İşe alımdan emekliliğe, çalışan yaşam döngüsü Veri Templateiniz

Çalışan kimliği, kuruluş içindeki her kişinin yaşam döngüsünü tanımlayan benzersiz kimliktir. İş başvurusundan işten ayrılmaya kadar tüm olaylar bu kimliğe bağlanır ve çalışanın yolculuğunun bütününü görmenizi sağlar.

Process Mining çalışmalarında bu kimlik, Vaka kimliği olarak kullanılır. 'İşe başlama süreci başlatıldı', 'Performans değerlendirmesi yapıldı' ve 'Çalışanın işten çıkışı tamamlandı' gibi farklı etkinlikleri her çalışan için tek bir kronolojik süreç akışında birleştirir. Böylece her çalışanın şirketteki yolculuğunu baştan sona analiz edebilirsiniz.

Çalışanlarla ilgili tüm olayları birbirine bağlayan temel anahtardır. Böylece çalışanın yaşam döngüsünün tamamını yeniden oluşturup analiz edebilirsiniz.

ADP Workforce Now içindeki çalışan ana veri tablolarının çoğunda birincil anahtar olarak kullanılır.

Bu öznitelik, İşe Alımdan Emekliliğe sürecindeki tek bir adımı veya kilometre taşını tanımlar. Olay günlüğündeki her kayıt, 'Teklif sunuldu' veya 'Performans değerlendirmesi yapıldı' gibi bir etkinliği temsil eder.

Bu etkinliklerin sıralanması süreç haritasını oluşturur. Farklı etkinlikleri, sıralarını ve ne sıklıkta gerçekleştiğini analiz etmek Process Mining çalışmalarının temelini oluşturur. Yapılan işleri anlamanıza, standart süreçten sapmaları belirlemenize ve darboğazları bulmanıza yardımcı olur.

Sürecin adımlarını tanımlar; süreç akışını görselleştirmenizi, süreç farklılıklarını ve performansını analiz etmenizi sağlar.

ADP Workforce Now içindeki çeşitli modüllerden alınan ve iş olaylarını temsil eden verilerden türetilir. Bunun için genellikle sistem olaylarını veya durum değişikliklerini standart etkinlik adlarıyla eşleştirmek gerekir.

Bu zaman damgası, etkinliğin başlangıcını gösterir ve süreç analizinin temelini oluşturur. Olayların kronolojik sırasını belirleyerek süreç haritasının oluşturulmasını ve çalışanın yaşam döngüsündeki akışın anlaşılmasını sağlar.

Etkinlikler arasındaki çevrim süreleri (örneğin, işe alım süresi) ve belirli aşamaların süresi gibi zamana dayalı tüm metrikler, olay zaman damgası kullanılarak hesaplanır. Zaman damgalarını analiz ederek gecikmeleri, darboğazları ve sürecin genel hızını görebilirsiniz.

Sürecin zaman boyutunu gösterir; süre hesaplamalarını, darboğaz analizini ve olayların doğru sıralanmasını mümkün kılar.

Genellikle ADP Workforce Now modüllerindeki kayıtlarda 'oluşturulma tarihi', 'yürürlük tarihi' veya 'son değiştirilme tarihi' olarak bulunur.

Bu öznitelik, verinin kaynağını belirtir. Bu süreç görünümünde kaynak çoğunlukla 'ADP Workforce Now' olacaktır. Ancak daha geniş bir kapsamda olaylar, Aday Takip Sistemi (ATS) veya öğrenme yönetim sistemi (LMS) gibi entegre başka sistemlerden de gelebilir.

Kaynak sistemi izlemek, verileri doğrulamaya, sorunları gidermeye ve süreç verilerinin kapsamını anlamaya yardımcı olur. Özellikle birden fazla entegre İK sisteminin bulunduğu ortamlarda, verinin nereden geldiğini açıkça gösterir.

Verinin kaynağı hakkında önemli bağlam sağlar. Bu bilgi, veri yönetişimi ve doğrulama için, ayrıca birden fazla sistemi kapsayan süreç analizlerini yönetmek için gereklidir.

Kayıtları etiketlemek için genellikle veri çıkarma ve dönüştürme (ETL) işlemi sırasında eklenen sabit bir değerdir.

Bu öznitelik, Process Mining aracındaki verilerin ne kadar güncel olduğunu gösterir. Her veri yüklemesinde tüm veri setine tek bir zaman damgası eklenir.

Bu bilgi, analiz verilerinin hangi döneme ait olduğunu anlamanız açısından önemlidir. Verilerin dünden, geçen haftadan veya geçen aydan olup olmadığını görmenizi sağlar; böylece süreç performansını ve yakın zamandaki değişiklikleri doğru yorumlayabilirsiniz.

