Zlepšete správu problémů

Postupujte podle tohoto průvodce v 6 krocích a zlepšete svůj workflow.
Zlepšete správu problémů
Správa problémů
Zendesk Support

Vyberte proces

Vyberte proces a pokračujte v práci v připojeném pracovním prostoru.

Zlepšete správu problémů v Zendesk Support a zajistěte stabilitu IT

Process mining odhaluje skrytá úzká místa a systémová zpoždění, která při ručních kontrolách často uniknou pozornosti. Naše platforma ukáže, kde se tickety zasekávají nebo opakovaně putují mezi týmy. Díky tomu můžete zjednodušit jednotlivé fáze řešení. Získaný přehled pomůže týmu zaměřit se na opravy s největším dopadem, místo aby věnoval čas administrativě.

Stáhněte si naši předpřipravenou datovou šablonu a řešte běžné problémy, abyste dosáhli svých cílů v oblasti efektivity. Postupujte podle našeho plánu zlepšování v šesti krocích a při změnách provozu využijte průvodce datovou šablonou.

Zobrazit podrobný popis

Proč je optimalizace správy problémů zásadní pro stabilitu IT

Správa problémů je základem stabilní IT infrastruktury. Zatímco správa incidentů se zaměřuje na co nejrychlejší obnovení služby, správa problémů hledá a odstraňuje příčiny incidentů. V prostředí Zendesk Support se mnoho organizací opakovaně potýká s řešením problémů až ve chvíli, kdy nastanou. Stejné potíže se vracejí týden co týden, protože jejich skutečná příčina nebyla odstraněna. Neefektivní postup stojí organizaci nemalé peníze, snižuje dostupnost služeb a frustruje tým podpory, který má pocit, že přešlapuje na místě.

Optimalizace tohoto procesu neznamená jen pracovat rychleji. Jde také o přesnost a prevenci. Když zlepšíte workflow správy problémů, postupně snížíte celkový počet příchozích incidentů. Přechod od reaktivní podpory k proaktivní umožní vašim nejzkušenějším technickým pracovníkům věnovat méně času opakovaným opravám a více času projektům, které posouvají podnikání. Bez jasného přehledu o tom, jak problémy procházejí systémem, je téměř nemožné zjistit, kde se šetření zadrhává a proč se řešení opožďují.

Jak process mining odhalí průběh správy problémů v Zendesk

Process mining mění způsob, jakým se díváte na data ze Zendesk. Záznamy o problémech skládá do skutečného průběhu každého případu. Místo statických reportů s průměrnou dobou řešení uvidíte posloupnost událostí tak, jak skutečně proběhly. Můžete sledovat každý krok od identifikace problému až po závěrečné vyhodnocení po nasazení. Tento přehled vám pomůže porovnat zdokumentovaný proces s tím, jak se práce ve skutečnosti vykonává.

Analýza digitální stopy technických týmů ukáže, kde proces ztrácí tempo. Můžete například zjistit, že se záznamy o problémech často zastaví po nalezení náhradního řešení, protože už není naléhavé zavést trvalou opravu. Process mining odhalí i skryté vzorce a úzká místa, například příliš časté předávání mezi skupinami podpory nebo dlouhé čekání na schválení požadavků na změnu. Díky datům nemusíte při zlepšování procesů spoléhat na odhady. Zaměříte se na konkrétní fáze s největším potenciálem ke zlepšení.

Kde zlepšit průběh šetření

V Zendesk Support bývá častým prostorem ke zlepšení předávání případů mezi podporou druhé úrovně a specializovanými technickými týmy. Process mining ukáže, zda předávání probíhá hladce, nebo zda se problémy ztrácejí v nepřiřazených frontách. Analýzou času stráveného ve fázi Zahájeno šetření zjistíte, zda mají týmy potřebné nástroje a informace pro účinnou analýzu příčin. Pokud šetření pravidelně trvá dlouho, může být potřeba lépe propojit znalostní bázi nebo sjednotit diagnostické postupy.

