> Průběžné zlepšování procesů > Řízení kvality > MasterControl

Zlepšete řízení kvality

Optimalizujte MasterControl pomocí našeho průvodce v 6 krocích.

Stáhnout datovou šablonu

Řízení kvality

MasterControl

Vyberte proces

Vyberte proces a pokračujte v práci v připojeném pracovním prostoru.

Dostupné procesy

Dostupné systémy

Problémy(10)Cíle(10)6 kroků Náhled Výsledky Data Časté dotazy(5)

Optimalizujte řízení kvality v MasterControl a podpořte shodu

V procesech se často skrývá neefektivita a rizika pro shodu, která mohou zdržet řešení. Naše platforma zobrazuje celý průběh provozu, od zaznamenání události až po její uzavření, a pomáhá odhalit úzká místa i odchylky. Díky tomu zjistíte, kde se řešení zadrhává a kde může být ohrožena shoda, a můžete proces průběžně zlepšovat.

Stáhněte si naši předpřipravenou datovou šablonu a řešte běžné problémy, abyste dosáhli svých cílů v oblasti efektivity. Postupujte podle našeho plánu zlepšování v šesti krocích a při změnách provozu využijte průvodce datovou šablonou.

Zobrazit podrobný popis

Proč je důležité optimalizovat řízení kvality v MasterControl

Řízení kvality je základem efektivního provozu, zejména v přísně regulovaných odvětvích, kde je dodržování předpisů nezbytné. Systémy jako MasterControl poskytují nástroje pro správu událostí v oblasti kvality, řízení dokumentace a nápravných a preventivních opatření. Samotné procesy však často skrývají neefektivní postupy. Bez přehledu o celém průběhu procesu organizace často řeší dlouhá šetření, neúčinná opatření CAPA a rostoucí rizika pro shodu. Tyto problémy zvyšují provozní náklady a zatěžují zdroje. Mohou také vést ke zpoždění produktů, nespokojenosti zákazníků a zvýšenému zájmu regulačních orgánů. Optimalizace řízení kvality v MasterControl neznamená jen splnit minimální požadavky. Jde o vytvoření pružného systému, který podporuje průběžné zlepšování a zvyšuje kvalitu produktů nebo služeb.

Co odhalí process mining v MasterControl

Process mining pomáhá analyzovat a zlepšovat řízení kvality v prostředí MasterControl. Na základě podrobných záznamů událostí vytvořených systémem MasterControl sestaví přehlednou vizualizaci skutečného průběhu procesů kvality. Ukáže víc než běžné reporty: jak události v oblasti kvality postupují od prvního zjištění až po uzavření. Můžete určit, kde se proces odchyluje od plánovaného postupu, odhalit opakované průchody a najít úzká místa, která zdržují vyřešení. Můžete například sledovat průchod „Události v oblasti kvality“ aktivitami jako „Provedena analýza hlavní příčiny“, „Navržen plán nápravných opatření“ a „Ověřena účinnost opatření“. Zjistíte dobu trvání jednotlivých cyklů i konkrétní kroky, které způsobují zpoždění. Díky datům můžete místo předpokladů vycházet z konkrétních zjištění, určit oblasti pro optimalizaci procesů a lépe využít investice do MasterControl.

Kde zlepšovat procesy řízení kvality

Použití process mining na data řízení kvality v MasterControl pomáhá odhalit několik oblastí pro zlepšení:

