Melhore sua gestão de problemas
Otimize a gestão de problemas no BMC Helix ITSM
Nossa plataforma identifica gargalos ocultos e atritos no processo que afetam a eficiência do seu serviço. Você consegue visualizar facilmente onde etapas manuais ou repasses causam atrasos nas suas investigações. Essa visibilidade ajuda você a simplificar os Workflows e eliminar as causas raiz de problemas operacionais recorrentes.
Baixe nosso Template de dados pré-configurado e enfrente desafios comuns para alcançar suas metas de eficiência. Siga nosso plano de melhoria em seis etapas e consulte o Guia do Template de dados para transformar suas operações.
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O valor estratégico de aprimorar o Problem Management
Um Problem Management eficiente é a base de um ambiente de TI estável. Enquanto o Incident Management se concentra em restaurar o serviço o mais rápido possível, o Problem Management busca eliminar as causas subjacentes dessas interrupções. Quando esse processo não é otimizado, sua equipe de TI continua atuando de forma reativa, apagando os mesmos incêndios repetidamente. Esse ciclo aumenta os custos operacionais, reduz a satisfação dos usuários e sobrecarrega desnecessariamente a equipe técnica. Ao otimizar esse processo no BMC Helix ITSM, você deixa de atuar de forma reativa e passa a adotar uma estratégia proativa, aumentando a confiabilidade geral dos serviços de negócio e protegendo a organização contra interrupções de serviço dispendiosas.
Transformando dados do BMC Helix ITSM em insights acionáveis
Os relatórios padrão do BMC Helix ITSM geralmente oferecem uma visão estática dos dados, como o número de problemas abertos ou o tempo médio até o encerramento. No entanto, essas métricas raramente explicam por que uma investigação específica está parada. O Process Mining muda essa perspectiva ao reconstruir todo o ciclo de vida de cada registro de problema usando os rastros digitais de tabelas como PBM:Problem Investigation e PBM:Known Error. Essa abordagem revela a sequência real de eventos, mostrando exatamente onde as transferências falham, onde as aprovações ficam paradas e onde ocorre retrabalho. Em vez de tentar adivinhar por que o tempo de ciclo está alto, você consegue visualizar os caminhos específicos que geram atrasos e direcionar melhorias com base em evidências objetivas, não em relatos isolados.
Identificando ineficiências estruturais na análise de causa raiz
Um dos maiores desafios do Problem Management é a transição entre identificar um problema e iniciar uma investigação. Em muitas organizações, um registro pode permanecer por dias nos estados registrado ou atribuído antes que um especialista comece a trabalhar. O Process Mining ajuda você a localizar esses gargalos silenciosos. Você pode descobrir que determinados grupos de suporte estão sobrecarregados, gerando um acúmulo de registros, ou que os critérios para encaminhar um problema à etapa de análise de causa raiz não estão claros. Ao analisar o fluxo entre atividades como Investigation Commenced e Root Cause Identified, você consegue verificar se as equipes técnicas têm as informações necessárias ou se estão gastando tempo demais com tarefas administrativas em vez de realizar o trabalho de diagnóstico. Reduzir esse tempo de ciclo é a maneira mais rápida de melhorar a estabilidade geral da sua TI.
Aumentando a eficácia de workarounds e erros conhecidos
Um aspecto crítico, mas frequentemente negligenciado, do processo é a velocidade com que os workarounds são publicados. Quando um workaround é identificado, mas não é documentado prontamente no formulário PBM:Known Error, os agentes do Service Desk continuam tendo dificuldade para lidar com incidentes recorrentes, gerando esforço desperdiçado em toda a organização. O Process Mining permite acompanhar o tempo entre Workaround Identified e Workaround Published. Se essa diferença for grande demais, ela indica uma falha de comunicação que afeta diretamente o volume de incidentes. Ao simplificar esse trecho específico do Workflow, você garante que a organização se beneficie de correções temporárias enquanto a solução permanente está sendo desenvolvida, dando tempo para que seus especialistas façam uma análise aprofundada sem a pressão de filas crescentes de incidentes.
Medindo o sucesso e promovendo a maturidade do processo
O objetivo final da otimização de processos é reduzir a frequência e o impacto dos incidentes no negócio. Ao usar Process Mining, você pode estabelecer referências claras para o ciclo de vida do Problem Management. É possível medir a eficácia das atividades Change Request Initiated e verificar se as correções permanentes estão sendo aplicadas dentro das metas de nível de serviço acordadas. Conforme você implementa mudanças, o Process Mining oferece um ciclo contínuo de feedback, mostrando em tempo real se suas otimizações estão funcionando. Essa abordagem orientada por dados promove uma cultura de transparência e responsabilidade, na qual as equipes podem melhorar seus Workflows com base em fatos. Com o tempo, essa maturidade leva a uma redução significativa dos problemas recorrentes e a uma infraestrutura de TI mais resiliente.