Dalším důležitým místem je prodleva mezi návrhem řešení a zavedením trvalé opravy. V mnoha organizacích se řešení připraví, ale zůstane ve frontě, protože proces řízení změn na něj nenavazuje nebo je příliš byrokratický. Process mining ukáže přesnou délku těchto prodlev. Můžete také sledovat, zda náhradní řešení fungují. Pokud jsou zveřejněna, ale počet eskalovaných incidentů neklesá, mohou být obtížně dohledatelná nebo neúčinná. V takovém případě je potřeba změnit postup.

Přínosy efektivnějšího řešení problémů

Úspěšná optimalizace správy problémů přináší užitek celé organizaci. Nejrychleji se projeví měřitelným zkrácením doby analýzy příčin. Rychlejší šetření znamená, že se trvalé opravy zavedou dříve, což přímo souvisí s poklesem počtu opakovaných incidentů. Organizace tak lépe plní dohodnuté úrovně služeb a posiluje důvěru obchodních partnerů.

Zlepšený proces nepřináší jen vyšší rychlost, ale také kvalitnější technická řešení. Když každý problém projde důkladným ověřením řešení a vyhodnocením po nasazení, snížíte riziko, že do prostředí zavedete další potíže. Vzniká tak průběžná zpětná vazba: každý vyřešený problém pomáhá zvýšit odolnost systému. Technický tým se navíc méně vyčerpává, protože tráví méně času opakovanými potížemi a více času náročnými úkoly, které přinášejí smysluplné výsledky.

Jak začít se správou problémů založenou na datech

Chcete-li zlepšit správu problémů v Zendesk Support, přestaňte se spoléhat jen na jednotlivé zkušenosti a vycházejte z dat o skutečném průběhu procesu. Nejprve zmapujte současný stav a hledejte snadno řešitelné příležitosti, například fáze s dlouhým čekáním nebo skupiny podpory, které jsou soustavně přetížené. Na základě zjištění stanovte realistické cíle pro technické týmy a zdůvodněte potřebné zdroje pro náročnější analýzy příčin. Po zavedení změn dál sledujte průběh procesů, abyste ověřili, že se zlepšení udrží a nevzniknou nová úzká místa. Proměna podpory v proaktivní tým je dlouhodobý úkol. S dobrým přehledem o workflow v Zendesk je ale dosažitelná.

Správa problémů Správa IT služeb Analýza hlavní příčiny Omezení počtu incidentů Vedoucí service desku Správa požadavků na změnu Dodržování SLA Evidence tiketů Správa tiketů Známá chyba Opakované incidenty Náhradní řešení Prevence incidentů IT helpdesk

Časté problémy a výzvy

Zjistěte, které výzvy se vás týkají

Dlouhá šetření často nechávají závažné problémy nevyřešené celé týdny. Hromadí se technický dluh a incidenty se opakují. Když analýza příčin trvá příliš dlouho, tým podpory zůstává v reaktivním režimu. To přímo ohrožuje stabilitu IT služeb a zvyšuje provozní zátěž pracovníků Zendesk Support. Příčinou prodlev bývá nejasný postup šetření nebo nedostupná historická data při hledání příčiny.

Naše řešení zmapuje průběh od identifikace problému po zjištění jeho příčiny a přesně ukáže, kde se šetření zastavují. Vizualizace průchodu mezi skupinami podpory pomůže odhalit úzká místa v dostupnosti zdrojů a zjednodušit předávání případů, aby se trvalé opravy zavedly rychleji. Technické týmy se tak mohou soustředit na šetření s největším dopadem místo zbytečných administrativních prodlev.

Pokud se příčiny problémů neodstraní, stejné incidenty dál zaplavují servisní podporu a spotřebovávají čas i zdroje. Tým se kvůli tomu nemůže věnovat strategickému zlepšování a uživatelé jsou frustrovaní, protože opakovaně zažívají stejné výpadky. Pokud organizace nevidí souvislost mezi incidenty a jejich příčinami, platí za stejné chyby znovu a znovu.

Analyzujeme souvislost mezi záznamy o problémech a počtem incidentů v Zendesk Support. Zjistíte tak, které problémy způsobují největší potíže. Process mining ukáže, zda se náhradní řešení používají jako trvalá berlička místo odstranění příčiny prostřednictvím formálního požadavku na změnu. Řešení problémů pak můžete řadit podle toho, nakolik skutečně snižují počet incidentů a zátěž servisní podpory.