Odhalení úzkých míst: Snadno zjistíte, kde se události v oblasti kvality zdržují. Je to při „Počátečním posouzení a třídění“, při čekání na „Schválení plánu nápravných opatření“ nebo během kroku „Ověření účinnosti opatření“? Určení těchto úzkých míst pomáhá zkrátit celkovou dobu procesu řízení kvality.
Analýza opakované práce a odchylek: Odhalte případy, kdy proces neprobíhá podle plánu a vyžaduje opakovanou práci nebo další kroky. Může jít o opakovanou aktivitu „Provedena analýza hlavní příčiny“ nebo několik kol „Návrhu plánu nápravných opatření“ před schválením. To může ukazovat na nedostatky ve školení nebo nejasné postupy.
Zajištění shody: Porovnejte skutečný průběh procesů se standardními pracovními postupy a regulatorními požadavky. Odhalíte odchylky, které mohou vést k nedostatkům v dodržování pravidel, například opožděnou aktivitu „Závěrečná kontrola a uzavření“ nebo opomenuté oznámení „Zainteresované strany informovány o vyřešení“.
Zvýšení efektivity: Zjednodušte proces odstraněním nadbytečných kroků nebo automatizací úkolů, které jsou manuální a časově náročné. Znalost skutečného pořadí aktivit pomáhá upravit workflow tak, aby byl efektivnější a vyžadoval méně zdrojů.

Přínosy optimalizace procesů kvality v MasterControl

Díky process mining pro řízení kvality v MasterControl mohou organizace dosáhnout měřitelných výsledků:

Kratší doba řešení událostí v oblasti kvality: Výrazně zkraťte dobu od zjištění události po její vyřešení, omezte dopad problémů a urychlete dodání produktu nebo služby.
Lepší dodržování požadavků: Včas odhalte a omezte rizika pro shodu a zajistěte důsledné dodržování důležitých standardů kvality a regulatorních požadavků, například FDA nebo ISO.
Nižší provozní náklady: Omezte neefektivní postupy a opakovanou práci. Snížíte tak množství zdrojů a pracovních hodin věnovaných šetřením kvality a procesům CAPA.
Vyšší kvalita produktů a služeb: Rychlejší zpětná vazba a účinnější nápravná a preventivní opatření přímo přispívají ke spolehlivějším produktům a spokojenějším zákazníkům.
Rozhodování na základě dat: Poskytněte týmům kvality objektivní data pro informovaná rozhodnutí o zlepšování procesů, rozdělení zdrojů a strategických iniciativách v oblasti kvality.

Jak začít s optimalizací řízení kvality v MasterControl

Optimalizace řízení kvality v MasterControl nevyžaduje zásadní přestavbu systému. process mining nabízí neinvazivní přístup založený na datech, který vám poskytne podrobný a prakticky využitelný přehled o současném stavu. Jakmile zjistíte, jak si vaše procesy kvality skutečně vedou, můžete zavést cílená zlepšení s měřitelnými výsledky. Začněte odhalovat možnosti, které se ve vašem systému MasterControl skrývají, a proměňte řízení kvality z reaktivní povinnosti v aktivní podporu dalšího rozvoje.

Řízení kvality Událost v oblasti kvality CAPA Compliance Řízení auditů Analýza hlavní příčiny Průběžné zlepšování Kvalita v oblasti přírodních věd QMS Zajištění kvality Kontrola kvality

Časté problémy a výzvy

Zjistěte, které výzvy se vás týkají

Šetření událostí v oblasti kvality se často zadrhnou v určitých fázích nebo na konkrétních odděleních, což prodlužuje dobu řešení. To přímo ovlivňuje uvolnění produktů, zvyšuje rizika i provozní náklady a vede k nedodržení cílových termínů. ProcessMind přesně ukáže, kde a proč se šetření ve vašem systému MasterControl zdržují, a určí konkrétní kroky nebo zdroje, které zpoždění způsobují. Díky vizualizaci skutečného průběhu procesů můžete tato úzká místa odstranit a urychlit uzavírání událostí v oblasti kvality.

I po zavedení nápravných a preventivních opatření (CAPA) v MasterControl se podobné problémy s kvalitou vracejí. To znamená, že jejich příčiny nebyly zcela odstraněny. Výsledkem jsou promarněné zdroje, opakovaná práce a přetrvávající rizika nedodržení požadavků, která brzdí průběžné zlepšování. ProcessMind analyzuje ověřování účinnosti a ukáže, zda zavedená opatření CAPA skutečně brání opakování problémů. Sleduje průběh událostí v oblasti kvality a odhaluje, kde opatření nepřinášejí trvalé řešení. Na základě těchto zjištění můžete upravit proces CAPA.

