> Perbaikan proses berkelanjutan > Perjalanan pasien > Epic EHR

Tingkatkan perjalanan pasien Anda

Panduan 6 langkah untuk mengoptimalkan alur kerja Epic EHR Anda.
Tingkatkan perjalanan pasien Anda
Perjalanan pasien
Epic EHR

Pilih proses

Pilih proses untuk melanjutkan pekerjaan di ruang kerja yang terhubung.

Proses yang tersedia
Proses umum 1 Dari prospek hingga pembayaran 7 Layanan pelanggan 7 Manajemen gudang 6 Manajemen kualitas 6 Manajemen Siklus Pendapatan 6 Order to Cash - Pemrosesan pesanan penjualan 8 Order to Cash, penagihan dan faktur 8 Orientasi karyawan 6 Orientasi pelanggan KYC 6 Pembelian hingga pembayaran, pesanan pembelian 8 Pemeliharaan aset 6 Pemrosesan faktur utang usaha 7 Pemrosesan invoice dari pengadaan hingga pembayaran 8 Pemrosesan pembayaran 7 Pemrosesan pembayaran utang usaha 7 Pemrosesan penggajian 7 Pemrosesan retur dan pengembalian dana 7 Penanganan klaim 6 Pengajuan pinjaman 6 Pengelolaan insiden 6 Pengelolaan kontrak 6 Pengelolaan kredit dan penagihan 7 Pengelolaan masalah 6 Pengelolaan pengeluaran 6 Pengelolaan Permintaan Layanan 7 Pengelolaan persediaan 7 Pengelolaan perubahan 6 Pengelolaan rantai pasok 7 Pengelolaan transportasi 6 Perencanaan produksi 6 Perjalanan pasien 6 Piutang Usaha 7 Purchase to Pay - Permintaan pembelian 8 Record to Report - Jurnal 7 Record to Report, penutupan periode, dan rekonsiliasi 7 Rekrutmen dan akuisisi talenta 6 Rekrutmen hingga pensiun, manajemen posisi 4 Siklus hidup pengembangan perangkat lunak 6 Siklus karyawan dari perekrutan hingga pensiun 8
Sistem yang tersedia
Tantangan(10)Target(10)6 langkahPratinjauHasilDataFAQ(4)

Optimalkan alur kerja perjalanan pasien di Epic EHR

Platform kami membantu Anda memahami alur kerja harian dengan mengungkap hambatan dan penyimpangan tersembunyi yang memperlambat pekerjaan. Analisis data peristiwa untuk mengetahui titik terjadinya keterlambatan dan penyebab utama kendala operasional. Dengan informasi ini, Anda dapat menyederhanakan jalur perawatan klinis dan meningkatkan pengalaman semua pihak.

Unduh templat data yang telah disiapkan dan atasi tantangan umum untuk mencapai target efisiensi Anda. Ikuti rencana perbaikan enam langkah dan lihat Panduan Templat Data untuk meningkatkan operasional Anda.

Tampilkan deskripsi lengkap

Nilai strategis mengoptimalkan perjalanan pasien

Dalam layanan kesehatan saat ini, perjalanan pasien bukan sekadar rangkaian pertemuan klinis. Perjalanan ini mencakup banyak interaksi yang menentukan mutu perawatan dan kondisi keuangan organisasi. Saat mengelola perjalanan pasien di Epic EHR, Anda berhadapan dengan ekosistem luas. Setiap pendaftaran, catatan triase, dan order obat meninggalkan jejak digital. Namun, banyaknya data dapat menyamarkan alur pasien yang sebenarnya di fasilitas Anda. Mengoptimalkan perjalanan ini penting karena inefisiensi bukan hanya mengurangi pendapatan. Dampaknya juga dapat berupa hasil klinis yang lebih buruk, kelelahan tenaga klinis, dan kepuasan pasien yang menurun. Dengan berfokus pada perbaikan proses, pemimpin layanan kesehatan dapat beralih dari bukti anekdotal ke strategi berbasis data. Strategi ini membantu memastikan pasien menerima perawatan yang tepat pada waktu yang tepat.

