보험금 청구 처리를 개선하세요

Guidewire ClaimCenter에서 청구 처리를 간소화하는 6단계 가이드입니다.
보험금 청구 처리를 개선하세요
보험금 청구 처리
Guidewire ClaimCenter

프로세스 선택

연결된 작업 공간에서 계속 작업할 프로세스를 선택하세요.

Guidewire ClaimCenter의 보험금 청구 처리 개선

ProcessMind는 운영 과정의 숨은 비효율과 프로세스 편차를 찾아냅니다. 병목과 목표 경로에서 벗어난 지점을 파악하고 지연의 원인을 분석할 수 있습니다. 데이터에 기반한 인사이트를 통해 워크플로를 간소화하고 운영 비용을 줄이며 프로세스 성과를 개선할 수 있습니다.

사전 구성된 데이터 템플릿을 다운로드하고 일반적인 과제를 해결해 효율성 목표를 달성하세요. 6단계 개선 계획을 따르고 데이터 템플릿 가이드를 참고해 운영을 개선하세요.

자세한 설명 보기

보험금 청구 처리를 개선해야 하는 이유

보험금 청구 처리는 손해보험사의 핵심 업무로, 고객 만족도와 운영 비용, 규정 준수에 직접 영향을 줍니다. 경쟁이 치열한 시장에서는 청구 처리의 효율성과 투명성이 차별화 요소가 될 수 있습니다. 하지만 다양한 유형의 청구, 복잡한 보험 약관, 여러 외부 관계자와의 협업을 관리하다 보면 지연과 비효율, 비용 증가가 발생하기 쉽습니다. Guidewire ClaimCenter와 같은 시스템은 탄탄한 기반을 제공하지만, 업계 선도 기술을 사용하더라도 실제 프로세스는 이상적인 흐름과 다를 수 있습니다. 눈에 띄지 않는 병목, 수작업 우회 절차, 표준에서 벗어난 처리 방식이 쌓이면 처리 주기가 길어지고 행정 업무가 늘어나며 보험 계약자의 불만도 커집니다. Guidewire ClaimCenter에서 보험금 청구가 실제로 어떻게 처리되는지 파악하는 것이 비용 부담이 큰 업무를 효율적이고 고객 중심적인 운영으로 바꾸는 첫걸음입니다.

process mining으로 보험금 청구 워크플로 파악하기

process mining은 Guidewire ClaimCenter의 이벤트 로그를 바탕으로 보험금 청구 처리를 데이터에 근거해 세밀하게 분석합니다. 기존의 비즈니스 인텔리전스나 수작업 프로세스 매핑과 달리, process mining은 '청구 접수', '초기 검토 완료', '보험금 지급'과 같은 활동과 타임스탬프, 청구 ID 등 실제 시스템 데이터를 활용해 전체 처리 경로를 정확하게 재구성합니다. 이를 통해 실제로 청구가 어떻게 처리되는지 편향 없이 확인할 수 있으며, 처리 방식에 대한 추정에 의존하지 않아도 됩니다.

Guidewire ClaimCenter의 보험금 청구 처리에 process mining을 적용하면 다음과 같은 분석이 가능합니다.

  • 병목을 정확히 찾습니다: '조사 완료' 상태를 기다리는 단계나 '지급 승인' 대기열처럼 청구 처리가 과도하게 지연되는 단계와 활동을 찾아냅니다. 대기 시간이 길어지는 데 특정 심사 담당자나 부서가 어떤 영향을 미치는지도 확인할 수 있습니다.
  • 프로세스 이탈을 파악합니다: 청구가 거치는 모든 경로를 시각화해 가장 일반적이고 효율적인 경로와 재작업, 여러 차례의 승인, 불필요한 단계가 많은 경로를 구분합니다. 이를 통해 비용과 처리 주기를 늘리는 비표준 운영을 확인할 수 있습니다.
  • 지연의 근본 원인을 분석합니다: '추가 정보 요청' 활동의 횟수, 심사 담당자 간 인계 횟수, 반복적으로 지연되는 특정 청구 유형 등 처리 주기가 길어지는 요인을 자세히 살펴봅니다.
  • 규정 준수 여부를 모니터링합니다: 실제 프로세스 흐름을 사전 정의된 모델과 비교해 내부 정책과 규제 요건을 따르는지 확인합니다. 규정 준수 위험이나 사기 가능성을 높일 수 있는 이탈도 표시합니다.
  • 처리 주기를 정확히 측정합니다: 청구 접수부터 완료까지 걸리는 시간과 개별 하위 프로세스의 소요 시간을 측정해 성과를 비교하고 시간에 따른 개선을 추적할 수 있습니다.

