Melhore a gestão das solicitações de serviço

Guia em 6 etapas para otimizar as solicitações de serviço no Zendesk Support
Melhore a gestão das solicitações de serviço
Gerenciamento de solicitações de serviço
Zendesk Support

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Otimize as solicitações de serviço no Zendesk Support para resolver mais rápido

A gestão de solicitações de serviço costuma enfrentar atrasos e ineficiências que afetam a satisfação do cliente e os custos operacionais. Nossa plataforma ajuda a identificar gargalos específicos e etapas redundantes no fluxo de trabalho. Você recebe insights claros e acionáveis para reduzir o tempo de resolução e melhorar a prestação de serviços. Isso resulta em uma experiência melhor para os clientes e menores custos operacionais.

Baixe nosso Template de dados pré-configurado e enfrente desafios comuns para alcançar suas metas de eficiência. Siga nosso plano de melhoria em seis etapas e consulte o guia do Template de dados para transformar suas operações.

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Por que vale a pena otimizar o gerenciamento de solicitações de serviço

O gerenciamento de solicitações de serviço é essencial para qualquer organização, pois é o principal canal pelo qual os usuários recebem o suporte de que precisam. Quando esse processo funciona bem, a satisfação dos clientes aumenta, os agentes ficam mais produtivos e as operações fluem melhor. Mas as ineficiências no processo, especialmente em uma plataforma como o Zendesk Support, podem trazer consequências importantes. Atrasos na resolução, escalonamentos repetidos e o tratamento inconsistente das solicitações afetam diretamente a experiência dos clientes e podem comprometer a confiança e a fidelidade. Internamente, essas ineficiências elevam os custos operacionais: os agentes perdem tempo, o retrabalho aumenta e a prestação de serviços se torna reativa, em vez de proativa. Melhorar o gerenciamento de solicitações de serviço não significa apenas resolver chamados individuais. Significa transformar todo o fluxo de prestação de serviços para responder melhor e reduzir custos. Muitas organizações têm dificuldade para identificar as causas raiz desses problemas e acabam dependendo de relatos informais ou relatórios básicos. Uma abordagem orientada por dados é essencial para encontrar oportunidades reais de otimização do processo.

Como Process Mining melhora os fluxos de trabalho no Zendesk Support

Process Mining ajuda você a entender e melhorar os fluxos de trabalho de gerenciamento de solicitações de serviço no Zendesk Support. Em vez de depender de suposições ou mapas de processo idealizados, a análise extrai dados de eventos diretamente dos registros do Zendesk, como os eventos Service Request Created e Service Request Assigned to Agent. Com esses dados, você reconstrói a jornada real de cada solicitação, de ponta a ponta. Ao visualizar os fluxos reais do processo, você identifica rapidamente os caminhos mais comuns, os desvios ocultos e os ciclos de retrabalho que podem aumentar o tempo de ciclo do gerenciamento de solicitações de serviço. Por exemplo, você pode descobrir que muitas solicitações passam repetidamente pelas etapas Information Requested from Requestor ou Internal Review Performed antes de chegar a Resolution Proposed. Isso pode indicar a necessidade de coletar informações mais completas no início ou facilitar a colaboração interna. Process Mining ajuda a responder a perguntas importantes: onde as solicitações passam a maior parte do tempo? Quais agentes ou equipes resolvem as solicitações com mais eficiência? Os acordos de nível de serviço (SLAs) são cumpridos de forma consistente em todos os tipos de serviço ou há etapas específicas em que o cumprimento cai? Essa capacidade de análise oferece evidências para embasar decisões de otimização do processo.

