Envanter Yönetimi Veri Şablonunuz

Bu öznitelik, stok yönetimi sürecindeki belirli bir adımı veya kilometre taşını tanımlar. Her faaliyet, stok partisi üzerinde gerçekleştirilen teslim alma, kontrol etme, taşıma veya sevk etme gibi farklı bir işlemi temsil eder. Bu faaliyetlerin sırasını ve sıklığını analiz etmek, Process Mining'in temelini oluşturur. Süreç akışını görselleştirmenize, standart prosedürden sapmaları belirlemenize ve gecikmelere ya da yeniden çalışmaya neden olan faaliyetleri ortaya çıkarmanıza yardımcı olur. Örneğin analiz, başarısız bir toplama denemesinden sonra 'Cycle Count Performed' faaliyetinin sık sık gerçekleştiğini gösterebilir.

Sürecin adımlarını tanımlar ve stok yolculuğunu başlangıçtan sona görselleştirip analiz etmenizi sağlar.

Bu değer genellikle Manhattan Active Inventory içindeki olay günlüklerinden, işlem kodlarından veya durum değişikliği kayıtlarından elde edilir. Teknik kodların kullanıcı dostu adlara haritalanması gerekebilir.

Bu öznitelik, kaydedilen her faaliyetin başlangıç tarihini ve saatini sağlar. Olayları kronolojik sıraya koymak ve farklı süreç adımları arasındaki süreleri hesaplamak için gereklidir. Analizde başlangıç zamanı, yerleştirme çevrim süresi, kalite kontrolü çevrim süresi ve toplam stok bekleme süresi gibi temel performans göstergelerini hesaplamak için kullanılır. Kuruluşlar zaman damgalarını analiz ederek işin ne zaman yapıldığını belirleyebilir, performansı planlarla karşılaştırabilir ve depodaki zamana bağlı verimsizlikleri ortaya çıkarabilir.

Bu zaman damgası, olayları doğru sıraya koymak ve zamana dayalı tüm performans metrikleriyle KPI'ları hesaplamak için temel niteliktedir.

Manhattan Active Inventory içindeki her işlem veya olay kaydında, genellikle 'CREATE_DTTM' veya 'EVENT_TIMESTAMP' gibi bir ad taşıyan ilişkili bir zaman damgası alanı bulunmalıdır.

Stok partisi veya lot numarası, belirli bir ürün miktarıyla ilgili tüm faaliyetleri gruplandırır. Bu sayede belirli bir stok miktarının stoğa girişinden çeşitli hareketlerine ve nihai çıkışına veya tüketimine kadar tüm yaşam döngüsü izlenebilir. Process Mining'de bu öznitelik, her stok biriminin uçtan uca yolculuğunu yeniden oluşturmak için önemlidir. Süreç varyantlarını, çevrim sürelerini ve belirli partileri etkileyen darboğazları analiz etmenizi sağlar. Örneğin kalite kontrolünde uzun gecikmeler yaşayan veya sevk edilmeden önce sık sık dahili hareket gören partileri belirleyebilirsiniz.

İlgili tüm stok olaylarını tek bir süreç örneğinde birleştiren temel tanımlayıcıdır. Böylece stok yaşam döngüsünü uçtan uca analiz edebilirsiniz.

Bu tanımlayıcı genellikle Manhattan Active Inventory içindeki stok ayrıntıları tablolarında veya lot ana verilerinde bulunur. Belirli tablo ve alan adları için sistem belgelerine başvurun.

Bu öznitelik, olay verilerini oluşturan kaynak uygulamayı veya modülü tanımlar. Modern bir lojistik ortamında veriler temel WMS'den, saha yönetimi sisteminden veya Taşıma Yönetimi sisteminden gelebilir. Kaynak sistemi belirtmek, veri yönetişimi ve verilerin bağlamını anlamak için önemlidir. Örneğin bir olayın otomatik bir sistemden mi yoksa manuel giriş portalından mı geldiğini bilmek, otomasyon analizinde büyük önem taşıyabilir.

Verilerin kaynağı hakkında temel bağlam sağlar. Bu bilgi, veri doğrulama, yönetişim ve sistem etkileşimlerini anlamak için önemlidir.

Genellikle veri çıkarma sürecinde eklenen ve veri setinin kaynağını tanımlayan statik bir değerdir.

