品質管理を改善する

6つのステップでMasterControlを最適化するガイドをご覧ください。

データテンプレートをダウンロード

品質管理

MasterControl

プロセスを選択

接続済みのワークスペースで作業を続けるには、プロセスを選択してください。

利用可能なプロセス

利用可能なシステム

課題(10)目標(10)6つのステッププレビュー成果データよくある質問(5)

コンプライアンスに向けたMasterControlの品質管理最適化

プロセスには、解決の遅れにつながる非効率やコンプライアンス上のリスクが潜んでいることがあります。ProcessMindでは、イベントの特定からクローズまでの業務の流れを可視化し、ボトルネックや逸脱を特定できます。どの段階で対応が滞り、コンプライアンス上のリスクが生じているのかを把握し、継続的な改善につなげられます。

事前設定済みのデータテンプレートをダウンロードし、よくある課題に取り組んで、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドを参考に、業務を改善してください。

詳細を表示

MasterControlで品質管理を最適化する必要性

品質管理は、オペレーショナルエクセレンスを支える基盤です。特に、コンプライアンスが必須となる規制の厳しい業界では欠かせません。MasterControlなどのシステムは、品質事象、文書管理、是正措置・予防措置を管理する枠組みを提供しますが、実際のプロセスには見えにくい非効率が残っていることがあります。最初から最後までの流れを把握できないと、調査の長期化、CAPAの効果不足、コンプライアンスリスクの増大といった問題が起こりがちです。こうした問題は、業務コストの増加やリソースの圧迫だけでなく、製品の遅延、顧客満足度の低下、規制当局による調査につながる可能性もあります。MasterControlの品質管理プロセスを最適化することは、最低限の基準を満たすだけではありません。継続的な改善を進め、製品やサービスの品質を高める、先を見据えた柔軟な仕組みづくりにつながります。

プロセスマイニングでMasterControlのデータを分析

プロセスマイニングを使うと、MasterControl環境の品質管理を分析し、改善できます。MasterControlが記録する詳細なイベントログから、実際の品質プロセスを再構成し、視覚的に確認できます。従来のレポートでは把握しにくい、品質事象の特定から最終的なクローズまでの実際の進み方が明らかになります。意図した流れから外れる箇所、見えにくい手戻りのループ、重要な解決を遅らせる予期しないボトルネックを特定できます。たとえば、「品質事象」が「根本原因分析の実施」「是正措置計画の提案」「措置の有効性確認」といったアクティビティをどのように進むかを追跡し、サイクルタイムや遅延の原因となるステップを正確に把握できます。データに基づいて分析することで、推測ではなく具体的なインサイトをもとに、プロセスの改善箇所を特定し、MasterControlへの投資をより有効に役立てられます。

品質管理プロセスの主な改善領域

MasterControlの品質管理データにプロセスマイニングを適用すると、次のような改善領域が見えてきます。

ボトルネックの特定：品質事象の対応が滞る箇所を簡単に特定できます。「初期評価とトリアージ」の段階でしょうか。「是正措置計画の承認」を待つ間でしょうか。それとも「措置の有効性確認」のステップでしょうか。ボトルネックを特定することは、品質管理全体のサイクルタイム短縮に欠かせません。
手戻りと逸脱の分析：意図した手順どおりにプロセスが進まず、手戻りや追加のステップが発生しているケースを明らかにします。「根本原因分析の実施」が繰り返されたり、承認前に「是正措置計画の提案」が何度も行われたりする場合、トレーニングや手順の明確さに課題がある可能性があります。
コンプライアンスの確認：実際のプロセスの流れを、標準業務手順書や規制要件と照らし合わせて確認できます。「最終レビューとクローズ」の遅れや、「関係者への解決通知」の漏れなど、コンプライアンス上の不備につながる逸脱を特定できます。
効率の向上：重複するステップをなくしたり、手作業で時間のかかるタスクを特定して自動化したりすることで、プロセス全体を効率化できます。アクティビティの実際の順序を把握すれば、リソースの消費を抑え、効率を高めるワークフローの再設計に役立ちます。

