Cải thiện công tác quản lý vận tải
Chọn quy trình
Chọn quy trình để tiếp tục làm việc trong không gian làm việc đã kết nối.
Tối ưu SAP Transportation Management để giao hàng nhanh hơn với chi phí thấp hơn
Chậm trễ và chi phí phát sinh ngoài dự kiến có thể cản trở hoạt động logistics hiệu quả. Nền tảng của chúng tôi giúp bạn xác định điểm nghẽn, tìm nguyên nhân gốc rễ gây kém hiệu quả và tối ưu toàn bộ quy trình vận chuyển lô hàng. Khi hiểu rõ các biến thể quy trình, bạn có thể tìm ra cơ hội giảm chi phí và nâng cao sự hài lòng của khách hàng.
Tải xuống mẫu dữ liệu đã cấu hình sẵn để xử lý các thách thức thường gặp và đạt mục tiêu về hiệu quả. Làm theo kế hoạch cải tiến 6 bước và xem hướng dẫn mẫu dữ liệu để cải thiện hoạt động vận hành.
Hiện mô tả chi tiết
Vì sao cần tối ưu quy trình quản lý vận tải
Trong nền kinh tế toàn cầu biến động nhanh, quản lý vận tải không chỉ là một khâu hậu cần mà còn là yếu tố chiến lược. Các tổ chức sử dụng SAP Transportation Management luôn chịu áp lực giảm chi phí, rút ngắn thời gian giao hàng và nâng cao mức độ hài lòng của khách hàng, đồng thời phải xử lý chuỗi cung ứng phức tạp và những gián đoạn khó lường. Quy trình vận tải kém hiệu quả có thể gây thất thoát tài chính đáng kể, từ cước vận chuyển tăng, phí phạt giao hàng trễ đến chi phí lưu kho cao hơn. Ngoài chi phí trực tiếp, việc giao hàng chậm hoặc thiếu ổn định còn làm giảm niềm tin của khách hàng và ảnh hưởng đến uy tín thương hiệu. Để duy trì lợi thế cạnh tranh và tăng trưởng bền vững, bạn cần nắm rõ hiệu quả vận hành vận tải thực tế, từ lúc nhận yêu cầu đến khi giao hàng và thanh toán.
Process mining giúp nhìn rõ quy trình
Process mining giúp bạn hiểu và cải tiến quy trình quản lý vận tải trong SAP Transportation Management. Thay vì dựa vào giả định hay lời kể, process mining dùng nhật ký sự kiện từ hệ thống SAP để dựng lại luồng thực tế từ đầu đến cuối của từng lô hàng. Nhờ đó, bạn có thể xem bản sao số của quy trình, gồm từng bước, điểm khác biệt và thời gian chậm trễ trong hành trình. Khi dùng "Shipment" làm mã định danh chính, bạn có thể theo dõi chính xác các hoạt động như "Transportation Request Received", "Shipment Planned", "Carrier Selected", "Shipment In Transit", "Customs Cleared", "Goods Delivered" và "Payment Processed". Góc nhìn chi tiết, khách quan này giúp bạn xác định chính xác điểm nghẽn, tìm các luồng quy trình không tuân thủ và phát hiện những lần làm lại bị che khuất khiến thời gian vận chuyển kéo dài, chi phí tăng. Cách này cho thấy hành trình thực tế của hàng hóa, vượt xa những gì công cụ báo cáo thông thường cung cấp.
Các lĩnh vực cần cải tiến trong SAP Transportation Management
Thông tin từ process mining giúp bạn tập trung cải tiến những khâu cụ thể trong SAP Transportation Management:
- Nâng cao hiệu quả của đơn vị vận chuyển: Phân tích hiệu quả thực tế của từng đơn vị vận chuyển để tìm ra bên thường gây chậm trễ, phát sinh chi phí hoặc đi lệch tuyến dự kiến. Từ đó, bạn có thể lựa chọn và đàm phán với đơn vị vận chuyển dựa trên dữ liệu.
