보험금 청구 처리 개선하기

Sapiens ClaimsPro에서 보험금 청구 처리를 최적화하는 6단계 가이드입니다.
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Sapiens ClaimsPro의 보험금 청구 처리 프로세스를 개선해 신속하게 해결합니다

보험금 청구 처리는 지연, 규정 준수 문제, 일관성 없는 처리 결과로 어려움을 겪는 경우가 많습니다. ProcessMind를 사용하면 숨겨진 비효율을 찾아내고 병목의 근본 원인을 파악할 수 있습니다. 보험금 청구 워크플로 전반을 개선해 운영 효율성과 고객 만족도를 높이세요.

사전 구성된 데이터 템플릿을 다운로드하고 일반적인 과제를 해결해 효율성 목표를 달성하세요. 6단계 개선 계획을 따르고 데이터 템플릿 가이드를 참고해 운영을 개선하세요.

자세한 설명 보기

보험금 청구 처리 프로세스를 개선해야 하는 이유

보험금 청구 처리는 보험 운영의 근간이며 고객 만족도, 재무 성과, 규정 준수에 직접 영향을 미칩니다. Sapiens ClaimsPro처럼 기능이 잘 갖춰진 시스템을 사용하더라도 청구 처리가 비효율적이면 지급 지연, 운영 비용 증가, 불필요한 준비금으로 상당한 손실이 발생할 수 있습니다. 처리 결과가 늦거나 일관되지 않으면 평판이 나빠지고 고객 신뢰가 약해져 보험 계약자가 이탈할 수도 있습니다. 다양한 유형의 청구를 관리하고 규제 요건을 준수하며 여러 이해관계자와 협업해야 하므로, 수동 점검만으로는 눈에 잘 띄지 않는 비효율을 놓치기 쉽습니다. Sapiens ClaimsPro 데이터로 실제 청구 처리 흐름과 지연이 발생하는 지점을 파악하는 일은 지속적인 사업 성과와 경쟁력 확보에 필수적입니다.

process mining으로 Sapiens ClaimsPro의 청구 워크플로 파악하기

Sapiens ClaimsPro는 각 청구의 활동, 이벤트, 상태 변경을 기록해 다양한 거래 데이터를 축적합니다. process mining은 '보험금 청구 접수'부터 '보험금 지급'까지의 이벤트 데이터를 바탕으로 각 청구의 실제 전체 처리 과정을 시각화합니다. 발생해야 하는 일을 보여주는 기존 분석이나 요약 통계와 달리, process mining은 실제로 일어나는 일을 보여줍니다. 이를 통해 다음을 확인할 수 있습니다.

  • 실제 워크플로 시각화: Sapiens ClaimsPro에서 청구가 지연되거나 예상과 다른 경로로 진행되는 지점을 파악할 수 있도록 표준 프로세스에서 벗어난 경우를 포함해 실제 처리 경로를 확인합니다.
  • 병목 파악: 지연을 일으키는 활동이나 인계 지점을 정확히 찾습니다. 병목이 '초기 검토 완료', '조사 완료', '보험금 지급 승인' 중 어디에서 발생하는지 확인하고 대기 시간과 대기열을 파악합니다.
  • 재작업 및 반복 처리 분석: '추가 정보 요청'이 여러 번 발생하는 등 청구가 상태 사이를 반복해서 오가는 사례를 찾아 프로세스 지연이나 불명확한 소통을 확인합니다.
  • 처리 기간 측정: 각 단계의 소요 시간과 청구 해결까지의 전체 기간을 정확히 측정해 성과 개선의 근거를 마련합니다. 이를 바탕으로 보험금 청구 처리 기간을 효과적으로 줄일 방법을 파악할 수 있습니다.

Sapiens ClaimsPro의 상세 이벤트 로그를 활용하면 process mining으로 보험금 청구 운영을 투명하게 살펴보고 개선에 필요한 정보를 얻을 수 있습니다.

보험금 청구 운영의 개선 영역 찾기

process mining으로 청구 처리 프로세스를 파악하면 다음과 같은 영역을 구체적으로 개선할 수 있습니다.