Guidewire ClaimCenter의 데이터를 활용하면 추측에 의존하지 않고, 근거를 바탕으로 효과적인 프로세스 개선을 추진할 수 있습니다.

보험금 청구 처리의 주요 개선 영역

Guidewire ClaimCenter 데이터를 process mining으로 분석해 얻은 상세한 정보를 바탕으로 다음과 같은 영역을 개선할 수 있습니다.

  • 워크플로를 간소화합니다: 중복 단계를 없애고 활동을 통합하며 작업 순서를 개선합니다. 예를 들어 특정 청구 유형에서 '초기 검토'와 '손실 평가 완료'를 더 효과적으로 통합하거나 자동화할 수 있는지 확인합니다.
  • 재작업과 예외를 줄입니다: 청구가 '조사 시작' 단계를 여러 번 거치는 이유나 '청구 결정 완료' 후 '재평가 요청'으로 이어지는 이유를 분석합니다. 이러한 예외를 해결하면 수작업을 줄이고 처리를 앞당길 수 있습니다.
  • 리소스 배분을 개선합니다: 심사 담당자나 팀별로 유사한 청구를 어떻게 처리하는지 파악해 모범 사례를 찾고, 교육이나 업무량 재조정으로 리소스 병목을 줄일 수 있는 영역을 확인합니다.
  • 소통과 인계를 개선합니다: 부서 간 또는 의료기관, 정비소 등 외부 관계자와의 인계 과정에서 지연이 발생하는 지점을 찾아 원활한 업무 이관 방안을 마련합니다.
  • 규정 준수와 위험 관리를 강화합니다: Guidewire 환경에서 규정 미준수나 잠재적 사기를 시사하는 패턴을 미리 찾아 조기에 대응하고 위험을 줄입니다.

프로세스 개선으로 기대할 수 있는 결과

Guidewire ClaimCenter 데이터를 process mining으로 분석해 확인한 개선 사항을 적용하면 재무 성과와 고객 경험에 직접 영향을 주는 결과를 얻을 수 있습니다.

  • 처리 주기 단축: 청구를 더 빠르게 해결하고 보험금을 신속히 지급해 보험 계약자의 경험을 개선합니다. 이는 보험금 청구 처리 시간을 줄이려는 목표에 직접 기여합니다.
  • 운영 비용 절감: 수작업과 재작업을 줄이고 규정 미준수로 발생할 수 있는 벌금을 예방해 비용을 절감합니다.
  • 효율성과 처리량 향상: Guidewire ClaimCenter 시스템과 인력을 더 효과적으로 활용해 같은 리소스 또는 더 적은 리소스로 더 많은 청구를 처리합니다.
  • 보험 계약자 만족도 향상: 더 투명하고 예측 가능하며 공정한 청구 처리 경험을 제공해 고객 충성도와 브랜드 신뢰를 높입니다.
  • 규정 준수와 위험 관리 강화: 내부 정책과 외부 규정에서 벗어나는 사례를 미리 찾아 대응해 재무 및 평판 위험을 줄입니다.
  • 데이터에 근거한 의사 결정: 프로세스 변경, 기술 투자, 리소스 계획에 관한 의사 결정을 내릴 수 있도록 팀에 사실에 기반한 정보를 제공합니다.

보험금 청구 처리 개선 시작하기

Guidewire ClaimCenter의 보험금 청구 처리를 개선하는 데 사전 process mining 전문 지식은 필요하지 않습니다. Guidewire 데이터를 연결하고 프로세스를 분석해 실행 가능한 개선 방안을 찾는 과정을 안내합니다. 분석 결과를 활용해 더 효율적이고 규정을 준수하며 고객 중심적인 청구 운영으로 나아가고, 데이터를 경쟁력으로 전환하세요. 지금 보험금 청구 처리에 숨겨진 개선 기회를 찾아보세요.

