Melhore o processamento de sinistros

Guia em 6 etapas para agilizar o processamento de sinistros no Guidewire ClaimCenter.
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Otimize o processamento de sinistros no Guidewire ClaimCenter

Nossa plataforma ajuda você a identificar ineficiências ocultas e variações nos processos da sua operação. Encontre gargalos, entenda os desvios em relação aos caminhos esperados e identifique as causas dos atrasos. Com insights baseados em dados, você pode simplificar os fluxos de trabalho, reduzir custos operacionais e melhorar a performance geral dos processos.

Baixe nosso Template de dados pré-configurado e enfrente desafios comuns para alcançar suas metas de eficiência. Siga nosso plano de melhoria em seis etapas e consulte o guia do Template de dados para transformar suas operações.

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Por que otimizar o processamento de sinistros é essencial para o seu negócio

O processamento de sinistros é central para qualquer seguradora de danos e responsabilidades, pois afeta diretamente a satisfação dos clientes, os custos operacionais e a conformidade regulatória. Em um mercado competitivo, a eficiência e a transparência no tratamento de sinistros podem diferenciar sua empresa. No entanto, a complexidade de lidar com diferentes tipos de sinistro, detalhes específicos de cada apólice e inúmeras interações externas costuma gerar atrasos, ineficiências e aumento de custos. Um sistema robusto como o Guidewire ClaimCenter oferece uma base sólida, mas, mesmo com tecnologia avançada, a execução real dos processos pode se afastar do fluxo ideal. Gargalos não identificados, soluções manuais improvisadas e procedimentos fora do padrão podem se acumular, aumentando o tempo de ciclo e a carga administrativa, além de frustrar os segurados. Entender como o processamento de sinistros realmente acontece no Guidewire ClaimCenter é o primeiro passo para transformá-lo de uma possível fonte de custos em uma operação eficiente e centrada no cliente.

Como o Process Mining revela os fluxos de trabalho de sinistros

O Process Mining permite analisar detalhadamente o processamento de sinistros diretamente a partir dos Event Logs do Guidewire ClaimCenter, com base em dados. Ao contrário da inteligência de negócios tradicional ou do mapeamento manual de processos, o Process Mining usa dados reais do sistema, como cada atividade de abertura do sinistro, realização da análise inicial e emissão do pagamento, junto com os respectivos registros de data e hora e IDs de sinistro, para reconstruir toda a jornada com precisão. Assim, você tem uma visão imparcial e objetiva de como os sinistros realmente avançam, em vez de depender de suposições.

No processamento de sinistros no Guidewire ClaimCenter, o Process Mining permite:

  • Identificar gargalos com precisão: Encontre as etapas ou atividades exatas em que os sinistros sofrem atrasos, seja na espera pela conclusão da investigação ou parados na fila de autorização do pagamento. Você verá quais reguladores ou departamentos estão associados aos maiores tempos de espera.
  • Identificar desvios do processo: Visualize todos os caminhos percorridos pelos sinistros e diferencie os mais comuns e eficientes daqueles que envolvem retrabalho excessivo, várias aprovações ou etapas desnecessárias. Isso ajuda a identificar operações fora do padrão que aumentam custos e o tempo de ciclo.
  • Analisar as causas raiz dos atrasos: Aprofunde a análise dos fatores que prolongam o tempo de ciclo, como o volume de solicitações de informações adicionais, o número de transferências entre reguladores ou os tipos de sinistro que enfrentam atrasos recorrentes.
  • Acompanhar a conformidade automaticamente: Verifique se os processos seguem as políticas internas e os requisitos regulatórios comparando o fluxo real com modelos predefinidos. Assim, você identifica desvios que podem gerar riscos de conformidade ou aumentar o risco de fraude.
  • Medir o tempo de ciclo com precisão: Meça com precisão o tempo de ciclo completo dos sinistros e a duração de cada subprocesso para comparar a performance e acompanhar as melhorias ao longo do tempo.

