Olay yönetiminizi iyileştirin

Freshservice olay yönetimini iyileştirmek için 6 adımlı rehberiniz
Olay yönetiminizi iyileştirin
Olay yönetimi
Freshservice

Bir süreç seçin

Bağlı çalışma alanınızda çalışmaya devam etmek için bir süreç seçin.

Daha hızlı çözüm için Freshservice olay yönetimini iyileştirin

Olay yönetiminde çözüm sürelerinin uzaması ve sorunların tekrarlanması gibi zorluklarla sıkça karşılaşılır. Platformumuz, gecikmelerin nerede ve neden yaşandığını hızla belirlemenize, süreçlerinizdeki gizli darboğazları görmenize yardımcı olur. Verimsizliğin temel nedenlerini saptayın ve iş akışlarını nasıl daha verimli hâle getirebileceğinizi anlayın. Böylece hizmet sunumunu iyileştirebilir ve kullanıcı memnuniyetini artırabilirsiniz.

Önceden yapılandırılmış veri Templateimizi indirin, yaygın sorunları ele alın ve verimlilik hedeflerinize ulaşın. Operasyonlarınızı iyileştirmek için altı adımlı iyileştirme planımızı izleyin ve Veri Templatei rehberine başvurun.

Ayrıntılı açıklamayı gösterin

Olay yönetimini iyileştirmek neden önemlidir?

Etkili olay yönetimi, güvenilir BT hizmetlerinin temelini oluşturur; kullanıcı verimliliğini, operasyon maliyetlerini ve müşteri memnuniyetini doğrudan etkiler. Dijital hizmetlerin hızla değiştiği günümüzde, küçük ya da kritik bir olayın çözümündeki her gecikme işleyişi ciddi biçimde aksatabilir. Uzun kesinti süreleri, tekrarlanan manuel işler ve verimlilik kaybı, etkisiz olay süreçlerinin doğrudan sonuçlarıdır. Freshservice’te veya başka bir sistemde olaylar verimli biçimde ele alınmadığında kuruluşlar daha yüksek operasyon maliyetleriyle, olası SLA ihlalleriyle ve kullanıcı güveninde azalmayla karşılaşır. Freshservice olay yönetimi sürecinizin gerçek akışını anlamak, bu riskleri azaltmanın ve hizmetlerinizin güvenilirliğini korumanın ilk adımıdır.

Process Mining, Freshservice’te olay çözümünü nasıl iyileştirir?

Process Mining, Freshservice iş akışlarınızı veriye dayalı olarak inceleyerek teorideki ideal süreci değil, gerçekte nasıl işlediğini ortaya çıkarır. Freshservice olay günlüklerini analiz ederek her olayın ilk bildirimden kapanışa kadar izlediği yolu yeniden oluşturur. Bu görünüm, olayların nerede beklediğini, nerelerde gereksiz yeniden çalışma yaşandığını ve çözüm çevrim süresini uzatan darboğazların hangi adımlarda oluştuğunu tam olarak belirlemenizi sağlar.

Örneğin olayların nasıl sınıflandırılıp önceliklendirildiğini görsel olarak izleyebilir, destek grupları arasındaki gerçek aktarım sayısını görebilir ve bazı tanılama adımlarının ilerleme olmadan tekrar edilip edilmediğini belirleyebilirsiniz. Böylece sık yapılan yeniden atamalar, kullanıcı onayı için uzayan beklemeler veya standart prosedürlerden sapmalar gibi gizli verimsizlikleri ortaya çıkarabilirsiniz. Process Mining, "Freshservice’te yüksek öncelikli olayların çözüm süreleri neden bu kadar uzuyor?" veya "Belirli hizmetlerle ilgili olaylar neden sürekli SLA hedeflerini aşıyor?" gibi önemli soruları yanıtlamanıza yardımcı olur. Freshservice verilerinizden elde edilen ayrıntılı bulgular, varsayımlara dayanmak yerine somut kanıtlarla iyileştirme yapmanızı sağlar.

Olay yönetimi sürecinizde iyileştirme fırsatları

Process Mining ile elde ettiğiniz bulgular sayesinde Freshservice olay yönetiminizde belirli alanlara odaklanabilirsiniz. Sık karşılaşılan iyileştirme fırsatları şunlardır:

  • Olay sınıflandırmasını ve önceliklendirmeyi kolaylaştırın: İlk sınıflandırmanın sık sık yanlış yapılıp yapılmadığını ve bunun yeniden sınıflandırmaya ya da gecikmelere yol açıp açmadığını belirleyin.
  • Gereksiz aktarımları ve eskalasyonları azaltın: Ekipler arasında sık sık yönlendirilen olayları belirleyin. Bu durum ek eğitim, bilgi paylaşımı veya atama kurallarının gözden geçirilmesi gerektiğine işaret edebilir.
  • Tanılama ve çözüm iş akışlarını iyileştirin: Çok uzun süren ya da temsilcilerin tanılama adımlarını tekrar tekrar başlattığı noktaları bulun. Bunlar bilgi tabanındaki veya standart prosedürlerdeki eksikliklere işaret edebilir.
  • Bilgi tabanından yararlanmayı artırın: Çözümlerin tekrar tekrar
Olay yönetimi Hizmet Masası ITIL Hizmetin yeniden sağlanması SLA uyumu Yardım Masası Kök neden analizi Kaydın çözümü Kayıt yönetimi Kayıt yönetimi BT yardım masası Ortalama çözüm süresi MTTR Olay çözümü BT desteği

