> Ciągłe doskonalenie procesów > Ścieżka pacjenta > Epic EHR

Usprawnij ścieżkę pacjenta

6 kroków do optymalizacji workflow w systemie Epic EHR.
Usprawnij ścieżkę pacjenta
Ścieżka pacjenta
Epic EHR

Wybierz proces

Wybierz proces, aby kontynuować pracę w połączonym obszarze roboczym.

Dostępne procesy
Proces ogólny 1 Cykl życia wytwarzania oprogramowania 6 Należności 7 Obsługa faktur w procesie od zakupu do płatności 8 Obsługa faktur zobowiązań 7 Obsługa klienta 7 Obsługa listy płac 7 Obsługa płatności 7 Obsługa płatności zobowiązań 7 Obsługa roszczeń 6 Obsługa wydatków 6 Obsługa zgłoszeń serwisowych 7 Obsługa zwrotów i zwrotów środków 7 Od leada do płatności 7 Od zakupu do płatności: zamówienie zakupu 8 Od zamówienia do płatności: fakturowanie i wystawianie faktur 8 Onboarding klientów KYC 6 Onboarding pracownika 6 Order to Cash: obsługa zleceń sprzedaży 8 Planowanie produkcji 6 Proces od zatrudnienia do odejścia pracownika 8 Proces od zatrudnienia do odejścia pracownika: zarządzanie stanowiskami 4 Purchase to Pay: zapotrzebowania 8 Record to Report, zapisy księgowe 7 Record to Report: zamknięcie okresu i uzgodnienia 7 Rekrutacja i pozyskiwanie talentów 6 Ścieżka pacjenta 6 Udzielanie kredytów 6 Utrzymanie majątku 6 Zarządzanie cyklem przychodów 6 Zarządzanie incydentami 6 Zarządzanie jakością 6 Zarządzanie kredytami i windykacja należności 7 Zarządzanie łańcuchem dostaw 7 Zarządzanie magazynem 6 Zarządzanie problemami 6 Zarządzanie transportem 6 Zarządzanie umowami 6 Zarządzanie zapasami 7 Zarządzanie zmianami 6
Dostępne systemy
Wyzwania(10)Cele(10)6 krokówPodglądWynikiDaneFAQ(4)

Usprawnij przebieg opieki nad pacjentem w Epic EHR

Platforma pokazuje, jak przebiega codzienna praca, i ujawnia ukryte wąskie gardła oraz odstępstwa, które spowalniają proces. Analiza danych o zdarzeniach pozwala dokładnie wskazać miejsca opóźnień i ustalić ich przyczyny. Dzięki tym informacjom można usprawnić ścieżki kliniczne i poprawić przebieg opieki dla wszystkich zaangażowanych.

Pobierz gotowy szablon danych i poznaj częste wyzwania, które utrudniają osiągnięcie celów efektywnościowych. Skorzystaj z planu doskonalenia w sześciu krokach oraz przewodnika po szablonie danych, aby usprawnić operacje.

Pokaż szczegółowy opis

Dlaczego warto usprawniać ścieżki pacjentów

We współczesnej ochronie zdrowia ścieżka pacjenta to nie tylko seria kontaktów klinicznych. To sieć interakcji, która wpływa na jakość opieki i sytuację finansową organizacji. Zarządzanie ścieżką pacjenta w Epic EHR oznacza pracę z rozbudowanym środowiskiem, w którym każda rejestracja, notatka z triage i zlecenie leku pozostawiają cyfrowy ślad. Duża ilość danych często utrudnia jednak ustalenie, jak pacjenci rzeczywiście przemieszczają się między placówkami. Usprawnianie tej ścieżki ma znaczenie, ponieważ nieefektywne działania oznaczają nie tylko utracone przychody. Mogą też pogarszać wyniki leczenia, zwiększać obciążenie pracowników medycznych i obniżać zadowolenie pacjentów. Analiza i usprawnianie procesów pozwalają odejść od decyzji opartych na pojedynczych obserwacjach na rzecz strategii opartej na danych, która pomaga zapewnić pacjentom właściwą opiekę we właściwym czasie.

