> Průběžné zlepšování procesů > Cesta pacienta > Epic EHR

Zlepšete cestu pacienta

Průvodce v 6 krocích k optimalizaci workflow v Epic EHR.

Stáhnout datovou šablonu

Cesta pacienta

Epic EHR

Vyberte proces

Vyberte proces a pokračujte v práci v připojeném pracovním prostoru.

Dostupné procesy

Dostupné systémy

Problémy(10)Cíle(10)6 kroků Náhled Výsledky Data Časté dotazy(4)

Zlepšete workflow péče o pacienty v Epic EHR

Naše platforma vám ukáže, jak probíhá každodenní práce. Odhalí skrytá úzká místa a odchylky, které zpomalují postup. Analýzou dat o událostech zjistíte, kde přesně vznikají prodlevy a co je způsobuje. Díky těmto poznatkům můžete zjednodušit klinické postupy a zlepšit průběh péče pro všechny zúčastněné.

Stáhněte si naši předpřipravenou datovou šablonu a řešte běžné problémy, abyste dosáhli svých cílů v oblasti efektivity. Postupujte podle našeho plánu zlepšování v šesti krocích a při změnách provozu využijte průvodce datovou šablonou.

Zobrazit podrobný popis

Přínos zlepšování cest pacientů

V současném zdravotnictví není cesta pacienta jen sledem klinických kontaktů. Tvoří ji řada vzájemně propojených kroků, které ovlivňují kvalitu péče i finanční situaci organizace. Při řízení cesty pacienta v Epic EHR pracujete s rozsáhlým prostředím, kde po každé registraci, záznamu z triáže i objednávce léku zůstává digitální stopa. Velké množství dat však často zakrývá skutečný pohyb pacientů mezi pracovišti. Zlepšování této cesty je důležité, protože neefektivní postupy znamenají nejen ztrátu příjmů, ale mohou také zhoršit klinické výsledky, zvýšit vyčerpání zdravotníků a snížit spokojenost pacientů. Zaměření na zlepšování procesů pomáhá vedení zdravotnických zařízení opustit rozhodování založené na jednotlivých zkušenostech a opřít se o data, aby pacienti dostali správnou péči ve správný čas.

Jak z dat Epic EHR získat přehled o procesech

Process mining propojuje nezpracovaná data z modulů Epic, například EpicCare a Cadence, s poznatky, které lze využít ke zlepšení provozu. Epic nabízí užitečné reporty zachycující jednotlivé okamžiky, zatímco process mining sleduje celý průběh epizody péče. Propojí například registraci pacienta na urgentním příjmu s jeho následným propuštěním ze specializovaného oddělení. Když zobrazíte skutečné cesty tisíců pacientů, uvidíte odchylky od standardních postupů péče. Snadno tak zjistíte, kde se proces zastavuje, ať už jde o čekání na diagnostické vyšetření, nebo o úzké místo při konzultaci se specialistou. Nemusíte přitom ručně kontrolovat jednotlivé zdravotnické záznamy.

Odhalte skrytá úzká místa a zdržení

Jedním z největších problémů ve zdravotnictví jsou skrytá úzká místa, která zdržují poskytování péče. Pacient může například čekat několik hodin na posouzení konkrétního diagnostického výsledku nebo proto, že plánování propuštění nezačalo dostatečně brzy. Analýza dat Epic EHR pomocí process mining vám pomůže tato zdržení určit. Můžete zjistit, že některá oddělení potřebují na triáž výrazně více času než jiná nebo že určité léčebné postupy často vedou k neplánovanému opětovnému přijetí. Jakmile tato místa určíte, můžete cíleně upravit postupy, například posílit směny v době největšího počtu příjmů nebo nastavit automatická upozornění v EHR, která zdravotníkům připomenou potřebné kroky.

Měřte výsledky pomocí klinických a provozních KPI

Zlepšení cesty pacienta se projeví v několika měřitelných ukazatelích. Především se může zkrátit celková doba průchodu procesem, což přímo ovlivňuje obrátkovost lůžek a kapacitu nemocnice. Když zjednodušíte průběh od přijetí po propuštění, můžete ošetřit více pacientů, aniž byste museli rozšiřovat prostory. Process mining také pomáhá sledovat shodu s klinickými postupy, což je důležité pro bezpečnost pacientů i úhrady od pojišťoven. Menší rozdíly v poskytování péče přispívají k předvídatelnějšímu a spolehlivějšímu provozu. Omezíte plýtvání zdroji a zároveň zlepšíte zkušenost pacientů díky plynulejší a srozumitelnější cestě k uzdravení.