Procesy řízení kvality v MasterControl jsou navrženy tak, aby splňovaly přísné požadavky. Odchylky od standardních pracovních postupů nebo regulatorních požadavků však mohou zůstat dlouho bez povšimnutí. To představuje značné riziko při auditu, hrozbu pokut a poškození pověsti organizace, zejména v regulovaných odvětvích. ProcessMind automaticky odhalí odchylky od definovaného procesu v souladu s požadavky, například vynechané kroky nebo nepovolené změny pořadí. Jasně ukáže, kde a kdy k činnostem v rozporu s požadavky dochází, abyste mohli rizika řešit včas.

Ověření účinnosti nápravných a preventivních opatření se často výrazně zpožďuje nebo se na něj zapomene. Organizace pak zůstává vystavena opakovaným problémům s kvalitou. Zpoždění brání včasnému uzavření událostí v oblasti kvality a snižuje účinnost systému kvality MasterControl. ProcessMind zobrazí skutečnou dobu mezi zavedením opatření a ověřením jeho účinnosti a upozorní na nedostatky i úzká místa procesu. Vyčíslí dopad zpoždění, takže můžete ověřování zjednodušit a zajistit včasné uzavření.

Důkladnost a jednotnost analýzy hlavní příčiny (RCA) se mohou u jednotlivých událostí v oblasti kvality nebo oddělení výrazně lišit, což vede k povrchním šetřením. Navržená řešení pak neodstraňují skutečné příčiny a problémy v MasterControl přetrvávají. ProcessMind dokáže najít vzorce v úspěšně i neúspěšně vyřešených událostech v oblasti kvality a propojit konkrétní postupy RCA s jejich výsledky. Porovnáním různých postupů RCA odhalí osvědčené postupy i oblasti, kde je potřeba upravit školení nebo pracovní postupy.

Opakující se události v oblasti kvality a nutnost znovu provádět šetření nebo nápravná opatření výrazně zatěžují týmy kvality i provozu. Spotřebovávají cenné zdroje, zvyšují provozní náklady a odvádějí pozornost od aktivního zlepšování kvality k řešení problémů až poté, co nastanou. ProcessMind analyzuje opakované aktivity a průchody životním cyklem událostí v oblasti kvality, aby určil četnost a příčiny opakované práce. Vyčíslí zdroje vynaložené na tyto neefektivní průchody a pomůže zaměřit opatření na omezení zbytečné práce.

Neefektivní procesy řízení kvality výrazně zvyšují celkové náklady na nekvalitu. Patří sem náklady na zamítnuté produkty, stažení z trhu, opakovanou práci a nedodržení požadavků. Bez přehledu o výkonnosti procesů zůstávají tyto finanční dopady skryté a snižování nákladů je obtížnější. ProcessMind zmapuje skutečný průběh událostí v oblasti kvality a odhalí neefektivní postupy, které zvyšují náklady, například zbytečné kroky, zpoždění nebo opakovaná šetření. Poskytne podklady založené na datech pro vyčíslení finančního dopadu odchylek v procesech a účelnější rozdělení zdrojů.

Předávání případů mezi odděleními nebo týmy při řešení událostí v oblasti kvality, zejména v systémech jako MasterControl, často provází nedostatečná komunikace nebo nejasné odpovědnosti. To vede ke zpožděním a zvyšuje riziko chyb či vynechání některých kroků, což zpomaluje celý proces. ProcessMind zobrazuje průběh a časování událostí v oblasti kvality napříč odděleními a ukazuje, kde se při předávání případů tvoří úzká místa. Odhaluje neefektivní předání mezi jednotlivými kroky, takže můžete cíleně zlepšit komunikaci mezi týmy i odpovědnost za proces.

Po provedení a ověření všech opatření může závěrečná kontrola a uzavření událostí v oblasti kvality v MasterControl trvat nepřiměřeně dlouho. Oddaluje se tím oficiální evidence, zhoršují se celkové ukazatele procesu a může se zpozdit uvedení produktů nebo služeb na trh, což omezuje pružnost provozu. ProcessMind měří dobu cyklu závěrečné kontroly a uzavření a určuje konkrétní fáze nebo osoby, které způsobují zpoždění. Analýza příčin pomáhá zjednodušit uzavírání případů a zvýšit jeho efektivitu.

