Melhore o processamento de sinistros

Seu guia em 6 etapas para otimizar o processamento de sinistros no Sapiens ClaimsPro.
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Otimize o processamento de sinistros no Sapiens ClaimsPro e agilize a resolução

O processamento de sinistros costuma sofrer com atrasos, problemas de conformidade e decisões inconsistentes. Nossa plataforma ajuda você a encontrar ineficiências ocultas e identificar as causas raiz dos gargalos. Otimize todo o fluxo de trabalho de sinistros para aumentar a eficiência operacional e a satisfação dos clientes.

Baixe nosso Template de dados pré-configurado e enfrente desafios comuns para alcançar suas metas de eficiência. Siga nosso plano de melhoria em seis etapas e consulte o guia do Template de dados para transformar suas operações.

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Por que otimizar o processamento de sinistros é essencial para o seu negócio

O processamento de sinistros é fundamental para qualquer operação de seguros e afeta diretamente a satisfação dos clientes, a performance financeira e a Conformidade regulatória. Mesmo em sistemas robustos como o Sapiens ClaimsPro, um tratamento ineficiente dos sinistros pode gerar perdas financeiras significativas, com pagamentos atrasados, aumento dos custos operacionais e reservas desnecessárias. Além disso, uma resolução lenta ou inconsistente pode prejudicar seriamente a reputação da empresa, abalar a confiança dos clientes e levar à perda de segurados. A complexidade de gerenciar diferentes tipos de sinistro, atender às exigências regulatórias e coordenar várias partes interessadas faz com que o acompanhamento manual muitas vezes não perceba ineficiências sutis, mas importantes. Entender o fluxo real e identificar os pontos de atrito nas operações de processamento de sinistros com base nos dados do Sapiens ClaimsPro não é apenas útil: é essencial para o sucesso sustentável e a competitividade do negócio.

Como o Process Mining revela os fluxos de trabalho de sinistros no Sapiens ClaimsPro

O sistema Sapiens ClaimsPro registra uma grande quantidade de dados transacionais, incluindo cada atividade, evento e mudança de status de cada sinistro. O Process Mining transforma esses dados brutos de eventos, de "Sinistro enviado" a "Pagamento emitido", em uma representação visual da jornada real de cada sinistro, de ponta a ponta. Diferentemente das análises tradicionais, que mostram o que deveria acontecer ou apresentam estatísticas resumidas, o Process Mining revela o que realmente acontece. Assim, você pode:

  • Visualizar os fluxos de trabalho reais: Veja todos os caminhos percorridos, inclusive os desvios do processo padrão, e identifique onde os sinistros ficam parados ou seguem caminhos inesperados no Sapiens ClaimsPro.
  • Identificar gargalos: Encontre com precisão as atividades ou transferências que causam atrasos. O gargalo está em "Análise inicial realizada", "Investigação concluída" ou "Pagamento autorizado"? O Process Mining mostra os tempos de espera e as filas exatos.
  • Analisar retrabalho e ciclos: Detecte casos em que os sinistros passam repetidamente pelos mesmos status, como várias ocorrências de "Informações adicionais solicitadas", o que pode indicar atritos no processo ou falhas de comunicação.
  • Medir os tempos de ciclo: Meça a duração exata de cada etapa e o tempo total de resolução do sinistro, com dados concretos para orientar iniciativas de melhoria de performance. Assim, você entende como reduzir o tempo de ciclo do processamento de sinistros.

Com os Event Logs detalhados do Sapiens ClaimsPro, o Process Mining oferece uma visão de raio X das operações de sinistros, com transparência e insights acionáveis.