Começando uma otimização orientada pelo processo
Melhorar seu processo de Problem Management não exige uma reformulação completa da sua suíte ITSM. O primeiro passo é obter visibilidade sobre o estado atual. Ao aplicar essas técnicas de análise aos dados do BMC Helix ITSM, você pode começar pequeno, talvez concentrando-se em um serviço prioritário específico ou em uma categoria de problemas frequente. À medida que você identifica e resolve gargalos, a redução resultante no volume de incidentes libera capacidade para que sua equipe enfrente melhorias estruturais ainda mais complexas. Use este guia e os Templates que o acompanham para iniciar sua jornada rumo a um ambiente de serviços de TI mais estável, eficiente e proativo.
O caminho de melhoria em 6 etapas para a Gestão de Problemas
Obtenha o Template de dados
O que fazer
Obtenha o Template Excel padronizado desenvolvido para os campos do BMC Helix Problem Management, incluindo os formulários Problem Investigation e Known Error.
Por que isso importa
Usar uma estrutura pré-criada garante que seus dados do ciclo de vida estejam perfeitamente alinhados aos modelos analíticos, facilitando a obtenção de insights de diagnóstico muito mais rápidos.
Resultado esperado
Um Template pronto para uso para o mapeamento dos seus dados de ITSM.
Exporte dados históricos
O que fazer
Extraia de três a seis meses de registros de problemas do BMC Helix ITSM, com foco no progresso da investigação e nas etapas de identificação da causa raiz.
Por que isso importa
Os dados históricos fornecem uma base para identificar padrões recorrentes de incidentes e gargalos significativos no seu Workflow atual de resolução.
Resultado esperado
Um conjunto de dados preenchido que representa seu histórico real de Gestão de Problemas.
Carregue seu conjunto de dados
O que fazer
Carregue com segurança seu arquivo Excel completo na plataforma ProcessMind para iniciar a análise automática dos fluxos de resolução de problemas.
Por que isso importa
Centralizar seus dados em um mecanismo avançado de análise permite descobrir desvios ocultos no processo e lacunas críticas de eficiência.
Resultado esperado
Seus dados foram processados e estão prontos para exploração visual.
Analise os fluxos de resolução
O que fazer
Explore os Dashboards orientados por IA para identificar gargalos na análise de causa raiz e avaliar a eficácia das soluções alternativas publicadas.
Por que isso importa
Visualizar o ciclo de vida de ponta a ponta ajuda a identificar exatamente onde as investigações ficam paradas ou onde solicitações críticas de mudança sofrem atrasos.
Resultado esperado
Visibilidade clara dos gargalos e das oportunidades de otimização.
Otimize o tratamento de problemas
O que fazer
Use os insights para simplificar a atribuição aos grupos de suporte e acelerar a transição da identificação da causa raiz para a implementação da correção permanente.
Por que isso importa
Agir de forma direcionada reduz o volume de incidentes recorrentes e melhora a estabilidade geral dos serviços de negócio.
Resultado esperado
Uma lista priorizada de melhorias de processo colocadas em prática.
Monitore o progresso e os KPIs
O que fazer
Carregue regularmente novos dados do BMC Helix ITSM para acompanhar o impacto das suas mudanças na Conformidade com o SLA e nos tempos de resolução das investigações.
Por que isso importa
O monitoramento contínuo garante a sustentação das melhorias no processo e permite que você se adapte rapidamente a novos desafios dos serviços de TI.
Resultado esperado
Melhoria sustentada na eficiência da resolução de problemas.
SEUS INSIGHTS DE PROCESSO
Descubra os gargalos reais no seu fluxo de problemas do Helix
- Visualize cada etapa do seu ciclo de investigação
- Identifique as causas exatas dos atrasos nas atribuições
- Otimize a velocidade da documentação de soluções alternativas
- Meça o impacto das correções no volume de incidentes
RESULTADOS COMPROVADOS
Impacto mensurável na resolução de problemas
As organizações obtêm visibilidade detalhada dos Problem Records para simplificar a análise de causa raiz e reduzir o volume de incidentes recorrentes em toda a empresa. Esses resultados destacam os ganhos de eficiência possíveis quando insights orientados por dados são aplicados aos Workflows do BMC Helix ITSM.