- Tinh gọn khâu lập kế hoạch và đặt chỗ: Tìm ra điểm kém hiệu quả trong các giai đoạn "Shipment Planned" và "Shipment Booked", rút ngắn thời gian từ lúc nhận yêu cầu đến khi xác nhận lô hàng. Việc này giúp giảm tổng thời gian vận chuyển.
- Rút ngắn thời gian thông quan: Tìm các nguyên nhân thường khiến hoạt động "Customs Cleared" bị đình trệ, chẳng hạn thiếu giấy tờ hoặc thủ tục chậm, để đẩy nhanh các lô hàng quốc tế.
- Tăng độ tin cậy khi giao hàng: Theo dõi các hoạt động "Shipment In Transit" và "Delivery Scheduled" để chủ động xử lý nguy cơ chậm trễ, đảm bảo hàng đến đúng hạn và nâng cao mức độ hài lòng của khách hàng.
- Cải thiện độ chính xác của hóa đơn cước: Phân tích các bước "Freight Bill Audited" và "Payment Processed" để tìm sai lệch, giảm lỗi và đẩy nhanh thanh toán dịch vụ vận tải.
- Rút ngắn thời gian vận chuyển: Xem toàn bộ quy trình để xác định các chậm trễ cộng dồn qua nhiều hoạt động, khiến thời gian vận chuyển từ đầu đến cuối kéo dài.
Kết quả có thể đo lường
Áp dụng các chiến lược cải tiến quy trình dựa trên thông tin từ process mining trong SAP Transportation Management có thể mang lại lợi ích cụ thể, đo lường được:
- Giảm đáng kể chi phí: Tối ưu lựa chọn đơn vị vận chuyển, loại bỏ các bước làm lại và cải thiện độ chính xác khi lập hóa đơn giúp bạn tiết kiệm đáng kể chi phí cước và vận hành.
- Tăng hiệu quả vận hành: Quy trình tinh gọn giúp lập kế hoạch, đặt chỗ và giao hàng nhanh hơn, rút ngắn tổng thời gian vận chuyển và sử dụng tài nguyên hiệu quả hơn.
- Nâng cao mức độ hài lòng của khách hàng: Giao hàng đúng hạn, đáng tin cậy hơn cùng với việc trao đổi thông tin tốt hơn giúp tăng lòng trung thành và cải thiện hình ảnh thương hiệu.
- Cải thiện tuân thủ và quản lý rủi ro: Nhìn rõ các sai lệch giúp bạn đảm bảo tuân thủ quy định và chính sách nội bộ, giảm rủi ro không tuân thủ.
- Ra quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu: Thay vì dựa vào cảm tính, bạn có thể đưa ra quyết định sáng suốt về mạng lưới logistics, quan hệ với đơn vị vận chuyển và chiến lược vận hành, đồng thời liên tục cải tiến quy trình.
Bắt đầu tối ưu quy trình quản lý vận tải
Bắt đầu tối ưu quản lý vận tải bằng process mining trong SAP Transportation Management giờ đây dễ dàng hơn. Hướng dẫn này cung cấp các bước rõ ràng để bạn khai thác khả năng phân tích mà không cần có kinh nghiệm trước về process mining. Tập trung vào từng lô hàng và toàn bộ hành trình, bạn có thể nhanh chóng tìm ra thông tin hữu ích và biến hoạt động logistics thành lợi thế cạnh tranh. Tìm hiểu cách xác định, xử lý các điểm nghẽn quan trọng, giảm chi phí và mang đến trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng. Hành trình xây dựng quy trình quản lý vận tải hiệu quả và tiết kiệm hơn bắt đầu từ đây.
