Kredi Başvuru Veri Template'iniz (Şablonunuz)

Bu öznitelik, 'İlk İnceleme Yapıldı' veya 'Kredi Değerlendirme Tamamlandı' gibi kredi başvuru yaşam döngüsündeki tek bir görevi veya kilometre taşını temsil eder. Bu faaliyetler, süreç haritasındaki düğümleri oluşturur ve sıralamaları süreç akışını tanımlar.

Bu faaliyetlerin sırasını, sıklığını ve süresini analiz etmek, ortak süreç yollarını, sapmaları ve darboğazları belirlemeye yardımcı olur. Ne tür bir işin yapıldığını ve hangi sırada olduğunu anlamak için çok önemlidir ve tüm süreç madenciliği analizlerinin temelini oluşturur.

Bu öznitelik, sürecin adımlarını tanımlar ve süreç akışının görselleştirilmesi ile analiz edilmesine olanak tanır, ki bu da süreç madenciliğinin çekirdeğini oluşturur.

Bu, genellikle nCino'daki Kredi nesnesi üzerindeki 'Aşama' veya 'Durum' alanlarındaki değişikliklerden veya ilgili Görev veya Olay kayıtlarından türetilir.

Başlangıç Zamanı veya olay zaman damgası, bir faaliyetin gerçekleştiği kesin tarih ve saati kaydeder. Bu kronolojik veri, olayları doğru sıralamak ve süreç akışını gerçekte olduğu gibi yeniden yapılandırmak için gereklidir.

Bu zaman damgası, tüm zaman bazlı analizlerin temelidir. Faaliyetler arasındaki döngü sürelerini hesaplamak, bekleme sürelerini ve gecikmeleri belirlemek ve genel dava süresini ölçmek için kullanılır. Doğru zaman damgaları, performans izleme ve darboğaz analizi için kritiktir.

Bu zaman damgası, olayların kronolojik sırasını sağlar ve döngü süreleri ile süreler gibi tüm performans metriklerini hesaplamak için gereklidir.

Bu, ilişkili kayıtlardaki 'CreatedDate' gibi sistem tarafından oluşturulan zaman damgalarından veya alan geçmişindeki belirli bir alan değişikliğinin zaman damgasından elde edilebilir.

Kredi Başvurusu Kimliği, her bir kredi talebini tüm yaşam döngüsü boyunca benzersiz bir şekilde tanımlar. Belirli bir kredi için başvuru yolculuğunun eksiksiz bir izini sağlamak amacıyla, tüm ilişkili faaliyetleri ve verileri gruplandırmak için merkezi bir varlık görevi görür.

Süreç madenciliğinde, bu Kimlik Dava Kimliği olarak işlev görür. Gönderimden nihai karara kadar her olay bu tanımlayıcıya geri bağlanır. Bu, her başvuru için uçtan uca süreç akışının yeniden yapılandırılmasını sağlar ki bu, döngü süresi analizi, varyant analizi ve darboğaz tespiti için temeldir.

Bu, tüm süreç adımlarını birbirine bağlayan temel Dava Kimliği olup, her kredi başvurusunun uçtan uca yolculuğunu analiz etmeyi mümkün kılar.

Bu, genellikle nCino'daki Kredi nesnesinin birincil anahtarıdır ve çoğu zaman LLC_Loan__c.Name veya benzer bir benzersiz tanımlayıcı alan olarak referans alınır.

Bu öznitelik, olay verilerinin kaynaklandığı uygulama kaynağını tanımlar. Bu süreç için tipik olarak 'nCino' olacaktır.

Tüm veriler tek bir sistemden geliyorsa gereksiz gibi görünse de, veri yönetimi için çok önemlidir ve ayrı bir kredi puanlama motoru veya belge yönetim platformu gibi birden fazla sistemden veri entegre edilirken hayati hale gelir. Veri kaynağı hakkında netlik sağlar.

Verilerin kaynağını belirler; bu, veri yönetimi, sorun giderme ve birden fazla sistemden veri birleştirme sırasında çok önemlidir.

Bu, veri çıkarma ve dönüştürme süreci sırasında uygulanan 'nCino' statik bir değeridir.

Bu öznitelik, kaynak sistemden son veri çıkarımının tarih ve saatini kaydeder. Analiz edilen verinin güncelliği için bağlam sağlar.

Dashboard'larda ve raporlarda, bu bilgi kullanıcıların analizin ne kadar güncel olduğunu anlamaları için kritiktir. Beklentileri yönetmeye yardımcı olur ve kararların temel verilerin anlaşılan bir zaman dilimine dayanarak alınmasını sağlar.

Veri güncelliği hakkında kritik bağlam sağlar, kullanıcıların süreç analizinin ne kadar güncel olduğunu anlamalarını garanti eder.

Bu zaman damgası, veri çekme anında veri çıkarma aracı veya ETL süreci tarafından oluşturulur.

