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SAP 운송 관리를 최적화해 더 빠르고 저렴하게 배송하세요

지연과 예상치 못한 비용은 물류 운영의 효율성을 떨어뜨릴 수 있습니다. ProcessMind를 사용하면 병목을 찾고 비효율의 원인을 파악해 전체 배송 프로세스를 최적화할 수 있습니다. 프로세스 변형을 이해하면 비용을 줄이고 고객 만족도를 높일 기회를 찾을 수 있습니다.

사전 구성된 데이터 템플릿을 다운로드하고 일반적인 과제를 해결해 효율성 목표를 달성하세요. 6단계 개선 계획을 따르고 데이터 템플릿 가이드를 참고해 운영을 개선하세요.

자세한 설명 보기

운송 관리 프로세스 최적화가 중요한 이유

글로벌 경제의 변화가 빠른 오늘날, 효율적인 운송 관리는 단순한 물류 기능을 넘어 전략적으로 중요한 과제입니다. SAP Transportation Management를 사용하는 조직은 복잡한 공급망과 예기치 못한 차질에 대응하면서 운송비를 줄이고 배송을 앞당기며 고객 만족도를 높여야 한다는 압박을 받고 있습니다. 비효율적인 운송 프로세스는 운임 상승, 배송 지연에 따른 위약금, 재고 보유 비용 증가 등 상당한 재정 부담으로 이어질 수 있습니다. 직접 비용뿐 아니라 배송이 늦거나 불안정하면 고객 신뢰가 떨어지고 브랜드 평판에도 악영향을 줍니다. 경쟁력을 유지하고 지속적으로 성장하려면 최초 요청부터 최종 배송과 결제까지 운송 운영의 실제 성과를 세부적으로 파악해야 합니다.

process mining으로 프로세스를 투명하게 파악

process mining을 활용하면 SAP Transportation Management의 운송 관리 프로세스를 실제 데이터에 기반해 이해하고 개선할 수 있습니다. 추측이나 일화에 의존하는 대신 SAP 시스템의 이벤트 로그를 분석해 각 운송 건의 실제 전체 흐름을 재구성합니다. 이를 통해 운송 건마다 거치는 단계와 예외, 지연을 시각화해 프로세스의 디지털 트윈을 제공합니다. 핵심 케이스 식별자로 '운송 건'을 사용하면 '운송 요청 접수', '운송 계획 수립', '운송사 선정', '운송 중', '통관 완료', '상품 배송 완료', '결제 처리'와 같은 활동을 정확히 추적할 수 있습니다. 객관적이고 상세한 분석을 통해 병목이 실제로 발생하는 지점과 규정을 준수하지 않는 프로세스 경로를 찾고, 운송 주기를 늘리고 비용을 높이는 숨은 재작업도 확인할 수 있습니다. 일반적인 보고 도구를 넘어 상품이 실제로 이동한 경로를 보여줍니다.

SAP Transportation Management에서 개선할 영역

process mining 분석 결과를 활용하면 SAP Transportation Management 환경에서 다음과 같은 영역을 구체적으로 개선할 수 있습니다.

운송사 성과 최적화: 운송사별 실제 성과를 분석해 지연이나 추가 비용을 반복적으로 발생시키거나 계획된 경로를 벗어나는 운송사를 파악합니다. 이를 바탕으로 데이터에 근거해 운송사를 선정하고 협상할 수 있습니다.
계획 및 예약 간소화: '운송 계획 수립'과 '운송 예약' 단계의 비효율을 찾아 요청부터 운송 확정까지 걸리는 시간을 줄입니다. 이를 통해 전체 운송 주기를 단축할 수 있습니다.
통관 신속화: '통관 완료' 활동에서 자주 발생하는 지연을 찾아 서류 누락이나 절차 지연 등 원인을 파악하고 국제 운송을 앞당깁니다.
배송 신뢰도 향상: '운송 중' 및 '배송 일정 수립' 활동을 모니터링해 지연 가능성에 선제적으로 대응하고 정시 배송을 지원하여 고객 만족도를 높입니다.
운임 청구 정확도 개선: '운임 청구서 감사'와 '결제 처리' 단계를 분석해 불일치를 찾아내고 오류를 줄이며 운송 서비스 대금 정산을 앞당깁니다.
운송 주기 단축: 전체 프로세스를 살펴 여러 활동에서 누적되어 전체 운송 주기를 늘리는 지연을 파악합니다.

측정 가능한 비즈니스 성과

SAP Transportation Management에서 process mining 분석 결과를 바탕으로 프로세스를 개선하면 다음과 같은 실질적인 성과를 측정할 수 있습니다.

