ปรับปรุงการจัดการเหตุการณ์
เลือกกระบวนการ
เลือกกระบวนการเพื่อทำงานต่อในพื้นที่ทำงานที่เชื่อมต่อไว้.
ปรับปรุงการแก้ไขเหตุขัดข้องใน ServiceNow Problem Management
แพลตฟอร์มช่วยค้นหาคอขวดที่ทำให้การแก้ไขเหตุการณ์ล่าช้า พร้อมแสดงเวิร์กโฟลว์ที่ไม่มีประสิทธิภาพและขั้นตอนที่ทำให้ไม่เป็นไปตามข้อตกลงระดับการให้บริการ เมื่อเห็นจุดเหล่านี้แล้ว คุณจะปรับปรุงกระบวนการได้ตรงจุด ลดขั้นตอนที่ไม่จำเป็น เพิ่มประสิทธิภาพ และยกระดับความพึงพอใจโดยรวม ผลที่ได้คือใช้เวลาแก้ไขน้อยลงและปฏิบัติตามข้อกำหนดได้ดีขึ้น.
ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า แล้วจัดการความท้าทายที่พบบ่อยเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ ทำตามแผนปรับปรุง 6 ขั้นตอน และดูคู่มือเทมเพลตข้อมูลเพื่อยกระดับการปฏิบัติการของคุณ.
แสดงคำอธิบายโดยละเอียด
เหตุใดการปรับปรุงการจัดการเหตุขัดข้องจึงสำคัญ
การจัดการเหตุขัดข้องที่มีประสิทธิภาพเป็นหัวใจสำคัญของบริการ IT ที่เชื่อถือได้ ในโลกดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงรวดเร็ว เหตุขัดข้องทุกนาทีที่ยังไม่ได้รับการแก้ไขอาจส่งผลกระทบต่อธุรกิจอย่างมาก ทั้งประสิทธิภาพการทำงานของผู้ใช้ ความพึงพอใจของลูกค้า และรายได้ที่อาจสูญเสียไป แม้ ServiceNow จะมีเครื่องมือที่รองรับการทำงาน แต่การมีระบบเพียงอย่างเดียวไม่ได้รับประกันว่ากระบวนการจะมีประสิทธิภาพ หลายองค์กรยังเผชิญกับความล่าช้าในการแก้ไขเหตุขัดข้อง การมอบหมายงานใหม่บ่อยครั้ง และการขาดข้อมูลที่ชัดเจนว่าเหตุใดเหตุขัดข้องบางรายการจึงใช้เวลาแก้ไขนานกว่ารายการอื่น ความไม่มีประสิทธิภาพเหล่านี้เพิ่มต้นทุนการปฏิบัติการ ใช้ทรัพยากรสนับสนุนที่มีค่า และอาจทำให้ผิดข้อตกลงระดับการให้บริการ ซึ่งส่งผลเสียต่อชื่อเสียงขององค์กรและอาจนำไปสู่ค่าปรับ การทำความเข้าใจขั้นตอนจริงของกระบวนการจัดการเหตุขัดข้องจึงเป็นจุดเริ่มต้นของการยกระดับการปฏิบัติการ
process mining ช่วยให้เห็นขั้นตอนการจัดการเหตุขัดข้องใน ServiceNow อย่างไร
process mining ใช้ข้อมูลจริงเพื่อวิเคราะห์และทำความเข้าใจการดำเนินงานของกระบวนการจัดการเหตุขัดข้องใน ServiceNow แทนการอาศัยข้อสันนิษฐานหรือคำบอกเล่า ระบบจะดึงบันทึกเหตุการณ์จากข้อมูล ServiceNow โดยเน้นตาราง incident และความเชื่อมโยงกับตาราง problem, problem_task และ known_error จากนั้นสร้างลำดับเหตุการณ์ของเหตุขัดข้องแต่ละรายการ ตั้งแต่การแจ้งครั้งแรกจนถึงการปิดรายการ พร้อมแสดงภาพเส้นทางที่เกิดขึ้นทั้งหมด