> Cải tiến quy trình liên tục > Hành trình khám chữa bệnh > Epic EHR

Cải thiện hành trình điều trị của bệnh nhân

Hướng dẫn 6 bước để tối ưu hóa quy trình làm việc trên Epic EHR.

Tải mẫu dữ liệu

Cải thiện hành trình điều trị của bệnh nhân

Hành trình khám chữa bệnh

Epic EHR

Chọn quy trình

Chọn quy trình để tiếp tục làm việc trong không gian làm việc đã kết nối.

Quy trình hiện có

Hệ thống hiện có

Thách thức(10)Mục tiêu(10)6 bước Xem trước Kết quả Dữ liệu Câu hỏi thường gặp(4)

Tối ưu hóa quy trình khám chữa bệnh trên Epic EHR

Nền tảng giúp bạn thấy rõ hơn các quy trình làm việc hằng ngày bằng cách phát hiện điểm nghẽn và sai lệch đang cản trở tiến độ. Phân tích dữ liệu sự kiện giúp bạn xác định chính xác nơi xảy ra chậm trễ và tìm nguyên nhân gốc rễ gây vướng mắc trong vận hành. Nhờ đó, bạn có thể tinh gọn lộ trình chăm sóc và giúp mọi người tham gia có trải nghiệm hiệu quả hơn.

Tải xuống mẫu dữ liệu đã cấu hình sẵn để xử lý các thách thức thường gặp và đạt mục tiêu về hiệu quả. Làm theo kế hoạch cải tiến 6 bước và xem hướng dẫn mẫu dữ liệu để cải thiện hoạt động vận hành.

Hiện mô tả chi tiết

Giá trị chiến lược của việc tối ưu hóa hành trình khám chữa bệnh

Trong bối cảnh y tế hiện nay, hành trình khám chữa bệnh không chỉ là một chuỗi lần khám. Đó là mạng lưới tương tác phức tạp, ảnh hưởng đến chất lượng chăm sóc và tình hình tài chính của tổ chức. Khi quản lý hành trình bệnh nhân trên Epic EHR, bạn làm việc với một hệ thống dữ liệu lớn, trong đó mỗi lần đăng ký, ghi chú phân loại cấp cứu và y lệnh thuốc đều để lại dấu vết số. Tuy nhiên, lượng dữ liệu khổng lồ thường khiến luồng di chuyển thực tế của bệnh nhân trong cơ sở y tế khó nhận ra. Cải thiện hành trình này rất quan trọng vì sự kém hiệu quả không chỉ làm mất doanh thu mà còn có thể dẫn đến kết quả lâm sàng kém hơn, nhân viên y tế kiệt sức hơn và bệnh nhân ít hài lòng hơn. Tập trung cải tiến quy trình giúp lãnh đạo ngành y tế chuyển từ dựa vào nhận định cá nhân sang chiến lược dựa trên dữ liệu, để bệnh nhân được chăm sóc phù hợp, đúng lúc.

Biến dữ liệu Epic EHR thành thông tin chuyên sâu về quy trình

Process mining kết nối dữ liệu thô trong các phân hệ Epic như EpicCare và Cadence với thông tin hữu ích để cải thiện vận hành. Epic có các công cụ báo cáo tốt để xem từng thời điểm riêng lẻ, còn process mining phân tích hồ sơ xuyên suốt đợt điều trị của bệnh nhân. Công cụ kết nối các bước từ lúc bệnh nhân đăng ký tại khoa cấp cứu đến khi xuất viện từ khoa chuyên môn. Khi trực quan hóa lộ trình thực tế của hàng nghìn bệnh nhân, bạn có thể thấy những điểm khác với quy trình chăm sóc tiêu chuẩn. Nhờ đó, bạn biết quy trình bị đình trệ ở đâu, chẳng hạn xét nghiệm chẩn đoán chậm hoặc hội chẩn chuyên khoa bị tắc nghẽn, mà không cần kiểm tra thủ công từng hồ sơ.

Xác định điểm nghẽn và khâu gây chậm trễ

Một trong những thách thức lớn của ngành y tế là các điểm nghẽn khó nhận thấy làm chậm quá trình chăm sóc. Chẳng hạn, bệnh nhân có thể phải chờ hàng giờ vì chưa có ai xem kết quả chẩn đoán, hoặc vì việc lập kế hoạch xuất viện không bắt đầu đủ sớm. Dùng process mining trên dữ liệu Epic EHR giúp bạn xác định những khâu gây chậm trễ này. Bạn có thể phát hiện một số khoa mất nhiều thời gian phân loại cấp cứu hơn hẳn các khoa khác, hoặc một số lộ trình điều trị thường dẫn đến tái nhập viện ngoài dự kiến. Khi biết chính xác những điểm này, bạn có thể đưa ra biện pháp phù hợp, như điều chỉnh nhân sự vào giờ cao điểm tiếp nhận hoặc thiết lập thông báo trong EHR để nhắc nhân viên y tế xử lý sớm hơn.