  • 서비스 수준 협약 준수 개선: 서비스 수준 협약을 반복해서 위반하는 청구를 찾아 리소스 배분, 승인 지연, 외부 의존성 등 원인을 조사합니다.
  • 리소스 배분 최적화: 손해 사정인의 업무량, 인계 시간, 작업 배정을 분석해 업무를 고르게 분배하고 유휴 시간이나 과도한 업무 부담을 줄입니다. Sapiens ClaimsPro에서 팀 구조나 자동화 기회를 재검토할 수 있습니다.
  • 규정 준수 및 감사 준비 강화: 규정을 따르지 않는 처리 경로나 누락된 필수 단계를 자동으로 찾아 모든 청구가 규제 요건과 내부 정책을 따르는지 확인합니다. 위험을 관리하려면 문제를 사전에 찾아내는 것이 중요합니다.
  • 수작업 및 재작업 감소: 같은 정보를 반복해서 요청하는 등 반복적인 수작업이나 재처리를 찾아 자동화하거나 간소화하고, Sapiens ClaimsPro 기능으로 더 효과적으로 지원할 수 있습니다.
  • 모범 사례 파악: 프로세스 유형이나 팀별 성과를 비교해 조직 전반에 적용할 수 있는 효과적인 방식을 찾아 보험금 청구 처리를 더 일관되고 효율적으로 운영합니다.

보험금 청구 성과 개선으로 얻는 효과

Sapiens ClaimsPro의 보험금 청구 처리에 process mining 기반 개선을 적용하면 조직 전반에서 구체적이고 측정 가능한 효과를 얻을 수 있습니다.

  • 처리 기간 단축: 청구 해결을 앞당겨 보험금을 더 신속하게 지급하고 보험 계약자 만족도를 높입니다. 보험금 청구 처리 기간을 줄이려는 목표에도 직접 도움이 됩니다.
  • 운영 비용 절감: 병목과 재작업을 줄이고 리소스 활용을 개선해 운영비와 손해 사정인의 업무 시간을 절감할 수 있습니다.
  • 규정 준수 강화 및 위험 감소: 규제 기준과 내부 기준에서 벗어난 사례를 사전에 찾아 바로잡아 금전적 제재와 평판 손상 위험을 줄입니다.
  • 고객 경험 개선: 일관되고 투명한 처리를 통해 청구를 더 신속하게 해결하고 보험 계약자의 신뢰와 충성도를 높입니다.
  • 데이터 기반 의사결정: 프로세스 성과에 관한 객관적인 정보를 경영진에 제공해 Sapiens ClaimsPro의 전략적 개선과 시스템 보완에 필요한 의사결정을 지원합니다.

이러한 성과는 경쟁력과 재무 건전성을 높이고 고객 중심의 유연한 조직을 만드는 데 기여합니다.

보험금 청구 처리 개선 시작하기

process optimization을 통해 보험금 청구 처리를 개선하기 위해 시스템을 전면 개편하거나 높은 수준의 기술 전문 지식을 갖출 필요는 없습니다. Sapiens ClaimsPro 데이터에 연결하면 process mining 도구로 청구 워크플로를 파악하고 분석해 개선하는 데 필요한 정보를 빠르게 얻을 수 있습니다. 기존 데이터를 활용해 숨은 효율화 기회를 찾고 보험금 청구 운영 전반을 개선해 보세요.

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일반적인 문제와 과제

현재 겪고 있는 과제 선택

보험금 청구 처리 기간이 길어지면 보험 계약자의 불만이 커지고 운영 비용이 증가하며 규제상 제재를 받을 수 있습니다. 해결이 늦어지면 고객 만족도와 보험사의 평판에도 직접 영향을 미칩니다.
ProcessMind는 Sapiens ClaimsPro에서 각 청구의 전체 처리 과정을 시각화해 병목과 활동별 소요 시간을 파악합니다. '보험금 청구 접수'부터 '청구 종결'까지의 처리 기간과 '조사 완료'부터 '청구 결정'까지의 중간 단계를 분석해 지연 지점을 찾아내고, 해당 영역을 집중적으로 개선할 수 있도록 지원합니다.

유형이나 심각도가 비슷한 청구도 서로 다른 비표준 경로로 처리되는 경우가 많습니다. 이로 인해 결과가 달라지고 규정 준수 위험과 처리 시간의 변동성이 커집니다. 처리 방식이 일관되지 않으면 공정성과 효율성을 확보하기 어렵습니다.
ProcessMind는 Sapiens ClaimsPro에서 실제로 발생한 프로세스 변형을 모두 매핑해 청구가 최적 경로에서 벗어나는 양상을 보여줍니다. '청구 유형'이나 '청구 심각도'에 따른 차이를 강조해 비표준 처리 순서를 파악하고, 모범 사례를 적용해 일관되고 규정을 준수하는 처리를 지원합니다.