Identifique as principais oportunidades de melhoria nas operações de sinistros

Com uma visão clara do processo de sinistros, obtida por meio do Process Mining, você pode direcionar as melhorias para áreas específicas:

  • Melhore o cumprimento dos SLAs: Identifique sinistros que descumprem os acordos de nível de serviço com frequência e investigue as causas raiz, como alocação de recursos, atrasos nas aprovações ou dependências externas.
  • Otimize a alocação de recursos: Analise a carga de trabalho dos reguladores, os tempos de transferência e a distribuição de tarefas para equilibrar o trabalho e reduzir o tempo ocioso e o esgotamento. Isso pode envolver a revisão da estrutura das equipes ou das oportunidades de automação no Sapiens ClaimsPro.
  • Reforce a Conformidade e a preparação para auditorias: Detecte automaticamente caminhos fora de Conformidade ou etapas obrigatórias ignoradas, garantindo que cada sinistro atenda às exigências regulatórias e às políticas internas. Essa identificação proativa é essencial para a gestão de riscos.
  • Reduza etapas manuais e retrabalho: Identifique tarefas manuais repetitivas ou correções frequentes, como solicitar várias vezes as mesmas informações, que podem ser automatizadas, simplificadas ou mais bem atendidas pelos recursos do Sapiens ClaimsPro.
  • Identifique as melhores práticas: Compare a performance de diferentes variações do processo ou equipes para encontrar estratégias eficazes que possam ser ampliadas em toda a organização, tornando o processamento de sinistros mais consistente e eficiente.

Resultados concretos: melhore a performance no processamento de sinistros

As melhorias no processamento de sinistros do Sapiens ClaimsPro orientadas por Process Mining trazem benefícios concretos e mensuráveis para toda a organização:

  • Redução significativa dos tempos de ciclo: Acelere a resolução de sinistros, agilize os pagamentos e aumente a satisfação dos segurados. Isso contribui diretamente para reduzir o tempo de ciclo do processamento de sinistros.
  • Redução dos custos operacionais: Elimine gargalos, reduza o retrabalho e otimize o uso de recursos para economizar nos custos operacionais e no tempo dos reguladores.
  • Mais Conformidade e menos riscos: Identifique e corrija proativamente desvios dos padrões regulatórios e internos, reduzindo o risco de multas e danos à reputação.
  • Melhor experiência para os clientes: Ofereça resoluções de sinistros consistentes, transparentes e mais rápidas, fortalecendo a confiança e a fidelidade dos segurados.
  • Decisões orientadas por dados: Dê à gestão insights objetivos sobre a performance dos processos para embasar decisões de melhoria estratégica e aprimoramento do sistema Sapiens ClaimsPro.

Esses resultados fortalecem a posição competitiva, melhoram a saúde financeira e ajudam a organização a responder com agilidade às necessidades dos clientes.

Comece a otimizar o processamento de sinistros

Otimizar o processamento de sinistros não exige uma reformulação completa nem amplo conhecimento técnico. Ao conectar os dados do Sapiens ClaimsPro, as ferramentas de Process Mining podem revelar rapidamente os insights necessários para entender, analisar e melhorar significativamente os fluxos de trabalho de sinistros. Use os dados que você já tem para encontrar oportunidades de eficiência e promover melhorias concretas nas operações de processamento de sinistros.

Processamento de sinistros Resolução de sinistros Sinistros de seguros Regulação de sinistros Compliance Detecção de fraudes Segurados Gestão de sinistros Ciclo de vida do sinistro Operações de seguros Análise e decisão de sinistros Tratamento de sinistros

Problemas e desafios comuns

Identifique os desafios que afetam você

Tempos de ciclo longos no processamento de sinistros frustram os segurados, aumentam os custos operacionais e podem resultar em penalidades regulatórias. Atrasos na resolução afetam diretamente a satisfação dos clientes e a reputação da seguradora.
O ProcessMind mostra a jornada completa de cada sinistro no Sapiens ClaimsPro e identifica gargalos e a duração das atividades. Ao analisar o ciclo de "Sinistro enviado" a "Sinistro encerrado" e etapas intermediárias, como "Investigação concluída" e "Decisão sobre o sinistro tomada", a plataforma aponta onde ocorrem os atrasos e permite direcionar as melhorias no processo.

