Hasta yolculuğunuzu iyileştirin

Epic EHR iş akışlarınızı iyileştirmek için 6 adımlı rehber.
Hasta yolculuğunuzu iyileştirin
Hasta yolculuğu
Epic EHR

Bir süreç seçin

Bağlı çalışma alanınızda çalışmaya devam etmek için bir süreç seçin.

259 Süreçler

Epic EHR’de hasta yolculuğu iş akışlarını iyileştirin

Platformumuz, ilerlemeyi yavaşlatan gizli darboğazları ve sapmaları ortaya çıkararak günlük iş akışlarınızı ayrıntılı biçimde görmenizi sağlar. Olay verilerini analiz ederek gecikmelerin tam olarak nerede yaşandığını belirleyebilir ve operasyonel aksaklıkların temel nedenlerini bulabilirsiniz. Bu bilgiler, klinik süreçleri iyileştirmenize ve sürece dahil olan herkes için daha verimli bir deneyim sunmanıza yardımcı olur.

Önceden yapılandırılmış veri Templateimizi indirin, yaygın sorunları ele alın ve verimlilik hedeflerinize ulaşın. Operasyonlarınızı iyileştirmek için altı adımlı iyileştirme planımızı izleyin ve Veri Templatei rehberine başvurun.

Ayrıntılı açıklamayı gösterin

Hasta yolculuklarını iyileştirmenin stratejik değeri

Günümüz sağlık hizmetlerinde hasta yolculuğu, bir dizi klinik başvurudan ibaret değildir. Bakım kalitesini ve kuruluşun mali durumunu belirleyen karmaşık bir etkileşimler ağıdır. Epic EHR’de hasta yolculuğunu yönetirken her kayıt, triyaj notu ve ilaç siparişi dijital bir iz bırakır. Ancak veri hacminin büyüklüğü, hastaların tesislerinizde gerçekte nasıl ilerlediğini görmeyi zorlaştırabilir. Süreçleri iyileştirmek önemlidir; verimsizlikler yalnızca gelir kaybına yol açmaz, klinik sonuçları kötüleştirebilir, klinisyenlerin tükenmişliğini artırabilir ve hasta memnuniyetini düşürebilir. Süreç iyileştirmeye odaklanan sağlık yöneticileri, kişisel gözlemler yerine veriye dayalı bir yaklaşımla hastaların doğru zamanda doğru bakımı almasını sağlayabilir.

Epic EHR verilerini Process Intelligence’a dönüştürün

Process Mining, EpicCare ve Cadence gibi Epic modüllerinde saklanan ham verilerle operasyonları iyileştirmek için gereken içgörüler arasında köprü kurar. Epic, belirli anlara ilişkin raporlama araçları sunarken Process Mining, hasta sürecinin zaman içindeki kayıtlarını inceler. Acil servisteki hasta kaydından uzmanlık servisinden taburcu edilmesine kadar farklı adımları bir araya getirir. Binlerce hastanın izlediği gerçek yolu görselleştirerek standart bakım protokollerinden sapmaları görebilirsiniz. Bu görünürlük, tek tek hasta dosyalarını elle incelemeden sürecin nerede durduğunu, tanı testlerindeki gecikmelerden uzman konsültasyonlarındaki darboğazlara kadar, belirlemenize yardımcı olur.

Gizli darboğazları ve aksama noktalarını belirleyin

Sağlık hizmetlerinde bakımın gecikmesine yol açan görünmez darboğazlar önemli sorunlardan biridir. Örneğin, belirli bir tanı sonucu incelenmediği veya yatış sürecinin başında taburculuk planlamasına başlanmadığı için hasta saatlerce bekleyebilir. Epic EHR verileriniz üzerinde Process Mining yaparak bu aksama noktalarını belirleyebilirsiniz. Bazı bölümlerde triyaj çevrim süresinin diğerlerine göre çok daha uzun olduğunu veya belirli tedavi yollarının sık sık beklenmedik yeniden yatışlarla sonuçlandığını görebilirsiniz. Bu alanları belirledikten sonra yoğun kabul saatlerinde personel düzeylerini ayarlamak veya EHR’de klinik ekipleri daha hızlı harekete geçmeye yönlendiren bildirimleri otomatikleştirmek gibi hedefli müdahaleler uygulayabilirsiniz.