มุมมองตั้งแต่ต้นจนจบนี้ช่วยให้เห็นว่าเหตุขัดข้องใช้เวลาส่วนใหญ่อยู่ที่ขั้นตอนไหน มีเส้นทางอ้อมที่ไม่คาดคิดหรือไม่ และอะไรเป็นสาเหตุของความล่าช้า คุณสามารถติดตามกิจกรรมสำคัญ เช่น "แจ้งเหตุขัดข้อง" "เริ่มวินิจฉัย" "ส่งต่อให้ทีมเฉพาะทาง" และ "ดำเนินการแก้ไข/ทดสอบ" เพื่อดูว่ากิจกรรมเหล่านี้เกิดขึ้นจริงอย่างไร ข้อมูลเชิงวิเคราะห์นี้ช่วยให้ปรับปรุงกระบวนการโดยอิงข้อมูล และเปลี่ยนวิธีจัดการเหตุขัดข้องให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
ระบุจุดสำคัญที่ควรปรับปรุงในการแก้ไขเหตุขัดข้อง
process mining ช่วยให้เห็นชัดว่าจุดใดควรปรับปรุงกระบวนการ โดยคุณสามารถมุ่งเน้นไปที่เรื่องต่อไปนี้
- การระบุคอขวด: ค้นหาขั้นตอน กลุ่มงาน หรือเจ้าหน้าที่ที่เหตุขัดข้องมักค้างหรือเกิดความล่าช้า เพื่อให้แก้ไขได้เร็วขึ้น เช่น ขั้นตอนจัดหมวดหมู่เบื้องต้นใช้เวลานานเกินไปหรือไม่ หรือการส่งต่องานระหว่างระดับทีมสนับสนุนทำให้ต้องรอนานหรือไม่
- การวิเคราะห์รูปแบบกระบวนการ: ค้นหาและวิเคราะห์เส้นทางนอกมาตรฐาน เพื่อทำความเข้าใจว่าเหตุใดเหตุขัดข้องบางรายการจึงไม่เป็นไปตามขั้นตอนที่คาดไว้ และส่งผลต่อระยะเวลาดำเนินการและการใช้ทรัพยากรอย่างไร ข้อมูลนี้ช่วยกำหนดแนวทางปฏิบัติที่มีประสิทธิภาพให้เป็นมาตรฐาน
- การทำงานซ้ำและการมอบหมายงานใหม่: ดูกรณีที่มีการมอบหมายเหตุขัดข้องใหม่หรือส่งกลับไปยังขั้นตอนก่อนหน้าบ่อยครั้ง ซึ่งอาจบ่งชี้ถึงปัญหาในการวินิจฉัยเบื้องต้น บทความในฐานความรู้ หรือช่องว่างด้านทักษะของทีม ข้อมูลนี้ช่วยปรับปรุงการจัดการปัญหาใน ServiceNow โดยชี้ให้เห็นปัญหาที่เกิดซ้ำและต้องวิเคราะห์เพิ่มเติมเพื่อป้องกันไม่ให้เกิดอีก
- การติดตามการปฏิบัติตาม SLA: ติดตามผลการดำเนินงานจริงเทียบกับ SLA ที่กำหนด ไม่ใช่แค่ดูภาพรวม แต่ยังเจาะลึกเส้นทางของเหตุขัดข้องแต่ละแบบเพื่อหาสาเหตุที่ทำให้ผิด SLA และระบุมาตรการป้องกันล่วงหน้า
- โอกาสในการทำงานอัตโนมัติ: ระบุงานที่ทำด้วยมือซ้ำๆ หรือจุดตัดสินใจที่คาดการณ์ได้ ซึ่งอาจทำให้เป็นอัตโนมัติใน ServiceNow เพื่อเร่งการแก้ไขและลดข้อผิดพลาดจากคน ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมและลดระยะเวลาของวงจรการจัดการเหตุขัดข้อง
ผลลัพธ์ที่เห็นได้จริง: แก้ไขเร็วขึ้น ผู้ใช้พึงพอใจมากขึ้น
การใช้ process mining กับการจัดการเหตุขัดข้องใน ServiceNow ช่วยให้เกิดการปรับปรุงที่วัดผลได้ทั่วทั้งองค์กร เมื่อแก้ไขคอขวดและปรับขั้นตอนให้คล่องตัวขึ้น คุณจะเห็นผลดังนี้