Principais oportunidades para melhorar as solicitações de serviço

Com uma visão clara do fluxo de gerenciamento de solicitações de serviço, Process Mining ajuda a encontrar várias oportunidades de melhoria. Você pode localizar com precisão os gargalos que causam atrasos, como etapas específicas de triagem, filas de atribuição de agentes ou interações com fornecedores externos que demoram mais do que o esperado. Ao comparar diferentes variações do processo, você pode descobrir que solicitações de determinadas categorias de Service Type levam mais tempo de ciclo ou exigem mais etapas de Information Requested from Requestor. Isso pode indicar a necessidade de formulários ou perguntas frequentes específicos. Você também pode analisar o impacto de Priority ou Severity e verificar se as solicitações críticas realmente seguem um caminho mais rápido. Além disso, Process Mining destaca oportunidades de automação, como tarefas manuais repetitivas que poderiam ser executadas por um bot ou por regras de encaminhamento automatizadas no Zendesk Support. A análise também ajuda a avaliar a conformidade, mostrando se todas as etapas obrigatórias são seguidas e se as transferências ocorrem conforme as políticas. Ao entender esses padrões, você pode simplificar os fluxos de trabalho, eliminar etapas redundantes e padronizar as melhores práticas em toda a equipe de atendimento, tornando a prestação de serviços mais eficiente e previsível.

Resultados esperados da otimização do processo

As melhorias baseadas em insights de Process Mining para o gerenciamento de solicitações de serviço no Zendesk Support trazem benefícios concretos e mensuráveis. Primeiro, o tempo de ciclo do gerenciamento de solicitações de serviço diminui significativamente: as solicitações são resolvidas mais rápido e os clientes recebem respostas em menos tempo. Isso aumenta diretamente a satisfação e a fidelidade dos clientes. Segundo, ao eliminar gargalos e otimizar os fluxos de trabalho, você melhora a eficiência operacional. Os agentes conseguem atender mais solicitações e a necessidade de horas extras caras ou de novas contratações diminui, reduzindo os custos operacionais. Terceiro, a maior visibilidade dos processos ajuda a cumprir melhor as políticas internas e as regulamentações externas, reduzindo riscos. Você também melhora o cumprimento dos SLAs ao agir antes que as metas de nível de serviço deixem de ser atingidas. No fim, reduzir o tempo de ciclo do gerenciamento de solicitações de serviço se torna uma vantagem estratégica: você aloca melhor os recursos, eleva a qualidade do serviço e melhora o ambiente de trabalho das equipes de suporte.

Como começar a analisar o processo de solicitações de serviço

Você não precisa de conhecimentos avançados de ciência de dados para começar a otimizar o gerenciamento de solicitações de serviço no Zendesk Support com base em dados. Com os princípios de Process Mining, você transforma dados brutos de eventos em insights claros e acionáveis para orientar as melhorias. Assim, você deixa de depender de suposições e toma decisões fundamentadas para aumentar a eficiência, reduzir custos e melhorar a experiência dos clientes. Comece hoje a explorar seus processos de solicitações de serviço e descubra todo o potencial de otimização.

Gerenciamento de solicitações de serviço Atendimento ao cliente Central de serviços de TI Resolução de chamados Cumprimento de SLA Experiência do cliente Operações de suporte Registro de chamados Gerenciamento de chamados Catálogo de serviços Portal de autoatendimento Atendimento de solicitações Central de suporte de TI Central de serviços

Problemas e desafios comuns

Identifique os desafios que afetam você

As solicitações de serviço demoram muito para ser resolvidas, o que frustra os clientes e compromete as metas internas. Essa espera prolongada reduz a satisfação dos clientes e pode elevar os custos operacionais, pois os recursos ficam envolvidos por mais tempo. O ProcessMind ajuda a identificar as atividades e transferências que causam atrasos no fluxo de trabalho do Zendesk Support. A plataforma mostra os caminhos críticos em que as solicitações ficam paradas, permitindo encontrar as causas raiz dos longos tempos de ciclo e implementar melhorias direcionadas.

Muitas solicitações de serviço não atingem as metas de SLA definidas, o que pode resultar em penalidades, insatisfação dos clientes e danos à reputação. O descumprimento recorrente dos SLAs indica ineficiências ou problemas na alocação de recursos nas operações de suporte. O ProcessMind revela em quais etapas do processo de gerenciamento de solicitações de serviço as metas de SLA deixam de ser cumpridas com frequência. Ao analisar as sequências e a duração das atividades, a plataforma destaca gargalos e caminhos fora de conformidade que contribuem para esses casos, permitindo agir de forma proativa e melhorar a conformidade.

