Fejlessze a kárrendezési folyamatot
Válasszon folyamatot
Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.
Gyorsítsa fel a kárigények feldolgozását a Sapiens ClaimsPro rendszerben
A kárrendezést gyakran késések, megfelelési problémák és következetlen döntések nehezítik. Platformunk feltárja a rejtett hatékonysági problémákat, és segít azonosítani a szűk keresztmetszetek kiváltó okait. Tegye gördülékenyebbé a teljes kárrendezési munkafolyamatot, javítsa a működés hatékonyságát és növelje az ügyfelek elégedettségét.
Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.
Részletes leírás megjelenítése
Miért fontos a kárigények feldolgozásának fejlesztése?
A kárigények feldolgozása alapvetően befolyásolja a biztosító működését, az ügyfelek elégedettségét, a pénzügyi eredményeket és a szabályozói megfelelést. A nem hatékony kárigénykezelés még egy olyan jól kiépített rendszerben is, mint a Sapiens ClaimsPro, jelentős pénzügyi veszteséget okozhat a késedelmes kifizetések, a magasabb működési költségek és a szükségtelen tartalékok miatt. A lassú vagy következetlen kárrendezés a biztosító hírnevét is ronthatja, csökkentheti az ügyfelek bizalmát, és a szerződések felmondásához vezethet. A különböző kártípusok kezelése, a szabályozási követelmények betartása és a több érintett fél munkájának összehangolása összetett feladat. A manuális ellenőrzés ezért gyakran nem tárja fel a kevésbé nyilvánvaló, de jelentős hatékonysági problémákat. A Sapiens ClaimsPro adatai alapján megértheti, hogyan zajlik valójában a kárigények feldolgozása, és hol akad el a folyamat. Ez nemcsak hasznos, hanem a tartós üzleti eredményekhez és a versenyképességhez is szükséges.
Hogyan teszi láthatóvá a process mining a Sapiens ClaimsPro munkafolyamatait?
A Sapiens ClaimsPro rendszer minden kárigényhez tranzakciós adatokat rögzít, beleértve az egyes tevékenységeket, eseményeket és állapotváltozásokat. A process mining a nyers eseményadatokból, a „Kárigény benyújtva” eseménytől a „Kifizetés teljesítve” eseményig, vizuálisan rekonstruálja az egyes kárigények tényleges, teljes folyamatát. A hagyományos elemzésekkel ellentétben, amelyek azt mutatják meg, minek kellene történnie, vagy összesített statisztikákat közölnek, a process mining azt tárja fel, mi történik a gyakorlatban. Így Ön:
- Megjelenítheti a tényleges munkafolyamatokat: Láthatja az összes végrehajtott útvonalat, a szokásos folyamattól való eltéréseket is, és azt, hol akadnak el a kárigények, vagy merre térnek le a megszokott útról a Sapiens ClaimsPro rendszerben.
- Pontosan meghatározhatja a szűk keresztmetszeteket: Azonosíthatja a késedelmet okozó tevékenységeket és átadásokat. A „Kezdeti felülvizsgálat elvégezve”, a „Vizsgálat befejezve” vagy a „Kifizetés jóváhagyva” lépésnél alakul ki a szűk keresztmetszet? A process mining megmutatja a várakozási időket és a felhalmozódó ügyeket.
- Elemezheti az ismételt munkát és a visszatérő folyamatokat: Feltárhatja, ha a kárigények újra és újra visszakerülnek egy korábbi állapotba. A „További információ kérése” esemény ismétlődése például folyamatbeli akadályra vagy nem egyértelmű kommunikációra utalhat.
- Megmérheti az átfutási időket: Pontosan mérheti az egyes folyamatlépések időtartamát és a kárigény teljes rendezési idejét. Így tényekre alapozhatja a teljesítmény javítását, és megértheti, hogyan csökkentheti hatékonyan a kárigények feldolgozási idejét.
A Sapiens ClaimsPro részletes eseménynaplóira épülő process mining átláthatóvá teszi a kárigénykezelés működését, és konkrétan felhasználható megállapításokat ad.
A kárigénykezelés fejlesztendő területeinek feltárása
A process mining segítségével pontos képet kaphat a kárigénykezelésről, és célzottan fejlesztheti a problémás területeket:
- A szolgáltatási szintű megállapodások betartása: Azonosítsa azokat a kárigényeket, amelyek rendszeresen túllépik a vállalt határidőket, és tárja fel az okokat. Ilyen lehet az erőforrások elosztása, a jóváhagyások késedelme vagy a külső függőség.