Yaygın sorunlar ve zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Olayların geç çözülmesi kullanıcı verimliliğini ve hizmet kullanılabilirliğini doğrudan etkiler; kullanıcı memnuniyetini düşürebilir ve iş kayıplarına yol açabilir. Bunun nedeni çoğu zaman verimsiz devir teslimler, uzun tanılama aşamaları veya dış kaynaklara bağımlı beklemelerdir. Bu etkenler olay yönetimi performansınızı önemli ölçüde düşürür.

ProcessMind, Freshservice’te olay yönetiminin gerçek akışını haritalar. Olayların atama ile tanılama arasında ya da inceleme sırasında nerelerde gereğinden fazla beklediğini gösterir. Darboğazları ve ideal akıştan sapmaları belirleyerek çözüm süresini kısaltacak iyileştirme alanlarını ortaya çıkarır.

Hizmet Seviyesi Anlaşmalarının (SLA) düzenli olarak ihlal edilmesi güveni zedeler, cezalara yol açar ve olay yönetimi sürecindeki sistemik verimsizliklere işaret eder. SLA hedeflerinin neden kaçırıldığını anlamak, hizmet kalitesini korumak ve kullanıcı deneyimiyle uyumluluk üzerindeki olumsuz etkileri önlemek için önemlidir.

ProcessMind, olay akışlarını SLA durumlarıyla ilişkilendirerek Freshservice’te ihlallere sürekli yol açan etkinlikleri ve olay dizilerini ortaya çıkarır. Hedeflerin kaçırılmasına neden olan standart prosedürlerden sapmaları görselleştirir ve uyumluluğu artırmaya yönelik iyileştirmeleri belirlemenizi sağlar.

Olaylar sık sık destek grupları veya temsilciler arasında aktarılır; bu da gecikmelere ve yeniden çalışmaya neden olur. Devir teslim prosedürlerinin belirsiz olması veya sorumluluğun net tanımlanmaması çözüm süresini uzatıp kullanıcıları zor durumda bırakabilir ve olay yönetiminin toplam maliyetini artırabilir.

ProcessMind, Freshservice’teki tüm aktarımları ve yeniden atamaları görselleştirerek farklı destek grupları ve temsilciler arasındaki devir teslimlerin sıklığını ve süresini gösterir. Hızlı çözümü engelleyen sık karşılaşılan gidip gelme durumlarını ve verimsiz yönlendirme örüntülerini belirleyerek iş akışını iyileştirebileceğiniz alanları ortaya çıkarır.

Yanlış sınıflandırılan veya öncelik düzeyi hatalı belirlenen olaylar yanlış ekiplere yönlendirilebilir ya da gerektiği gibi ele alınmayabilir. Bu da çözümü geciktirir ve olayın etkisini artırabilir. Freshservice ortamınızda kaynak israfına ve hedeflerin kaçırılmasına yol açar.

ProcessMind, Freshservice’teki ilk sınıflandırmayı ve sonraki yeniden sınıflandırma ya da öncelik değişikliklerini analiz ederek hatalı sınıflandırma örüntülerini ortaya çıkarır. Olayların nerede ve neden sık sık yeniden sınıflandırıldığını gösterir. Böylece ilk sınıflandırmanın ve yönlendirmenin doğruluğunu artırmak için daha açık yönergeler hazırlayabilir veya temsilcilere eğitim verebilirsiniz.

Kök neden analizi (RCA) etkili biçimde yapılmadığında kuruluşlar aynı sorunları tekrar tekrar çözmek zorunda kalır. Bu durum olay sayısını ve boşa harcanan emeği artırır, hizmet sunumunda uzun vadeli istikrarı ve sürekli iyileştirmeyi engeller.

ProcessMind, Freshservice’te kök neden analizi yapılmadan çözülen olayları veya aynı çözüm kodlarının sık sık kullanıldığı ancak bunlarla ilişkili bir problem kaydının bulunmadığı durumları belirleyebilir. RCA’nın ne ölçüde atlandığını göstererek problem yönetimini olay yönetimi iş akışına daha etkili biçimde dahil etme fırsatlarını ortaya çıkarır.

Eskalasyon yolları açıkça tanımlanmadığında veya tutarlı biçimde izlenmediğinde olaylar bekleyebilir ya da gelişigüzel şekilde üst seviyeye aktarılabilir. Bu durum, özellikle kritik sorunlarda hizmet sunumunu tutarsızlaştırır ve çözüm sürelerini uzatır. Ekip verimliliğini ve kullanıcı güvenini de olumsuz etkiler.