As solicitações de serviço são reabertas com frequência ou exigem muito retrabalho após a primeira tentativa de resolução. Isso consome o tempo dos agentes e atrasa a satisfação dos clientes. Esse ciclo de retomadas sobrecarrega os recursos e frustra tanto os agentes quanto quem fez a solicitação. O ProcessMind mapeia os caminhos percorridos pelas solicitações e mostra onde ocorrem ciclos de retrabalho e por quê. A plataforma identifica padrões como “Resolução proposta” seguida de “Informações solicitadas” ou “Solicitação de serviço reaberta”, ajudando você a corrigir problemas de qualidade na origem, no Zendesk Support.

Muitas vezes, as solicitações de serviço são encaminhadas inicialmente para as equipes ou os agentes errados, gerando transferências desnecessárias e atrasos até chegarem à pessoa responsável. Esse efeito de “pingue-pongue” prolonga o tempo de resolução e reduz a produtividade dos agentes. O ProcessMind mostra o fluxo das solicitações entre equipes e agentes, identificando padrões de encaminhamento incorreto e os pontos em que as solicitações são reatribuídas com frequência. A plataforma oferece insights para otimizar a lógica de atribuição inicial e melhorar o mapeamento das habilidades dos agentes no Zendesk Support.

Os agentes frequentemente precisam pedir informações adicionais aos clientes depois que uma solicitação de serviço é enviada. Isso prolonga a resolução e prejudica a experiência do cliente, além de indicar que os dados iniciais estão incompletos ou que os requisitos não estão claros. O ProcessMind destaca atividades como “Informações solicitadas ao solicitante” e mostra com que frequência elas ocorrem, revelando quais tipos de solicitação ou canais geram esse vai e volta. A plataforma ajuda a identificar lacunas nos formulários iniciais ou na capacitação dos agentes para reduzir esses ciclos no Zendesk Support.

As solicitações de serviço são tratadas de maneiras diferentes por agentes e equipes, o que gera variações na qualidade, riscos de conformidade e tempos de resolução imprevisíveis. Essa falta de padronização dificulta a expansão das operações e a oferta de uma experiência consistente aos clientes. O ProcessMind revela todas as variações reais do processo de gerenciamento de solicitações de serviço, não apenas o fluxo planejado. A plataforma mostra os desvios do caminho ideal e identifica quais agentes ou equipes seguem sequências fora do padrão, permitindo direcionar treinamentos e reforçar os procedimentos no Zendesk Support.

O envolvimento de fornecedores externos na resolução de solicitações de serviço costuma causar atrasos significativos, afetando o tempo total de resolução e a satisfação dos clientes. Acompanhar e gerenciar essas dependências externas é um grande desafio. O ProcessMind acompanha o ciclo de vida das solicitações que incluem a atividade “Fornecedor externo acionado” e calcula o tempo de espera por respostas ou ações do fornecedor. Assim, você consegue visualizar com clareza os gargalos relacionados aos fornecedores e o impacto deles no processo de gerenciamento de solicitações de serviço.

As solicitações de serviço que exigem revisão ou aprovação interna costumam sofrer atrasos significativos, acumulando pendências e desacelerando todo o fluxo de resolução. Se não forem bem gerenciadas, essas etapas podem se tornar pontos de bloqueio. O ProcessMind identifica exatamente onde as atividades de “Revisão interna realizada” causam atrasos e mostra quais etapas ou equipes estão segurando as solicitações. A plataforma calcula os tempos de espera e ajuda a otimizar os fluxos de trabalho de aprovação interna no Zendesk Support.

Muitas solicitações de serviço são escaladas para níveis superiores ou para a gestão. Isso pode indicar que as tentativas iniciais de resolução não estão funcionando ou que o processo atual não dá conta de certas complexidades, sobrecarregando os recursos mais experientes. O ProcessMind acompanha os caminhos percorridos pelas solicitações que envolvem escalonamento. A plataforma ajuda a identificar padrões que levam à escalada, como determinados tipos de serviço ou atribuições iniciais, para que você possa corrigir as causas raiz no gerenciamento de solicitações de serviço.

Alguns agentes podem ficar sobrecarregados com certos tipos de solicitação, enquanto outros são pouco aproveitados. Isso pode causar esgotamento em algumas áreas e períodos ociosos em outras. Esse desequilíbrio afeta a eficiência da equipe e os tempos de resolução. O ProcessMind analisa a atividade dos agentes e a distribuição da carga de trabalho, acompanhando o “Agente/equipe atribuída” em diferentes tipos e prioridades de solicitação de serviço. A plataforma revela desequilíbrios e oportunidades para otimizar a alocação de recursos e os treinamentos nas operações do Zendesk Support.

