Melhore a gestão de solicitações de serviço

Seu guia de 6 etapas para otimizar a gestão de solicitações de serviço.
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Gestão de solicitações de serviço
Jira Service Management

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Otimize a gestão de solicitações de serviço no Jira para resolver mais rápido

A gestão de solicitações de serviço costuma enfrentar gargalos que afetam a eficiência e a conformidade. Nossa solução ajuda você a acompanhar o fluxo completo do processo, identificar atrasos e encontrar oportunidades de otimização. Assim, as solicitações são resolvidas mais rapidamente e a satisfação dos clientes melhora.

Baixe nosso Template de dados pré-configurado e enfrente desafios comuns para alcançar suas metas de eficiência. Siga nosso plano de melhoria em seis etapas e consulte o guia do Template de dados para transformar suas operações.

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Como aumentar a eficiência: por que otimizar a gestão de solicitações de serviço?

A gestão de solicitações de serviço é essencial para qualquer organização, pois funciona como o principal canal para os usuários acessarem serviços, informações e suporte. No ritmo acelerado de hoje, a eficiência desse processo afeta diretamente a satisfação dos clientes, os custos operacionais e a agilidade geral do negócio. Um sistema robusto como o Jira Service Management oferece as ferramentas necessárias, mas o desafio está em garantir que as solicitações fluam sem problemas, desde o envio até a resolução, sem atrasos desnecessários nem retrabalho.

Uma gestão ineficiente de solicitações de serviço pode desencadear uma série de consequências negativas. Tempos de ciclo longos frustram os usuários e podem levar à perda de clientes ou à queda de produtividade. Gargalos acumulam solicitações, sobrecarregam os recursos e elevam as despesas operacionais. Além disso, o descumprimento dos acordos de nível de serviço (SLAs) pode prejudicar sua reputação e gerar penalidades. Para melhorar continuamente e oferecer um serviço de excelência, é essencial entender a jornada real de cada solicitação, além do que mostram os relatórios estáticos.

Como o Process Mining transforma a análise de solicitações de serviço

As ferramentas tradicionais de relatórios do Jira Service Management oferecem métricas valiosas, mas muitas vezes não mostram o fluxo completo, de ponta a ponta, do processo de gestão de solicitações de serviço. O Process Mining oferece uma abordagem diferente. Com os dados abrangentes do Event Log que já estão no seu sistema Jira Service Management, ele cria um mapa objetivo e baseado em dados do processo real.

O Process Mining usa o ID da solicitação de serviço como identificador do caso e acompanha cada atividade, como "Solicitação de serviço criada", "Solicitação de serviço triada", "Informações solicitadas ao solicitante" ou "Solicitação de serviço resolvida". Ele mostra os caminhos percorridos pelas solicitações, destaca desvios em relação ao processo ideal, identifica onde elas ficam paradas e quantifica o tempo gasto em cada atividade ou transição. Assim, você deixa de depender de suposições e encontra ineficiências ocultas, ciclos de retrabalho e variações inesperadas que afetam significativamente o tempo de ciclo das solicitações. Você pode analisar tipos específicos de serviço, a performance dos agentes ou os canais de solicitação para identificar exatamente como melhorar a gestão de solicitações de serviço.

Principais oportunidades de melhoria do processo

Com o Process Mining, você obtém insights precisos sobre várias áreas importantes para melhorar a gestão de solicitações de serviço:

  • Identificação de gargalos: Identifique facilmente as etapas ou transições em que as solicitações se acumulam ou enfrentam os maiores tempos de espera. Por exemplo, você pode descobrir que a atividade "Revisão interna realizada" causa atrasos significativos com frequência em determinados tipos de solicitação.
  • Retrabalho e desvios: Visualize ciclos comuns de retrabalho, como solicitações que alternam repetidamente entre "Solução desenvolvida/implementada" e "Revisão interna realizada" ou que exigem várias vezes "Informações solicitadas ao solicitante". Isso revela oportunidades para simplificar a coleta inicial de informações ou melhorar a qualidade das soluções.
  • Análise do cumprimento do SLA: Identifique os caminhos do processo ou agentes que contribuem para o descumprimento do SLA. Entenda se os atrasos ocorrem na priorização, na atribuição ou na confirmação da resolução.
  • Otimização da alocação de recursos: Analise a carga de trabalho e a performance dos agentes com base na execução real do processo. Assim, você pode equilibrar as atribuições e identificar necessidades de treinamento para atividades específicas.
  • Oportunidades de automação: Descubra tarefas manuais e repetitivas que, ao analisar os fluxos do processo, podem ser boas candidatas à automação nos fluxos de trabalho do Jira Service Management. Isso pode reduzir erros humanos e acelerar as resoluções.