Mengubah data Epic EHR menjadi wawasan proses

Process mining menghubungkan data mentah di modul Epic, seperti EpicCare dan Cadence, dengan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk meningkatkan operasional. Epic menyediakan alat pelaporan yang baik untuk melihat kondisi pada satu waktu. Sementara itu, process mining menelusuri catatan perjalanan pasien dari waktu ke waktu. Teknologi ini menghubungkan proses sejak pasien terdaftar di unit gawat darurat hingga akhirnya dipulangkan dari bangsal khusus. Dengan memvisualisasikan jalur yang dilalui ribuan pasien, Anda dapat melihat penyimpangan dari protokol perawatan standar. Gambaran ini membantu menemukan titik macet, baik karena pemeriksaan diagnostik terlambat maupun konsultasi spesialis yang tertunda, tanpa perlu mengaudit rekam medis satu per satu.

Menangani hambatan dan titik kendala yang tersembunyi

Salah satu tantangan terbesar dalam layanan kesehatan adalah hambatan yang tidak terlihat dan menunda perawatan. Misalnya, pasien mungkin harus menunggu berjam-jam karena hasil diagnostik belum ditinjau atau perencanaan pemulangan terlambat dimulai. Dengan process mining pada data Epic EHR, Anda dapat menemukan titik kendala ini. Anda mungkin mendapati bahwa waktu siklus triase di beberapa departemen jauh lebih lama daripada di departemen lain, atau jalur perawatan tertentu sering berujung pada rawat inap ulang yang tidak terduga. Setelah menemukan titik-titik ini, Anda dapat menerapkan perbaikan yang terarah, seperti menyesuaikan jumlah staf pada jam sibuk atau mengatur notifikasi di EHR agar tenaga klinis dapat bertindak lebih cepat.

Mengukur keberhasilan dengan KPI klinis dan operasional

Perbaikan perjalanan pasien memberikan manfaat yang dapat diukur melalui beberapa indikator kinerja utama. Salah satunya adalah pengurangan waktu siklus total, yang berdampak langsung pada pergantian tempat tidur dan kapasitas rumah sakit. Dengan memperlancar alur dari admisi hingga pemulangan, Anda dapat melayani lebih banyak pasien tanpa harus menambah infrastruktur fisik. Process mining juga membantu memastikan kepatuhan terhadap jalur klinis, yang penting bagi keselamatan pasien dan penggantian biaya asuransi. Dengan mengurangi variasi dalam pemberian perawatan, Anda menciptakan lingkungan yang lebih konsisten dan dapat diandalkan. Hal ini tidak hanya mengurangi pemborosan sumber daya, tetapi juga meningkatkan pengalaman pasien melalui proses pemulihan yang lebih lancar dan jelas.

Meningkatkan operasional layanan kesehatan

Anda tidak perlu merombak seluruh sistem yang ada untuk mulai memperbaiki proses klinis. Mulailah dengan mengalihkan fokus dari pengelolaan tugas satu per satu ke alur proses dari awal hingga akhir. Dengan templat khusus untuk Epic EHR, Anda dapat melihat kondisi saat ini dan menemukan peluang perbaikan yang mudah diterapkan. Sasaran Anda mungkin mengurangi waktu tunggu di unit gawat darurat, meningkatkan efisiensi ruang operasi, atau memastikan tindak lanjut tepat waktu setelah pemulangan. Data yang dibutuhkan sudah ada di sistem Anda. Gunakan process mining untuk mengolahnya menjadi dasar keputusan yang lebih baik bagi staf dan pasien yang mengandalkan layanan Anda.

Perjalanan pasien koordinasi perawatan perencanaan pemulangan alur kerja klinis alur pasien operasional layanan kesehatan pengelolaan admisi Jalur klinis Operasional rumah sakit Pengalaman pasien Proses layanan kesehatan

Masalah dan tantangan umum

Tentukan tantangan yang Anda hadapi

Pasien sering menunggu lama sejak pendaftaran hingga pemeriksaan awal. Hal ini dapat mengurangi keselamatan pasien dan kepuasan mereka. Hambatan pada tahap awal ini berdampak ke seluruh alur kerja klinis dan menambah kepadatan di unit gawat darurat.

ProcessMind menganalisis log peristiwa di Epic EHR untuk menemukan lokasi keterlambatan triase dan kelompok pasien yang paling terdampak. Dengan melihat jeda antara pendaftaran dan pemeriksaan, pemimpin layanan kesehatan dapat mengatur ulang penempatan staf pada jam sibuk agar pasien mendapat perawatan awal lebih cepat.