Nápravná opatření řeší aktuální problémy, ale určování a zavádění účinných preventivních opatření, která mají zabránit jejich opakování, bývá často reaktivní nebo nesystematické. Místo skutečného omezení rizik v MasterControl se tak problémy stále dokola řeší. ProcessMind analyzuje historii událostí v oblasti kvality a jejich řešení. Odhaluje, kdy preventivní opatření zabrala a kdy chyběla. Ukazuje také příležitosti k včasnému zásahu tím, že hledá společné znaky opakujících se problémů, u kterých prevence nebyla účinná.

Typické cíle

Určete, jak vypadá úspěch

Cílem je výrazně zkrátit dobu od zjištění události v oblasti kvality až po její vyřešení. Rychlejší řešení v MasterControl umožňuje dříve omezit rizika, zlepšit kvalitu produktů a zvýšit spokojenost zákazníků. Zároveň se zkracuje doba, po kterou může mít problém dopad. ProcessMind odhaluje skrytá úzká místa a zpoždění ve workflow řízení kvality a určuje konkrétní kroky nebo oddělení, která proces zpomalují. Díky zobrazení skutečného průběhu procesu můžete určit, kde zasáhnout, zkrátit dobu řešení potenciálně o 20–30 % a lépe rozdělit zdroje.

Cílem je zajistit, aby nápravná a preventivní opatření, tedy CAPA, spolehlivě odstraňovala hlavní příčiny problémů s kvalitou a bránila jejich opakování. Vyšší účinnost CAPA v MasterControl omezuje opakující se problémy, posiluje shodu a předchází nákladným opakovaným šetřením. Výsledkem je spolehlivější systém řízení kvality. ProcessMind analyzuje výsledky zavedených CAPA a porovnává odchylky v procesu s úspěšným i neúspěšným řešením. Odhaluje vzorce neúčinných opatření, takže můžete upravit procesy CAPA, zlepšit školení a měřit výsledky. Účinnost CAPA při prvním pokusu se tak může zvýšit o 15–25 %.

Cílem je ověřit, zda všechny činnosti v oblasti řízení kvality důsledně odpovídají interním postupům a externím regulačním požadavkům. Důsledné dodržování požadavků v MasterControl omezuje zjištění z auditů a právní rizika a pomáhá udržovat důvěru regulačních orgánů i zákazníků. Zároveň chrání integritu produktů. ProcessMind automaticky odhaluje odchylky od zamýšlených modelů procesů nebo modelů odpovídajících požadavkům. Upozorňuje na činnosti, které nejsou v souladu, i na četnost jejich výskytu. Získáte objektivní přehled o tom, kde a proč vznikají nedostatky v dodržování požadavků, a můžete je řešit dříve, než se prohloubí.

Cílem je výrazně zkrátit dobu potřebnou k ověření, zda zavedená nápravná a preventivní opatření skutečně fungují. Rychlejší ověření v MasterControl znamená, že se dříve potvrdí vyřešení problému, zkrátí se vystavení přetrvávajícím rizikům a zdroje lze rychleji přidělit jinam. ProcessMind ukazuje, kde ve fázi ověřování vznikají zpoždění a které kroky proces zbytečně prodlužují. Zobrazení skutečného průběhu vám pomůže zjednodušit workflow ověřování, zkrátit dobu průchodu až o 40 % a včas uzavřít případy týkající se kvality.

Cílem je dosáhnout jednotné a vysoké úrovně při určování skutečných příčin událostí v oblasti kvality. Standardizovaná analýza hlavních příčin v MasterControl vede k účinnějším CAPA, brání opakování problémů a zlepšuje rozhodování. Posiluje tak celý systém řízení kvality. ProcessMind analyzuje postupy a činnosti, které vedly k úspěšnému i neúspěšnému určení hlavní příčiny. Odhaluje osvědčené postupy i odchylky a pomáhá zavést jednotnou metodiku, omezit rozdíly v kvalitě analýz a zajistit důsledné řešení problémů v celé organizaci.

