Hasta Yolculuğunuzu İyileştirin
Daha İyi Bakım için Epic EHR'de Hasta Yolculuğu İş Akışlarını Optimize Edin
Platformumuz, ilerlemeyi yavaşlatan gizli bottleneck'leri ve sapmaları ortaya çıkararak günlük workflow'larınıza derinlemesine görünürlük sağlar. Event verilerini analiz ederek gecikmelerin tam olarak nerede meydana geldiğini belirleyebilir ve operasyonel sürtüşmenin temel nedenlerini tespit edebilirsiniz. Bu içgörü, klinik yolları düzene sokmanıza ve ilgili herkes için daha verimli bir deneyim sağlamanıza olanak tanır.
Önceden yapılandırılmış veri şablonumuzu indirin ve verimlilik hedeflerinize ulaşmak için yaygın zorlukların üstesinden gelin. Altı adımlı iyileştirme planımızı takip edin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Şablonu Rehberi'ne başvurun.
Detaylı açıklamayı göster
Hasta Yolculuklarını Optimize Etmenin Stratejik Değeri
Modern sağlık hizmetleri ortamında, hasta yolculuğu bir dizi klinik karşılaşmadan çok daha fazlasıdır; bakım kalitesini ve kuruluşun finansal sağlığını belirleyen karmaşık bir etkileşim ağıdır. Epic EHR içinde bir hasta yolculuğunu yönettiğinizde, her kayıt, triyaj notu ve ilaç siparişinin dijital bir iz bıraktığı geniş bir ekosistemle uğraşırsınız. Ancak, muazzam veri hacmi, hastaların tesislerinizdeki gerçek akışını çoğu zaman gizler. Bu yolculuğu optimize etmek çok önemlidir, çünkü verimsizlikler sadece gelir kaybını temsil etmekle kalmaz, aynı zamanda daha kötü klinik sonuçlara, artan klinisyen tükenmişliğine ve azalan hasta memnuniyetine yol açabilir. Süreç optimizasyonuna odaklanarak, sağlık hizmetleri liderleri anekdotsal kanıtlardan uzaklaşarak hastaların doğru zamanda doğru bakımı almasını sağlayan veri odaklı bir stratejiye yönelebilirler.
Epic EHR Verilerini Süreç Zekasına Dönüştürmek
Process Mining, EpicCare ve Cadence gibi Epic modüllerinde depolanan ham veriler ile operasyonel mükemmellik için gereken eyleme dönüştürülebilir içgörüler arasında bir köprü görevi görür. Epic, bireysel anlık görüntüler için mükemmel raporlama araçları sağlarken, Process Mining, hasta bölümünün boylamsal kaydına bakar. Bir hastanın acil servise kaydolmasından özel bir servisten taburcu olmasına kadar olan noktaları birleştirir. Binlerce hastanın izlediği gerçek yolu görselleştirerek, standart bakım protokollerinizden sapmaları görebilirsiniz. Bu şeffaflık, süreci manuel olarak tek tek çizelgeleri denetlemeye gerek kalmadan, tanı testlerindeki bir gecikme veya uzman konsültasyonlarındaki bir darboğaz olup olmadığını belirlemenize olanak tanır.
Gizli Darboğazları ve Sürtünme Noktalarını Hedeflemek
Sağlık hizmetlerinde en önemli zorluklardan biri, bakım sunumunu geciktiren görünmez darboğazların varlığıdır. Örneğin, belirli bir tanı sonucu incelenmediği için veya taburculuk planlama süreci yeterince erken başlamadığı için bir hasta saatlerce bekleme pozisyonunda kalabilir. Epic EHR verileriniz üzerinde Process Mining kullanarak bu sürtünme noktalarını izole edebilirsiniz. Bazı departmanların triyaj için diğerlerinden önemli ölçüde daha yüksek döngü süresine sahip olduğunu veya belirli tedavi yollarının sıklıkla beklenmedik yeniden yatışlara yol açtığını keşfedebilirsiniz. Bu alanları belirleyerek, yoğun yatış saatlerinde personel seviyelerini ayarlamak veya daha hızlı klinik eylemleri tetiklemek için EHR içinde belirli bildirimleri otomatikleştirmek gibi hedefe yönelik müdahaleler uygulayabilirsiniz.