보험금 청구 처리 보험금 청구 관리 보험금 청구 손실 평가 보험 계약 관리 보험금 청구 심사 담당자 규정 준수 분석 처리 주기 단축 고객 만족도 보험금 청구 생애주기 보험 운영 보험금 지급 심사 보험금 청구 처리

일반적인 문제와 과제

현재 겪고 있는 과제 선택

조사부터 지급 승인까지 여러 단계에서 청구 처리가 지연되면 해결까지 걸리는 시간이 길어집니다. 이는 고객 만족도를 낮추고 행정 업무를 늘리며, 처리 기간이 길어져 운영 비용이 증가할 수도 있습니다.
ProcessMind는 Guidewire ClaimCenter에서 보험금 청구가 처리되는 전체 과정을 분석해 과도한 시간이 소요되는 지점을 정확히 찾아냅니다. 실제 프로세스 흐름을 시각화해 병목과 지연의 근본 원인을 파악하고, 지급을 앞당길 수 있도록 개선 대상을 구체적으로 제시합니다.

정보 누락, 평가 오류, 보험 약관 불일치로 청구가 반복해서 재작업되거나 거절되는 경우가 많습니다. 이로 인해 수작업이 늘고 처리 주기가 길어지며 보험 계약자의 신뢰가 낮아져 전체 청구 처리 비용도 증가합니다.
ProcessMind는 Guidewire ClaimCenter의 프로세스 이탈과 재작업 반복을 정확히 매핑해 거절이나 추가 단계로 이어지는 일반적인 패턴을 찾아냅니다. 재작업을 유발하는 활동과 의사 결정 지점을 확인해 프로세스를 표준화하고 오류를 줄일 수 있습니다.

엄격한 보험 규정을 준수하는 일은 중요하지만, 보험금 청구 처리가 의무화된 경로나 기한에서 벗어나는 경우가 있습니다. 규정을 준수하지 않는 프로세스는 조직에 상당한 법적 위험과 벌금, 평판 손상을 초래할 수 있습니다.
ProcessMind는 Guidewire ClaimCenter의 실제 청구 처리 경로를 사전 정의된 규정 준수 모델과 자동으로 비교합니다. 의무 규칙에서 벗어난 모든 사례를 표시하고 감사에 활용할 수 있는 기록을 제공해 규정 준수를 위한 선제적 조치를 지원합니다.

담당자나 팀에 따라 유사한 청구를 처리하는 경로가 달라지면 결과와 서비스 품질이 일관되지 않고 처리 주기도 예측하기 어려워집니다. 표준화가 부족하면 운영을 확장하거나 공정한 처리를 보장하기도 어렵습니다.
ProcessMind는 Guidewire ClaimCenter에서 팀이나 담당자별로 청구 처리 방식이 어떻게 다른지 모두 찾아냅니다. 복잡하게 얽힌 프로세스 흐름을 시각화해 모범 사례와 이탈을 확인하고, 워크플로를 조정하고 표준화할 수 있도록 지원합니다.

심사 담당자별 업무량이 고르지 않으면 일부 담당자는 과부하에 시달리고 다른 담당자는 여유가 생깁니다. 이로 인해 소진과 지연이 발생하고 숙련된 리소스가 비효율적으로 활용될 수 있습니다. 직원 사기와 전체 청구 처리량에도 영향을 줍니다.
ProcessMind는 Guidewire ClaimCenter에서 담당자별 리소스 배분과 활동 소요 시간을 분석합니다. 업무량 불균형으로 발생하는 병목을 찾아내고, 효율성을 높이도록 업무 관리와 배정을 개선할 기회를 제시합니다.

드러나지 않는 비효율, 수작업 우회 절차, 긴 처리 주기로 인해 청구 한 건을 처리하는 데 필요한 비용보다 더 많은 비용이 발생할 수 있습니다. 불필요한 지출은 수익성과 보험 상품의 경쟁력에 직접 영향을 줍니다.
ProcessMind는 Guidewire ClaimCenter의 청구 처리 과정에서 각 활동의 소요 시간과 빈도를 세밀하게 보여주고, 프로세스 단계와 운영 비용을 연결합니다. 비용이 많이 드는 이탈과 부가가치가 없는 활동을 찾아 비용 절감을 지원합니다.

보험 계약자나 제3자로부터 추가 정보를 기다리느라 청구 처리가 지연되는 경우가 많습니다. 반복되는 정보 요청과 회신으로 처리 주기가 길어지고 관계자 모두가 불편을 겪습니다.
ProcessMind는 Guidewire ClaimCenter에서 '추가 정보 요청'과 '추가 정보 접수'가 반복되는 흐름을 시각화합니다. 요청이 시작되는 지점과 빈도, 회신까지 걸리는 평균 시간을 보여주어 소통이나 데이터 수집 과정의 비효율을 파악할 수 있습니다.