Pokud technické týmy najdou dočasné řešení, ale nezveřejní ho ve znalostní bázi, pracovníci první linie nemohou uživatelům rychle pomoci. Incidenty se pak řeší déle, zatímco formální záznam o problému zůstává ve fázi šetření. Cenné znalosti často zůstávají v soukromých poznámkách nebo e-mailové korespondenci místo toho, aby byly sdíleny v Zendesk Support.

ProcessMind sleduje přechod od nalezení náhradního řešení k jeho zveřejnění a pomáhá zajistit, aby sdílení znalostí bylo běžnou součástí workflow. Odhalíme případy, kdy týmy řešení najdou, ale nezdokumentují, takže můžete zlepšit správu znalostí. Každé známé náhradní řešení tak bude ihned k dispozici pracovníkům řešícím incidenty a uživatelé nebudou na pomoc čekat tak dlouho.

Nedodržení cílové doby řešení u záznamů s vysokou prioritou může výrazně narušit provoz a snížit produktivitu. Bez přehledu o průběhu těchto záznamů je obtížné účelně rozdělit zdroje a dodržet dohodnuté úrovně služeb. Organizace často nedokážou určit, která fáze životního cyklu problému nejčastěji vede k porušení SLA.

Naše platforma porovnává atribut SLA Due Date se skutečným průběhem procesu a upozorní na záznamy, u kterých hrozí nedodržení lhůty. Uvidíte, kterým skupinám podpory se nedaří udržet tempo při řešení závažných problémů, a můžete v Zendesk Support odpovídajícím způsobem přerozdělit práci. Tento proaktivní dohled pomáhá dodržovat dohody o úrovni služeb a věnovat závažným problémům potřebnou pozornost.

Záznamy o problémech často putují mezi různými skupinami podpory, aniž by se řešení posouvalo dál. Vznikají tak zbytečné prodlevy. Příčinou bývá nejasná odpovědnost, nedostatek předávaných informací nebo chybějící odpovědnost za průběh šetření. Opakované předávání prodlužuje dobu otevření záznamu, aniž by se přiblížilo trvalé řešení.

Náš nástroj pro process mining znázorní pohyb problémů mezi přiřazenými skupinami podpory a odhalí opakované předávání i dobu nečinnosti. Díky tomuto přehledu můžete jasněji vymezit odpovědnosti a zlepšit kvalitu informací při předávání. Když zjistíte, ve kterých skupinách se problémy nejčastěji zasekávají, můžete v Zendesk Support cíleně upravit proces nebo proškolit tým a zlepšit spolupráci.

Nalezení příčiny je jen polovina práce. Mnoho organizací má potíže přejít od navrženého řešení k zavedení trvalé opravy. Pokud se požadavky na změnu zadávají pozdě nebo se opravy odkládají, prostředí zůstává zranitelné vůči dalším incidentům, přestože je jejich příčina známá. Často za tím stojí nedostatečné propojení týmů správy problémů a řízení změn.

Sledujeme průběh od návrhu řešení po zavedení trvalé opravy a odhalujeme překážky při implementaci. Můžete tak vyhodnotit, jak dobře je řízení změn propojeno se správou problémů, a zajistit včasné nasazení nalezených oprav. Přehled o čekání na schválení změn vám pomůže zlepšit workflow od technické analýzy k praktickému řešení.

Pokud vynecháte vyhodnocení po nasazení, organizace přichází o možnost poučit se ze složitých problémů a předcházet jejich opakování. Bez strukturované zpětné vazby se stejné nedostatky v procesu pravděpodobně objeví i při dalších šetřeních. Chybějící formální uzavření často brání průběžnému zlepšování služeb a rozvoji IT.

ProcessMind odhalí záznamy o problémech, které v Zendesk Support přecházejí přímo ze stavu Ověřeno řešení do stavu Uzavřeno bez vyhodnocení. Díky přehledu o těchto případech můžete zajistit, aby tým dodržoval celý životní cyklus správy problémů a zaznamenával poznatky pro další zlepšování. Každý závažný problém tak přispěje k rozšiřování znalostí organizace a k účinnější prevenci.