추가 정보 요청, 재검토, 수정으로 청구 처리가 반복되면 비용이 크게 늘고 해결까지 걸리는 시간도 길어집니다. 이러한 재작업은 최초 제출 자료가 불완전하거나 프로세스 단계가 명확하지 않아 발생하는 경우가 많습니다.
ProcessMind는 Sapiens ClaimsPro에서 '추가 정보 요청'이 여러 번 발생하거나 '조사 완료' 후 '초기 검토 완료'로 되돌아가는 등 프로세스가 반복되는 양상을 시각화합니다. 재작업의 빈도와 원인을 파악해 처리 흐름을 개선할 수 있습니다.

'보험금 지급 승인'이나 '청구 결정'과 같은 특정 승인 단계에서 처리가 막히면 전체 청구 해결이 지연됩니다. 이 병목으로 청구가 누적되고 서비스 수준 협약을 지키지 못할 수 있습니다.
ProcessMind는 Sapiens ClaimsPro에서 '담당 손해 사정인', '부서' 등 지연을 자주 일으키는 활동이나 리소스를 찾아냅니다. '손해액 산정'부터 '청구 결정'까지 또는 '보험금 지급 승인' 전까지의 대기 시간을 측정해 리소스가 과도하게 사용되거나 승인이 지체되는 지점을 보여줍니다.

필수 프로세스 단계나 문서 요건을 지키지 않으면 규정 준수 위험, 벌금, 평판 손상으로 이어질 수 있습니다. 모든 청구가 내부 및 외부 규정을 따르는지 수동으로 확인하기는 어렵지만 반드시 관리해야 합니다.
ProcessMind는 Sapiens ClaimsPro의 실제 청구 처리 경로를 정의된 규정 준수 모델과 비교합니다. '조사 시작' 전에 '초기 검토 완료'가 이루어져야 하는 경우처럼 필수 순서를 벗어나거나 필수 활동을 누락한 사례를 모두 표시해 규정 준수를 선제적으로 관리할 수 있도록 지원합니다.

손해 사정인이나 부서별 업무량이 고르지 않으면 일부 리소스에 업무가 몰리는 반면 다른 리소스는 충분히 활용되지 않습니다. 이러한 비효율은 생산성, 직원 사기, 전체 청구 처리량에 영향을 미칩니다.
ProcessMind는 Sapiens ClaimsPro에서 '담당 손해 사정인'이나 '부서'별 활동량과 소요 시간을 분석해 업무량 불균형을 파악하고 리소스가 과부하 상태인지 유휴 상태인지 확인합니다. 이 데이터 기반 정보를 활용해 인력과 업무를 더 효과적으로 배분할 수 있습니다.

'해결 목표일'을 지키지 못하면 고객 만족도가 낮아지고 상위 단계로 이관되는 사례가 늘며 제재를 받을 수 있습니다. 서비스 제공을 개선하려면 목표일을 놓치는 원인을 파악해야 합니다.
ProcessMind는 Sapiens ClaimsPro에서 각 '청구 ID'의 실제 종결일과 '해결 목표일'을 직접 비교합니다. 이어서 한 단계 아래로 내려가 마감일을 놓치는 데 가장 큰 영향을 주는 처리 경로, 지연, 활동을 찾아 예방 조치를 마련할 수 있도록 지원합니다.

불필요한 수작업이나 단계 간 비효율적인 인계는 청구 처리를 지연시키고 오류 위험을 높입니다. 이러한 부가가치가 낮은 단계를 찾아내는 것이 자동화와 프로세스 간소화의 출발점입니다.
ProcessMind는 Sapiens ClaimsPro에서 처리 기간을 늘리는 숨은 수작업이나 순차적 의존 관계를 찾아냅니다. 부서나 시스템 사이의 예상치 못한 전환도 확인할 수 있습니다. 실제 처리 흐름을 시각화해 중복 수작업을 자동화하거나 없앨 기회를 보여줍니다.

비효율, 재작업, 긴 처리 기간으로 청구 건당 운영 비용이 높아지면 수익성이 직접 영향을 받습니다. 보험금 청구 부서의 예산을 최적화하려면 비용 발생 요인을 파악해야 합니다.
ProcessMind는 Sapiens ClaimsPro의 프로세스 변형, 재작업 반복, 긴 활동 소요 시간을 관련 리소스 비용 및 시간 비용과 연결해 분석합니다. 비용이 많이 드는 경로와 병목을 찾아 비용 절감 방안을 마련하는 데 필요한 정보를 제공합니다.

