Melhore a jornada do paciente
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Otimize os fluxos de trabalho da jornada do paciente no Epic EHR
Nossa plataforma oferece uma visão detalhada dos fluxos de trabalho do dia a dia, revelando gargalos ocultos e desvios que atrasam o andamento das atividades. Ao analisar os dados dos eventos, você identifica exatamente onde ocorrem os atrasos e determina suas causas raiz. Esses insights ajudam a simplificar os percursos clínicos e a tornar a experiência mais eficiente para todos os envolvidos.
Baixe nosso Template de dados pré-configurado e enfrente desafios comuns para alcançar suas metas de eficiência. Siga nosso plano de melhoria em seis etapas e consulte o guia do Template de dados para transformar suas operações.
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O valor estratégico de otimizar a jornada do paciente
No cenário atual da saúde, a jornada do paciente vai além de uma série de atendimentos clínicos. É uma rede complexa de interações que determina a qualidade do atendimento e a saúde financeira da organização. Ao gerenciar a jornada do paciente no Epic EHR, você lida com um amplo ecossistema em que cada cadastro, anotação de triagem e pedido de medicamento deixa um registro digital. No entanto, o grande volume de dados muitas vezes dificulta enxergar o fluxo real dos pacientes pelas unidades. Otimizar essa jornada é essencial: as ineficiências não representam apenas perda de receita, elas também podem levar a resultados clínicos piores, aumentar o esgotamento dos profissionais de saúde e reduzir a satisfação dos pacientes. Ao priorizar a otimização de processos, os gestores de saúde podem deixar de depender de relatos isolados e adotar uma estratégia orientada por dados, que ajuda a garantir que os pacientes recebam o atendimento certo, na hora certa.
Transforme os dados do Epic EHR em inteligência de processos
O Process Mining conecta os dados brutos armazenados nos módulos Epic, como EpicCare e Cadence, aos insights acionáveis necessários para alcançar a excelência operacional. Enquanto o Epic oferece excelentes ferramentas para consultar registros pontuais, o Process Mining analisa o histórico completo do episódio do paciente. Ele conecta os pontos entre o cadastro do paciente no pronto-socorro e a alta posterior de uma unidade especializada. Ao visualizar o percurso real de milhares de pacientes, você identifica os desvios em relação aos protocolos padrão de atendimento. Essa transparência ajuda a encontrar os pontos em que o processo fica parado, seja por atraso em exames diagnósticos ou por gargalos nas consultas com especialistas, sem precisar auditar manualmente cada prontuário.
Identifique gargalos ocultos e pontos de atrito
Um dos maiores desafios na área da saúde são os gargalos invisíveis que atrasam o atendimento. Por exemplo, um paciente pode passar horas aguardando a análise de um resultado diagnóstico específico ou porque o planejamento da alta não começou cedo o suficiente durante a internação. Com o Process Mining aplicado aos dados do Epic EHR, você consegue identificar esses pontos de atrito. Talvez descubra que alguns setores levam muito mais tempo do que outros para concluir a triagem ou que determinados percursos de tratamento frequentemente resultam em readmissões inesperadas. Ao identificar esses pontos, você pode implementar ações direcionadas, como ajustar o número de profissionais nos horários de pico de admissões ou automatizar notificações no EHR para agilizar as ações clínicas.
Avalie os resultados com KPIs clínicos e operacionais
Melhorar a jornada do paciente gera benefícios mensuráveis em vários indicadores-chave de performance. Um dos principais é a redução do tempo de ciclo total, que afeta diretamente a rotatividade de leitos e a capacidade hospitalar. Ao simplificar o fluxo da admissão à alta, você aumenta a capacidade de atender mais pacientes sem necessariamente ampliar a infraestrutura física. Além disso, o Process Mining ajuda a garantir a conformidade com os percursos clínicos, algo fundamental tanto para a segurança do paciente quanto para o reembolso dos planos de saúde. Ao reduzir as variações na prestação do atendimento, você cria um ambiente mais previsível e confiável. Isso não só melhora os resultados financeiros ao reduzir o desperdício de recursos, como também aprimora a experiência do paciente com um percurso de recuperação mais simples e transparente.