Klinik ve operasyonel KPI’larla başarıyı ölçün

Hasta yolculuğunu iyileştirmek, temel performans göstergelerinde ölçülebilir faydalar sağlar. Bunların başında toplam çevrim süresinin kısalması gelir; bu, yatakların yeniden kullanıma açılma hızını ve hastane kapasitesini doğrudan etkiler. Kabulden taburculuğa kadar olan akışı iyileştirdiğinizde fiziksel kapasiteyi artırmadan daha fazla hastaya hizmet verebilirsiniz. Process Mining ayrıca klinik bakım yollarına uyumu izlemeye yardımcı olur. Bu, hem hasta güvenliği hem de sigorta geri ödemeleri açısından önemlidir. Bakım sunumundaki farklılıkları azaltarak daha öngörülebilir ve güvenilir bir ortam oluşturursunuz. Böylece kaynak israfını azaltıp mali sonuçları iyileştirirken hastaların iyileşme sürecini daha akıcı ve anlaşılır hale getirirsiniz.

Sağlık hizmetleri operasyonlarınızı geliştirin

Klinik süreçleri iyileştirmeye başlamak için mevcut sistemlerinizi baştan sona yenilemeniz gerekmez. Önceliği tek tek görevleri yönetmekten sürecin baştan sona akışını yönetmeye vermeniz yeterlidir. Epic EHR için tasarlanmış şablonlarla mevcut durumu hızla görebilir ve iyileştirme fırsatlarını belirlemeye başlayabilirsiniz. Acil serviste bekleme sürelerini azaltmak, ameliyathanelerin verimliliğini artırmak veya taburculuk sonrası zamanında takip sağlamak isteyebilirsiniz. Bunun için gereken veriler zaten sisteminizde bulunuyor. Bu verileri Process Mining ile inceleyerek hem çalışanlarınızın hem de bakımınıza güvenen hastaların yararına bilinçli kararlar alabilirsiniz.

Hasta yolculuğu bakım koordinasyonu taburculuk planlaması klinik iş akışı hasta akışı sağlık hizmetleri operasyonları hasta kabul yönetimi Klinik bakım yolu Hastane operasyonları Hasta deneyimi Sağlık hizmetleri süreci

Yaygın sorunlar ve zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Hastalar, kayıt ile ilk değerlendirme arasında sık sık uzun süre bekler. Bu durum hasta güvenliğini riske atar ve memnuniyet puanlarını düşürür. Yolculuğun ilk aşamalarındaki bu darboğazlar tüm klinik iş akışını yavaşlatır ve acil servislerdeki yoğunluğu artırır.

ProcessMind, triyaj gecikmelerinin tam olarak nerede yaşandığını ve en çok hangi hasta gruplarını etkilediğini belirlemek için Epic EHR’deki Event Logları analiz eder. Kayıt ile değerlendirme arasındaki süre farklarını görselleştiren sağlık yöneticileri, ilk bakımın daha hızlı sunulması için yoğun saatlerde personeli yeniden görevlendirebilir.

Taburculuk planlamasına hasta ayrılmadan yalnızca birkaç saat önce başlanması idari işlerin birikmesine ve yeni hastalara ayrılabilecek yatakların dolu kalmasına yol açar. Bu verimsizlik, ortalama yatış süresini uzatır ve hastane kapasitesini zorlayarak gelirleri ve hasta akışını doğrudan etkiler.

Çözümümüz, Epic EHR’de taburculuk planlamasının ne zaman başladığını hastanın tüm süreciyle karşılaştırarak izler. Planlamaya geç başlanan vakaları belirleyerek yöneticilerin erken planlamayı başlatan protokoller uygulamasına yardımcı olur. Böylece geçişler kolaylaşır ve yatak yönetimi iyileşir.

Tanı testinin istenmesiyle gerçekleştirilmesi arasındaki gecikmeler, klinik karar alma sürecini sık sık aksatır. Klinisyenler laboratuvar sonuçlarını veya görüntülemeyi beklemek zorunda kaldığında tedavi planının tamamı beklemeye alınır, hastanın yatış süresi uzar ve gerekli müdahaleler gecikir.

ProcessMind, Epic EHR’deki tanı sürecinin adımlarını haritalayarak gecikmelere sürekli yol açan belirli bölümleri veya test türlerini gösterir. Bu görünürlük, yöneticilerin laboratuvar veya görüntüleme bölümlerindeki kaynak kısıtlarını ve süreç sorunlarını ele alarak hasta yolculuğunu hızlandırmasına yardımcı olur.