ProcessMind, Freshservice’teki gerçek eskalasyon örüntülerini görselleştirerek tanımlı prosedürlerden sapan yetkisiz veya verimsiz yolları ortaya çıkarır. Olayların kim tarafından ve hangi aşamada üst seviyeye aktarıldığını gösterir; böylece eskalasyon sürecindeki tutarsızlıkları ve iyileştirilebilecek darboğazları belirleyebilirsiniz.

Hizmeti hızla yeniden sağlamak için geçici çözümler uygulanabilir. Ancak bunlar verimli biçimde devreye alınmaz veya sorunu gerçekten hafifletmezse olaylar daha uzun süre açık kalabilir ya da yeniden ortaya çıkabilir. Bu durum kullanıcıları ve destek ekiplerini zorlar, olay yönetimi yaklaşımınızın etkisini azaltır.

ProcessMind, Freshservice’teki 'Workaround Implemented' etkinliğini ve bunun sonraki çözüm süreleri ya da yeniden açılan olaylar üzerindeki etkisini izler. Geçici çözümlerin sürekli geç uygulandığını veya yeni gecikmelere ya da olayların tekrarlanmasına yol açtığını belirleyerek bu süreçteki verimsizlikleri ortaya çıkarır.

Temsilciler veya gruplar arasında sık sık yeniden atanan ya da çözüldükten sonra tekrar tekrar açılan olaylar; tanılama, çözüm kalitesi veya iletişimle ilgili temel sorunlara işaret eder. Bu durum operasyon maliyetlerini artırır ve kullanıcı memnuniyetini önemli ölçüde düşürür.

ProcessMind, Freshservice’te bir olayın tüm yaşam döngüsünü izleyerek yeniden atama ve yeniden açılma sayılarını hesaplar. Bunların en sık hangi aşamalarda yaşandığını belirler ve belirli temsilci ya da gruplarla ilişkilendirir. Böylece ele alınması gereken kalite sorunlarını ve bilgi eksiklerini ortaya çıkarır.

Benzer olayların farklı temsilciler veya destek grupları tarafından önemli ölçüde farklı biçimlerde ele alınması, hizmet kalitesinde tutarsızlığa, öngörülemeyen çözüm sürelerine ve iş yükünün adaletsiz dağılmasına yol açabilir. Bu farklılıkları belirlemek, performansı iyileştirmek ve ekipleri yönetmek açısından önemlidir.

ProcessMind, Freshservice’te farklı temsilci veya destek gruplarının çözüm sürelerini, süreç adımlarına uyumunu ve geçici çözümlere başvurma sıklığını karşılaştırabilir. En iyi uygulamaları ve performansı standartlaştırmak için eğitim ya da süreç kurallarının uygulanması gereken alanları ortaya çıkarır. Böylece genel verimliliği artırmanıza yardımcı olur.

Olay Yönetimi sürecinin son aşamalarında, örneğin olay kapatılmadan önce kullanıcı onayı ya da kurum içi doğrulama beklenirken beklenmedik darboğazlar oluşabilir. Teknik çözüm sağlandıktan sonra bile olayın yaşam döngüsü uzar; bu da hizmetin yeniden sağlanmasına ilişkin raporları ve metrikleri etkiler.

ProcessMind, Freshservice’te 'Kullanıcıya Bildirim Gönderildi', 'Kullanıcı Onayı Alındı', 'Olay Doğrulandı' ve 'Olay Kapatıldı' etkinlikleri arasındaki süreyi analiz eder. Son adımların gereğinden fazla uzayıp uzamadığını belirleyerek iletişimi kolaylaştırma veya takipleri otomatikleştirerek olayları daha hızlı kapatma fırsatlarını gösterir.

Kullanıcılar olayları hızlı işleme için uygun olmayan kanallardan düzenli olarak bildiriyorsa ilk yanıt süreleri uzayabilir ve destek ekiplerinin manuel iş yükü artabilir. Kanalların nasıl kullanıldığını anlamak, başvuru sürecini iyileştirmek ve kaynakları doğru dağıtmak açısından önemlidir.

ProcessMind, Freshservice’teki 'Raporlama Kanalı' özniteliğini sonraki işlem süreleri ve çözüm verimliliğiyle karşılaştırarak hangi kanalların gecikmeye veya daha fazla yeniden çalışmaya yol açtığını ortaya çıkarabilir. Bu bilgiler, başvuru süreçlerini iyileştirmenize ve kullanıcıları daha verimli bildirim yöntemlerine yönlendirmenize yardımcı olur.

