente no ServiceNow CSM, para garantir que seus dados estejam estruturados corretamente.

Por que é importante

Usar o template correto agiliza a preparação dos dados, garantindo entradas precisas e consistentes para uma análise de processo confiável.

Resultado esperado

Um template de Excel pronto para preenchimento com dados de Customer Service do ServiceNow CSM.

O QUE VOCÊ VAI OBTER

Descubra os Caminhos Reais de Atendimento no ServiceNow

O ProcessMind visualiza cada etapa da jornada de atendimento ao cliente no ServiceNow CSM. Obtenha insights profundos sobre o fluxo das solicitações, identificando exatamente onde ocorrem os atrasos e onde a qualidade do serviço cai.
  • Visualize o fluxo de atendimento de ponta a ponta
  • Identifique gargalos em solicitações de serviço rapidamente
  • Descubra as causas raiz de atrasos e escalonamentos
  • Otimizar o ServiceNow CSM para maior eficiência
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Alcance uma Maior Eficiência no Atendimento ao Cliente

Estes resultados ilustram as melhorias reais que as empresas costumam alcançar ao otimizar seus processos de atendimento usando Process Mining com dados do ServiceNow CSM, com foco nos workflows de solicitações de serviço.

0 %
Resoluções Mais Rápidas

Redução no tempo médio de ciclo das solicitações de serviço

Simplifique o processo de solicitação de serviço de ponta a ponta, identificando e eliminando gargalos para reduzir significativamente o tempo de resolução dos problemas dos clientes.

0 %
Maior Adesão ao SLA

Aumento no cumprimento de metas críticas de serviço

Garantir que mais solicitações sejam resolvidas dentro das metas de SLA, melhorando a satisfação do cliente e a conformidade regulatória.

0 %
Menos Handoffs entre Agentes

Redução em transferências desnecessárias

Reduza o número de vezes que uma solicitação passa de um agente para outro, aumentando a eficiência e garantindo que os clientes tenham uma experiência mais rápida e consistente.

0 %
Aumento na Taxa de FCR

Mais problemas resolvidos no primeiro contato

Identifique e trate as causas raiz que impedem a resolução no primeiro contato, capacitando os agentes a resolverem mais problemas na interação inicial.

0 %
Menos Escalonamentos Internos

Redução nas transferências de casos para especialistas

Descubra por que e quando ocorrem escalonamentos internos, permitindo treinamentos direcionados ou mudanças nos processos para resolver problemas em níveis iniciais e reduzir custos operacionais.

0 days
Fechamento de Caso Mais Rápido

Tempo administrativo pós-resolução acelerado

Reduza o tempo entre a resolução de uma solicitação e seu fechamento oficial, otimizando tarefas administrativas e melhorando a precisão dos dados e a higiene do sistema.

Os resultados variam com base na complexidade do processo e na qualidade dos dados. Estes números representam melhorias típicas observadas em diferentes implementações.

Dados Recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e expanda conforme necessário.
É novo em event logs? Saiba como criar um event log para Process Mining.

Atributos

Pontos de dados essenciais para capturar para análise

O identificador exclusivo para cada solicitação de serviço, caso ou ticket.

Por que é importante

Este é o ID do Caso essencial que conecta todas as etapas, tornando possível analisar o ciclo de vida completo de cada interação de atendimento.

O timestamp preciso que indica quando uma atividade ou evento específico ocorreu.

Por que é importante

Este timestamp é fundamental para sequenciar os eventos corretamente e calcular todas as métricas de desempenho, como tempos de ciclo e gargalos.

O agente individual atualmente atribuído para tratar a solicitação de serviço.

Por que é importante

Rastreia a responsabilidade do agente, permitindo a análise da carga de trabalho, desempenho e frequência de reatribuições, o que costuma indicar fricção no processo.

A equipe ou departamento responsável pela solicitação de serviço.

Por que é importante

Identifica qual equipe é responsável pelo trabalho, fundamental para analisar performance, carga de trabalho e handoffs entre departamentos.

O nível de prioridade da solicitação de serviço, que influencia sua urgência.

Por que é importante

Isso permite segmentar as solicitações por urgência, o que é essencial para verificar se problemas críticos são tratados mais rapidamente do que os não críticos.

O status ou estado atual da solicitação de serviço em seu ciclo de vida.

Por que é importante

Indica o status da solicitação a qualquer momento, ajudando a identificar o tempo gasto em estados não produtivos como 'Em espera' ou 'Aguardando Informação'.

A classificação principal da solicitação de serviço, como 'Faturamento' ou 'Problema Técnico'.

Por que é importante

Permite detalhar a análise por tipo de solicitação, revelando se certas categorias são mais propensas a atrasos, escalonamentos ou violações de SLA.

Um sinalizador booleano indicando se a solicitação de serviço excedeu sua meta de Acordo de Nível de Serviço (SLA) definida.