Hastaların acil servisten uzmanlık servislerine veya birimler arasında nakledilmesi, bakımın sürekliliğini aksatan uzun bekleme sürelerine yol açabilir. Bu transfer darboğazları personelin zamanını alır ve hastaların ihtiyaçlarına uygun olmayan koşullarda kalmasına neden olarak klinik sonuçları olumsuz etkileyebilir.

Epic EHR içindeki Cadence ve EpicCare gibi modüllerde kaydedilen transfer örüntülerini ve bekleme sürelerini açıkça görmenizi sağlıyoruz. ProcessMind, beklenenden uzun süren devir teslim noktalarını belirleyerek ekiplerin bölümler arasındaki iletişim ve lojistik süreçlerini iyileştirmesine yardımcı olur.

Benzer tanılar için tedavi planlarının farklı biçimlerde uygulanması, hasta sonuçlarının öngörülmesini zorlaştırır ve operasyonel maliyetleri artırır. Klinisyenler belirlenmiş protokollerden geçerli bir gerekçe olmadan saptığında kuruluş genelinde yüksek bakım standardını korumak güçleşir.

ProcessMind, Epic EHR içindeki etkinlik günlüklerini analiz ederek hastaların izlediği yolları standart klinik protokollerle karşılaştırır. Analiz, sapmaların nerede gerçekleştiğini gösterir. Böylece klinik yöneticileri iş akışlarını standartlaştırabilir ve her hastanın kanıta dayalı en etkili bakımı almasını sağlayabilir.

Uzman konsültasyonu için beklenen süre, özellikle karmaşık vakalarda hastanın hastanede kalışını önemli ölçüde uzatabilir. Bu gecikmeler çoğu zaman iletişim sorunlarından veya program çakışmalarından kaynaklanır ve hastaların klinik açıdan gerekenden daha uzun süre yatak işgal etmesine yol açar.

Platformumuz, Epic EHR içinde konsültasyon talebi ile uzmanın hastayı ziyaret etmesi arasındaki süreyi izler. Gecikmelerin en sık yaşandığı uzmanlık alanlarını veya vardiyaları belirleyen sağlık kuruluşları, uzmanların erişilebilirliğini iyileştirerek toplam yatış süresini kısaltabilir.

İlaç istemi verildikten sonra ilacın uygulanmasındaki gecikmeler, hastanın iyileşmesini riske atabilir ve klinik komplikasyonlara yol açabilir. Yoğun çalışma ortamlarında bu gecikmeler yöneticiler tarafından fark edilmeyebilir; ancak bakım kalitesini ve hasta güvenliğini doğrudan etkiler.

ProcessMind, Epic EHR’de kaydedilen ilaç istemleri ile uygulama olayları arasındaki süreyi izler. Bu sayede hemşirelik yöneticileri sistematik gecikmeleri belirleyebilir, hedefe yönelik destek sağlayabilir veya süreçleri düzenleyerek ilaçların tüm hastalara zamanında verilmesine yardımcı olabilir.

Taburcu olduktan kısa süre sonra hastaneye dönen hastalar, ilk bakım sürecindeki eksikliklere veya yetersiz taburculuk talimatlarına işaret edebilir. Sık yeniden yatışlar maliyetleri artırır, yatak kapasitesini azaltır ve kalite göstergelerini izleyen ödeme kuruluşlarının mali cezalarına yol açabilir.

ProcessMind, Epic EHR’deki hasta yatış sürecinin tamamını ve sonraki yeniden yatış olaylarını analiz ederek hastanın geri dönmesinden önce görülen yaygın etkenleri veya süreç aksaklıklarını belirler. Bu içgörüler, sağlık hizmeti sunucularının taburculuk planlamasını ve yüksek riskli hasta gruplarına yönelik takip bakımını iyileştirmesine yardımcı olur.

Hasta tesisten ayrılmadan önce takip randevusu planlanmadığında tedaviye uyumsuzluk ve sağlık durumunun kötüleşmesi riski artar. Yoğun taburculuk saatlerinde personelin bu adımı atlaması, elle yürütülen randevu planlama süreçlerinde fırsatların kaçırılmasına neden olabilir.

ProcessMind, taburculuk sürecinde takip randevusu planlanıp planlanmadığını görmek için Epic EHR’deki olay günlüklerini kontrol eder. Bu adımın atlandığı hasta süreçlerini belirleyerek kliniklerin hatırlatmaları otomatikleştirmesine veya iş akışlarını iyileştirmesine yardımcı olur. Böylece her hastanın bakımına nasıl devam edeceği netleşir.