Bu öznitelik, 'Başvuru Alma', 'Kredi Değerlendirme' veya 'Kapanış' gibi faaliyeti sahiplenen fonksiyonel grubu gösterir. Bu, atanan kullanıcının profilinden veya kredi kaydındaki özel bir alandan türetilebilir.

Süreci departman bazında analiz etmek, çapraz fonksiyonel işbirliğini anlamak için kritiktir. Departmanlar arasındaki devir sürelerini ölçmeye, departmanlar arası transferlerden kaynaklanan gecikmeleri belirlemeye ve kuruluş içinde işin nerede yapıldığına dair üst düzey bir görünüm sağlamaya yardımcı olur.

Departmanlar arası devir teslimleri analiz etmek, ekip düzeyindeki performansı ölçmek ve çapraz fonksiyonel darboğazları belirlemek için çok önemlidir.

Bu bilgi, atanan kullanıcının Kullanıcı kaydındaki Departman alanından veya Kredi nesnesi üzerindeki özel bir 'Ekip' veya 'Sıra' atama alanından elde edilebilir.

Bu öznitelik, belirli bir görevi yürüten veya belirli bir aşamada kredi başvurusuna atanan bireysel çalışanı tanımlar. Bu genellikle nCino'da kaydın 'Sahibi' olarak izlenir.

Verileri kullanıcıya göre analiz etmek, iş yükü dağılımını, bireysel performansı ve kaynak kullanımını anlamaya yardımcı olur. Aşırı yüklenmiş çalışanları veya ekipleri vurgulayabilir ve en iyi performans gösterenleri belirleyebilir, bu da kaynak yönetimi ve eğitim için değerlidir.

Bu, iş yükü dağılımının, ekip performansının ve kaynak tahsisinin analiz edilmesini sağlayarak belirli kullanıcılar veya ekiplerle ilgili darboğazların belirlenmesine yardımcı olur.

Genellikle Kredi nesnesindeki 'OwnerId' alanından veya ilgili Görev nesnelerinden alınır; bu alanlar, kullanıcının adını almak için Kullanıcı nesnesiyle birleştirilebilir.

Bu öznitelik, kredi başvurusunun gönderim kaynağını tanımlar. Farklı kanallar, veri eksiksizliği ve müşteri etkileşimi açısından farklı seviyelere sahip olabilir, bu da sonraki süreç akışını etkileyebilir.

Süreci kanala göre analiz etmek, kanal verimliliğini değerlendirmeye yardımcı olur. Örneğin, çevrimiçi gönderilen başvurular ile şubede gönderilenlerin döngü süreleri ve yeniden çalışma oranları karşılaştırılabilir. Bu içgörüler, kanal yatırımı ve belirli kaynaklar için süreç optimizasyonu hakkında stratejik kararları bilgilendirebilir.

Farklı başvuru kanallarının verimliliğini, hızını ve kalitesini karşılaştırmaya yardımcı olur, stratejik iyileştirmelere ve yatırımlara rehberlik eder.

Bu, genellikle Kredi nesnesi üzerindeki bir açılır listede, çoğu zaman 'Kanal' veya 'Kaynak' olarak adlandırılan bir alanda saklanır.

Bitiş Zamanı, bir faaliyetin tamamlandığını işaret eder. Bir faaliyetin Başlangıç Zamanı ile Bitiş Zamanı arasındaki fark, onun işlem süresini temsil eder.

Bu öznitelik, işlem süresi (aktif çalışma) ile bekleme süresi (faaliyetler arası boş zaman) arasında ayrım yapmak için gereklidir. İşlem sürelerini analiz etmek, hangi belirli adımların en çok zaman aldığını belirlemeye yardımcı olurken, bir faaliyetin Bitiş Zamanı ile bir sonrakinin Başlangıç Zamanı arasındaki boşluk, devir gecikmelerini ortaya çıkarır.

Aktif çalışma süresi ile boş bekleme süresini ayırt etmek için anahtar olan kesin aktivite işlem sürelerinin hesaplanmasını sağlar.

Bu, ilişkili kayıtlardaki 'LastModifiedDate' gibi sistem tarafından oluşturulan zaman damgalarından veya alan geçmişindeki sonraki bir alan değişikliğinin zaman damgasından elde edilebilir.

Bu öznitelik, 'Kredi Kararı Verildi' faaliyetinin sonucunu yakalar. Tamamlanmış bir kredi başvuru sürecinin nihai durumunu tanımlayan kritik bir dava düzeyinde özniteliktir.

Bu öznitelik, sonuca dayalı analiz için gereklidir. Farklı sonuçlara yol açan süreç akışlarını karşılaştırmaya olanak tanır; örneğin, onaylanmış ve reddedilmiş başvuruların ortak yollarını analiz etme. Ayrıca Kredi Reddetme Oranı gibi temel metriklerin hesaplanmasının da temelidir.

Süreçlerin nihai iş sonucuna göre filtrelenmesine ve karşılaştırılmasına olanak tanır; bu, hangi süreç kalıplarının başarıya veya başarısızlığa yol açtığını belirlemek için anahtardır.