비용 절감: 운송사 선정 최적화, 재작업 제거, 청구 정확도 개선을 통해 운임과 운영 비용을 크게 줄일 수 있습니다.
운영 효율 향상: 프로세스를 간소화하면 계획, 예약, 배송이 빨라져 전체 운송 주기가 단축되고 리소스 활용도가 높아집니다.
고객 만족도 향상: 배송의 신뢰도와 정시성이 높아지고 소통이 개선되면 고객 충성도와 브랜드 인식도 함께 향상됩니다.
규정 준수 및 리스크 관리 개선: 프로세스 이탈을 더 잘 파악해 규제 요건과 내부 정책을 준수하고 규정 준수 리스크를 줄일 수 있습니다.
데이터 기반의 전략적 의사결정: 직관에만 의존하지 않고 물류 네트워크, 운송사 협력 관계, 운영 전략에 관한 결정을 내릴 수 있어 지속적인 프로세스 개선이 가능합니다.

운송 관리 최적화 시작하기

SAP Transportation Management에서 process mining을 활용한 운송 관리 최적화는 그 어느 때보다 쉽게 시작할 수 있습니다. 이 가이드는 process mining 경험이 없어도 분석 기능을 활용할 수 있도록 단계별 접근 방법을 안내합니다. 운송 건과 전체 이동 경로에 집중하면 실행 가능한 인사이트를 빠르게 찾아 물류 운영의 경쟁력을 높일 수 있습니다. 중요한 병목을 찾아 해결하고 비용을 줄이며 고객 경험을 개선하는 방법을 확인해 보세요. 더 효율적이고 비용 효과적인 운송 관리 프로세스를 향한 첫걸음을 여기서 시작할 수 있습니다.

운송 관리 물류 최적화 공급망 효율 운임 관리 운송사 성과 배송 지연 운송 운영 비용 절감 TMS 운송사 관리 운송 물류

일반적인 문제와 과제

현재 겪고 있는 과제 선택

요청 접수부터 예약까지 초기 계획 단계가 지연되면 전체 리드 타임이 늘어납니다. 이는 배송 일정과 고객 만족도에 영향을 주며, SAP Transportation Management에서 막판 긴급 운송 비용을 높일 수 있습니다. 복잡한 워크플로에 비효율이 숨어 있는 경우가 많습니다.
ProcessMind는 계획 하위 활동별 소요 시간을 시각화해 병목과 프로세스 편차를 보여줍니다. 이를 통해 조직은 워크플로를 간소화하고 지연의 근본 원인을 찾아 리소스 배분을 최적화함으로써 운송 계획을 더 빠르고 효율적으로 수립할 수 있습니다.

운송 건이 요청된 배송일을 자주 맞추지 못하면 고객 불만과 위약금, 평판 손상으로 이어질 수 있습니다. 특히 SAP Transportation Management처럼 복잡한 운송 관리 프로세스에서 명확한 분석 정보 없이 지연 지점을 정확히 찾기는 어렵습니다.
ProcessMind는 각 운송 건의 전체 흐름을 매핑하고 실제 배송 시간과 요청된 날짜를 비교합니다. 지연을 일으키는 구체적인 활동, 운송사 또는 경로를 찾아 정시 배송 성과와 고객 신뢰를 높이는 데 필요한 정보를 제공합니다.

경로와 운송 방식에 가장 적합한 비용 효율적이고 신뢰할 수 있는 운송사를 선택하지 못하면 운임이 늘고 서비스 문제가 발생할 수 있습니다. SAP Transportation Management에서 수작업으로 운송사를 선정하거나 오래된 데이터에 의존하는 것이 흔한 원인입니다.
ProcessMind는 과거 운송 데이터를 분석해 운송사별 성과, 비용, 배송 시간을 출발지, 도착지, 운송 방식 등의 조건과 연계합니다. 데이터 기반 분석을 통해 운송 관리의 운송사 선정 전략을 최적화하고 비용 효율성과 서비스 품질을 높일 수 있습니다.

서류 미비나 비효율적인 절차로 통관이 지연되면 국제 운송이 크게 늦어질 수 있습니다. 이로 인해 운송 시간이 늘고 비용이 증가하며, 글로벌 운송 관리 운영에서 정시 배송을 기대하는 고객의 불만이 커집니다.
ProcessMind는 '통관 완료' 활동에 걸리는 시간을 추적하고 통관 지연과 연관된 이전 활동이나 구체적인 조건을 찾아냅니다. 프로세스 이탈이나 데이터 누락으로 발생하는 통관 병목을 파악해 SAP Transportation Management 프로세스를 선제적으로 조정할 수 있습니다.