Zlepšujte provoz zdravotnického zařízení

Ke zlepšení klinického procesu nemusíte kompletně měnit stávající systémy. Začít můžete změnou pohledu: místo jednotlivých úkonů sledujte průběh procesu od začátku do konce. Díky šablonám pro Epic EHR rychle získáte přehled o současném stavu a určíte první příležitosti ke zlepšení. Ať už chcete zkrátit čekání na urgentním příjmu, zefektivnit provoz operačních sálů nebo zajistit včasnou následnou péči po propuštění, potřebná data už ve vašem systému jsou. Pomocí process mining je můžete využít k informovaným rozhodnutím, která pomohou zdravotníkům i pacientům, o které pečují.

Cesta pacienta koordinace péče plánování propuštění klinický workflow průchod pacientů provoz zdravotnického zařízení řízení příjmů pacientů Klinická cesta Provoz nemocnice Zkušenost pacienta Proces ve zdravotnictví

Časté problémy a výzvy

Zjistěte, které výzvy se vás týkají

Pacienti často dlouho čekají mezi registrací a prvním vyšetřením. To může ohrozit jejich bezpečnost a snížit spokojenost s péčí. Úzká místa na začátku cesty pacienta zpomalují celý klinický workflow a zvyšují vytížení urgentního příjmu.

ProcessMind analyzuje záznamy událostí v Epic EHR a přesně určí, kde dochází ke zpoždění triáže a kterých skupin pacientů se týká nejvíce. Přehled časových prodlev mezi registrací a vyšetřením pomůže vedení zdravotnického zařízení upravit počet pracovníků ve špičce a zajistit rychlejší první vyšetření.

Pokud plánování propuštění začne až několik hodin před odchodem pacienta, může dojít k administrativním průtahům a lůžka zůstávají obsazená, přestože by mohla sloužit nově přijatým pacientům. Tato neefektivita prodlužuje průměrnou dobu hospitalizace a zatěžuje kapacitu nemocnice, což přímo ovlivňuje příjmy i průchod pacientů.

Naše řešení sleduje v Epic EHR, kdy se plánování propuštění zahájí v porovnání s celou epizodou péče. Pomůže vám určit případy, kdy plánování začíná příliš pozdě, a zavést postupy pro jeho včasné zahájení. Pacienti tak mohou přecházet do další fáze péče plynuleji a lůžka lze lépe řídit.

Čekání mezi objednáním diagnostického vyšetření a jeho provedením často zdržuje klinické rozhodování. Když zdravotníci čekají na laboratorní výsledky nebo zobrazovací vyšetření, léčebný plán se pozastaví, hospitalizace se prodlužuje a potřebné zásahy se odkládají.

ProcessMind zmapuje průběh diagnostických vyšetření v Epic EHR a ukáže oddělení nebo typy vyšetření, u kterých pravidelně dochází ke zpoždění. Díky tomuto přehledu mohou vedoucí pracovníci řešit nedostatek zdrojů nebo neefektivní postupy v laboratořích a na zobrazovacích pracovištích a urychlit tak cestu pacienta.

Přesun pacientů z urgentního příjmu na specializovaná oddělení nebo mezi jednotkami často provázejí dlouhé čekací doby, které narušují kontinuitu péče. Tato úzká místa při předávání pacientů vytěžují personál a pacienti kvůli nim zůstávají v prostředí, které neodpovídá jejich potřebám. To může negativně ovlivnit výsledky léčby.

Získáte přehled o průběhu přesunů a čekacích dobách zaznamenaných v modulech Epic EHR, jako jsou Cadence a EpicCare. ProcessMind odhalí konkrétní předání, která trvají déle, než se očekává. Týmy pak mohou zlepšit komunikaci a koordinaci mezi odděleními.

Léčebné plány se u pacientů s podobnou diagnózou provádějí různě. Výsledky léčby jsou pak méně předvídatelné a rostou provozní náklady. Pokud se lékaři odchylují od zavedených protokolů bez jasného důvodu, je obtížné udržet vysokou úroveň péče v celé organizaci.