- Az erőforrások elosztásának javítása: Elemezze a kárszakértők munkaterhelését, az átadások idejét és a feladatkiosztást. Így kiegyensúlyozhatja a terhelést, és csökkentheti a kihasználatlan időt vagy a túlterheltséget. Ehhez a csapatok felépítését vagy a Sapiens ClaimsPro rendszerben rejlő automatizálási lehetőségeket is érdemes felülvizsgálni.
- A megfelelés és az auditokra való felkészültség javítása: Automatikusan felismerheti a szabályoknak nem megfelelő folyamatútvonalakat és a kihagyott kötelező lépéseket. Így ellenőrizheti, hogy minden kárigény megfelel-e a jogszabályi követelményeknek és a belső szabályzatoknak. A problémák korai feltárása a kockázatkezelésben is segít.
- A manuális lépések és az ismételt munka csökkentése: Megtalálhatja az ismétlődő manuális feladatokat és az újramunkát, például ugyanazon információ többszöri bekérését. Ezek automatizálhatók, egyszerűsíthetők, vagy a Sapiens ClaimsPro funkcióival hatékonyabban támogathatók.
- A bevált gyakorlatok azonosítása: Hasonlítsa össze a folyamatváltozatok vagy csapatok teljesítményét, és azonosítsa azokat a módszereket, amelyek a szervezet más részein is alkalmazhatók. Így következetesebbé és hatékonyabbá teheti a kárigények feldolgozását.
Mérhető eredmények a kárigénykezelés fejlesztésével
A Sapiens ClaimsPro rendszerben végzett, process miningra épülő fejlesztések kézzelfogható és mérhető előnyöket hozhatnak a szervezet egészében:
- Rövidebb átfutási idők: Gyorsítsa fel a kárigények rendezését, hogy hamarabb történjenek meg a kifizetések, és elégedettebbek legyenek a kötvénytulajdonosok. Ezzel közvetlenül csökkentheti a kárigények feldolgozási idejét.
- Alacsonyabb működési költségek: A szűk keresztmetszetek megszüntetésével, az ismételt munka csökkentésével és az erőforrások jobb kihasználásával mérsékelheti a működési kiadásokat és a kárszakértők időráfordítását.
- Jobb megfelelés és kisebb kockázat: Időben felismerheti és kijavíthatja a jogszabályoktól és belső előírásoktól való eltéréseket, így csökkentheti a bírságok és a hírnévromlás kockázatát.
- Jobb ügyfélélmény: Következetes, átlátható és gyorsabb kárrendezéssel erősítheti a kötvénytulajdonosok bizalmát és hűségét.
- Adatokra alapozott döntéshozatal: Tényszerű, objektív képet adhat a vezetőknek a folyamatok teljesítményéről. Ez segíti a megalapozott döntéseket a Sapiens ClaimsPro rendszer fejlesztéséről és a folyamatok javításáról.
Ezek az eredmények erősíthetik a versenyképességet, javíthatják a pénzügyi helyzetet, és rugalmasabb, ügyfélközpontúbb működést tehetnek lehetővé.
A kárigények feldolgozásának fejlesztése
A kárigények feldolgozásának fejlesztéséhez nincs szükség a teljes rendszer átalakítására vagy mély technikai szakértelemre. Csatlakoztassa a Sapiens ClaimsPro adatait, és a process mining eszközök gyorsan megmutatják, hogyan zajlik a kárigények kezelése, hol vannak a problémák, és min érdemes változtatni. Használja fel a már rendelkezésre álló adatokat a rejtett hatékonysági lehetőségek feltárására, és érjen el mérhető javulást a kárigények feldolgozásában.
A kárügyintézés fejlesztésének 6 lépése
Töltse le a sablont
Teendők
Töltse le a kárügyintézéshez készült, előre összeállított ProcessMind Excel-sablont. A sablon a Sapiens ClaimsPro adataihoz megfelelő szerkezetet biztosít.
Miért fontos?
A megfelelő adatszerkezet biztosítja az adatok kompatibilitását és pontosságát, így megbízható alapot teremt a folyamatok érdemi elemzéséhez.
Várható eredmény
Azonnal használható Excel-sablon a kárügyintézési adatok hatékony gyűjtéséhez.
Exportálja a kárügyintézési adatokat
Teendők
Nyerje ki a Sapiens ClaimsPro rendszerből az elmúlt 3–6 hónap kárügyintézési adatait, majd töltse ki a letöltött sablont a tényleges működési adatokkal.
Miért fontos?