이해관계자와 보험 계약자는 청구 진행 상황을 실시간으로 정확하게 확인하기 어려운 경우가 많습니다. 이로 인해 문의와 행정 업무가 늘고 신뢰가 낮아질 수 있습니다.
ProcessMind는 Sapiens ClaimsPro 워크플로에서 각 '청구 ID'와 현재 '청구 상태'를 동적으로 실시간으로 보여줍니다. 청구별 진행 위치를 시각화하고 지연 가능성을 예측해 내부 팀과 외부 고객에게 더 투명한 정보를 제공할 수 있습니다.

유사한 '청구 유형'이나 '청구 심각도'에서 '합의금'이 일관되지 않으면 편향, 오류 또는 평가 기준의 부재를 나타낼 수 있습니다. 이는 보험 계약자의 불만과 법적 분쟁으로 이어질 수 있습니다.
ProcessMind는 Sapiens ClaimsPro에서 '청구 유형'과 '청구 심각도'별로 청구 처리 전체 경로를 분석해 최종 '합의금'과 비교합니다. 최종 지급액의 큰 차이와 연관된 프로세스 변형이나 이탈을 찾아 표준화와 공정한 결과 도출이 필요한 영역을 파악합니다.

일반적인 목표

성공의 기준 정의

이 목표는 Sapiens ClaimsPro에서 보험금 청구 접수부터 지급까지 걸리는 총 처리 시간을 크게 줄이는 것입니다. 신속한 처리는 고객 만족도를 높이고, 장기 처리로 인한 운영 비용을 줄이며, 보험금 청구 부서의 전반적인 효율성을 개선합니다. 보험 계약자에게 보험금을 더 빠르게 지급할 수 있습니다. ProcessMind는 지연을 일으키는 구체적인 활동과 경로를 찾아 병목을 드러내고, 유휴 시간이나 불필요한 단계를 줄일 기회를 보여줍니다. 단계별 처리 시간을 분석해 새로운 기준을 설정하고, 평균 보험금 청구 처리 시간을 15~30% 줄이는 진행 상황을 추적할 수 있습니다.

이 목표는 Sapiens ClaimsPro에서 유형이 비슷한 보험금 청구가 일관되고 효율적인 경로로 처리되도록 해 편차와 오류를 줄이는 것입니다. 프로세스를 표준화하면 결과를 예측하기 쉽고, 신규 손해사정인 교육도 수월해집니다. 서비스 품질이 높아져 규정 준수와 운영의 예측 가능성도 개선됩니다. ProcessMind는 실제 보험금 청구 처리 경로를 시각화해 이상적인 프로세스 모델에서 벗어난 사례를 바로 보여줍니다. 최적의 경로를 정의하고 준수하도록 지원하며, 규정을 따르지 않거나 비효율적인 경로를 찾아내 교육이나 시스템 설정을 조정해 워크플로를 최대 20%까지 표준화할 수 있습니다.

이 목표는 Sapiens ClaimsPro에서 오류, 정보 누락 또는 잘못된 처리로 인해 보험금 청구를 다시 검토하거나 입력하거나 되돌려 보내는 사례를 줄이는 데 초점을 둡니다. 재작업을 줄이면 시간과 리소스를 절약하고 지연을 방지하며 데이터 정확도를 높일 수 있습니다. 그 결과 운영 비용이 낮아지고 보험 계약자의 신뢰도 높아집니다. ProcessMind는 재작업이 반복되는 단계와 원인을 찾아 초기 검토 누락이나 데이터 입력 오류 같은 근본 원인을 파악합니다. 재작업이 처리 시간과 비용에 미치는 영향을 측정해 재입력이나 재접수 작업을 최대 25% 줄이는 개선 조치를 마련할 수 있습니다.

이 목표는 특히 중요한 승인 단계에서 Sapiens ClaimsPro 워크플로의 의사 결정과 승인 절차를 신속하게 진행하는 것입니다. 승인이 빨라지면 청구 건이 시스템에서 원활하게 처리되어 전체 처리 시간이 줄고 보험사와 보험 계약자 모두의 자금 흐름 관리가 개선됩니다. ProcessMind는 승인을 기다리느라 시간이 과도하게 소요되는 지점을 찾아 리소스 부족이나 복잡한 승인 체계를 파악합니다. 승인 단계별 소요 시간을 분석하고 승인 체계를 재설계하거나 자동화를 도입해 승인 시간을 30~40% 단축할 수 있습니다.