ProcessMind porovnává skutečný průběh péče se standardními klinickými protokoly na základě záznamů aktivit v Epic EHR. Ukáže, kde k odchylkám dochází. Vedení klinických týmů tak může sjednotit workflow a zajistit, aby každý pacient dostával účinnou péči založenou na důkazech.

Čekání na konzultaci se specialistou může výrazně prodloužit pobyt pacienta v nemocnici, zejména u složitých případů. Zpoždění často způsobuje nedostatečná komunikace nebo kolize v plánování. Pacienti pak zůstávají na lůžku déle, než je z klinického hlediska nutné.

Naše platforma sleduje v Epic EHR dobu od žádosti o konzultaci po skutečné vyšetření specialistou. Když zjistíte, u kterých odborností nebo směn ke zpožděním dochází nejčastěji, můžete lépe plánovat dostupnost specialistů a zkrátit celkovou délku pobytu.

Pokud se lék podá až dlouho po zadání příkazu, může to ohrozit zotavení pacienta a vést ke klinickým komplikacím. V náročném provozu tyto prodlevy vedení často nevidí, přesto přímo ovlivňují kvalitu péče a bezpečnost pacientů.

ProcessMind sleduje v Epic EHR dobu mezi předepsáním léku a jeho podáním. Vedení ošetřovatelských týmů tak může odhalit systémová zpoždění a cíleně podpořit personál nebo upravit procesy, aby všichni pacienti dostávali léky včas.

Návrat pacienta do nemocnice krátce po propuštění často ukazuje na nedostatky v předchozí péči nebo neúplné pokyny při propuštění. Časté opětovné hospitalizace zvyšují náklady, omezují dostupnost lůžek a mohou vést k finančním sankcím od plátců, kteří sledují ukazatele kvality.

ProcessMind analyzuje celý průběh péče o pacienta i následné opětovné hospitalizace zaznamenané v Epic EHR. Odhalí společné příčiny nebo nedostatky v procesech, které návratu do nemocnice předcházejí. Poskytovatelé péče pak mohou zlepšit plánování propuštění a následnou péči u rizikových skupin pacientů.

Pokud se následná kontrola nenaplánuje před odchodem pacienta ze zařízení, roste riziko nedodržení léčebného plánu i zhoršení zdravotního stavu. Při ručním plánování personál v rušném období kolem propuštění tento krok snadno přehlédne.

ProcessMind kontroluje záznamy událostí v Epic EHR a ověřuje, zda byla následná kontrola naplánována v rámci procesu propuštění. Upozorní na případy, kdy tento krok chyběl. Kliniky pak mohou nastavit automatické připomínky nebo upravit workflow, aby měl každý pacient jasný plán další péče.

Pomalý postup od prvního vyšetření k potvrzení diagnózy oddaluje zahájení specializované léčby a prodlužuje období nejistoty pacienta. Toto úzké místo často vzniká kvůli roztříštěné komunikaci mezi diagnostickými pracovišti a týmem primární péče.

Náš nástroj zobrazuje diagnostickou fázi od začátku do konce v rámci péče zaznamenané v Epic EHR a měří dobu od triáže po potvrzení diagnózy. Když zjistíte, ve kterých fázích se proces zastavuje, mohou zdravotnické týmy zlepšit koordinaci a urychlit zahájení cílené péče.

Typické cíle

Určete, jak vypadá úspěch

Včasné vstupní vyšetření je důležité pro bezpečnost pacientů i výsledky léčby. Zkrácení doby mezi registrací a triáží zajistí, že se vysoce rizikovým pacientům dostane okamžité pozornosti. Snižuje se tak riziko zhoršení jejich stavu a zlepšuje celková zkušenost pacientů na urgentním příjmu i v ambulantní péči. Rychlá reakce je prvním krokem k úspěšné léčbě.

ProcessMind zobrazuje v Epic EHR průběh od registrace po vyšetření a pomáhá určit denní dobu nebo oddělení, kde vznikají úzká místa. Na základě těchto vzorců mohou správci zdravotnických zařízení upravit počet pracovníků nebo postupy při příjmu. Přechod ke klinické péči tak mohou zrychlit o 20 procent a zvýšit průchodnost triáže.

Dobré plánování propuštění pomáhá udržet kapacitu nemocnice a předcházet čekání pacientů na lůžko na urgentním příjmu. Když nemocnice zjednoduší kroky potřebné k propuštění pacienta, může rychleji uvolňovat lůžka a přijímat nové pacienty bez zbytečných prodlev. Zlepší se tak průchod pacientů celou organizací.