Jak przekształcić dane Epic EHR w wiedzę o procesach

Process mining łączy surowe dane z modułów Epic, takich jak EpicCare i Cadence, z informacjami potrzebnymi do usprawniania operacji. Epic udostępnia narzędzia do raportowania pojedynczych stanów, natomiast process mining analizuje pełny zapis epizodu pacjenta. Łączy informacje o rejestracji pacjenta na oddziale ratunkowym z jego późniejszym wypisem z oddziału specjalistycznego. Wizualizacja rzeczywistych ścieżek tysięcy pacjentów pozwala sprawdzić, gdzie przebieg opieki odbiega od przyjętych standardów. Dzięki temu można ustalić, w którym miejscu proces się zatrzymuje, na przykład z powodu opóźnienia w diagnostyce lub wąskiego gardła przy konsultacjach specjalistycznych, bez ręcznego przeglądania dokumentacji każdego pacjenta.

Wykrywanie ukrytych wąskich gardeł i opóźnień

Jednym z poważniejszych wyzwań w ochronie zdrowia są niewidoczne wąskie gardła, które opóźniają udzielanie świadczeń. Pacjent może na przykład czekać godzinami na omówienie wyniku badania diagnostycznego albo na rozpoczęcie planowania wypisu. Takie opóźnienia można wykryć, analizując dane Epic EHR za pomocą process mining. Może się okazać, że w niektórych oddziałach triage trwa znacznie dłużej niż w innych albo że określone ścieżki leczenia często prowadzą do nieplanowanych ponownych przyjęć. Po wskazaniu tych miejsc można wdrożyć ukierunkowane działania, na przykład dostosować obsadę w godzinach największej liczby przyjęć lub skonfigurować w EHR powiadomienia przypominające o podjęciu działań klinicznych.

Pomiar efektów za pomocą klinicznych i operacyjnych KPI

Usprawnienie ścieżki pacjenta przynosi mierzalne korzyści w kilku obszarach. Jednym z najważniejszych jest skrócenie całkowitego czasu trwania procesu, co bezpośrednio wpływa na rotację łóżek i pojemność szpitala. Usprawnienie przebiegu od przyjęcia do wypisu pozwala przyjąć większą liczbę pacjentów bez konieczności rozbudowy infrastruktury. Process mining pomaga też monitorować zgodność ze ścieżkami klinicznymi, co ma znaczenie dla bezpieczeństwa pacjentów i rozliczeń z ubezpieczycielami. Ograniczenie różnic w sposobie udzielania opieki sprzyja bardziej przewidywalnej i niezawodnej organizacji pracy. Pozwala to ograniczyć marnotrawstwo zasobów, a pacjentom zapewnia sprawniejszą i bardziej przejrzystą drogę do powrotu do zdrowia.

Usprawnianie operacji w ochronie zdrowia

Rozpoczęcie pracy nad usprawnieniem procesu klinicznego nie wymaga całkowitej przebudowy istniejących systemów. Wystarczy zmienić perspektywę: zamiast skupiać się na pojedynczych zadaniach, analizować przebieg procesu od początku do końca. Dzięki szablonom przygotowanym dla Epic EHR można szybko sprawdzić obecny przebieg i znaleźć obszary, w których warto wprowadzić pierwsze zmiany. Celem może być skrócenie czasu oczekiwania na oddziale ratunkowym, sprawniejsza praca bloku operacyjnego lub terminowa kontrola po wypisie. Potrzebne dane są już w systemie. Process mining pomaga je wykorzystać i podejmować decyzje oparte na danych, z korzyścią dla personelu i pacjentów.

Ścieżka pacjenta koordynacja opieki planowanie wypisu workflow kliniczny przepływ pacjentów operacje w ochronie zdrowia zarządzanie przyjęciami Ścieżka kliniczna Operacje szpitalne Doświadczenia pacjenta Proces w ochronie zdrowia

Typowe problemy i wyzwania

Wskaż wyzwania, które Państwa dotyczą

Pacjenci często długo czekają między rejestracją a pierwszą oceną. Może to zagrażać ich bezpieczeństwu i obniżać poziom zadowolenia. Wąskie gardła na początku ścieżki spowalniają cały workflow kliniczny i zwiększają zatłoczenie oddziału ratunkowego.

ProcessMind analizuje dzienniki zdarzeń w Epic EHR, aby wskazać miejsca, w których dochodzi do opóźnień w triage, oraz grupy pacjentów, których dotyczą one najczęściej. Wizualizacja czasu między rejestracją a oceną pomaga kierownictwu placówki dostosować obsadę w godzinach największego ruchu i szybciej zapewnić pacjentom wstępną opiekę.