- ลดระยะเวลาการแก้ไขเหตุขัดข้อง: ลดเวลาเฉลี่ยในการแก้ไขเหตุขัดข้อง (MTTR) อย่างมีนัยสำคัญ ช่วยให้ผู้ใช้กลับมาทำงานได้เร็วขึ้น
- ปฏิบัติตาม SLA ได้ดีขึ้น: ทำได้ตามหรือเกินข้อตกลงระดับการให้บริการอย่างสม่ำเสมอ ช่วยเสริมความไว้วางใจและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
- ลดต้นทุนการปฏิบัติการ: จัดสรรทรัพยากรให้เหมาะสมและลดงานที่สูญเปล่า ทำให้การสนับสนุนมีต้นทุนคุ้มค่าขึ้น
- เพิ่มความพึงพอใจของผู้ใช้: การแก้ไขเหตุขัดข้องที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพช่วยให้ผู้ใช้ปลายทางและลูกค้าได้รับประสบการณ์ที่ดีขึ้น
- จัดการปัญหาเชิงรุก: นำข้อมูลเชิงลึกจากการวิเคราะห์รูปแบบเหตุขัดข้องไปใช้กับการจัดการปัญหาใน ServiceNow เพื่อค้นหาและป้องกันปัญหาที่เกิดซ้ำก่อนจะกระทบผู้ใช้ในวงกว้าง
- ตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล: เปลี่ยนจากการแก้ปัญหาเฉพาะหน้าไปสู่การปรับปรุงกระบวนการอย่างมีข้อมูลและมองไปข้างหน้า พร้อมส่งเสริมการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
เริ่มต้นยกระดับการจัดการเหตุขัดข้อง
การปรับปรุงการจัดการเหตุขัดข้องเป็นกระบวนการต่อเนื่องที่เริ่มจากการทำความเข้าใจสถานการณ์ปัจจุบัน เมื่อใช้ process mining กับข้อมูล ServiceNow ทีมของคุณจะมีข้อมูลเชิงลึกสำหรับนำไปปรับปรุงงานได้จริง ช่วยให้แก้ไขเหตุขัดข้องเร็วขึ้น ลดเวลาหยุดให้บริการ และเพิ่มความพึงพอใจของผู้ใช้ ซึ่งจะเปลี่ยนวิธีส่งมอบบริการ IT ให้ดีขึ้น เริ่มใช้แนวทางที่อิงข้อมูลเพื่อดึงศักยภาพของกระบวนการจัดการเหตุขัดข้องออกมาให้เต็มที่.
แนวทางปรับปรุงการจัดการเหตุขัดข้อง 6 ขั้นตอน
ดาวน์โหลดเทมเพลต
สิ่งที่ต้องทำ
ดาวน์โหลดเทมเพลต Excel ที่ออกแบบมาสำหรับดึงข้อมูลการจัดการเหตุขัดข้องโดยเฉพาะ เทมเพลตนี้ช่วยจัดโครงสร้างข้อมูลให้ถูกต้องสำหรับการวิเคราะห์.
เหตุผลที่สำคัญ
เทมเพลตมาตรฐานช่วยป้องกันข้อมูลไม่สอดคล้องกันและข้อผิดพลาด วางพื้นฐานที่มั่นคงสำหรับการวิเคราะห์กระบวนการและข้อมูลเชิงลึกที่เชื่อถือได้.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เทมเพลต Excel พร้อมใช้งาน ซึ่งมีโครงสร้างคอลัมน์ที่ถูกต้องสำหรับข้อมูลการจัดการเหตุขัดข้อง.
ส่งออกข้อมูลของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
ดึงข้อมูลเหตุขัดข้องย้อนหลัง 3-6 เดือนจาก ServiceNow โดยเน้นตารางที่เกี่ยวข้อง เช่น 'incident' และ 'problem' จากนั้นกรอกข้อมูลจริงลงในเทมเพลตที่ดาวน์โหลดไว้.