Resultados esperados da otimização de processos

A otimização da gestão de solicitações de serviço com Process Mining traz benefícios concretos e mensuráveis para os resultados financeiros e a reputação da organização. Você pode esperar:

  • Reduzir o tempo de ciclo das solicitações de serviço: Ao identificar e eliminar gargalos e retrabalho, você reduz significativamente o tempo médio de resolução e agiliza a prestação de serviços.
  • Aumentar a satisfação dos clientes: Resolver solicitações com rapidez e eficiência deixa os usuários mais satisfeitos e fortalece a fidelidade dos clientes.
  • Reduzir os custos operacionais: Simplificar processos, diminuir o retrabalho e otimizar a alocação de recursos gera economia significativa, reduzindo esforços desperdiçados e aumentando a eficiência.
  • Melhorar a conformidade e a governança: Garanta que os processos de solicitação de serviço sigam as políticas internas, as regulamentações do setor e os SLAs externos, reduzindo riscos e preservando a confiança.
  • Aumentar a produtividade da equipe: Ofereça processos mais claros aos agentes e reduza o tempo gasto em atividades ineficientes, para que possam se concentrar em tarefas que agregam valor.

Comece a otimizar seus processos

Para otimizar a gestão de solicitações de serviço no Jira Service Management, você não precisa de conhecimentos técnicos avançados. Nossa abordagem orienta você no uso dos dados existentes do Jira para entender a performance do processo em detalhes. Com o Process Mining, você pode transformar a prestação de serviços e passar da resolução reativa de problemas para melhorias proativas, baseadas em dados. Comece hoje a descobrir como melhorar a gestão de solicitações de serviço e aproveite todo o potencial das suas operações de serviço.

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Problemas e desafios comuns

Identifique os desafios que afetam você

As solicitações de serviço costumam demorar mais do que o esperado para serem resolvidas, frustrando os clientes e aumentando os custos operacionais. Esses tempos de ciclo prolongados podem indicar ineficiências ocultas, fluxos de trabalho complexos ou alocação inadequada de recursos na gestão de solicitações de serviço.
O ProcessMind analisa o fluxo completo das solicitações de serviço no Jira Service Management e identifica as etapas que mais contribuem para os atrasos. A plataforma revela gargalos e atividades que não agregam valor, ajudando você a simplificar os fluxos de trabalho e reduzir o tempo total de resolução.

Acordos de nível de serviço importantes são descumpridos com frequência, afetando diretamente a satisfação dos clientes e podendo gerar penalidades. Sem uma visão clara de todo o ciclo de vida de cada solicitação, da criação à resolução, é difícil entender por que isso acontece.
O ProcessMind mostra de forma objetiva como a gestão de solicitações de serviço está atendendo aos SLAs definidos. Ao acompanhar o tempo exato gasto em cada atividade e identificar desvios, o ProcessMind aponta as causas raiz do descumprimento dos SLAs e permite direcionar melhorias na prestação de serviços.

As solicitações de serviço são classificadas incorretamente, recebem prioridades inadequadas ou são reatribuídas várias vezes, causando atrasos e desperdício de recursos. Essas idas e vindas aumentam o tempo de resolução e consomem o tempo valioso dos agentes, que poderia ser dedicado à solução dos problemas.
O ProcessMind mostra os caminhos reais percorridos pelas solicitações durante a triagem e a atribuição no Jira Service Management. A plataforma destaca padrões de reatribuição e identifica onde as solicitações ficam paradas ou são tratadas de forma ineficiente, ajudando você a otimizar o encaminhamento inicial e as regras de atribuição para resolver mais solicitações no primeiro contato.