Jeśli planowanie wypisu rozpoczyna się dopiero na kilka godzin przed opuszczeniem szpitala przez pacjenta, pojawiają się zatory administracyjne, a łóżka, które mogłyby służyć nowym pacjentom, pozostają zajęte. Zwiększa to średnią długość pobytu i obciąża możliwości szpitala, wpływając bezpośrednio na przychody i przepływ pacjentów.

Nasze rozwiązanie śledzi w Epic EHR czas rozpoczęcia planowania wypisu w odniesieniu do całego epizodu pacjenta. Wskazuje przypadki, w których planowanie zaczyna się zbyt późno, co pomaga administratorom wdrożyć procedury uruchamiające je wcześniej. Ułatwia to przekazanie pacjenta do dalszej opieki i zarządzanie dostępnością łóżek.

Opóźnienia między zleceniem badania diagnostycznego a jego wykonaniem często wstrzymują podejmowanie decyzji klinicznych. Gdy personel medyczny czeka na wyniki badań laboratoryjnych lub obrazowych, plan leczenia pozostaje wstrzymany, pobyt pacjenta się wydłuża, a niezbędne działania są opóźnione.

Mapowanie przebiegu badań diagnostycznych w Epic EHR pozwala ProcessMind wskazać oddziały lub rodzaje badań, które regularnie powodują opóźnienia. Dzięki tym informacjom kierownicy mogą zająć się ograniczeniami zasobów lub nieefektywnymi działaniami w laboratorium i pracowniach diagnostyki obrazowej, aby przyspieszyć ścieżkę pacjenta.

Przenoszenie pacjentów z oddziału ratunkowego na oddziały specjalistyczne lub między jednostkami często wiąże się z długim oczekiwaniem, które zakłóca ciągłość opieki. Takie opóźnienia przy przekazywaniu pacjentów angażują zasoby personelu i sprawiają, że pacjenci przebywają w nieodpowiednich warunkach, co może negatywnie wpływać na wyniki leczenia.

ProcessMind pokazuje przebieg transferów i czas oczekiwania zapisane w modułach Epic EHR, takich jak Cadence i EpicCare. Wskazuje konkretne przekazania pacjentów, które trwają dłużej, niż powinny. Dzięki temu zespoły mogą usprawnić komunikację i organizację pracy między oddziałami.

Duże różnice w realizacji planów leczenia u pacjentów z podobnymi diagnozami prowadzą do nieprzewidywalnych wyników i wyższych kosztów operacyjnych. Gdy lekarze odstępują od ustalonych protokołów bez wyraźnego uzasadnienia, trudno utrzymać wysoki standard opieki w całej organizacji.

ProcessMind porównuje rzeczywiste ścieżki pacjentów ze standardowymi protokołami klinicznymi, analizując dzienniki aktywności w Epic EHR. Pokazuje, gdzie występują odstępstwa. Dzięki temu liderzy kliniczni mogą ujednolicić workflow i zadbać o to, by każdy pacjent otrzymywał skuteczną opiekę opartą na dowodach naukowych.

Oczekiwanie na konsultację specjalistyczną może znacznie wydłużyć pobyt pacjenta w szpitalu, zwłaszcza w złożonych przypadkach. Opóźnienia często wynikają z problemów z komunikacją lub konfliktów w harmonogramie, przez co pacjenci zajmują łóżka dłużej, niż wymaga tego ich stan kliniczny.

Platforma mierzy w Epic EHR czas od zgłoszenia prośby o konsultację do wizyty specjalisty. Wskazanie specjalizacji lub zmian, w których opóźnienia występują najczęściej, pomaga placówkom lepiej planować dostępność specjalistów i skracać całkowity czas pobytu pacjenta.

Opóźnienie w podaniu leku po złożeniu zlecenia może utrudnić powrót pacjenta do zdrowia i prowadzić do powikłań klinicznych. W intensywnym środowisku pracy takie przerwy często pozostają niezauważone przez kadrę zarządzającą, choć bezpośrednio wpływają na jakość opieki i bezpieczeństwo pacjentów.

ProcessMind monitoruje czas między zleceniem leku a jego podaniem, na podstawie zdarzeń zapisanych w Epic EHR. Dzięki temu kierownictwo pielęgniarskie może wykrywać powtarzające się opóźnienia i zapewniać ukierunkowane wsparcie lub wprowadzać zmiany w procesie, aby leki były podawane wszystkim pacjentom na czas.

Powrót pacjenta do szpitala wkrótce po wypisie może wskazywać na braki w początkowym przebiegu opieki lub niewystarczające instrukcje dotyczące dalszego postępowania. Częste ponowne przyjęcia zwiększają koszty, ograniczają dostępność łóżek i mogą skutkować karami finansowymi ze strony płatników monitorujących wskaźniki jakości.