İlk değerlendirmeden kesin tanıya yavaş ilerlenmesi, uzmanlık gerektiren tedavinin başlamasını geciktirir ve hastanın belirsizlik içinde geçirdiği süreyi uzatır. Bu darboğaz çoğu zaman tanı hizmetleri ile birinci basamak bakım ekibi arasındaki iletişimin kopuk olmasından kaynaklanır.

Aracımız, Epic EHR’deki hasta sürecinin tanı aşamasını baştan sona görselleştirir ve triyajdan tanının kesinleşmesine kadar geçen süreyi ölçer. Sürecin hangi aşamalarda duraksadığını belirleyen sağlık ekipleri koordinasyonu iyileştirerek hedefe yönelik bakımın daha hızlı sunulmasını sağlayabilir.

Tipik hedefler

Başarının sizin için ne anlama geldiğini tanımlayın

İlk değerlendirmenin zamanında yapılması hasta güvenliği ve klinik sonuçlar açısından büyük önem taşır. Kayıt ile triyaj arasındaki süreyi kısaltmak, yüksek riskli hastaların hemen değerlendirilmesini sağlar. Böylece hastanın durumunun kötüleşme riski azalır ve acil serviste veya ayakta tedavi ortamında genel hasta deneyimi iyileşir. Hızlı müdahale, başarılı bir bakım sürecinin ilk adımıdır.

ProcessMind, darboğazların günün hangi saatlerinde veya hangi bölümlerde oluştuğunu belirlemek için Epic EHR’de kayıt aşamasından değerlendirmeye kadar olan akışı görselleştirir. Sağlık yöneticileri bu örüntüleri analiz ederek personel sayısını ayarlayabilir veya hasta kabul prosedürlerini değiştirebilir. Böylece klinik bakıma geçiş süresi yüzde 20 kısalabilir ve triyaj kapasitesi doğrudan artabilir.

Hastane kapasitesini korumak ve acil serviste yatış bekleyen hasta birikmesini önlemek için taburculuğun verimli biçimde planlanması gerekir. Hastanın tesisten ayrılmasına kadar gereken adımları iyileştiren hastaneler yatak devir hızını artırabilir ve yeni hastaları gereksiz gecikmeler olmadan yatırabilir. Bu da kuruluş genelinde hasta akışını iyileştirir.

Epic EHR verileri üzerinde Process Mining yapan ekipler, bekleyen laboratuvar sonuçları veya eczane istemleri gibi taburculuğu geciktiren aşamaları belirleyebilir. ProcessMind bu aksama noktalarını gösterir. Böylece sağlık hizmeti sunucuları taburculuğu önceden planlayabilir, bakım kalitesini korurken ortalama yatış süresini yüzde 15 veya daha fazla kısaltabilir.

Tanı sonuçlarının hızla alınması, tedavi kararlarının zamanında verilmesini sağlar. Test istemi ile tanının kesinleşmesi arasındaki süreyi kısaltmak tedavi gecikmelerini önler ve klinisyenlerin uygun bakım planlarını uygulamaya koymasına yardımcı olur. Böylece hastanın tüm bakım süreci kısalır ve hasta başına toplam bakım maliyeti düşer.

ProcessMind, gecikmelerin laboratuvarda, görüntülemede veya hekimin inceleme aşamasında nerede yaşandığını görmek için Epic EHR’deki tanı istemlerinin yaşam döngüsünü izler. Kuruluşlar bu çevrim sürelerini takip ederek istem gruplarını ve iletişim iş akışlarını iyileştirebilir, tanıya ulaşma süresini önemli ölçüde kısaltabilir ve klinik kararların en güncel verilere dayanmasını sağlayabilir.

Birimler arası transferlerde iletişim kopuklukları ve lojistik engeller sık görülür; bu da hastaların belirsizlik içinde beklemesine neden olur. Hastaları acil servisten yataklı servislere veya uzmanlık birimleri arasında daha hızlı nakletmek bakımın sürekliliğini ve klinik kaynakların verimli kullanımını sağlar. Böylece hastanenin tamamını etkileyen darboğazlar önlenir.

ProcessMind, Epic EHR’de hastanın farklı hastane bölümlerindeki yolculuğunu haritalayarak gecikmelerin en sık yaşandığı devir teslim noktalarını belirler. Bu görünürlük, yöneticilerin belirli bölümlerdeki darboğazları gidermesine ve transfer verimliliğini yüzde 25'e kadar artırmasına yardımcı olur. Böylece hastalar beklemeden uygun bakım düzeyine ulaşır.