Depois da triagem e da atribuição, as solicitações costumam ficar paradas na etapa “Solução desenvolvida/implementada”, principalmente quando os problemas são complexos. Esses atrasos prolongam o ciclo de resolução e afetam a satisfação dos clientes. O ProcessMind calcula o tempo gasto na atividade “Solução desenvolvida/implementada” e identifica quais tipos de serviço ou níveis de complexidade levam a prazos de desenvolvimento mais longos. A plataforma ajuda a encontrar oportunidades de melhoria no processo e de aprimoramento das habilidades dos agentes no Zendesk Support.

Mesmo quando as solicitações são resolvidas, as pontuações de satisfação dos clientes (CSAT) continuam baixas. Isso indica que o processo ou o resultado da resolução não atende totalmente às expectativas e pode levar à perda de clientes e a uma percepção negativa da marca. Se houver integração, o ProcessMind pode relacionar as variações do processo e os caminhos de resolução ao feedback dos clientes. A plataforma ajuda a identificar fluxos de trabalho, comportamentos dos agentes ou categorias de resolução associados à baixa satisfação, permitindo melhorar a experiência dos clientes no Zendesk Support.

Objetivos típicos

Defina como é o sucesso

O objetivo é reduzir significativamente o tempo médio entre o envio e o encerramento de uma solicitação de serviço. Resolver mais rápido melhora diretamente a satisfação dos clientes, que recebem respostas e soluções em menos tempo. Também libera a capacidade dos agentes para que eles atendam mais solicitações com eficiência no Zendesk Support. O ProcessMind identifica atividades e sequências que causam atrasos, como longas esperas ou reatribuições desnecessárias. Ao analisar o ciclo de vida completo das solicitações, a plataforma encontra gargalos e desvios dos caminhos ideais, permitindo melhorias direcionadas que podem reduzir o tempo de resolução em 15% a 25%.

Alcançar esse objetivo significa cumprir ou superar de forma consistente os acordos de nível de serviço definidos para as solicitações de serviço no Zendesk Support. O cumprimento consistente dos SLAs fortalece a confiança dos clientes e garante que os problemas críticos sejam tratados dentro dos prazos prometidos. Isso é essencial para manter um alto padrão de atendimento. O ProcessMind mostra com clareza onde e por que os SLAs não são cumpridos, identificando atividades ou agentes que deixam de atingir as metas com frequência. A plataforma analisa a conformidade comparando as variações do processo e os tempos de ciclo com as políticas de SLA definidas, ajudando as organizações a melhorar os índices de cumprimento em 10% a 20%.

O objetivo é reduzir o número de solicitações de serviço que exigem retrabalho ou são reabertas depois de marcadas como resolvidas. Um alto índice de retrabalho indica que as soluções iniciais foram inadequadas ou incompletas, desperdiçando recursos e frustrando os clientes. Reduzir o retrabalho também melhora a resolução no primeiro contato. O ProcessMind mapeia os caminhos exatos das solicitações reabertas e revela causas raiz, como coleta insuficiente de informações, diagnósticos iniciais incorretos ou encerramento prematuro. Ao mostrar esses ciclos ineficientes, a plataforma pode ajudar a reduzir o retrabalho em 10% a 15% e melhorar o atendimento no Zendesk Support.

O objetivo é encaminhar cada solicitação de serviço imediatamente ao agente ou à equipe mais adequada, considerando o tipo, a prioridade e as habilidades necessárias. Um encaminhamento eficiente reduz o tempo gasto em transferências e garante que as solicitações sejam atendidas por quem tem mais condições de resolvê-las, melhorando a eficiência e a satisfação dos clientes no Zendesk Support. O ProcessMind mostra os fluxos reais das solicitações e destaca casos de encaminhamento incorreto, transferências excessivas e reatribuições de agentes. A plataforma identifica padrões comuns de transferências ineficientes e sugere melhorias na automação baseada em regras, que podem reduzir os erros de encaminhamento em 20% e acelerar os tempos de resposta inicial.