이 목표는 Sapiens ClaimsPro의 모든 보험금 청구 처리 활동이 업계 규정과 내부 정책을 엄격히 준수하도록 해 법적·재무적 위험을 줄이는 것입니다. 규정을 준수하면 제재를 피하고 조직의 평판을 지키며 규제 기관과 고객의 신뢰를 얻을 수 있습니다. ProcessMind는 실제 보험금 청구 처리 경로를 사전에 정의한 규정 준수 모델과 자동으로 비교해 이탈이나 미준수 단계를 즉시 표시합니다. 모든 청구 활동의 감사 추적 기록을 제공하므로 규정 준수 공백을 미리 찾아 바로잡고, 100% 준수를 통해 규제 위험을 줄일 수 있습니다.

이 목표는 Sapiens ClaimsPro에서 손해사정인과 기타 담당자에게 업무를 효율적으로 배정하고 업무량을 균형 있게 분배하는 것입니다. 리소스를 최적으로 배분하면 생산성이 높아지고 업무 부담과 인건비가 줄며 보험금 청구 처리 결과도 일관성을 갖추게 됩니다. ProcessMind는 업무량 분포를 파악하고 담당자별 리소스 부족이나 불균형한 업무 배정으로 생기는 병목을 찾아냅니다. 리소스를 더 효과적으로 재배치하고 교육이 필요한 부분을 확인하거나 반복 업무를 자동화해 숙련된 손해사정인이 더 중요한 업무에 집중하도록 지원합니다. 이를 통해 리소스 효율성을 10~20% 높일 수 있습니다.

이 목표는 Sapiens ClaimsPro에서 보험금 청구를 정해진 기한 안에 일관되게 처리하는 것입니다. 처리 목표를 달성하지 못하면 고객 불만과 잠재적 제재가 발생하고 행정 부담이 커질 수 있습니다. 기한을 준수하면 고객 신뢰와 운영의 예측 가능성이 높아집니다. ProcessMind는 각 청구 건의 진행 상황을 목표 처리일과 비교해 지연이 누적되는 지점과 원인을 파악합니다. 과거 데이터를 분석해 지연 위험이 있는 청구 건에 미리 대응하고 향후 목표 설정을 개선함으로써 기한 내 처리율을 15~20% 높일 수 있습니다.

이 목표는 Sapiens ClaimsPro 워크플로에서 시간이 많이 들고 사람의 실수가 발생하기 쉬운 수작업과 반복 업무를 찾아 자동화하는 것입니다. 자동화하면 처리 시간이 줄고 정확도가 높아져 담당자가 더 복잡하고 부가가치가 높은 업무에 집중할 수 있으며 운영 비용도 낮아집니다. ProcessMind는 모든 활동을 매핑해 수작업 단계와 전체 처리 시간 및 비용에 미치는 영향을 보여줍니다. Robotic Process Automation (RPA)이나 시스템 연동에 적합한 업무를 찾아 데이터 입력이나 검증 같은 반복 작업의 최대 40%를 자동화할 수 있도록 지원합니다.

이 목표는 Sapiens ClaimsPro에서 보험금 청구 한 건을 처음부터 끝까지 처리하는 데 드는 총비용을 줄이는 것입니다. 여기에는 인건비, 시스템 사용료, 재작업 비용이 포함됩니다. 청구 건당 비용을 낮추면 회사의 수익성과 경쟁력이 직접적으로 개선됩니다. ProcessMind는 리소스 소비를 세부적으로 보여주고 과도한 인계, 중복 작업, 긴 처리 시간 등 각 프로세스 단계의 비용 요인을 찾아냅니다. 프로세스를 간소화하고 비효율을 줄여 청구 건당 평균 처리 비용을 10~20% 절감할 수 있습니다.

이 목표는 손해사정인, 관리자, 보험 계약자 등 모든 관계자가 Sapiens ClaimsPro에서 각 청구 건의 현재 단계와 진행 상황을 명확하게 실시간으로 확인할 수 있도록 하는 것입니다. 투명성이 높아지면 소통이 원활해지고 문의가 줄며 보험금 청구 처리 과정에 대한 신뢰가 높아집니다. ProcessMind는 보험금 청구 프로세스의 현황과 진행 상황을 실시간으로 보여줍니다. 정보 전달이 지연되는 지점을 찾아 대시보드와 알림을 설정하면 즉시 현황을 공유할 수 있어 투명성이 높아지고 상태 문의를 20~30% 줄일 수 있습니다.