Kanıta dayalı protokollerle bakımı standartlaştırmak, yüksek kaliteli sonuçlar ve hasta güvenliği için önemlidir. Protokollere yüksek uyum, klinik uygulamalardaki farklılıkları azaltır; iyileşme sürelerinin öngörülmesini ve hastanın hangi klinisyen tarafından tedavi edilirse edilsin mümkün olan en iyi bakımı almasını sağlar. Bu, bakımın tutarlı biçimde sunulması için gereklidir.

ProcessMind, uyumsuz sapmaları belirlemek için Epic EHR’deki gerçek tedavi yollarını hedeflenen protokollerle karşılaştırır. Klinik yöneticileri bu bilgilerle hedefe yönelik eğitimler verebilir veya klinik karar destek araçlarını güncelleyebilir. Böylece hasta süreçlerinin yüzde 90'dan fazlasının belirlenmiş bakım yolunu izlemesi sağlanabilir; sonuçlar daha öngörülebilir olur ve komplikasyonlar azalır.

Karmaşık tedavi kararları için çoğu zaman uzman görüşü gerekir. Konsültasyon yanıtlarının gecikmesi hastanın tüm bakım sürecini aksatabilir, hastanede kalış süresini ve maliyetleri artırabilir. Konsültasyonların hızlanması, uzman bilgisinin bakım planına mümkün olduğunca erken eklenmesini ve iyileşme sürecinin hızlanmasını sağlar.

ProcessMind ile kuruluşlar, Epic EHR’de konsültasyon talebi ile uzmanın notunu girmesi arasındaki süreyi ölçebilir. Yanıt süresinin en uzun olduğu bölümleri veya uzmanlık alanlarını belirlemek, daha iyi bildirim sistemleri ve hizmet düzeyi anlaşmaları uygulamaya koymayı sağlar. Böylece klinik ekipler daha hızlı iş birliği yapabilir ve toplam tedavi süresi kısalır.

İlaçların doğru zamanda verilmesi, hastanın iyileşmesi ve olumsuz olayların önlenmesi için temel koşullardan biridir. İlaçların reçete edilen programa göre uygulanması, tedavi planının etkinliğini artırır ve hastanede kalış boyunca hasta güvenliğini destekler. Ayrıca ilaç hataları veya tedavide aksama riski azalır.

ProcessMind, ilaç istemleri ile uygulama arasındaki süreyi izlemek için Epic EHR’den zaman damgası verilerini alır. Bu veriler eczane ve hemşirelik iş akışlarının performansını açıkça gösterir. Hedefe yönelik düzenlemelerle geç dozlar önlenebilir ve ilaçların yüzde 98 oranında zamanında uygulanması sağlanabilir. Bu da hastaların daha hızlı iyileşmesine doğrudan katkıda bulunur.

30 gün içinde yeniden yatış, bakım kalitesinin ve hastane geri ödemelerinin önemli bir göstergesidir. İlk bakım sürecinin kalitesini artıran, taburculuk sırasında hastaların durumlarının stabil ve gerekli bilgilerle donatılmış olmasını sağlayan sağlık hizmeti sunucuları, hastaneye geri dönüş gerektiren komplikasyon olasılığını önemli ölçüde azaltabilir. Bu hem hastalara hem de sağlık hizmeti sunucularına fayda sağlar.

ProcessMind, sık sık olumsuz sonuçlara yol açan bakım yollarını belirlemek için Epic EHR’deki hasta süreci örüntülerini yeniden yatış kayıtlarıyla ilişkilendirir. Bu içgörüler, sağlık hizmeti sunucularının taburculuk ölçütlerini ve akut bakım sonrası koordinasyonu iyileştirmesine yardımcı olur. Süreç tamamlanmadan önce yüksek riskli hasta yolculuklarını belirleyerek yeniden yatış oranlarında yüzde 10 ila 20 düşüş hedeflenebilir.

Hastanın bakım süreci hastaneden ayrılmasıyla sona ermez. İyileşmeyi izlemek ve komplikasyonları önlemek için takip randevularının taburculuktan önce planlanması gerekir. Yataklı ve ayakta tedavi arasındaki geçişin sorunsuz olması, tedavinin devamlılığını korur ve uzun vadeli sağlık sonuçlarını destekler.