Lộ trình cải tiến quản lý vận tải gồm 6 bước
Tải mẫu xuống
Việc cần làm
Tải mẫu Excel chuyên dụng cho dữ liệu SAP Transportation Management. Mẫu này có cấu trúc phù hợp để phân tích quy trình bằng process mining.
Vì sao điều này quan trọng
Bắt đầu với định dạng dữ liệu phù hợp giúp đảm bảo khả năng tương thích và phân tích chính xác, tạo nền tảng vững chắc cho hành trình cải tiến.
Kết quả dự kiến
Mẫu Excel có cấu trúc sẵn, bạn có thể điền dữ liệu quy trình SAP TM vào.
Xuất dữ liệu SAP TM
Việc cần làm
Trích xuất dữ liệu lô hàng trong 3-6 tháng gần nhất từ hệ thống SAP Transportation Management. Điền các sự kiện quy trình thực tế vào mẫu đã tải xuống.
Vì sao điều này quan trọng
Dữ liệu lịch sử đầy đủ cho thấy quy trình thực sự diễn ra như thế nào, giúp bạn nhận ra các kiểu lặp lại, điểm nghẽn và sai lệch trong hoạt động vận tải.
Kết quả dự kiến
Mẫu dữ liệu đã điền các dữ liệu quy trình phù hợp, được ẩn danh từ hệ thống SAP TM.
Tải tập dữ liệu lên
Việc cần làm
Tải mẫu dữ liệu đã điền lên nền tảng ProcessMind một cách an toàn. Hệ thống sẽ tự động chuẩn bị dữ liệu để phân tích.
Vì sao điều này quan trọng
Quy trình tải lên tinh gọn giúp xử lý dữ liệu nhanh chóng và an toàn, giảm thời gian thiết lập để bạn sớm bắt đầu khám phá quy trình.
Kết quả dự kiến
Dữ liệu quy trình SAP TM đã được tải lên thành công và đang được ProcessMind tự động phân tích.
Phân tích quy trình TM
Việc cần làm
Khám phá dashboard và sơ đồ quy trình được tạo tự động. Khai thác thông tin từ AI để tìm điểm kém hiệu quả, vấn đề tuân thủ và cơ hội tối ưu trong các quy trình SAP TM.
Vì sao điều này quan trọng
Phân tích trực quan và thông minh giúp bạn tìm ra điểm nghẽn bị che khuất, hiểu các khác biệt trong quy trình thực tế và xác định nguyên nhân gốc rễ gây chậm trễ hoặc vượt chi phí.
Kết quả dự kiến
Hình ảnh trực quan rõ ràng về quy trình vận tải cùng các đề xuất cải tiến cụ thể do AI đưa ra.
Triển khai cải tiến
Việc cần làm
Ưu tiên các cơ hội cải tiến từ kết quả phân tích, tập trung vào những lĩnh vực tác động lớn nhất đến hiệu quả, chi phí hoặc tuân thủ. Xây dựng và thực hiện kế hoạch hành động phù hợp.
Vì sao điều này quan trọng
Biến thông tin phân tích thành hành động giúp xử lý trực tiếp các điểm kém hiệu quả, cải thiện rõ rệt hiệu quả của đơn vị vận chuyển, thời gian giao hàng và tổng chi phí vận hành.
Kết quả dự kiến
Các kế hoạch hành động đã được triển khai trong hoạt động SAP TM, tập trung xử lý điểm nghẽn và sai lệch cụ thể trong quy trình.
Theo dõi tiến độ
Việc cần làm
Định kỳ tải lên dữ liệu mới từ SAP Transportation Management để theo dõi tác động của những thay đổi đã triển khai. So sánh thông tin mới với các lần phân tích trước.
Vì sao điều này quan trọng
Theo dõi liên tục giúp duy trì kết quả cải tiến và điều chỉnh linh hoạt khi cần, thúc đẩy tối ưu hóa thường xuyên và cải thiện KPI có thể đo lường.