Sinistros de tipos ou gravidades semelhantes muitas vezes seguem caminhos diferentes e sem padronização. Isso gera resultados variados, riscos de Conformidade e prazos de processamento imprevisíveis. A falta de consistência dificulta garantir equidade e eficiência.
O ProcessMind mapeia todas as variações reais do processo no Sapiens ClaimsPro e mostra como os sinistros se desviam do caminho ideal. A plataforma destaca diferenças por "Tipo de sinistro" ou "Gravidade do sinistro", revela sequências fora do padrão e ajuda a aplicar as melhores práticas para um tratamento consistente e em Conformidade.

Quando os sinistros voltam repetidamente para solicitação de informações, nova análise ou correção, os custos de processamento aumentam e o tempo de resolução se prolonga. Esse retrabalho costuma ser causado por envios iniciais incompletos ou etapas pouco claras.
O ProcessMind mostra ciclos no processo, como várias ocorrências de "Informações adicionais solicitadas" ou o retorno de sinistros de "Investigação concluída" para "Análise inicial realizada" no Sapiens ClaimsPro. A plataforma quantifica a frequência desses ciclos de retrabalho, identifica suas causas raiz e ajuda a otimizar o fluxo.

Etapas específicas de aprovação, como "Pagamento autorizado" ou "Decisão sobre o sinistro tomada", muitas vezes se tornam pontos de retenção e atrasam todo o processo de resolução. Esses gargalos podem acumular sinistros e levar ao descumprimento dos acordos de nível de serviço.
O ProcessMind identifica atividades ou recursos específicos ("Regulador responsável", "Departamento") que causam atrasos com frequência no Sapiens ClaimsPro. A plataforma mede os tempos de espera entre "Prejuízo avaliado" e "Decisão sobre o sinistro tomada", ou antes de "Pagamento autorizado", e revela onde há sobrecarga de recursos ou aprovações paradas.

Desvios das etapas obrigatórias do processo ou da documentação exigida geram riscos de Conformidade, multas e danos à reputação. Garantir que cada sinistro siga as normas internas e externas é essencial, mas difícil de monitorar manualmente.
O ProcessMind compara os caminhos reais dos sinistros no Sapiens ClaimsPro com os modelos de Conformidade definidos e destaca cada caso em que um sinistro desvia de uma sequência obrigatória ou deixa de incluir uma atividade exigida, como "Análise inicial realizada" antes de "Investigação iniciada". Assim, você pode gerenciar a Conformidade de forma proativa.

A distribuição desigual da carga de trabalho entre reguladores ou departamentos pode sobrecarregar alguns recursos e deixar outros subutilizados. Essa ineficiência afeta a produtividade, o moral da equipe e o volume total de sinistros processados.
O ProcessMind analisa o volume e a duração das atividades por "Regulador responsável" ou "Departamento" no Sapiens ClaimsPro. A plataforma revela desequilíbrios na carga de trabalho e identifica recursos sobrecarregados ou ociosos. Esses insights baseados em dados ajudam a otimizar o dimensionamento da equipe e a distribuição de tarefas.

Não cumprir os compromissos de "Data prevista para resolução" afeta a satisfação dos clientes, aumenta as escaladas e pode gerar penalidades. Entender por que esses prazos não são cumpridos é essencial para melhorar a prestação do serviço.
O ProcessMind compara diretamente as datas reais de encerramento dos sinistros com a "Data prevista para resolução" de cada "ID do sinistro" no Sapiens ClaimsPro. Em seguida, aprofunde um nível para identificar os caminhos do processo, atrasos ou atividades que mais contribuem para o descumprimento dos prazos e adotar medidas preventivas.

Intervenções manuais desnecessárias ou transferências ineficientes entre etapas causam atrasos e aumentam o risco de erros no processamento de sinistros. Identificar essas etapas que não agregam valor é essencial para automatizar e simplificar o processo.
O ProcessMind revela atividades manuais ocultas ou dependências sequenciais que prolongam os tempos de ciclo no Sapiens ClaimsPro, muitas vezes mostrando transições inesperadas entre departamentos ou sistemas. A plataforma mostra o fluxo real e revela oportunidades para automatizar ou eliminar tarefas manuais redundantes.