Đo lường kết quả qua KPI lâm sàng và vận hành

Cải thiện hành trình khám chữa bệnh mang lại lợi ích có thể đo lường qua nhiều chỉ số hiệu suất chính. Trước hết là giảm tổng thời gian chu kỳ, qua đó tác động trực tiếp đến tốc độ luân chuyển giường và khả năng tiếp nhận của bệnh viện. Khi tinh gọn luồng từ nhập viện đến xuất viện, bạn có thể phục vụ thêm bệnh nhân mà không nhất thiết phải mở rộng cơ sở vật chất. Process mining còn giúp theo dõi việc tuân thủ các lộ trình lâm sàng, yếu tố quan trọng đối với an toàn bệnh nhân và thanh toán bảo hiểm. Giảm khác biệt trong cách chăm sóc giúp tạo ra môi trường ổn định và dễ dự đoán hơn. Điều này vừa cải thiện kết quả tài chính nhờ giảm lãng phí tài nguyên, vừa nâng cao trải nghiệm bệnh nhân với lộ trình hồi phục suôn sẻ và rõ ràng hơn.

Cải thiện hoạt động chăm sóc sức khỏe

Bạn không cần thay đổi toàn bộ hệ thống hiện có để bắt đầu cải thiện quy trình lâm sàng. Trước tiên, hãy chuyển từ quản lý từng công việc riêng lẻ sang quản lý luồng quy trình từ đầu đến cuối. Với các mẫu chuyên biệt cho Epic EHR, bạn có thể nhanh chóng nắm được tình hình hiện tại và tìm ra những cơ hội cải tiến dễ thực hiện. Dù muốn giảm thời gian chờ ở khoa cấp cứu, nâng cao hiệu quả phòng phẫu thuật hay đảm bảo tái khám đúng hạn sau xuất viện, dữ liệu cần thiết đã có trong hệ thống. Điều quan trọng là dùng process mining để khai thác dữ liệu đó và đưa ra quyết định sáng suốt, có lợi cho cả nhân viên lẫn bệnh nhân.

Hành trình khám chữa bệnh điều phối chăm sóc lập kế hoạch xuất viện quy trình lâm sàng luồng bệnh nhân vận hành y tế quản lý tiếp nhận bệnh nhân Lộ trình lâm sàng Vận hành bệnh viện Trải nghiệm bệnh nhân Quy trình chăm sóc sức khỏe

Vấn đề và thách thức thường gặp

Xác định những thách thức đang ảnh hưởng đến bạn

Bệnh nhân thường phải chờ lâu từ lúc đăng ký đến khi được đánh giá ban đầu. Điều này ảnh hưởng đến an toàn và làm giảm mức độ hài lòng. Điểm nghẽn ở giai đoạn đầu tạo hiệu ứng dây chuyền, làm chậm toàn bộ quy trình lâm sàng và khiến khoa cấp cứu quá tải.

ProcessMind phân tích nhật ký sự kiện trong Epic EHR để xác định chính xác nơi xảy ra chậm trễ khi phân loại cấp cứu và nhóm bệnh nhân bị ảnh hưởng nhiều nhất. Bằng cách trực quan hóa khoảng thời gian từ lúc đăng ký đến khi được đánh giá, lãnh đạo cơ sở y tế có thể bố trí lại nhân sự vào giờ cao điểm để bệnh nhân được chăm sóc ban đầu nhanh hơn.

Nếu chỉ bắt đầu lập kế hoạch xuất viện vài giờ trước khi bệnh nhân rời viện, các khâu hành chính dễ bị ùn tắc và giường bệnh vẫn bị chiếm dụng dù có thể dành cho bệnh nhân mới. Tình trạng này làm tăng thời gian nằm viện trung bình, gây áp lực lên công suất bệnh viện và ảnh hưởng trực tiếp đến doanh thu cũng như luồng bệnh nhân.

Giải pháp của chúng tôi theo dõi thời điểm bắt đầu lập kế hoạch xuất viện so với toàn bộ đợt điều trị trên Epic EHR. Khi xác định được những trường hợp bắt đầu lập kế hoạch quá muộn, chúng tôi giúp nhà quản lý xây dựng quy trình để khởi động việc chuẩn bị sớm, giúp chuyển tiếp suôn sẻ hơn và quản lý giường bệnh tốt hơn.

Chậm trễ từ lúc chỉ định đến khi thực hiện xét nghiệm chẩn đoán thường khiến quá trình ra quyết định lâm sàng bị đình trệ. Khi phải chờ kết quả xét nghiệm hoặc chẩn đoán hình ảnh, toàn bộ kế hoạch điều trị bị tạm dừng, kéo dài thời gian nằm viện và làm chậm các can thiệp cần thiết.

Bằng cách sơ đồ hóa quy trình xét nghiệm chẩn đoán trên Epic EHR, ProcessMind chỉ ra những khoa hoặc loại xét nghiệm thường xuyên gây chậm trễ. Thông tin này giúp nhà quản lý xử lý tình trạng thiếu tài nguyên hoặc khâu kém hiệu quả tại phòng xét nghiệm và khoa chẩn đoán hình ảnh, từ đó đẩy nhanh hành trình khám chữa bệnh.