Pokud jsou záznamy o problémech chybně kategorizované nebo v nich chybí konkrétní údaje o příčině, smysluplná analýza trendů je téměř nemožná. Nízká kvalita dat zakrývá skutečné příčiny nestability IT a brání vedení v informovaném rozhodování o investicích do infrastruktury. Pokud kategorie problému neodpovídá jeho skutečné příčině, dlouhodobé plánování vychází z chybných předpokladů.

V průběhu procesů v Zendesk Support analyzujeme používání atributů, jako jsou Problem Category a Root Cause Category. Zjistíte, kde údaje chybí nebo se mění až v pozdější fázi životního cyklu, a můžete zlepšit pravidla pro zadávání dat. Získáte tak přesnější přehled o tom, které podnikové služby nebo konfigurační položky potřebují největší investice a pozornost.

Týmy někdy používají dočasná náhradní řešení neomezeně dlouho, aby se vyhnuly složitosti trvalé opravy. Tím sice odstraní bezprostřední příznak, ale infrastruktura zůstává nestabilní a IT oddělení čeká více práce s údržbou. Postupné hromadění dočasných opatření vytváří křehké prostředí, ve kterém mohou i drobné změny způsobit závažné výpadky.

Naše platforma odhalí dlouho otevřené záznamy o problémech, u kterých bylo zveřejněno náhradní řešení, ale nebyl zadán požadavek na změnu. Díky tomuto přehledu můžete upřednostnit přechod od dočasného zmírnění dopadů k trvalému řešení a snížit technický dluh. Sledujte, kolik času uplynulo od zveřejnění náhradního řešení, a podpořte tým v hledání stabilnějšího dlouhodobého řešení.

Mnoho záznamů o problémech se otevře, ale nikdy se neuzavře. Zůstávají aktivní celé měsíce bez aktualizace. Zanáší frontu, zkreslují ukazatele výkonnosti a představují nevyřešená rizika pro provoz organizace. Týmy na ně často zapomenou, když se začnou věnovat naléhavějším incidentům. Nevyřešený problém pak může později způsobit další krizi.

Automaticky odhalíme záznamy s dlouhou nečinností mezi aktivitami, jako jsou Zahájeno šetření a Návrh řešení. Vedoucí pracovníci tak mohou zkontrolovat nevyřízené případy, znovu zahájit odložená šetření nebo v Zendesk Support formálně uzavřít záznamy, které už nejsou aktuální. Vyčištěním neaktivních záznamů získáte přesnější přehled o skutečné kapacitě a vytížení správy problémů.

Typické cíle

Určete, jak vypadá úspěch

Rychlost odhalení příčiny je důležitá, protože dlouhá šetření nechávají systémy zranitelné. Když příčinu najdete dříve, omezíte možné narušení provozu a ochráníte kontinuitu služeb v celé organizaci. Rychlejší šetření umožní IT týmům přejít od reaktivního řešení potíží k proaktivnímu zvyšování stability.

ProcessMind zmapuje průběh od identifikace problému po nalezení jeho příčiny v Zendesk Support. Ukáže konkrétní fáze, ve kterých se šetření zadrhávají, takže vedoucí pracovníci mohou lépe rozdělit práci technických odborníků a zjednodušit diagnostické kroky. Odhalením těchto úzkých míst mohou organizace zkrátit dobu šetření až o 30 %.

Časté opakování incidentů ukazuje, že se systémové problémy neřeší u zdroje. Když IT týmy odstraní příčinu místo pouhých příznaků, sníží celkové náklady na podporu a zvýší spokojenost uživatelů. Účinná správa problémů se postupně projeví menším počtem požadavků ve frontě Zendesk Support.

Týmy mohou pomocí process mining porovnat záznamy o problémech s často se opakujícími incidenty. ProcessMind ukáže, která řešení opakování incidentů skutečně zabránila a která neodstranila jejich příčinu. Díky tomuto přehledu můžete upřednostnit problémy, které způsobují nejvíce incidentů, a snížit počet opakovaných požadavků o 20 %.