Analizując pełny epizod opieki nad pacjentem i późniejsze ponowne przyjęcia zapisane w Epic EHR, ProcessMind wskazuje częste przyczyny i błędy w procesie poprzedzające powrót do szpitala. Te informacje pomagają udoskonalić planowanie wypisu i opiekę kontrolną nad grupami pacjentów o podwyższonym ryzyku.

Jeśli przed opuszczeniem placówki pacjent nie ma umówionej wizyty kontrolnej, rośnie ryzyko nieprzestrzegania zaleceń i pogorszenia stanu zdrowia. Ręczne planowanie wizyt często prowadzi do przeoczeń, zwłaszcza gdy personel jest zajęty wypisywaniem pacjentów.

ProcessMind sprawdza dzienniki zdarzeń w Epic EHR, aby ustalić, czy w ramach wypisu zaplanowano wizytę kontrolną. Wskazuje epizody, w których pominięto ten krok. Dzięki temu przychodnie mogą wdrożyć automatyczne przypomnienia lub usprawnić workflow, aby każdy pacjent wiedział, jak kontynuować leczenie.

Powolne przejście od wstępnej oceny do potwierdzenia diagnozy opóźnia rozpoczęcie specjalistycznego leczenia i przedłuża niepewność pacjenta. Wąskie gardło często wynika z rozproszonej komunikacji między diagnostyką a zespołem podstawowej opieki zdrowotnej.

Narzędzie pokazuje cały etap diagnostyczny w ścieżce pacjenta w Epic EHR i mierzy czas od triage do potwierdzenia diagnozy. Wskazanie etapów, na których proces się zatrzymuje, pomaga zespołom medycznym poprawić koordynację i szybciej rozpocząć odpowiednie leczenie.

Typowe cele

Określ, jak wygląda sukces

Szybka wstępna ocena ma zasadnicze znaczenie dla bezpieczeństwa pacjenta i wyników leczenia. Skrócenie czasu między rejestracją a triage pozwala szybciej zająć się pacjentami z grupy wysokiego ryzyka, ogranicza ryzyko pogorszenia ich stanu i poprawia doświadczenia pacjentów w oddziale ratunkowym lub placówce ambulatoryjnej. Szybka reakcja to pierwszy krok do sprawnego przebiegu opieki.

ProcessMind pokazuje w Epic EHR przebieg od rejestracji do oceny i wskazuje pory dnia lub oddziały, w których pojawiają się opóźnienia. Analiza tych wzorców pomaga administratorom placówek dostosować obsadę lub zmienić procedury przyjęć, aby skrócić przejście do opieki klinicznej o 20 procent i zwiększyć przepustowość triage.

Sprawne planowanie wypisów pomaga utrzymać dostępność łóżek i ograniczyć oczekiwanie na przyjęcie na oddziale ratunkowym. Usprawnienie kroków potrzebnych do wypisania pacjenta pozwala szpitalom szybciej przygotowywać łóżka dla kolejnych osób i przyjmować je bez zbędnej zwłoki, poprawiając przepływ pacjentów w całej organizacji.

Process mining danych z Epic EHR pomaga wskazać konkretne etapy opóźniające wypis, takie jak oczekiwanie na wyniki badań laboratoryjnych lub zlecenia apteczne. ProcessMind pokazuje te miejsca przestoju, dzięki czemu placówki mogą wcześniej planować wypisy i skrócić średni czas pobytu o 15 procent lub więcej, nie obniżając jakości opieki.

Szybkie wyniki badań diagnostycznych pozwalają podejmować decyzje dotyczące leczenia na czas. Skrócenie czasu od zlecenia badania do potwierdzenia diagnozy zapobiega opóźnieniom w leczeniu i pomaga lekarzom szybciej wdrażać odpowiednie plany opieki. Skraca to cały epizod opieki i obniża jego koszt.

ProcessMind śledzi cykl realizacji zleceń diagnostycznych w Epic EHR i pokazuje, gdzie występują opóźnienia: w laboratorium, diagnostyce obrazowej czy podczas weryfikacji wyników przez lekarza. Monitorowanie tych czasów pomaga placówkom usprawnić zestawy zleceń i workflow komunikacji, skrócić czas do diagnozy i podejmować decyzje kliniczne na podstawie aktualnych danych.