계획된 운임과 실제 감사가 완료된 운임 청구서 사이의 불일치는 재정 누수와 행정 업무 증가의 흔한 원인입니다. 특히 운송 관리 물량이 많으면 수작업으로 차이를 대조하는 데 시간이 오래 걸리고 오류가 발생하기 쉽습니다.
ProcessMind는 운송 건의 조건과 함께 '운임 청구서 감사' 및 '결제 처리' 활동을 분석해 불일치가 발생하는 지점과 원인을 찾습니다. 청구 오류의 패턴을 파악해 SAP Transportation Management의 비용 관리 정확도와 재무 운영 효율을 높일 수 있습니다.

배송 증빙(Proof of Delivery, POD) 문서를 늦게 받거나 처리하면 이후 청구와 결제 주기에 직접 영향을 줍니다. 운송 관리 운영 전반에서 현금 회수 주기가 길어지고 재정 부담과 고객 서비스 문제가 발생할 수 있습니다.
ProcessMind는 '상품 배송 완료'부터 '배송 증빙 접수', '결제 처리'까지 걸리는 시간을 매핑합니다. POD 확인을 지연시키는 단계나 부서를 찾아 프로세스를 재설계하고 SAP Transportation Management에서 재무 마감을 앞당겨 현금 흐름을 개선할 수 있습니다.

예약 후 운송 계획이나 경로를 계속 변경하면 추가 비용이 발생하고 리소스 활용에 영향을 주며 후속 프로세스가 차질을 빚습니다. 운송 관리 운영을 안정적으로 유지하려면 이러한 변경을 유발하는 요인을 파악해야 합니다.
ProcessMind는 프로세스 이탈을 시각화해 '운송 계획 수립' 또는 '운송 예약' 이후 예상치 못한 재계획이 반복되는 사례를 보여줍니다. 막판 주문 변경이나 운송 용량 부족 같은 일반적인 원인을 찾아 SAP Transportation Management 운영을 안정화할 수 있습니다.

운송사가 약속한 배송 시간, 서비스 품질 또는 픽업 일정을 지속적으로 지키지 못하면 고객 불만과 내부 운영 차질이 발생합니다. 명확한 데이터가 없으면 운송 관리에서 운송사를 관리하고 협상하기 어렵습니다.
ProcessMind는 여러 운송 건에 걸쳐 운송사별 성과 지표를 추적하고 '상품 픽업 완료' 및 '운송 중'과 같은 활동의 실제 소요 시간을 계획 기준과 비교합니다. 이를 통해 운송사 관계를 관리하고 SAP Transportation Management에서 성과가 낮은 협력사를 파악할 수 있는 객관적인 데이터를 제공합니다.

운송 건을 일정에 맞춰 픽업하지 못하면 배송 지연과 보관 비용 증가로 이어지고 수하인 및 내부 관계자와의 협력에도 부담을 줍니다. 운송 관리에서 지연 원인을 정확히 찾기는 쉽지 않습니다.
ProcessMind는 '픽업 일정 수립'과 '상품 픽업 완료' 활동 사이의 간격을 분석하고 운송사, 출발지 또는 시간대별 패턴을 찾아냅니다. 분석 결과를 바탕으로 운영 비효율을 해소하고 일정을 개선하며 SAP Transportation Management의 픽업 프로세스를 최적화할 수 있습니다.

긴급 운송은 때로 필요하지만, 앞선 프로세스의 비효율을 만회하기 위한 사후 대응으로 자주 사용됩니다. 운송 관리 운영 전반에서 근본 원인을 파악하지 못하면 운송 비용이 크게 늘어납니다.
ProcessMind는 긴급 운송 방식을 사용한 운송 건을 찾아 프로세스 흐름을 거슬러 올라가 긴급 운송을 초래한 지연이나 이탈을 확인합니다. 이를 통해 SAP Transportation Management에서 비용이 많이 드는 상황을 예방하기 위한 선제적 조치를 취할 수 있습니다.

운송 상태를 실시간으로 충분히 파악하지 못하면 예외 상황에 신속히 대응하거나 고객에게 정확한 정보를 제공하고 운송 조정에 필요한 결정을 내리기 어렵습니다.
ProcessMind는 각 활동과 타임스탬프를 세부적으로 보여주며 운송 건의 전체 흐름을 재구성해 가시성이 부족한 지점을 드러냅니다. 진행 상황을 모니터링하고 정체된 운송 건을 찾아 SAP Transportation Management 프로세스 전반의 투명성을 높일 수 있습니다.

운송 중 상품 파손이나 분실에 대한 청구가 많으면 재정 손실뿐 아니라 고객 신뢰도 저하로 이어집니다. 운송 관리에서 문제를 해결하려면 상당한 행정 업무가 필요합니다.
ProcessMind는 '운송 중' 및 '상품 배송 완료' 활동의 이탈을 찾아 '지연 사유' 조건이나 청구가 자주 발생하기 전에 이용된 특정 운송사, 운송 방식 또는 경로와 연관 지어 분석할 수 있습니다. 이를 통해 SAP Transportation Management의 운송망에서 문제가 발생하는 구간을 파악할 수 있습니다.