Com os dados detalhados do Guidewire ClaimCenter, o Process Mining oferece evidências para que você deixe de depender de suposições e implemente melhorias direcionadas e relevantes nos processos.

Principais oportunidades de melhoria no processamento de sinistros

Com os insights detalhados obtidos ao analisar os dados do Guidewire ClaimCenter com Process Mining, você pode direcionar melhorias para várias áreas importantes:

  • Simplifique os fluxos de trabalho: Elimine etapas redundantes, reúna atividades e otimize a sequência de tarefas. Por exemplo, descubra se a análise inicial e a avaliação do prejuízo podem ser mais bem integradas ou automatizadas para determinados tipos de sinistro.
  • Reduza o retrabalho e as exceções: Analise por que os sinistros voltam com frequência a determinadas etapas, como quando a investigação é iniciada várias vezes, ou por que uma decisão sobre o sinistro leva a uma solicitação de reavaliação. Resolver essas exceções reduz o esforço manual e acelera a resolução.
  • Otimize a alocação de recursos: Entenda como diferentes reguladores ou equipes tratam sinistros semelhantes, identifique boas práticas e encontre oportunidades de treinamento ou redistribuição da carga de trabalho para reduzir gargalos de recursos.
  • Melhore a comunicação e as transferências: Identifique onde as transferências entre departamentos ou terceiros, como prestadores de serviços médicos e oficinas, causam atrasos e implemente medidas para tornar essas transições mais eficientes.
  • Melhore a conformidade e a gestão de riscos: Identifique proativamente padrões que indiquem falta de conformidade ou possível fraude para agir mais cedo e reduzir riscos no ambiente Guidewire.

Resultados esperados da otimização de processos

As melhorias identificadas com o Process Mining nos dados do Guidewire ClaimCenter podem gerar benefícios concretos para os resultados financeiros e a experiência dos clientes:

  • Redução significativa do tempo de ciclo: Resolva sinistros mais rapidamente, agilize os pagamentos e ofereça uma experiência melhor aos segurados. Isso contribui diretamente para reduzir o tempo de ciclo do processamento de sinistros.
  • Redução dos custos operacionais: Diminua o esforço manual, minimize o retrabalho e reduza possíveis penalidades por falta de conformidade, gerando economia significativa.
  • Mais eficiência e capacidade de processamento: Processe mais sinistros com os mesmos recursos ou com menos recursos, otimizando o uso do Guidewire ClaimCenter e da equipe.
  • Maior satisfação dos segurados: Ofereça uma experiência mais transparente, previsível e justa, fortalecendo a fidelidade e a percepção positiva da marca.
  • Mais conformidade e melhor gestão de riscos: Detecte e reduza proativamente os desvios em relação às políticas internas e às regulamentações externas, diminuindo os riscos financeiros e de reputação.
  • Decisões baseadas em dados: Dê às equipes insights concretos para tomar decisões fundamentadas sobre mudanças nos processos, investimentos em tecnologia e planejamento de recursos.

Como começar a transformar o processamento de sinistros

Você não precisa de experiência prévia extensa com Process Mining para começar a otimizar o processamento de sinistros no Guidewire ClaimCenter. Nossa abordagem orienta você na conexão dos dados do Guidewire, na análise dos processos e na identificação de melhorias acionáveis. Com esses insights, você pode avançar para uma operação de sinistros mais eficiente, em conformidade e centrada no cliente, transformando dados em uma vantagem competitiva. Comece hoje a descobrir o potencial oculto do processamento de sinistros.

Processamento de sinistros Gestão de sinistros Sinistros de seguros Avaliação de prejuízos Administração de apólices Regulador de sinistros Análise de conformidade Redução do tempo de ciclo Satisfação dos clientes Ciclo de vida do sinistro Operações de seguros Regulação de sinistros Tratamento de sinistros

Problemas e desafios comuns

Identifique os desafios que afetam você

Os sinistros costumam ficar parados em diferentes etapas, da investigação à autorização do pagamento, prolongando o tempo de resolução. Isso afeta diretamente a satisfação dos clientes, aumenta a carga administrativa e pode elevar os custos operacionais devido ao tempo adicional de atendimento.
O ProcessMind analisa toda a jornada de processamento de sinistros no Guidewire ClaimCenter e mostra exatamente onde eles passam tempo demais. Ao visualizar os fluxos reais do processo, identificamos gargalos específicos e as causas raiz dos atrasos, permitindo intervenções direcionadas para agilizar as liquidações.