조직은 청구 해결 목표일을 정하지만 기한을 지키지 못하는 경우가 있습니다. 이로 인해 고객 불만과 잠재적 제재가 늘고 서비스가 느리다는 평판이 생길 수 있으며, 이는 근본적인 프로세스 문제를 나타냅니다.
ProcessMind는 Guidewire ClaimCenter의 실제 청구 경로에 목표 해결일을 표시해 SLA를 위반하는 청구를 즉시 찾아냅니다. 목표를 반복해서 놓치게 만드는 구체적인 활동이나 이벤트 순서를 파악해 선제적으로 대응할 수 있습니다.

조사나 최종 승인 단계에서 청구 처리가 크게 지연되는 경우가 많습니다. 이러한 주요 병목은 진행을 막아 전체 청구 처리 기간을 늘리고 신속한 보험금 지급을 어렵게 합니다.
ProcessMind는 Guidewire ClaimCenter에서 '조사 시작'부터 '조사 완료'까지, 또는 '청구 결정 완료'부터 '지급 승인'까지 걸리는 시간이 과도한 활동을 찾아냅니다. 병목을 시각화해 리소스가 부족하거나 프로세스가 비효율적인 지점을 확인할 수 있습니다.

청구 결정이 내려진 뒤에도 지급 승인과 지급 완료까지 예상보다 오래 걸릴 수 있습니다. 이 중요한 단계의 지연은 고객 만족도와 전체 청구 처리 과정의 효율성에 대한 인식에 직접 영향을 줍니다.
ProcessMind는 Guidewire ClaimCenter에서 '청구 결정 완료'부터 '지급 승인', '보험금 지급'까지의 흐름을 매핑합니다. 이 단계의 인계와 선행 조건, 소요 시간을 분석해 지연 지점을 정확히 찾아내고 지급을 앞당길 개선 방안을 제시합니다.

Guidewire ClaimCenter와 같은 자동화 도구를 도입하거나 시스템을 업그레이드한 뒤에도 수작업이 상당 부분 남을 수 있습니다. 이는 자동화된 프로세스가 충분히 개선되지 않았거나 우회되고 있음을 나타내며, 효율성 향상을 저해하고 비용을 늘립니다.
ProcessMind는 Guidewire ClaimCenter의 자동화된 워크플로에서 수작업 단계를 찾도록 모든 활동을 추적합니다. 예상보다 사람의 개입이 많은 지점을 드러내 자동화의 공백, 교육 필요성, 추가적인 프로세스 개선 기회를 파악할 수 있습니다.

일반적인 목표

성공의 기준 정의

보험금 지급을 앞당기면 고객 만족도를 높이고 미지급 부채를 줄일 수 있습니다. 이 목표는 Guidewire ClaimCenter에서 청구 접수부터 최종 지급까지 이어지는 전체 처리 주기를 크게 단축해 보험 계약자의 경험과 현금 흐름 관리를 개선하는 데 있습니다. ProcessMind는 청구 처리 과정에서 지연을 유발하는 활동과 리소스, 경로를 정확히 찾아냅니다. 병목과 규정 준수 이탈을 파악해 개선 조치를 적용하면 지급 기간을 15-30% 단축하고 고객 충성도를 높일 수 있습니다.

재작업과 보험금 청구 거절이 잦으면 운영 비용이 늘고 처리 기간이 길어져 고객 불만으로 이어집니다. 이 목표는 Claims Processing 워크플로에서 예방할 수 있었던 문제로 청구 건을 다시 처리하거나 최종 거절하는 사례를 줄이는 데 초점을 둡니다. ProcessMind는 Guidewire ClaimCenter에서 정보 누락, 잘못된 데이터 입력, 보험 약관 오해 등으로 재작업이 반복되거나 청구가 거절되는 원인을 찾아냅니다. 자주 나타나는 이탈 경로를 분석해 개선 조치를 마련하고 재작업을 10~20% 줄일 수 있도록 지원합니다.

보험금 청구 처리에서 규정을 엄격히 준수하는 것은 막대한 벌금과 법적 분쟁, 평판 손상을 막는 데 중요합니다. 이 목표는 Guidewire ClaimCenter에서 모든 청구 처리 활동이 업계 규정과 내부 정책을 일관되게 따르도록 하는 데 있습니다. ProcessMind는 청구 건별 감사 추적 정보를 제공하고, 정해진 규정 준수 프로세스에서 벗어난 사례를 찾아냅니다. 필요한 단계를 건너뛰거나 순서와 다르게 처리한 경우를 보여 주므로 선제적으로 대응해 규정 준수를 강화하고 위험을 최대 90% 줄일 수 있습니다.