Účinná náhradní řešení pomohou okamžitě, zatímco se připravuje trvalá oprava. Když je zdokumentujete a rychle zveřejníte, zkrátíte výpadky pro uživatele a pracovníci servisní podpory budou moci rychleji řešit související incidenty. Jednotný postup zajistí, že technické znalosti nezůstanou jen u jednotlivých týmů.

ProcessMind sleduje dobu od nalezení náhradního řešení po jeho zveřejnění ve znalostní bázi v Zendesk Support. Upozorní na případy, kdy je dočasné řešení známé, ale není sdílené, a pomáhá zajistit plynulé předávání informací. Díky tomuto přehledu budou náhradní řešení dostupnější a u známých problémů se zkrátí průměrná doba obnovení služby.

Dodržování dohod o úrovni služeb u problémů s vysokou prioritou je zásadní pro stabilitu důležitých podnikových služeb. Pravidelné plnění těchto cílů posiluje důvěru partnerů a zajišťuje, že nejzávažnější problémy dostanou potřebnou pozornost. Nedodržení lhůt často vede k dalším výpadkům a poklesu produktivity.

ProcessMind poskytuje aktuální přehled o stavu SLA u všech aktivních záznamů o problémech. Odhalí konkrétní průběhy, které vedou k nedodržení lhůt, takže vedoucí pracovníci mohou zasáhnout dříve, než k porušení dojde. Organizace mohou na základě těchto poznatků odstranit překážky při eskalaci a dosáhnout 100% shody s cíli pro řešení závažných problémů.

Řešení problémů často vyžaduje spolupráci několika specializovaných technických týmů. Plynulé předávání mezi skupinami brání ztrátě informací a omezuje nečinnost, která často provází řešení složitých problémů. Když předávání funguje dobře, celý životní cyklus se zrychlí a ubude chyb v komunikaci.

Platforma znázorní místa předávání mezi skupinami podpory v Zendesk Support. Měřením čekací doby při každém předání pomáhá ProcessMind odhalit oddělené týmy a zjednodušit komunikaci. Vedoucí pracovníci mohou upravit pravidla předávání a zkrátit dobu, po kterou záznam o problému čeká na vyřízení při přesunu mezi skupinami.

Po nalezení příčiny by se pozornost měla ihned přesunout k zavedení opravy. Zkrácením prodlevy mezi šetřením a zadáním požadavku na změnu pomůžete co nejrychleji obnovit stabilní provoz systémů. Zdržení v této fázi často způsobují administrativní překážky nebo nedostatečná koordinace mezi odděleními.

ProcessMind analyzuje dobu od zjištění příčiny po vytvoření požadavku na změnu nebo zavedení opravy. Odhalí administrativní překážky, které brání rychlému přechodu od diagnostiky k řešení. Zjednodušením předávání mohou organizace zkrátit celkovou dobu řešení složitých IT problémů.

Vyhodnocení po nasazení je důležité pro průběžné zlepšování procesů a učení v organizaci. Formální vyhodnocení každého závažného problému pomáhá poučit se z minulých chyb a předcházet podobným potížím v dalších oblastech. Bez něj se stejné chyby v procesu mohou opakovat stále dokola.

Process mining sleduje, jak často se po uzavření záznamu o problému v Zendesk Support provede vyhodnocení. Ukáže, které týmy nebo kategorie tento krok často vynechávají, takže můžete cíleněji prosazovat dodržování procesních pravidel. Důsledné vyhodnocování zajistí, že každý závažný incident rozšíří znalosti organizace.

Správná kategorizace je základem smysluplné analýzy trendů a plánování zdrojů. Přesná data pomáhají směrovat zdroje do oblastí, které mají největší vliv na kvalitu IT služeb a výsledky organizace. Pokud jsou kategorie chybné, reporty vedení nejsou spolehlivé a příčiny problémů se hledají obtížněji.

ProcessMind odhalí, jak často se kategorie během životního cyklu problému mění. Když zjistíte, kde bývá původní klasifikace nejčastěji chybná, můžete zlepšit školení i pravidla pro zadávání dat. Vyšší kvalita dat už při zadání přinese přesnější reporty a lepší strategická rozhodnutí o investicích do IT infrastruktury.