MasterControlの品質プロセス最適化で得られる成果

MasterControlの品質管理にプロセスマイニングを取り入れることで、組織は測定可能な成果を得られます。

品質事象のサイクルタイム短縮：品質事象の特定から解決までの時間を大幅に短縮し、問題の影響を抑え、製品やサービスの納品を早めます。
コンプライアンス体制の強化：コンプライアンスリスクを早期に特定して軽減し、FDAやISOなどが定める重要な品質基準や規制要件への適合を徹底できます。
業務コストの削減：非効率や手戻りをなくし、品質調査やCAPAプロセスにかかるリソースと作業時間を削減します。
製品・サービスの品質向上：フィードバックのサイクルを短縮し、是正措置と予防措置の効果を高めることで、製品の信頼性と顧客満足度の向上につなげます。
データに基づく意思決定：客観的なデータを品質チームに提供し、プロセス改善、リソース配分、品質に関する戦略的な取り組みについて、根拠に基づいた判断を支援します。

MasterControlの品質管理プロセス最適化を始める

MasterControlの品質管理プロセスを最適化するために、全面的な見直しを行う必要はありません。プロセスマイニングなら、現在の状態をデータに基づいて詳しく把握できます。品質プロセスの実際のパフォーマンスを理解し、的を絞った改善を進めることで、大きな成果につなげられます。MasterControlに潜む改善の可能性を今日から見つけ、品質管理を受け身の対応から、競争力を高める先を見据えた取り組みへと変えていきましょう。

品質管理品質事象 CAPA Compliance 監査管理根本原因分析継続的改善ライフサイエンス品質 QMS 品質保証品質管理

よくある問題と課題

影響している課題を特定

品質事象の調査は、特定の段階や部門で滞ることが多く、解決までの時間が長引く原因になります。その結果、製品の出荷に影響し、潜在的なリスクや業務コストが増加して、目標解決日を守れなくなることがあります。ProcessMindは、MasterControl内で調査がどこで、なぜ滞るのかを明らかにし、遅延の原因となるステップやリソースを特定します。実際のプロセスの流れを可視化することで、ボトルネックの解消と品質事象の早期クローズにつなげられます。

MasterControlで是正措置・予防措置（CAPA）を実施しても、同様の品質問題が再発する場合、根本的な問題が解消されていない可能性があります。リソースの浪費や手戻りの繰り返し、コンプライアンスリスクの継続につながり、継続的な改善を妨げます。ProcessMindは有効性の検証ステップを分析し、実施したCAPAが再発防止につながっているかを示します。品質事象のライフサイクルを追跡し、措置が長期的な解決に至らない箇所を明らかにすることで、データに基づくCAPAプロセスの見直しを支援します。

MasterControlの品質管理プロセスは厳格なコンプライアンスを想定して設計されていますが、標準業務手順書や規制要件からの逸脱が長期間見過ごされることがあります。特に規制の厳しい業界では、監査上の重大なリスク、罰金、組織の評判への悪影響につながる可能性があります。ProcessMindは、ステップのスキップや承認されていない順序変更など、定義された適合プロセスからの逸脱を自動的に検出します。コンプライアンスに適合しないアクティビティがいつ、どこで発生したかを明確に把握できるため、リスクの早期軽減に役立ちます。

是正措置・予防措置の有効性を確認する重要なステップは、大幅に遅れたり、見落とされたりすることがあります。その結果、品質問題が再発するリスクが残り、品質事象の迅速なクローズやMasterControlの品質管理システム全体の効果が損なわれます。ProcessMindは、措置の実施から有効性の確認までに実際にかかった時間を可視化し、プロセスの不備やボトルネックを示します。遅延の影響を数値で把握できるため、確認プロセスを効率化し、期限内のクローズにつなげられます。