Bu öznitelik, verilerin kaynak sistemden çekildiği tarih ve saati kaydeder. Analizin güncelliğini anlamak için önemli olan bir meta veri alanıdır.

Dashboardlarda ve raporlarda bu zaman damgası, temel verilerin ne kadar güncel olduğunu gösterir. Veri gecikmesiyle ilgili beklentilerin yönetilmesine yardımcı olur ve veri hattı yenilemelerinin zamanlanması için gereklidir.

Kullanıcıların verilerin güncelliğinden haberdar olmasını sağlar. Bu, zamanında ve bilinçli operasyonel kararlar almak için önemlidir.

Bu zaman damgası, veri çıkarma, dönüştürme ve yükleme (ETL) aracı veya betiği tarafından oluşturularak veri setine eklenir.

Bu öznitelik, bir envanter olayıyla ilişkili konumu, örneğin bölgeyi, koridoru veya kutuyu belirtir. Depo içindeki stok hareketleri ve etkinlikler için coğrafi bağlam sağlar.

Bu, neredeyse her Dashboardda kullanılan önemli bir analiz boyutudur. Darboğaz alanlarını belirlemenize, farklı konumlardaki performansı karşılaştırmanıza ve envanter tutarsızlıklarının kök nedenlerini araştırmanıza yardımcı olur. Örneğin belirli bir bölgede toplama hatalarının yüksek veya yerleştirme sürelerinin uzun olup olmadığını gösterebilir.

Envanter olaylarına mekânsal bağlam kazandırarak darboğazları, verimliliği ve belirli fiziksel konumlarla ilişkili sorunları analiz etmenizi sağlar.

Konum verileri her WMS'nin temel parçalarından biridir ve envanter işlem tablolarında bulunmalıdır. Genellikle 'LOCATION_ID', 'BIN_CODE' veya 'ZONE' gibi alanlarda yer alır. Manhattan Active Inventory belgelerine başvurun.

Hareket Nedeni Kodu, bir envanter olayının neden gerçekleştiğine ilişkin bağlam sağlar. Özellikle iç transferler, düzeltmeler, iadeler veya hurdaya ayırma gibi standart dışı etkinlikler için önemlidir.

Bu öznitelik, kök neden analizi için gereklidir. Örneğin Envanter Tutarsızlığı Genel Bakış Dashboardunda bu kod, düzeltmelerin neden yapıldığını açıklar, örneğin 'Damaged Goods', 'Cycle Count Correction' veya 'Theft'. Ayrıca iç stok transferlerinin ve hurdaya ayırmanın ardındaki nedenleri analiz etmek için kullanılır.

Envanter hareketlerinin ve ayarlamalarının ardındaki nedeni açıklar; tutarsızlıklar, hurdaya ayırma ve transferler için ayrıntılı temel neden analizi yapmanızı sağlar.

Bu alan genellikle belirli hareket türleriyle ilişkili işlem tablolarında bulunur. Manhattan Active Inventory içinde 'REASON_CODE' veya 'MOVEMENT_TYPE' gibi alanları arayın.

Bu öznitelik, toplama, paketleme veya envanter düzeltmesi gibi belirli bir görevi gerçekleştirmekten sorumlu kişinin kullanıcı kimliğini veya adını kaydeder. Otomatik görevlerde otomatik bir sistemin veya botun kimliğini de temsil edebilir.

Performansı kullanıcı bazında analiz etmek, eğitim fırsatlarını belirlemek, yüksek performans gösteren kişileri tanımak ve iş yükü dağılımını anlamak için büyük önem taşır. Toplama ve paketleme performansıyla ilgili Dashboardlarda ve manuel düzeltmelerin yoğunlaştığı noktaları araştırırken temel bir boyuttur.

Süreç faaliyetlerini belirli kullanıcılarla ilişkilendirerek performans analizine, iş yükü dengesine ve eğitim ihtiyaçlarının belirlenmesine imkan verir.

Bu bilgi genellikle işlem verileriyle birlikte 'USER_ID', 'EXECUTED_BY' veya 'RESOURCE_ID' gibi alanlarda saklanır. Manhattan Active Inventory belgelerine başvurun.

Bu öznitelik, kaydedilen her faaliyetin tamamlanma tarihini ve saatini gösterir. Bazı olaylar anlık gerçekleşirken (StartTime, EndTime değerine eşittir), kalite denetimi veya toplama görevi gibi bazı olayların bir süresi vardır.