Process mining nad daty z Epic EHR pomáhá týmům zjistit, které konkrétní kroky propuštění zdržují, například čekání na výsledky laboratorních testů nebo pokyny z lékárny. ProcessMind tato místa označí, takže poskytovatelé péče mohou plánovat propuštění s předstihem. Průměrnou délku pobytu lze zkrátit o 15 procent i více při zachování kvality péče.

Rychlé diagnostické výsledky jsou základem včasného rozhodování o léčbě. Zkrácení doby od objednání testu po potvrzení diagnózy předchází prodlevám v léčbě a pomáhá lékařům pokračovat podle vhodného léčebného plánu. Zkracuje se tak celý průběh péče i celkové náklady na jednoho pacienta.

ProcessMind sleduje v Epic EHR průběh diagnostických objednávek a ukazuje, kde vznikají prodlevy, ať už v laboratoři, na zobrazovacím pracovišti, nebo při kontrole lékařem. Sledováním těchto dob mohou zdravotnická zařízení upravit sady objednávek a komunikační workflow, zkrátit dobu do stanovení diagnózy a zajistit, aby klinická rozhodnutí vycházela z aktuálních údajů.

Při interních přesunech často vznikají komunikační mezery a logistické překážky, kvůli kterým pacienti čekají. Rychlejší přesun z urgentního příjmu na lůžková oddělení nebo mezi specializovanými jednotkami zajišťuje kontinuitu péče a lepší využití klinických zdrojů. Zároveň pomáhá předcházet úzkým místům, která ovlivňují provoz celé nemocnice.

ProcessMind zmapuje průběh péče mezi odděleními nemocnice v Epic EHR a určí konkrétní místa předání, kde ke zpožděním dochází nejčastěji. Vedoucí pracovníci tak mohou řešit úzká místa na konkrétních odděleních a zlepšit efektivitu přesunů až o 25 procent. Pacienti se tak dostanou na odpovídající úroveň péče bez zbytečného čekání.

Standardizace péče podle protokolů založených na důkazech pomáhá zajistit kvalitní výsledky a bezpečnost pacientů. Důsledné dodržování protokolů omezuje rozdíly v klinické praxi, usnadňuje odhad délky zotavení a pomáhá zajistit, aby každý pacient dostal co nejlepší léčbu bez ohledu na ošetřujícího lékaře. To je důležité pro jednotnou úroveň péče.

ProcessMind porovnává skutečný průběh léčby s požadovanými protokoly v Epic EHR a odhaluje odchylky od stanoveného postupu. Vedoucí klinických týmů pak mohou cíleně školit personál nebo aktualizovat nástroje pro podporu klinického rozhodování. Cílem je, aby předepsanou cestou péče prošlo více než 90 procent případů, což přispívá k předvídatelnějším výsledkům a menšímu počtu komplikací.

Vyjádření specialisty je často podmínkou pro rozhodnutí o složitější léčbě. Pomalá reakce na žádost o konzultaci může zastavit celý průběh péče, prodloužit pobyt v nemocnici a zvýšit náklady. Rychlejší konzultace zapojí specializované znalosti do léčebného plánu co nejdříve a urychlí zotavení.

ProcessMind měří v Epic EHR dobu od žádosti o konzultaci po vložení záznamu specialisty. Když zjistíte, která oddělení nebo odbornosti reagují nejpomaleji, můžete zavést lepší systém upozornění a dohodnuté lhůty pro poskytování služeb. Tím se zrychlí spolupráce klinických týmů i celý průběh léčby.

Přesné načasování podávání léků podporuje zotavení pacienta a pomáhá předcházet nežádoucím událostem. Podávání léků podle předepsaného rozvrhu zvyšuje účinnost léčebného plánu a zlepšuje bezpečnost pacientů během pobytu v nemocnici. Snižuje také riziko chyb při podávání léků a komplikací v léčbě.

ProcessMind získává z Epic EHR časové údaje a sleduje dobu mezi předepsáním léku a jeho podáním. Získáte tak přehled o výkonu lékárenského a ošetřovatelského workflow a můžete cíleně upravit postupy, odstranit pozdní dávky a dosáhnout 98procentní včasnosti podávání. To přímo podporuje rychlejší zotavení pacientů.