Chuyển bệnh nhân từ khoa cấp cứu đến các khoa chuyên môn hoặc giữa các đơn vị thường mất nhiều thời gian chờ, làm gián đoạn việc chăm sóc liên tục. Những điểm nghẽn khi chuyển khoa khiến nhân viên phải dành nhiều tài nguyên cho việc điều phối, đồng thời bệnh nhân phải ở trong môi trường chưa phù hợp, có thể ảnh hưởng xấu đến kết quả điều trị.

ProcessMind giúp bạn thấy rõ các luồng chuyển khoa và thời gian chờ được ghi nhận trong những phân hệ Epic EHR như Cadence và EpicCare. Nền tảng xác định chính xác các khâu bàn giao mất nhiều thời gian hơn dự kiến, giúp các nhóm cải thiện trao đổi thông tin và điều phối giữa các khoa.

Cách thực hiện kế hoạch điều trị khác nhau đáng kể giữa các bệnh nhân có chẩn đoán tương tự, khiến kết quả điều trị khó dự đoán và chi phí vận hành tăng. Khi nhân viên y tế không theo phác đồ đã thống nhất mà thiếu lý do rõ ràng, tổ chức sẽ khó duy trì chất lượng chăm sóc đồng đều.

ProcessMind so sánh hành trình thực tế của bệnh nhân với phác đồ lâm sàng chuẩn bằng cách phân tích nhật ký hoạt động trong Epic EHR. Kết quả cho thấy những điểm phát sinh sai lệch, giúp lãnh đạo lâm sàng chuẩn hóa quy trình làm việc và bảo đảm mọi bệnh nhân đều nhận được dịch vụ chăm sóc hiệu quả nhất dựa trên bằng chứng.

Thời gian chờ chuyên gia hội chẩn có thể kéo dài đáng kể thời gian nằm viện của bệnh nhân, nhất là với các ca phức tạp. Nguyên nhân thường là trao đổi thông tin chưa hiệu quả hoặc lịch làm việc bị trùng, khiến bệnh nhân phải nằm viện lâu hơn mức cần thiết về mặt lâm sàng.

ProcessMind theo dõi khoảng thời gian từ lúc gửi yêu cầu hội chẩn đến khi chuyên gia thăm khám trong Epic EHR. Khi biết chuyên khoa hoặc ca trực nào thường phản hồi chậm, cơ sở y tế có thể bố trí chuyên gia hợp lý hơn và rút ngắn thời gian nằm viện.

Chậm cấp thuốc sau khi có y lệnh có thể cản trở quá trình hồi phục và dẫn đến biến chứng lâm sàng. Trong môi trường làm việc áp lực cao, những khoảng chậm trễ này thường khó được quản lý nhận ra, nhưng lại ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng chăm sóc và an toàn của bệnh nhân.

ProcessMind theo dõi khoảng thời gian giữa lúc kê thuốc và lúc cấp thuốc được ghi nhận trong Epic EHR. Nhờ đó, lãnh đạo điều dưỡng có thể phát hiện tình trạng chậm trễ mang tính hệ thống và hỗ trợ đúng trọng tâm hoặc điều chỉnh quy trình để bảo đảm bệnh nhân được cấp thuốc đúng lúc.

Bệnh nhân quay lại bệnh viện ngay sau khi xuất viện thường là dấu hiệu cho thấy hành trình chăm sóc ban đầu còn thiếu sót hoặc hướng dẫn xuất viện chưa đầy đủ. Tái nhập viện thường xuyên làm tăng chi phí, giảm số giường bệnh sẵn có và có thể khiến cơ sở y tế bị bên chi trả phạt khi các chỉ số chất lượng không đạt yêu cầu.

Bằng cách phân tích toàn bộ đợt điều trị và các lần tái nhập viện tiếp theo trong Epic EHR, ProcessMind xác định những yếu tố phổ biến hoặc sai sót trong quy trình trước khi bệnh nhân quay lại. Thông tin này giúp cơ sở y tế cải thiện kế hoạch xuất viện và chăm sóc theo dõi cho các nhóm bệnh nhân có nguy cơ cao.

Nếu chưa đặt lịch tái khám trước khi bệnh nhân rời cơ sở y tế, nguy cơ không tuân thủ hướng dẫn điều trị và sức khỏe suy giảm sẽ tăng. Việc đặt lịch thủ công dễ khiến nhân viên bỏ sót bước này, nhất là khi có nhiều việc cần xử lý trong thời gian xuất viện.

ProcessMind kiểm tra nhật ký sự kiện trong Epic EHR để xác định lịch tái khám có được đặt trong quy trình xuất viện hay không. Nền tảng chỉ ra những đợt điều trị bị bỏ sót bước này, giúp phòng khám thiết lập nhắc lịch tự động hoặc điều chỉnh quy trình làm việc để mọi bệnh nhân đều có kế hoạch chăm sóc tiếp theo rõ ràng.