Kết quả dự kiến
Cải thiện KPI trong SAP TM bằng những chỉ số cụ thể, đồng thời thấy rõ tác động lâu dài của các thay đổi bạn thực hiện.
BẠN SẼ NHẬN ĐƯỢC GÌ
Xác định điểm nghẽn trong SAP TM, nâng cao hiệu quả
- Trực quan hóa toàn bộ luồng quy trình SAP TM
- Xác định tình trạng giao hàng chậm và các điểm nghẽn
- Tìm cơ hội cắt giảm chi phí chưa được nhận ra
- Nâng cao hiệu quả logistics và mức độ hài lòng
KẾT QUẢ THƯỜNG ĐẠT ĐƯỢC
Kết quả cụ thể với SAP Transportation Management
Nhờ khai thác thông tin chuyên sâu về quy trình, các tổ chức sử dụng SAP Transportation Management có thể phát hiện những điểm kém hiệu quả nghiêm trọng trong quy trình vận chuyển. Những nhận định này giúp đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và cải thiện hoạt động logistics theo cách có thể đo lường.
Giảm thời gian lập kế hoạch vận chuyển trung bình
Tìm và gỡ bỏ điểm nghẽn trong khâu lập kế hoạch vận chuyển để chuẩn bị và gửi hàng nhanh hơn. Quy trình hiệu quả hơn giúp hoàn tất đơn hàng sớm và tăng khả năng đáp ứng của chuỗi cung ứng.
Tăng tỷ lệ giao hàng thành công
Nâng cao sự hài lòng và niềm tin của khách hàng bằng cách giao hàng đúng cam kết. process mining giúp tìm ra nguyên nhân gốc rễ gây chậm trễ để bạn có thể xử lý đúng chỗ và cải thiện hiệu suất giao hàng.
Hạn chế các chuyến giao hàng nhanh không cần thiết
Nắm rõ tình hình sử dụng dịch vụ vận chuyển nhanh và tìm cơ hội chuyển sang phương án vận chuyển tiêu chuẩn tiết kiệm hơn. Lựa chọn phương thức vận chuyển phù hợp giúp giảm chi phí đáng kể.
Giảm thời gian thông quan trung bình
Giảm chậm trễ tại cửa khẩu bằng cách cải thiện các hoạt động thông quan. Xử lý nhanh hơn giúp giảm thời gian chờ, tăng lưu lượng hàng hóa và đưa hàng đến nơi sớm hơn, giúp chuỗi cung ứng toàn cầu vận hành thông suốt.
Giảm tỷ lệ sai lệch trong hóa đơn cước vận chuyển
Tăng độ chính xác tài chính và giảm tranh chấp tốn kém bằng cách tìm và khắc phục nguyên nhân sai lệch trong hóa đơn cước. Nhờ đó, quy trình thanh toán thuận lợi hơn và quan hệ với các hãng vận chuyển bền chặt hơn.
Giảm khiếu nại về hàng hóa bị hư hỏng
Cải thiện khâu xử lý hàng hóa và chất lượng vận chuyển bằng cách xác định những công đoạn thường xảy ra hư hỏng nhất. Giảm khiếu nại về hàng hư hỏng giúp tiết kiệm chi phí và củng cố niềm tin của khách hàng.
Kết quả tùy thuộc vào độ phức tạp của quy trình và chất lượng dữ liệu. Các số liệu này thể hiện mức cải thiện thường thấy qua các lần triển khai.
Dữ liệu nên dùng
Câu hỏi thường gặp
Các câu hỏi thường gặp
Process mining sử dụng dữ liệu sự kiện từ hệ thống SAP TM để trực quan hóa luồng vận chuyển thực tế, qua đó phát hiện điểm nghẽn, tình trạng kém hiệu quả và những chỗ chưa tuân thủ. Công cụ giúp bạn nhận ra các sai lệch so với quy trình chuẩn và tìm nguyên nhân gốc rễ của những vấn đề thường gặp như chậm trễ hoặc vượt chi phí.