청구 처리 방식이 일관되지 않으면 서비스 수준이 달라지고 오류가 늘며 운영 규모를 확장하기 어려워질 수 있습니다. 이 목표는 Guidewire ClaimCenter에서 처리하는 모든 청구에 동일한 모범 사례를 적용해 예측 가능하고 공정한 처리를 구현하는 것입니다. ProcessMind는 실제 프로세스의 차이를 자동으로 파악해 이상적인 모델과 비교합니다. 실제 처리 경로를 시각화해 표준에서 벗어난 방식과 그 영향을 확인할 수 있습니다. 이를 통해 Claims Processing 운영의 일관성과 효율성을 높이고 처리 시간을 5~10% 단축할 수 있습니다.

손해사정사 간 청구 건 배분이 비효율적이면 병목과 업무 과중, 지연이 발생할 수 있습니다. 이 목표는 Guidewire ClaimCenter에서 담당자와 리소스의 가용성을 고려해 업무량을 균형 있게 배분하고 청구를 효율적으로 처리하는 것입니다. ProcessMind는 리소스별 성과와 업무량 패턴을 분석해 불균형을 드러내고, 성과가 높은 손해사정사와 업무가 과중한 담당자를 파악합니다. 이 정보를 바탕으로 리소스 배분을 데이터에 근거해 조정하면 Claims Processing 효율을 10~15% 높일 수 있습니다.

청구 건당 운영 비용이 계속 늘면 수익성이 낮아지고 성장 여력이 줄어듭니다. 이 목표는 Guidewire ClaimCenter에서 청구 처리 전 과정의 비효율과 낭비, 불필요한 수작업을 찾아 없애 전체 비용을 줄이는 데 초점을 둡니다. ProcessMind는 프로세스 단계와 관련 비용을 연결해 재작업 반복, 잦은 인계, 긴 대기 시간 등 비용을 높이는 활동을 찾아냅니다. 해당 영역을 간소화하면 청구 건당 운영 비용을 크게 줄일 수 있으며, 일반적으로 10~25% 절감 효과를 기대할 수 있습니다.

필요한 추가 정보를 수집하는 데 시간이 걸리면 보험금 지급이 늦어지고 보험 계약자의 불만이 커집니다. 이 목표는 Guidewire ClaimCenter에서 청구에 필요한 추가 정보를 요청하고, 받고, 반영하는 과정을 크게 단축하는 것입니다. ProcessMind는 정보 요청 하위 프로세스를 매핑해 특정 부서나 소통 채널, 초기 서류 누락 등 지연의 일반적인 원인을 찾아냅니다. 이 하위 프로세스를 최적화하면 청구 처리 기간을 5~10일 줄이고 전반적인 효율을 높일 수 있습니다.

내부 또는 외부의 청구 처리 목표를 달성하지 못하면 제재와 고객 만족도 하락으로 이어지고, 부채를 정확히 예측하기 어려워질 수 있습니다. 이 목표는 Guidewire ClaimCenter에서 정해진 목표일까지 해결되는 청구 건의 비율을 높이는 데 초점을 둡니다. ProcessMind는 청구 진행 상황을 목표일과 지속적으로 비교해 기한을 놓칠 위험이 있는 건을 표시하고, 지연을 일으키는 공통 요인을 찾아냅니다. 이를 바탕으로 선제적으로 대응해 목표 준수율을 15~20% 높일 수 있습니다.

조사나 승인처럼 중요한 단계의 병목은 청구 처리를 크게 늦추고 적체와 처리 기간 증가를 초래할 수 있습니다. 이 목표는 Guidewire ClaimCenter 워크플로에서 이러한 지점을 찾아 해소하는 데 초점을 둡니다. ProcessMind는 청구 처리 전 과정을 시각화하고, 특정 승인 단계나 조사 작업처럼 대기 시간이 길거나 대기 건이 많은 영역을 보여 줍니다. 원인을 파악하면 리소스 배분을 최적화하거나 프로세스를 재설계해 대기 시간을 최대 25% 줄일 수 있습니다.