일반적인 목표

성공의 기준 정의

운송 요청 접수부터 운송 계획과 예약 완료까지 걸리는 시간을 줄이는 목표입니다. 효율적인 계획은 리소스 배분을 최적화하고 고객의 배송 기대를 충족하며 운송 관리의 운영 부담을 줄이는 데 중요합니다. 이 단계를 앞당기면 공급망 대응력과 고객 만족도를 높일 수 있습니다. ProcessMind는 SAP Transportation Management의 이벤트 로그 데이터를 활용해 전체 계획 프로세스를 시각화하고 지연을 일으키는 활동이나 인계 지점을 찾습니다. 운송 건별 주기 시간과 편차를 분석해 병목을 파악하고 프로세스 재구성 방안을 제시하며 예상 시간 절감 효과를 산출합니다. 이를 통해 계획 주기를 최대 20~30% 단축할 수 있습니다.

요청된 배송일까지 상품을 꾸준히 전달하고 고객 관계에 악영향을 주거나 위약금을 초래하는 지연을 줄이는 것이 목표입니다. 높은 정시 배송률은 효과적인 운송 관리의 기반이며 고객 충성도, 브랜드 평판, 공급망 전반의 신뢰도에 직접 영향을 줍니다. 이를 통해 운영의 우수성과 예측 가능성을 높일 수 있습니다. ProcessMind는 운송 건의 전체 흐름을 분석해 실제 배송일과 요청된 날짜를 비교하고 특정 운송사나 경로, 통관 지연 등 지연의 근본 원인을 찾습니다. 규정을 준수하지 않는 프로세스 경로와 편차를 파악해 실행 가능한 개선 정보를 제공하며, SAP Transportation Management 운영의 정시 배송률을 10~25% 높이는 것을 목표로 삼을 수 있습니다.

서비스 품질을 유지하면서 상품 운송에 드는 비용을 크게 줄이는 것이 목표입니다. 운송 비용을 최적화하려면 운송사 선정, 경로 효율성, 운임 협상을 면밀히 살펴야 합니다. 이는 운송 관리의 수익성과 경쟁력 있는 가격 책정에 중요하며, 목표 달성은 수익성 개선으로 이어집니다. ProcessMind는 적절하지 않은 운송사 선정 사례를 찾고 운송 방식별 실제 비용을 분석하며 운임 통합이나 협상 기회를 보여줍니다. SAP Transportation Management에서 비용을 높이는 프로세스 유형을 매핑해 비효율적인 지출 패턴을 찾아내고, 목표를 정한 개선 조치로 15%를 넘는 비용 절감을 달성하도록 지원합니다.

국제 운송의 통관 신고와 승인 단계를 간소화해 전체 운송 시간을 줄이고 체선료를 방지하는 것이 목표입니다. 신속한 통관은 글로벌 공급망 효율과 규정 준수에 중요하며, 배송 일정과 고객 만족도에 영향을 주는 지연을 예방합니다. ProcessMind는 SAP Transportation Management 프로세스에서 통관 관련 활동의 순서와 소요 시간을 분석해 반복되는 장애 요인, 서류 오류 또는 지연을 일으키는 세관을 찾습니다. 흐름을 시각화해 규정 준수 공백과 자동화 가능 영역을 파악하고, 데이터 기반 프로세스 개선을 통해 통관 시간을 20~40% 줄일 수 있습니다.

분쟁과 결제 지연, 대사 업무를 초래하는 불일치를 없애 운임 청구서의 정확도를 100% 달성하는 것이 목표입니다. 정확한 운임 청구는 재무 건전성, 효율적인 결제 처리, 운송 관리에서 운송사와의 원활한 관계 유지에 중요합니다. 이를 통해 행정 부담을 줄이고 현금 흐름을 개선할 수 있습니다. ProcessMind는 합의된 요율, 실제 중량, 제공된 서비스 등 계획 및 실제 운송 데이터를 접수된 운임 청구서와 비교합니다. SAP Transportation Management에서 잘못된 데이터 입력이나 승인되지 않은 서비스 변경 등 청구 오류를 일으키는 프로세스 이탈을 찾아냅니다. 불일치의 근본 원인을 파악해 청구 오류율을 90% 넘게 줄일 수 있습니다.