Přílišná závislost na náhradních řešeních vytváří technický dluh a dlouhodobě ohrožuje stabilitu organizace. Cílem správy problémů je nahradit dočasná opatření trvalými řešeními, která zcela odstraní příčinu potíží. Důležitým ukazatelem úspěchu je snížení počtu problémů, které zůstávají v režimu náhradního řešení neomezeně dlouho.

Platforma sleduje počet problémů, které zůstávají dlouhodobě ve stavu s náhradním řešením. Poskytne vám data potřebná k odůvodnění technické práce na trvalých opravách, místo abyste zůstávali v reaktivním režimu. Přechod na trvalá řešení snižuje dlouhodobou zátěž technických týmů a zvyšuje spolehlivost systémů.

Otevřené záznamy o problémech bez další aktivity představují přehlížená rizika pro provoz. Udržujte nevyřízené případy aktuální, aby se IT tým mohl soustředit na současné priority místo správy stále delšího seznamu nečinných záznamů. Za neaktivními záznamy se často skrývají nevyřešené problémy, které mohou později způsobit závažný výpadek.

ProcessMind odhalí neaktivní záznamy o problémech v Zendesk Support podle doby od poslední aktivity nebo změny stavu. U záznamů, které se v určené lhůtě neposunuly, mohou vedoucí pracovníci nastavit upozornění nebo změnit jejich přiřazení. Tento proaktivní dohled pomáhá zajistit, že na žádný problém nezapomenete a nevyřízené případy zůstanou zvládnutelné.

Problémy s vysokou prioritou mají největší dopad na provoz a výnosy organizace. Když je řešíte rychleji a častěji, chráníte nejcennější služby a aktiva. Vysoký podíl vyřešených závažných problémů je jedním z hlavních ukazatelů dobře fungující správy problémů.

ProcessMind umožňuje podrobně analyzovat životní cyklus záznamů s vysokou prioritou a porovnat ho s běžnými případy. Ukáže, zda se závažným problémům věnuje potřebná pozornost a kde řešení brzdí procesní překážky. Týmy tak mohou upřednostnit nejdůležitější práci a zvýšit podíl závažných problémů vyřešených v cílové lhůtě.

Šetření problémů může být velmi náročné na zdroje a často zabere seniorním technikům celé hodiny. Zjednodušením analýzy mohou tito odborníci věnovat méně času administrativě a více času složitému řešení technických potíží a inovacím. Nižší náklady na analýzu přispívají k dlouhodobé udržitelnosti správy problémů.

ProcessMind vyčíslí pracovní hodiny a dobu potřebnou pro různé typy šetření a odhalí nejefektivnější cesty k řešení. Tato data pomáhají sjednotit osvědčené postupy napříč technickými týmy. Organizace tak mohou snížit průměrné náklady na vyřešení problému a současně zachovat vysokou kvalitu.

Šest kroků ke správě problémů v Zendesk

1

Stáhněte si šablonu

Co dělat

Stáhněte si přednastavenou šablonu Excelu pro strukturu dat správy problémů v Zendesk.

Proč je to důležité

Standardní formát zajistí, že záznamy o problémech a odkazy na požadavky budou správně odpovídat analytickému nástroji.

Očekávaný výsledek

Připravená šablona pro sledování problémů v Zendesk.

CO ODHALÍTE

Odhalte příčiny a zpoždění při řízení problémů

ProcessMind zmapuje vaše workflow v Zendesk a ukáže, kde se vyšetřování zastavuje a proč se opravy zpožďují. Získáte přehled o skutečném průběhu řešení, od založení tiketu až po trvalou nápravu.
  • Zmapujte každý krok řešení problému
  • Najděte zpoždění při analýze příčin
  • Odhalte úzká místa při zavádění oprav
  • Změřte jednotnost práce týmů podpory
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

DOLOŽENÉ VÝSLEDKY

Zlepšení životního cyklu správy problémů

Analýzou dat Zendesk Support pomocí process mining mohou organizace odhalit úzká místa při řešení problémů a cílenou analýzou hlavních příčin omezit opakující se incidenty.