O objetivo é estabelecer processos consistentes e alinhados às melhores práticas para atender a todos os tipos de solicitação de serviço na organização. A padronização reduz as variações na qualidade do atendimento, garante a conformidade e torna o treinamento dos agentes mais eficiente. Com isso, os resultados do atendimento no Zendesk Support ficam mais previsíveis e confiáveis. O ProcessMind identifica todas as variações reais do processo de solicitação de serviço e compara cada uma com os caminhos ideais ou prescritos. A plataforma revela atalhos não autorizados e desvios prolongados, permitindo criar fluxos de trabalho padronizados e reduzir as variações do processo em até 30%.

O objetivo é reduzir o tempo necessário para desenvolver e implementar uma solução depois que a solicitação de serviço foi totalmente compreendida. Encurtar essa etapa diminui o tempo de espera dos clientes e permite que os agentes atendam novas solicitações mais rapidamente. Entregar soluções com eficiência é essencial para o desempenho operacional do Zendesk Support. O ProcessMind identifica as atividades da etapa de desenvolvimento que causam atrasos, como revisões internas demoradas ou etapas de aprovação. A plataforma mostra a duração de cada subprocesso e destaca oportunidades para executar atividades em paralelo ou eliminá-las, o que pode acelerar a entrega de soluções em 10% a 20%.

O objetivo é minimizar os atrasos causados pelo envolvimento de fornecedores externos na resolução de solicitações de serviço. Nessa etapa, a espera pode prolongar significativamente o tempo total de resolução e frustrar os clientes. Agilizar essa transferência é essencial para manter o ritmo do atendimento no Zendesk Support. O ProcessMind acompanha a duração exata das atividades relacionadas aos fornecedores e identifica os pontos em que as solicitações ficam paradas à espera de uma ação ou resposta. A plataforma ajuda a analisar o desempenho dos fornecedores em relação aos prazos acordados e a implementar melhorias que podem reduzir os atrasos causados por dependências externas em 15% ou mais.

O objetivo é aumentar a eficiência das revisões internas e das etapas de aprovação pelas quais as solicitações de serviço podem passar. Etapas complexas ou redundantes podem criar gargalos significativos e prolongar desnecessariamente o tempo de resolução. Simplificar esses processos acelera a resolução das solicitações no Zendesk Support. O ProcessMind mapeia todos os ciclos de revisão interna e as atividades de aprovação, revelando quais etapas consomem mais tempo ou são retomadas com frequência. A plataforma destaca dependências e problemas na sequência das atividades, permitindo reformular o processo de revisão, reduzir os tempos de ciclo em 20% a 30% e eliminar transferências desnecessárias.

O objetivo é diminuir o percentual de solicitações de serviço que precisam ser escaladas para níveis superiores ou para a gestão. Uma taxa alta de escalonamento costuma indicar falhas no atendimento inicial, lacunas de conhecimento dos agentes ou problemas sistêmicos no processo. Reduzir as escaladas significa resolver mais solicitações no primeiro nível e melhorar a experiência dos clientes no Zendesk Support. O ProcessMind identifica as atividades e características mais comuns das solicitações escaladas, apontando as causas raiz. Com base nesses padrões, as organizações podem direcionar treinamentos ou mudanças no processo para reduzir o volume de escaladas em 10% a 15%.

O objetivo é aproveitar melhor os recursos dos agentes, alinhando suas habilidades aos tipos de solicitação e gerenciando a carga de trabalho com eficiência. Uma alocação ineficiente pode causar esgotamento, atrasos nas respostas e desequilíbrio na carga de trabalho. Uma alocação melhor aumenta a produtividade e a qualidade do atendimento das equipes do Zendesk Support. O ProcessMind oferece insights sobre a distribuição da carga de trabalho e os tipos de solicitação atendidos por cada agente ou equipe, revelando gargalos e capacidade ociosa. Ao identificar ineficiências na lógica de atribuição, a plataforma ajuda a fazer ajustes que podem melhorar o aproveitamento dos recursos em 15% e reduzir o tempo ocioso.