Cílem je odstranit zbytečné opakování práce a opětovné posuzování v procesu řízení kvality. Omezení opakované práce v MasterControl uvolní cenné zdroje, sníží provozní náklady a zvýší efektivitu. Úkoly se tak správně dokončí hned napoprvé. ProcessMind odhaluje smyčky a opakující se posloupnosti činností během řešení událostí v oblasti kvality. Přesně určí, kde a jak často se práce opakuje. Díky přehledu o těchto neefektivitách můžete procesy upravit a zbytečnému opakování předcházet. Náročnost na zdroje se tak může snížit o 10–20 %.

Cílem je snížit celkové náklady na řízení událostí v oblasti kvality, včetně šetření, řešení a činností souvisejících s dodržováním požadavků. Nižší náklady v MasterControl zvyšují ziskovost a efektivitu provozu, aniž by se snižovaly standardy kvality. ProcessMind odhaluje různé druhy plýtvání, například nadbytečné kroky, příliš časté předávání případů a dlouhou dobu průchodu, které zvyšují náklady. Optimalizací průběhu procesu a určením činností vhodných k automatizaci můžete náklady výrazně snížit, často o 5–15 % ročně.

Cílem je zajistit plynulé a efektivní předávání případů mezi týmy nebo jednotlivými pracovníky zapojenými do procesu řízení kvality. Plynulejší předávání v MasterControl omezuje zpoždění a chyby v komunikaci a pomáhá zajistit, aby se řešení událostí zbytečně nezastavovalo ani nezačínalo znovu. ProcessMind zobrazuje skutečné pořadí a časování činností napříč odděleními. Odhaluje, kde zpoždění způsobují nedostatky v komunikaci nebo neefektivní předávání. Pomáhá určit konkrétní místa ke zlepšení a zkrátit zpoždění při předávání až o 25 %, což zrychlí celé workflow.

Cílem je zkrátit závěrečnou kontrolu a uzavírání případů týkajících se kvality. Rychlejší uzavření v MasterControl umožňuje dříve přidělit zdroje jinam, včas aktualizovat záznamy o dodržování požadavků a dokončit vyhodnocení získaných poznatků. ProcessMind určí konkrétní činnosti a rozhodovací body v závěrečné kontrole a uzavírání, které způsobují dlouhá zpoždění. Analýza doby cyklu a odhalení zbytečných kroků vám pomohou optimalizovat tuto závěrečnou fázi. Dobu uzavírání tak můžete zkrátit o 20–35 %.

Cílem je zvýšit účinnost a efektivitu při určování a zavádění opatření, která předcházejí problémům s kvalitou. Preventivní opatření zavedená včas v MasterControl omezují počet budoucích událostí v oblasti kvality a přispívají ke stabilnějšímu provozu a vyšší kvalitě. ProcessMind analyzuje historii událostí v oblasti kvality a úspěšných preventivních opatření, aby odhalil souvislosti a osvědčené postupy. Pomáhá určit časté předzvěsti problémů, takže můžete řízení kvality založit na datech a omezit budoucí incidenty.

Šest kroků ke zlepšení řízení kvality

Stáhněte si šablonu

Exportujte data QM

Nahrajte datovou sadu

Analyzujte proces QM

Zaveďte zlepšení QM

Sledujte pokrok QM

Stáhněte si šablonu

Co dělat

Otevřete a stáhněte si předpřipravenou excelovou šablonu pro data řízení kvality v MasterControl. Šablona zajistí, že data budou mít správnou strukturu pro analýzu.

Zobrazit průvodce šablonou dat Stáhnout šablonu

Proč je to důležité

Standardizovaná šablona zjednodušuje přípravu dat, omezuje chyby a zajistí, že data řízení kvality z MasterControl budou připravena pro process mining.