Klinik ve Operasyonel KPI'lar Aracılığıyla Başarıyı Ölçmek
Hasta yolculuğunu iyileştirmek, birkaç temel performans göstergesinde ölçülebilir faydalar sağlar. Her şeyden önce, yatak doluluk oranlarını ve hastane kapasitesini doğrudan etkileyen toplam döngü süresinde bir azalmadır. Yatıştan taburculuğa kadar olan akışı düzene soktuğunuzda, zorunlu olarak daha fazla fiziksel altyapı eklemeden daha fazla hastaya hizmet verme yeteneğinizi artırırsınız. Ayrıca, Process Mining, hem hasta güvenliği hem de sigorta geri ödemesi için kritik olan klinik yollarla uyumluluğu sağlamaya yardımcı olur. Bakımın sunulma şeklindeki varyansı azaltarak, daha öngörülebilir ve güvenilir bir ortam yaratırsınız. Bu sadece boşa harcanan kaynakları azaltarak kar marjını iyileştirmekle kalmaz, aynı zamanda daha sorunsuz, daha şeffaf bir iyileşme yolu sağlayarak hasta deneyimini de geliştirir.
Sağlık Hizmetleri Operasyonlarınızı İlerletmek
Tamamen optimize edilmiş bir klinik sürece doğru yolculuğa başlamak, mevcut sistemlerinizin tamamen elden geçirilmesini gerektirmez. Bunun yerine, bireysel görevleri yönetmekten, uçtan uca akışı yönetmeye geçiş yapan bir bakış açısı değişikliği ile başlar. Epic EHR için tasarlanmış özel template'leri kullanarak, mevcut durumunuza hızla görünürlük kazanabilir ve iyileştirme için kolayca elde edilebilir fırsatları belirlemeye başlayabilirsiniz. Amacınız acil servisteki bekleme sürelerini azaltmak, cerrahi süitlerinizin verimliliğini artırmak veya taburculuk sonrası zamanında takibi sağlamak olsun, veriler zaten sisteminizde mevcuttur. Önemli olan, bu verilerin kilidini açmak için Process Mining kullanmak ve böylece hem personeliniz hem de bakımınıza güvenen hastalar için faydalı bilinçli kararlar almak.
Hasta Yolculuğu için 6 Adımlı İyileştirme Yolu
Şablonu İndir
Ne yapmalı
Tüm klinik ve idari alanların doğru şekilde eşlendiğinden emin olarak Epic EHR veri yapıları için tasarlanmış özel Excel template'ini edinin.
Neden önemli
Önceden yapılandırılmış bir yapıyla başlamak, haritalama hatalarını azaltır ve hasta vaka verilerinizi Process Mining gereksinimleriyle uyumlu hale getirir.
Beklenen sonuç
Hasta yolculuğu analiziniz için kullanıma hazır bir veri yapısı.
KLİNİK İÇGÖRÜLERİNİZ
Epic EHR İş Akışlarınızda Tam Şeffaflık Kazanın
veriyi elde edeceksiniz.- Gerçek hasta yollarını gerçek zamanlı görselleştirin
- Taburculuk gecikmelerinin temel nedenlerini belirleyin
- Departmanlar arası triyaj performansını analiz edin
- Operasyonel değişikliklerin etkisini izleyin
KANITLANMIŞ SONUÇLAR
Klinik ve Operasyonel Mükemmelliği Optimize Etmek
Sağlık kuruluşları, Epic EHR içinde eksiksiz Hasta Bölümünü görselleştirmek için Process Mining'i kullanır, bu da ekiplerin bakım gecikmelerini ortadan kaldırmasına ve kaynak kullanımını iyileştirmesine olanak tanır. Bu metrikler, veri odaklı süreç optimizasyonunun hasta deneyimi üzerindeki etkisini göstermektedir.
Triyaj tamamlama süresinde azalma
Kayıttan ilk değerlendirmeye kadar olan akışı optimize etmek, hastaların klinik bakımı yolculuklarının çok daha erken bir aşamasında almasını sağlar.
Plansız yeniden yatışlarda azalma
Taburculuk ve takip planlamasındaki boşlukları belirlemek, hastaların taburcu olduktan sonraki 30 gün içinde plansız bakım için geri dönmelerini önlemeye yardımcı olur.
Protokol uyumluluğunda artış
Hasta bölümlerini kanıta dayalı standartlarla uyumlu hale getirmek, tüm klinik adımların daha iyi sağlık sonuçları için doğru sırayla gerçekleştirilmesini sağlar.
Toplam yatış süresinde azalma
Hasta bölümünde taburculuk planlamasını daha erken başlatmak, kritik yatak alanını boşaltır ve servis transferleri sırasındaki lojistik darboğazları azaltır.
Konsültasyon bekleme süresinde azalma
Konsültasyon talebi ile gerçek değerlendirme arasındaki süreyi azaltmak, tedavi kararlarını hızlandırır ve hasta deneyimini iyileştirir.