O objetivo é reduzir o número de vezes que os agentes precisam voltar a falar com os clientes para pedir informações adicionais durante o ciclo de vida de uma solicitação de serviço. O excesso de idas e vindas prolonga a resolução e prejudica a experiência dos clientes. Coletar as informações necessárias desde o início é essencial para aumentar a eficiência no Zendesk Support. O ProcessMind mapeia os casos em que as informações são solicitadas repetidamente e identifica causas comuns ou falhas na coleta inicial de dados. Ao revelar essas ineficiências, a plataforma ajuda a aprimorar os formulários de entrada e as perguntas feitas pelos agentes, podendo reduzir esses ciclos em 20%.

O objetivo é aumentar o percentual de solicitações de serviço resolvidas por completo durante a primeira interação com o cliente, sem necessidade de acompanhamento ou transferências internas. Uma taxa maior de resolução no primeiro contato melhora significativamente a satisfação dos clientes e a eficiência operacional do Zendesk Support. O ProcessMind identifica as características das solicitações resolvidas no primeiro contato e daquelas que exigem várias interações. Ao analisar os caminhos do processo e as atividades dos agentes nos casos bem-sucedidos, a plataforma revela boas práticas e oportunidades de treinamento, com o objetivo de melhorar essa métrica em 5% a 10%.

O caminho de melhoria em 6 etapas para o gerenciamento de solicitações de serviço

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Baixar o Template

O que fazer

Obtenha o Template estruturado em Excel para os dados de gerenciamento de solicitações de serviço. Ele prepara os dados para análise e segue os requisitos do ProcessMind.

Por que isso importa

Um formato de dados padronizado é essencial para fazer uma mineração de processos precisa. Ele evita problemas comuns na ingestão de dados e facilita o início da jornada de melhoria.

Resultado esperado

Um Template do Excel vazio, mas formatado corretamente, pronto para receber os dados do Zendesk Support.

O QUE VOCÊ VAI OBTER

Identifique os principais atrasos no fluxo de trabalho das solicitações de serviço

O ProcessMind mostra o caminho real percorrido pelas solicitações de serviço por meio de visualizações. Identifique as ineficiências e entenda como elas afetam o tempo de resolução.
  • Visualize o fluxo do processo de solicitação de serviço
  • Identifique os gargalos que causam atrasos
  • Descubra retrabalho oculto e etapas ineficientes
  • Reduza o tempo de resolução e melhore a experiência dos clientes
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Resultados alcançados pelas organizações no gerenciamento de solicitações de serviço

Esses resultados representam melhorias comuns observadas em organizações que otimizam seus processos de gerenciamento de solicitações de serviço com a mineração de processos, aumentando a eficiência e a satisfação dos clientes.

0 % faster
Resoluções mais rápidas

Tempo médio de ciclo das solicitações de serviço

A mineração de processos identifica gargalos nos fluxos de trabalho de solicitações de serviço e ajuda a reduzir significativamente o tempo de resolução de ponta a ponta. Assim, os clientes recebem soluções mais rapidamente.

0 % fewer
Menos retrabalho

Redução das solicitações de serviço reabertas

Ao identificar as causas raiz dos casos reabertos, a mineração de processos ajuda a melhorar a qualidade e a completude da resolução inicial. Isso reduz o esforço desperdiçado pelos agentes.

0 % increase
Maior conformidade com os SLAs

Melhor cumprimento dos acordos de nível de serviço

A mineração de processos revela desvios em relação às metas de SLA, permitindo ajustes proativos nos processos e na alocação de recursos. Assim, mais solicitações são resolvidas dentro dos prazos.

0 % more efficient
Operações mais eficientes

Atendimento padronizado de solicitações

Identifique e elimine variações desnecessárias do processo e reatribuições, tornando o atendimento das solicitações de serviço mais previsível e eficiente. Isso reduz a complexidade operacional.

0 % better CX
Maior satisfação dos clientes

Menos contatos de acompanhamento dos clientes

Identifique por que é preciso solicitar informações várias vezes ou por que a resolução no primeiro contato não acontece. A mineração de processos ajuda a criar interações mais simples e melhorar a satisfação dos clientes.

Os resultados variam conforme a complexidade do processo e a qualidade dos dados. Estes números representam melhorias típicas observadas em diferentes implementações.