0 %
Rychlejší analýza hlavních příčin

Zkrácení diagnostiky

Odhalením úzkých míst v diagnostice mohou týmy rychleji najít hlavní příčiny a účinněji řešit problémy, které za nimi stojí.

0 %
Méně incidentů

Pokles počtu souvisejících incidentů

Vyšší podíl trvalých oprav přímo snižuje počet následných incidentů a výrazně omezuje celkové náklady na provoz podpory.

+ 0 %
Lepší využívání náhradních řešení

Vyšší míra dokumentace

Důsledné zveřejňování náhradních řešení pomáhá pracovníkům servisního centra rychleji obnovit službu, zatímco se připravuje trvalá oprava.

0 days
Plynulejší předávání mezi skupinami

Zkrácení čekání

Vizualizace předávání mezi odděleními pomáhá omezit prostoje při přesunu záznamů mezi technickými skupinami podpory.

0 %
Více problémů vyřešených napoprvé

Méně znovuotevřených případů

Ověření účinnosti trvalých oprav pomáhá zajistit, že se skutečně odstraní hlavní příčiny a kritické výpadky služeb se nebudou opakovat.

0 %
Méně nečinných záznamů

Úklid neaktivních případů problémů

Automatické sledování otevřených záznamů pomáhá zajistit, aby se na žádné šetření nezapomnělo a nevyřízené případy se soustředily na aktivní položky s vysokou prioritou.

Výsledky se liší podle složitosti procesu a kvality dat. Uvedené hodnoty odpovídají obvyklým zlepšením zaznamenaným při různých nasazeních Zendesk.

Doporučená data

Začněte s nejdůležitějšími atributy a aktivitami a vytvořte si přehlednou mapu procesu.
Pracujete se záznamy událostí poprvé? Přečtěte si, jak vytvořit záznam událostí pro process mining.

Atributy

Důležité údaje pro analýzu

Úroveň naléhavosti přiřazená záznamu o problému.

Proč je to důležité

Je nezbytná pro rozdělení případů při analýze dodržování SLA a určování priorit při přidělování zdrojů.

Tým nebo oddělení, kterému je záznam o problému aktuálně přiřazen.

Proč je to důležité

Umožňuje analyzovat práci napříč organizací a odhalovat úzká místa mezi odděleními.

Konkrétní agent přiřazený k řešení problému.

Proč je to důležité

Umožňuje analyzovat zdroje na úrovni jednotlivců.

Aktuální stav záznamu o problému v jeho životním cyklu.

Proč je to důležité

Umožňuje filtrovat případy podle stavu dokončení.

Počet požadavků na incident propojených s tímto záznamem o problému.

Proč je to důležité

Ukazuje rozsah problému a jeho dopad na uživatele.

Cílové datum a čas, do kdy má být problém vyřešen.

Proč je to důležité

Je nezbytný pro měření dodržování dohod a plnění smluvních závazků.

Klasifikace problému, například software, hardware nebo síť.

Proč je to důležité

Umožňuje rozdělit problémy podle technologie nebo obchodní služby.

Zjištěná příčina problému, například chyba v kódu nebo konfiguraci.

Proč je to důležité

Umožňuje analyzovat vzorce selhání a zaměřit dlouhodobé zlepšování.

Aktivity

Kroky procesu ke sledování a optimalizaci

Vytvoření požadavku na problém v Zendesk Support. Událost zaznamenává čas, kdy byl problém poprvé zapsán do systému, a obvykle tím zahajuje instanci procesu.

Proč je to důležité

Určuje začátek celého cyklu řešení a slouží jako výchozí bod pro měření všech navazujících dob průchodu.

Předání záznamu o problému konkrétnímu technickému týmu nebo oddělení. Sleduje se při aktualizaci pole Group ID v požadavku.

Proč je to důležité

Nezbytné pro měření čekání mezi odděleními v dashboardu analýzy předávání mezi skupinami podpory.

Označuje přechod z neaktivního stavu 'New' do aktivního řešení. Agent tím potvrzuje, že problém převzal a zahájil diagnostiku.

Proč je to důležité

Používá se k výpočtu ukazatelů neaktivních záznamů o problémech a jako začátek KPI průměrné délky analýzy hlavní příčiny.