根本原因分析（RCA）の徹底度や一貫性は、品質事象や部門によって大きく異なることがあり、調査が表面的なものにとどまる場合があります。その結果、根本的な問題を解決できない対策が提案され、MasterControl内で問題が繰り返されることになります。ProcessMindは、品質事象の解決に成功したケースとそうでないケースのパターンを特定し、RCAの進め方と結果を関連付けて分析します。異なるRCAの経路を比較することで、優れた取り組みや、トレーニング・手順の見直しが必要な領域を明らかにします。

品質事象の再発や、再調査・是正措置の繰り返しは、品質チームと業務チームに大きな負担をかけます。貴重なリソースが消費され、業務コストが増加するうえ、MasterControl内で先を見据えた品質改善に取り組む余力が、問題への事後対応に奪われます。ProcessMindは、品質事象のライフサイクルで繰り返されるアクティビティやループを分析し、手戻りの頻度と原因を特定します。非効率なループに割り当てられているリソースを数値で把握し、無駄な作業を減らすための対策に役立てられます。

品質管理プロセスの非効率は、不合格、リコール、手戻り、コンプライアンス違反などに伴う品質不良コストを大きく押し上げます。プロセスのパフォーマンスが見えなければ、こうした金銭的な影響を把握できず、コスト削減も進めにくくなります。ProcessMindは品質事象の実際の流れをマッピングし、不要なステップ、遅延、調査の繰り返しなど、コスト増につながる非効率を特定します。プロセスのばらつきによる金銭的な影響をデータに基づいて把握し、リソース配分を最適化できます。

MasterControlなどのシステムで品質イベントを解決する際、部門やチーム間の引き継ぎでコミュニケーションが不足したり、責任の所在が不明確になったりすることがあります。その結果、遅延やミス、手順の抜け漏れが生じ、プロセス全体の進行が遅れます。ProcessMindは、部門をまたぐ品質イベントの経路と所要時間を可視化し、引き継ぎがボトルネックになっている箇所を明らかにします。効率の悪い移行箇所を特定できるため、部門間のコミュニケーションやプロセスの責任体制を改善できます。

すべての対応を実施して検証した後も、MasterControlで品質イベントの最終レビューとクローズに時間がかかることがあります。正式な記録の作成が遅れ、プロセス指標に影響するほか、製品やサービスの提供が遅れて、事業の機動性が損なわれる可能性があります。ProcessMindは、最終レビューとクローズのアクティビティにかかるサイクルタイムを測定し、遅延の原因となっている段階や担当者を特定します。要因を分析することで、クローズまでの手順を見直し、効率を高められます。

是正措置は目の前の問題に対処するものですが、再発防止に有効な予防措置の特定と実施は、場当たり的、または体系化されていないことがあります。その結果、MasterControlでリスクを根本から抑えるのではなく、問題解決を繰り返すことになりかねません。ProcessMindは、過去の品質イベントとその解決状況を分析し、予防措置が有効だったケースや、実施されなかったケースのパターンを特定します。効果的な予防措置が取られていない再発事象に共通する点を示し、先回りした対応の機会を明らかにします。

一般的な目標

成功の基準を定義

品質イベントの特定から最終的な解決までにかかる時間を大幅に短縮することを目指します。MasterControlで解決までの時間を短縮すれば、リスクへの対応が早まり、製品品質と顧客満足度の向上につながります。また、影響が及ぶ可能性のある期間も短くなります。ProcessMindは、品質管理ワークフローに潜むボトルネックや遅延を明らかにし、進行を妨げている具体的なステップや部門を特定します。実際のプロセスの流れを可視化することで、対応すべき箇所を見極め、解決時間を20～30％短縮し、リソース配分を最適化できる可能性があります。