เหตุผลที่สำคัญ
การเข้าถึงข้อมูลย้อนหลังที่ครบถ้วนเป็นสิ่งสำคัญต่อการค้นหารูปแบบที่เกิดซ้ำ ทำความเข้าใจคอขวด และเห็นประสิทธิภาพที่แท้จริงของกระบวนการจัดการเหตุขัดข้อง.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เทมเพลต Excel ที่กรอกข้อมูลการจัดการเหตุขัดข้องขององค์กรย้อนหลัง 3-6 เดือนเรียบร้อยแล้ว.
อัปโหลดชุดข้อมูลของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
อัปโหลดเทมเพลตข้อมูลการจัดการเหตุขัดข้องที่กรอกแล้วไปยัง ProcessMind อย่างปลอดภัย ระบบจะประมวลผลและเตรียมชุดข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์โดยอัตโนมัติ.
เหตุผลที่สำคัญ
การอัปโหลดที่รวดเร็วและปลอดภัยช่วยให้ข้อมูลพร้อมสำหรับการวิเคราะห์โดยเร็ว ลดความล่าช้าและช่วยให้เริ่มปรับปรุงกระบวนการได้เร็วขึ้น.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ข้อมูลการจัดการเหตุขัดข้องของคุณได้รับการนำเข้าอย่างปลอดภัย พร้อมแสดงภาพและวิเคราะห์เชิงลึกใน ProcessMind.
วิเคราะห์กระบวนการของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
สำรวจแดชบอร์ด แผนผังกระบวนการ และตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติสำหรับกระบวนการจัดการเหตุขัดข้องของคุณ พร้อมตรวจสอบคำแนะนำจาก AI เพื่อหาโอกาสในการปรับปรุง.
เหตุผลที่สำคัญ
การแสดงภาพขั้นตอนการทำงานและค้นหาความไม่มีประสิทธิภาพที่ซ่อนอยู่ ช่วยระบุได้อย่างชัดเจนว่าควรลดเวลาแก้ไขตรงไหนและปรับปรุงคุณภาพบริการอย่างไร.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เข้าใจผลการดำเนินงานของกระบวนการจัดการเหตุขัดข้องได้ชัดเจน รวมถึงคอขวดและโอกาสในการปรับปรุงที่ AI ระบุ.
นำการปรับปรุงไปใช้
สิ่งที่ต้องทำ
จัดลำดับความสำคัญของโอกาสในการปรับปรุงที่พบ เช่น ปรับวิธีส่งเหตุขัดข้องไปยังทีมต่างๆ หรือทำให้เวิร์กโฟลว์การแก้ไขใน ServiceNow คล่องตัวขึ้น แล้วนำแนวทางเหล่านี้ไปปฏิบัติ.
เหตุผลที่สำคัญ
การนำข้อมูลเชิงลึกไปใช้ช่วยให้แก้ไขเหตุขัดข้องได้เร็วขึ้น ลดต้นทุนการปฏิบัติการ และเพิ่มความพึงพอใจของผู้ใช้ปลายทางโดยตรง.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
การเปลี่ยนแปลงที่เป็นรูปธรรมในกระบวนการจัดการเหตุขัดข้องของคุณ โดยอิงจากข้อมูลเชิงลึกและมุ่งเพิ่มประสิทธิภาพและยกระดับการให้บริการ.
ติดตามกระบวนการของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
อัปโหลดข้อมูลการจัดการเหตุขัดข้องชุดใหม่ไปยัง ProcessMind เป็นระยะ ติดตามผลของการเปลี่ยนแปลงที่นำไปใช้และดูแนวโน้มของตัวชี้วัดประสิทธิภาพสำคัญเมื่อเวลาผ่านไป.
เหตุผลที่สำคัญ
การติดตามอย่างต่อเนื่องช่วยให้รักษาผลการปรับปรุงไว้ได้ และปรับแนวทางเชิงรุกเมื่อจำเป็น พร้อมส่งเสริมวัฒนธรรมการยกระดับการปฏิบัติการอย่างต่อเนื่อง.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ตัวชี้วัด KPI ของการจัดการเหตุขัดข้องดีขึ้นอย่างวัดผลได้ แสดงให้เห็นผลเชิงบวกจากการปรับปรุงและประสิทธิภาพที่รักษาไว้ได้.