Os custos operacionais elevados por sinistro, causados por ineficiências, retrabalho e tempos de ciclo prolongados, afetam diretamente a rentabilidade. Identificar os fatores que geram custos é essencial para otimizar o orçamento do departamento de sinistros.
O ProcessMind relaciona as variações do processo, os ciclos de retrabalho e a longa duração das atividades no Sapiens ClaimsPro aos custos de recursos e de tempo. Ao destacar os caminhos mais caros e os gargalos, a plataforma oferece insights para iniciativas de redução de custos.

As partes interessadas e os segurados muitas vezes não têm uma visão precisa e atualizada do andamento de um sinistro. Isso gera consultas frequentes, trabalho administrativo e perda de confiança.
O ProcessMind oferece uma visão dinâmica e atualizada de cada "ID do sinistro" e do respectivo "Status do sinistro" no fluxo de trabalho do Sapiens ClaimsPro. A plataforma mostra exatamente em que etapa está cada sinistro e prevê possíveis atrasos, dando mais transparência às equipes internas e à comunicação externa.

Valores de "Indenização" inconsistentes para sinistros de "Tipo de sinistro" ou "Gravidade do sinistro" semelhantes podem indicar vieses, erros ou falta de padronização na avaliação. Isso pode insatisfazer os segurados e gerar disputas judiciais.
O ProcessMind analisa os caminhos completos dos sinistros agrupados por "Tipo de sinistro" e "Gravidade do sinistro" até chegar ao respectivo valor de "Indenização" no Sapiens ClaimsPro. A plataforma identifica variações ou desvios do processo associados a diferenças significativas nos valores finais e aponta oportunidades para padronizar as avaliações e garantir resultados justos.

Objetivos típicos

Defina como é o sucesso

Este objetivo busca reduzir significativamente o tempo total entre o envio de uma solicitação de indenização e o pagamento no Sapiens ClaimsPro. Resolver os casos mais rapidamente melhora diretamente a satisfação dos clientes, reduz os custos operacionais associados a processos prolongados e aumenta a eficiência geral do departamento de sinistros. Isso significa pagar as indenizações aos segurados mais cedo. O ProcessMind identifica as atividades e os caminhos que causam atrasos, destacando gargalos e oportunidades para eliminar períodos de espera ou etapas redundantes. Ao analisar o tempo de ciclo de cada etapa, ajuda a definir novas metas e acompanhar o progresso para reduzir em 15% a 30% o tempo médio de resolução de sinistros.

Alcançar esse objetivo significa garantir que sinistros do mesmo tipo sigam caminhos consistentes e otimizados no Sapiens ClaimsPro, reduzindo a variabilidade e os erros. Processos padronizados geram resultados mais previsíveis, facilitam o treinamento de novos analistas de sinistros e elevam a qualidade do serviço, além de contribuir para a Conformidade regulatória e a previsibilidade operacional. O ProcessMind mostra visualmente todos os caminhos realmente percorridos pelos sinistros e destaca de imediato os desvios em relação ao modelo de processo ideal. A plataforma ajuda a definir e seguir os caminhos mais eficientes, identificar variantes fora de Conformidade ou ineficientes e direcionar treinamentos ou ajustes no sistema para padronizar o fluxo de trabalho em até 20%.

Este objetivo busca reduzir os casos em que os sinistros precisam ser reavaliados, inseridos novamente ou devolvidos por erros, informações ausentes ou processamento incorreto no Sapiens ClaimsPro. Menos retrabalho economiza tempo e recursos, evita atrasos e melhora a precisão dos dados, reduzindo os custos operacionais e fortalecendo a confiança dos segurados. O ProcessMind identifica as etapas e os motivos exatos dos ciclos de retrabalho, revelando causas raiz como análises iniciais incompletas ou erros de entrada de dados. A plataforma quantifica o impacto do retrabalho no tempo de ciclo e nos custos, permitindo intervenções direcionadas para eliminar até 25% das atividades de reinserção ou reenvio.