Transfery wewnętrzne często wiążą się z problemami komunikacyjnymi i trudnościami organizacyjnymi, przez które pacjenci czekają bez jasnej informacji o dalszym przebiegu opieki. Szybsze przenoszenie pacjentów z oddziału ratunkowego na oddziały stacjonarne lub między jednostkami specjalistycznymi zapewnia ciągłość opieki i lepsze wykorzystanie zasobów klinicznych. Pomaga też zapobiegać opóźnieniom wpływającym na pracę całego szpitala.

Mapując przebieg opieki między oddziałami w Epic EHR, ProcessMind wskazuje miejsca przekazania pacjenta, w których najczęściej dochodzi do opóźnień. Ta wiedza pomaga kierownikom rozwiązywać problemy w konkretnych oddziałach i zwiększyć sprawność transferów nawet o 25 procent, aby pacjenci bez zbędnego oczekiwania trafiali na oddział odpowiedni do ich stanu.

Ujednolicenie opieki na podstawie protokołów opartych na dowodach naukowych pomaga zapewnić wysoką jakość leczenia i bezpieczeństwo pacjentów. Przestrzeganie protokołów ogranicza różnice w postępowaniu klinicznym, ułatwia przewidywanie czasu powrotu do zdrowia i pomaga zapewnić każdemu pacjentowi odpowiednie leczenie, niezależnie od lekarza prowadzącego.

ProcessMind porównuje rzeczywiste ścieżki leczenia z zalecanymi protokołami w Epic EHR i wskazuje odstępstwa od standardów. Dzięki temu liderzy kliniczni mogą zaplanować ukierunkowane szkolenia lub zaktualizować narzędzia wspomagania decyzji klinicznych. Celem jest zapewnienie, by ponad 90 procent epizodów opieki przebiegało zgodnie z zalecaną ścieżką, co sprzyja bardziej przewidywalnym wynikom i ogranicza powikłania.

Opinia specjalisty jest często niezbędna do podjęcia decyzji o złożonym leczeniu. Długo oczekiwana konsultacja może zatrzymać cały przebieg opieki, wydłużyć pobyt w szpitalu i zwiększyć koszty. Szybsze konsultacje pozwalają wcześniej uwzględnić wiedzę specjalistyczną w planie opieki i przyspieszyć powrót pacjenta do zdrowia.

ProcessMind mierzy w Epic EHR czas od zgłoszenia prośby o konsultację do wprowadzenia notatki przez specjalistę. Wskazanie oddziałów lub specjalizacji z najdłuższym czasem odpowiedzi pomaga wdrożyć lepsze systemy powiadomień i umowy dotyczące poziomu usług. Ułatwia to współpracę kliniczną i skraca cały proces leczenia.

Podawanie leków zgodnie z harmonogramem ma zasadnicze znaczenie dla powrotu pacjenta do zdrowia i zapobiegania zdarzeniom niepożądanym. Przestrzeganie zaleconych godzin zwiększa skuteczność leczenia i poprawia bezpieczeństwo pacjenta podczas pobytu w szpitalu, ograniczając ryzyko błędów związanych z lekami i opóźnień w terapii.

ProcessMind pobiera dane o znacznikach czasu z Epic EHR i monitoruje odstęp między zleceniem a podaniem leku. Pokazuje sprawność workflow apteki i personelu pielęgniarskiego, co pozwala wprowadzać ukierunkowane zmiany, ograniczyć spóźnione dawki i osiągnąć 98-procentowy wskaźnik terminowego podawania leków. Wspiera to szybszy powrót pacjentów do zdrowia.

Ponowne przyjęcie do szpitala w ciągu 30 dni jest ważnym wskaźnikiem jakości opieki i wpływa na rozliczenia szpitala. Poprawa przebiegu leczenia i upewnienie się, że pacjent jest w stabilnym stanie oraz otrzymał jasne informacje przy wypisie, może znacznie ograniczyć ryzyko powikłań wymagających powrotu do szpitala. Korzysta na tym zarówno pacjent, jak i placówka.

ProcessMind zestawia przebieg opieki nad pacjentem z oznaczeniami ponownych przyjęć w Epic EHR, aby wskazać ścieżki często prowadzące do niekorzystnych wyników. Te informacje pomagają udoskonalić kryteria wypisu i koordynację opieki po hospitalizacji. Celem jest ograniczenie ponownych przyjęć o 10–20 procent dzięki wykrywaniu ścieżek wysokiego ryzyka przed zakończeniem leczenia.