Os sinistros frequentemente passam por retrabalho ou são recusados devido a informações incompletas, erros na avaliação ou inconsistências na apólice. Isso exige muito trabalho manual, prolonga o tempo de ciclo e reduz a confiança dos segurados, além de aumentar os custos gerais do processamento de sinistros.
O ProcessMind mapeia com precisão todos os desvios e ciclos de retrabalho no Guidewire ClaimCenter e identifica padrões comuns que levam a recusas ou etapas extras. Mostramos as atividades e os pontos de decisão que causam retrabalho, permitindo padronizar o processo e reduzir erros.

Cumprir as rigorosas regulamentações de seguros é essencial, mas o processamento de sinistros muitas vezes se desvia dos fluxos ou prazos obrigatórios. Esses processos fora de conformidade expõem a organização a riscos jurídicos, multas e danos à reputação.
O ProcessMind compara automaticamente os caminhos reais de processamento de sinistros no Guidewire ClaimCenter com modelos de conformidade predefinidos. Destacamos cada desvio das regras obrigatórias, fornecendo um histórico auditável e permitindo ações proativas para garantir a conformidade regulatória.

Diferentes reguladores ou equipes podem seguir caminhos distintos para processar sinistros semelhantes, gerando resultados inconsistentes, qualidade de atendimento variável e tempos de ciclo imprevisíveis. Essa falta de padronização dificulta a expansão das operações e o tratamento justo dos segurados.
O ProcessMind revela as variações no processamento de sinistros entre equipes e reguladores no Guidewire ClaimCenter. Ao visualizar esses diagramas de processos complexos, identificamos boas práticas e desvios, permitindo harmonizar e padronizar os fluxos de trabalho.

A carga de trabalho dos reguladores costuma ser desigual: alguns ficam sobrecarregados enquanto outros têm capacidade disponível. Isso pode levar ao esgotamento, a atrasos e ao uso ineficiente de profissionais qualificados, afetando o moral da equipe e a capacidade geral de processamento de sinistros.
O ProcessMind analisa a alocação de recursos e a duração das atividades de cada regulador no Guidewire ClaimCenter. Identificamos gargalos causados pela distribuição desigual e mostramos oportunidades para melhorar a gestão da carga de trabalho e equilibrar as atribuições.

Ineficiências ocultas, soluções manuais improvisadas e tempos de ciclo prolongados fazem com que o processamento de cada sinistro custe mais do que deveria. Essas despesas desnecessárias afetam diretamente a rentabilidade e a competitividade dos produtos de seguro.
O ProcessMind mostra em detalhes a duração e a frequência de cada atividade na jornada de sinistros do Guidewire ClaimCenter e relaciona as etapas do processo aos custos operacionais. Identificamos desvios dispendiosos e atividades que não agregam valor para reduzir custos de forma significativa.

Os sinistros frequentemente ficam parados à espera de informações adicionais dos segurados ou de terceiros, o que causa atrasos significativos no processamento. Essa troca de mensagens prolonga o tempo de ciclo e frustra todos os envolvidos.
O ProcessMind visualiza o ciclo de solicitação e recebimento de informações adicionais no Guidewire ClaimCenter, mostrando onde as solicitações são iniciadas, com que frequência ocorrem e quanto tempo as respostas levam, em média. Isso revela ineficiências na comunicação ou na coleta de dados.