Očekávaný výsledek

Strukturovaná excelová šablona připravená pro data o událostech v oblasti kvality z MasterControl.

CO ZÍSKÁTE

Zjistěte, jak řízení kvality v MasterControl skutečně probíhá

ProcessMind zobrazuje celý průběh událostí v oblasti kvality v MasterControl a pomáhá odhalit neefektivitu i rizika pro shodu. Uvidíte, kde se řešení zadrhává a kde je shoda ohrožena.

Zobrazte si celý průběh událostí v oblasti kvality
Najděte úzká místa při řešení událostí
Odhalte rizika pro shodu a odchylky
Průběžně zlepšujte kvalitu

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

OBVYKLÉ VÝSLEDKY

Konkrétní výsledky optimalizace procesů řízení kvality

Tyto výsledky ukazují, jakých zlepšení mohou organizace dosáhnout optimalizací procesů řízení kvality, zejména při řešení událostí v oblasti kvality, pomocí process mining a dat z MasterControl. Odhalením úzkých míst a neefektivity mohou firmy zjednodušit provoz a zlepšit dodržování požadavků.

0 %

Rychlejší řešení událostí

Průměrné zkrácení doby cyklu událostí v oblasti kvality

Když organizace určí a odstraní úzká místa, může výrazně zkrátit celkovou dobu řešení událostí v oblasti kvality. Problémy se tak rychleji omezí a vyřeší. Tím se snižují provozní rizika a zlepšuje kvalita produktů.

0 %

Vyšší účinnost CAPA

Nárůst počtu úspěšných nápravných opatření

Process mining odhaluje skutečné příčiny neúčinných CAPA, takže můžete zavádět cílenější a úspěšnější nápravná opatření. Tím se přímo zvyšuje schopnost systému řízení kvality předcházet opakování problémů.

0 %

Důslednější dodržování požadavků

Vyšší míra dodržování standardů kvality

Automatické sledování odchylek od stanovených modelů shody pomáhá zajistit, aby se při řešení událostí v oblasti kvality důsledně dodržovaly regulační i interní požadavky. Snižuje se tím riziko zjištění při auditu a posiluje řízení kvality v organizaci.

0 %

Méně opakované práce v oblasti kvality

Pokles počtu opakovaných šetření

Určení činností, které vedou k opakované práci nebo šetřením, pomáhá omezit zbytečné úsilí i související náklady. Problémy s kvalitou se tak vyřeší správně hned napoprvé a uvolní se cenné zdroje.

~ 0 days

Efektivnější předávání případů

Průměrné zkrácení čekání mezi odděleními

Odhalení a odstranění zpoždění mezi týmy nebo jednotlivými pracovníky ve workflow řízení kvality vede k plynulejšímu předávání a rychlejšímu zpracování. Zlepšuje se tím spolupráce mezi odděleními i efektivita provozu.

0 %

Rychlejší ověření opatření

Rychlejší potvrzení účinnosti opatření

Kratší doba ověřování účinnosti zavedených opatření umožňuje rychleji uzavírat případy týkající se kvality a dříve odhalit přetrvávající problémy. Zrychluje se tak zpětná vazba potřebná pro průběžné zlepšování.

Výsledky se liší podle složitosti procesu, kvality dat a konkrétních cílů organizace. Uvedené hodnoty odpovídají obvyklým zlepšením zaznamenaným při různých nasazeních process mining v řízení kvality.

Doporučená data

Začněte s nejdůležitějšími atributy a aktivitami. Další přidávejte podle potřeby.

Pracujete se záznamy událostí poprvé? Přečtěte si, jak vytvořit záznam událostí pro process mining.

Atributy

Důležité údaje pro analýzu

Jedinečný identifikátor konkrétní události kvality, například neshody, odchylky nebo stížnosti. Toto ID propojuje všechny související činnosti a dokumenty.

Proč je to důležité

Jde o základní identifikátor případu, který propojuje všechny kroky procesu a umožňuje analyzovat celý průběh každého problému s kvalitou od zahájení po vyřešení.