Redução do tempo do ciclo de investigação
Simplificar o caminho entre o início da investigação e a identificação da causa raiz permite que as equipes técnicas se concentrem em correções permanentes, em vez de prolongar o diagnóstico.
Redução das reatribuições ao suporte
Identificar gargalos no roteamento inicial garante que os registros de problemas cheguem imediatamente aos especialistas certos, evitando esforço desperdiçado entre vários grupos de suporte.
Aumento percentual da conformidade
A visibilidade em tempo real dos registros de problemas parados ajuda a gestão a intervir antes que as metas de SLA sejam perdidas, garantindo uma prestação de serviços consistente para a empresa.
Menos casos de problemas reabertos
Validar as resoluções antes do encerramento garante que os problemas subjacentes tenham sido realmente corrigidos, evitando o ciclo custoso de reiniciar investigações depois de uma suposta correção.
Publicação mais rápida das correções
Acelerar a publicação de soluções alternativas temporárias reduz significativamente o impacto de incidentes em andamento para os usuários finais enquanto a solução de longo prazo é desenvolvida.
As melhorias reais de performance dependem da complexidade do processo e da integridade dos dados. Esses números refletem resultados típicos observados em diferentes ambientes corporativos.
Dados recomendados
Perguntas frequentes
Perguntas frequentes
O Process Mining visualiza cada caminho percorrido por um Problem Record, revelando o fluxo real em vez do fluxo planejado. Ao analisar Event Logs históricos, você consegue identificar onde os registros circulam entre grupos de suporte ou ficam presos em status pendentes. Essa clareza permite que as equipes eliminem ineficiências estruturais e se concentrem na análise de causa raiz de alto impacto.
Você precisa de um Event Log básico contendo um Problem Record ID exclusivo, um registro de data e hora e uma descrição da atividade, como Status Change ou Assigned Group. Essas informações normalmente são extraídas das tabelas PBM:Problem Investigation no banco de dados do BMC Helix. A maioria das ferramentas de Process Mining consegue se conectar diretamente a essas tabelas ou importar arquivos CSV para mapear o fluxo do processo.
Ele destaca as etapas específicas em que as investigações ficam paradas, como durante a espera por informações de fornecedores ou feedback entre departamentos. Ao quantificar a duração de cada transição, os gestores conseguem identificar lacunas de recursos ou documentação ausente que atrasam a fase investigativa. Essa abordagem orientada por dados substitui evidências anedóticas por evidências factuais de onde os atrasos realmente ocorrem.
Os primeiros insights geralmente podem ser gerados em duas a quatro semanas após o estabelecimento da extração de dados do BMC Helix. A primeira fase se concentra na conexão com o sistema e no mapeamento das principais mudanças de status para criar um modelo de referência. Nas semanas seguintes, a análise é refinada e oportunidades específicas de otimização são identificadas, como a redução de reatribuições de registros.
O Process Mining é uma excelente ferramenta para identificar problemas de qualidade dos dados, como registros de data e hora ausentes ou categorização incorreta. Embora dados de baixa qualidade possam ocultar alguns insights, a visualização geralmente destaca onde as etapas do processo estão sendo ignoradas ou registradas incorretamente pela equipe de suporte. Corrigir essas lacunas de dados se torna uma das primeiras metas de melhoria para garantir a precisão dos relatórios futuros.
Embora não possa corrigir o processo por você, ele identifica as causas raiz das violações de SLA ao mostrar o caminho exato dos registros que não atingiram as metas. Você pode comparar registros em Conformidade com registros fora de Conformidade para verificar se determinados grupos de suporte ou tipos de problema são mais propensos a atrasos. Isso permite direcionar treinamentos ou redistribuir recursos para garantir que os problemas prioritários sejam tratados dentro dos prazos exigidos.
Ele acompanha a transferência entre os módulos Problem Management e Change Management para verificar se existe um atraso significativo. Ao visualizar essa transição, você consegue identificar se as solicitações de mudança são criadas prontamente após a identificação da causa raiz ou se ficam presas em um ciclo administrativo. Isso ajuda a simplificar todo o ciclo de vida, desde a identificação de um problema até a implementação de uma correção permanente.
Ele complementa os relatórios padrão ao fornecer uma visão longitudinal do processo, em vez de apenas retratos estáticos do status atual. Enquanto os relatórios tradicionais mostram quantos problemas estão abertos, o Process Mining mostra como esses problemas percorreram o sistema ao longo do tempo. Esse nível mais profundo de detalhe é necessário para otimizar de fato o processo e identificar gargalos ocultos que os Dashboards padrão podem não revelar.
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