Opieka nad pacjentem nie kończy się w chwili opuszczenia szpitala. Zaplanowanie wizyty kontrolnej przed wypisem pomaga monitorować powrót do zdrowia i zapobiegać powikłaniom. Sprawne połączenie opieki szpitalnej z ambulatoryjną zapewnia ciągłość leczenia i wspiera długofalową poprawę zdrowia.

ProcessMind wskazuje w modułach Epic EHR, takich jak Cadence, przypadki, w których podczas wypisu pominięto lub opóźniono zaplanowanie wizyty kontrolnej. Dzięki temu placówki mogą wdrożyć automatyczne przypomnienia i workflow, które pomogą umówić wizytę każdemu pacjentowi, poprawić długofalowe wyniki leczenia i ograniczyć obciążenie administracyjne personelu pielęgniarskiego.

Czas potrzebny na potwierdzenie diagnozy bezpośrednio wpływa na termin rozpoczęcia właściwego leczenia. Przyspieszenie tego etapu zmniejsza niepokój pacjenta i ogranicza ryzyko postępu choroby, co sprzyja skuteczniejszemu leczeniu i skraca pobyt w szpitalu, zwłaszcza w złożonych przypadkach.

Analizując sekwencje aktywności w Epic EHR od wstępnej oceny do potwierdzenia diagnozy, ProcessMind wskazuje konkretne kroki diagnostyczne powodujące największe opóźnienia. Usprawnienie tych workflow pozwala zespołom klinicznym postawić diagnozę o 30 procent szybciej, wcześniej rozpocząć leczenie i zwiększyć przepustowość opieki.

Sześć kroków do usprawnienia ścieżki pacjenta

1
Pobranie szablonu
2
Eksport danych
3
Przesłanie zbioru danych
4
Analiza procesu
5
Wdrożenie usprawnień
6
Monitorowanie procesu
1

Pobranie szablonu

Co zrobić

Pobierz specjalny szablon Excel dostosowany do struktury danych Epic EHR. Dzięki temu pola kliniczne i administracyjne zostaną prawidłowo zmapowane.

Zobacz przewodnik po szablonie danych Pobierz szablon

Dlaczego to ważne

Rozpoczęcie pracy od gotowej struktury ogranicza błędy mapowania i dostosowuje dane o epizodach opieki do wymagań process mining.

Oczekiwany rezultat

Gotowa struktura danych do analizy ścieżki pacjenta.

WNIOSKI Z DANYCH KLINICZNYCH

Zobacz, jak przebiega workflow kliniczny w Epic EHR

ProcessMind pokazuje przebieg operacji klinicznych, mapując kolejne etapy ścieżki pacjenta. Pozwala wykryć nieefektywne działania i dostarcza danych potrzebnych do usprawnienia planowania wypisów oraz triage.
  • Wizualizacja rzeczywistych ścieżek pacjentów na bieżąco
  • Ustalanie przyczyn opóźnień przy wypisie
  • Analiza skuteczności triage w poszczególnych oddziałach
  • Śledzenie wpływu zmian operacyjnych
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

POTWIERDZONE WYNIKI

Usprawnienie opieki klinicznej i operacji

Placówki ochrony zdrowia wykorzystują process mining do wizualizacji pełnego epizodu opieki nad pacjentem w Epic EHR. Dzięki temu zespoły mogą ograniczać opóźnienia w opiece i lepiej wykorzystywać zasoby. Te wskaźniki pokazują wpływ usprawniania procesów na podstawie danych na doświadczenia pacjentów.

0 %
Szybsze udzielanie opieki

Skrócenie czasu do zakończenia triage

Usprawnienie przebiegu od rejestracji do wstępnej oceny pozwala wcześniej rozpocząć opiekę kliniczną.
0 %
Mniej ponownych przyjęć

Spadek liczby nieplanowanych ponownych przyjęć

Wykrycie braków w planowaniu wypisu i wizyt kontrolnych pomaga zapobiegać nieplanowanym powrotom pacjentów do placówki w ciągu 30 dni od wypisu.
0 %
Lepsze przestrzeganie standardów opieki

Większa zgodność z protokołami

Dostosowanie epizodów opieki do standardów opartych na dowodach naukowych pomaga zapewnić prawidłową kolejność wszystkich działań klinicznych i poprawić wyniki leczenia.
0 days
Większa dostępność łóżek

Skrócenie całkowitego czasu pobytu

Wcześniejsze rozpoczęcie planowania wypisu zwalnia potrzebne łóżka i ogranicza problemy organizacyjne podczas transferów między oddziałami.
0 hours
Szybszy dostęp do specjalistów

Skrócenie czasu oczekiwania na konsultację

Skrócenie czasu od zgłoszenia prośby o konsultację do oceny pacjenta przyspiesza decyzje dotyczące leczenia i poprawia doświadczenia pacjenta.