지급 승인 절차가 비효율적이면 최종 지급이 늦어져 고객 만족도와 재무 보고의 정확성에 영향을 줄 수 있습니다. 이 목표는 Guidewire ClaimCenter에서 청구 지급을 승인하고 실행하는 단계를 최적화하는 것입니다. ProcessMind는 지급 승인 하위 프로세스를 분석해 중복 단계와 불필요한 승인, 특정 역할이나 시스템으로 인한 지연을 찾아냅니다. 워크플로를 간소화하면 지급 처리 기간을 10~20% 줄이고 재무 통제를 강화할 수 있습니다.

자동화된 환경에서도 수작업이 많으면 비용과 오류가 늘고 청구 처리가 늦어집니다. 이 목표는 Guidewire ClaimCenter에서 현재 수작업으로 처리하는 반복적이고 규칙에 기반한 업무를 찾아 자동화하는 것입니다. ProcessMind는 예측 가능한 패턴을 따르는 반복적인 수작업을 찾아 RPA나 시스템 자동화의 적합한 대상을 파악합니다. 이러한 업무를 자동화하면 수작업을 20~40% 줄이고 손해사정사가 더 복잡한 업무에 집중할 수 있습니다.

Claims Processing 개선을 위한 6단계

1

템플릿 다운로드

수행할 작업

Guidewire ClaimCenter의 Claims Processing에 맞춰진 ProcessMind 데이터 템플릿을 받아 청구 데이터를 분석에 적합한 형식으로 정리합니다.

중요한 이유

적합한 템플릿을 사용하면 데이터 품질 문제를 예방하고 이후 분석을 간소화해 정확한 인사이트를 얻을 기반을 마련할 수 있습니다.

기대 효과

Guidewire ClaimCenter 데이터 추출에 바로 사용할 수 있는 구조화된 Excel 템플릿입니다.

확인할 수 있는 내용

보험금 청구 프로세스를 시각화해 처리 속도를 높이세요

ProcessMind는 보험금 청구 처리의 각 단계와 경로 이탈을 시각화합니다. 해결을 앞당기려면 어디를 개선해야 하는지 한눈에 파악할 수 있습니다.
  • 실제 보험금 청구 프로세스 흐름 시각화
  • 병목과 지연 지점 파악
  • 청구 처리 성과 비교
  • 규정 준수 여부와 해결 소요 시간 추적
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

일반적인 성과

측정 가능한 성과로 개선하는 보험금 청구 처리

이러한 성과는 process mining을 보험금 청구 처리에 적용해 병목을 찾고 Guidewire ClaimCenter와 같은 시스템의 워크플로를 간소화할 때 조직이 일반적으로 얻는 실질적인 개선을 보여 줍니다. 데이터 기반 인사이트가 운영 효율을 높이고 청구인의 경험을 개선하는 방법을 확인할 수 있습니다.

0 %
보험금 지급 기간 단축

처음부터 끝까지 걸리는 평균 시간 단축률

청구 접수부터 종결까지 전 과정을 간소화해 고객이 보험금을 받기까지 걸리는 시간을 크게 줄입니다. 이를 통해 고객 만족도와 운영 효율을 높일 수 있습니다.

0 %
재작업 및 거절 감소

청구 재처리 및 거절 감소율

청구 재작업과 거절의 근본 원인을 찾아 반복 업무와 오류를 줄입니다. 최초 처리 단계에서 해결되는 비율이 높아지고 운영 비용이 낮아집니다.

0 %
규정 준수 향상

규제 기준 준수율 향상

프로세스에서 벗어난 사례를 찾아 바로잡아 정해진 정책과 규제 요건에 따라 청구를 처리합니다. 감사 위험을 줄이고 일관된 서비스를 제공할 수 있습니다.

0 %
운영 비용 절감

수작업 및 처리 비용 감소

비효율적인 단계와 반복적인 수작업을 찾아 자동화하거나 없애 운영 비용을 크게 절감합니다. 손해사정사는 더 복잡한 업무에 집중할 수 있습니다.

0 %
정보 수집 기간 단축

필요한 데이터를 확보하는 데 걸리는 시간 단축

청구인이나 제3자에게 추가 정보를 요청하고 받는 절차를 최적화합니다. 병목을 줄이고 청구 해결을 앞당길 수 있습니다.

0 %
SLA 준수율 향상

목표를 달성한 청구 건의 비율 증가

지연을 찾아 해결해 내부 및 외부 서비스 수준 계약의 목표 달성률을 높입니다. 고객 만족도와 운영 안정성도 향상됩니다.

결과는 프로세스의 복잡성, 데이터 품질, 구체적인 적용 범위에 따라 달라집니다. 아래 수치는 다양한 보험금 청구 처리 도입 사례에서 일반적으로 확인된 개선 수준입니다.