Zdokumentování a sdílení dočasného řešení problému. V Zendesk se tato událost často zaznamenává pomocí konkrétního štítku nebo vlastního zaškrtávacího pole, které označuje dostupnost náhradního řešení.

Proč je to důležité

Podporuje dashboard dodržování pravidel pro zveřejňování náhradních řešení a pomáhá zajistit, aby uživatelé měli dočasné řešení k dispozici i během dlouhého šetření.

Okamžik, kdy je určena základní příčina problému. Obvykle se zaznamená vyplněním vlastního textového pole 'Root Cause' nebo výběrem hodnoty z rozbalovací nabídky agentem.

Proč je to důležité

Důležitý milník pro dashboard rychlosti analýzy hlavních příčin a měření efektivity diagnostiky.

Označuje nasazení technického řešení do prostředí. Obvykle se sleduje pomocí vlastní změny stavu nebo konkrétního štítku před úplným vyřešením požadavku.

Proč je to důležité

Nezbytné pro měření doby od diagnostiky po nasazení v dashboardu efektivity implementace oprav.

Formální označení problému jako vyřešeného. V Zendesk k tomu dojde, když se standardní stav systému změní na 'Solved', což znamená, že oprava byla ověřena a případ je dokončen.

Proč je to důležité

Hlavní koncový bod pro výpočty výkonnosti a rizik SLA a míry dodržování SLA u problémů.

Závěrečná událost životního cyklu, při které se požadavek uzamkne a nelze v něm provádět další změny. V Zendesk k tomu obvykle dojde automaticky 4 dny po přechodu do stavu Solved.

Proč je to důležité

Označuje definitivní konec životního cyklu záznamu a používá se pro uchovávání dat a historické přehledy.

Časté dotazy

Nejčastější otázky

Process mining využívá existující záznamy událostí ze Zendesk a vytváří vizuální mapu skutečného průběhu záznamů o problémech. Odhalí skrytá úzká místa i odchylky od standardních postupů, takže přesně uvidíte, kde se šetření zadrhává.

Pro začátek obvykle potřebujeme ID záznamu o problému, časové razítko každé změny stavu a název aktivity, například změnu stavu nebo přiřazení. Další pole, jako priorita, kategorie nebo skupina řešitele, usnadní podrobnější filtrování a analýzu hlavních příčin.

Když zmapujete souvislosti mezi incidenty a záznamy o problémech, můžete odhalit případy, kdy se stejné potíže opakovaně řeší provizorními obchvaty místo trvalého odstranění příčiny. Díky tomu můžete upřednostnit opravy s velkým dopadem, které odstraní celé skupiny opakujících se požadavků na podporu.

Většina týmů získá první mapy procesů během několika dnů od připojení dat ze Zendesk. Systém pracuje s historickými záznamy, takže nemusíte čekat na shromáždění nových dat, abyste odhalili významná úzká místa nebo problémy se shodou.

Ano. Nástroj sleduje předávání záznamů o problémech mezi různými skupinami podpory a technickými týmy. Ukáže vám, kde se předání nedaří nebo kde záznamy příliš dlouho čekají, a pomůže lépe rozdělit zdroje.

Ne. Process mining analyzuje auditní záznamy, které Zendesk už vytváří na pozadí. Nemusíte měnit workflow, přidávat vlastní pole ani upravovat způsob práce agentů, abyste získali přesné výsledky.

Systém porovnává dobu strávenou v jednotlivých fázích procesu s vašimi cílovými úrovněmi služeb. Upozorní vás na konkrétní cesty, které často vedou k nedodržení SLA, například na zdržení při přechodu od diagnostiky k opravě.

Analýzou posloupnosti aktivit nástroj označí záznamy, které přejdou rovnou do uzavřeného stavu a přeskočí povinné kroky, jako je analýza hlavní příčiny nebo kontrola po nasazení. Pomůže tak ověřit, že tým u každého závažného problému dodržuje požadované standardy kvality.

Zlepšete řízení problémů a urychlete opravy v IT

Zkraťte dobu řešení o 30 % a odstraňte úzká místa v IT.

Spustit zkušební verzi

Platební kartu nepotřebujete. Nastavení zabere jen několik minut.