Časový údaj označující dokončení činnosti. U jednotlivých událostí se často shoduje s hodnotou StartTime.

Proč je to důležité

Umožňuje přesně vypočítat dobu trvání činností a určit, které konkrétní úkoly v procesu řízení kvality zaberou nejvíce času.

Jméno uživatele nebo zdroje, který činnost provedl.

Proč je to důležité

Přiřazuje činnosti konkrétním osobám a umožňuje analyzovat pracovní zátěž, výkonnost a úzká místa související se zdroji.

Oddělení nebo funkční oblast odpovědná za událost kvality nebo aktuální činnost.

Proč je to důležité

Pomáhá odhalit úzká místa mezi odděleními a analyzovat výkonnost procesu podle funkční oblasti. To je důležité pro pochopení prodlev při předávání.

Klasifikace události kvality, například „Hlášení o neshodě“, „Stížnost zákazníka“, „Zjištění z auditu“ nebo „Odchylka“.

Proč je to důležité

Kategorizuje události kvality a umožňuje porovnávat průběh procesů, dobu průchodu a výsledky u různých typů problémů.

Aktuální stav události kvality v průběhu jejího řešení, například „Otevřeno“, „Probíhá šetření“, „Čeká na schválení“ nebo „Uzavřeno“.

Proč je to důležité

Ukazuje aktuální stav události kvality a umožňuje analyzovat nevyřízené případy, průchodnost a dobu strávenou v jednotlivých fázích.

Klasifikace zjištěné kořenové příčiny události kvality, například „Lidská chyba“, „Porucha zařízení“ nebo „Nedostatek v procesu“.

Proč je to důležité

Kategorizuje příčiny problémů s kvalitou a umožňuje cílenou analýzu, která pomáhá předcházet jejich opakování a zvyšovat účinnost nápravných opatření.

Výsledek ověření, které určuje, zda byla provedená nápravná a preventivní opatření účinná.

Proč je to důležité

Měří úspěšnost provedených opatření. To je důležité pro výpočet míry účinnosti CAPA a průběžné zlepšování.

Plánované nebo požadované datum, do kterého má být událost kvality uzavřena.

Proč je to důležité

Stanovuje termín vyřešení a umožňuje měřit dodržování termínů i počítat míru plnění SLA.

Aktivity

Kroky procesu ke sledování a optimalizaci

Tímto krokem začíná proces řízení kvality. V MasterControl se poprvé zaznamená nová událost, například odchylka, nesoulad nebo stížnost. Tato činnost se obvykle zaznamená přímo při vytvoření nového záznamu události v oblasti kvality. V auditní stopě se uloží časové razítko.

Proč je to důležité

Tato činnost označuje začátek životního cyklu případu. Je nezbytná pro měření celkové doby cyklu události v oblasti kvality a analýzu počtu podaných událostí.

Označuje formální zahájení fáze šetření, jejímž cílem je určit rozsah události v oblasti kvality a její bezprostřední dopad. Obvykle se zaznamená, když je událost oficiálně přidělena řešiteli a její stav se změní na „Probíhá šetření“.

Proč je to důležité

Tento milník slouží ke sledování délky šetření. Zpoždění v této fázi mohou výrazně prodloužit celkovou dobu řešení a ohrozit dodržení lhůt.

Označuje, že navržený plán CAPA prošel formální kontrolou a schválili jej požadovaní účastníci. Jde o důležitý milník, který se často zaznamená jako výslovná událost elektronického podpisu v auditní stopě MasterControl.

Proč je to důležité

Schvalování často představuje úzké místo. Analýza doby potřebné k této činnosti pomáhá odhalit zpoždění ve schvalování a podporuje dashboard analýzy zpoždění při předávání.

Označuje dokončení ověřování, při kterém se shromáždí a posoudí důkazy potvrzující účinnost zavedených opatření. Zaznamená se po dokončení úkolu ověření účinnosti, často s elektronickým podpisem.

Proč je to důležité

Tato činnost je důležitá pro výpočet míry účinnosti CAPA a průměrné doby ověření opatření. Potvrzuje, zda řešení fungovalo a zda se podařilo zabránit opakování problému.