O objetivo é agilizar as decisões e autorizações no fluxo de trabalho do Sapiens ClaimsPro, especialmente nas etapas críticas de aprovação. Aprovações mais rápidas fazem os sinistros avançarem pelo sistema com menos interrupções, reduzem o tempo de ciclo total e melhoram a gestão de liquidez tanto da seguradora quanto do segurado. O ProcessMind identifica com precisão onde os sinistros ficam esperando aprovação por tempo excessivo e revela limitações de recursos ou matrizes de autorização complexas. A plataforma permite analisar a duração das etapas de aprovação e ajuda a reformular as hierarquias de aprovação ou implementar automações, com potencial para reduzir o tempo de aprovação em 30% a 40%.

Este objetivo é essencial para reduzir riscos jurídicos e financeiros, garantindo que todas as atividades de processamento de sinistros no Sapiens ClaimsPro sigam rigorosamente as regulamentações do setor e as políticas internas. A Conformidade protege a organização contra penalidades, preserva sua reputação e fortalece a confiança de reguladores e clientes. O ProcessMind compara automaticamente os caminhos reais dos sinistros com modelos de Conformidade predefinidos e sinaliza desvios ou etapas fora de Conformidade. A plataforma mantém um registro auditável de todas as atividades dos sinistros, permitindo identificar e corrigir proativamente lacunas de Conformidade e reduzir riscos regulatórios com a garantia de 100% de aderência.

Este objetivo busca garantir que os analistas de sinistros e outros profissionais recebam tarefas de forma eficiente e tenham cargas de trabalho equilibradas no Sapiens ClaimsPro. Uma alocação otimizada de recursos aumenta a produtividade, reduz o esgotamento e os custos com mão de obra e torna o processamento de sinistros mais consistente. O ProcessMind oferece insights sobre a distribuição da carga de trabalho e identifica gargalos causados por limitações individuais de recursos ou pela distribuição desigual de tarefas. A plataforma ajuda a realocar recursos, identificar necessidades de treinamento ou automatizar tarefas rotineiras para liberar analistas especializados, melhorando a eficiência dos recursos em 10% a 20%.

Este objetivo busca cumprir ou superar consistentemente os prazos definidos para a resolução de sinistros no Sapiens ClaimsPro. O não cumprimento das metas pode gerar insatisfação dos clientes, possíveis penalidades e mais trabalho administrativo. Alcançar esse objetivo fortalece a confiança dos clientes e a previsibilidade operacional. O ProcessMind acompanha o andamento de cada sinistro em relação à data prevista para resolução, identificando em que pontos os atrasos se acumulam e por quê. Com a análise de dados históricos, a plataforma ajuda a intervir proativamente nos sinistros em risco de atraso e a ajustar as metas para os casos futuros, aumentando em 15% a 20% as resoluções dentro do prazo.

O objetivo é identificar e automatizar tarefas manuais e repetitivas no fluxo de trabalho do Sapiens ClaimsPro que consomem muito tempo e estão sujeitas a erros humanos. A automação reduz o tempo de processamento, aumenta a precisão e permite que a equipe se concentre em atividades mais complexas e de maior valor, reduzindo os custos operacionais. O ProcessMind mapeia todas as atividades e destaca as etapas manuais e seu impacto no tempo de ciclo e nos custos. A plataforma identifica as melhores oportunidades para automação robótica de processos (RPA) ou integrações de sistemas, permitindo automatizar até 40% das tarefas rotineiras de entrada ou verificação de dados.

Este objetivo busca reduzir as despesas totais do processamento de cada sinistro, do início ao fim, no Sapiens ClaimsPro. Isso inclui mão de obra, uso do sistema e possíveis custos de retrabalho. Reduzir o custo por sinistro afeta diretamente a rentabilidade e a vantagem competitiva da empresa. O ProcessMind mostra em detalhes o consumo de recursos e identifica os fatores que geram custos em cada etapa do processo, como transferências excessivas, tarefas redundantes ou tempos de ciclo prolongados. Ao simplificar os processos e reduzir ineficiências, a plataforma pode contribuir para uma redução de 10% a 20% no custo médio de processamento de cada sinistro.