สิ่งที่คุณจะได้รับ
เห็นขั้นตอนการแก้ไขเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจริง
- ดูขั้นตอนการแก้ไขเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจริง
- ค้นหาสาเหตุที่ทำให้ล่าช้าและต้องแก้ไขซ้ำ
- ติดตามการปฏิบัติตาม SLA และความเบี่ยงเบน
- เปรียบเทียบผลการดำเนินงานของทีมและกระบวนการ
ผลลัพธ์ที่พบได้ทั่วไป
เพิ่มประสิทธิภาพการจัดการเหตุขัดข้อง
เมื่อนำ process mining มาวิเคราะห์ข้อมูล Problem Management ใน ServiceNow องค์กรจะเห็นภาพเวิร์กโฟลว์การจัดการเหตุขัดข้องได้ชัดเจน ข้อมูลเชิงลึกนี้ช่วยให้ค้นหาจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพและปรับปรุงได้ตรงจุด จนเกิดผลลัพธ์ที่เห็นได้จริง.
ลดเวลาเฉลี่ยในการแก้ไข
Process mining ช่วยระบุคอขวดและงานที่ต้องทำซ้ำ ทำให้ทีมปรับขั้นตอนการแก้ไขให้คล่องตัวและแก้ปัญหาได้เร็วขึ้น จึงลดระยะเวลาตั้งแต่รับแจ้งจนปิดเหตุขัดข้อง.
ลดเหตุขัดข้องระดับวิกฤตที่ผิด SLA
เมื่อเห็นขั้นตอนที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนดและจุดที่เกิดความล่าช้า องค์กรก็แก้ไขปัญหาที่กระทบต่อเหตุขัดข้องระดับวิกฤตได้ก่อน ช่วยลดอัตราการผิด SLA ได้อย่างมาก.
ปรับการมอบหมายเหตุขัดข้องให้คล่องตัว
ข้อมูลเชิงลึกของกระบวนการช่วยให้เห็นการมอบหมายงานต่อหลายครั้ง ทีมจึงปรับกฎการส่งต่องานและเพิ่มโอกาสแก้ไขปัญหาได้ตั้งแต่ครั้งแรกที่ติดต่อ ช่วยลดการส่งต่องานและเร่งการแก้ไขให้เร็วขึ้น.
ลดจำนวนเหตุขัดข้องที่เกิดซ้ำ
Process mining ช่วยค้นหาสาเหตุที่แท้จริงของเหตุขัดข้องที่เกิดซ้ำ ทำให้องค์กรนำวิธีแก้ไขถาวรไปใช้และลดจำนวนปัญหาที่กลับมาเกิดอีก.
สื่อสารและแจ้งความคืบหน้าได้เร็วขึ้น
เมื่อสื่อสารได้รวดเร็วและแจ้งความคืบหน้าได้ทันเวลา องค์กรก็ช่วยให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ที่ดีขึ้นระหว่างการแก้ไขเหตุขัดข้อง และเพิ่มความพึงพอใจได้.
ผลลัพธ์อาจแตกต่างกันมากตามความซับซ้อนของกระบวนการจัดการเหตุขัดข้องและคุณภาพของข้อมูลการปฏิบัติงาน ตัวอย่างที่นำเสนอเป็นการปรับปรุงที่องค์กรซึ่งใช้โซลูชัน process mining มักทำได้.
ข้อมูลที่แนะนำ
คำถามที่พบบ่อย
คำถามที่พบบ่อย
process mining วิเคราะห์ข้อมูลการจัดการเหตุขัดข้องจาก ServiceNow เพื่อแสดงขั้นตอนการทำงานจริง ระบบระบุคอขวด การเบี่ยงเบนจากแนวทางมาตรฐาน และจุดที่ทำให้ใช้เวลาแก้ไขนานเกินไปหรือผิด SLA พร้อมให้ข้อมูลเชิงลึกที่อิงข้อมูลเพื่อใช้ปรับปรุงกระบวนการ.