ProcessMind, Cadence gibi Epic EHR modüllerinde takip randevusunun atlandığı veya geciktiği taburculuk adımlarını belirler. Bu aksaklıkları görselleştiren kuruluşlar, her hastaya takip randevusu planlanmasını sağlayan otomatik hatırlatmalar ve iş akışları uygulayabilir. Böylece uzun vadeli sağlık sonuçları iyileşir ve hemşirelik personelinin idari iş yükü azalır.

Kesin tanıya ulaşma süresi, kesin tedavinin ne zaman başlayacağını doğrudan etkiler. Hastanın bakım sürecinin bu aşamasını hızlandırmak kaygıyı azaltır, hastalığın ilerlemesini önler ve klinik müdahalelerin başarısını artırır. Karmaşık vakalarda hastanede kalış süresi de kısalır.

ProcessMind, Epic EHR’de ilk değerlendirmeden tanının kesinleşmesine kadar olan etkinlik dizilerini analiz ederek en çok gecikmeye yol açan tanı adımlarını ortaya çıkarır. Bu iş akışlarını iyileştiren klinik ekipler tanıya yüzde 30 daha hızlı ulaşabilir, temel tedavi planını daha erken başlatabilir ve klinik işlem kapasitesini artırabilir.

Hasta yolculuğunu iyileştirmek için 6 adım

1

Templatei indirin

Yapılacaklar

Epic EHR veri yapıları için hazırlanmış özel Excel Templateini edinin. Böylece tüm klinik ve idari alanların doğru biçimde eşleştirildiğinden emin olun.

Neden önemli?

Önceden yapılandırılmış bir yapıyla başlamak, haritalama hatalarını azaltır ve hasta süreci verilerinizi Process Mining gereksinimleriyle uyumlu hâle getirir.

Beklenen sonuç

Hasta yolculuğu analizi için kullanıma hazır bir veri yapısı.

KLİNİK İÇGÖRÜLERİNİZ

Epic EHR iş akışlarınızı tüm yönleriyle görün

ProcessMind, hasta yolculuğunun her adımını haritalayarak klinik operasyonlarınızı net biçimde görmenizi sağlar. Gizli verimsizlikleri ortaya çıkarabilir, taburcu planlamasını ve triyajı iyileştirmek için gereken verilere ulaşabilirsiniz.
  • Gerçek hasta yollarını anlık olarak görselleştirin
  • Taburcu gecikmelerinin temel nedenlerini belirleyin
  • Departmanlar genelinde triyaj performansını analiz edin
  • Operasyonel değişikliklerin etkisini izleyin
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

KANITLANMIŞ SONUÇLAR

Klinik ve operasyonel mükemmelliği geliştirin

Sağlık kuruluşları, Epic EHR’deki Hasta Sürecinin tamamını görselleştirmek için Process Mining’den yararlanır. Böylece ekipler bakım gecikmelerini ortadan kaldırabilir ve kaynakları daha verimli kullanabilir. Bu metrikler, veriye dayalı süreç optimizasyonunun hasta deneyimine etkisini gösterir.

0 %
Bakım hizmetini daha hızlı sunun

Triyajın tamamlanma süresini kısaltın

Kayıttan ilk değerlendirmeye kadar olan akışı iyileştirmek, hastaların klinik bakıma çok daha erken ulaşmasını sağlar.

0 %
Yeniden yatış oranlarını düşürün

Plansız yeniden yatışları azaltın

Taburculuk ve takip planlamasındaki eksiklikleri belirlemek, hastaların taburcu olduktan sonraki 30 gün içinde plansız bakım için geri dönmesini önlemeye yardımcı olur.

0 %
Bakım protokollerine uyumu iyileştirin

Protokollere uyumu artırın

Hasta süreçlerini kanıta dayalı standartlarla uyumlu hâle getirmek, daha iyi sağlık sonuçları için tüm klinik adımların doğru sırayla uygulanmasını sağlar.

0 days
Yatak kapasitesini artırın

Toplam yatış süresini kısaltın

Taburculuk planlamasını hasta sürecinin daha erken aşamasında başlatmak, yatak kapasitesini artırır ve servis transferlerindeki lojistik darboğazları azaltır.

0 hours
Uzmanlara daha hızlı erişin

Konsültasyon için bekleme süresini kısaltın

Konsültasyon talebi ile değerlendirmenin yapılması arasındaki süreyi kısaltmak, tedavi kararlarını hızlandırır ve hasta deneyimini iyileştirir.