Tipik hedefler

Başarının sizin için ne anlama geldiğini tanımlayın

Kritik olayları çözme süresini kısaltmak, iş kesintilerini en aza indirmek ve operasyonların devamlılığını sağlamak açısından büyük önem taşır. Olayların daha hızlı çözülmesi kullanıcı memnuniyetini doğrudan etkiler ve Freshservice’teki hizmet kesintilerinden kaynaklanan mali yaptırımların önüne geçmeye yardımcı olur. Bunun için olayın bildirilmesinden hizmetin tamamen yeniden sağlanmasına kadar geçen süreyi kısaltmanız gerekir. ProcessMind, kritik olayların çözüm sürecindeki darboğazları ve değer katmayan adımları belirler; gecikmeye yol açan etkinlikleri veya devir teslimleri gösterir. Gerçek süreç akışlarını görselleştirerek verimli yollardan sapmaları ortaya çıkarır, çözüm sürelerini önemli ölçüde kısaltmak için otomasyon veya kaynakların yeniden dağıtılması gereken alanları belirlemenize yardımcı olur.

Hizmet düzeyi anlaşması (SLA) hedeflerini düzenli olarak karşılamak, müşteri güvenini korumak, uyumluluğu sağlamak ve sözleşme cezalarından kaçınmak açısından önemlidir. Bu hedef, Freshservice’teki tüm olaylar için üzerinde anlaşılan yanıt ve çözüm sürelerine uyulmasına, dolayısıyla genel hizmet kalitesinin yükseltilmesine odaklanır. ProcessMind, SLA ihlali riski taşıyan olayları ve süreçte gecikmelerin tam olarak nerede yaşandığını gösterir. İlk atamanın gecikmesi veya teşhis aşamasının uzaması gibi SLA hedeflerinin karşılanmamasına yol açan nedenleri ortaya çıkarır. Böylece uyumluluğu sağlamak ve hizmet güvenilirliğini artırmak için hedefli iyileştirmeler yapabilirsiniz.

Freshservice’te ekipler veya temsilciler arasındaki gereksiz ya da geciken devir teslimler, çözüm sürelerini önemli ölçüde uzatabilir ve verimliliği düşürebilir. Devir teslimleri kolaylaştırmak için aktarımların sayısını ve süreç adımları arasındaki bekleme süresini azaltarak olayların daha hızlı ve akıcı ilerlemesini sağlayın. ProcessMind, bir olayın tüm yolculuğunu görselleştirerek her devir teslimi ve yeniden atamayı gösterir. Verimsiz aktarım örüntülerini ve gruplar arasındaki gidip gelmeleri belirler; yönlendirme kurallarını iyileştirme, ilk atamaların doğruluğunu artırma ve olayın çözüme ulaşana kadar geçtiği adımları azaltma fırsatlarını ortaya çıkarır.

Olayların doğru sınıflandırılması, verimli Olay Yönetiminin temelidir. Taleplerin doğru ekiplere yönlendirilmesini ve zamanında çözülmesini sağlar. Freshservice’te yanlış sınıflandırma, olayların yanlış yönlendirilmesine, gecikmelere ve kaynak israfına yol açar. Bu hedef, olayların ilk sınıflandırmasının doğruluğunu artırmaya odaklanır. ProcessMind, farklı kategorilerden başlayan olay akışlarını analiz ederek yanlış sınıflandırmanın nerede ve neden gerçekleştiğini belirler. Daha uzun çözüm süreleri gibi sonuçları ortaya çıkarır. Böylece kuruluşlar sınıflandırma şemalarını iyileştirebilir, temsilci eğitimlerini geliştirebilir veya daha doğru yönlendirme için otomatik sınıflandırma araçları kullanabilir.

Kök neden analizinin (RCA) etkinliğini artırmak, tekrarlanan olayları önlemek, olay sayısını azaltmak ve Freshservice’te sistemlerin uzun vadeli kararlılığını yükseltmek açısından önemlidir. Bu hedef, belirlenen kök nedenlerin altta yatan sorunları gerçekten çözmesini ve kalıcı çözümler sağlamasını amaçlar. ProcessMind, olay örüntülerini problem yönetimi süreçleriyle ilişkilendirerek benzer belirtiler gösteren olayların RCA sonrasında kalıcı olarak çözülüp çözülmediğini değerlendirir. RCA iş akışındaki verimsizlikleri belirlemenize; sorunların erken kapatılıp kapatılmadığını veya analizlerin altta yatan önemli sorunları sürekli gözden kaçırıp kaçırmadığını görmenize yardımcı olur. Böylece önleyici adımları iyileştirebilirsiniz.

Freshservice’te tutarsız veya gelişigüzel olay eskalasyon süreçleri kafa karışıklığına yol açabilir, gereksiz paydaşları sürece dahil edebilir ve kritik olayların çözümünü uzatabilir. Eskalasyonu standartlaştırmak, olayların tanımlı yollar ve ölçütler doğrultusunda uygun ve öngörülebilir biçimde üst seviyeye aktarılmasını sağlar. ProcessMind, olayların izlediği tüm gerçek eskalasyon yollarını ortaya çıkarıp bunları planlanan veya belgelenen prosedürlerle karşılaştırır. Sapmaları, eskalasyon matrisindeki darboğazları ve plansız eskalasyonları sık sık tetikleyen koşulları belirleyerek açık, tutarlı ve verimli eskalasyon iş akışları oluşturmanıza yardımcı olur.