Este objetivo busca oferecer a todas as partes envolvidas, incluindo analistas, supervisores e segurados, uma visão clara e em tempo real da etapa atual e do andamento de cada sinistro no Sapiens ClaimsPro. Mais transparência melhora a comunicação, reduz consultas e fortalece a confiança no processo de análise de sinistros. O ProcessMind oferece uma visão contínua e em tempo real do processo, mostrando o status e o andamento reais de cada sinistro. A plataforma identifica onde ocorrem atrasos na atualização das informações e ajuda a implementar dashboards e alertas para fornecer atualizações imediatas, aumentando a transparência e reduzindo em 20% a 30% as consultas sobre o status.

Este objetivo busca corrigir inconsistências na indenização de sinistros semelhantes e promover resultados justos e previsíveis no Sapiens ClaimsPro. Padronizar os cálculos de indenização reduz o risco de práticas injustas, fortalece a Conformidade e melhora a reputação e a previsibilidade financeira da seguradora. O ProcessMind analisa os caminhos de decisão que levam a diferentes valores de indenização para sinistros semelhantes e identifica onde a discricionariedade gera variações significativas. A plataforma ajuda a revelar os fatores por trás dessas diferenças, permitindo estabelecer diretrizes mais claras e treinamentos para padronizar os cálculos de indenização em 10% a 15%.

Este objetivo busca reduzir o tempo necessário para tomar decisões finais sobre sinistros complexos ou incomuns, que exigem investigação detalhada e várias aprovações no Sapiens ClaimsPro. Decisões mais rápidas nesses casos podem reduzir significativamente o tempo de ciclo dos sinistros e melhorar a satisfação dos segurados em situações difíceis. O ProcessMind identifica as atividades e as partes envolvidas nos caminhos de sinistros complexos, revelando atrasos na coleta de informações ou na consulta a especialistas. A plataforma ajuda a visualizar dependências e identificar oportunidades para executar etapas em paralelo ou melhorar os protocolos de comunicação, acelerando em até 20% as decisões sobre sinistros complexos.

O caminho de melhoria em 6 etapas para o processamento de sinistros

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O que fazer

Acesse o Template do Excel do ProcessMind, pronto para uso e desenvolvido especificamente para o processamento de sinistros. Ele oferece a estrutura correta para os dados do Sapiens ClaimsPro.

Por que isso importa

Começar com a estrutura de dados correta garante compatibilidade e precisão, criando uma base sólida para uma análise de processo relevante.

Resultado esperado

Um Template do Excel pronto para uso, desenvolvido para coletar dados de sinistros com eficiência.

SEUS INSIGHTS SOBRE SINISTROS

Veja a jornada dos sinistros e descubra os principais gargalos

O ProcessMind revela o caminho real de cada sinistro, destacando desvios, retrabalho e falhas de conformidade. Tenha uma visão clara e visual de todo o fluxo de trabalho para direcionar melhorias.
  • Visualize os fluxos reais do processamento de sinistros
  • Identifique as causas raiz dos atrasos no Sapiens ClaimsPro
  • Identifique falhas de conformidade e ciclos de retrabalho
  • Quantifique o impacto das mudanças no processo de sinistros
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Melhorias no processamento de sinistros

Ao aplicar Process Mining aos dados do Sapiens ClaimsPro, as organizações identificam gargalos críticos e ineficiências nos fluxos de trabalho de sinistros. Estes são exemplos de melhorias típicas observadas em áreas importantes de performance.

0 % faster
Redução do tempo de ciclo dos sinistros

Redução média do tempo total de processamento

Identifique e elimine gargalos para reduzir significativamente o tempo entre o envio e o encerramento do sinistro, melhorando a experiência do cliente.

0 % fewer
Menos retrabalho e reenvios

Redução dos sinistros que exigem informações adicionais

Identifique as causas raiz dos ciclos de retrabalho e das solicitações de informações adicionais para tornar o processamento inicial dos sinistros mais simples e eficiente.

0 % higher
Mais sinistros resolvidos dentro do prazo

Aumento da porcentagem de sinistros resolvidos dentro do prazo

Otimize os caminhos do processo e resolva possíveis atrasos proativamente para concluir mais sinistros dentro do prazo e fortalecer a confiança dos clientes.