Sonuçlar süreç karmaşıklığına ve veri kalitesine göre değişir. Bu rakamlar, sağlık sektöründeki uygulamalarda gözlemlenen tipik iyileşmeleri gösterir.

Önerilen veriler

Process Mining projeniz için net bir temel oluşturmak üzere bu temel etkinlikler ve özniteliklerle başlayın.
Olay günlüklerine yeni misiniz? Process Mining için nasıl Event Log oluşturacağınızı öğrenin.

Öznitelikler

Analiz için kaydedilmesi gereken temel veri noktaları

Belirli bir hasta kabulünü veya bakım sürecini tanımlayan benzersiz kimlik.

Neden önemli?

Birbirinden ayrı olayları tek bir süreç vakasında birleştirmek için temel anahtardır.

Gerçekleştirilen klinik veya idari işlem.

Neden önemli?

Sürecin adımlarını tanımlar ve iş akışını görselleştirmenizi sağlar.

Etkinliğin gerçekleştiği kesin tarih ve saat.

Neden önemli?

Çevrim sürelerini, teslim sürelerini ve süreç sıralamasını hesaplamanızı sağlar.

Etkinliğin tamamlandığı zaman damgası.

Neden önemli?

Etkinlik süresini ve kaynak kullanımını hesaplamanızı sağlar.

Etkinliğin gerçekleştiği hastane birimi veya bölümü.

Neden önemli?

Kuruluş genelinde filtreleme ve devir teslim analizine olanak tanır.

Etkinliği gerçekleştiren kullanıcı veya klinisyenin kimliği.

Neden önemli?

Personel arasındaki performans ve iş yükü farklılıklarını analiz etmenizi sağlar.

Hastayı tanımlayan tıbbi kayıt numarası.

Neden önemli?

Tekrarlanan ziyaretleri belirlemek ve hasta geçmişini analiz etmek için gereklidir.

Triyaj sırasında hastaya verilen şiddet puanı.

Neden önemli?

Süreci aciliyet ve beklenen kaynak tüketimine göre gruplandırır.

Hasta ziyaretinin sınıflandırması (ör. yatarak tedavi, acil).

Neden önemli?

Süreç örneğine genel bağlam sağlar.

Ana tanıyı gösteren ICD-10 veya kurum içi kod.

Neden önemli?

Protokol analizinde vakaları klinik benzerliklerine göre gruplandırır.

Hastanın 30 gün içinde beklenmedik şekilde geri dönüp dönmediğini gösterir.

Neden önemli?

Başarısız taburculuk süreçlerini ve bakım kalitesiyle ilgili sorunları belirler.

Taburculuk sonrasında hastanın gideceği yer (ev, bakım merkezi, vefat).

Neden önemli?

Bakım sürecinin sonucunu bağlam içinde değerlendirmenizi sağlar.

Etkinlikler

İzlenecek ve iyileştirilecek süreç adımları

Bakım sürecinin başlangıcını belirleyen hasta başvuru kaydının sistemde ilk kez oluşturulmasıdır. Hasta kayıt masasına veya acil servise geldiğinde ve Epic sistemine kaydedildiğinde bu olay açıkça kayda alınır.

Neden önemli?

Tüm Hasta Yolculuğu için başlangıç noktasını belirler ve toplam yatış süresinin hesaplanmasını sağlar. 'Triyaj kapasitesi ve bekleme süreleri' Dashboardu için gereklidir.

İlk hemşirelik değerlendirmesinin veya triyaj değerlendirmesinin tamamlanmasıdır. Genellikle triyaj akış formu kaydedildiğinde veya triyaj durumu 'Complete' olarak değiştiğinde kayda alınır.

Neden önemli?

Ön hizmet aşamasının verimliliğini ölçmek için 'Triyaj kapasitesi ve bekleme süreleri' Dashboardunda gereklidir. Buradaki gecikmeler bakım sürecinin tamamını etkiler.

Kesinleşen tanının hastanın sorun listesine veya başvuru tanısı alanına girilmesidir. Araştırma aşamasının tamamlandığını gösterir.

Neden önemli?

'Kesin tanıya ulaşma süresi' KPI’ı için gereklidir. Değerlendirmeden hedefe yönelik tedaviye geçişi gösterir.

Yataklı hasta başvuru kaydının resmen kapatılmasıdır. Hasta Census sisteminden sanal olarak taburcu edildiğinde kayda alınır.