Quá trình từ đánh giá ban đầu đến khi xác nhận chẩn đoán diễn ra chậm sẽ trì hoãn điều trị chuyên biệt và kéo dài thời gian bệnh nhân phải chờ đợi trong lo lắng. Điểm nghẽn này thường xuất hiện khi dịch vụ chẩn đoán và nhóm chăm sóc ban đầu trao đổi thông tin rời rạc.

ProcessMind trực quan hóa toàn bộ giai đoạn chẩn đoán trong hành trình Epic EHR, đồng thời đo thời gian từ lúc phân loại đến khi xác nhận chẩn đoán. Khi xác định được các giai đoạn quy trình bị đình trệ, nhóm chăm sóc có thể phối hợp tốt hơn và đẩy nhanh việc cung cấp dịch vụ phù hợp.

Mục tiêu thường gặp

Xác định thế nào là thành công

Đánh giá ban đầu kịp thời rất quan trọng đối với an toàn và kết quả điều trị của bệnh nhân. Rút ngắn thời gian từ lúc đăng ký đến khi phân loại giúp bệnh nhân nguy cơ cao được chăm sóc ngay, giảm nguy cơ tình trạng xấu đi và cải thiện trải nghiệm tại khoa cấp cứu hoặc phòng khám ngoại trú. Đây là bước đầu tiên để hành trình chăm sóc diễn ra thuận lợi.

ProcessMind trực quan hóa luồng từ đăng ký đến đánh giá trong Epic EHR, giúp xác định thời điểm trong ngày hoặc khoa thường phát sinh điểm nghẽn. Phân tích các mô hình này giúp nhà quản lý y tế điều chỉnh nhân sự hoặc quy trình tiếp nhận, hướng đến rút ngắn 20% thời gian chuyển sang chăm sóc lâm sàng và tăng số lượt phân loại được xử lý.

Lập kế hoạch xuất viện hiệu quả giúp bệnh viện duy trì năng lực tiếp nhận và tránh tình trạng bệnh nhân phải chờ giường tại khoa cấp cứu. Khi tinh gọn các bước cần thiết để bệnh nhân rời cơ sở y tế, bệnh viện có thể tăng tốc độ luân chuyển giường và tiếp nhận bệnh nhân mới mà không phải chờ đợi không cần thiết. Nhờ đó, luồng bệnh nhân được cải thiện trên toàn bệnh viện.

Dùng process mining để phân tích dữ liệu Epic EHR giúp các nhóm xác định những mốc cụ thể làm chậm xuất viện, chẳng hạn như chờ kết quả xét nghiệm hoặc đơn thuốc từ nhà thuốc. ProcessMind làm rõ các khâu gây vướng mắc này, giúp cơ sở y tế chủ động lập kế hoạch xuất viện và có thể giảm thời gian nằm viện trung bình từ 15% trở lên mà vẫn duy trì chất lượng chăm sóc.

Có kết quả chẩn đoán nhanh là cơ sở để đưa ra quyết định điều trị kịp thời. Rút ngắn thời gian từ lúc chỉ định xét nghiệm đến khi xác nhận chẩn đoán giúp tránh trì hoãn điều trị và hỗ trợ nhân viên y tế sớm triển khai kế hoạch chăm sóc phù hợp. Nhờ đó, toàn bộ đợt điều trị có thể ngắn hơn và chi phí chăm sóc cho mỗi hành trình bệnh nhân giảm xuống.

ProcessMind theo dõi toàn bộ quá trình xử lý chỉ định chẩn đoán trong Epic EHR để cho thấy khâu nào bị chậm, từ xét nghiệm, chẩn đoán hình ảnh đến lúc bác sĩ xem kết quả. Theo dõi thời gian xử lý giúp cơ sở y tế tối ưu hóa các nhóm chỉ định và quy trình trao đổi thông tin, rút ngắn đáng kể thời gian chẩn đoán để quyết định lâm sàng dựa trên dữ liệu mới nhất.

Chuyển bệnh nhân nội viện thường gặp trở ngại do thiếu thông tin và vướng mắc trong điều phối, khiến bệnh nhân phải chờ mà chưa rõ khi nào được chuyển. Chuyển bệnh nhân nhanh hơn từ khoa cấp cứu đến khoa nội trú hoặc giữa các đơn vị chuyên môn giúp duy trì việc chăm sóc liên tục và sử dụng tài nguyên lâm sàng hiệu quả hơn, đồng thời tránh điểm nghẽn ảnh hưởng đến toàn bệnh viện.

Bằng cách lập bản đồ hành trình qua các khoa trong Epic EHR, ProcessMind xác định chính xác những khâu bàn giao thường xảy ra chậm trễ. Thông tin này giúp quản lý xử lý điểm nghẽn ở từng khoa và cải thiện hiệu quả chuyển bệnh nhân lên đến 25%, để bệnh nhân được tiếp nhận ở cấp độ chăm sóc phù hợp mà không phải chờ đợi.

