患者の診療プロセスを改善

初期評価を速やかに行うことは、患者の安全と治療結果を左右します。受付からトリアージまでの時間を短縮すれば、リスクの高い患者にすぐ対応でき、症状の悪化を防ぎやすくなります。また、救急外来や外来診療での患者体験の向上にもつながります。迅速な初期対応は、適切なケアを実現するための第一歩です。

ProcessMindは、Epic EHR上の受付から評価までの流れを可視化し、ボトルネックが発生する時間帯や部門を特定します。こうしたパターンを分析することで、医療機関の管理者は人員配置や受付手順を見直し、臨床ケアへの移行を20％速め、トリアージの処理能力を高めることを目指せます。

効率的な退院計画は、病院の受け入れ能力を維持し、救急部門での入院待ちを防ぐうえで欠かせません。患者が退院するまでの手順を効率化すれば、病床の回転率が上がり、新たな患者を不必要に待たせずに受け入れられます。これにより、組織全体の患者の流れも改善します。

Epic EHRのデータを使ったプロセスマイニングにより、検査結果待ちや薬局の処理待ちなど、退院を遅らせる具体的な節目を特定できます。ProcessMindでこうした滞りを把握し、退院計画を早めに進めることで、ケアの質を保ちながら平均在院日数を15％以上短縮できる可能性があります。

検査結果を速やかに得ることは、適切なタイミングで治療方針を決めるための基盤です。検査の依頼から診断確定までの時間を短縮すれば、治療の遅れを防ぎ、医療従事者が適切なケア計画に沿って対応しやすくなります。その結果、患者の診療期間全体が短くなり、患者一人あたりの総医療費の抑制にもつながります。

ProcessMindはEpic EHR上の検査依頼の流れを追跡し、検査室、画像診断、医師の確認など、どの段階で遅れが生じているかを明らかにします。所要時間を監視することで、医療機関は検査オーダーのセットや連絡のワークフローを見直し、診断までの時間短縮を目指せます。これにより、最新のデータに基づく臨床判断を支援します。

院内の患者移送では、連絡の行き違いや調整上の問題により、患者が待たされることがあります。救急部門から入院病棟へ、または専門病棟間の移動を速めることで、ケアの継続性と医療資源の利用効率が高まり、病院全体に影響するボトルネックを防ぎやすくなります。

ProcessMindは、Epic EHR上で病院内の各部門をまたぐ患者の経過をマッピングし、遅れが頻発する引き継ぎ箇所を特定します。管理者は部門ごとのボトルネックに対処し、移送の効率を最大25％高めることを目指せます。患者を待たせず、適切なレベルのケアにつなげるために役立ちます。

根拠に基づくプロトコルでケアを標準化することは、質の高い治療結果と患者の安全を確保するうえで重要です。遵守率が高まると臨床上のばらつきが減り、回復までの期間を予測しやすくなります。また、担当する医療従事者にかかわらず、すべての患者に適切な治療を提供しやすくなり、ケアの一貫性も高まります。

ProcessMindは、Epic EHR上の実際の治療経路を標準プロトコルと比較し、プロトコルに適合しない逸脱を特定します。臨床部門の責任者は、対象を絞った研修や臨床意思決定支援ツールの更新を行い、患者の診療エピソードの90％以上が定められたケア経路に沿うことを目指せます。これにより、治療結果の予測可能性を高め、合併症を減らせます。

複雑な治療方針を決める際には、専門医の意見が欠かせないことがあります。診察への対応が遅れると患者の診療全体が滞り、入院期間やコストの増加につながります。専門医の診察を早めれば、専門知識をより早い段階でケア計画に反映でき、回復に向けた対応を迅速に進められます。

ProcessMindを使うと、Epic EHR上で診察依頼から専門医の記録入力までにかかった時間を測定できます。対応に時間がかかっている部門や診療科を特定し、通知システムやサービスレベル合意の見直しにつなげることで、臨床チーム間の連携を速め、治療期間全体の短縮を目指せます。