As organizações definem datas-alvo para resolver sinistros, mas muitas vezes não cumprem esses prazos. Isso aumenta a insatisfação dos clientes, pode gerar penalidades e prejudica a reputação do serviço. Também indica problemas subjacentes no processo.
O ProcessMind compara as datas-alvo de resolução com os caminhos reais dos sinistros no Guidewire ClaimCenter e destaca imediatamente os casos que ultrapassam os SLAs. Identificamos as atividades ou sequências de eventos que levam repetidamente ao descumprimento das metas, permitindo agir de forma proativa.

Os sinistros costumam sofrer atrasos significativos durante a investigação ou a aprovação final. Esses pontos críticos interrompem o andamento, prolongam o ciclo de vida do sinistro e impedem pagamentos rápidos.
O ProcessMind identifica atividades específicas no Guidewire ClaimCenter que consomem tempo desproporcional, como o intervalo entre o início e a conclusão da investigação ou entre a decisão sobre o sinistro e a autorização do pagamento. Visualizamos esses gargalos e mostramos onde há restrições de recursos ou ineficiências no processo.

As etapas finais de autorização e emissão do pagamento podem demorar mais do que o esperado, mesmo depois da decisão sobre o sinistro. Atrasos nesse momento crítico afetam diretamente a satisfação dos clientes e a percepção de eficiência de todo o processo.
O ProcessMind mapeia o fluxo entre a decisão sobre o sinistro, a autorização do pagamento e sua emissão no Guidewire ClaimCenter. Analisamos as transferências, dependências e durações nessa etapa essencial para identificar exatamente onde ocorrem os atrasos e sugerir melhorias que agilizem os pagamentos.

Mesmo após a implementação de ferramentas de automação ou atualizações de sistema, como o Guidewire ClaimCenter, ainda pode haver muita intervenção manual. Isso indica que os processos automatizados não estão totalmente otimizados ou estão sendo contornados, reduzindo os ganhos de eficiência e aumentando os custos.
O ProcessMind acompanha todas as atividades para identificar etapas manuais no fluxo de trabalho automatizado do Guidewire ClaimCenter. Mostramos onde a intervenção humana é maior do que o esperado, revelando lacunas na automação, necessidades de treinamento ou oportunidades para simplificar ainda mais os processos.

Objetivos típicos

Defina como é o sucesso

Liquidar sinistros mais rapidamente é essencial para a satisfação dos clientes e para reduzir os passivos pendentes. O objetivo é reduzir significativamente o tempo de ciclo completo do processamento de sinistros no Guidewire ClaimCenter, da abertura ao pagamento final, melhorando a experiência dos segurados e a gestão do fluxo de caixa. O ProcessMind identifica com precisão as atividades, os recursos e os caminhos que causam atrasos na jornada dos sinistros. Ao localizar gargalos e desvios de conformidade, as organizações podem implementar intervenções direcionadas, com potencial para reduzir o tempo de liquidação em 15% a 30% e aumentar a fidelidade dos clientes.

O retrabalho excessivo e as rejeições aumentam os custos operacionais, prolongam o tempo de ciclo e frustram os clientes. Este objetivo busca reduzir os casos em que os sinistros precisam ser processados novamente ou acabam negados por problemas que poderiam ser evitados no fluxo de trabalho de processamento de sinistros. O ProcessMind revela as causas raiz dos ciclos de retrabalho e das rejeições, como informações ausentes, erros na entrada de dados ou interpretações incorretas das apólices no Guidewire ClaimCenter. Ao analisar os caminhos de desvio mais comuns, o ProcessMind ajuda a implementar ações corretivas para reduzir o retrabalho em 10% a 20%.

Manter a conformidade com as normas regulatórias no processamento de sinistros é essencial para evitar multas elevadas, disputas judiciais e danos à reputação. Este objetivo busca garantir que todas as atividades de tratamento de sinistros no Guidewire ClaimCenter sigam consistentemente as normas do setor e as políticas internas. O ProcessMind oferece um registro de auditoria claro de cada sinistro e identifica desvios dos processos definidos para garantir a conformidade. A plataforma destaca etapas que foram ignoradas ou executadas fora de sequência, permitindo tomar medidas preventivas para reforçar a conformidade e reduzir os riscos em até 90%.