Jika perencanaan pemulangan baru dimulai beberapa jam sebelum pasien pulang, proses administrasi dapat tersendat dan tempat tidur tetap terisi padahal bisa digunakan untuk pasien baru. Inefisiensi ini memperpanjang rata-rata lama rawat dan membebani kapasitas rumah sakit, sehingga berdampak langsung pada pendapatan dan alur pasien.

Solusi kami melacak waktu dimulainya perencanaan pemulangan dibandingkan dengan durasi keseluruhan episode pasien di Epic EHR. Dengan menemukan kasus saat perencanaan dimulai terlambat, kami membantu administrator menerapkan prosedur untuk memulai perencanaan lebih awal. Hasilnya, perpindahan pasien lebih lancar dan pengelolaan tempat tidur lebih baik.

Jeda antara pemesanan dan pelaksanaan pemeriksaan diagnostik sering menunda pengambilan keputusan klinis. Saat tenaga klinis harus menunggu hasil laboratorium atau pencitraan, seluruh rencana perawatan tertunda. Akibatnya, masa rawat pasien bertambah dan tindakan penting terlambat dilakukan.

Dengan memetakan proses pemeriksaan diagnostik di Epic EHR, ProcessMind menunjukkan departemen atau jenis pemeriksaan yang berulang kali menyebabkan keterlambatan. Informasi ini membantu manajer mengatasi keterbatasan sumber daya atau inefisiensi proses di laboratorium dan departemen pencitraan, sehingga perjalanan pasien dapat dipercepat.

Memindahkan pasien dari unit gawat darurat ke bangsal khusus atau antarunit sering kali memerlukan waktu tunggu lama yang mengganggu kesinambungan perawatan. Hambatan dalam pemindahan ini menyita waktu dan tenaga staf, serta membuat pasien berada di lingkungan yang kurang sesuai. Kondisi ini dapat berdampak buruk pada hasil klinis.

ProcessMind menampilkan pola pemindahan dan waktu tunggu yang tercatat di modul EHR Epic seperti Cadence dan EpicCare. ProcessMind mengidentifikasi serah terima yang memakan waktu lebih lama dari perkiraan, sehingga tim dapat memperlancar komunikasi dan koordinasi antarbagian.

Perbedaan besar dalam pelaksanaan rencana perawatan untuk diagnosis serupa membuat hasil pasien sulit diprediksi dan meningkatkan biaya operasional. Jika tenaga klinis menyimpang dari protokol yang ditetapkan tanpa alasan yang jelas, organisasi akan kesulitan menjaga standar perawatan yang tinggi.

ProcessMind membandingkan perjalanan pasien yang sebenarnya dengan protokol klinis standar melalui analisis log aktivitas di EHR Epic. Hasilnya menunjukkan titik terjadinya penyimpangan, sehingga pimpinan klinis dapat menyeragamkan alur kerja dan memastikan setiap pasien menerima perawatan berbasis bukti yang paling efektif.

Waktu tunggu untuk konsultasi spesialis dapat memperpanjang masa rawat pasien secara signifikan, terutama pada kasus yang kompleks. Keterlambatan ini sering terjadi karena komunikasi yang kurang baik atau jadwal yang berbenturan, sehingga pasien tetap menempati tempat tidur rumah sakit lebih lama dari yang diperlukan secara klinis.

Platform kami melacak waktu antara permintaan konsultasi dan kunjungan spesialis yang sebenarnya di EHR Epic. Dengan mengetahui spesialisasi atau giliran kerja yang paling sering mengalami keterlambatan, organisasi layanan kesehatan dapat mengatur ketersediaan spesialis dengan lebih baik dan mengurangi lama rawat.

Keterlambatan pemberian obat setelah resep dibuat dapat menghambat pemulihan pasien dan memicu komplikasi klinis. Dalam lingkungan kerja yang sibuk, jeda ini sering tidak terlihat oleh manajemen, padahal berdampak langsung pada mutu perawatan dan keselamatan pasien.

ProcessMind memantau selisih waktu antara pemesanan obat dan pencatatan pemberiannya di EHR Epic. Pimpinan keperawatan dapat menemukan keterlambatan yang terjadi secara sistematis, lalu memberikan dukungan yang tepat atau menyesuaikan proses agar semua pasien menerima obat tepat waktu.

Pasien yang kembali ke rumah sakit tidak lama setelah pulang sering kali menunjukkan adanya kekurangan dalam rangkaian perawatan awal atau instruksi pulang yang kurang memadai. Rawat inap ulang yang sering meningkatkan biaya, mengurangi ketersediaan tempat tidur, dan dapat memicu penalti finansial dari pembayar yang memantau indikator mutu.