Muitas solicitações de serviço são reabertas depois de marcadas como resolvidas, o que indica que a solução inicial foi incompleta ou insatisfatória. Isso frustra os clientes, dobra o trabalho dos agentes e eleva os custos operacionais.
O ProcessMind identifica todos os casos de reabertura após a resolução e relaciona esses eventos a atividades, agentes ou categorias de resolução específicas. Essa análise revela as causas do retrabalho e ajuda você a melhorar a qualidade das resoluções e reduzir problemas recorrentes.

Os agentes precisam solicitar informações adicionais aos clientes com frequência, muitas vezes mais de uma vez, prolongando a resolução e frustrando os usuários. Isso pode indicar que as informações iniciais estão incompletas ou que há falhas na transferência entre etapas do processo.
O ProcessMind analisa a frequência e o momento das atividades de "Informações solicitadas ao solicitante" na gestão de solicitações de serviço, mostrando onde e por que há pedidos repetidos de informações. Esse insight ajuda a simplificar a coleta de dados, melhorar o formulário inicial no Jira Service Management e dar aos agentes acesso às informações certas.

Alguns agentes ou equipes ficam sobrecarregados com frequência, enquanto outros têm capacidade disponível. Isso pode causar esgotamento, atrasos e uso ineficiente dos recursos humanos. Sem uma visão abrangente da execução do processo, é difícil equilibrar manualmente a carga de trabalho entre as equipes de Gestão de solicitações de serviço.
O ProcessMind mostra como a carga de trabalho se distribui entre agentes e equipes, com base nas atividades realizadas e nos casos tratados no processo de Gestão de solicitações de serviço. A plataforma destaca desequilíbrios e oportunidades de melhorar a alocação de recursos, contribuindo para uma distribuição mais justa do trabalho e o processamento mais rápido das solicitações.

Algumas atividades do processo de Gestão de solicitações de serviço, como análises internas ou interações com fornecedores externos, acabam se tornando pontos de retenção. Esses gargalos atrasam o processo como um todo, reduzindo a eficiência e aumentando o tempo de resolução.
O ProcessMind identifica com precisão quais atividades consomem mais tempo ou geram as filas mais longas no fluxo de trabalho do Jira Service Management. Ao mostrar o fluxo real do processo e apontar onde ocorrem os atrasos, a plataforma ajuda você a priorizar etapas específicas para otimização, por exemplo, com automação ou melhor alocação de recursos.

Mesmo com procedimentos documentados, algumas etapas obrigatórias do processo de Gestão de solicitações de serviço são ignoradas ou executadas fora de ordem. Isso pode gerar riscos de conformidade, inconsistências na prestação do serviço e problemas em auditorias.
O ProcessMind compara automaticamente a execução real do processo de Gestão de solicitações de serviço com os fluxos de trabalho ideais ou em conformidade definidos previamente. A plataforma destaca todos os desvios, mostra onde ocorrem caminhos fora do padrão e ajuda você a aplicar os procedimentos operacionais padrão no Jira Service Management.

Solicitações de serviço que dependem de fornecedores externos costumam sofrer atrasos significativos, prolongando o tempo de resolução e afetando a satisfação dos clientes. Sem visibilidade das dependências externas, é difícil identificar a causa raiz dessas esperas.
O ProcessMind acompanha todo o ciclo de vida das solicitações de serviço que incluem atividades de envolvimento de fornecedores externos. A plataforma quantifica o tempo de espera por respostas ou ações dos fornecedores, revela o impacto das dependências externas e ajuda a melhorar a gestão de fornecedores e a integração do processo de Gestão de solicitações de serviço.

Solicitações de serviço são frequentemente escalonadas para níveis superiores ou para a gestão sem uma justificativa clara. Isso aumenta os custos e desvia profissionais experientes de questões mais complexas. Muitas vezes, esse padrão indica que os agentes da linha de frente não têm autonomia suficiente ou orientações claras.
O ProcessMind identifica padrões de escalonamento no processo de Gestão de solicitações de serviço, acompanhando mudanças de prioridade ou de responsável. A plataforma mostra quais tipos de solicitação são escalonados com frequência e em que etapa do processo isso acontece, ajudando você a aprimorar as políticas de escalonamento e o treinamento dos agentes no Jira Service Management.