0 % less deviation
Fluxos de trabalho padronizados

Redução dos desvios do processo

Padronize a análise de sinistros identificando e corrigindo caminhos fora do padrão. Assim, você melhora a previsibilidade e reduz os riscos de Conformidade.

0 % cost reduction
Redução do custo por sinistro

Redução percentual média dos custos operacionais

Otimize a alocação de recursos e elimine atividades desnecessárias para reduzir significativamente o custo operacional médio do processamento de cada sinistro.

Os resultados podem variar conforme a complexidade do processo, a integridade dos dados e o contexto operacional de cada organização. Os números apresentados ilustram ganhos comuns obtidos com nossas soluções.

Dados recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e amplie a análise conforme necessário.
Novidade em Event Logs? Saiba como criar um Event Log para Process Mining.

Atributos

Principais dados a coletar para análise

Identificador exclusivo de cada sinistro, usado como ID principal do caso para acompanhar todo o ciclo de vida do sinistro.

Por que isso importa

Esse identificador é essencial para agrupar todas as atividades relacionadas em uma única instância do processo e permitir a análise de ponta a ponta do ciclo de vida dos sinistros.

Nome da atividade de negócio ou do evento específico ocorrido em determinado momento do processo de sinistros.

Por que isso importa

Ele define as etapas do processo, algo fundamental para criar o mapa do processo e identificar gargalos ou ineficiências.

A data e a hora exatas em que uma atividade ou evento específico começou.

Por que isso importa

Esse registro de data e hora é essencial para ordenar os eventos cronologicamente e calcular métricas baseadas em duração, como tempo de ciclo e gargalos.

A data e a hora exatas em que uma atividade específica foi concluída.

Por que isso importa

Permite calcular o tempo de processamento ativo de cada atividade e distinguir o tempo que agrega valor do tempo de espera.

Nome ou ID do regulador de sinistros responsável pelo caso ou por uma atividade específica.

Por que isso importa

É essencial para a análise de recursos, pois ajuda a identificar desequilíbrios na carga de trabalho, profissionais com alta performance e necessidades de treinamento.

Departamento ou equipe responsável pelo sinistro em uma etapa específica.

Por que isso importa

Permite analisar a performance do processo e as transferências entre equipes, revelando gargalos organizacionais.

Categoria do sinistro, como automóvel, patrimônio ou responsabilidade civil.

Por que isso importa

Permite comparar processos entre diferentes linhas de negócio para identificar boas práticas e gargalos específicos de cada categoria de sinistro.

Classificação da complexidade ou do possível impacto financeiro do sinistro (por exemplo, baixo, médio ou alto).

Por que isso importa

Oferece um contexto importante para a análise do tempo de ciclo, ajudando a explicar por que alguns sinistros demoram mais do que outros e se os casos complexos são tratados com eficiência.

Valor final pago ao reclamante para liquidar o sinistro.

Por que isso importa

É uma métrica importante de resultado. Analisá-la em relação às variantes do processo pode revelar como as ineficiências ou os desvios afetam os resultados financeiros.

Atividades

Etapas do processo para acompanhar e otimizar

Marca o recebimento inicial de um sinistro enviado por um segurado ou terceiro, independentemente do canal de envio. Este é o ponto de partida do ciclo de vida do sinistro e costuma ser registrado por uma integração ou pela entrada manual de dados.

Por que isso importa

Esta atividade é o principal evento de início do processo. Analisar o tempo entre o envio e o registro ajuda a identificar atrasos na entrada de dados e na abertura inicial do sinistro.

Representa a criação formal e a atribuição de um ID de sinistro exclusivo no Sapiens ClaimsPro. Em geral, isso ocorre após o envio inicial e indica que o sinistro foi registrado oficialmente no sistema para processamento.

Por que isso importa

Marca o início oficial do processamento interno. O tempo entre "Sinistro enviado" e esta atividade mede a eficiência do recebimento.

Indica que todas as atividades necessárias de investigação foram concluídas e os resultados foram documentados. Esta etapa é necessária para tomar uma decisão final sobre o sinistro.