Bitiş zamanı, tek tek faaliyetlerin işlem süresini hesaplamak için gereklidir. Bu sayede genel süreç içinde hangi görevlerin en fazla zamanı aldığını ayrıntılı olarak analiz edebilir ve iyileştirme çalışmalarını doğrudan ilgili alanlara yönlendirebilirsiniz.

Tek tek faaliyetlerin sürelerini hesaplamanızı sağlar ve süreçteki gecikmelere neden olan görevleri kesin olarak belirlemenize yardımcı olur.

Kaynak sistemde ayrı bir alan olarak bulunabilir (ör. 'END_DTTM') veya anlık olaylarda başlangıç zamanıyla aynı olabilir. Olay veri yapısı için Manhattan Active Inventory belgelerine başvurun.

Stock Keeping Unit veya SKU, bir ürünü izlemek için kullanılan benzersiz bir koddur. Boyut, renk ve marka gibi özelliklerine göre ürünleri birbirinden ayırmanızı sağlar.

Process Mining içinde SKU bazında analiz yapmak, ürüne özgü sorunları belirlemeye yardımcı olur. Örneğin belirli SKUların kalite kontrol sürelerinin daha uzun olduğunu, hasar ve hurdaya ayrılma olasılıklarının daha yüksek olduğunu veya envanter düzeltmelerine sık sık konu olduğunu gösterebilir. Yerleştirme Çevrim Süresi Analizi ve Envanter Hurdaya Ayırma Eğilimleri gibi Dashboardlar için temel bir özniteliktir.

Ürün düzeyinde analiz yapmanızı sağlar ve süreç sorunlarının belirli ürünlerde veya ürün kategorilerinde yoğunlaşıp yoğunlaşmadığını belirlemenize yardımcı olur.

SKU, ürün ana verilerinde ve envanter işlem tablolarında bulunan temel bir alandır. 'SKU', 'ITEM_ID' veya 'PRODUCT_CODE' adlı alanları arayın.

Bu öznitelik, alınan, taşınan, toplanan veya ayarlanan ürün sayısı gibi bir envanter olayıyla ilişkili ürün miktarını gösterir.

Miktar, operasyonların ölçeğini anlamak ve çeşitli temel KPI'ları hesaplamak için önemli bir ölçüdür. Manuel ayarlama hacim oranını, miktara göre hurda oranını ve toplama hacmini belirlemek için kullanılır. Miktarı analiz etmek, büyük ve küçük siparişlerin farklı süreç özelliklerine sahip olup olmadığını ortaya çıkarabilir.

Her faaliyet için hacim ölçümü sağlar. Bu ölçüm, hacme dayalı KPI'ların yanı sıra işlem hacmi ve oranları hesaplamak için gereklidir.

Manhattan Active Inventory işlem tablolarında her hareket veya olayla ilişkili bir miktar alanı bulunur. Bu alanın adı 'QTY', 'QUANTITY' veya 'UNITS' olabilir.

Bu öznitelik, envanter etkinliğinin gerçekleştiği dağıtım merkezi veya depo gibi belirli tesisi tanımlar. Belirli Depo Konumuna (kutu, koridor) göre daha üst düzey bir gruplama sağlar.

Depo bazında analiz yapmak, birden fazla tesisi bulunan şirketler için gereklidir. Tesisler arasındaki performansı karşılaştırmanıza, yüksek performans gösteren depolardaki iyi uygulamaları ve diğerlerindeki iyileştirme alanlarını belirlemenize yardımcı olur. Depo Etkinliği İşlem Hacmi Dashboardu için temel bir boyuttur.

Farklı fiziksel tesisler veya dağıtım merkezleri arasındaki envanter süreç performansını üst düzeyde karşılaştırmanızı sağlar.

Bu bilgi genellikle konum ana verilerinin bir parçasıdır veya Depo konumu kodundan türetilebilir. 'WH_ID' veya 'SITE_CODE' gibi alanları arayın.

Bu öznitelik, belirli bir andaki envanter durumunu açıklar. Stokun siparişlere tahsis edilmeye hazır olup olmadığını, kalite kontrolünden geçip geçmediğini, başka nedenlerle bloke edilip edilmediğini veya transit halinde bulunup bulunmadığını gösterir.