Avance nas operações de saúde
Para começar a otimizar um processo clínico, você não precisa reformular todos os sistemas existentes. O primeiro passo é mudar o foco: em vez de gerenciar tarefas individuais, passe a acompanhar o fluxo de ponta a ponta. Com Templates específicos para o Epic EHR, você pode visualizar rapidamente o estado atual e identificar oportunidades de melhoria imediata. Seja para reduzir o tempo de espera no pronto-socorro, melhorar a eficiência das salas cirúrgicas ou garantir o acompanhamento após a alta no momento certo, os dados já estão no seu sistema. O segredo é usar o Process Mining para acessar esses dados e tomar decisões fundamentadas que beneficiem tanto a equipe quanto os pacientes que dependem do atendimento.
O caminho de melhoria do percurso do paciente em 6 etapas
Baixe o Template
O que fazer
Obtenha o Template especializado do Excel, desenvolvido para as estruturas de dados do prontuário eletrônico Epic, para mapear corretamente todos os campos clínicos e administrativos.
Por que isso importa
Começar com uma estrutura pré-configurada reduz erros de mapeamento e alinha os dados dos episódios dos pacientes aos requisitos da mineração de processos.
Resultado esperado
Uma estrutura de dados pronta para analisar o percurso dos pacientes.
Exporte seus dados
O que fazer
Use o Reporting Workbench ou o Clarity para extrair de três a seis meses de registros de atendimentos de pacientes de módulos do Epic, como Cadence e EpicCare.
Por que isso importa
Os dados históricos oferecem uma referência realista de como os pacientes circulam pela unidade e revelam gargalos ocultos.
Resultado esperado
Um conjunto de dados abrangente com interações recentes de pacientes e eventos clínicos.
Carregue seu conjunto de dados
O que fazer
Carregue com segurança o arquivo preenchido no ProcessMind para iniciar a descoberta e o mapeamento automatizados do processo.
Por que isso importa
O processamento rápido transforma registros clínicos brutos em visualizações interativas, permitindo identificar imediatamente ineficiências no fluxo.
Resultado esperado
Uma visualização digital, de ponta a ponta, dos percursos reais dos pacientes.
Analise seu processo
O que fazer
Explore os Dashboards gerados por IA para identificar demoras na triagem, nos diagnósticos ou na alta e consultar recomendações automatizadas de otimização.
Por que isso importa
Entender onde os percursos clínicos se desviam do padrão de atendimento ajuda a reduzir a variação nos tratamentos e a melhorar os resultados.
Resultado esperado
Identificação clara dos principais gargalos e lacunas de conformidade no atendimento.
Implemente melhorias
O que fazer
Priorize mudanças nos processos, como agilizar o planejamento da alta ou otimizar as consultas com especialistas, e atualize os fluxos de trabalho do Epic de acordo.
Por que isso importa
Transformar insights baseados em dados em ações reduz diretamente os tempos de espera e melhora o uso dos recursos clínicos.
Resultado esperado
Mudanças acionáveis implementadas pelas equipes clínicas e administrativas.
Monitore seu processo
O que fazer
Atualize os dados regularmente para acompanhar o impacto das mudanças em indicadores-chave de performance, como o tempo de internação e as taxas de reinternação.
Por que isso importa
O monitoramento contínuo ajuda a manter as melhorias e permite agir rapidamente quando surgem novos gargalos.
Resultado esperado
Visibilidade contínua da saúde do processo e do ROI mensurável das melhorias.
SEUS INSIGHTS CLÍNICOS
Tenha uma visão clara dos fluxos de trabalho do seu prontuário eletrônico Epic
- Visualize os percursos reais dos pacientes em tempo real
- Identifique as causas raiz dos atrasos na alta
- Analise a performance da triagem entre departamentos
- Acompanhe o impacto das mudanças operacionais
RESULTADOS COMPROVADOS
Excelência clínica e operacional
As organizações de saúde usam o Process Mining para visualizar todo o episódio do paciente no prontuário eletrônico Epic. Assim, as equipes podem eliminar demoras no atendimento e melhorar o uso dos recursos. Esses indicadores mostram o impacto da otimização de processos baseada em dados na experiência do paciente.
Redução do tempo para concluir a triagem
Otimizar o fluxo entre o cadastro e a avaliação inicial permite que os pacientes recebam atendimento clínico muito antes.