Chuẩn hóa việc chăm sóc theo phác đồ dựa trên bằng chứng là yếu tố thiết yếu để bảo đảm chất lượng điều trị và an toàn cho bệnh nhân. Tuân thủ phác đồ tốt giúp giảm khác biệt trong thực hành lâm sàng, dự đoán thời gian hồi phục chính xác hơn và bảo đảm mọi bệnh nhân đều nhận được phương án điều trị tốt nhất, bất kể nhân viên y tế nào phụ trách.

ProcessMind phân tích hành trình điều trị thực tế so với phác đồ mong muốn trong Epic EHR để xác định các sai lệch không tuân thủ. Nhờ đó, lãnh đạo lâm sàng có thể tổ chức đào tạo đúng trọng tâm hoặc cập nhật công cụ hỗ trợ quyết định lâm sàng, hướng đến việc hơn 90% đợt điều trị tuân theo lộ trình chăm sóc đã quy định. Điều này giúp kết quả điều trị dễ dự đoán hơn và giảm biến chứng.

Ý kiến của chuyên gia thường là điều kiện cần để đưa ra quyết định điều trị cho các ca phức tạp. Hội chẩn chậm có thể làm đình trệ toàn bộ hành trình điều trị, kéo dài thời gian nằm viện và tăng chi phí. Hội chẩn nhanh hơn giúp đưa chuyên môn cần thiết vào kế hoạch chăm sóc sớm nhất có thể, đẩy nhanh quá trình hồi phục.

ProcessMind giúp cơ sở y tế đo thời gian từ lúc gửi yêu cầu hội chẩn đến khi chuyên gia ghi chú trong Epic EHR. Xác định các khoa hoặc chuyên khoa phản hồi lâu nhất giúp cơ sở y tế triển khai hệ thống thông báo và thỏa thuận mức dịch vụ phù hợp hơn, tăng tốc độ phối hợp lâm sàng và rút ngắn toàn bộ thời gian điều trị.

Cấp thuốc đúng thời điểm rất quan trọng đối với quá trình hồi phục và phòng ngừa biến cố bất lợi. Bảo đảm thuốc được cấp theo lịch kê đơn giúp tăng hiệu quả của kế hoạch điều trị và bảo vệ an toàn cho bệnh nhân trong suốt thời gian nằm viện, đồng thời giảm nguy cơ sai sót hoặc gián đoạn liên quan đến thuốc.

ProcessMind trích xuất dữ liệu thời gian từ Epic EHR để theo dõi khoảng cách giữa lúc kê đơn và lúc cấp thuốc. Thông tin này cho thấy rõ hiệu quả quy trình làm việc của nhà thuốc và điều dưỡng, giúp điều chỉnh đúng trọng tâm để loại bỏ các liều thuốc bị trễ và hướng đến tỷ lệ cấp thuốc đúng giờ 98%, góp phần giúp bệnh nhân hồi phục nhanh hơn.

Tái nhập viện trong vòng 30 ngày là chỉ số quan trọng về chất lượng chăm sóc và mức thanh toán cho bệnh viện. Cải thiện hành trình điều trị ban đầu, đồng thời bảo đảm bệnh nhân ổn định và hiểu rõ hướng dẫn khi xuất viện, giúp giảm đáng kể nguy cơ biến chứng khiến họ phải quay lại bệnh viện. Điều này có lợi cho cả bệnh nhân lẫn cơ sở y tế.

ProcessMind đối chiếu các mô hình hành trình bệnh nhân với thông tin tái nhập viện trong Epic EHR để xác định những lộ trình chăm sóc thường dẫn đến kết quả không tốt. Cơ sở y tế có thể dùng thông tin này để điều chỉnh tiêu chí xuất viện và phối hợp chăm sóc sau điều trị cấp tính, hướng đến giảm 10% đến 20% tỷ lệ tái nhập viện bằng cách nhận diện các hành trình có nguy cơ cao trước khi kết thúc.

Hành trình điều trị không kết thúc khi bệnh nhân rời bệnh viện. Đặt lịch tái khám trước khi xuất viện là việc cần thiết để theo dõi quá trình hồi phục và phòng ngừa biến chứng. Kết nối liền mạch giữa chăm sóc nội trú và ngoại trú giúp duy trì quá trình điều trị và hỗ trợ sức khỏe lâu dài.

ProcessMind xác định những khâu trong quy trình xuất viện bị bỏ sót hoặc chậm đặt lịch tái khám trong các phân hệ Epic EHR như Cadence. Khi nhìn rõ những thiếu sót này, cơ sở y tế có thể thiết lập lời nhắc và quy trình làm việc tự động để bảo đảm mọi bệnh nhân đều có lịch tái khám, cải thiện sức khỏe lâu dài và giảm khối lượng công việc hành chính cho điều dưỡng.

Thời gian xác nhận chẩn đoán ảnh hưởng trực tiếp đến lúc bắt đầu điều trị dứt điểm. Đẩy nhanh giai đoạn này giúp bệnh nhân bớt lo lắng, ngăn bệnh tiến triển và hỗ trợ can thiệp lâm sàng hiệu quả hơn. Với các ca phức tạp, điều này cũng giúp rút ngắn tổng thời gian nằm viện.