Dados recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e amplie a análise conforme necessário.
Novidade em Event Logs? Saiba como criar um Event Log para Process Mining.

Atributos

Principais dados a coletar para análise

Identificador exclusivo de cada ticket de solicitação de serviço no Zendesk.

Por que isso importa

Este é o identificador essencial do caso, que conecta todos os eventos da jornada de uma solicitação de serviço e permite analisar o processo de ponta a ponta.

Nome da atividade de negócio ou do evento ocorrido em uma solicitação de serviço.

Por que isso importa

Este atributo define as etapas do processo e permite visualizar os mapas de processo, além de analisar o fluxo, as variações e a Conformidade do processo.

Data e hora exatas em que a atividade ocorreu.

Por que isso importa

Este timestamp organiza os eventos cronologicamente e é essencial para analisar durações, performance e gargalos.

Nome do agente responsável pela solicitação de serviço no momento do evento.

Por que isso importa

Este atributo é essencial para analisar a performance dos agentes, a distribuição da carga de trabalho e o impacto das reatribuições nos tempos de resolução.

Equipe ou grupo de suporte responsável pela solicitação de serviço.

Por que isso importa

Permite analisar a performance das equipes, equilibrar a carga de trabalho e avaliar a eficiência do encaminhamento entre diferentes grupos de suporte.

Nível de prioridade atribuído à solicitação de serviço, como baixa, normal, alta ou urgente.

Por que isso importa

Permite segmentar as solicitações por urgência, o que é essencial para analisar o cumprimento dos SLAs e garantir que os problemas críticos sejam tratados rapidamente.

Status da solicitação de serviço no momento do evento (por exemplo, nova, aberta ou pendente).

Por que isso importa

Acompanhar o status é fundamental para entender o andamento da solicitação e identificar quanto tempo ela passa em espera ou em atendimento ativo.

Canal pelo qual a solicitação de serviço foi enviada (por exemplo, e-mail, formulário web ou telefone).

Por que isso importa

Ajuda a analisar a eficiência e os resultados dos diferentes canais de suporte ao cliente, permitindo melhorias direcionadas.

Categoria ou tipo da solicitação de serviço (por exemplo, incidente, dúvida, problema ou tarefa).

Por que isso importa

Classifica as solicitações para permitir a análise separada de diferentes processos, como incidentes e dúvidas, que seguem caminhos distintos.

Lista de tags aplicadas à solicitação de serviço para categorização e encaminhamento.

Por que isso importa

Oferece uma forma flexível de segmentar os dados e analisar em profundidade subprocessos específicos ou atributos do ticket que não aparecem em outros campos.

Atividades

Etapas do processo para acompanhar e otimizar

Marca o início do ciclo de vida da solicitação de serviço, quando uma nova solicitação é enviada por qualquer canal. Esse evento é registrado como “Create” no log de auditoria do ticket do Zendesk e define o horário de início do processo.

Por que isso importa

Essa atividade é o principal evento de início de cada solicitação de serviço. Por isso, é essencial para calcular os tempos de ciclo de ponta a ponta e analisar o volume de solicitações recebidas.

Essa atividade ocorre quando uma solicitação de serviço é atribuída a um agente específico pela primeira vez. Ela é inferida a partir de um evento “Change” no log de auditoria do ticket, quando o campo “assignee_id” é preenchido após estar vazio ou conter um ID de grupo.

Por que isso importa

Esse evento marca o início do trabalho ativo de um agente e é essencial para medir o tempo de resposta inicial, o atraso até a primeira atribuição e a distribuição da carga de trabalho dos agentes.

Esta atividade registra qualquer comunicação enviada por um agente ao solicitante. Ela é capturada como um evento explícito 'Comment' nos dados do ticket do Zendesk, quando o atributo 'public' é true.

Por que isso importa

Esses eventos são essenciais para analisar a frequência das comunicações, medir os tempos de resposta dos agentes e identificar quantas interações são necessárias para resolver uma solicitação.

Esta atividade marca o momento em que uma solicitação de serviço não cumpre uma meta de SLA definida, como o tempo até a primeira resposta ou o tempo de resolução. O Zendesk registra um evento explícito quando uma meta não é atingida.