Dengan menganalisis seluruh episode perawatan pasien dan kejadian rawat inap ulang berikutnya di EHR Epic, ProcessMind menemukan faktor umum atau kegagalan proses yang mendahului kunjungan ulang. Wawasan ini membantu penyedia layanan memperkuat perencanaan kepulangan dan tindak lanjut bagi kelompok pasien berisiko tinggi.

Jika janji tindak lanjut belum dijadwalkan sebelum pasien meninggalkan fasilitas, risiko pasien tidak mengikuti perawatan dan kondisi kesehatannya memburuk akan meningkat. Proses penjadwalan manual sering membuat staf melewatkan kesempatan, terutama saat mereka sibuk mengurus kepulangan pasien.

ProcessMind memeriksa log peristiwa di EHR Epic untuk mengetahui apakah janji tindak lanjut dijadwalkan sebagai bagian dari aktivitas kepulangan. Kami menandai episode yang melewatkan langkah ini agar klinik dapat mengatur pengingat otomatis atau menyempurnakan alur kerja. Dengan begitu, setiap pasien memiliki rencana yang jelas untuk melanjutkan perawatan.

Proses yang lambat dari pemeriksaan awal hingga diagnosis dipastikan menunda dimulainya perawatan khusus dan memperpanjang ketidakpastian yang dialami pasien. Hambatan ini sering terjadi karena komunikasi antara layanan diagnostik dan tim perawatan utama tidak terkoordinasi dengan baik.

Alat kami menampilkan seluruh tahap diagnostik dalam perjalanan pasien di EHR Epic dan mengukur waktu dari triase hingga diagnosis dipastikan. Dengan mengetahui tahap yang membuat proses terhenti, tim layanan kesehatan dapat meningkatkan koordinasi dan mempercepat pemberian perawatan yang sesuai.

Tujuan umum

Tentukan seperti apa keberhasilan itu

Pemeriksaan awal yang cepat sangat penting bagi keselamatan pasien dan hasil klinis. Memangkas waktu antara pendaftaran dan triase memastikan pasien berisiko tinggi segera mendapat perhatian. Langkah ini mengurangi risiko kondisi pasien memburuk dan meningkatkan pengalaman pasien di unit gawat darurat maupun layanan rawat jalan. Respons cepat ini menjadi langkah pertama dalam rangkaian perawatan yang baik.

ProcessMind menampilkan alur dari pendaftaran hingga pemeriksaan di EHR Epic untuk menemukan waktu atau bagian tertentu yang mengalami hambatan. Dengan menganalisis pola ini, pengelola layanan kesehatan dapat menyesuaikan jumlah staf atau prosedur penerimaan pasien agar perpindahan ke perawatan klinis 20 persen lebih cepat dan kapasitas triase meningkat.

Perencanaan kepulangan yang efisien penting untuk menjaga kapasitas rumah sakit dan mencegah pasien menumpuk di unit gawat darurat. Dengan menyederhanakan langkah-langkah yang diperlukan untuk memulangkan pasien, rumah sakit dapat mempercepat pergantian penggunaan tempat tidur dan menerima pasien baru tanpa penundaan yang tidak perlu. Hal ini memperlancar alur pasien di seluruh organisasi.

Process mining pada data EHR Epic membantu tim menemukan tahapan yang menunda kepulangan, seperti hasil laboratorium yang belum keluar atau pesanan obat yang masih diproses. ProcessMind menampilkan titik-titik hambatan ini agar penyedia layanan dapat merencanakan kepulangan lebih awal. Langkah ini dapat mengurangi rata-rata lama rawat sebesar 15 persen atau lebih tanpa mengurangi mutu perawatan.

Hasil diagnostik yang cepat menjadi dasar pengambilan keputusan perawatan tepat waktu. Memangkas waktu antara pemesanan tes dan kepastian diagnosis mencegah keterlambatan perawatan dan membantu tenaga klinis melanjutkan rencana perawatan yang sesuai. Pada akhirnya, hal ini mempersingkat seluruh episode perawatan pasien dan mengurangi total biaya perawatan.

ProcessMind melacak siklus pesanan diagnostik di EHR Epic untuk menunjukkan sumber keterlambatan, baik di laboratorium, pencitraan, maupun saat dokter meninjau hasil. Dengan memantau waktu siklus ini, organisasi dapat menyempurnakan rangkaian pesanan dan alur kerja komunikasi agar waktu diagnosis berkurang secara signifikan dan keputusan klinis didasarkan pada data terbaru.