O tratamento inconsistente de sinistros pode gerar diferentes níveis de serviço, mais erros e dificuldade para ampliar as operações. Este objetivo busca estabelecer e aplicar as melhores práticas de forma uniforme em todos os sinistros processados no Guidewire ClaimCenter, garantindo previsibilidade e equidade. O ProcessMind identifica automaticamente as variações reais do processo, permitindo compará-las com o modelo ideal. A plataforma mostra todos os caminhos percorridos, facilitando a identificação de práticas fora do padrão e de seus impactos. Assim, a operação de processamento de sinistros se torna mais consistente e eficiente, com uma redução de 5% a 10% no tempo de processamento.

A distribuição ineficiente de sinistros entre os reguladores pode gerar gargalos, esgotamento e atrasos. Este objetivo busca equilibrar a carga de trabalho para que os sinistros sejam atribuídos e processados com eficiência pelos recursos disponíveis no Guidewire ClaimCenter. O ProcessMind analisa a performance dos recursos e os padrões de carga de trabalho, revelando desequilíbrios e identificando reguladores com alto desempenho e aqueles sobrecarregados. Esse insight permite ajustar a alocação de recursos com base em dados e melhorar a eficiência geral do processamento de sinistros em 10% a 15%.

O aumento dos custos operacionais por sinistro reduz a rentabilidade e limita o crescimento. Este objetivo busca identificar e eliminar ineficiências, desperdícios e intervenções manuais desnecessárias em todo o ciclo de vida do processamento de sinistros no Guidewire ClaimCenter, reduzindo os gastos gerais. O ProcessMind identifica as atividades que elevam os custos, como ciclos de retrabalho, handoffs excessivos ou longos períodos de espera, relacionando as etapas do processo aos custos correspondentes. Ao simplificar essas etapas, as empresas podem reduzir significativamente os custos operacionais por sinistro, muitas vezes entre 10% e 25%.

A demora na coleta de informações adicionais necessárias prolonga diretamente o tempo de liquidação dos sinistros e frustra os segurados. Este objetivo busca acelerar significativamente a solicitação, o recebimento e a integração de dados complementares para os sinistros no Guidewire ClaimCenter. O ProcessMind mapeia o subprocesso de solicitação de informações e identifica causas comuns de atraso, como departamentos específicos, canais de comunicação ou documentação inicial ausente. A otimização desse subprocesso pode reduzir o ciclo de vida dos sinistros em 5 a 10 dias e melhorar a eficiência geral.

Não cumprir as metas internas ou externas de resolução de sinistros pode resultar em penalidades, baixa satisfação dos clientes e dificuldade para prever passivos com precisão. Este objetivo busca aumentar a porcentagem de sinistros resolvidos dentro dos prazos definidos no Guidewire ClaimCenter. O ProcessMind monitora continuamente o andamento dos sinistros em relação às datas-alvo, destaca aqueles com risco de atraso e identifica fatores comuns que contribuem para essas demoras. Isso permite agir preventivamente e melhorar o cumprimento das metas em 15% a 20%.

Gargalos em etapas críticas, como investigação ou aprovação, podem comprometer o fluxo de sinistros, gerar acúmulos e prolongar o tempo de ciclo. Este objetivo busca identificar e eliminar esses pontos de bloqueio específicos no fluxo de trabalho do Guidewire ClaimCenter. O ProcessMind mostra visualmente toda a jornada dos sinistros e destaca áreas com longos tempos de espera ou filas excessivas, como etapas específicas de aprovação ou tarefas de investigação. Ao entender as causas raiz, as organizações podem otimizar a alocação de recursos ou redesenhar processos, reduzindo o tempo de espera em até 25%.