Uma solicitação pode ser marcada como resolvida, mas o problema original continuar ou reaparecer em uma nova solicitação. Isso indica que a causa raiz não foi realmente resolvida. O resultado é um ciclo de problemas recorrentes, mais trabalho para a equipe e perda de confiança dos clientes.
O ProcessMind relaciona casos associados de Gestão de solicitações de serviço e analisa os resultados das atividades de proposta de resolução e resolução da solicitação de serviço. A plataforma ajuda a identificar características comuns entre problemas que geram novas solicitações ou ocorrências posteriores, permitindo entender melhor a eficácia das resoluções e aprimorar sua qualidade.

Objetivos típicos

Defina como é o sucesso

O objetivo é reduzir o tempo total entre o envio de uma solicitação de serviço e sua resolução final. Resolver as solicitações mais rapidamente aumenta a satisfação dos clientes e melhora a eficiência operacional, pois os agentes conseguem atender a mais solicitações. O ProcessMind analisa toda a jornada de cada solicitação de serviço e aponta as atividades ou transferências que causam atrasos. A plataforma quantifica o impacto desses gargalos e ajuda você a direcionar melhorias para simplificar o processo, com potencial para reduzir o tempo de resolução em 20% a 30%.

Alcançar esse objetivo significa cumprir ou superar de forma consistente os prazos definidos nos acordos de nível de serviço para resposta e resolução. O descumprimento dos SLAs pode gerar penalidades financeiras e reduzir a confiança dos clientes. O ProcessMind monitora cada solicitação de serviço em relação às metas de SLA, mostra os desvios e identifica as causas raiz dos descumprimentos, como triagem atrasada ou solicitações sem responsável. Ao entender onde e por que os prazos não são cumpridos, as organizações podem agir preventivamente para garantir a conformidade e evitar penalidades futuras.

O objetivo é tornar as etapas iniciais do processamento de solicitações de serviço mais eficientes e precisas. Uma triagem ineficaz ou uma atribuição incorreta pode causar atrasos, reatribuições e aumento do tempo de resolução. O ProcessMind mapeia o fluxo das solicitações durante a triagem e a atribuição, identificando padrões de encaminhamento incorreto e reatribuições frequentes. A plataforma mostra o impacto dessas ineficiências e ajuda as equipes a aprimorar as regras de encaminhamento, a correspondência entre habilidades e agentes e os processos de atribuição automática, para que o atendimento inicial seja mais rápido e preciso.

Reduzir o número de solicitações de serviço reabertas após a resolução inicial é essencial para a eficiência e a satisfação dos clientes. Uma taxa alta de reabertura costuma indicar que as resoluções iniciais foram incompletas ou insatisfatórias, desperdiçando o tempo dos agentes e frustrando quem fez a solicitação. O ProcessMind acompanha o ciclo de vida das solicitações reabertas, identifica os motivos mais comuns e mostra quais atividades antecedem a reabertura. Esse insight ajuda a melhorar a qualidade das resoluções e o treinamento dos agentes, com o objetivo de reduzir as reaberturas em 15% a 25%.

O objetivo é reduzir a necessidade de os agentes pedirem repetidamente informações a quem fez a solicitação, o que causa atrasos e prejudica a experiência do cliente. Essa repetição costuma indicar lacunas nos formulários iniciais, nas bases de conhecimento ou no treinamento dos agentes. O ProcessMind analisa a sequência de pedidos de informação nas solicitações de serviço e identifica padrões em que os agentes pedem os mesmos dados com frequência. Isso ajuda a otimizar a coleta de dados desde o início e aprimorar os recursos de conhecimento, aumentando a eficiência e a satisfação de quem fez a solicitação.

Alcançar esse objetivo significa distribuir as solicitações de serviço de forma mais equilibrada entre os agentes, evitando que alguns fiquem sobrecarregados enquanto outros são subutilizados. Uma carga de trabalho desigual pode causar atrasos, reduzir a qualidade e deixar os agentes insatisfeitos. O ProcessMind mostra como diferentes agentes e equipes recebem e processam as solicitações, identificando desequilíbrios e possíveis gargalos relacionados à carga de trabalho. Ao analisar a capacidade dos agentes e as regras de encaminhamento, as organizações podem ajustar as regras de atribuição para obter um fluxo de trabalho mais equilibrado e eficiente.