Geçici çözümler hizmeti hızla yeniden sağlamak için gerekli olsa da etkileri azaltma ve olayların tekrarlanmasını önleme konusundaki başarıları değişebilir. Bu hedef, Freshservice’te uygulanan geçici çözümlerin olayın etkisini gerçekten azaltmasını, nihai çözümü yalnızca ertelememesini veya zorlaştırmamasını sağlamayı amaçlar. ProcessMind, geçici çözüm uygulanan olayların yaşam döngüsünü analiz eder ve bu çözümleri sonraki çözüm süreleri, yeniden açılma durumları veya bağlantılı problemlerle ilişkilendirir. Hangi geçici çözümlerin işe yaradığını, hangilerinin süreci karmaşıklaştırdığını ya da etkisiz kaldığını değerlendirmenize yardımcı olur. Böylece geçici çözüm stratejilerinizi iyileştirebilirsiniz.

Freshservice’te Olay Yönetimi temsilcilerinin performansındaki tutarsızlıklar, kuruluş genelinde çözüm sürelerinin, hizmet kalitesinin ve kullanıcı memnuniyetinin farklılık göstermesine yol açabilir. Bu hedef, temsilcilerin verimliliğini ve etkinliğini standartlaştırmak için en iyi uygulamaları belirleyip yaygınlaştırmaya odaklanır. ProcessMind, farklı temsilci veya destek gruplarının süreç akışlarını ve performans metriklerini karşılaştırarak verimli iş akışlarını ve sapmaları gösterir. Kuruluşların başarılı örüntüleri belirlemesine, hedefli eğitimler sunmasına ve genel temsilci performansını yükseltecek tutarlı iş akışları oluşturmasına yardımcı olur.

Kullanıcıların olay çözümünü onaylaması veya doğrulamasındaki gecikmeler, Freshservice’te kayıtların yaşam döngüsünü gereksiz yere uzatabilir; metrikleri ve kaynak dağılımını etkileyebilir. Bu hedef, kullanıcı etkileşimini kolaylaştırarak olay kapatmanın son adımlarını hızlandırmayı amaçlar. ProcessMind, çözüm uygulandıktan sonra kullanıcı yanıtının uzun süre beklendiği aşamaları veya bu beklemeyi başlatan koşulları belirler. Bildirim süreçlerini iyileştirme, takipleri otomatikleştirme veya kullanıcıları doğrulamayı geciktirmeden yapmaya teşvik edecek iletişim yöntemleri geliştirme fırsatlarını gösterir.

Verimsiz veya yeterince kullanılmayan olay bildirim kanalları Freshservice’te darboğazlara yol açabilir, kullanıcıları zor durumda bırakabilir ve olayların ilk işlemlerini geciktirebilir. Bu kanalları iyileştirmek, kullanıcıların olayları kolayca bildirmesini ve bildirimlerin daha hızlı çözüm için doğru yere yönlendirilmesini sağlar. ProcessMind; e-posta, portal veya telefon gibi farklı kanallardan bildirilen olayların yolculuğunu analiz eder. Hangi kanalların daha hızlı çözüm sağladığını ve ek sınıflandırma ya da manuel adımlar gibi verimsizliklerin nerede ortaya çıktığını belirleyerek bildirim deneyimini iyileştirmenize yardımcı olur.

Freshservice’te Olay Yönetiminin yüksek operasyonel maliyetleri, çoğu zaman verimsiz süreçlerden, aşırı yeniden çalışmadan ve uzun çözüm sürelerinden kaynaklanarak BT bütçelerini zorlayabilir. Maliyetleri azaltmak için değerli kaynakları tüketen verimsizlikleri belirleyip ortadan kaldırmanız gerekir. ProcessMind, sık yeniden atama, gereksiz eskalasyon veya uzayan çözüm süreleri gibi süreç sapmalarının maliyet etkisini ölçer. Süreç verimsizliklerinin mali sonuçlarını ortaya koyarak maliyeti artıran etkinlikleri belirlemenize ve ortadan kaldırmanıza yardımcı olur. Böylece kaynakları daha iyi dağıtabilir ve bütçenizi daha verimli kullanabilirsiniz.

Olay Yönetimini iyileştirmek için 6 adım

1

Templatei indirin

Yapılacaklar

Olay Yönetimi için önceden yapılandırılmış Excel Templateine erişin. Bu Template, Freshservice olay akışlarınızı doğru biçimde haritalamak için gereken tüm verileri toplamanızı sağlar.

Neden önemli?

Başlangıçta doğru veri yapısını kullanmak, analizin doğruluğu açısından önemlidir. Ayrıca yeniden çalışmayı önleyerek elde ettiğiniz içgörülerin güvenilir olmasını sağlar.

Beklenen sonuç

Olay Yönetimi sürecinize uygun biçimde yapılandırılmış, kullanıma hazır bir veri Templatei.