Opětovná hospitalizace do 30 dnů je důležitým ukazatelem kvality péče i úhrad nemocnic. Když poskytovatelé zlepší počáteční průběh péče a zajistí, aby pacienti odcházeli ve stabilním stavu a s dostatkem informací, mohou výrazně snížit riziko komplikací, které vedou k návratu do nemocnice. Přínos z toho mají pacienti i poskytovatelé péče.

ProcessMind propojuje průběh péče o pacienta s příznaky opětovné hospitalizace v Epic EHR a odhaluje cesty péče, které často vedou ke špatným výsledkům. Poskytovatelé mohou na základě těchto poznatků upravit kritéria propuštění a koordinaci následné péče. Cílem je snížit počet opětovných hospitalizací o 10 až 20 procent tím, že se rizikové případy odhalí ještě před ukončením péče.

Péče o pacienta nekončí odchodem z nemocnice. Naplánovat následné kontroly ještě před propuštěním je důležité pro sledování zotavení a prevenci komplikací. Plynulé navázání ambulantní péče na hospitalizaci zachovává kontinuitu léčby a podporuje dlouhodobé zdraví.

ProcessMind odhalí v procesu propuštění v modulech Epic EHR, jako je Cadence, případy, kdy se následná kontrola nenaplánovala nebo se její plánování zpozdilo. Když organizace tyto nedostatky uvidí, může zavést automatické výzvy a workflow, které zajistí naplánování kontroly každému pacientovi. Zlepší se tak dlouhodobé výsledky léčby a sníží administrativní zátěž ošetřovatelského personálu.

Doba do potvrzení diagnózy přímo ovlivňuje, kdy může začít cílená léčba. Zrychlení této fáze péče snižuje obavy pacientů a pomáhá předcházet zhoršení nemoci. U složitých případů tak může vést k úspěšnější léčbě a kratšímu pobytu v nemocnici.

ProcessMind analyzuje posloupnost aktivit v Epic EHR od prvního vyšetření po potvrzení diagnózy a odhalí konkrétní diagnostické kroky, které způsobují největší prodlevy. Zlepšením těchto workflow mohou klinické týmy stanovit diagnózu o 30 procent rychleji, dříve zahájit hlavní léčebný plán a zvýšit průchodnost péče.

Šest kroků ke zlepšení průběhu péče o pacienta

Stáhněte si šablonu

Exportujte data

Nahrajte datovou sadu

Analyzujte proces

Zaveďte zlepšení

Sledujte proces

Stáhněte si šablonu

Co dělat

Získejte specializovanou šablonu Excelu navrženou pro datové struktury Epic EHR. Pomůže vám správně namapovat všechna klinická i administrativní pole.

Zobrazit průvodce šablonou dat Stáhnout šablonu

Proč je to důležité

Předem připravená struktura omezuje chyby při mapování a přizpůsobí data o průběhu péče o pacientech požadavkům process mining.

Očekávaný výsledek

Datová struktura připravená k analýze průběhu péče o pacienty.

VAŠE KLINICKÉ POZNATKY

Získejte přehled o workflow v Epic EHR

ProcessMind vám poskytne přehled o provozu klinické péče a zmapuje každý krok cesty pacienta. Odhalíte neefektivní postupy a získáte data, která vám pomohou zlepšit plánování propuštění a triáž.

Zobrazte skutečné cesty pacientů v reálném čase
Zjistěte příčiny zpoždění při propuštění
Analyzujte průběh triáže napříč odděleními
Sledujte dopad změn v provozu

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

DOLOŽENÉ VÝSLEDKY

Zlepšení klinické péče a provozu

Zdravotnická zařízení využívají process mining k zobrazení celého případu pacienta v Epic EHR. Týmy tak mohou omezit prodlevy v péči a lépe využívat zdroje. Tyto ukazatele dokládají, jak zlepšování procesů na základě dat ovlivňuje zkušenost pacientů.

0 %

Rychlejší poskytování péče

Zkrácení doby do dokončení triáže

Zlepšení průběhu od registrace po první vyšetření umožní pacientům dostat se ke klinické péči mnohem dříve.

0 %

Méně opětovných hospitalizací

Pokles počtu neplánovaných opětovných hospitalizací

Odhalení nedostatků při propuštění a plánování následné péče pomáhá předcházet neplánovanému návratu pacientů do nemocnice do 30 dnů od propuštění.

0 %

Důslednější dodržování postupů péče

Vyšší míra dodržování protokolů

Když průběh péče o pacienty odpovídá standardům založeným na důkazech, probíhají všechny klinické kroky ve správném pořadí a zlepšují se zdravotní výsledky.