Wyniki zależą od złożoności procesu i jakości danych. Podane wartości przedstawiają typowe usprawnienia obserwowane we wdrożeniach w ochronie zdrowia.

Zalecane dane

Na początek warto uwzględnić te podstawowe czynności i atrybuty, aby przygotować solidną bazę do projektu process mining.
Pierwszy raz spotykają się Państwo z dziennikiem zdarzeń? Dowiedz się jak utworzyć dziennik zdarzeń na potrzeby process mining.

Atrybuty

Najważniejsze dane do zebrania na potrzeby analizy

Unikalny identyfikator konkretnej wizyty pacjenta lub epizodu opieki.

Dlaczego to ważne

To podstawowy klucz, który łączy rozproszone zdarzenia w jedną sprawę procesową.

Konkretna czynność kliniczna lub administracyjna.

Dlaczego to ważne

Określa kolejne etapy procesu i pozwala przedstawić przebieg workflow.

Dokładna data i godzina wystąpienia czynności.

Dlaczego to ważne

Umożliwia obliczanie czasu realizacji, czasu oczekiwania na realizację i kolejności czynności w procesie.

Znacznik czasu zakończenia czynności.

Dlaczego to ważne

Umożliwia obliczanie czasu trwania czynności i wykorzystania zasobów.

Oddział szpitalny lub jednostka, w której wykonano czynność.

Dlaczego to ważne

Umożliwia filtrowanie według struktury organizacyjnej i analizę przekazywania pacjentów między jednostkami.

Identyfikator użytkownika lub pracownika medycznego, który wykonał czynność.

Dlaczego to ważne

Umożliwia analizę różnic w wynikach pracy i obciążeniu poszczególnych pracowników.

Numer dokumentacji medycznej identyfikujący pacjenta.

Dlaczego to ważne

Jest niezbędny do identyfikowania kolejnych wizyt i analizy historii pacjenta.

Ocena ciężkości stanu pacjenta przypisana podczas triage.

Dlaczego to ważne

Pozwala podzielić proces według pilności i przewidywanego zużycia zasobów.

Klasyfikacja wizyty pacjenta, na przykład hospitalizacja lub wizyta na oddziale ratunkowym.

Dlaczego to ważne

Określa ogólny kontekst danej instancji procesu.

Kod ICD-10 lub kod wewnętrzny oznaczający główne rozpoznanie.

Dlaczego to ważne

Grupuje sprawy o podobnym stanie klinicznym na potrzeby analizy protokołów.

Wskazuje, czy pacjent niespodziewanie wrócił do szpitala w ciągu 30 dni.

Dlaczego to ważne

Pomaga wykrywać nieprawidłowości w procesie wypisu i problemy z jakością opieki.

Miejsce, do którego pacjent trafia po wypisie, na przykład dom, zakład opiekuńczo-leczniczy lub zgon.

Dlaczego to ważne

Pozwala uwzględnić kontekst wyniku procesu opieki.

Działania

Kroki procesu do monitorowania i optymalizacji

Utworzenie w systemie dokumentacji wizyty pacjenta, które oznacza początek epizodu opieki. Zdarzenie jest rejestrowane, gdy pacjent zgłasza się do rejestracji lub na oddział ratunkowy i zostaje przyjęty w Epic.

Dlaczego to ważne

Wyznacza punkt początkowy całej ścieżki pacjenta i umożliwia obliczenie całkowitego czasu pobytu. Niezbędne do dashboardu „Przepustowość triage i czas oczekiwania”.

Zakończenie wstępnej oceny pielęgniarskiej lub triage. Zdarzenie jest zwykle rejestrowane po zapisaniu formularza triage lub zmianie statusu triage na „Complete”.

Dlaczego to ważne

Niezbędne do pomiaru sprawności wstępnej obsługi w dashboardzie „Przepustowość triage i czas oczekiwania”. Opóźnienia na tym etapie wpływają na cały przebieg opieki.

Wprowadzenie potwierdzonej diagnozy do listy problemów pacjenta lub pola diagnozy wizyty. Oznacza zakończenie etapu diagnostycznego.