O objetivo é remover pontos específicos de retenção no processo de Gestão de solicitações de serviço que prejudicam o fluxo geral e aumentam o tempo de resolução. Gargalos geram atrasos e acúmulo de solicitações, além de impedir que o sistema opere em todo o seu potencial. O ProcessMind mostra o fluxo completo do processo e destaca as atividades ou transições em que as solicitações se acumulam ou ficam paradas por tempo excessivo. Ao identificar esses gargalos críticos, as organizações podem implementar melhorias direcionadas, como realocar recursos ou automatizar etapas, para acelerar o processamento.

O objetivo é garantir que todas as solicitações de serviço sigam os procedimentos internos definidos e os requisitos regulatórios. O descumprimento pode causar problemas em auditorias, riscos de segurança e inconsistências na prestação do serviço. O ProcessMind identifica automaticamente os caminhos reais percorridos pelas solicitações de serviço e os compara com os caminhos definidos como conformes. A plataforma destaca desvios e atividades fora do padrão, oferecendo os insights necessários para reforçar a disciplina do processo e garantir o cumprimento das normas em todo o atendimento das solicitações.

O objetivo é reduzir o tempo que as solicitações passam aguardando fornecedores externos ou sendo processadas por eles. Atrasos em atividades que dependem de fornecedores podem prolongar significativamente o tempo total de resolução e afetar a satisfação dos clientes. O ProcessMind acompanha a duração e a frequência das interações com fornecedores externos ao longo do ciclo de vida das solicitações de serviço. A plataforma identifica os pontos de transferência e os tempos de espera que causam atrasos, ajudando a melhorar a gestão de fornecedores e os protocolos de comunicação e a renegociar acordos de serviço para agilizar o suporte externo.

O objetivo é reduzir o número de solicitações de serviço escalonadas sem necessidade, o que muitas vezes indica falta de autonomia, conhecimento ou clareza nos processos para os agentes que fazem o atendimento inicial. Escalonamentos desnecessários consomem recursos de níveis superiores e prolongam a resolução. O ProcessMind mapeia os caminhos das solicitações escalonadas e identifica os motivos mais comuns e as atividades que antecedem o escalonamento. Ao entender esses padrões, as organizações podem aumentar a taxa de resolução no primeiro nível com treinamentos melhores, bases de conhecimento mais completas ou políticas de escalonamento mais claras.

O objetivo é tornar as resoluções de solicitações de serviço mais eficazes e evitar que os mesmos problemas, ou problemas semelhantes, voltem a ocorrer. Resoluções de baixa qualidade geram novos contatos, aumentam a carga de trabalho e reduzem a confiança dos clientes. O ProcessMind identifica grupos de solicitações que voltam a ocorrer com frequência após serem marcadas como resolvidas, especialmente quando têm causas raiz ou categorias de resolução semelhantes. A análise desses padrões ajuda a identificar oportunidades de treinamento para agentes, atualização da base de conhecimento ou aprofundamento da gestão de problemas, contribuindo para soluções mais completas e duradouras.

O caminho de melhoria em 6 etapas para a Gestão de solicitações de serviço

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Baixe o Template

O que fazer

Obtenha o Template do Excel pré-configurado para dados de Gestão de solicitações de serviço. Ele já vem com a estrutura adequada para os dados do seu processo.

Por que isso importa

Uma estrutura de dados padronizada é essencial para uma análise precisa. Assim, todas as informações necessárias são registradas de forma consistente e geram insights relevantes.

Resultado esperado

Um Template claro e pronto para organizar os dados do seu processo de Gestão de solicitações de serviço.

O QUE VOCÊ VAI OBTER

Encontre insights ocultos e resolva solicitações de serviço mais rapidamente

O ProcessMind mostra o caminho real percorrido pelas solicitações de serviço, com visualizações claras e insights detalhados. Descubra exatamente onde ocorrem os atrasos e como otimizar o processo para resolver solicitações mais rapidamente e com melhores resultados.
  • Visualize o fluxo real do processo de solicitação de serviço
  • Identifique gargalos críticos e atrasos no Jira
  • Encontre oportunidades de otimização na hora
  • Acelere as resoluções e aumente a satisfação
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Melhorias reais na Gestão de solicitações de serviço

Estes resultados ilustram os benefícios concretos que as organizações podem obter ao aplicar Process Mining aos fluxos de trabalho de Gestão de solicitações de serviço, especialmente ao analisar dados de ID de solicitação de serviço de sistemas como o Jira Service Management. Eles destacam oportunidades de melhoria comuns identificadas por meio de insights baseados em dados.