0 days

Více dostupných lůžek

Zkrácení celkové délky pobytu

Zahájení plánování propuštění dříve v průběhu péče uvolňuje potřebná lůžka a omezuje logistická úzká místa při přesunech mezi odděleními.

0 hours

Rychlejší přístup ke specialistům

Zkrácení doby do konzultace

Zkrácení doby od žádosti o konzultaci po samotné vyšetření urychluje rozhodování o léčbě a zlepšuje zkušenost pacienta.

Výsledky se liší podle složitosti procesu a kvality dat. Uvedené hodnoty odpovídají obvyklým zlepšením dosaženým při nasazení ve zdravotnictví.

Doporučená data

Začněte těmito základními aktivitami a atributy. Vytvoříte tak pevný základ pro svůj projekt process mining.

Pracujete se záznamy událostí poprvé? Přečtěte si, jak vytvořit záznam událostí pro process mining.

Atributy

Důležité údaje pro analýzu

Jedinečný identifikátor konkrétního kontaktu s pacientem nebo epizody péče.

Proč je to důležité

Jde o základní klíč, který propojuje různé události do jednoho případu procesu.

Konkrétní klinický nebo administrativní úkon.

Proč je to důležité

Určuje jednotlivé kroky procesu a umožňuje zobrazit workflow.

Přesné datum a čas, kdy aktivita proběhla.

Proč je to důležité

Umožňuje vypočítat dobu průchodu, celkovou dobu vyřízení a pořadí kroků procesu.

Časové razítko dokončení aktivity.

Proč je to důležité

Umožňuje vypočítat dobu trvání aktivit a využití zdrojů.

Nemocniční jednotka nebo oddělení, kde aktivita proběhla.

Proč je to důležité

Umožňuje filtrovat data podle organizační struktury a analyzovat předávání pacientů.

Identifikátor uživatele nebo zdravotníka, který aktivitu provedl.

Proč je to důležité

Umožňuje porovnat výkonnost a pracovní vytížení jednotlivých zaměstnanců.

Číslo zdravotní dokumentace, které identifikuje pacienta.

Proč je to důležité

Je nezbytný pro rozpoznání opakovaných návštěv a analýzu historie pacienta.

Hodnocení závažnosti stavu pacienta stanovené při třídění.

Proč je to důležité

Rozděluje proces podle naléhavosti a očekávané spotřeby zdrojů.

Klasifikace návštěvy pacienta, například hospitalizace nebo návštěva pohotovosti.

Proč je to důležité

Poskytuje základní kontext pro instanci procesu.

Kód ICD-10 nebo interní kód hlavní diagnózy.

Proč je to důležité

Sdružuje případy s podobným klinickým stavem pro analýzu protokolů.

Udává, zda se pacient neplánovaně vrátil do 30 dnů.

Proč je to důležité

Pomáhá odhalit nedostatky v procesu propuštění a problémy s kvalitou péče.

Cíl pacienta po propuštění, například domov, zařízení následné péče nebo úmrtí.

Proč je to důležité

Dává výsledku procesu péče potřebný kontext.

Aktivity

Kroky procesu ke sledování a optimalizaci

Vytvoření záznamu o návštěvě pacienta v systému, které označuje začátek případu péče. Událost se zaznamená, když pacient dorazí k registraci nebo na urgentní příjem a je přijat do systému Epic.

Proč je to důležité

Určuje výchozí bod celého průběhu péče o pacienta a umožňuje vypočítat celkovou délku pobytu. Je nezbytný pro dashboard „Průchodnost triáže a čekací doby“.

Dokončení vstupního ošetřovatelského vyšetření nebo triáže. Obvykle se zaznamená při uložení formuláře triáže nebo při změně stavu triáže na „Complete“.

Proč je to důležité

Tato událost je důležitá pro měření efektivity příjmu v dashboardu „Průchodnost triáže a čekací doby“. Prodlevy v této fázi ovlivňují celý průběh péče.

Zadání potvrzené diagnózy do seznamu zdravotních problémů pacienta nebo do pole diagnózy případu. Označuje konec diagnostické fáze.

Proč je to důležité

Tato událost je nutná pro KPI „Doba do konečné diagnózy“. Označuje přechod od vyšetření k cílené léčbě.