Pemindahan pasien di dalam rumah sakit sering terkendala komunikasi yang tidak lancar dan masalah logistik, sehingga pasien harus menunggu tanpa kepastian. Mempercepat pemindahan pasien dari unit gawat darurat ke bangsal rawat inap atau antarunit khusus menjaga kesinambungan perawatan dan penggunaan sumber daya klinis yang lebih baik. Langkah ini juga mencegah hambatan yang berdampak pada seluruh operasional rumah sakit.

Dengan memetakan perjalanan pasien di berbagai bagian rumah sakit melalui EHR Epic, ProcessMind menemukan titik serah terima yang paling sering mengalami keterlambatan. Informasi ini membantu manajer mengatasi hambatan di bagian tertentu dan meningkatkan efisiensi pemindahan hingga 25 persen, sehingga pasien dapat segera menerima perawatan yang sesuai.

Penerapan protokol berbasis bukti secara konsisten penting untuk menjaga mutu hasil perawatan dan keselamatan pasien. Kepatuhan yang tinggi mengurangi variasi klinis, membantu memperkirakan waktu pemulihan, dan memastikan setiap pasien menerima perawatan terbaik, siapa pun tenaga klinis yang menanganinya. Hal ini penting agar perawatan diberikan secara konsisten.

ProcessMind menganalisis jalur perawatan yang sebenarnya dan membandingkannya dengan protokol yang ditetapkan di EHR Epic untuk menemukan penyimpangan. Pimpinan klinis dapat memberikan pelatihan yang sesuai atau memperbarui alat pendukung keputusan klinis. Dengan demikian, lebih dari 90 persen episode pasien dapat mengikuti jalur perawatan yang ditetapkan, sehingga hasil lebih mudah diprediksi dan komplikasi berkurang.

Masukan spesialis sering diperlukan sebelum keputusan perawatan yang kompleks dapat diambil. Respons konsultasi yang lambat dapat menghambat seluruh perjalanan pasien, memperpanjang masa rawat, dan meningkatkan biaya. Mempercepat konsultasi membantu memasukkan keahlian spesialis ke dalam rencana perawatan sedini mungkin dan mempercepat pemulihan.

Dengan ProcessMind, organisasi dapat mengukur waktu antara permintaan konsultasi dan pencatatan hasil oleh spesialis di EHR Epic. Setelah mengetahui bagian atau spesialisasi dengan waktu respons terlama, organisasi dapat menerapkan sistem notifikasi dan perjanjian tingkat layanan yang lebih baik untuk mempercepat kolaborasi klinis dan mempersingkat keseluruhan waktu perawatan.

Pemberian obat tepat waktu sangat penting untuk pemulihan pasien dan pencegahan kejadian yang merugikan. Memastikan obat diberikan sesuai jadwal resep meningkatkan efektivitas rencana perawatan dan menjaga keselamatan pasien selama dirawat di rumah sakit. Langkah ini juga mengurangi risiko kesalahan atau hambatan terkait obat.

ProcessMind mengambil data waktu dari EHR Epic untuk memantau jeda antara pemesanan obat dan pemberiannya. Informasi ini memperjelas kinerja alur kerja farmasi dan keperawatan, sehingga penyesuaian dapat dilakukan secara terarah untuk mencegah dosis terlambat dan memastikan 98 persen obat diberikan tepat waktu. Hal ini mendukung pemulihan pasien yang lebih cepat.

Rawat inap ulang dalam 30 hari menjadi indikator penting mutu perawatan dan penggantian biaya rumah sakit. Dengan meningkatkan mutu rangkaian perawatan awal serta memastikan pasien stabil dan memahami kondisinya saat pulang, penyedia layanan kesehatan dapat mengurangi risiko komplikasi yang membuat pasien harus kembali ke rumah sakit. Hal ini bermanfaat bagi pasien maupun penyedia layanan.

ProcessMind menghubungkan pola perjalanan pasien dengan penanda rawat inap ulang di EHR Epic untuk menemukan jalur perawatan yang sering berujung pada hasil buruk. Wawasan ini membantu penyedia layanan menyempurnakan kriteria kepulangan dan koordinasi perawatan lanjutan, dengan sasaran mengurangi rawat inap ulang sebesar 10 hingga 20 persen melalui identifikasi perjalanan berisiko tinggi sebelum berakhir.