Verilerin güncelliğini gösterir. Böylece analiz dönemini anlayabilir ve sonuçlara güvenebilirsiniz.

Veri çıkarma sırasında veri hattı veya ETL aracı tarafından oluşturulur ve veri setine eklenir.

Bu öznitelik, İşe Alımdan Emekliliğe sürecini kuruluş birimine göre gruplandırmanızı sağlar. Departmanları filtreleyip karşılaştırarak işe alım çevrim sürelerindeki, işe başlama sürecinin verimliliğindeki veya çalışan devir oranlarındaki farklılıkları belirleyebilirsiniz. Örneğin, 'İşe alım çevrim süresi analizi' Dashboardu bu özniteliği kullanarak hangi departmanlarda işe alımın en uzun veya en kısa sürdüğünü gösterir.

Departman düzeyinde analiz, belirli birimlerdeki süreç sorunlarını belirlemek ve iyileştirme çalışmalarını ilgili iş alanlarına göre uyarlamak için önemlidir.

ADP Workforce Now içindeki çalışanın pozisyon veya kuruluş ataması verilerinde bulunur.

Bu alan, bir etkinliğin bitişini gösterir. Çalışanın yaşam döngüsündeki görevlerin işlem süresini veya süresini hesaplamak için gereklidir. Örneğin, 'Geçmiş kontrolü başlatıldı' etkinliğinin olay zaman damgası ile etkinlik tamamlanma zaman damgası arasındaki fark, kontrolün ne kadar sürdüğünü gösterir. Böylece beklenenden uzun süren etkinlikleri belirleyebilirsiniz.

Etkinlik sürelerini doğru hesaplamak, darboğazları belirlemek ve işe başlama görevleri ya da performans değerlendirmeleri gibi belirli adımların verimliliğini ölçmek için gereklidir.

ADP Workforce Now dokümantasyonuna başvurun. Bu bilgi ayrı bir alanda bulunabilir veya sonraki bir durum değişikliğinden çıkarılabilir.

İş unvanı, İK süreçlerini analiz ederken departmana kıyasla daha ayrıntılı bilgi sunar. Yönetici ve giriş düzeyindeki pozisyonlar gibi farklı rollerin süreçlerinin nasıl değiştiğini anlamanıza yardımcı olur. 'İşe alım çevrim süresi analizi' ve 'Şirket içi yetenek hareketliliği' gibi Dashboardlarda çevrim sürelerini ve hareketlilik örüntülerini role göre incelemek için kullanılır.

İşe alım, terfi veya çalışan devir örüntülerinin belirli iş alanlarında yoğunlaşıp yoğunlaşmadığını role göre analiz etmenizi sağlar.

ADP Workforce Now içindeki çalışanın pozisyon verilerinde bulunur.

İşe başlama tarihi, yaşam döngüsü analizinin temel özniteliklerinden biridir. Çalışanın kıdem süresini hesaplamak için başlangıç noktasıdır ve bu tarihten sonraki belirli bir dönemdeki çalışan devir oranını ölçen 'Erken çalışan ayrılma oranı' KPI’ı için temel veridir. Çalışanın yolculuğunun başlangıcını belirler ve süreçlerin ve sonuçların zaman içinde nasıl değiştiğini görmek için dönem bazlı grup analizine olanak tanır.

Çalışan kıdemini hesaplamak ve işe alım ya da işe başlama sürecindeki sorunlara işaret edebilecek erken ayrılma eğilimlerini belirlemek için gereklidir.

ADP Workforce Now içindeki çalışanın temel İK profilinde bulunan standart ve önemli bir alandır.

Çalışanın yaşam döngüsü sona erdiğinde, işten ayrılma nedeni ayrılışla ilgili önemli bilgiler sunar. Bu veri, önlenebilir ve önlenemeyen çalışan devirlerini ayırt etmeye yardımcı olduğu 'Erken çalışan ayrılma eğilimleri' Dashboardu için önemlidir. İşten ayrılma nedenlerini analiz ederek yönetim, şirket kültürü veya ücretlendirmeyle ilgili ele alınması gereken sorunları ortaya çıkarabilirsiniz.

Çalışanların neden ayrıldığını anlamak, etkili çalışan bağlılığı stratejileri geliştirmek ve genel çalışan deneyimini iyileştirmek için temel oluşturur.

Bu veri, ADP Workforce Now içindeki işten çıkarma iş akışı sırasında alınır.