Jde o závěrečnou činnost, která označuje úspěšné vyřešení a formální uzavření události v oblasti kvality v MasterControl. Zaznamená se, když se stav záznamu změní na „Uzavřeno“. Auditní stopa tuto změnu uloží s časovým razítkem.

Proč je to důležité

Tato činnost označuje konec procesu. Je nezbytná pro výpočet celkové doby cyklu a průchodnosti a potvrzuje úspěšné dokončení případu řízení kvality.

Časté dotazy

Nejčastější otázky

Co je process mining pro řízení kvality v MasterControl?

Process mining využívá data z auditní stopy MasterControl, zejména záznamy událostí v oblasti kvality, k rekonstrukci a zobrazení skutečného průběhu procesů. Pomáhá odhalit úzká místa, odchylky od požadavků a neefektivitu, které běžné reporty neukazují. Díky tomu můžete rozhodovat na základě dat a zlepšovat procesy řízení kvality.

Jak process mining zkracuje dobu řešení událostí v oblasti kvality?

Analýza záznamů událostí pomocí process mining přesně ukáže, kde během řešení případu vznikají zpoždění, například při šetření nebo v dlouhých fázích kontroly. Odhalí jejich hlavní příčiny, takže můžete zlepšit konkrétní kroky. Výsledkem jsou efektivnější workflow a rychlejší řešení.

Jaká data z MasterControl potřebuji pro process mining?

Obvykle potřebujete záznam událostí, který pro každý krok obsahuje identifikátor případu, název činnosti a časové razítko. V řízení kvality může jako identifikátor případu sloužit ID události v oblasti kvality. Analýzu lze rozšířit o další atributy, například uživatele, oddělení nebo typ události.

Je MasterControl kompatibilní s nástroji pro process mining?

Ano. Systémy MasterControl mohou poskytovat potřebná data z auditní stopy pro process mining. Důležité je exportovat je ve strukturovaném formátu, obvykle CSV nebo jako výpis databáze, který lze načíst do softwaru pro process mining. Většina současných nástrojů se umí připojit k různým podnikovým systémům.

Jak dlouho trvá získat poznatky z process mining?

Počáteční nastavení a export dat mohou trvat několik týdnů. Záleží na dostupnosti a objemu dat. Jakmile jsou data připravena a načtena do nástroje pro process mining, první poznatky lze často získat během několika dnů. Průběžné sledování pak poskytuje aktuální přehled o výkonnosti.

Dokáže process mining odhalit odchylky od požadavků v MasterControl?

Ano. V process mining můžete definovat požadované modely procesů nebo pravidla shody a porovnat je se skutečnými záznamy událostí. Automaticky se zobrazí odchylky, například vynechané kroky nebo činnosti provedené v nesprávném pořadí. Snáze tak zajistíte, aby se postupy řízení kvality dodržovaly jednotně.

Jaká zlepšení mohu od process mining v oblasti kvality očekávat?

Můžete očekávat kratší dobu řešení událostí v oblasti kvality a nižší provozní náklady. Process mining také pomáhá zvýšit účinnost CAPA, sjednotit analýzu hlavních příčin a zlepšit dodržování požadavků. Získané poznatky pomáhají omezit opakovanou práci a zjednodušit předávání případů.

Co když jsou moje data z MasterControl neúplná nebo nekonzistentní?

Kvalita dat je pro přesný process mining zásadní. Mezery nebo nesrovnalosti v datech z MasterControl ovlivní výsledky analýzy. Nástroje pro process mining často nabízejí funkce pro čištění a transformaci dat, nejlepší výsledky však přinese řešení problémů s kvalitou dat přímo u zdroje.

Zkraťte řízení kvality v MasterControl o 30 %

Zobrazte si procesy, odhalte neefektivitu a zkraťte dobu průchodu o 30 %.

Začněte se zkušební verzí zdarma

Bez nutnosti zadávat platební kartu. Nastavení zabere jen několik minut.