상품 수령 후 배송 증빙 문서를 확보하고 처리하는 데 걸리는 시간을 크게 줄이는 것이 목표입니다. POD를 신속히 확보하면 청구를 제때 시작하고 배송 분쟁을 효율적으로 해결하며 운송 관리에서 매출을 인식하는 데 도움이 됩니다. 이 프로세스를 앞당기면 현금 흐름과 운영 효율이 개선됩니다. ProcessMind는 배송 후 프로세스 흐름을 시각화하고 실제 상품 배송부터 POD 접수까지 걸리는 시간을 추적합니다. SAP Transportation Management에서 이 중요한 단계가 길어지는 구체적인 인계, 수작업 단계 또는 시스템 제약을 찾아냅니다. 지연을 분석해 워크플로를 간소화하고 POD 확보 시간을 25~50% 줄여 청구를 앞당길 수 있습니다.

운송 경로나 목적지를 막판에 변경하는 빈도를 줄이는 것이 목표입니다. 이러한 변경은 비용과 지연을 늘리고 운영 비효율을 초래하는 경우가 많습니다. 예정에 없던 경로 변경을 줄이면 예측 가능성이 높아지고 긴급 물류 비용이 줄며 운송 관리 프로세스 전반의 리소스 활용도가 개선됩니다. ProcessMind는 운송 이벤트 로그를 분석해 늦은 주문 변경, 부정확한 초기 계획, 예기치 못한 운송 용량 문제 등 경로 변경의 패턴과 근본 원인을 찾습니다. SAP Transportation Management에서 이상적인 프로세스와 다른 흐름을 매핑해 개입 지점을 파악하고, 경로 변경을 15~30% 줄이며 계획 정확도를 높일 수 있습니다.

선정된 모든 운송사가 사전에 정한 서비스 계약과 품질 기준을 일관되고 신뢰성 있게 충족하도록 하는 것이 목표입니다. 운송사 서비스 수준을 표준화하면 배송 시간의 편차와 운송 중 파손을 줄이고 운송 관리 전반의 공급망 예측 가능성을 높일 수 있습니다. 이를 통해 신뢰를 쌓고 일관된 고객 경험을 제공할 수 있습니다. ProcessMind는 SAP Transportation Management 데이터에서 배송 일정 준수 여부, 지연 사유, 계약 조건 준수 여부를 분석해 운송사별 성과를 파악합니다. 운송사 간 서비스 수준의 차이를 보여주어 성과가 낮은 협력사를 찾고 서비스 품질을 최대 20% 표준화하기 위한 맞춤형 전략을 수립할 수 있습니다.

운송 프로세스의 중요한 첫 단계인 상품 픽업 지연을 줄이는 것이 목표입니다. 픽업 지연은 공급망 전반에 연쇄적인 영향을 줄 수 있습니다. 픽업을 제때 완료하면 운송과 배송 등 후속 활동이 일정대로 진행되어 운송 관리의 전반적인 효율을 높일 수 있습니다. ProcessMind는 SAP Transportation Management에서 픽업 일정 수립부터 실제 상품 픽업까지 걸리는 시간을 분석해 특정 장소, 운송사 또는 시간대와 관련된 지연 패턴을 찾습니다. 편차와 근본 원인을 매핑해 일정 수립과 실행을 간소화할 수 있는 정보를 제공하며, 픽업 정시성을 10~25% 높일 수 있습니다.

일반 운임보다 훨씬 비싼 긴급 또는 비상 운송 서비스의 이용을 크게 줄이는 것이 목표입니다. 긴급 운송이 필요한 상황을 피하려면 사전 계획과 효율적인 실행이 필요하며, 이를 통해 운송 관리 비용을 직접 절감할 수 있습니다. ProcessMind는 긴급 운임을 사용한 모든 사례를 찾아 SAP Transportation Management 프로세스에서 긴급 운송을 초래한 이전 활동을 추적합니다. 계획 오류, 생산 지연, 예기치 못한 병목 등 근본 원인을 분석해 긴급 운임을 줄이고 관련 비용을 20~40% 절감할 수 있습니다.

운송 중 파손되거나 분실된 상품에 대한 청구 건수와 금액을 줄이는 것이 목표입니다. 청구를 줄이면 상품의 온전한 상태를 유지하고 고객 만족도를 높이며 교체와 조사에 따른 재정 손실 및 행정 부담을 낮출 수 있습니다. ProcessMind는 청구와 관련된 이벤트 데이터를 분석해 SAP Transportation Management 프로세스의 특정 운송사, 경로, 포장 유형 또는 취급 활동과 연관 지을 수 있습니다. 운송 과정에서 반복적으로 문제가 발생하거나 위험이 높은 구간을 찾아 예방 조치를 마련하고 상품 파손 청구를 15~30% 줄이는 데 필요한 정보를 제공합니다.

운송 관리 개선을 위한 6단계

템플릿 다운로드

수행할 작업

SAP Transportation Management 데이터에 맞춰 설계된 전용 Excel 템플릿을 다운로드합니다. 이 템플릿은 process mining 분석에 필요한 데이터 구조를 제공합니다.