Bu öznitelik, çalışanın yaşam döngüsü vakasının genel durumunu izler. Mevcut iş gücünün yapısını anlamak ve analizleri yalnızca performans değerlendirmesi için etkin çalışanlar ya da işten ayrılış analizi için işten çıkarılan çalışanlar gibi belirli gruplara göre filtrelemek için temel bilgidir. Durum, 'Teklif kabul edildi' veya 'Çalışanın işten çıkışı tamamlandı' gibi önemli yaşam döngüsü olaylarının ardından değişir.

Vaka hakkında önemli bağlam sağlar. Analistlerin ilgili çalışan gruplarını filtrelemesine ve farklı sonuçlara götüren süreç akışını anlamasına yardımcı olur.

ADP Workforce Now içindeki çalışanın temel profilinde yer alan, genellikle 'İstihdam durumu' veya benzeri bir ad taşıyan ana alandır.

Bu öznitelik, süreç adımında görev alan kişiyi belirtir. Etkinlikleri kullanıcıya göre analiz ederek iş yükünün nasıl dağıldığını anlayabilir, eğitim ihtiyaçlarını belirleyebilir veya belirli kişilerin süreç gecikmeleri ya da sapmalarıyla ilişkili olduğu vakaları tespit edebilirsiniz. Örneğin, bazı İK ekibi üyelerinin işe başlama görevlerini daha hızlı tamamlayıp tamamlamadığını inceleyebilirsiniz.

Sorumluluğun izlenmesini ve kişi ya da ekip düzeyinde performans analizini sağlar. Böylece kaynak dağılımını ve eğitimleri iyileştirebilirsiniz.

ADP Workforce Now dokümantasyonuna başvurun. Genellikle 'Değiştiren', 'Oluşturan' veya 'İşleyen' gibi alanlarda bulunur.

Bu öznitelik, İşe Alımdan Emekliliğe sürecini coğrafi açıdan analiz etmenize yardımcı olur. İşe alım süreleri veya çalışan devir oranları gibi süreç performansı ölçütlerini farklı ofisler, şehirler ya da ülkeler arasında karşılaştırabilirsiniz. Böylece çalışanların yaşam döngüsünü etkileyen yönetim uygulamaları, iş gücü piyasası koşulları veya uyumluluk gerekliliklerindeki bölgesel farklılıkları görebilirsiniz.

Bölgesel süreç farklılıklarını belirlemek ve İK uygulamalarının tüm konumlarda etkili ve mevzuata uygun olmasını sağlamak için coğrafi gruplandırma sunar.

ADP Workforce Now içindeki çalışan profili ve pozisyon verilerinde bulunan standart bir alandır.

Bu öznitelik, 'Eğitim atandı' ve 'Eğitim tamamlandı' etkinliklerine bağlam kazandırır. Zorunlu uyumluluk eğitimleri veya belirli rollere yönelik gelişim kursları gibi eğitim programlarını ayrı ayrı analiz etmenizi sağlar. 'Eğitim atama ve tamamlama' Dashboardı, farklı kursların tamamlama oranlarını izlemek ve katılımın düşük olduğu ya da sık sık geciken programları belirlemek için bu özniteliği kullanır.

Eğitim programlarının etkililiğini, uyumluluğunu ve çalışanların gelişim sürecini ayrıntılı biçimde analiz etmenizi sağlar.

ADP Workforce Now içindeki Öğrenim Yönetim Sistemi (LMS) modülünden veya entegre bir üçüncü taraf LMS’den alınır.

Bu hesaplanan mantıksal öznitelik, çalışanların erken ayrılma analizini kolaylaştırır. 'İşten ayrılma tarihi' ile 'İşe giriş tarihi' karşılaştırılarak hesaplanır. Aradaki süre belirlenen eşiğin altındaysa (ör. 365 gün), değer doğru olarak ayarlanır. Bu öznitelik, 'Çalışanların erken ayrılma eğilimleri' Dashboardını ve ilgili KPI’ı doğrudan besler; böylece erken ayrılma vakalarını filtrelemek ve toplu olarak incelemek kolaylaşır.

İşe alım ve işe başlatma süreçlerindeki olası sorunların önemli bir göstergesi olan erken ayrılma vakalarını belirlemeyi ve analiz etmeyi kolaylaştırır.

Process Mining aracı, 'İşe giriş tarihi' ile 'İşten ayrılma tarihi’ni karşılaştırarak bu değeri hesaplar.

İş birimi, departmandan daha üst düzey bir kuruluş gruplaması sunar. Şirketin büyük bölümlerinin performansını karşılaştıran yönetici Dashboardları için yararlıdır. Örneğin, bir iş biriminde şirket içi hareketlilik oranının belirgin biçimde yüksek olduğu görülebilir. Bu da yetenek geliştirme uygulamalarının daha yakından incelenmesini sağlayabilir.