Redução das reinternações não planejadas
Identificar lacunas no planejamento da alta e do acompanhamento ajuda a evitar que os pacientes retornem para receber atendimento não planejado em até 30 dias após a alta.
Aumento da adesão aos protocolos
Alinhar os episódios dos pacientes a padrões baseados em evidências garante que todas as etapas clínicas sejam realizadas na sequência correta, contribuindo para melhores resultados de saúde.
Redução do tempo total de internação
Iniciar o planejamento da alta mais cedo durante o episódio do paciente libera leitos essenciais e reduz gargalos logísticos nas transferências entre unidades.
Redução do tempo até a consulta com um especialista
Reduzir o tempo entre a solicitação de uma consulta e a avaliação efetiva agiliza as decisões de tratamento e melhora a experiência do paciente.
Os resultados variam conforme a complexidade do processo e a qualidade dos dados. Estes números representam melhorias típicas observadas em implementações na área da saúde.
Dados recomendados
Perguntas frequentes
Perguntas frequentes
O Process Mining usa os dados de registro do prontuário eletrônico Epic para mostrar exatamente como os pacientes circulam pela unidade. A plataforma identifica gargalos ocultos, como demoras na triagem ou na transferência entre unidades, que podem passar despercebidos nos relatórios tradicionais. Com essa abordagem baseada em dados, você deixa de tentar adivinhar onde estão os problemas e passa a identificar padrões com base em evidências.
Em geral, os dados são extraídos dos bancos de dados de relatórios Clarity ou Caboodle, com foco nos registros de eventos vinculados ao episódio do paciente. A extração precisa incluir um identificador único, descrições das atividades, como início da triagem ou conclusão da alta, e a data e hora de cada evento. A maioria das equipes usa consultas SQL padrão ou pipelines de ETL existentes para extrair essas informações com segurança.
Sim. A ferramenta identifica exatamente onde o processo de alta fica parado, seja na espera pelo transporte, pela liberação da farmácia ou pela aprovação médica. Ao mostrar esses pontos de atrito, os gestores clínicos podem implementar mudanças direcionadas para reduzir o tempo de alta e aumentar a disponibilidade de leitos. Você também pode acompanhar o impacto dessas mudanças em tempo real para garantir que as melhorias sejam mantidas.
Não. O Process Mining não interfere no trabalho da equipe: ele analisa os rastros digitais que os profissionais já geram no Epic. A plataforma registra o processo como ele acontece hoje, sem exigir mudanças na forma como os profissionais documentam o atendimento. Os insights obtidos ajudam a simplificar os fluxos de trabalho, eliminando etapas desnecessárias e soluções manuais alternativas.
A maioria das organizações de saúde vê seus primeiros mapas de processos entre quatro e seis semanas após a extração inicial dos dados. Esse prazo inclui a limpeza inicial dos dados, o mapeamento dos eventos para o percurso do paciente e a validação dos resultados com as partes interessadas da área clínica. Depois que essa base está pronta, o monitoramento contínuo oferece visibilidade imediata das operações diárias.
A privacidade é uma prioridade. Em geral, a configuração do Process Mining inclui a desidentificação dos IDs dos episódios dos pacientes antes que os dados saiam do ambiente seguro da organização. Você pode filtrar informações de saúde protegidas e ainda manter a sequência de eventos necessária para otimizar os processos. Isso ajuda a garantir a conformidade com a HIPAA e outras regulamentações de dados de saúde, além de gerar insights acionáveis.
Ao analisar todo o percurso do paciente, a ferramenta identifica correlações entre percursos específicos de tratamento e reinternações não planejadas. Por exemplo, você pode descobrir que pacientes que não passam por determinadas etapas de agendamento de consultas de acompanhamento ou recebem alta após um planejamento apressado têm maior probabilidade de voltar. Esses insights ajudam a padronizar os protocolos de atendimento, melhorar os resultados dos pacientes e reduzir os retornos ao hospital.
Em geral, você precisa de um analista de dados familiarizado com as estruturas de relatórios do Epic e de uma liderança clínica para interpretar os mapas de processos. A manutenção técnica envolve gerenciar o pipeline de dados do Clarity ou Caboodle para garantir que a análise reflita os episódios mais recentes dos pacientes. Muitas organizações começam com um projeto-piloto pequeno antes de expandir para setores mais complexos.
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