この目標は、是正措置および予防措置（CAPA）によって品質問題の根本原因を確実に解消し、再発を防ぐことを目指します。MasterControlでCAPAの有効性が高まると、問題の再発を抑え、コンプライアンスを強化し、調査のやり直しに伴うコストを避けられます。その結果、品質管理体制の信頼性が高まります。ProcessMindは、実施したCAPAの結果を分析し、プロセスの違いと解決の成否との関係を明らかにします。効果の低い対応に見られるパターンを把握できるため、CAPAの手順やトレーニングを見直し、成果を測定できます。初回のCAPAで有効な結果が得られる割合を15～25％高められる可能性があります。

品質管理に関するすべての業務が、社内手順や外部の規制基準に沿って行われているかを確認することを目指します。MasterControlでコンプライアンスを一貫して守ることで、監査指摘や法的リスクを抑え、規制当局や顧客からの信頼を維持し、製品の完全性を確保できます。ProcessMindは、意図したプロセスモデルやコンプライアンス要件からの逸脱を自動で検出し、要件に適合しないアクティビティとその発生頻度を示します。コンプライアンス上の不備がどこで、なぜ起きているかを客観的に把握できるため、先回りした是正につなげ、規制への高い適合性を実現できます。

実施した是正措置や予防措置が本当に有効かを検証するまでの時間を大幅に短縮することを目指します。MasterControlで検証を早めれば、問題が解決したことをより早く確認でき、リスクにさらされる期間を短縮して、リソースをすみやかに再配分できます。ProcessMindは、検証段階で遅延が発生している箇所を特定し、プロセスを不必要に長引かせているボトルネックやステップを明らかにします。実際の流れを把握して検証ワークフローを見直すことで、リードタイムを最大40％短縮し、品質イベントを適時にクローズできます。

品質イベントの真の根本原因を特定する際に、一貫して高い水準を保つことを目指します。MasterControlで根本原因分析を標準化すれば、CAPAの有効性が高まり、再発を防ぎ、意思決定の質を向上できます。これにより、品質管理体制全体を強化できます。ProcessMindは、根本原因の特定に成功したケースと失敗したケースの経路やアクティビティを分析し、効果的な手法や逸脱を明らかにします。分析のばらつきを抑える一貫した方法の確立を支援し、組織全体で信頼性の高い問題解決を実現します。

品質管理プロセスで発生する不要な作業の繰り返しや再評価をなくすことを目指します。MasterControlで手戻りをなくせば、貴重なリソースをほかの業務に振り向けられ、運用コストを抑えられます。また、作業を最初から正しく行うことで、効率も高まります。ProcessMindは、品質イベントのライフサイクルにおけるループやアクティビティの繰り返しを特定し、手戻りが発生する箇所と頻度を明らかにします。非効率な箇所を可視化してプロセスを見直すことで、不要な繰り返しを防ぎ、リソースの作業時間を10～20％削減できる可能性があります。

調査、解決、コンプライアンス対応など、品質イベントの管理にかかる費用全体を抑えることを目指します。MasterControlでコストを削減すれば、品質基準を損なうことなく、収益性と業務効率を高められます。ProcessMindは、重複するステップ、過剰な引き継ぎ、長いサイクルタイムなど、コスト増につながる無駄を明らかにします。プロセスの流れを最適化し、自動化できる箇所を特定することで、大幅なコスト削減につなげられます。年間5～15％の削減が見込まれるケースもあります。

品質プロセスにおけるチームや担当者間の引き継ぎを、効率よく進めることを目指します。MasterControlで引き継ぎを円滑にすれば、遅延やコミュニケーションミスを抑え、品質イベントが不要な中断や再開を挟まずに進みます。ProcessMindは、部門をまたぐアクティビティの実際の順序と所要時間を可視化し、コミュニケーション不足や非効率な引き継ぎによる遅延を明らかにします。改善すべき箇所を特定し、引き継ぎに伴う遅延を最大25％削減して、ワークフロー全体を速められます。