데이터 템플릿 가이드 보기 템플릿 다운로드

중요한 이유

올바른 데이터 형식으로 시작하면 호환성과 분석 정확도를 확보해 개선 작업의 기반을 다질 수 있습니다.

기대 효과

SAP TM 프로세스 데이터를 입력할 수 있도록 구성된 Excel 템플릿입니다.

제공되는 내용

SAP TM의 병목을 찾아 효율성을 높이세요

ProcessMind는 시각화 자료를 통해 SAP Transportation Management 프로세스가 실제로 어떻게 진행되는지 보여줍니다. 병목을 빠르게 파악하고 비용 절감 기회를 찾아 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

SAP TM의 전체 프로세스 흐름을 시각화합니다
배송 지연과 병목을 파악합니다
숨겨진 비용 절감 기회를 찾습니다
물류 효율성과 고객 만족도를 높입니다

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

일반적인 성과

SAP Transportation Management로 얻는 실질적인 성과

SAP Transportation Management를 사용하는 조직은 process intelligence를 활용해 운송 프로세스의 주요 비효율을 파악할 수 있습니다. 이러한 인사이트를 바탕으로 데이터에 근거한 의사결정을 내리고 물류 운영을 측정 가능한 수준으로 개선할 수 있습니다.

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계획 주기 단축

평균 운송 계획 시간 단축

운송 계획 단계의 병목을 찾아 제거해 물류 운영을 효율화하고, 화물 준비와 출고를 앞당깁니다. 이를 통해 주문 처리 시간을 줄이고 공급망의 대응력을 높일 수 있습니다.

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정시 배송률 향상

성공적인 배송 비율 증가

배송 약속을 꾸준히 지켜 고객 만족도와 신뢰를 높입니다. process mining으로 지연의 근본 원인을 파악하고, 배송 성과를 개선하기 위한 조치를 집중적으로 시행할 수 있습니다.

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긴급 운송 비용 절감

불필요한 긴급 배송 감소

긴급 운송 이용 현황을 파악하고 비용 효율적인 일반 운송으로 전환할 기회를 찾습니다. 운송 방식을 최적화하면 비용을 절감하고 수익성을 높일 수 있습니다.

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통관 처리 시간 단축

평균 통관 소요 시간 단축

통관 활동을 최적화해 국경에서 발생하는 지연을 줄입니다. 통관이 빨라지면 대기 시간이 줄고 처리량이 늘어나 화물을 더 신속하게 목적지로 보낼 수 있어 글로벌 공급망의 흐름이 원활해집니다.

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운임 청구 오류 최소화

운임 청구 불일치율 감소

운임 청구 불일치의 원인을 찾아 바로잡아 재무 정확도를 높이고 불필요한 분쟁을 줄입니다. 이를 통해 결제 절차를 원활하게 하고 운송사와의 관계를 개선할 수 있습니다.

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화물 파손 클레임 감소

화물 파손 관련 클레임 감소

운송 과정에서 화물 파손이 자주 발생하는 단계를 찾아 화물 취급과 운송 품질을 개선합니다. 파손 화물 클레임이 줄면 비용을 절감하고 고객 신뢰를 높일 수 있습니다.

성과는 프로세스 복잡도와 데이터 품질에 따라 달라집니다. 아래 수치는 여러 도입 사례에서 일반적으로 확인된 개선 수준입니다.

권장 데이터

먼저 중요한 속성과 활동을 수집하고, 필요에 따라 범위를 넓히세요.

이벤트 로그가 처음이신가요? 알아보기 process mining 이벤트 로그 만드는 방법.

속성

분석에 필요한 주요 데이터 항목

개별 화물 운송을 식별하는 고유 ID로, 분석의 기준 케이스로 사용됩니다.

중요한 이유

이 속성은 기본 케이스 식별자로, 모든 이벤트와 데이터 지점을 특정 운송 오더에 연결합니다. 전체 프로세스를 분석하는 데 필요합니다.

운송 프로세스에서 발생한 특정 비즈니스 이벤트 또는 단계의 이름입니다.

중요한 이유

이 속성은 운송 프로세스의 단계를 정의해 전체 운송 흐름을 시각화하고 분석할 수 있게 합니다.

특정 활동이나 이벤트가 발생한 시점을 나타내는 타임스탬프입니다.

중요한 이유

이벤트를 시간순으로 정렬하고 처리 시간 및 정시 배송과 같은 성과 지표를 계산하는 데 필요한 타임스탬프입니다.

특정 활동이 완료된 시점을 나타내는 타임스탬프입니다.

중요한 이유

활동별 처리 시간을 정확히 계산하고 실제 작업 시간과 이벤트 간 대기 시간을 구분할 수 있습니다.

화물 운송을 담당하는 운송사 또는 물류 서비스 제공업체의 이름입니다.