0 % faster
Resolução mais rápida

Redução do tempo médio de ciclo

O Process Mining identifica gargalos e ciclos de retrabalho, simplificando o caminho entre a criação e a resolução da solicitação e reduzindo significativamente o tempo total. Assim, os clientes têm seus problemas resolvidos mais rapidamente.

0 % increase
Maior cumprimento dos SLAs

Mais solicitações atendidas dentro das metas de serviço

Ao comparar os caminhos reais das solicitações com as metas de SLA, as organizações podem agir preventivamente diante de desvios e problemas de alocação de recursos, garantindo que mais solicitações cumpram os compromissos de serviço. Isso melhora a qualidade do serviço e a confiança dos clientes.

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Menos solicitações reabertas

Menos problemas que precisam ser tratados novamente

O Process Mining revela as causas raiz das solicitações reabertas, como soluções iniciais incompletas ou coleta insuficiente de informações. Resolver esses problemas reduz o retrabalho, economiza o tempo dos agentes e aumenta a satisfação dos clientes.

0 % faster
Triagem eficiente

Atribuição mais rápida aos agentes

O Process Mining revela atrasos nas etapas iniciais de triagem e atribuição, muitas vezes causados por tarefas manuais ou regras de encaminhamento ineficientes. Otimizar essas etapas ajuda a direcionar as solicitações ao agente certo mais rapidamente e agiliza todo o processo.

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Mais conformidade

Cumprimento dos procedimentos definidos

O Process Mining oferece uma visão detalhada de como os processos são executados na prática e destaca os desvios dos procedimentos operacionais padrão. Isso permite direcionar ações para melhorar a conformidade e reduzir os riscos operacionais.

Os resultados variam conforme o escopo específico do processo, o contexto da organização e a qualidade dos dados. Estes números representam melhorias comuns observadas em diferentes implementações de Process Mining.

Dados recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e amplie a análise conforme necessário.
Novidade em Event Logs? Saiba como criar um Event Log para Process Mining.

Atributos

Principais dados a coletar para análise

Identificador exclusivo de cada solicitação de serviço, usado como chave primária para todos os eventos relacionados.

Por que isso importa

Este ID é o identificador fundamental do caso, que conecta todas as atividades relacionadas em um único fluxo de processo de ponta a ponta e permite a análise do processo.

Nome do evento ou da tarefa específica que ocorreu durante o ciclo de vida da solicitação de serviço.

Por que isso importa

Define as etapas do processo, permitindo visualizar o mapa do processo e analisar padrões e desvios no fluxo de trabalho.

Data e hora exatas em que uma atividade ou evento específico ocorreu.

Por que isso importa

Essa data e hora é essencial para ordenar eventos, calcular durações e tempos de ciclo e identificar gargalos no processo.

Usuário ou agente atualmente responsável por trabalhar na solicitação de serviço.

Por que isso importa

Este atributo é essencial para analisar a carga de trabalho dos agentes, medir a performance individual e entender a alocação de recursos.

Nível de prioridade atribuído à solicitação de serviço, como baixa, média, alta ou crítica.

Por que isso importa

Permite segmentar a análise para garantir que as solicitações prioritárias sejam atendidas mais rapidamente e cumpram níveis de serviço mais rigorosos.

Status atual da solicitação de serviço no ciclo de vida.

Por que isso importa

Apresenta uma visão atual de cada caso, permitindo analisar o trabalho em andamento e identificar solicitações paradas ou antigas.

Classificação da solicitação de serviço, como 'Solicitação de acesso' ou 'Problema de hardware'.

Por que isso importa

Este atributo é essencial para comparar processos, cargas de trabalho e performance entre diferentes categorias de solicitações de serviço.

Data e hora limite para resolver a solicitação de serviço de acordo com o SLA.

Por que isso importa

Serve como referência para medir a performance. Dá suporte direto ao cálculo da conformidade com o SLA e ajuda a priorizar o trabalho.

Atividades

Etapas do processo para acompanhar e otimizar

Esta atividade marca o início do ciclo de vida da solicitação de serviço, quando uma pessoa envia formalmente uma solicitação pelo portal, por e-mail ou por outro canal. O Jira registra esse evento quando uma nova ocorrência do tipo 'Solicitação de serviço' é criada, incluindo a data e a hora de criação.