Perjalanan pasien tidak berakhir saat meninggalkan rumah sakit. Menjadwalkan janji tindak lanjut sebelum pasien pulang penting untuk memantau pemulihan dan mencegah komplikasi. Menghubungkan perawatan rawat inap dan rawat jalan dengan lancar menjaga kesinambungan perawatan dan mendukung kesehatan jangka panjang.

ProcessMind menemukan bagian dalam proses kepulangan yang membuat penjadwalan tindak lanjut terlewat atau tertunda di modul EHR Epic seperti Cadence. Dengan menampilkan kegagalan ini, organisasi dapat menerapkan pengingat dan alur kerja otomatis agar setiap pasien memiliki jadwal tindak lanjut. Langkah ini meningkatkan hasil kesehatan jangka panjang dan mengurangi beban administrasi staf keperawatan.

Waktu yang diperlukan untuk memastikan diagnosis berdampak langsung pada dimulainya perawatan definitif. Mempercepat tahap ini mengurangi kecemasan pasien dan mencegah penyakit berkembang, sehingga intervensi klinis lebih berhasil dan masa rawat pasien dengan kasus kompleks lebih singkat.

Dengan menganalisis urutan aktivitas di EHR Epic dari pemeriksaan awal hingga diagnosis dipastikan, ProcessMind menemukan langkah diagnostik yang paling banyak menimbulkan keterlambatan. Penyempurnaan alur kerja ini membantu tim klinis menetapkan diagnosis 30 persen lebih cepat, memulai rencana perawatan utama lebih awal, dan meningkatkan kapasitas layanan klinis.

6 langkah untuk meningkatkan perjalanan pasien

1
Unduh templat
2
Ekspor data Anda
3
Unggah kumpulan data Anda
4
Analisis proses Anda
5
Terapkan perbaikan
6
Pantau proses Anda
1

Unduh templat

Yang perlu dilakukan

Gunakan templat Excel khusus yang dirancang untuk struktur data EHR Epic agar semua kolom klinis dan administrasi dipetakan dengan benar.

Lihat panduan template data Unduh template

Mengapa ini penting

Struktur yang sudah dikonfigurasi mengurangi kesalahan pemetaan dan menyesuaikan data episode pasien dengan kebutuhan process mining.

Hasil yang diharapkan

Struktur data siap pakai untuk menganalisis perjalanan pasien.

WAWASAN KLINIS ANDA

Pahami alur kerja Epic EHR Anda dengan jelas

ProcessMind memetakan setiap langkah perjalanan pasien agar Anda dapat memahami operasional klinis dengan jelas. Temukan inefisiensi tersembunyi dan dapatkan data untuk menyederhanakan perencanaan pemulangan serta triase.
  • Lihat jalur yang benar-benar dilalui pasien secara langsung
  • Temukan penyebab utama keterlambatan pemulangan
  • Analisis kinerja triase di berbagai departemen
  • Lacak dampak perubahan operasional
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

HASIL TERBUKTI

Tingkatkan mutu klinis dan operasional

Organisasi layanan kesehatan menggunakan process mining untuk menampilkan seluruh Patient Episode di EHR Epic. Dengan begitu, tim dapat mengurangi keterlambatan perawatan dan meningkatkan pemanfaatan sumber daya. Metrik ini menunjukkan dampak perbaikan proses berbasis data terhadap pengalaman pasien.

0 %
Perawatan lebih cepat

Waktu penyelesaian triase berkurang

Mengoptimalkan alur dari pendaftaran hingga pemeriksaan awal membantu pasien menerima perawatan klinis lebih cepat.
0 %
Rawat inap ulang berkurang

Rawat inap ulang yang tidak direncanakan berkurang

Menemukan kekurangan dalam perencanaan kepulangan dan tindak lanjut membantu mencegah pasien kembali untuk perawatan yang tidak direncanakan dalam 30 hari setelah pulang.
0 %
Kepatuhan perawatan meningkat

Kepatuhan terhadap protokol meningkat

Menyesuaikan episode pasien dengan standar berbasis bukti memastikan semua langkah klinis dilakukan dalam urutan yang tepat demi hasil kesehatan yang lebih baik.
0 days
Kapasitas tempat tidur meningkat

Lama rawat berkurang

Memulai perencanaan kepulangan lebih awal dalam episode perawatan pasien membebaskan tempat tidur yang dibutuhkan dan mengurangi hambatan logistik saat pemindahan antarbangsal.
0 hours
Akses ke spesialis lebih cepat

Waktu tunggu konsultasi berkurang

Memangkas waktu antara permintaan konsultasi dan pemeriksaan yang sebenarnya mempercepat keputusan perawatan dan meningkatkan pengalaman pasien.