이 목표는 Sapiens ClaimsPro에서 유형이 비슷한 청구 건의 최종 지급액이 서로 달라지는 문제를 해결하고 공정하고 일관되며 예측 가능한 결과를 만드는 것입니다. 지급액 산정 기준을 표준화하면 불공정한 처리가 발생할 위험이 줄고 규정 준수가 강화되며 보험사의 평판과 재무 예측 가능성이 개선됩니다. ProcessMind는 유형이 비슷한 청구 건에서 지급액이 달라지는 의사 결정 경로를 분석해 담당자의 재량으로 큰 차이가 발생하는 지점을 찾습니다. 차이를 만드는 요인을 파악해 명확한 지침과 교육을 마련하고 지급액 산정의 일관성을 10~15% 높일 수 있습니다.

이 목표는 Sapiens ClaimsPro에서 조사와 다수의 승인이 필요한 복잡하거나 이례적인 청구 건의 최종 결정 시간을 줄이는 것입니다. 이러한 청구 건을 신속하게 결정하면 전체 처리 시간이 크게 줄고 어려운 상황에 놓인 보험 계약자의 만족도도 높아집니다. ProcessMind는 복잡한 청구 경로에 관여하는 활동과 담당자를 찾아 정보 수집이나 전문가 검토가 지연되는 지점을 보여줍니다. 업무 간 의존 관계를 시각화하고 병렬 처리나 소통 절차 개선 기회를 찾아 복잡한 청구 건의 의사 결정 시간을 최대 20% 단축할 수 있습니다.

보험금 청구 처리 개선을 위한 6단계

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템플릿 다운로드

수행할 작업

보험금 청구 처리에 맞춰 미리 구성된 ProcessMind Excel 템플릿을 사용하세요. 이 템플릿은 Sapiens ClaimsPro 데이터에 맞는 구조를 제공합니다.

중요한 이유

처음부터 올바른 데이터 구조를 사용하면 호환성과 정확성을 확보해 의미 있는 프로세스 분석의 기반을 마련할 수 있습니다.

기대 효과

보험금 청구 데이터를 효율적으로 수집할 수 있도록 구성된 Excel 템플릿입니다.

보험금 청구 인사이트

보험금 청구 처리 과정을 살펴보고 주요 병목을 찾으세요

ProcessMind는 각 보험금 청구가 실제로 거치는 경로를 보여주고, 편차와 재작업, 규정 준수 누락을 드러냅니다. 워크플로 전체를 시각적으로 파악해 개선이 필요한 부분을 구체적으로 찾을 수 있습니다.
  • 실제 보험금 청구 처리 흐름 시각화
  • Sapiens ClaimsPro에서 지연의 근본 원인 파악
  • 규정 위반과 재작업 반복 확인
  • 프로세스 변경이 보험금 청구 처리에 미치는 영향 측정
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

일반적인 성과

보험금 청구 처리에서 기대할 수 있는 성과

Sapiens ClaimsPro 데이터에 process mining을 적용하면 보험금 청구 워크플로의 주요 병목과 비효율을 찾아낼 수 있습니다. 다음은 주요 성과 지표에서 일반적으로 확인되는 개선 사례입니다.

0 % faster
보험금 청구 처리 시간 단축

전체 처리 시간 평균 단축률

병목을 찾아 제거해 보험금 청구 접수부터 종결까지 걸리는 시간을 크게 줄이고 고객 경험을 개선합니다.

0 % fewer
재작업 및 재접수 감소

추가 정보가 필요한 청구 건 감소율

재작업이 반복되거나 추가 정보가 필요한 근본 원인을 찾아 초기 보험금 청구 처리를 간소화하고 효율성을 높입니다.

0 % higher
기한 내 처리율 향상

기한을 준수한 청구 건 비율 증가

프로세스 경로를 최적화하고 지연 가능성에 미리 대응해 목표일까지 더 많은 청구 건을 처리하고 고객 신뢰를 높입니다.

0 % less deviation
워크플로 표준화

프로세스 편차 감소율

표준에서 벗어난 프로세스 경로를 찾아 바로잡아 보험금 청구 처리를 일관되게 하고 예측 가능성을 높이며 규정 준수 위험을 줄입니다.