Por que isso importa

Este é o principal evento de início do processo. Ele é essencial para calcular o tempo total de ciclo e entender o volume e os padrões de chegada das solicitações.

Esta atividade ocorre quando uma solicitação de serviço é atribuída a um agente ou equipe específica para resolução. O Jira registra explicitamente as mudanças no campo 'Assignee', indicando a data e a hora da atribuição.

Por que isso importa

Este é um marco importante para medir o tempo entre a triagem e a atribuição e entender como a carga de trabalho se distribui entre os agentes. Ele marca a passagem da fila para o atendimento ativo.

Em muitos fluxos de trabalho de atendimento, esta é uma etapa específica em que uma solução é apresentada a quem fez a solicitação para aprovação. Ela é inferida quando o status da ocorrência muda para algo como 'Aguardando aprovação do cliente' ou 'Aguardando confirmação'.

Por que isso importa

Esta atividade separa o tempo de espera pelo feedback do cliente após a apresentação de uma solução do tempo dedicado ao trabalho interno.

Marca o momento oficial em que a solicitação é considerada atendida e a solução é registrada. O Jira preenche o campo 'Data da resolução' quando uma solicitação entra pela primeira vez em um status da categoria 'Concluído'.

Por que isso importa

Este é um marco final importante do processo, essencial para calcular o tempo de resolução e o cumprimento do SLA. Ele indica o fim do trabalho ativo.

Representa o encerramento administrativo final da solicitação de serviço, que costuma ocorrer automaticamente após um período definido no status 'Resolvido'. Este é o ponto final do ciclo de vida da solicitação no Jira.

Por que isso importa

Este é o evento final definitivo do processo. O intervalo entre 'Resolvido' e 'Fechado' pode ser analisado para entender os custos administrativos ou as políticas de fechamento automático.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining mostra o fluxo real das solicitações de serviço, identifica desvios dos caminhos esperados e revela gargalos ocultos. Ele pode apontar onde as solicitações ficam paradas, por que o tempo de resolução é longo e em que etapas ocorrem descumprimentos de SLA com frequência no Jira Service Management.

Você precisa principalmente dos dados do Event Log, que normalmente incluem o ID da solicitação de serviço como identificador do caso, o nome da atividade e a data e hora de cada evento. A análise também pode ser enriquecida com atributos como agente, mudanças de status e detalhes da resolução. Em geral, é possível exportar esses dados do Jira Service Management.

Depois da extração e da preparação inicial dos dados, cujo prazo varia conforme o volume e a complexidade, os primeiros mapas de processo e insights costumam ficar prontos em alguns dias ou em até duas semanas. Essa etapa revela rapidamente os principais desvios e oportunidades de melhoria.

Você pode reduzir o tempo de resolução das solicitações, melhorar o cumprimento dos SLAs e alocar melhor os recursos. O Process Mining também ajuda a diminuir o volume de solicitações reabertas e a simplificar a coleta de informações pelos agentes, melhorando a qualidade do serviço.

Sim. As ferramentas de Process Mining mostram os fluxos reais do processo e identificam os pontos específicos em que as solicitações se acumulam ou ficam paradas por tempo excessivo. Assim, você consegue localizar as atividades ou filas de agentes que causam atrasos, como as etapas de triagem, aprovação ou interação com fornecedores.

Conhecer a estrutura dos dados do Jira Service Management ajuda na extração, mas as ferramentas modernas de Process Mining são desenvolvidas para facilitar o uso. A maioria das plataformas oferece interfaces visuais, e muitos fornecedores prestam serviços de apoio à configuração inicial e à análise.

O Process Mining permite comparar o processo real de atendimento das solicitações de serviço com o modelo de processo ideal definido pela sua organização. A plataforma destaca cada desvio, etapa ignorada ou etapa adicional, ajudando você a identificar comportamentos fora do padrão e a aplicar os procedimentos operacionais padrão. Isso contribui para uma prestação de serviço consistente e para o cumprimento das políticas internas.

Em geral, é necessário ter acesso à sua instância do Jira Service Management para extrair os dados, um ambiente adequado para o software de Process Mining e, possivelmente, integração com as soluções de armazenamento de dados já existentes. Ferramentas na nuvem podem simplificar os requisitos de infraestrutura.

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