Để thực hiện process mining, chúng tôi cần nhật ký sự kiện có mã định danh trường hợp, thường là Shipment ID, hoạt động hoặc thay đổi trạng thái, cùng dấu thời gian chính xác của từng sự kiện. Dữ liệu này thường được trích xuất từ các bảng SAP TM liên quan, theo dõi lệnh vận chuyển, đơn vị vận chuyển và trạng thái trong suốt vòng đời của chúng.
Thông thường, bạn có thể tạo sơ đồ quy trình ban đầu và có được những nhận định tổng quan trong vài tuần sau khi trích xuất dữ liệu thành công và thiết lập mô hình ban đầu. Phân tích sâu hơn, xác định nguyên nhân gốc rễ và đề xuất hành động thường được thực hiện trong vòng hai đến ba tháng, từ đó tạo ra những cải thiện có thể đo lường.
Có. Bằng cách phân tích đường đi thực tế và dấu thời gian, process mining xác định chính xác những khâu gây chậm trễ, dẫn đến việc phải dùng dịch vụ vận chuyển nhanh hoặc giao hàng trễ. Những dữ liệu này giúp tìm ra nguyên nhân như lập kế hoạch muộn, chọn hãng vận chuyển chưa phù hợp hoặc bàn giao kém hiệu quả.
Yêu cầu kỹ thuật chính là quyền truy cập an toàn vào hệ thống SAP Transportation Management để trích xuất dữ liệu. Việc này thường sử dụng các công cụ hoặc trình kết nối SAP hiện có để lấy nhật ký sự kiện. Bạn cũng cần một nền tảng process mining phù hợp, cài đặt tại chỗ hoặc trên đám mây, để phân tích dữ liệu.
Không. process mining mang lại giá trị bất kể quy mô hay mức độ phức tạp của mạng lưới vận chuyển. Ngay cả những quy trình nhỏ, tưởng như đơn giản, cũng có thể ẩn chứa những điểm kém hiệu quả mà phân tích dữ liệu giúp phát hiện và cải thiện, từ đó tạo ra lợi ích đáng kể.
Dữ liệu chất lượng cao sẽ có ích, nhưng process mining vẫn có thể phát huy hiệu quả và thậm chí giúp phát hiện vấn đề về chất lượng dữ liệu. Dữ liệu không nhất quán thường thể hiện qua những sai lệch trong quy trình, cho thấy khâu ghi nhận dữ liệu hoặc cách sử dụng hệ thống cần được cải thiện. Phân tích ban đầu vẫn có thể mang lại giá trị và định hướng việc nâng cao chất lượng dữ liệu.
Có. process mining không chỉ trực quan hóa quy trình. Công cụ đo lường các điểm nghẽn về hiệu suất, xác định mức độ sai lệch so với quy trình lý tưởng và tìm ra nguyên nhân gốc rễ của tình trạng kém hiệu quả. Từ đó, bạn có thể đưa ra khuyến nghị cải tiến quy trình dựa trên dữ liệu, xác định cơ hội tự động hóa và nhu cầu đào tạo.
Các dự án process mining thành công thường cần sự phối hợp của một số nhóm chủ chốt. Trong đó có chuyên gia nghiệp vụ thuộc bộ phận vận chuyển và logistics, chuyên viên CNTT phụ trách trích xuất dữ liệu và quyền truy cập hệ thống, cùng các nhóm chuyên trách cải tiến quy trình hoặc phân tích dữ liệu để diễn giải kết quả và thúc đẩy thay đổi.
Xử lý điểm nghẽn trong quản lý vận tải ngay hôm nay
Xác định điểm kém hiệu quả, tối ưu hóa tuyến đường và rút ngắn 30% thời gian chu kỳ.
Không cần thẻ tín dụng. Thiết lập chỉ trong vài phút.