Oficiální uzavření případu hospitalizace. Zaznamená se, když je pacient v evidenci virtuálně propuštěn.

Proč je to důležité

Formální konec případu pro výpočet „Délky pobytu“. Je nezbytný pro „Zjišťování variant průchodu pacienta“.

Časté dotazy

Nejčastější otázky

Co je process mining při analýze průběhu péče o pacienta?

Process mining využívá záznamy z Epic EHR a přesně zobrazuje, jak pacienti procházejí vaším zařízením. Odhalí skrytá úzká místa, například prodlevy při triáži nebo přesunu na oddělení, která běžné reporty nemusí zachytit. Díky analýze dat můžete místo odhadování, kde jsou problémy, sledovat skutečné vzorce průběhu péče.

Jak získáme data z Epic EHR pro analýzu?

Data se obvykle získávají z reportovacích databází Clarity nebo Caboodle. Zaměřte se na záznamy událostí spojené s případem pacienta. Export musí obsahovat jedinečný identifikátor, popis aktivit, například zahájení triáže nebo dokončení propuštění, a časové razítko každé události. Většina týmů k bezpečnému získání těchto údajů používá standardní dotazy SQL nebo stávající ETL pipeline.

Může process mining pomoci zkrátit prodlevy při propuštění pacientů?

Ano. Nástroj přesně ukáže, kde se proces propuštění zdržuje, ať už kvůli čekání na převoz, potvrzení z lékárny, nebo schválení lékařem. Když vedoucí klinických týmů tato problematická místa uvidí, mohou zavést cílené změny, zkrátit propuštění a zvýšit dostupnost lůžek. Dopad změn můžete sledovat také v reálném čase a ověřit, zda se zlepšení udrží.

Musíme kvůli používání tohoto nástroje měnit klinická workflow?

Ne. Process mining nezasahuje do práce personálu. Analyzuje digitální stopy, které zaměstnanci v Epic už vytvářejí. Zachytí současný průběh procesu, aniž by lékaři museli měnit způsob dokumentace péče o pacienty. Získané poznatky vám naopak pomohou zjednodušit workflow odstraněním zbytečných kroků a ručních obcházek.

Za jak dlouho uvidíme první výsledky?

Většina zdravotnických zařízení získá první mapy procesů do čtyř až šesti týdnů od počátečního exportu dat. Tato doba zahrnuje vyčištění dat, přiřazení událostí k průběhu péče o pacienta a ověření zjištění s klinickými pracovníky. Jakmile je základ připravený, průběžné sledování poskytuje okamžitý přehled o každodenním provozu.

Je při této analýze zachováno soukromí pacientů?

Ochrana soukromí je prioritou. Při nastavení process mining se identifikátory případů pacientů obvykle anonymizují ještě předtím, než data opustí vaše zabezpečené prostředí. Údaje o zdravotním stavu, které podléhají zvláštní ochraně, můžete vynechat a přitom zachovat posloupnost událostí potřebnou ke zlepšování procesů. Tím lze dodržet požadavky HIPAA a další předpisy pro zdravotnická data a zároveň získat poznatky, podle kterých lze jednat.

Může nástroj zjistit, proč máme vysoký počet opětovných hospitalizací?

Analýza celého průběhu péče o pacienta může odhalit souvislosti mezi konkrétními postupy léčby a neplánovanými opětovnými hospitalizacemi. Můžete například zjistit, že pacienti, u kterých se vynechaly určité kroky při plánování následných kontrol nebo se propuštění uspěchalo, se častěji vracejí do nemocnice. Tyto poznatky vám umožní sjednotit postupy péče, zlepšit výsledky léčby a omezit návraty pacientů.

Jaké technické zdroje jsou potřeba k provozu systému?

Obvykle potřebujete datového analytika, který zná strukturu reportů Epic, a vedoucího klinického týmu, který dokáže interpretovat mapy procesů. Technická údržba zahrnuje správu datové pipeline z Clarity nebo Caboodle, aby analýza vycházela z nejnovějších případů pacientů. Mnoho organizací začíná menším pilotním projektem a teprve potom rozšiřuje řešení na další oddělení.

Zlepšete cestu pacienta a zkraťte dobu průchodu procesem

Najděte úzká místa v klinické péči a zkraťte dobu průchodu procesem o 30 %.

Začněte zkušební verzi zdarma

Platební kartu nepotřebujete. Nastavení zabere jen několik minut.