Por que é importante

Fornece uma resposta clara (sim ou não) se um caso cumpriu o prazo, o que é fundamental para medir e reportar a conformidade com o SLA.

Atividades

Etapas do processo para monitorar e otimizar

Esta atividade marca o início do processo de atendimento, quando um novo caso é registrado formalmente. Este evento é capturado explicitamente quando um novo registro é inserido na tabela sn_customerservice_case.

Por que é importante

Como ponto de partida de cada caso, esta atividade é essencial para calcular o tempo de ciclo de ponta a ponta. Ela serve como gatilho para todos os processos subsequentes e cronômetros de SLA.

Esta atividade ocorre quando uma solicitação é atribuída a um agente específico para investigação e resolução. É capturada inferindo a mudança no campo assigned_to do registro do caso.

Por que é importante

Este é um marco crítico para medir os tempos de resposta inicial e a distribuição da carga de trabalho. Rastrear reatribuições neste campo destaca ineficiências e potenciais gargalos na disponibilidade dos agentes.

Representa o escalonamento formal de uma solicitação de serviço para um nível superior de suporte ou gerência. Isso pode ser inferido por uma mudança no grupo de atribuição para uma equipe de nível superior ou pela ativação de um sinalizador (flag).

Por que é importante

Rastrear escalonamentos ajuda a identificar fraquezas nos processos, lacunas de conhecimento no suporte de linha de frente e tipos de casos complexos. É um indicador chave de fricção no processo e insatisfação do cliente.

Este é um marco fundamental que indica que o agente concluiu o trabalho e o problema é considerado resolvido. É capturado quando o estado do caso muda para 'Resolvido' e o timestamp resolved_at é preenchido.

Por que é importante

Esta atividade marca o fim do processo de resolução ativa e é crucial para calcular os tempos de ciclo e a adesão ao SLA. Serve como um ponto final para muitos KPIs de eficiência.

Esta é a atividade final, que marca o fechamento formal do registro da solicitação, geralmente após um período de confirmação pós-resolução. É capturada quando o estado do caso muda para 'Fechado' e o timestamp closed_at é definido.

Por que é importante

Como o fim definitivo do processo, esta atividade é essencial para calcular o ciclo de vida total do caso. Analisar o tempo entre 'Resolvido' e 'Fechado' revela sobrecarga administrativa ou atrasos.

Perguntas Frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining identifica gargalos na resolução de solicitações de serviço, aponta transferências frequentes entre agentes e revela as causas raiz das violações de SLA. Ele visualiza o fluxo real do processo, revelando ineficiências ocultas e lacunas de conformidade em suas operações de atendimento. Essa clareza permite tomar decisões de melhoria baseadas em dados.

Ao analisar os logs de eventos, o Process Mining identifica etapas que causam atrasos, como escalonamentos internos excessivos ou espera por informações do cliente. Isso quantifica o impacto dos gargalos em diferentes tipos de solicitação, permitindo esforços focados para simplificar fluxos e reduzir o tempo total de resolução.

Você precisa principalmente dos event logs do seu módulo ServiceNow CSM. Isso inclui um identificador de caso, um nome de atividade e um timestamp para cada evento. Opcionalmente, pode incluir atributos como ID do agente, categoria do caso ou status de resolução para análises mais profundas.

A extração inicial de dados e a configuração do modelo costumam ser concluídas em poucas semanas, dependendo da disponibilidade e complexidade dos dados. Os primeiros insights práticos podem ser obtidos logo após a construção e validação do modelo inicial. O monitoramento contínuo oferece oportunidades de otimização constantes.

Você pode esperar reduções significativas nos tempos médios de resolução, menos transferências entre agentes e uma taxa maior de adesão aos SLAs críticos. Melhorias específicas costumam incluir a diminuição de escalonamentos, aumento nas taxas de resolução no primeiro contato e padronização da execução do atendimento. Tudo isso leva a uma maior satisfação do cliente e eficiência operacional.

Sim, o Process Mining pode destacar desvios dos caminhos pré-definidos e dos procedimentos operacionais padrão. Ele ajuda a identificar inconsistências na execução e sinaliza casos onde etapas críticas foram puladas ou feitas fora de ordem. Isso garante maior adesão às políticas internas e normas regulatórias.

Embora entender a estrutura de dados do ServiceNow CSM ajude na extração, muitas ferramentas de Process Mining oferecem interfaces amigáveis. Usuários de negócios podem interpretar os mapas visuais e insights assim que a conexão inicial e o modelo forem configurados. Consultores especializados também podem ajudar na configuração inicial.

O Process Mining pode revelar os caminhos comuns que os agentes seguem para tipos específicos de solicitação, destacando tanto as melhores práticas quanto os desvios. Ao identificar onde os agentes têm dificuldades, seguem rotas ineficientes ou se desviam dos procedimentos padrão, é possível embasar programas de treinamento direcionados e melhorias na base de conhecimento. Isso ajuda a padronizar o desempenho da equipe e elevar a qualidade do serviço.

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