Melhore a Jornada do Seu Paciente
Otimize Fluxos de Trabalho da Jornada do Paciente no Epic EHR
Nossa plataforma oferece visibilidade profunda dos seus workflows di rios, revelando gargalos e desvios ocultos que atrasam o progresso. Ao analisar os dados de eventos, voc consegue identificar exatamente onde ocorrem os atrasos e determinar as causas ra zes do atrito operacional. Esse insight permite otimizar as trilhas cl nicas e garantir uma experi ncia mais eficiente para todos os envolvidos.
Baixe nosso modelo de dados pré-configurado e aborde desafios comuns para alcançar seus objetivos de eficiência. Siga nosso plano de melhoria de seis etapas e consulte o Guia do Modelo de Dados para transformar suas operações.
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O Valor Estratégico da Otimização da Jornada do Paciente
No cenário atual da saúde, a jornada do paciente é muito mais que uma série de atendimentos clínicos; é uma rede complexa de interações que define a qualidade do cuidado e a saúde financeira da instituição. Ao gerenciar a jornada no Epic EHR, você lida com um ecossistema vasto onde cada registro, nota de triagem e prescrição deixa um rastro digital. No entanto, o volume imenso de dados muitas vezes esconde o fluxo real dos pacientes pelas unidades. Otimizar essa jornada é vital, pois ineficiências não significam apenas perda de receita: elas levam a desfechos clínicos piores, exaustão dos profissionais e insatisfação dos pacientes. Ao focar na otimização de processos, gestores de saúde abandonam evidências anedóticas em favor de uma estratégia baseada em dados, garantindo que o paciente receba o cuidado certo na hora certa.
Transformando Dados do Epic EHR em Inteligência de Processo
O Process Mining atua como uma ponte entre os dados brutos armazenados nos módulos do Epic, como EpicCare e Cadence, e os insights necessários para a excelência operacional. Embora o Epic ofereça boas ferramentas de relatórios pontuais, o Process Mining analisa o registro longitudinal do episódio do paciente. Ele conecta os pontos desde a entrada na emergência até a alta hospitalar. Ao visualizar o caminho real percorrido por milhares de pacientes, você enxerga os desvios dos protocolos padrão. Essa transparência permite identificar onde o processo trava — seja um atraso em exames diagnósticos ou um gargalo em interconsultas — sem a necessidade de auditar prontuários manualmente.
Identificando Gargalos Ocultos e Pontos de Fricção
Um dos maiores desafios na saúde é a presença de gargalos invisíveis que atrasam o atendimento. Por exemplo, um paciente pode ficar horas aguardando apenas porque um resultado de exame não foi revisado, ou porque o planejamento de alta não começou cedo o suficiente. Usar Process Mining nos dados do seu Epic EHR permite isolar esses pontos de atrito. Você pode descobrir que certos departamentos têm um lead time de triagem muito superior a outros, ou que caminhos específicos de tratamento levam a readmissões frequentes. Ao identificar essas áreas, você pode agir de forma pontual, ajustando o dimensionamento da equipe em horários de pico ou automatizando notificações no EHR para agilizar as ações clínicas.
Medindo o Sucesso por meio de KPIs Clínicos e Operacionais
Melhorar a jornada do paciente traz benefícios mensuráveis em diversos indicadores. O principal é a redução no tempo total de ciclo, que impacta diretamente o giro de leitos e a capacidade hospitalar. Ao agilizar o fluxo da admissão à alta, você aumenta a capacidade de atender mais pacientes sem necessariamente expandir a infraestrutura física. Além disso, o Process Mining ajuda a garantir a conformidade com as linhas de cuidado, algo crítico para a segurança do paciente e para o faturamento. Reduzir a variabilidade no cuidado cria um ambiente mais previsível e confiável, o que melhora os resultados financeiros e a experiência do paciente, proporcionando um caminho mais suave e transparente para a recuperação.
Avançando sua Operação de Saúde
Iniciar a jornada rumo a um processo clínico otimizado não exige a troca completa dos seus sistemas atuais. Tudo começa com uma mudança de perspectiva: passar da gestão de tarefas individuais para a gestão do fluxo de ponta a ponta. Ao utilizar templates especializados para o Epic EHR, você ganha visibilidade imediata do estado atual e identifica melhorias rápidas. Seja seu objetivo reduzir o tempo de espera no pronto-socorro, melhorar a eficiência do centro cirúrgico ou garantir o acompanhamento pós-alta, os dados já estão no seu sistema. A chave é usar o Process Mining para desbloquear esses dados, permitindo decisões informadas que beneficiam tanto sua equipe quanto os pacientes sob seus cuidados.
Os 6 Passos para a Melhoria da Jornada do Paciente
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O que fazer
Obtenha o template de Excel especializado para estruturas de dados do Epic EHR, garantindo que todos os campos clínicos e administrativos sejam mapeados corretamente.