권장 데이터

중요한 속성과 활동부터 수집하고 필요에 따라 범위를 넓히세요.
이벤트 로그가 처음이신가요? 알아보기 process mining 이벤트 로그 만드는 방법.

속성

분석에 필요한 주요 데이터 항목

각 보험금 청구 건을 고유하게 식별하는 기본 사례 식별자입니다.

중요한 이유

관련된 모든 이벤트를 연결하는 기본 키로, 단일 청구 건의 전체 처리 과정을 추적하고 분석할 수 있게 합니다.

보험금 청구 처리 과정에서 특정 시점에 발생한 업무 활동이나 이벤트의 이름입니다.

중요한 이유

프로세스의 단계를 정의하여 프로세스 맵을 시각화하고 프로세스 흐름과 병목을 분석할 수 있습니다.

활동이 발생한 정확한 날짜와 시간입니다.

중요한 이유

이 타임스탬프는 이벤트 순서를 정하고 처리 주기와 소요 시간을 계산하며 프로세스 지연을 파악하는 데 필요합니다.

보험금 청구 또는 특정 활동을 담당하도록 지정된 사용자의 이름이나 ID입니다.

중요한 이유

사용자별 업무 참여를 추적하여 업무량과 성과를 비교하고 리소스 관련 병목을 파악할 수 있습니다.

자동차, 재산, 배상 책임 등 보험금 청구의 분류입니다.

중요한 이유

청구 건을 유형별로 나눠 분석할 수 있습니다. 예를 들어 자동차와 재산 보험금 청구는 프로세스와 성과 목표가 서로 다를 수 있습니다.

이벤트 발생 시점의 보험금 청구 전체 상태입니다(예: 접수, 종결, 지급 거절).

중요한 이유

청구 처리 결과를 나타내며, 지급 거절률과 종결 양상, 청구 재개 빈도를 분석하는 데 필요합니다.

손실을 일으킨 구체적인 원인입니다(예: 충돌, 화재, 침수).

중요한 이유

청구의 성격을 파악하고 손실 원인에 따라 프로세스 흐름과 소요 시간이 어떻게 달라지는지 분석할 수 있습니다.

활동

추적하고 최적화할 프로세스 단계

이 활동은 최초 손해 통지(FNOL)와 Guidewire ClaimCenter에 새 청구 기록이 공식적으로 생성된 시점을 나타냅니다. 새 Claim 엔터티가 데이터베이스에 처음 저장될 때 명시적으로 기록됩니다.

중요한 이유

주요 시작 이벤트인 이 활동은 청구 처리의 전체 소요 시간을 측정하는 데 필요합니다. 이후 모든 성과 및 기간 KPI의 기준점이 됩니다.

이 활동은 청구 건에 포함된 구체적인 잠재 부채 또는 손해 유형(예: 차량 손상, 부상)을 나타내는 손해 항목이 생성된 시점을 의미합니다. Guidewire에서 명시적으로 기록되는 이벤트입니다.

중요한 이유

손해 항목은 청구 건을 세분화하고 분석하는 데 기본이 됩니다. 생성 시점을 추적하면 청구 복잡도와 손해 유형에 따른 프로세스 차이를 파악할 수 있습니다.

손해 항목에 대한 첫 번째 지급준비금 거래가 생성된 시점을 나타내며, 청구 건의 예상 비용을 산정합니다. 중요한 재무 이벤트로 명시적으로 기록됩니다.

중요한 이유

이 이정표는 재무 분석과 잠재 부채를 얼마나 빠르게 평가하는지 파악하는 데 중요합니다. 지연되면 재무 계획과 보고에 영향을 줄 수 있습니다.

합의금 지급이 공식적으로 승인된 것을 나타냅니다. 권한이 있는 사용자가 거래를 승인할 때 명시적으로 기록되는 중요한 감사 이벤트입니다.

중요한 이유

이 이정표를 거쳐야 최종 지급 단계로 진행할 수 있습니다. 활동 전후의 시간을 분석하면 승인 워크플로나 관리자의 가용성으로 인한 지연을 구분할 수 있습니다.

지급 절차의 마지막 단계로, 지급이 공식적으로 실행되어 재무 시스템으로 전송된 시점을 나타냅니다. 명시적으로 기록되는 재무 거래입니다.