品質イベントの最終レビューとクローズにかかる時間を短縮することを目指します。MasterControlで早くクローズできれば、リソースをすみやかに再配分でき、コンプライアンス記録を速やかに更新できます。また、イベントから得られた組織の知見を確定できます。ProcessMindは、最終レビューとクローズの段階で遅延を招いている具体的なアクティビティや判断箇所を特定します。サイクルタイムを分析し、不要なステップを見つけることで、最後の重要な段階を最適化し、クローズまでの時間を20～35％短縮できる可能性があります。

品質問題の発生を防ぐ措置を、より効果的かつ効率的に特定し、実施することを目指します。MasterControlで予防措置を先回りして講じることで、将来の品質イベントの発生頻度を抑え、安定した高品質の業務環境につながります。ProcessMindは、品質イベントと有効だった予防措置の履歴を分析し、相関関係や効果的な手法を明らかにします。問題の前兆に共通する特徴を特定できるため、データに基づく予防的な品質管理を進め、将来のインシデントを減らせます。

品質管理を改善する6つのステップ

テンプレートをダウンロード

実施内容

MasterControlの品質管理データ向けに設定済みのExcelテンプレートを開き、ダウンロードします。このテンプレートを使うと、分析に適した形式でデータを整理できます。

データテンプレートガイドを見るテンプレートをダウンロード

重要な理由

標準化されたテンプレートを使うことで、データの準備を効率よく進められ、入力ミスを減らせます。MasterControlの品質管理データを、プロセスマイニングに適した状態に整えられます。

期待される結果

MasterControlの品質管理イベントデータを入力できる、構成済みのExcelテンプレート。

得られること

MasterControlで品質管理プロセスの実態を明らかにする

ProcessMindは、MasterControl上の品質イベントの全体像を可視化し、見えにくい非効率やコンプライアンス上のリスクを明らかにします。対応が滞る箇所や、コンプライアンス上のリスクが生じている箇所を把握できます。

品質イベントの流れを最初から最後まで可視化
解決までのステップにあるボトルネックを特定
コンプライアンス上のリスクと逸脱を特定
品質の継続的な改善を推進

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

一般的な成果

品質プロセスの最適化による具体的な成果

これらの成果は、MasterControlのデータを使った高度なプロセスマイニングにより、品質イベントを中心とする品質管理プロセスを最適化した組織で得られた改善を示しています。ボトルネックや非効率な箇所を特定することで、業務を効率化し、コンプライアンスを強化できます。

0 %

イベント解決を迅速化

品質イベントのサイクルタイムの平均短縮率

ボトルネックを特定して解消することで、品質イベントの開始から解決までの時間を大幅に短縮できます。問題への対応と解決が早まり、運用リスクの低減と製品品質の向上につながります。

0 %

CAPAの有効性を向上

有効な是正措置の増加率

プロセスマイニングで、CAPAが有効に機能しない根本原因を明らかにし、より的を絞った効果的な是正措置につなげられます。問題の再発を防ぐ品質管理体制の強化に直結します。

0 %

コンプライアンスの遵守を強化

品質基準への適合率の向上

確立されたコンプライアンスモデルに照らしてプロセスの逸脱を自動で監視することで、品質イベントが規制や社内ガイドラインに沿って進んでいるかを継続的に確認できます。監査リスクを抑え、組織の品質管理体制を強化できます。

0 %

品質業務の手戻りを削減

調査の繰り返しを削減

手戻りや再調査につながるアクティビティを特定することで、無駄な作業とそれに伴うコストを削減できます。品質問題に最初から適切に対処できるようになり、貴重なリソースをほかの業務に振り向けられます。

~ 0 days

引き継ぎを最適化

部門間の待ち時間の平均短縮率

品質ワークフローでチームや担当者間の遅延を特定して解消すると、引き継ぎが円滑になり、処理全体が速くなります。部門間の連携と業務効率の向上につながります。

0 %

対応の有効性をすばやく検証

対応の有効性を確認するまでの時間を短縮

実施した対応の有効性を検証する時間を短縮すると、品質イベントを早くクローズでき、残っている問題も早期に特定できます。継続的な改善に向けたフィードバックも速くなります。