Por que isso importa

Este marco importante encerra a fase de coleta de evidências. Ele permite analisar a eficiência da investigação e seu impacto no tempo de decisão.

Um analista autorizado tomou e registrou a decisão oficial de aprovar, aprovar parcialmente ou negar o sinistro. Este é um marco decisivo no processo.

Por que isso importa

Este é um ponto de decisão crítico que determina o caminho seguinte do processo: pagamento ou encerramento. Analisar o tempo até a decisão é um indicador-chave de performance.

A transação financeira para pagar o valor da indenização foi executada. Este evento marca o envio dos recursos ao solicitante ou beneficiário.

Por que isso importa

Este é um marco importante para o cliente. O tempo entre "Decisão sobre o sinistro tomada" e esta atividade influencia muito a satisfação do cliente.

O caso do sinistro é encerrado oficialmente no sistema, indicando que todas as atividades, incluindo o pagamento ou a comunicação da negativa, foram concluídas. Este é o principal evento de encerramento bem-sucedido.

Por que isso importa

Esta atividade marca o fim do processo e permite calcular o tempo de ciclo total de ponta a ponta de cada sinistro.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining oferece uma visão dos dados sobre o percurso real dos sinistros no Sapiens ClaimsPro. Ele revela gargalos ocultos, desvios dos caminhos padrão e fontes de retrabalho, permitindo otimizações precisas. Isso ajuda a resolver sinistros mais rapidamente e aumenta a eficiência operacional.

Você precisa principalmente de dados do Event Log com um ID do caso exclusivo (por exemplo, o ID do sinistro), um nome de atividade (a ação realizada) e um registro de data e hora (quando a ação ocorreu). Em geral, o Sapiens ClaimsPro armazena esses dados no banco de dados. Extrair esses três elementos principais é essencial para mapear o processo.

Você pode esperar melhorias significativas, como a redução do tempo de resolução dos sinistros, menos reenvios e maior aderência às regulamentações. O Process Mining ajuda a otimizar a alocação de recursos e pode reduzir o custo médio por sinistro, aumentando a transparência e a eficiência geral.

Em geral, a extração de dados do Sapiens ClaimsPro envolve consultas padrão ao banco de dados para acessar as tabelas subjacentes. Talvez seja necessário limpar e transformar os dados inicialmente para adequá-los ao formato "ID do caso, Atividade, registro de data e hora", mas essa costuma ser uma tarefa viável para quem conhece SQL ou ferramentas de relatórios.

Sim. O Process Mining é eficaz para identificar caminhos de análise de sinistros fora de Conformidade e desvios das regras estabelecidas. Ele mostra cada instância do processo em relação às regulamentações definidas, permitindo detectar e corrigir proativamente os casos em que as políticas não são seguidas no Sapiens ClaimsPro.

O Process Mining complementa os relatórios existentes ao oferecer uma visão dinâmica e visual do fluxo de trabalho, em vez de apenas métricas estáticas. Ele ajuda a entender por que determinados KPIs apresentam certos resultados, mostrando as variações reais do processo e oferecendo insights de diagnóstico mais aprofundados do que os dashboards tradicionais.

Depois da extração e transformação dos dados, os primeiros modelos de processo e insights costumam ficar prontos em alguns dias ou semanas. O prazo depende da disponibilidade dos dados e da complexidade do processo de sinistros analisado.

Conhecimentos básicos de análise de dados são úteis, assim como familiaridade com estruturas de dados e, possivelmente, SQL para extração. Muitas ferramentas modernas de Process Mining têm interfaces fáceis de usar, reduzindo a necessidade de conhecimentos técnicos avançados nas análises contínuas depois que os dados são configurados.

Com certeza. Ao identificar gargalos e desequilíbrios na carga de trabalho, o Process Mining mostra claramente onde os recursos do departamento de sinistros estão sobrecarregados ou subutilizados. Isso permite tomar decisões fundamentadas em dados para redistribuir tarefas, ajustar os níveis de pessoal e reduzir atrasos de processamento causados por limitações de recursos.

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