Sonuçlar, süreç karmaşıklığına ve `veri` kalitesine göre değişir. Bu rakamlar, sağlık hizmetleri uygulamalarında gözlemlenen tipik iyileşmeleri temsil etmektedir.
Önerilen Veriler
Process Mining projeniz için net bir temel oluşturmak amacıyla bu temel aktiviteler ve niteliklerle başlayın.SSS
Sıkça sorulan sorular
Process Mining, hastaların tesisinizde nasıl hareket ettiğini görselleştirmek için Epic EHR log verinizi kullanır. Geleneksel raporlamanın gözden kaçırabileceği triyaj gecikmeleri veya servis transferi aksaklıkları gibi gizli bottleneck'leri tanımlar. Bu veri odaklı yaklaşım, sorunların nerede olduğunu tahmin etmekten, kanıta dayalı kalıpları görmeye geçmenize yardımcı olur.
Genellikle Clarity veya Caboodle raporlama database'lerinden veri çıkarırsınız, Hasta Vakasına bağlı event log'larına odaklanırsınız. Çıkarma işlemi, benzersiz bir tanımlayıcı, triyaj başlangıcı veya taburculuk tamamlandı gibi aktivite açıklamaları ve her event için bir timestamp içermelidir. Çoğu ekip, bu bilgiyi güvenli bir şekilde çekmek için standart SQL query'leri veya mevcut ETL pipeline'larını kullanır.
Evet, araç, taburculuk sürecinin tam olarak nerede tıkandığını, nakliye, eczane onayı veya hekimin onayını bekleyip beklemediğini belirleyebilir. Bu sürtünme noktalarını görselleştirerek, klinik yöneticiler taburculuk döngüsünü kısaltmak ve yatak mevcudiyetini artırmak için hedeflenmiş değişiklikler uygulayabilir. Sürekli iyileşmeyi sağlamak için bu değişikliklerin etkisini gerçek zamanlı olarak da izleyebilirsiniz.
Hayır, Process Mining müdahaleci değildir ve Epic'teki personeliniz tarafından zaten oluşturulmuş dijital izleri analiz ederek çalışır. Klinisyenlerin hasta bakımını belgeleme şekillerini değiştirmelerini gerektirmeden süreci mevcut haliyle yakalar. Toplanan içgörüler, gereksiz adımları ve manuel geçici çözümleri kaldırarak iş akışlarını basitleştirmenize yardımcı olacaktır.
Çoğu sağlık kuruluşu, ilk veri çekiminden sonraki dört ila altı hafta içinde ilk süreç haritalarını görür. Bu zaman çizelgesi, ilk veri temizliğini, olayları hasta yolculuğuna eşlemeyi ve bulguları klinik paydaşlarla doğrulamayı içerir. Temel atıldıktan sonra, sürekli izleme günlük operasyonlara anında görünürlük sağlar.
Gizlilik en büyük önceliktir ve Process Mining kurulumu genellikle veri güvenli ortamınızdan ayrılmadan önce Hasta Vaka ID'lerinin kimliksizleştirilmesini içerir. Süreç optimizasyonu için gerekli event dizisini korurken, korunan sağlık bilgilerini filtreleyebilirsiniz. Bu, HIPAA ve diğer sağlık veri düzenlemelerine uyumluluk sağlarken aynı zamanda eyleme geçirilebilir içgörüler sunar.
Tam hasta yolculuğunu analiz ederek, araç belirli tedavi yolları ile plansız yeniden yatışlar arasındaki korelasyonları bulabilir. Örneğin, belirli takip randevu adımlarını atlayan veya aceleci taburculuk planlaması yaşayan hastaların geri dönme olasılığının daha yüksek olduğunu keşfedebilirsiniz. Bu içgörüler, hasta sonuçlarını iyileştirmek ve geri dönüş ziyaretlerini azaltmak için bakım protokollerini standartlaştırmanıza olanak tanır.
Genellikle Epic raporlama yapılarına aşina bir veri analisti ve süreç haritalarını yorumlayacak bir klinik liderine ihtiyacınız vardır. Teknik bakım, analizin en son hasta vakalarını yansıttığından emin olmak için Clarity veya Caboodle'dan veri pipeline'ını yönetmeyi içerir. Birçok kuruluş, daha karmaşık departmanlara ölçeklemeden önce küçük bir pilot proje ile başlar.
Hasta Yolculuğunuzu Optimize Edin ve Döngü Süresini Bugün Azaltın
Döngü süresini %30 azaltmak için klinik darboğazları belirleyin.
Kredi kartı gerekmez... Kurulum dakikalar sürer.