Bằng cách phân tích chuỗi hoạt động trong Epic EHR từ đánh giá ban đầu đến xác nhận chẩn đoán, ProcessMind tìm ra những bước chẩn đoán gây chậm trễ nhiều nhất. Tinh gọn quy trình làm việc giúp nhóm lâm sàng xác định chẩn đoán nhanh hơn 30%, sớm bắt đầu kế hoạch điều trị chính và tăng năng lực xử lý bệnh nhân.

6 bước cải tiến hành trình bệnh nhân

Tải mẫu xuống

Việc cần làm

Tải mẫu Excel chuyên dụng được thiết kế cho cấu trúc dữ liệu Epic EHR để bảo đảm các trường lâm sàng và hành chính được ánh xạ chính xác.

Xem hướng dẫn mẫu dữ liệu Tải mẫu xuống

Vì sao điều này quan trọng

Bắt đầu với cấu trúc được thiết lập sẵn giúp giảm lỗi ánh xạ và chuẩn hóa dữ liệu đợt điều trị của bệnh nhân theo yêu cầu của process mining.

Kết quả dự kiến

Cấu trúc dữ liệu sẵn dùng để phân tích hành trình bệnh nhân.

THÔNG TIN LÂM SÀNG CỦA BẠN

Nắm rõ quy trình làm việc trên Epic EHR

ProcessMind giúp bạn hiểu rõ hoạt động lâm sàng bằng cách sơ đồ hóa từng bước trong hành trình bệnh nhân. Bạn sẽ phát hiện những điểm chưa hiệu quả và có dữ liệu cần thiết để tinh gọn kế hoạch xuất viện và phân loại bệnh nhân.

Theo dõi trực quan hành trình thực tế của bệnh nhân theo thời gian thực
Tìm nguyên nhân gốc rễ gây chậm trễ khi xuất viện
Phân tích hiệu quả phân loại bệnh nhân giữa các khoa
Theo dõi tác động của những thay đổi trong vận hành

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

KẾT QUẢ ĐÃ ĐƯỢC GHI NHẬN

Nâng cao chất lượng lâm sàng và hiệu quả vận hành

Các cơ sở y tế dùng process mining để trực quan hóa toàn bộ Patient Episode trong Epic EHR, giúp các nhóm giảm chậm trễ trong chăm sóc và sử dụng tài nguyên hiệu quả hơn. Những chỉ số này cho thấy việc tối ưu hóa quy trình dựa trên dữ liệu tác động thế nào đến trải nghiệm của bệnh nhân.

0 %

Cung cấp dịch vụ chăm sóc nhanh hơn

Rút ngắn thời gian hoàn tất phân loại

Tối ưu luồng từ đăng ký đến đánh giá ban đầu giúp bệnh nhân được chăm sóc lâm sàng sớm hơn trong hành trình điều trị.

0 %

Giảm tỷ lệ tái nhập viện

Giảm số ca tái nhập viện ngoài kế hoạch

Xác định thiếu sót trong khâu xuất viện và lập kế hoạch theo dõi giúp ngăn bệnh nhân quay lại để được chăm sóc ngoài kế hoạch trong vòng 30 ngày sau khi xuất viện.

0 %

Tăng mức độ tuân thủ trong chăm sóc

Tăng mức độ tuân thủ phác đồ

Đối chiếu các đợt điều trị của bệnh nhân với tiêu chuẩn dựa trên bằng chứng giúp bảo đảm mọi bước lâm sàng được thực hiện đúng trình tự để cải thiện kết quả sức khỏe.

0 days

Tăng số giường bệnh sẵn có

Rút ngắn tổng thời gian nằm viện

Bắt đầu lập kế hoạch xuất viện sớm hơn trong đợt điều trị giúp giải phóng giường bệnh quan trọng và giảm điểm nghẽn điều phối khi chuyển khoa.

0 hours

Tiếp cận chuyên gia nhanh hơn

Rút ngắn thời gian chờ hội chẩn

Rút ngắn thời gian từ lúc gửi yêu cầu hội chẩn đến khi được đánh giá giúp đẩy nhanh quyết định điều trị và cải thiện trải nghiệm của bệnh nhân.

Kết quả tùy thuộc vào độ phức tạp của quy trình và chất lượng dữ liệu. Các số liệu này thể hiện mức cải thiện thường thấy trong những dự án triển khai tại cơ sở y tế.

Dữ liệu nên dùng

Hãy bắt đầu với các hoạt động và thuộc tính cốt lõi này để xây dựng nền tảng rõ ràng cho dự án process mining.

Chưa quen với nhật ký sự kiện? Tìm hiểu cách tạo nhật ký sự kiện cho process mining.

Thuộc tính

Các dữ liệu chính cần thu thập để phân tích

Mã định danh duy nhất của lượt khám hoặc đợt điều trị cụ thể của bệnh nhân.

Vì sao điều này quan trọng

Đây là khóa chính để liên kết các sự kiện rời rạc thành một hồ sơ quy trình duy nhất.