0 % cost reduction
청구 건당 비용 절감

운영 비용 평균 절감률

리소스 배분을 최적화하고 불필요한 활동을 없애 보험금 청구 한 건을 처리하는 데 드는 평균 운영 비용을 크게 줄입니다.

실제 성과는 프로세스의 복잡성, 데이터 품질, 운영 환경에 따라 달라질 수 있습니다. 제시된 수치는 솔루션을 통해 일반적으로 얻을 수 있는 개선 효과를 보여줍니다.

권장 데이터

먼저 중요한 속성과 활동을 포함하고, 필요에 따라 범위를 넓히세요.
이벤트 로그가 처음이신가요? 알아보기 process mining 이벤트 로그 만드는 방법.

속성

분석에 필요한 주요 데이터 항목

각 보험금 청구 건을 고유하게 식별하는 번호로, 청구 처리 전 과정을 추적하는 기본 사건 ID입니다.

중요한 이유

관련된 모든 활동을 하나의 프로세스 인스턴스로 묶어 보험금 청구 전 과정을 분석하는 데 필요합니다.

보험금 청구 프로세스에서 특정 시점에 발생한 업무 활동 또는 이벤트의 이름입니다.

중요한 이유

프로세스 단계를 정의하므로 프로세스 맵을 만들고 병목이나 비효율을 찾는 데 필수적입니다.

특정 활동이나 이벤트가 시작된 정확한 날짜와 시간입니다.

중요한 이유

이벤트를 시간순으로 정렬하고 처리 시간이나 병목 등 시간 기반 지표를 계산하는 데 필요합니다.

특정 활동이 종료된 정확한 날짜와 시간입니다.

중요한 이유

개별 활동의 실제 처리 시간을 계산해 부가가치가 발생하는 시간과 대기 시간을 구분할 수 있습니다.

보험금 청구 건이나 특정 활동을 담당하는 손해사정인의 이름 또는 ID입니다.

중요한 이유

리소스 분석에 필요하며, 업무량 불균형과 성과가 높은 담당자, 교육 필요성을 파악하는 데 도움이 됩니다.

특정 단계에서 보험금 청구 건을 담당하는 부서 또는 팀입니다.

중요한 이유

팀별 프로세스 성과와 인계 과정을 분석해 조직 내 병목을 찾을 수 있습니다.

자동차, 재산, 배상 책임 등 보험금 청구의 유형입니다.

중요한 이유

보험 종목별 프로세스를 비교해 우수 사례와 청구 유형별 병목을 찾을 수 있습니다.

보험금 청구의 복잡성이나 예상 재무 영향을 나타내는 분류입니다(예: 낮음, 보통, 높음).

중요한 이유

처리 시간 분석에 필요한 맥락을 제공해 청구 건마다 처리 시간이 다른 이유와 복잡한 사건의 처리 효율성을 파악할 수 있습니다.

보험금 청구를 합의하기 위해 청구인에게 최종 지급한 금액입니다.

중요한 이유

주요 결과 지표입니다. 프로세스 변형과 비교하면 비효율이나 절차 이탈이 재무 결과에 미치는 영향을 파악할 수 있습니다.

활동

추적하고 최적화할 프로세스 단계

접수 채널과 관계없이 보험 계약자나 제3자로부터 보험금 청구를 처음 받은 시점을 나타냅니다. 보험금 청구 프로세스의 시작점이며, 연동 또는 수동 데이터 입력을 통해 기록되는 경우가 많습니다.

중요한 이유

이 활동은 프로세스의 주요 시작 이벤트입니다. 접수부터 등록까지 걸리는 시간을 분석하면 데이터 입력과 초기 청구 설정의 지연을 찾을 수 있습니다.

Sapiens ClaimsPro에서 고유한 Claim ID를 공식적으로 생성하고 배정한 시점을 나타냅니다. 일반적으로 최초 접수 후에 이루어지며, 보험금 청구가 처리 시스템에 정식으로 등록되었음을 의미합니다.

중요한 이유

내부 처리의 공식적인 시작점입니다. '보험금 청구 접수'부터 이 활동까지의 시간을 측정하면 접수 처리 효율성을 파악할 수 있습니다.

필요한 조사 활동을 모두 마치고 결과를 기록한 상태입니다. 보험금 청구에 대한 최종 결정을 내리기 위한 선행 단계입니다.