Por que é importante
Comear com uma estrutura pr -configurada reduz erros de mapeamento e alinha os dados dos epis dios aos requisitos de Process Mining.
Resultado esperado
Uma estrutura de dados pronta para usar na sua análise da jornada do paciente.
SEUS INSIGHTS CL NICOS
Ganhe Clareza Total nos Seus Fluxos de Trabalho do Epic EHR
- Visualizar as trilhas reais dos pacientes em tempo real
- Identifique as causas raiz dos atrasos na alta
- Analise a performance da triagem entre departamentos
- Acompanhar o impacto de mudanas operacionais
RESULTADOS COMPROVADOS
Otimizando a Excelência Clínica e Operacional
Instituições de saúde utilizam Process Mining para visualizar o Episódio do Paciente completo no Epic EHR, permitindo que as equipes eliminem atrasos e otimizem recursos. Essas métricas mostram o impacto da otimização baseada em dados na experiência do paciente.
Reduo no tempo de concluso da triagem
Otimizar o fluxo desde o registro at at a avaliao inicial permite que os pacientes recebam atendimento cl nico muito mais cedo em sua jornada.
Redução em readmissões não planejadas
Identificar falhas no planejamento de alta e no acompanhamento ajuda a evitar que os pacientes retornem para cuidados não planejados em até 30 dias após a liberação.
Aumento na conformidade com protocolos
Alinhar os episódios dos pacientes com padrões baseados em evidências garante que todas as etapas clínicas sejam realizadas na sequência correta para melhores desfechos de saúde.
Reduo no tempo de perman ncia total
Iniciar o planejamento de alta mais cedo no episódio do paciente libera leitos críticos e reduz gargalos logísticos durante transferências entre alas.
Reduo no lead time de interconsultas
Reduzir o tempo entre o pedido de interconsulta e a avaliao real acelera decises terap uticas e melhora a experi ncia do paciente.
Os resultados variam conforme a complexidade do processo e qualidade dos dados. Estes n meros representam melhorias t picas observadas em implementaes no setor de sa de.
Dados Recomendados
Perguntas Frequentes
Perguntas frequentes
O Process Mining utiliza os dados de log do seu Epic EHR para visualizar exatamente como os pacientes se movem em sua unidade. Ele identifica gargalos ocultos, como atrasos na triagem ou demora na transfer ncia entre alas, que os relat rios tradicionais podem no detectar. Essa abordagem baseada em dados ajuda voc a deixar de supor onde esto os problemas e passar a visualizar padres baseados em evid ncias.
A extrao costuma ser feita via bases de relat rios Clarity ou Caboodle, focando em logs vinculados ao Epis dio do Paciente. Os dados precisam de um ID nico, descrio da atividade (ex: in cio da triagem) e timestamp. A maioria das equipes usa queries SQL ou pipelines de ETL existentes para extrair essas informaes com segurana.
Sim, a ferramenta identifica exatamente onde o processo de alta trava — seja esperando transporte, liberao da farm cia ou assinatura m dica. Ao visualizar esses atritos, gestores podem agir pontualmente para encurtar o ciclo e liberar leitos. Tamb m poss vel monitorar o impacto em tempo real para garantir melhorias cont nuas.
Não, o Process Mining não é intrusivo e funciona analisando os rastros digitais que sua equipe já cria no Epic. Ele captura o processo como ele é hoje, sem exigir que os clínicos mudem a forma como documentam o cuidado. Os insights obtidos ajudarão, na verdade, a simplificar os fluxos de trabalho, eliminando etapas desnecessárias e improvisos manuais.
A maioria das organizações de saúde visualiza seus primeiros mapas de processo entre quatro e seis semanas após a extração inicial dos dados. Esse cronograma inclui a limpeza inicial dos dados, o mapeamento dos eventos para a jornada do paciente e a validação dos achados com os stakeholders clínicos. Uma vez estabelecida a base, o monitoramento contínuo oferece visibilidade imediata das operações diárias.
A privacidade prioridade m xima, e a configurao de Process Mining geralmente envolve a descaracterizao dos IDs dos epis dios antes que os dados saiam do seu ambiente seguro. Voc pode filtrar informaes sens veis e manter a sequ ncia de eventos necess ria para otimizar os processos. Isso garante a conformidade com a LGPD e regulamentaes de dados de sa de, fornecendo insights acion veis.
Ao analisar a jornada completa, a ferramenta encontra correlações entre caminhos de tratamento específicos e readmissões não planejadas. Por exemplo, você pode descobrir que pacientes que pulam etapas de agendamento de retorno ou passam por um planejamento de alta apressado têm maior probabilidade de voltar. Esses insights permitem padronizar protocolos para melhorar desfechos e reduzir novas visitas.
Geralmente, necess rio um analista de dados familiarizado com o Epic e um l der cl nico para interpretar os mapas. A manuteno envolve gerir a pipeline de dados do Clarity ou Caboodle para refletir epis dios recentes. Muitas organizaes comeam com pilotos em reas espec ficas antes de escalar.
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