A részletes előzményadatok valós képet adnak a jelenlegi kárügyintézési folyamatról, és lehetővé teszik a mintázatok és a hatékonysági problémák pontos felismerését.
Várható eredmény
Kitöltött Excel-sablon, amely az elmúlt időszak kárügyintézési tevékenységeinek részletes adatait tartalmazza.
Töltse fel a kárügyintézési adatkészletet
Teendők
Töltse fel biztonságosan a kitöltött kárügyintézési sablont a ProcessMind rendszerébe. A platform automatikusan feldolgozza és előkészíti az adatokat az elemzéshez.
Miért fontos?
A biztonságos és gyors feltöltés gondoskodik az érzékeny kárügyintézési adatok védelméről, és a nyers adatokat rövid idő alatt elemzésre alkalmas formába rendezi.
Várható eredmény
A Sapiens ClaimsPro adatai sikeresen betöltve, készen állnak a process mining elemzésre.
Elemezze a kárügyintézési folyamatot
Teendők
Tekintse meg a ProcessMind automatikusan létrehozott dashboardjait és interaktív folyamattérképeit. Használja az AI-alapú javaslatokat a szűk keresztmetszetek és a megfelelési hiányosságok feltárásához.
Miért fontos?
A vizuális elemzések és az intelligens javaslatok megmutatják, hogyan teljesít ténylegesen a kárügyintézés, és hol érhető el gyors hatékonyságjavulás vagy kockázatcsökkentés.
Várható eredmény
Világos kép a kárügyintézési folyamat eltéréseiről, szűk keresztmetszeteiről és megfelelési problémáiról, valamint a fejlesztés lehetséges lépéseiről.
Vezesse be a legfontosabb fejlesztéseket
Teendők
Állítsa fontossági sorrendbe a ProcessMind elemzésében feltárt fejlesztési lehetőségeket. Készítsen konkrét intézkedési terveket, és hajtsa végre azokat a Sapiens ClaimsPro rendszer hatékonysági problémáinak kezelésére.
Miért fontos?
Az adatokkal alátámasztott megállapítások alapján végrehajtott intézkedések kézzelfogható működési előnyöket hoznak, például rövidebb átfutási időt és alacsonyabb feldolgozási költségeket.
Várható eredmény
A Sapiens ClaimsPro munkafolyamatában bevezetett módosítások hatékonyabbá és szabálykövetőbbé teszik a kárügyintézést.
Kövesse nyomon a folyamat teljesítményét
Teendők
Időnként töltse fel újra a Sapiens ClaimsPro friss kárügyintézési adatait a ProcessMind rendszerébe, hogy folyamatosan mérhesse a fejlesztések hatását.
Miért fontos?
A folyamatos nyomon követés segít fenntartani a hatékonyságjavulást, időben elvégezni a szükséges módosításokat, és hosszú távon is jó teljesítményt elérni.
Várható eredmény
A kárügyintézési KPI-k folyamatos nyomon követése mérhető javulást és tartósan hatékony működést mutat.
KÁRRENDEZÉSI ELEMZÉSEK
Lássa át a kárrendezés menetét, és tárja fel a szűk keresztmetszeteket
- A tényleges kárrendezési folyamatok vizualizálása
- A késések kiváltó okainak feltárása a Sapiens ClaimsPro rendszerben
- A megfelelési hiányosságok és az ismétlődő munkafolyamatok azonosítása
- A folyamatváltozások kárrendezésre gyakorolt hatásának számszerűsítése
JELLEMZŐ EREDMÉNYEK
Jelentős eredmények a kárügyintézés fejlesztésében
A Sapiens ClaimsPro adatainak process mining elemzésével a szervezetek feltárhatják a kárügyintézési munkafolyamatok szűk keresztmetszeteit és hatékonysági problémáit. Az alábbi eredmények a fő teljesítményterületeken jellemzően elérhető javulást mutatják.
Az elejétől a végéig tartó ügyintézés átlagos időcsökkenése
Tárja fel és szüntesse meg a szűk keresztmetszeteket, hogy jelentősen csökkentse a kárbejelentéstől az ügy lezárásáig eltelt időt, és javítsa az ügyfélélményt.
A további információt igénylő kárügyek számának csökkenése
Tárja fel az ismétlődő munkafolyamatok és a további adatkérések kiváltó okait, hogy egyszerűbbé és hatékonyabbá tegye az első kárügyintézést.
A határidőre lezárt kárügyek arányának növekedése
A folyamatútvonalak fejlesztésével és a lehetséges késések időben történő kezelésével több ügy zárható le a kitűzött határidőre, ami erősíti az ügyfelek bizalmát.