Envanter durumundaki değişiklikleri izlemek değerli içgörüler sağlayabilir. Örneğin 'Beklemede' veya 'Denetimde' durumlarında geçirilen süreyi analiz etmek, envanterin kullanılabilir hale gelmesindeki gecikmeleri ölçmenize yardımcı olur. Bu öznitelik, stokun uzun süre beklemesinin nedenlerini anlamak için kullanışlıdır.

Stokun sipariş karşılama için kullanılabilir olup olmadığını gösterir ve kalite denetimi veya bekleme gibi kullanılabilir olmayan durumlardan kaynaklanan gecikmeleri analiz etmenize yardımcı olur.

Bu alan, Manhattan Active Inventory içindeki envanter bakiyesi veya stok seviyesi tablolarında bulunur. 'STATUS_CODE' veya 'INVENTORY_STATUS' alanlarını arayın.

Envanter partisi veya lotu ürünü izlerken Görev tanımlayıcısı bir kullanıcıya ya da sisteme verilen belirli iş talimatını izler. Örneğin 100 ürünlük tek bir parti, her biri 50 ürün içeren iki ayrı görevle yerleştirilebilir.

Bu öznitelik, operasyonel verimliliği daha ayrıntılı analiz etmenizi sağlar. 'Toplama görevi oluşturuldu' olayını ilgili 'Toplama tamamlandı' olayıyla ilişkilendirerek görevin gerçekleştirilme süresini kesin biçimde ölçebilirsiniz. Toplama ve yerleştirme performansını tek tek görevler düzeyinde analiz etmek için kullanışlıdır.

Görev oluşturma ve tamamlama olayları arasında ayrıntılı bir bağlantı kurarak ayrı iş atamalarının süresini kesin biçimde ölçmenizi sağlar.

Manhattan Active Inventory görev yönetimi veya yürütme tablolarında her görev için benzersiz bir kimlik bulunur. 'TASK_ID' veya 'WORK_ORDER_ID' alanlarını arayın.

Ölçü birimi (UoM), Ürün miktarı özniteliğine bağlam kazandırır. Miktarın tek tek ürünleri mi, birden fazla ürün içeren kolileri mi yoksa tüm paletleri mi ifade ettiğini belirtir.

Özellikle farklı ürünleri veya işlemleri karşılaştırırken doğru analiz yapabilmek için UoM'yi anlamak gereklidir. Toplama hacmi gibi KPI'ların doğru ve tutarlı hesaplanmasını sağlar. Böylece miktarların farklı birimlerle kaydedildiği durumlarda verilerin yanlış yorumlanmasını önler.

Miktar alanlarına gerekli bağlamı sağlayarak metriklerin ve karşılaştırmaların doğru ve anlamlı olmasını sağlar.

Bu, ürün ana verilerinde bulunan standart bir alandır ve genellikle işlem tablolarına aktarılır. 'UOM' veya 'UNIT' gibi alanları arayın.

SKU Kategorisi, benzer ürünleri toplu analiz için gruplama olanağı sağlar. Gruplama ürün türüne, depolama gereksinimlerine, örneğin soğutmalı ürünlere, veya satış hızına, örneğin A, B ve C ürünlerine, göre yapılabilir.

Bu öznitelik, tek tek SKU analizinden daha üst düzey içgörüler sağlar. "Elektronik ürünlerin yerleştirilmesi diğer kategorilere göre daha mı uzun sürüyor?" veya "Hurdaya ayırma mevsimsel ürünler kategorimizde mi yoğunlaşıyor?" gibi soruları yanıtlamanıza yardımcı olur. Yerleştirme Çevrim Süresi ve Kalite Kontrol Çevrim Süresi Dashboardlarında kullanılır.

Ürünleri gruplayarak toplu analiz yapmanızı sağlar ve tüm ürün ailelerinde ortak olan süreç eğilimlerini ve sorunlarını ortaya çıkarmaya yardımcı olur.

Bu bilgi genellikle SKU ile ilişkilendirilmiş ürün ana verilerinin bir parçasıdır. Manhattan Active Inventory ürün veya kalem ana verisi yapılandırmasına başvurun.

Stok bekleme süresi, envanterin depoda ne kadar süre atıl kaldığını ölçen temel bir performans göstergesidir. Belirli bir envanter partisi için 'Yerleştirme tamamlandı' olayı ile 'Mal çıkışı kaydedildi' olayı arasındaki zaman farkı hesaplanarak bulunur.