Processos ineficientes de autorização de pagamentos podem atrasar as liquidações finais, afetando a satisfação dos clientes e a precisão dos relatórios financeiros. Este objetivo busca otimizar as etapas de aprovação e emissão de pagamentos de sinistros no Guidewire ClaimCenter. O ProcessMind analisa o subprocesso de autorização de pagamentos e identifica etapas redundantes, aprovações desnecessárias ou atrasos causados por funções ou sistemas específicos. Simplificar esse fluxo de trabalho pode reduzir o tempo de ciclo dos pagamentos em 10% a 20% e melhorar o controle financeiro.

Mesmo em ambientes automatizados, a necessidade de muita intervenção manual aumenta os custos, introduz erros e torna o processamento de sinistros mais lento. Este objetivo busca identificar tarefas repetitivas e baseadas em regras no Guidewire ClaimCenter que ainda são realizadas manualmente e automatizá-las. O ProcessMind identifica atividades humanas frequentes que seguem padrões previsíveis, indicando boas candidatas à automação robótica de processos (RPA) ou a melhorias na automação do sistema. A automação dessas tarefas pode reduzir o esforço manual em 20% a 40% e liberar os reguladores para atividades mais complexas.

O caminho de melhoria em 6 etapas para o processamento de sinistros

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Baixar o Template

O que fazer

Obtenha o Template de dados do ProcessMind, preparado para o processamento de sinistros no Guidewire ClaimCenter, e estruture corretamente os dados dos sinistros para análise.

Por que isso importa

Usar o Template adequado evita problemas de qualidade dos dados e simplifica as etapas seguintes da análise, criando uma base sólida para gerar insights precisos.

Resultado esperado

Um Template estruturado do Excel, pronto para orientar a extração dos dados do Guidewire ClaimCenter.

O QUE VOCÊ VAI OBTER

Visualize o processo de sinistros e agilize a resolução

O ProcessMind cria mapas visuais do percurso dos sinistros, mostrando cada etapa e desvio. Entenda rapidamente onde é preciso melhorar para acelerar a resolução.
  • Visualize os fluxos reais do processo de sinistros
  • Identifique gargalos e atrasos com precisão
  • Compare a performance das diferentes variações do processo de sinistros
  • Acompanhe a Conformidade e os prazos de resolução
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS TÍPICOS

Transforme o processamento de sinistros com resultados mensuráveis

Esses resultados representam as melhorias concretas que as organizações costumam alcançar ao aplicar Process Mining ao processamento de sinistros, identificar gargalos e simplificar fluxos de trabalho em sistemas como o Guidewire ClaimCenter. Eles mostram como insights baseados em dados geram ganhos significativos de eficiência operacional e melhoram a experiência de quem solicita a indenização.

0 %
Liquidação mais rápida de sinistros

Redução média do tempo de ponta a ponta

Simplifique todo o processo de sinistros, da abertura ao encerramento, reduzindo significativamente o tempo que os clientes levam para receber a indenização. Isso melhora a satisfação dos clientes e a eficiência operacional.

0 %
Menos retrabalho e rejeições

Redução no reprocessamento e nas rejeições de sinistros

Identifique as causas raiz do retrabalho e das rejeições de sinistros para reduzir tarefas repetitivas e erros. Isso aumenta a taxa de resolução na primeira tentativa e reduz os custos operacionais.

0 %
Mais conformidade

Maior cumprimento das normas regulatórias

Garanta que os sinistros sejam processados de acordo com as políticas definidas e os requisitos regulatórios, identificando e corrigindo desvios. Isso reduz os riscos em auditorias e ajuda a manter a consistência na prestação do serviço.

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Redução dos custos operacionais

Redução do esforço manual e dos custos de processamento

Identifique etapas ineficientes e atividades manuais repetitivas para automatizá-las ou eliminá-las, reduzindo significativamente as despesas operacionais. Isso libera os reguladores para tarefas mais complexas.

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Coleta de informações mais rápida

Menor tempo de ciclo para obter os dados necessários

Otimize a solicitação e o recebimento de informações adicionais de solicitantes ou terceiros. Isso reduz gargalos e acelera a resolução geral dos sinistros.