중요한 이유

운송사별 성과를 비교해 운송사 선정, 비용, 서비스 수준을 최적화하는 데 활용합니다.

고객이 요청했거나 판매 오더에 명시된 배송 날짜와 시간입니다.

중요한 이유

정시 배송 성과를 측정하는 기준으로, 고객 만족도와 운영 성과를 평가하는 데 중요한 KPI입니다.

화물 운송에 사용하는 도로, 철도, 항공, 해상 등의 운송 수단입니다.

중요한 이유

운송 수단별 비용, 소요 시간, 프로세스 차이를 분석해 비용을 최적화하고 고비용 운송의 사용 현황을 파악할 수 있습니다.

배송 건에 대해 계산되었거나 청구된 총비용입니다.

중요한 이유

프로세스 분석에 재무 관점을 더해 운송비, 배송 건당 비용, 프로세스 비효율로 인한 재무 영향을 분석할 수 있습니다.

요청 배송일까지 또는 그 전에 상품이 배송되었는지를 나타내는 참/거짓 값입니다.

중요한 이유

배송 약속 준수 여부를 직접 측정해 정시 배송 KPI를 간편하게 계산하고 시각화할 수 있습니다.

활동

추적하고 최적화할 프로세스 단계

이 활동은 운송 요건이 생성되면서 운송 프로세스가 시작됨을 나타냅니다. SAP TM에서는 일반적으로 Forwarding Order(FWO) 또는 Order-based Transportation Requirement(OTR)가 생성될 때 기록됩니다.

중요한 이유

이 이벤트는 전체 운송 프로세스의 주요 시작점입니다. 계획 완료까지 걸리는 시간을 분석하면 계획 효율성을 측정할 수 있습니다.

운송 요건을 구체적인 운송 계획으로 통합하면 이 활동이 기록됩니다. 도로·철도 운송의 Freight Order 또는 해상·항공 운송의 Freight Booking을 생성하고 저장할 때 기록되며, 여기에는 계획된 경로와 리소스가 포함됩니다.

중요한 이유

이 단계가 완료되어야 물류 실행을 시작할 수 있습니다. 요청 접수부터 이 활동까지 걸리는 시간은 계획 효율성을 측정하는 주요 KPI입니다.

특정 운송 서비스 제공업체, 즉 운송사를 선택해 운송 건에 배정하면 이 활동이 기록됩니다. 수동 배정, 자동 계획 또는 입찰 절차를 통해 배정할 수 있습니다.

중요한 이유

운송사를 배정해야 운송을 확정하고 실행할 수 있습니다. 이 활동을 추적하면 운송사 선정 절차를 분석하고 적시에 예약이 이루어지는지 확인할 수 있습니다.

운송사가 화물을 적재하고 화주 위치에서 출발했다고 보고하면 이 활동이 기록되며, 화물의 실제 운송이 시작되었음을 나타냅니다.

중요한 이유

이 주요 실행 단계는 운송 중 단계의 시작을 나타냅니다. 정시 운송 성과를 추적하고 정확한 운송 현황을 제공하는 데 중요합니다.

운송 건이 최종 목적지에 도착해 실제 운송이 완료되면 이 활동이 기록됩니다. 운송사가 수하인 위치에서 화물을 하역했다고 보고할 때 기록됩니다.

중요한 이유

정시 배송 성과와 고객 만족도를 측정하는 가장 중요한 단계입니다. 일반적으로 청구 및 정산 절차를 시작하는 기준이 되기도 합니다.

운송사로부터 서명된 인도 증명서(Proof of Delivery, POD)를 받아 시스템에 기록하면 이 활동이 발생합니다. 수령인이 화물을 인수했음을 확인하는 단계입니다.

중요한 이유

POD 수신은 고객 청구와 운송사 운임 정산에 필요한 단계입니다. 이 단계가 지연되면 현금 전환 주기에 직접 영향을 줍니다.

운송사에 지급할 운송 비용을 계산하는 Freight Settlement Document(FSD)가 생성되면 이 활동이 기록됩니다. 이 문서는 비용 발생액 계산과 송장 검증에 주로 사용됩니다.

중요한 이유

이 단계부터 운송 프로세스의 재무 정산이 시작됩니다. 배송 완료부터 정산 문서 생성까지 걸리는 시간을 분석하면 재무 처리 과정의 병목을 파악할 수 있습니다.

요청 또는 계획이 완료된 후 운송이 취소되면 이 활동이 기록됩니다. 실제 운송으로 이어지지 않는 프로세스의 종료 단계입니다.

중요한 이유

취소를 추적하면 고객 수요 변경이나 계획 오류 등 프로세스가 중단된 원인을 파악할 수 있습니다. 취소율이 높으면 주문 관리나 계획에 근본적인 문제가 있을 수 있습니다.