ELDE EDECEKLERİNİZ

Olay yönetimine dair önemli içgörüleri ortaya çıkarın

ProcessMind, Freshservice olaylarınızın baştan sona tüm yolculuğunu etkileşimli görsellerle ortaya koyar. Gecikmelerin tam olarak nerede yaşandığını belirleyin, sorunlu devir teslimleri saptayın ve hizmetin daha hızlı yeniden sağlanabileceği fırsatları görün.
  • Olay iş akışlarını baştan sona görselleştirin
  • Freshservice darboğazlarını belirleyin
  • SLA ihlallerinin temel nedenlerini saptayın
  • Olayları daha hızlı çözmenin yollarını keşfedin
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEKLENEN SONUÇLAR

Process Mining ile Olay Yönetiminizi iyileştirin

Freshservice Olay Yönetimi verilerinizde Process Mining kullanarak darboğazları ve verimsizlikleri ortaya çıkarın, sorunları çözme biçiminizi iyileştirin. Bu sonuçlar, kuruluşların genellikle elde ettiği pratik iyileştirmeleri gösterir.

0 %
Kritik olayları daha hızlı çözün

Yüksek öncelikli olayların ortalama çözüm süresi

Kritik olayların ortalama çözüm süresini kısaltarak iş operasyonları ve hizmetlerdeki kesintileri en aza indirin. Böylece müşteri memnuniyetini ve sistemlerin çalışma süresini artırın.

0 %
SLA uyumunu artırın

Hizmet hedeflerini karşılama oranındaki artış

Hedeflerin kaçırılmasına yol açan darboğazları belirleyip ortadan kaldırarak Hizmet Düzeyi Anlaşmalarına uyumu artırın. Böylece müşteri güvenini pekiştirin ve cezalardan kaçının.

0 %
Olay devir teslimlerini azaltın

Ekipler veya temsilciler arasındaki aktarımların azalması

Olayların destek grupları arasında aktarılma sayısını azaltarak daha hızlı çözüm sağlayın ve operasyonel maliyetleri düşürün. Böylece temsilcilerin verimliliğini ve tutarlılığını artırın.

0 %
Sınıflandırmayı iyileştirin

İlk sınıflandırma hatalarının azalması

Olayların ilk sınıflandırmasının doğruluğunu artırarak en baştan doğru ekiplere yönlendirilmelerini sağlayın ve çözüm gecikmelerini azaltın. Böylece daha iyi içgörüler elde edebilir ve kaynakları daha doğru dağıtabilirsiniz.

0 %
Yeniden açılma oranını düşürün

Çözümden sonra yeniden açılan olayların azalması

İlk kapatmanın ardından yeniden açılan olayların oranını düşürün. Bu, olayların ilk seferde daha doğru çözüldüğünü gösterir. Böylece kullanıcı memnuniyetini artırabilir ve temsilcilerin yeniden çalışma yükünü azaltabilirsiniz.

0 %
Yönetim maliyetlerini düşürün

Operasyonel harcamalarda genel azalma

Olay Yönetimi yaşam döngüsü boyunca kaynak kullanımını iyileştirin ve gereksiz manuel işleri azaltın. Böylece kuruluşunuzun maliyetlerini önemli ölçüde düşürün.

Sonuçlar; kuruluşun süreçlerinin karmaşıklığına, veri kalitesine ve mevcut operasyonel verimliliğine göre değişir. Buradaki değerler, farklı uygulamalarda sıkça gözlemlenen iyileşmeleri yansıtır.

Önerilen veriler

Gerekli öznitelik ve etkinliklerle başlayın, ilerledikçe yenilerini ekleyin.
Olay günlüklerine yeni misiniz? Process Mining için nasıl Event Log oluşturacağınızı öğrenin.

Öznitelikler

Analiz için kaydedilmesi gereken temel veri noktaları

Her olay kaydını benzersiz biçimde tanımlayan ve olayın tüm yaşam döngüsünü izlemek için kullanılan birincil anahtar.

Neden önemli?

Her olayı benzersiz biçimde tanımlar ve oluşturulmasından kapatılmasına kadar yaşam döngüsünün baştan sona izlenip analiz edilmesini sağlar.

Olayı çözmekle şu anda sorumlu olan destek temsilcisinin adı veya kimliği.

Neden önemli?

Temsilci performansını ve iş yükü dağılımını analiz etmeyi, temsilciler arasındaki devir teslimlerin çözüm sürelerine etkisini görmeyi sağlar.

Olaydan şu anda sorumlu olan destek grubu veya ekip.

Neden önemli?

Hangi ekibin sorumlu olduğunu izler; devir teslimleri, üst kademeye aktarımları ve ekipler arası gecikmeleri analiz etmek için önemlidir.

Yanıt ve çözüm için gereken aciliyeti belirleyen olay önceliği.

Neden önemli?

Analizin en önemli olaylara odaklanmasını sağlar; SLA performansını ve kaynak dağılımını değerlendirmek için gereklidir.