Hành động lâm sàng hoặc hành chính cụ thể đã được thực hiện.

Vì sao điều này quan trọng

Thuộc tính này xác định các bước trong quy trình và giúp trực quan hóa quy trình làm việc.

Ngày và giờ chính xác khi hoạt động diễn ra.

Vì sao điều này quan trọng

Thuộc tính này giúp tính thời gian xử lý, thời gian hoàn thành và thứ tự các bước trong quy trình.

Dấu thời gian cho biết hoạt động đã hoàn tất khi nào.

Vì sao điều này quan trọng

Thuộc tính này giúp tính thời lượng hoạt động và mức độ sử dụng tài nguyên.

Khoa hoặc đơn vị bệnh viện nơi hoạt động diễn ra.

Vì sao điều này quan trọng

Thuộc tính này hỗ trợ lọc theo đơn vị và phân tích các lần bàn giao.

Mã định danh của người dùng hoặc nhân viên y tế thực hiện hoạt động.

Vì sao điều này quan trọng

Thuộc tính này giúp phân tích sự khác biệt về hiệu suất và khối lượng công việc giữa các nhân viên.

Mã số hồ sơ bệnh án dùng để nhận diện bệnh nhân.

Vì sao điều này quan trọng

Thuộc tính này rất cần thiết để nhận diện các lần khám lặp lại và phân tích lịch sử bệnh nhân.

Điểm mức độ nghiêm trọng được xác định cho bệnh nhân trong quá trình phân loại.

Vì sao điều này quan trọng

Thuộc tính này phân nhóm quy trình theo mức độ khẩn cấp và lượng tài nguyên dự kiến cần dùng.

Phân loại lượt khám của bệnh nhân, chẳng hạn như nội trú hoặc cấp cứu.

Vì sao điều này quan trọng

Thuộc tính này cung cấp bối cảnh tổng quan cho một trường hợp trong quy trình.

Mã ICD-10 hoặc mã nội bộ đại diện cho chẩn đoán chính.

Vì sao điều này quan trọng

Thuộc tính này nhóm các hồ sơ có tình trạng bệnh tương tự để phân tích việc tuân thủ phác đồ.

Cho biết bệnh nhân có quay lại ngoài dự kiến trong vòng 30 ngày hay không.

Vì sao điều này quan trọng

Thuộc tính này giúp phát hiện quy trình xuất viện chưa hiệu quả và các vấn đề về chất lượng chăm sóc.

Nơi bệnh nhân đến sau khi xuất viện, chẳng hạn như về nhà, đến cơ sở điều dưỡng chuyên môn hoặc tử vong.

Vì sao điều này quan trọng

Thuộc tính này giúp đặt kết quả của quy trình chăm sóc vào đúng bối cảnh.

Các hoạt động

Các bước quy trình cần theo dõi và tối ưu

Tạo hồ sơ lượt khám của bệnh nhân trong hệ thống, đánh dấu thời điểm bắt đầu đợt chăm sóc. Sự kiện này được ghi nhận khi bệnh nhân đến quầy đăng ký hoặc khoa cấp cứu và được làm thủ tục tiếp nhận trong Epic.

Vì sao điều này quan trọng

Xác định mốc bắt đầu cho toàn bộ hành trình bệnh nhân và giúp tính tổng thời gian nằm viện. Đây là dữ liệu thiết yếu cho dashboard 'Triage Throughput and Wait Times'.

Hoàn tất đánh giá điều dưỡng ban đầu hoặc phân loại bệnh nhân. Sự kiện này thường được ghi nhận khi biểu mẫu phân loại được lưu hoặc trạng thái phân loại chuyển thành 'Complete'.

Vì sao điều này quan trọng

Đây là dữ liệu thiết yếu để đo hiệu quả khâu tiếp nhận trên dashboard 'Triage Throughput and Wait Times'. Chậm trễ ở bước này sẽ ảnh hưởng đến toàn bộ lộ trình chăm sóc.

Ghi chẩn đoán đã xác nhận vào danh sách vấn đề sức khỏe của bệnh nhân hoặc trường chẩn đoán của lượt khám. Sự kiện này đánh dấu kết thúc giai đoạn tìm nguyên nhân bệnh.

Vì sao điều này quan trọng

Dữ liệu cần thiết để tính KPI 'Time to Definitive Diagnosis'. Đánh dấu thời điểm chuyển từ đánh giá sang điều trị có mục tiêu.

Đóng chính thức lượt điều trị nội trú. Sự kiện này được ghi nhận khi bệnh nhân được đưa ra khỏi danh sách bệnh nhân nội trú.

Vì sao điều này quan trọng

Đánh dấu kết thúc chính thức của đợt điều trị để tính 'Length of Stay'. Đây là dữ liệu thiết yếu cho 'Patient Flow Variant Discovery'.

Câu hỏi thường gặp

Các câu hỏi thường gặp

Process mining trong hành trình bệnh nhân là gì?