İK süreçlerini üst düzeyde stratejik olarak analiz etmenizi sağlar ve yöneticilerin farklı bölümlerdeki performansı ve eğilimleri anlamasına yardımcı olur.

ADP Workforce Now içindeki kuruluş yapısı verilerinin bir parçasıdır ve çalışanın pozisyonuyla ilişkilendirilir.

İş ilanı talebi kimliği, oluşturulmasından teklifin kabul edilmesine kadar işe alımın ilk aşamalarındaki tüm etkinlikleri belirli bir açık pozisyona bağlar. Daha geniş çalışan yaşam döngüsü içinde alt tanımlayıcı görevi görür. Birden fazla aday değerlendirilse bile her pozisyon için işe alım süresini doğru ölçtüğünden, 'İşe alım çevrim süresi analizi' Dashboardunda özellikle yararlıdır.

Yalnızca adaya göre değil, her açık pozisyon için işe alım hunisini ve çevrim sürelerini doğru analiz etmenizi sağlar.

ADP Workforce Now içindeki işe alım veya yetenek kazanımı modülünden alınır.

İşten ayrılma tarihi, çalışanın yaşam döngüsünün sonunu gösterir. Çalışanın toplam kıdem süresini hesaplamak için işe başlama tarihiyle birlikte kullanılır. Çalışan devir oranlarını analiz etmek, işten ayrılış süresini anlamak ve çalışan gruplarını geçmişe dönük analiz için sınıflandırmak açısından temel bir özniteliktir.

Bu tarih, çalışanın yolculuğunun sonunu belirler ve kıdem süresiyle çalışan devir metriklerinin doğru hesaplanmasını sağlar.

ADP Workforce Now içinde işten çıkarma süreci tamamlandığında doldurulan standart bir alandır.

Bu öznitelik, 'Performans değerlendirmesi yapıldı' etkinliğinin sonucunu kaydeder. Performans puanını terfi, ücret değişikliği veya işten ayrılma gibi diğer yaşam döngüsü olaylarıyla ilişkilendirmek için kullanılabilir. Bu veriyi analiz ederek performans yönetimi sürecinin ne kadar etkili olduğunu değerlendirebilir ve yüksek performans gösteren çalışanların terfi etme veya şirketten ayrılma olasılığının daha yüksek olup olmadığı gibi eğilimleri belirleyebilirsiniz.

Performans sonuçlarını süreç olaylarıyla ilişkilendirerek yetenek yönetimi, çalışan bağlılığı ve performans değerlendirmelerinin etkisi hakkında daha ayrıntılı analiz yapmanızı sağlar.

Veri, ADP Workforce Now içindeki Performans Yönetimi modülünden alınır.

SLA hedef tarihi, uyumluluk ve performans takibi için önemli bir veridir. Belirli görevlerin ne kadar sürede tamamlanması gerektiğini tanımlar. Bu öznitelik, 'SLA uyumu, geçmiş kontrolü' KPI’ının temelini oluşturur ve geciken kayıtları belirlemek için 'Uyumluluk ve kritik görev takibi' Dashboardında kullanılır. Process Mining aracı, gerçek tamamlanma zaman damgasını hedef tarihle karşılaştırarak SLA ihlallerini otomatik olarak belirleyebilir.

Uyumluluğun ve hizmet düzeyi anlaşmalarının otomatik olarak izlenmesini sağlar; iş veya hukuk açısından risk oluşturabilecek kritik görevlerdeki gecikmeleri ortaya çıkarır.

ADP Workforce Now dokümantasyonuna başvurun. Bu, özel bir alan olabilir veya iş kurallarına göre (ör. işe giriş tarihi + 5 gün) hesaplanabilir.

Bu öznitelik, bir etkinliğin tamamlanma zaman damgası ile 'SLA hedef tarihi' karşılaştırılarak hesaplanır. Sonuç, 'Zamanında' veya 'Gecikti' gibi açık bir durum değeridir. 'Uyumluluk ve kritik görev takibi' Dashboardı, SLA performansını bir bakışta göstermek için bu değeri kullanır. Böylece kullanıcılar tarihleri elle karşılaştırmadan geciken görevleri hızla belirleyip ayrıntılarına inebilir.

Karmaşık tarih karşılaştırmalarını anlaşılır bir durum bilgisine dönüştürerek kuruluş genelinde SLA uyumluluğunu izlemeyi ve yönetmeyi kolaylaştırır.

Process Mining aracı, etkinliğin 'Olay tamamlanma zaman damgası' değerini 'SLA hedef tarihi' ile karşılaştırarak bu durumu hesaplar.