Olayın iş üzerindeki etkisini gösteren önem derecesi.

Neden önemli?

Olayın iş üzerindeki etkisini ölçerek en fazla zarara yol açan sorunları azaltmaya odaklı analiz yapılmasını sağlar.

Olayın yaşam döngüsündeki mevcut durumu; örneğin Open, Pending, Resolved veya Closed.

Neden önemli?

Olayın yaşam döngüsündeki ilerleyişini izler ve gecikmelerin sık yaşandığı aşamaları belirlemeye yardımcı olur.

Donanım, yazılım veya ağ gibi olayları sınıflandırmak için kullanılan kategori.

Neden önemli?

Olay eğilimlerini analiz etmeyi ve yanlış sınıflandırmanın çözümde gecikmeye yol açıp açmadığını belirlemeyi sağlar.

SLA politikasına göre olayın çözülmesinin beklendiği son zamanı gösteren zaman damgası.

Neden önemli?

Çözüm için son tarihi gösterir; SLA uyumluluğunu hesaplamak ve risk altındaki olayları belirlemek için gereklidir.

Etkinlikler

İzlenecek ve iyileştirilecek süreç adımları

Freshservice’te yeni bir olay kaydının oluşturulmasını belirtir. Olay yaşam döngüsünün başlangıç noktasıdır. Genellikle son kullanıcı portal veya e-posta üzerinden bildirimde bulunduğunda ya da bir Hizmet Masası temsilcisi kullanıcı adına kayıt oluşturduğunda gerçekleşir. Bu olay, oluşturulma zaman damgasıyla açıkça kaydedilir.

Neden önemli?

Bu etkinlik, tüm sürecin temel başlangıç olayıdır. Genel çevrim sürelerini ve SLA hedeflerine uyumu ölçmek için bu olaydan çözüme kadar geçen süreyi analiz etmek gerekir.

Olayın ilk kez bir destek grubuna atanmasını belirtir. Atama, yönlendirme kurallarıyla otomatik olarak veya bir görevli tarafından manuel biçimde yapılabilir. Olayın denetim günlüğündeki 'Grup' alanının ilk kez doldurulması izlenerek kaydedilir.

Neden önemli?

Atamaları izlemek, ilk yanıt sürelerini ölçmek ve yönlendirme sürecindeki darboğazları belirlemek açısından önemlidir. Olayların doğru ekibe ne kadar verimli yönlendirildiğini analiz etmenize yardımcı olur.

Olayın önceliği belirlendiğinde veya güncellendiğinde gerçekleşir. Öncelik düzeyi, çözümün aciliyetini ve SLA hedeflerini belirler. Olay geçmişindeki 'Öncelik' alanı değişiklikleri izlenerek kaydedilir.

Neden önemli?

Önceliğin yanlış belirlenmesi veya gecikmesi SLA ihlallerine ve kaynakların verimsiz kullanılmasına yol açabilir. Bu etkinliği analiz ederek kritik olaylara hemen müdahale edilmesini sağlayabilirsiniz.

Bu etkinlik, olayın etkin biçimde incelenmeye ve üzerinde çalışılmaya başlandığı zamanı belirtir. Bir temsilci olayın durumunu 'İşlemde' olarak değiştirdiğinde kaydedilir. Bu standart durum değişikliği, kaydın etkinlik geçmişine yazılır.

Neden önemli?

Bu aşama, bekleme süresiyle aktif çalışma süresini birbirinden ayırmaya yardımcı olur. Olayın 'İşlemde' durumunda ne kadar kaldığını analiz etmek, çözüm için harcanan çabayı anlamak açısından önemlidir.

Bir temsilci çözüm notu ekleyerek olaya yönelik çözümü belgelediğinde gerçekleşir. Freshservice’te bu, durum 'Çözüldü' olarak değiştirilmeden önce yapılan ayrı bir işlemdir. İşlem ve içeriği açıkça kaydedilir.

Neden önemli?

Bu, çözümün belirlendiğini gösterir. Bu etkinlikle 'Olay çözüldü' durumu arasındaki süre, kurum içi inceleme veya belgeleme için harcanan zamanı gösterebilir.

Temsilcinin bir düzeltme uygulayıp olayı çözülmüş kabul ettiği zamanı belirtir. Olayın durumu 'Çözüldü' olarak değiştirildiğinde kaydedilir. Freshservice’te bu önemli aşama, SLA süresini durdurur.

Neden önemli?

Bu, Çözüme Kadar Geçen Süreyi (TTR) ölçmek için önemli bir aşamadır. 'Çözüldü' ve 'Kapalı' durumları arasındaki süre, kullanıcı onayındaki gecikmeleri ve otomatik kapatma kurallarını analiz etmek açısından önem taşır.

Olay kaydının resmen ve nihai olarak kapatıldığını belirtir. Bu işlem genellikle belirli bir süre 'Resolved' durumunda kaldıktan sonra otomatik olarak gerçekleşir veya bir temsilci tarafından elle yapılabilir. Bu olay, olay yaşam döngüsünün sonunu gösterir.