Process mining dùng dữ liệu nhật ký trong Epic EHR để trực quan hóa chính xác cách bệnh nhân di chuyển trong cơ sở y tế. Công cụ xác định các điểm nghẽn khó thấy, chẳng hạn như chậm phân loại hoặc chậm chuyển khoa, mà báo cáo thông thường có thể bỏ sót. Nhờ phân tích dữ liệu, bạn có thể dựa vào bằng chứng về các mô hình thực tế thay vì phỏng đoán vấn đề nằm ở đâu.

Làm thế nào để trích xuất dữ liệu từ Epic EHR để phân tích?

Thông thường, bạn trích xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu báo cáo Clarity hoặc Caboodle, tập trung vào nhật ký sự kiện gắn với Patient Episode. Dữ liệu cần có mã định danh duy nhất, mô tả hoạt động như bắt đầu phân loại hoặc hoàn tất xuất viện, cùng dấu thời gian cho từng sự kiện. Hầu hết các nhóm dùng truy vấn SQL tiêu chuẩn hoặc quy trình ETL hiện có để trích xuất dữ liệu an toàn.

Process mining có giúp giảm chậm trễ khi xuất viện không?

Có. Công cụ xác định chính xác khâu khiến quy trình xuất viện bị đình trệ, dù là chờ phương tiện vận chuyển, nhà thuốc xác nhận hay bác sĩ ký duyệt. Khi nhìn rõ các điểm gây vướng mắc, quản lý lâm sàng có thể thực hiện thay đổi đúng trọng tâm để rút ngắn quy trình xuất viện và tăng số giường bệnh sẵn có. Bạn cũng có thể theo dõi tác động của những thay đổi này theo thời gian thực để bảo đảm kết quả được duy trì.

Chúng tôi có cần thay đổi quy trình làm việc lâm sàng để dùng công cụ này không?

Không. Process mining không can thiệp vào công việc lâm sàng mà phân tích dấu vết số nhân viên đã tạo trong Epic. Công cụ ghi nhận quy trình hiện tại mà không yêu cầu nhân viên y tế thay đổi cách ghi chép việc chăm sóc bệnh nhân. Thông tin thu được còn giúp bạn tinh gọn quy trình làm việc bằng cách loại bỏ các bước không cần thiết và cách xử lý thủ công tạm thời.

Mất bao lâu để có kết quả đầu tiên?

Hầu hết cơ sở y tế có bản đồ quy trình đầu tiên trong vòng bốn đến sáu tuần kể từ khi bắt đầu trích xuất dữ liệu. Thời gian này bao gồm làm sạch dữ liệu ban đầu, ánh xạ sự kiện vào hành trình bệnh nhân và xác thực kết quả với các bên liên quan trong lâm sàng. Sau khi hoàn tất các bước nền tảng, việc theo dõi liên tục giúp bạn nắm bắt ngay hoạt động hằng ngày.

Quyền riêng tư của dữ liệu bệnh nhân có được bảo vệ trong quá trình phân tích không?

Quyền riêng tư luôn được ưu tiên. Khi thiết lập process mining, thông thường mã Patient Episode sẽ được khử định danh trước khi dữ liệu rời khỏi môi trường bảo mật của bạn. Bạn có thể lọc bỏ thông tin sức khỏe được bảo vệ mà vẫn giữ lại chuỗi sự kiện cần thiết để tối ưu hóa quy trình. Cách làm này giúp bảo đảm tuân thủ HIPAA và các quy định khác về dữ liệu y tế, đồng thời vẫn cung cấp thông tin hữu ích để hành động.

Công cụ có thể xác định nguyên nhân khiến tỷ lệ tái nhập viện cao không?

Phân tích toàn bộ hành trình bệnh nhân giúp công cụ tìm ra mối liên hệ giữa các lộ trình điều trị cụ thể và tình trạng tái nhập viện ngoài kế hoạch. Chẳng hạn, bạn có thể phát hiện bệnh nhân dễ quay lại hơn nếu bỏ qua một số bước đặt lịch tái khám hoặc được lập kế hoạch xuất viện quá gấp. Thông tin này giúp bạn chuẩn hóa phác đồ chăm sóc, cải thiện kết quả điều trị và giảm số lần bệnh nhân phải quay lại.

Cần những tài nguyên kỹ thuật nào để duy trì hệ thống?

Thông thường, bạn cần một chuyên viên phân tích dữ liệu am hiểu cấu trúc báo cáo Epic và một lãnh đạo lâm sàng để diễn giải bản đồ quy trình. Công việc bảo trì kỹ thuật gồm quản lý luồng dữ liệu từ Clarity hoặc Caboodle để bảo đảm phân tích phản ánh các đợt điều trị mới nhất. Nhiều cơ sở y tế bắt đầu bằng một dự án thí điểm nhỏ trước khi mở rộng sang các khoa phức tạp hơn.

Cải thiện hành trình bệnh nhân và rút ngắn thời gian xử lý ngay hôm nay

Xác định điểm nghẽn trong chăm sóc lâm sàng để giảm 30% thời gian xử lý.

Bắt đầu dùng thử miễn phí

Không cần thẻ tín dụng. Thiết lập chỉ mất vài phút.