중요한 이유

이 활동은 지급 실행 절차의 효율을 측정하는 데 중요합니다. 승인 지연과 실제 자금 지급 지연을 구분할 수 있습니다.

청구를 최종 거절해 프로세스를 종료하는 것을 나타냅니다. 청구 상태가 'Denied' 사유로 종료 상태로 변경된 시점에서 파악합니다.

중요한 이유

중요한 결과 이벤트입니다. 거절 빈도와 사유, 거절로 이어진 처리 경로를 분석하면 청구 접수와 조사, 약관 해석의 문제를 찾을 수 있습니다.

모든 활동과 지급이 완료된 후 청구 건이 성공적으로 종결된 것을 나타냅니다. 주요 성공 종료 이벤트로, 청구의 기본 상태 변경을 통해 파악합니다.

중요한 이유

주요 종료 이벤트인 이 활동은 전체 처리 기간을 계산하고 SLA 준수율을 측정하는 데 필요합니다. 청구 처리 주기가 완료되었음을 나타냅니다.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

Process mining은 ClaimCenter의 이벤트 로그를 분석해 실제 청구 처리 과정을 시각화합니다. 병목과 재작업 반복, 표준 경로에서 벗어난 사례를 찾아냅니다. 이를 바탕으로 합의 기간을 단축하고 거절을 줄이며 규정 준수를 강화할 수 있습니다.

일반적으로 각 활동의 Case ID(Claim ID), 활동 이름(예: "청구 접수", "조사 시작", "지급 승인"), 타임스탬프가 포함된 이벤트 로그가 필요합니다. 손해사정사 ID, 청구 유형, 상태 변경과 같은 속성을 추가하면 분석을 더 풍부하게 할 수 있습니다. 이 데이터로 이벤트가 발생한 정확한 순서를 재구성합니다.

일반 보고 도구나 데이터베이스에 직접 실행하는 SQL 쿼리(허용되는 경우), ClaimCenter의 API 또는 통합 계층을 통해 데이터를 추출할 수 있습니다. 이벤트 로그를 구조화된 형식으로 확보하는 것이 목적입니다. 정확한 추출을 위해 IT 팀과 협업하고 ClaimCenter 데이터 모델을 이해하는 것이 중요합니다.

청구 해결 기간 단축, 재작업 원인 파악에 따른 거절 감소, 규정 준수 수준 향상 등의 개선을 기대할 수 있습니다. process mining은 프로세스 표준화와 손해사정사 업무량 최적화에 도움을 주며, 궁극적으로 청구 건당 운영 비용을 낮춥니다.

아닙니다. process mining은 기존 보고나 비즈니스 인텔리전스의 범위를 넘어섭니다. 보고서가 "무슨 일이 있었는지" 보여 준다면, process mining은 이벤트 데이터에서 실제 프로세스 흐름을 재구성해 "어떻게, 왜 일어났는지"를 보여 줍니다. 일반 보고서에서 놓치기 쉬운 프로세스 차이와 규정 준수 공백, 비효율의 근본 원인을 찾아냅니다.

초기 데이터 추출과 모델 설정에는 데이터의 가용성과 복잡도에 따라 보통 몇 주가 걸립니다. 초기 모델을 구축한 뒤에는 대개 4~8주 안에 실행 가능한 인사이트를 확인하고 주요 병목을 파악할 수 있습니다. 이후 지속적인 모니터링을 통해 계속해서 최적화 기회를 찾을 수 있습니다.

ClaimCenter 이벤트 데이터에 접근할 수 있어야 하며, 클라우드 또는 온프레미스 방식의 process mining 소프트웨어 플랫폼이 필요합니다. 이 플랫폼을 운영하려면 과거 데이터를 처리하고 저장할 충분한 컴퓨팅 성능과 저장 공간이 필요합니다. 데이터 수집을 위한 연동 기능도 중요합니다.

네. process mining은 규정 준수 관리에 효과적입니다. 의무적으로 따라야 하는 단계나 서비스 수준 계약(SLA)에서 벗어난 사례를 자동으로 찾아낼 수 있습니다. 청구 건별 처리 과정을 시각화해 규정을 놓쳤을 가능성이 있는 사례를 보여 주므로 제재 위험을 줄이고 일관된 규정 준수를 지원합니다.

보험금 청구 처리를 앞당기고 더 빠르게 해결하세요

미처리 건을 줄이고 사기를 예방하며 70%의 무인 처리를 목표로 하세요.

무료 체험 시작

신용카드 없이 몇 분 만에 설정할 수 있습니다.