โดยทั่วไป คุณต้องมีบันทึกเหตุขัดข้องที่มีอย่างน้อยรหัสเหตุขัดข้อง คำอธิบายกิจกรรม เวลา และเจ้าหน้าที่หรือระบบที่รับผิดชอบแต่ละกิจกรรม ฟิลด์เพิ่มเติม เช่น หมวดหมู่เหตุขัดข้อง ลำดับความสำคัญ และกลุ่มผู้รับผิดชอบ จะช่วยให้วิเคราะห์ได้ละเอียดขึ้น โดยปกติดึงข้อมูลเหล่านี้จากตาราง incident และตารางที่เกี่ยวข้องใน ServiceNow.
โดยมากจะเริ่มได้ข้อมูลเชิงลึกภายในไม่กี่สัปดาห์หลังดึงและเตรียมข้อมูล ทำให้เห็นคอขวดและการเบี่ยงเบนได้ตั้งแต่ช่วงแรก การวิเคราะห์เชิงลึกและการนำการเปลี่ยนแปลงไปใช้ย่อมใช้เวลานานกว่า โดยขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของปัญหาที่พบและความคล่องตัวขององค์กร.
คุณอาจลดเวลาแก้ไขเหตุขัดข้อง เพิ่มการปฏิบัติตาม SLA สำหรับเหตุขัดข้องร้ายแรง และลดการมอบหมายเหตุขัดข้องใหม่ได้ process mining ยังช่วยกำหนดแนวทางการแก้ไขให้เป็นมาตรฐานและปรับสมดุลภาระงานของเจ้าหน้าที่ ทำให้บริการมีประสิทธิภาพและสม่ำเสมอยิ่งขึ้น.
ข้อกำหนดทางเทคนิคหลักคือการเข้าถึงอินสแตนซ์ ServiceNow เพื่อดึงข้อมูล โดยทั่วไปทำผ่าน API หรือเข้าถึงฐานข้อมูลโดยตรง ขึ้นอยู่กับการตั้งค่าและนโยบายความปลอดภัยของคุณ นอกจากนี้ยังต้องมีเครื่องมือ process mining ที่นำเข้าข้อมูลบันทึกเหตุการณ์ ประมวลผล และแสดงภาพข้อมูลได้.
ได้ process mining ช่วยระบุรูปแบบของเหตุขัดข้องที่เกิดซ้ำและแสดงกระบวนการที่มักนำไปสู่ปัญหาเดิม เมื่อแสดงภาพเส้นทางและกิจกรรมที่เกิดขึ้นร่วมกัน ระบบจะช่วยชี้สาเหตุที่อาจทำให้ปัญหาเกิดซ้ำ และสนับสนุนการแก้ไขอย่างถาวร.
แม้ process mining จะเหมาะกับกระบวนการที่ซับซ้อน แต่ก็ช่วยให้เห็นข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากเวิร์กโฟลว์การจัดการเหตุขัดข้องที่มีขนาดเล็กหรือไม่ซับซ้อนได้เช่นกัน วิธีนี้ใช้ได้กับกระบวนการหลายขนาด แม้ระดับรายละเอียดของข้อมูลเชิงลึกที่ได้อาจแตกต่างกัน.
โดยทั่วไปต้องมีทีม IT หรือผู้ดูแลระบบ ServiceNow ช่วย เพื่อให้ดึงข้อมูลได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ โดยอาจช่วยตั้งค่าสิทธิ์การเข้าถึง สร้างรายงานที่เหมาะสม หรือตั้งค่า API เพื่อดึงข้อมูลบันทึกเหตุการณ์ที่จำเป็น.
แก้ไขเหตุการณ์ได้เร็วขึ้น เพิ่มประสิทธิภาพ ServiceNow วันนี้
ลด MTTR ใน ServiceNow ได้ 35% ค้นหาปัญหาและยกระดับความพึงพอใจ.
ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต เริ่มปรับปรุงกระบวนการได้ในไม่กี่นาที.