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Maior cumprimento dos SLAs

Maior porcentagem de sinistros dentro das metas

Melhore a performance em relação aos acordos de nível de serviço internos e externos identificando e corrigindo atrasos. Isso aumenta a satisfação dos clientes e a confiabilidade operacional.

Os resultados variam conforme a complexidade do processo, a qualidade dos dados e o escopo específico da implementação. Esses números representam melhorias típicas observadas em diferentes implementações de processamento de sinistros.

Dados recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e amplie a análise conforme necessário.
Novidade em Event Logs? Saiba como criar um Event Log para Process Mining.

Atributos

Principais dados a coletar para análise

Identificador exclusivo de cada sinistro, usado como identificador principal do caso.

Por que isso importa

É a chave fundamental que conecta todos os eventos relacionados e permite rastrear e analisar toda a jornada de um único sinistro.

Nome da atividade de negócio ou do evento ocorrido em um momento específico do ciclo de vida do sinistro.

Por que isso importa

Define as etapas do processo, permitindo visualizar mapas de processo e analisar o fluxo e os gargalos.

A data e a hora exatas em que a atividade ocorreu.

Por que isso importa

Esse registro de data e hora é essencial para ordenar eventos, calcular tempos de ciclo e durações e identificar atrasos no processo.

O nome ou ID da pessoa responsável pelo sinistro ou por uma atividade específica.

Por que isso importa

Acompanha o envolvimento das pessoas, permitindo analisar a carga de trabalho, comparar a performance e identificar gargalos relacionados a recursos.

A categoria do sinistro de seguro, como automóvel, patrimonial ou responsabilidade civil.

Por que isso importa

Permite segmentar os sinistros, já que tipos diferentes, como automóvel e patrimonial, costumam seguir processos distintos e ter metas de performance diferentes.

O status geral do sinistro no momento do evento, como aberto, encerrado ou negado.

Por que isso importa

Indica o resultado do sinistro e é essencial para analisar taxas de rejeição, padrões de encerramento e frequência de reabertura.

O motivo ou a causa específica do evento que gerou a perda, como colisão, incêndio ou dano causado por água.

Por que isso importa

Fornece contexto sobre a natureza do sinistro e permite analisar como diferentes causas de perda afetam o fluxo e a duração do processo.

Atividades

Etapas do processo para acompanhar e otimizar

Esta atividade marca o primeiro aviso de sinistro (FNOL) e a criação oficial de um novo registro de sinistro no Guidewire ClaimCenter. O evento é registrado explicitamente quando uma nova entidade Claim é salva no banco de dados pela primeira vez.

Por que isso importa

Como principal evento de início, esta atividade é essencial para medir o tempo de ciclo do sinistro de ponta a ponta. Ela serve de referência para todos os KPIs subsequentes de performance e duração.

Esta atividade indica a criação de uma exposição, que representa uma responsabilidade potencial específica ou um tipo de perda relacionado ao sinistro (por exemplo, danos ao veículo ou lesão). No Guidewire, este é um evento explícito.

Por que isso importa

As exposições são fundamentais para segmentar e analisar os sinistros. Acompanhar sua criação ajuda a entender as variações do processo conforme a complexidade do sinistro e o tipo de perda.

Marca a criação da primeira transação de reserva financeira para uma exposição, estimando o custo potencial do sinistro. Este é um evento financeiro crítico, registrado explicitamente.

Por que isso importa

Este marco é essencial para a análise financeira e para entender a rapidez com que a responsabilidade potencial é avaliada. Atrasos podem afetar o planejamento e os relatórios financeiros.

Representa a aprovação formal de um pagamento de liquidação. Este é um evento crítico para auditoria, registrado explicitamente quando um usuário autorizado aprova a transação.

Por que isso importa

Este marco importante libera a etapa final do pagamento. Analisar o tempo antes e depois desta atividade ajuda a isolar atrasos causados pelo fluxo de aprovação ou pela disponibilidade dos gestores.