成果は、プロセスの複雑さ、データ品質、組織ごとの目標によって異なります。ここに示す数値は、品質管理にプロセスマイニングを導入したさまざまな事例で一般的に見られる改善幅です。

推奨データ

まず重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて対象を広げてください。

イベントログを初めて作成する方はこちら：プロセスマイニング用イベントログの作成方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

不適合、逸脱、苦情など、個々の品質イベントを識別する一意のIDです。このIDによって、関連するすべてのアクティビティと文書が紐付けられます。

重要な理由

開始から解決まで、品質問題ごとのライフサイクル全体を分析するために、すべてのプロセスステップを紐付ける基本的なケースIDです。

アクティビティが完了した時刻を示すタイムスタンプです。単一時点で発生するイベントでは、開始時刻と同じになることがよくあります。

重要な理由

アクティビティごとの所要時間を正確に計算できるため、品質管理プロセスで特に時間がかかっているタスクを特定できます。

アクティビティを実行したユーザーまたはリソースの名前です。

重要な理由

アクティビティを担当者に紐付け、業務量やパフォーマンスを分析し、人員に関するボトルネックを特定できます。

品質イベントまたは現在のアクティビティを担当する部門または機能領域です。

重要な理由

部門間のボトルネックを特定し、機能領域ごとのプロセスのパフォーマンスを分析できます。引き継ぎの遅れを把握するうえで役立ちます。

不適合、顧客からの苦情、監査指摘、逸脱など、品質イベントの分類です。

重要な理由

品質イベントを分類し、問題の種類ごとにプロセスフロー、サイクルタイム、結果を比較できます。

オープン、調査中、承認待ち、クローズなど、ライフサイクルにおける品質イベントの現在の状態です。

重要な理由

品質イベントの現在の状態を示し、滞留件数や処理件数、ライフサイクルの各段階にかかった時間を分析できます。

人的ミス、設備故障、プロセスの不備など、特定された品質イベントの根本原因の分類です。

重要な理由

品質問題の根本的な原因を分類し、再発防止に向けた分析や是正措置の有効性向上に役立てられます。

実施した是正措置と予防措置が有効だったかを確認する検証結果です。

重要な理由

実施した措置の効果を測定します。CAPA有効率の計算や継続的な改善に欠かせない情報です。

品質イベントをクローズする予定日または期限です。

重要な理由

解決期限を設定し、期限内の処理状況を測定してSLA遵守率を計算できます。

アクティビティ

追跡・改善するプロセスのステップ

品質管理プロセスの開始点です。逸脱、不適合、苦情などの新しい品質イベントを、MasterControlに初めて記録します。通常、ユーザーが新しい品質イベントのレコードを作成すると、このアクティビティが明示的に記録され、タイムスタンプ付きの監査証跡が生成されます。

重要な理由

このアクティビティはケースのライフサイクルの開始を示します。品質イベントのサイクルタイム全体の測定や、イベントの登録件数の分析に欠かせません。

品質イベントの範囲と直接的な影響を特定するため、調査段階を正式に開始したことを示します。通常、イベントが調査担当者に正式に割り当てられ、ステータスが「調査中」に更新された時点で記録されます。

重要な理由

調査段階にかかった時間を追跡するための重要な節目です。ここで遅延が起きると、解決までの全体時間やコンプライアンスの期限に大きく影響する可能性があります。

提案されたCAPA計画が、必要な関係者による正式なレビューと承認を受けたことを示します。重要な節目であり、MasterControlの監査証跡に電子署名イベントとして明示的に記録されることがよくあります。

重要な理由

承認のステップは、よくボトルネックになります。このアクティビティにかかった時間を分析すると、承認プロセスの遅延を特定でき、「引き継ぎ遅延分析」ダッシュボードにも役立ちます。