Neden önemli?

Bu etkinlik, sürecin kesin bitiş noktasıdır. Bu olaya kadar geçen toplam süre, kullanıcının onay vermesi için geçen süreler de dahil olmak üzere olayın tüm yaşam döngüsünü kapsar.

SSS

Sık sorulan sorular

Process Mining, olayın oluşturulmasından çözülmesine kadar yaşam döngüsündeki darboğazları, uyumsuzlukları ve verimsizlikleri belirler. Gerçek süreç akışını görselleştirerek uzun çözüm süreleri, sık yeniden atamalar veya gecikmeler gibi iyileştirme gereken alanları gösterir. Böylece olayların gerçekte nasıl yönetildiğini daha net anlarsınız. Beklenen akıştan sapmaları ortaya çıkararak hedefli iyileştirmeler yapmanıza ve hizmet sunumunu geliştirmenize yardımcı olur.

Genellikle olay kimliği (örneğin Incident ID), etkinlik açıklamaları ve olayın her adımına ait zaman damgalarını içeren olay günlüklerine ihtiyacınız olur. Temsilci, atama grubu, olay kategorisi ve öncelik gibi öznitelikler de analizinizi zenginleştirebilir. Anlamlı içgörüler elde etmek için verilerin eksiksiz ve doğru olması önemlidir.

Kritik olayların daha hızlı çözülmesini, hizmet düzeyi anlaşmalarına uyumun artmasını ve olay devir teslimlerinin kolaylaşmasını bekleyebilirsiniz. Process Mining; olayların daha doğru sınıflandırılmasına, kök neden analizinin iyileştirilmesine ve eskalasyonun standartlaştırılmasına yardımcı olur. Sonuç olarak bu iyileştirmeler Olay Yönetimi maliyetlerini düşürür ve kullanıcı deneyimini geliştirir.

Evet. Process Mining, olayların izlediği yolları ayrıntılı biçimde takip ederek SLA ihlallerine yol açan etkinlikleri veya adım dizilerini ortaya çıkarabilir. Birden fazla yeniden atama, uzun bekleme süreleri veya onaylanmamış geçici çözümler gibi gecikmelerin nerede yaşandığını gösterir. Böylece SLA hedeflerinin neden karşılanmadığını belirleyebilir ve iyileştirme için hedefli adımlar atabilirsiniz.

İlk olarak Freshservice ortamınızdaki ilgili Event Log verilerini belirleyip dışa aktarın. Bu veriler genellikle olay kimliklerini, ilgili etkinliklerin zaman damgalarını ve her adımın açık açıklamalarını içerir. Doğru ve anlamlı bir süreç analizi için dışa aktarılan verilerin kaliteli ve eksiksiz olması önemlidir.

Hayır. Process Mining, süreçlerini iyileştirmek isteyen her büyüklükteki kuruluşa fayda sağlar; süreçlerin karmaşık olması gerekmez. Küçük ekipler bile Olay Yönetimi performanslarına ilişkin önemli ve uygulanabilir içgörüler elde edebilir. Ayrıca başka türlü fark edilmeyebilecek verimlilik ve süreç kurallarına uyum fırsatlarını ortaya çıkarır.

Veriler başarıyla dışa aktarılıp model kurulduktan sonra ilk içgörülere ulaşmak ve süreç darboğazlarını belirlemek çoğu zaman birkaç hafta sürer. Daha ayrıntılı analiz, iyileştirmelerin uygulanması ve etkilerinin ölçülmesi birkaç ay alabilir. Süre, büyük ölçüde Olay Yönetimi sürecinizin karmaşıklığına ve mevcut kaynaklara bağlıdır.

Freshservice verilerinizin yanı sıra bulut tabanlı veya şirket içinde kurulan bir Process Mining aracına ihtiyacınız olur. Modern araçların çoğu kullanıcı dostu arayüzler sunar; bu nedenle genellikle özel kodlama becerileri gerekmez. Ancak ham Freshservice verilerinizi analize hazırlamak için başlangıçta bazı veri dönüştürme işlemleri veya betikler gerekebilir.

Process Mining, olayların nasıl ele alındığına ilişkin örüntüleri analiz ederek temsilci performansındaki ve standart çalışma prosedürlerine uyumdaki farklılıkları gösterebilir. Yüksek performanslı temsilcilerin en iyi uygulamalarını belirlemenize ve diğer temsilcilerin eğitim ya da daha açık süreç yönergelerine ihtiyaç duyduğu alanları görmenize yardımcı olur. Böylece hedefli koçluk sunabilir ve tutarlı hizmet sağlayabilirsiniz.

SLA ihlallerini önleyin: Olay yönetiminizi bugün iyileştirin

MTTR’yi %35 azaltan ve maliyetli SLA ihlallerini önleyen şirketlere katılın.

Ücretsiz denemeyi başlatın

14 günlük ücretsiz deneme, kredi kartı gerekmez.