Bu KPI'yı izlemek, şirketlerin envanter seviyelerini optimize etmesine ve nakit akışını iyileştirmesine yardımcı olur. Uzun bekleme süreleri fazla stok, yavaş hareket eden ürünler veya sipariş karşılama süreçlerindeki verimsizliklere işaret edebilir. Bekleme süresini azaltmak, envanter yönetiminin başlıca hedeflerinden biridir.

Envanterin elde tutulduğu süreyi ölçerek envanter seviyelerini optimize etme ve elde bulundurma maliyetlerini azaltma hedefine doğrudan katkı sağlar.

Bu, belirli bir vaka için 'Yerleştirme tamamlandı' ve 'Mal çıkışı kaydedildi' olaylarının bulunması ve zaman damgalarının birbirinden çıkarılmasıyla hesaplanan bir alandır.

Bu öznitelik, envanter partisinin alındığı tedarikçiyi tanımlar. Bu bilgi, envanter yaşam döngüsünün başlangıcında, özellikle mal kabulü ve kalite kontrol sırasında önem taşır.

Süreçleri tedarikçi bazında analiz etmek, tedarikçi performansını yönetmek için önemlidir. Örneğin Kalite Kontrol Çevrim Süresi Dashboardu, belirli tedarikçilerden gelen envanterin sürekli olarak daha uzun kontrol gecikmeleri yaşayıp yaşamadığını belirlemek için bu özniteliği kullanır. Bu durum kalite sorunlarına veya belge eksikliklerine işaret edebilir.

Envanter süreçlerini belirli tedarikçilerle ilişkilendirerek kalite denetimi gecikmeleri gibi tedarikçi kaynaklı performans sorunlarını analiz etmenizi sağlar.

Bu bilgi genellikle mal kabulü olayıyla ilişkili satın alma siparişinde veya ön sevkiyat bildiriminde bulunur. Satın alma verileriyle birleştirme yapılması gerekebilir.

Bu öznitelik, bir olayla ilişkili envanterin finansal değerini temsil eder ve Ürün Miktarı ile birim maliyetin çarpılmasıyla hesaplanır. Özellikle finansal etki analizi için önemlidir.

Ürün Değeri, hurdaya ayrılan ürünlerle ilişkili finansal kaybı ölçmeyi sağladığı için Envanter Hurdaya Ayırma Eğilimleri Dashboardu açısından gereklidir. Sık sık kayıtlardan çıkarılan yüksek değerli ürünlere odaklanarak maliyet azaltma çalışmalarına öncelik vermenize yardımcı olur. Ayrıca envanter düzeltmelerine ve tutarsızlıklarına finansal bir boyut kazandırır.

Envanter hareketlerini finansal etkiye dönüştürerek hurdaya ayırma, tutarsızlıklar ve fazla stok maliyetini ölçmenizi sağlar.

Bu değer genellikle işlem tablosundaki Ürün miktarının, ürün ana verilerindeki veya finansal verilerdeki birim maliyetle çarpılmasıyla türetilir. Birim maliyet 'STANDARD_COST' veya 'UNIT_PRICE' gibi alanlarda saklanabilir.

Bu boolean öznitelik, bir yerleştirme görevinin hedeflenen tamamlanma süresine uyup uymadığını gösterir. Gerçek yerleştirme çevrim süresi ('Yerleştirme başlatıldı' ile 'Yerleştirme tamamlandı' arasındaki süre), önceden belirlenmiş bir iş hedefiyle, örneğin 4 saatle karşılaştırılarak hesaplanır.

Bu öznitelik, Zamanında yerleştirme oranı KPI'ını hesaplamak için kullanılır. Kullanıcıların geç tamamlanan yerleştirmeleri kolayca filtrelemesine ve depo konumu, SKU kategorisi veya ilgili kullanıcı gibi temel nedenleri araştırmasına imkan verir. Böylece operasyonel verimlilik standartlarını izlemenize ve uygulamanıza yardımcı olur.

Stok yerleştirme için belirlenen iç hizmet seviyelerine uyumu doğrudan ölçerek süreç başarısızlıklarını hızlıca belirlemenize ve analiz etmenize yardımcı olur.

Bu, hesaplanan bir alandır. Hesaplanan çevrim süresine bir iş kuralı veya SLA tanımı (ör. 'Hedef yerleştirme süresi = 4 saat') uygulanması gerekir.