Por que isso importa

Este é um evento crítico para monitorar a Conformidade e um dado importante para o KPI de taxa de cumprimento de SLA. Ele identifica falhas no cumprimento dos compromissos de serviço.

Ocorre quando o solicitante responde a uma solicitação com status 'solved', alterando automaticamente o status para 'open'. Isso indica que a solução proposta não foi suficiente.

Por que isso importa

Esta atividade é o principal indicador de retrabalho. Analisar sua frequência ajuda a medir a qualidade das resoluções e identificar as causas da insatisfação dos clientes.

Esta atividade marca o momento em que um agente apresenta uma solução e altera o status do ticket para 'solved'. Do ponto de vista do agente, a solicitação está concluída, mas o solicitante ainda pode reabri-la.

Por que isso importa

Este é um marco importante, que indica o fim do trabalho ativo do agente. O tempo até chegar a esse status é uma das principais medidas da eficiência da resolução.

Representa o encerramento definitivo da solicitação de serviço. O ticket passa automaticamente para o status 'closed' após permanecer como 'solved' por um período definido e não pode mais ser reaberto.

Por que isso importa

Esta atividade marca o fim definitivo do processo de solicitação de serviço. Ela fornece o ponto final para calcular a duração total do caso.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

A mineração de processos mostra o fluxo real das solicitações de serviço no Zendesk Support e revela gargalos, ciclos de retrabalho e caminhos fora de conformidade. Isso ajuda você a identificar as causas raiz dos longos tempos de resolução, do descumprimento de SLAs e da baixa satisfação dos clientes. Com uma visão clara desses problemas, você pode implementar melhorias direcionadas para aumentar a eficiência e a qualidade do atendimento.

Você precisará principalmente de dados históricos dos tickets de solicitação de serviço. Entre as informações essenciais estão o identificador do caso, o ID da solicitação de serviço, os registros de data e hora de todas as mudanças de status, as atribuições de agentes, os comentários e os eventos de resolução. Os registros de eventos com o ciclo de vida completo de cada solicitação são essenciais para criar um modelo de processo preciso.

Em geral, você pode extrair os dados do Zendesk Support usando os recursos de relatórios, a API ou as ferramentas de exportação de dados. Recomendamos exportar de forma estruturada os registros históricos de eventos dos tickets e incluir todos os campos relevantes, como registros de data e hora, IDs dos agentes e mudanças de status. Depois, os dados são preparados e carregados na ferramenta de mineração de processos.

A mineração de processos ajuda a alcançar melhorias concretas, como reduzir o tempo de resolução das solicitações de serviço, melhorar o cumprimento dos SLAs e minimizar o retrabalho. Você também pode otimizar o encaminhamento de solicitações, alocar os recursos dos agentes com mais eficiência e aumentar a taxa de resolução no primeiro contato. Esses resultados melhoram a satisfação dos clientes e dos agentes.

A estrutura dos dados dos tickets facilita a implementação da mineração de processos para solicitações de serviço no Zendesk. A extração e a preparação iniciais dos dados exigem atenção, mas as ferramentas de análise foram desenvolvidas para facilitar a exploração. Orientamos você na configuração para tornar o processo eficiente e gerenciável.

O principal requisito técnico é ter acesso à sua instância do Zendesk Support para exportar os dados históricos de eventos dos tickets. Você também precisará de uma plataforma de mineração de processos, que pode ser baseada na nuvem ou instalada localmente. Em geral, não são necessárias integrações personalizadas complexas, pois a maioria das ferramentas consegue carregar arquivos CSV padrão ou dados exportados de bancos de dados.

A mineração de processos revela o fluxo geral do processo e identifica ineficiências, mas seu foco principal são os problemas sistêmicos do processo, não a performance individual. Ela mostra onde o próprio processo cria gargalos ou retrabalho. Esses insights podem orientar melhorias nos treinamentos ou nas regras de encaminhamento, beneficiando todos os agentes.

Depois da extração e do carregamento inicial dos dados, é possível obter insights acionáveis em algumas semanas, ou até em poucos dias, dependendo da complexidade dos dados e do escopo do projeto. A análise inicial identifica rapidamente os principais desvios e gargalos. O monitoramento contínuo ajuda a acompanhar o impacto das mudanças implementadas ao longo do tempo.

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