중요한 이유

이 주요 단계는 증거 수집이 끝난 시점을 나타냅니다. 조사 효율성과 의사 결정 시간에 미치는 영향을 분석할 수 있습니다.

권한이 있는 손해사정인이 보험금 청구를 승인, 일부 승인 또는 거부하기로 결정해 기록한 상태입니다. 프로세스의 중요한 단계입니다.

중요한 이유

이 중요한 의사 결정 단계에 따라 후속 경로가 지급 또는 종결로 나뉩니다. 결정까지 걸리는 시간을 분석하는 것은 주요 성과 지표입니다.

지급액을 송금하는 금융 거래가 실행된 상태입니다. 이 이벤트는 청구인이나 수익자에게 자금이 전달되는 시점을 나타냅니다.

중요한 이유

고객과 직접 관련된 중요한 단계입니다. '보험금 청구 결정'부터 이 활동까지 걸리는 시간은 고객 만족도에 큰 영향을 줍니다.

지급 또는 거부 통지를 포함한 모든 활동이 끝나고 시스템에서 청구 건을 공식적으로 종결한 상태입니다. 일반적인 정상 종료 이벤트입니다.

중요한 이유

이 활동은 프로세스의 종료를 나타내며, 각 청구 건의 전체 처리 시간을 계산할 수 있게 합니다.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

Process mining은 Sapiens ClaimsPro에서 실제로 진행되는 보험금 청구 과정을 데이터에 기반해 보여줍니다. 숨겨진 병목, 표준 경로에서 벗어난 사례, 재작업 원인을 찾아 정확한 개선을 지원합니다. 그 결과 처리 시간이 단축되고 운영 효율성이 높아집니다.

고유한 케이스 ID(예: Claim ID), 활동 이름(수행된 작업), 타임스탬프(작업이 발생한 시각)가 포함된 이벤트 로그 데이터가 필요합니다. Sapiens ClaimsPro는 일반적으로 이 정보를 데이터베이스에 저장하며, 프로세스 매핑을 위해 이 세 가지 기본 요소를 추출해야 합니다.

보험금 청구 처리 시간 단축, 재접수 감소, 규정 준수 향상 등의 성과를 기대할 수 있습니다. process mining은 리소스 배분을 최적화하고 청구 건당 평균 비용을 낮추며 전반적인 투명성과 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다.

Sapiens ClaimsPro에서 데이터를 추출하려면 일반적으로 기본 테이블에 액세스하는 데이터베이스 쿼리를 사용합니다. '케이스 ID, 활동, 타임스탬프' 형식에 맞추기 위해 초기 데이터 정리와 변환이 필요할 수 있지만, SQL이나 보고 도구에 익숙한 사용자라면 대체로 어렵지 않게 처리할 수 있습니다.

네. process mining은 규정을 따르지 않는 보험금 청구 처리 경로와 정해진 규칙에서 벗어난 사례를 찾는 데 효과적입니다. 각 프로세스 인스턴스를 정의된 규정과 비교해 시각화하므로 Sapiens ClaimsPro에서 정책이 지켜지지 않은 사례를 미리 발견하고 바로잡을 수 있습니다.

process mining은 정적인 지표만 제공하는 기존 보고서를 대체하기보다 업무 흐름을 동적으로 시각화해 보완합니다. 실제 프로세스의 편차를 보여주어 특정 KPI가 나타나는 이유를 설명하고 기존 대시보드보다 깊이 있는 진단 정보를 제공합니다.

데이터를 성공적으로 추출하고 변환한 뒤에는 며칠에서 몇 주 안에 초기 프로세스 모델과 분석 결과를 만들 수 있습니다. 소요 시간은 데이터 가용성과 분석 대상인 보험금 청구 프로세스의 복잡성에 따라 달라집니다.

기본적인 데이터 분석 역량과 데이터 구조에 대한 이해가 도움이 되며, 데이터 추출을 위해 SQL이 필요할 수도 있습니다. 최신 process mining 도구는 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공하므로 데이터를 설정한 뒤 지속적으로 분석할 때 고급 기술 역량이 없어도 활용할 수 있습니다.

네. process mining은 병목과 업무량 불균형을 찾아 보험금 청구 부서에서 리소스가 과도하게 또는 충분히 활용되지 않는 지점을 명확히 보여줍니다. 이를 바탕으로 업무를 재배분하고 인력 수준을 조정하며 리소스 부족으로 인한 처리 지연을 줄일 수 있습니다.

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