Hasil dapat berbeda bergantung pada kompleksitas proses dan kualitas data. Angka ini menunjukkan peningkatan yang umum terlihat dalam penerapan di layanan kesehatan.

Data yang disarankan

Mulai dengan aktivitas dan atribut utama ini untuk membangun dasar yang jelas bagi proyek process mining Anda.
Baru mengenal log peristiwa? Pelajari cara membuat log peristiwa process mining.

Atribut

Data penting untuk dikumpulkan saat analisis

Pengenal unik untuk kunjungan atau episode perawatan pasien tertentu.

Mengapa ini penting

Atribut ini menjadi kunci utama untuk menghubungkan berbagai peristiwa ke dalam satu kasus proses.

Tindakan klinis atau administratif tertentu yang dilakukan.

Mengapa ini penting

Atribut ini menentukan langkah-langkah proses dan membantu menampilkan alur kerja.

Tanggal dan waktu tepat saat aktivitas berlangsung.

Mengapa ini penting

Atribut ini digunakan untuk menghitung waktu siklus, waktu tunggu, dan urutan proses.

Waktu saat aktivitas selesai.

Mengapa ini penting

Atribut ini membantu menghitung durasi aktivitas dan pemanfaatan sumber daya.

Unit atau departemen rumah sakit tempat aktivitas berlangsung.

Mengapa ini penting

Atribut ini memungkinkan penyaringan berdasarkan unit organisasi dan analisis serah terima.

ID pengguna atau tenaga medis yang melakukan aktivitas.

Mengapa ini penting

Atribut ini membantu menganalisis perbedaan kinerja dan beban kerja antarstaf.

Nomor rekam medis yang digunakan untuk mengidentifikasi pasien.

Mengapa ini penting

Atribut ini penting untuk mengenali kunjungan berulang dan menganalisis riwayat pasien.

Skor tingkat keparahan yang diberikan kepada pasien saat triase.

Mengapa ini penting

Atribut ini mengelompokkan proses berdasarkan tingkat kegawatan dan perkiraan penggunaan sumber daya.

Klasifikasi kunjungan pasien, misalnya rawat inap atau kunjungan ke unit gawat darurat.

Mengapa ini penting

Atribut ini memberikan gambaran umum tentang konteks suatu proses.

Kode ICD-10 atau kode internal yang mewakili diagnosis utama.

Mengapa ini penting

Atribut ini mengelompokkan kasus berdasarkan kesamaan klinis untuk analisis protokol.

Menunjukkan apakah pasien kembali tanpa direncanakan dalam 30 hari.

Mengapa ini penting

Atribut ini membantu menemukan masalah dalam proses pemulangan dan mutu perawatan.

Tujuan pasien setelah dipulangkan, seperti rumah, SNF, atau meninggal.

Mengapa ini penting

Atribut ini memberikan konteks untuk hasil proses perawatan.

Aktivitas

Langkah proses yang perlu dilacak dan dioptimalkan

Pembuatan awal catatan kunjungan pasien di sistem, yang menandai dimulainya episode perawatan. Peristiwa ini tercatat saat pasien tiba di meja pendaftaran atau unit gawat darurat dan didaftarkan di Epic.

Mengapa ini penting

Menetapkan titik awal untuk seluruh Patient Journey dan memungkinkan penghitungan lama rawat total. Penting untuk dasbor 'Triage Throughput and Wait Times'.

Penyelesaian pemeriksaan awal oleh perawat atau evaluasi triase. Peristiwa ini biasanya tercatat saat flowsheet triase disimpan atau status triase berubah menjadi 'Complete'.

Mengapa ini penting

Penting bagi dasbor 'Triage Throughput and Wait Times' untuk mengukur efisiensi proses awal. Keterlambatan pada tahap ini berdampak pada seluruh jalur perawatan.

Pencatatan diagnosis yang telah dipastikan ke daftar masalah pasien atau kolom diagnosis kunjungan. Menandai berakhirnya tahap pemeriksaan.

Mengapa ini penting

Diperlukan untuk KPI 'Time to Definitive Diagnosis'. Menandai peralihan dari pemeriksaan ke perawatan yang terarah.