A folyamateltérések számának csökkenése
Tegye következetessé a kárügyintézést a nem szabványos folyamatútvonalak felismerésével és korrigálásával. Ezzel javul a kiszámíthatóság, és csökkennek a megfelelési kockázatok.
A működési költségek átlagos csökkenése százalékban
Ossza el hatékonyabban az erőforrásokat, és szüntesse meg a felesleges tevékenységeket, hogy jelentősen csökkentse az egyes kárügyek feldolgozásának átlagos működési költségét.
Az eredmények az adott folyamat összetettségétől, az adatok minőségétől és a működési környezettől függően eltérhetnek. A bemutatott értékek a megoldásainkkal jellemzően elérhető javulást szemléltetik.
Javasolt adatok
GYIK
Gyakran ismételt kérdések
A process mining adatok alapján mutatja meg, hogyan haladnak ténylegesen a kárügyek a Sapiens ClaimsPro rendszerben. Feltárja a rejtett szűk keresztmetszeteket, a szokásos útvonalaktól való eltéréseket és az utómunka okait, így célzottan fejlesztheti a folyamatot. Ennek eredményeként rövidülhet a kárrendezési idő, és hatékonyabbá válhat a működés.
Elsősorban olyan eseménynapló-adatokra van szükség, amelyek tartalmaznak egy egyedi Case ID-t, például Claim ID-t, egy tevékenységnevet, amely megmutatja, mi történt, és egy időbélyeget, amely rögzíti, mikor történt. A Sapiens ClaimsPro rendszerint az adatbázisában tárolja ezeket. A folyamat feltérképezéséhez ezt a három alapvető adatot kell kinyerni.
Jelentős javulás érhető el, például rövidülhet a kárrendezési idő, csökkenhet az ismételt benyújtások száma, és javulhat a szabályozási megfelelés. A process mining segít hatékonyabban elosztani az erőforrásokat, csökkentheti az egy kárügyre jutó átlagos költséget, és növelheti az átláthatóságot és a hatékonyságot.
A Sapiens ClaimsPro adatai általában szabványos adatbázis-lekérdezésekkel nyerhetők ki az alapul szolgáló táblákból. Az adatokat előfordulhat, hogy előbb tisztítani és átalakítani kell a „Case ID, tevékenység, időbélyeg” formátumhoz. Ez általában megoldható feladat annak, aki ismeri az SQL-t vagy a jelentéskészítő eszközöket.
Igen. A process mining hatékonyan feltárja a szabályoknak nem megfelelő kárügyintézési útvonalakat és az előírásoktól való eltéréseket. Minden folyamatpéldányt összevet a meghatározott szabályokkal, így időben felismerheti és kijavíthatja, ha a Sapiens ClaimsPro rendszerben nem tartják be az előírásokat.
A process mining kiegészíti a meglévő jelentéseket: a statikus mutatók mellett dinamikus, vizuális képet ad a munka menetéről. Azáltal válaszol arra, hogy miért alakultak úgy az egyes KPI-k, hogy megmutatja a folyamat tényleges változatait. Így a hagyományos dashboardoknál részletesebb elemzési szempontokat kínál.
Az adatok sikeres kinyerése és átalakítása után az első folyamatmodellek és elemzési eredmények gyakran néhány nap vagy néhány hét alatt elkészülnek. Az időtartam az adatok elérhetőségétől és az elemzett kárügyintézési folyamat összetettségétől függ.
Előnyt jelentenek az alapvető adatelemzési ismeretek és az adatstruktúrák ismerete. Az adatok kinyeréséhez SQL-tudásra is szükség lehet. Sok korszerű process mining eszköz könnyen használható felülettel rendelkezik, ezért az adatok beállítása után a rendszeres elemzéshez általában nincs szükség magas szintű műszaki tudásra.
Igen. A szűk keresztmetszetek és a kiegyensúlyozatlan munkaterhelés feltárásával a process mining egyértelműen megmutatja, hol használják túl vagy nem eléggé az erőforrásokat a kárügyintézési osztályon. Ez adatokra alapozott döntéseket tesz lehetővé a feladatok átcsoportosításáról és a létszám tervezéséről, valamint segít csökkenteni az erőforráshiány okozta késéseket.
Gyorsítsa fel a kárrendezést, számolja fel a felhalmozódott ügyeket még ma
Csatlakozzon azokhoz a vállalatokhoz, amelyek 70%-os automatikus feldolgozási arányt és gyors kárrendezést érnek el.
Nincs szükség bankkártyára, a beállítás néhány percet vesz igénybe.