Dlaczego to ważne

Niezbędne do obliczenia wskaźnika KPI „Czas do potwierdzenia diagnozy”. Oznacza przejście od oceny do ukierunkowanego leczenia.

Formalne zamknięcie hospitalizacji. Zdarzenie jest rejestrowane, gdy pacjent zostaje wirtualnie wypisany z ewidencji.

Dlaczego to ważne

Formalny koniec epizodu, wykorzystywany do obliczania czasu pobytu. Niezbędny do „Wykrywania wariantów przepływu pacjentów”.

FAQ

Często zadawane pytania

Process mining wykorzystuje dane z dzienników Epic EHR, aby pokazać, jak pacjenci przemieszczają się po placówce. Wykrywa ukryte wąskie gardła, takie jak opóźnienia w triage lub transferach między oddziałami, które mogą umknąć w standardowych raportach. Dzięki analizie danych można zamiast zgadywać, gdzie występują problemy, zobaczyć potwierdzone wzorce.

Dane zwykle eksportuje się z baz raportowych Clarity lub Caboodle, koncentrując się na dziennikach zdarzeń powiązanych z epizodem opieki nad pacjentem. Eksport powinien zawierać unikalny identyfikator, opisy aktywności, takie jak rozpoczęcie triage lub zakończenie wypisu, oraz znacznik czasu każdego zdarzenia. Większość zespołów korzysta ze standardowych zapytań SQL lub istniejących potoków ETL, aby bezpiecznie pobrać te informacje.

Tak. Narzędzie wskazuje, na którym etapie zatrzymuje się proces wypisu, na przykład podczas oczekiwania na transport, zgodę apteki lub zatwierdzenie przez lekarza. Wizualizacja tych miejsc przestoju pomaga kierownikom klinicznym wprowadzić ukierunkowane zmiany, skrócić cykl wypisu i zwiększyć dostępność łóżek. Można też monitorować na bieżąco wpływ zmian, aby sprawdzić, czy przynoszą trwałą poprawę.

Nie. Process mining nie ingeruje w pracę personelu. Analizuje cyfrowe ślady aktywności, które pracownicy już pozostawiają w Epic, i pokazuje obecny przebieg procesu bez konieczności zmiany sposobu dokumentowania opieki. Uzyskane informacje pomagają uprościć workflow, usuwając zbędne kroki i ręczne obejścia.

Większość placówek ochrony zdrowia uzyskuje pierwsze mapy procesów w ciągu czterech do sześciu tygodni od rozpoczęcia eksportu danych. W tym czasie dane są czyszczone, zdarzenia mapowane na ścieżkę pacjenta, a wyniki weryfikowane z udziałem przedstawicieli zespołów klinicznych. Po przygotowaniu podstaw regularne monitorowanie zapewnia bieżący wgląd w codzienne operacje.

Ochrona prywatności jest priorytetem. Konfiguracja process mining zwykle obejmuje usunięcie danych umożliwiających identyfikację z identyfikatorów epizodów pacjenta, zanim dane opuszczą bezpieczne środowisko placówki. Można odfiltrować chronione informacje o stanie zdrowia, zachowując sekwencję zdarzeń potrzebną do usprawnienia procesu. Pozwala to spełnić wymogi HIPAA i innych przepisów dotyczących danych medycznych, a jednocześnie uzyskać praktyczne wnioski.

Analiza całej ścieżki pacjenta pozwala znaleźć zależności między konkretnymi przebiegami leczenia a nieplanowanymi ponownymi przyjęciami. Może się na przykład okazać, że pacjenci, którym nie zaplanowano określonych wizyt kontrolnych lub których wypis przygotowano w pośpiechu, częściej wracają do szpitala. Te informacje pomagają ujednolicić protokoły opieki, poprawić wyniki leczenia i ograniczyć liczbę powrotów.

Zwykle potrzebny jest analityk danych znający struktury raportowe Epic oraz lider kliniczny, który zinterpretuje mapy procesów. Utrzymanie techniczne obejmuje zarządzanie potokiem danych z Clarity lub Caboodle, aby analiza uwzględniała najnowsze epizody opieki. Wiele placówek zaczyna od niewielkiego projektu pilotażowego, zanim rozszerzy analizę na bardziej złożone oddziały.

Usprawnij ścieżkę pacjenta i skróć czas procesu

Wykryj wąskie gardła w opiece klinicznej i skróć czas procesu o 30%.

Rozpocznij okres próbny

Karta kredytowa nie jest wymagana. Konfiguracja zajmuje kilka minut.