Esta atividade marca a etapa final do processo de pagamento, quando o pagamento é oficialmente emitido e enviado ao sistema financeiro. Trata-se de uma transação financeira explícita e registrada.

Por que isso importa

Esta atividade é essencial para medir a eficiência do envio de pagamentos. Ela ajuda a diferenciar atrasos na aprovação de atrasos na emissão efetiva dos valores.

Representa a decisão final de negar um sinistro e marca o encerramento do processo. O evento é inferido quando o status do sinistro muda para encerrado com o motivo 'Negado'.

Por que isso importa

Este é um evento de resultado crítico. Analisar a frequência, os motivos e os caminhos do processo que levam às negativas ajuda a identificar problemas na abertura do sinistro, na investigação ou na interpretação da apólice.

Marca o encerramento bem-sucedido de um sinistro, após a conclusão de todas as atividades e pagamentos. Este é o principal evento de encerramento bem-sucedido, inferido por uma alteração no status principal do sinistro.

Por que isso importa

Como principal evento de encerramento, esta atividade é essencial para calcular o tempo de ciclo de ponta a ponta e medir o cumprimento dos SLAs. Ela indica a conclusão do ciclo de vida do sinistro.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining analisa os Event Logs do ClaimCenter para mostrar visualmente a jornada real dos sinistros. A análise revela gargalos, ciclos de retrabalho e desvios do caminho padrão. Com isso, ajuda a acelerar as liquidações, reduzir rejeições e garantir a conformidade com as normas regulatórias.

Em geral, você precisa de Event Logs com um ID do caso (ID do sinistro), nome da atividade (por exemplo, "Sinistro aberto", "Investigação iniciada", "Pagamento autorizado") e data e hora de cada atividade. Atributos adicionais, como ID do regulador, tipo de sinistro ou alterações de status, enriquecem a análise. Esses dados permitem reconstruir a sequência exata dos eventos.

A extração de dados pode ser feita com ferramentas padrão de relatórios, consultas SQL diretamente no banco de dados (se permitido) ou pela API/camada de integração do ClaimCenter. O objetivo é obter Event Logs em um formato estruturado. Para extrair os dados corretamente, é essencial colaborar com a equipe de TI e entender o modelo de dados do ClaimCenter.

Você pode esperar melhorias significativas, como redução do tempo de liquidação dos sinistros, menos rejeições graças à identificação do retrabalho e maior cumprimento das diretrizes regulatórias. O Process Mining ajuda a padronizar processos, otimizar a carga de trabalho dos reguladores e, por fim, reduzir os custos operacionais por sinistro.

Não. O Process Mining vai além dos relatórios tradicionais e da inteligência de negócios. Enquanto os relatórios mostram "o que aconteceu", o Process Mining revela "como e por que" aconteceu, reconstruindo o fluxo real do processo a partir dos dados dos eventos. A análise identifica variações no processo, lacunas de conformidade e causas raiz das ineficiências que muitas vezes passam despercebidas nos relatórios padrão.

A extração inicial dos dados e a configuração do modelo costumam levar algumas semanas, dependendo da disponibilidade e da complexidade dos dados. Depois que o modelo inicial estiver pronto, você geralmente consegue identificar insights acionáveis e os principais gargalos em 4 a 8 semanas. O monitoramento contínuo oferece novas oportunidades de otimização.

Além do acesso aos dados de eventos do ClaimCenter, você precisa de uma plataforma de Process Mining, que pode ser hospedada na nuvem ou localmente. A plataforma requer capacidade de processamento e armazenamento suficientes para os dados históricos. Também são importantes os recursos de integração para ingestão de dados.

Sim. O Process Mining é muito eficaz para monitorar a conformidade. Ele pode detectar automaticamente desvios das etapas obrigatórias do processo ou dos acordos de nível de serviço (SLAs). Ao mostrar a jornada de cada caso, a análise destaca situações em que normas podem ter sido ignoradas, reduzindo o risco de penalidades e ajudando a manter a conformidade.

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