Neden önemli?

'Yatış süresi' hesaplamalarında sürecin resmî bitiş noktasıdır. 'Hasta akışı varyantı keşfi' için gereklidir.

SSS

Sık sorulan sorular

Process Mining, hastaların tesisinizde nasıl ilerlediğini görselleştirmek için Epic EHR günlük verilerinizi kullanır. Geleneksel raporlamanın gözden kaçırabileceği triyaj gecikmeleri veya servisler arası transferlerdeki beklemeler gibi gizli darboğazları belirler. Veriye dayalı bu yaklaşım, sorunların nerede olduğunu tahmin etmek yerine kanıta dayalı örüntüleri görmenizi sağlar.

Genellikle Clarity veya Caboodle raporlama veritabanlarından, Hasta Süreci ile ilişkili olay günlüklerini alırsınız. Çıkarılan verilerde benzersiz bir tanımlayıcı, triyajın başlaması veya taburculuğun tamamlanması gibi etkinlik açıklamaları ve her olay için bir zaman damgası bulunmalıdır. Ekiplerin çoğu bu bilgileri güvenli biçimde almak için standart SQL sorgularını veya mevcut ETL hatlarını kullanır.

Evet. Araç, taburculuk sürecinin nerede duraksadığını, hastanın naklini bekleyip beklemediğini, eczane onayının mı yoksa hekimin imzasının mı beklendiğini belirleyebilir. Klinik yöneticileri bu aksama noktalarını görselleştirerek taburculuk süresini kısaltacak ve yatak kapasitesini artıracak hedefli değişiklikler yapabilir. Kalıcı iyileşme sağlandığından emin olmak için bu değişikliklerin etkisini gerçek zamanlı olarak da izleyebilirsiniz.

Hayır. Process Mining müdahaleci değildir; Epic’te personelinizin zaten oluşturduğu dijital izleri analiz eder. Klinisyenlerin hasta bakımını nasıl belgelediğini değiştirmelerini gerektirmeden mevcut süreci kayda alır. Elde edilen içgörüler, gereksiz adımları ve elle uygulanan geçici çözümleri ortadan kaldırarak iş akışlarını sadeleştirmenize yardımcı olur.

Sağlık kuruluşlarının çoğu, ilk veri çıkarımından sonraki dört ila altı hafta içinde ilk süreç haritalarını görür. Bu süre; ilk veri temizliğini, olayların hasta yolculuğuyla eşleştirilmesini ve bulguların klinik paydaşlarla doğrulanmasını kapsar. Temel yapı kurulduktan sonra düzenli izleme, günlük operasyonları hemen görünür kılar.

Gizlilik önceliğimizdir. Process Mining kurulumu sırasında veriler güvenli ortamınızdan çıkmadan önce Hasta Süreci kimlikleri genellikle kimliksizleştirilir. Süreç optimizasyonu için gerekli olay sırasını korurken korunan sağlık bilgilerini filtreleyebilirsiniz. Böylece uygulanabilir içgörüler elde ederken HIPAA ve diğer sağlık verisi düzenlemelerine uyum da sağlanır.

Araç, hasta yolculuğunun tamamını analiz ederek belirli tedavi yolları ile plansız yeniden yatışlar arasındaki ilişkileri bulabilir. Örneğin, belirli takip randevusu adımlarını atlayan veya taburculuk planlaması aceleye gelen hastaların geri dönme olasılığının daha yüksek olduğunu görebilirsiniz. Bu içgörüler, hasta sonuçlarını iyileştirmek ve hastaneye geri dönüşleri azaltmak için bakım protokollerini standartlaştırmanıza yardımcı olur.

Genellikle Epic raporlama yapılarını bilen bir veri analistine ve süreç haritalarını yorumlayacak bir klinik yöneticiye ihtiyaç duyarsınız. Teknik bakım, analizin en güncel hasta süreçlerini yansıtmasını sağlamak için Clarity veya Caboodle’dan gelen veri hattının yönetilmesini kapsar. Birçok kuruluş, daha karmaşık bölümlere yaygınlaştırmadan önce küçük bir pilot projeyle başlar.

Hasta yolculuğunuzu iyileştirin, çevrim süresini bugün kısaltın

Çevrim süresini %30 azaltmak için klinik darboğazları belirleyin.

Ücretsiz denemeyi başlatın

Kredi kartı gerekmez... Kurulum birkaç dakika sürer.