Penutupan resmi kunjungan rawat inap. Peristiwa ini tercatat saat pasien dikeluarkan dari sensus secara virtual.

Mengapa ini penting

Menandai akhir resmi episode untuk penghitungan 'Length of Stay'. Penting untuk 'Patient Flow Variant Discovery'.

FAQ

Pertanyaan yang sering diajukan

Process mining menggunakan data log EHR Epic untuk menampilkan secara tepat perjalanan pasien di fasilitas Anda. Teknologi ini menemukan hambatan tersembunyi, seperti keterlambatan triase atau pemindahan antarbangsal, yang mungkin tidak terlihat dalam laporan biasa. Dengan pendekatan berbasis data ini, Anda tidak perlu lagi menebak letak masalah, karena pola yang terjadi dapat dilihat langsung.

Biasanya, data diambil dari basis data pelaporan Clarity atau Caboodle, dengan fokus pada log peristiwa yang terkait dengan Patient Episode. Data yang diambil perlu mencakup pengenal unik, deskripsi aktivitas seperti triase dimulai atau kepulangan selesai, serta stempel waktu untuk setiap kejadian. Sebagian besar tim menggunakan kueri SQL standar atau pipeline ETL yang sudah ada untuk mengambil informasi ini dengan aman.

Ya. Alat ini dapat menunjukkan secara tepat bagian yang membuat proses kepulangan terhenti, misalnya saat menunggu transportasi, persetujuan farmasi, atau persetujuan dokter. Dengan melihat titik hambatan ini, manajer klinis dapat menerapkan perubahan yang tepat untuk mempercepat proses kepulangan dan menambah ketersediaan tempat tidur. Anda juga dapat memantau dampak perubahan secara langsung untuk memastikan perbaikan terus bertahan.

Tidak. Process mining tidak mengganggu pekerjaan dan menganalisis jejak digital yang sudah dibuat staf di Epic. Teknologi ini merekam proses yang berjalan saat ini tanpa meminta tenaga klinis mengubah cara mereka mendokumentasikan perawatan pasien. Wawasan yang diperoleh justru membantu menyederhanakan alur kerja dengan menghapus langkah yang tidak perlu dan cara kerja manual sementara.

Sebagian besar organisasi layanan kesehatan melihat peta proses pertama dalam empat hingga enam minggu setelah pengambilan data awal. Waktu ini mencakup pembersihan data, pemetaan peristiwa ke perjalanan pasien, dan validasi temuan bersama pemangku kepentingan klinis. Setelah dasar analisis tersedia, pemantauan berkelanjutan memberikan gambaran langsung tentang operasional harian.

Privasi menjadi prioritas utama. Penyiapan process mining biasanya mencakup penghapusan identitas dari ID Patient Episode sebelum data keluar dari lingkungan aman Anda. Anda dapat menyaring informasi kesehatan yang dilindungi sambil tetap mempertahankan urutan peristiwa yang diperlukan untuk perbaikan proses. Dengan begitu, analisis tetap mematuhi HIPAA dan peraturan data layanan kesehatan lainnya, sekaligus menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Dengan menganalisis seluruh perjalanan pasien, alat ini dapat menemukan hubungan antara jalur perawatan tertentu dan rawat inap ulang yang tidak direncanakan. Misalnya, Anda mungkin menemukan bahwa pasien yang melewatkan langkah penjadwalan tindak lanjut tertentu atau menjalani proses kepulangan yang terburu-buru lebih mungkin kembali ke rumah sakit. Wawasan ini membantu Anda menyeragamkan protokol perawatan untuk meningkatkan hasil pasien dan mengurangi kunjungan ulang.

Biasanya, Anda memerlukan analis data yang memahami struktur pelaporan Epic dan pimpinan klinis untuk menafsirkan peta proses. Pemeliharaan teknis mencakup pengelolaan pipeline data dari Clarity atau Caboodle agar analisis menggunakan data episode pasien terbaru. Banyak organisasi memulai dengan proyek percontohan kecil sebelum menerapkannya ke bagian yang lebih kompleks.

Tingkatkan perjalanan pasien dan kurangi waktu siklus mulai hari ini

Temukan hambatan klinis untuk mengurangi waktu siklus sebesar 30%.

Mulai uji coba gratis

Tidak perlu kartu kredit. Penyiapan hanya perlu beberapa menit.