이 마지막 활동은 운송 서비스 대금이 운송사에 지급되었음을 확인합니다. 일반적으로 SAP TM에서 검증된 송장을 받은 후 연동 ERP 시스템에서 발생합니다.

중요한 이유

이 단계는 운송 프로세스 전체의 실제 종료를 나타냅니다. 전체 프로세스 소요 시간과 정시 지급 KPI를 측정하는 데 필요합니다.

자주 묻는 질문

process mining으로 SAP Transportation Management 운영을 어떻게 개선할 수 있습니까?

Process mining은 SAP TM의 이벤트 데이터를 활용해 실제 운송 흐름을 시각화하고 병목, 비효율, 규정 준수 격차를 찾아냅니다. 표준 프로세스에서 벗어난 지점을 파악하고 지연이나 비용 초과와 같은 문제의 근본 원인을 밝혀내는 데 도움이 됩니다.

process mining을 위해 SAP Transportation Management에서 어떤 데이터를 추출해야 합니까?

process mining을 수행하려면 일반적으로 Shipment ID와 같은 케이스 식별자, 활동 또는 상태 변경, 각 이벤트의 정확한 타임스탬프가 포함된 이벤트 로그가 필요합니다. 이 데이터는 보통 운송 오더, 운송 단위, 각 문서의 수명 주기 상태를 추적하는 관련 SAP TM 테이블에서 추출합니다.

운송 프로세스에서 process mining을 시작하면 실질적인 결과를 얼마나 빨리 확인할 수 있습니까?

데이터 추출과 초기 모델 설정이 완료되면 보통 몇 주 안에 프로세스 시각화와 개략적인 인사이트를 확인할 수 있습니다. 심층 분석과 근본 원인 파악, 실행 가능한 개선안은 대개 2~3개월 안에 도출되며, 이를 바탕으로 개선 효과를 측정할 수 있습니다.

process mining으로 긴급 운송 비용을 줄이고 정시 배송률을 높일 수 있습니까?

네. 실제 실행 경로와 타임스탬프를 분석하면 지연이 발생해 긴급 운송을 이용하거나 배송일을 놓치는 프로세스 지점을 정확히 파악할 수 있습니다. 데이터를 바탕으로 계획 지연, 적절하지 않은 운송사 선정, 비효율적인 인계와 같은 원인을 찾아낼 수 있습니다.

SAP TM에서 process mining을 시작하려면 어떤 기술 요건이 필요합니까?

가장 중요한 기술 요건은 데이터 추출을 위해 SAP Transportation Management 시스템에 안전하게 접근할 수 있어야 한다는 점입니다. 일반적으로 기존 SAP 도구나 커넥터를 활용해 이벤트 로그를 가져옵니다. 데이터를 분석하려면 온프레미스 또는 클라우드 기반 process mining 플랫폼도 필요합니다.

process mining은 규모가 크거나 복잡한 운송 네트워크에만 적합합니까?

그렇지 않습니다. 운송 네트워크의 규모나 복잡성과 관계없이 process mining을 활용할 수 있습니다. 규모가 작고 단순해 보이는 프로세스에도 데이터 분석을 통해 찾아내고 개선할 수 있는 숨은 비효율이 있을 수 있습니다.

SAP TM 데이터 품질이 완벽하지 않아도 process mining을 효과적으로 활용할 수 있습니까?

데이터 품질이 높을수록 유리하지만, process mining은 데이터 품질 문제가 있는 경우에도 효과적으로 활용할 수 있으며 문제를 찾아내는 데도 도움이 됩니다. 데이터 불일치는 프로세스 이탈로 나타나는 경우가 많아 데이터 수집이나 시스템 사용을 개선해야 할 지점을 보여줍니다. 초기 분석만으로도 가치를 얻고 데이터 개선 방향을 정할 수 있습니다.

현재 프로세스를 시각화하는 것 외에 process mining으로 실행 가능한 개선안도 얻을 수 있습니까?

네. process mining은 시각화에 그치지 않습니다. 성과를 저해하는 병목을 수치로 보여주고, 이상적인 프로세스와 실제 프로세스 간의 차이를 파악하며, 비효율의 근본 원인을 밝혀냅니다. 이러한 인사이트를 바탕으로 프로세스 개선, 자동화 기회, 교육 필요성에 관한 데이터 기반의 실행 가능한 개선안을 마련할 수 있습니다.

운송 관리 process mining 프로젝트에는 어떤 내부 팀이 참여해야 합니까?

성공적인 process mining 프로젝트에는 보통 여러 팀의 협업이 필요합니다. 운송 및 물류 운영 담당자, 데이터 추출과 시스템 접근을 지원하는 IT 전문가, 결과를 해석하고 개선을 추진하는 프로세스 개선 또는 분석 팀이 참여합니다.

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