実施した対応が有効だったことを確認するため、証拠を収集してレビューする検証ステップの完了を示します。有効性確認タスクが完了した時点で記録され、多くの場合、電子署名も行われます。

重要な理由

このアクティビティは、CAPAの有効率と対応の平均検証時間の算出に欠かせません。解決策が機能したかを確認し、問題の再発を防ぎます。

品質イベントが正常に解決され、MasterControlで正式にクローズされたことを示す最後のアクティビティです。レコードのステータスが「クローズ済み」に変更された際に記録され、タイムスタンプが監査証跡に残ります。

重要な理由

このアクティビティはプロセスの終了を示し、サイクルタイム全体や処理量の算出に欠かせません。品質管理ケースが正常に完了したことを確認できます。

よくある質問

MasterControlの品質管理におけるプロセスマイニングとは何ですか？

プロセスマイニングでは、MasterControlの監査証跡データ、特に品質イベントのログを使って、実際のプロセスの流れを再構築し、可視化します。従来のレポートでは把握しにくいボトルネック、コンプライアンスからの逸脱、非効率な箇所を特定できます。これにより、データに基づいて品質管理プロセスを最適化できます。

プロセスマイニングで品質イベントの解決時間を短縮できますか？

イベントログを分析すると、調査のボトルネックや長引くレビューなど、品質イベントのライフサイクルのどこで遅延が起きているかを正確に特定できます。遅延の根本原因を明らかにし、改善すべきステップを絞り込めます。その結果、ワークフローの効率が高まり、解決までの時間を短縮できます。

プロセスマイニングには、MasterControlからどのようなデータが必要ですか？

通常は、ケース識別子、アクティビティ名、各ステップのタイムスタンプを含むイベントログデータが必要です。品質管理では、品質イベントIDをケース識別子として使用できます。ユーザー、部門、イベントの種類などの属性を加えると、分析をさらに詳しく行えます。

MasterControlはプロセスマイニングツールに対応していますか？

はい。MasterControlのシステムから、プロセスマイニングに必要な監査証跡データを出力できます。重要なのは、通常はCSVやデータベースのダンプなど、プロセスマイニングソフトウェアに取り込める構造化形式でデータを抽出することです。多くの最新ツールは、さまざまなエンタープライズシステムとの接続を想定して設計されています。

プロセスマイニングでインサイトを得るまで、どのくらいかかりますか？

初期設定とデータ抽出には、データへのアクセスのしやすさや量によって数週間かかることがあります。データを準備してプロセスマイニングツールに読み込んだ後は、多くの場合、数日以内に初期インサイトを得られます。その後も継続的に状況を確認することで、実績を把握できます。

プロセスマイニングでMasterControlのコンプライアンスからの逸脱を特定できますか？

はい。望ましいプロセスモデルやコンプライアンスルールを定義し、実際のイベントログと照合できます。ステップの抜けやアクティビティの順序違いなどの逸脱があれば、自動で示されます。品質プロセスのコンプライアンスを一貫して守りやすくなります。

品質管理にプロセスマイニングを使うと、どのような改善が期待できますか？

品質イベントの解決時間や運用コストの大幅な削減が期待できます。また、CAPAの有効性向上、根本原因分析の標準化、コンプライアンスの強化にもつながります。分析結果をもとに、手戻りをなくし、引き継ぎを効率化できます。

MasterControlのデータに欠損や不整合がある場合はどうなりますか？

正確なプロセスマイニングには、データ品質が欠かせません。MasterControlのデータに欠損や不整合があると、分析結果に影響します。プロセスマイニングツールには、データのクレンジングや変換の機能が備わっていることが多いものの、最良の結果を得るには、データの発生元で品質を整えることをお勧めします。

MasterControlの品質管理を30％高速化

プロセスを可視化して非効率をなくし、サイクルタイムを30％短縮します。

無料トライアルを開始しましょう。

クレジットカードは不要です。数分で設定できます。