Süreç tamamlandıktan sonra Kredi nesnesi üzerindeki bir 'Durum' veya 'Aşama' alanında tipik olarak bulunur. Spesifik değerler yapılandırmaya bağlıdır.

Bu öznitelik, başvurulan kredinin anapara tutarını temsil eder. Kredi tutarı, başvuru sürecinin karmaşıklığını ve süresini önemli ölçüde etkileyebilir; daha büyük veya daha karmaşık krediler genellikle ek inceleme veya adımlar gerektirir.

Analizde, Kredi Tutarı segmentasyon için güçlü bir araçtır. Daha yüksek değerli kredilerin işlenmesinin daha uzun sürüp sürmediğini, daha yüksek yeniden çalışma oranlarına sahip olup olmadığını veya farklı süreç yollarını izleyip izlemediğini araştırmaya olanak tanır. Ayrıca finansal raporlama ve işlenen kredi portföyünün değerini anlamak için de temeldir.

Önemli finansal bağlam sağlar ve kredi değerinin süreç karmaşıklığı, süresi veya sonuçlarıyla ilişkili olup olmadığını görmek için analizi segmentlere ayırmaya olanak tanır.

Loan object'indeki bir para birimi alanında bulunur, genellikle 'Tutar' (LLC_Loan__c.LLC_BI__Amount__c) olarak adlandırılır.

Bu öznitelik, kredi başvurusunu sunulan finansal ürüne göre kategorize eder. Farklı kredi ürünleri genellikle farklı süreç varyasyonlarına, döngü sürelerine ve risk profillerine sahiptir.

Süreç analizini Kredi Ürün Tipi'ne göre segmentlere ayırmak, anlamlı bir karşılaştırma için çok önemlidir. Farklı ürünlerin süreç verimliliğini nasıl etkilediğini anlamaya yardımcı olur ve konut kredileri ile taşıt kredileri için ödeme iş hacmini izleme gibi özel dashboard'lar oluşturulmasına olanak tanır. Bu, performansın doğru iş bağlamında değerlendirilmesini sağlar.

Süreç analizinin iş bağlamına göre segmentlere ayrılmasını sağlar, farklı ürünlerin süreç verimliliğini, süresini ve yollarını nasıl etkilediğini ortaya çıkarır.

Bu, genellikle nCino Kredi nesnesi (LLC_Loan__c) üzerindeki bir 'Ürün' veya 'Kredi Tipi' alanında saklanır.

Bu metrik, bir faaliyetin Başlangıç Zamanından Bitiş Zamanına kadar geçen süreyi temsil eder. Belirli bir süreç adımı için 'dokunma süresini' veya aktif çalışma süresini ölçer.

Bu hesaplanmış öznitelik, performans analizi için hayati öneme sahiptir. Aktif çalışma süresini boşta veya bekleme süresinden ayırmaya yardımcı olur, analistlerin hangi belirli görevlerin en çok zaman aldığını, adımlar arasındaki uzun gecikmeleri belirlemenin aksine, tam olarak saptamasına olanak tanır. Kaynak kapasite planlaması ve verimlilik iyileştirmeleri için temel bir girdidir.

Her adım için aktif çalışma süresini ölçer, bu da en çok zaman alan görevleri belirlemeye ve bunları bekleme süresinden ayırmaya yardımcı olur.

Bu, her faaliyet için 'EventEndTime' ile 'EventTime' (StartTime) arasındaki fark alınarak hesaplanır.

Bu öznitelik, sürecin kredi değerlendirme kısmı için beklenen Hizmet Seviyesi Anlaşmasını (SLA) tanımlar. Gerçek performansın ölçüldüğü bir kıyaslama noktası olarak hizmet eder.

Bu hedef, SLA uyumluluk oranlarını hesaplamak için kullanılır. Gerçek kredi değerlendirme döngü süresi bu hedefle karşılaştırılarak, başvurular 'Karşılandı' veya 'İhlal Edildi' olarak işaretlenebilir. Bu, 'Kredi Değerlendirme SLA Uyumluluğu' dashboard'u ve ilgili KPI'lar için çok önemlidir.

Hizmet seviyesi anlaşmalarına karşı performansı ölçmek için gereken kıyaslama noktasını sağlar ve SLA uyumluluğu izlemeyi etkinleştirir.

Bu değer, Kredi nesnesinde saklanabilir veya Kredi Ürün Tipi veya Kredi Tutarı gibi özniteliklere dayalı iş kurallarından türetilebilir.

Bu öznitelik, 'Kredi Kontrolü Tamamlandı' faaliyeti sırasında bir kredi bürosundan alınan sayısal kredi puanını içerir. Bu, kredi değerlendirme ve karar alma sürecinde önemli bir faktördür.

Süreç madenciliğinde, kredi puanı ile süreç davranışı arasında bir korelasyon olup olmadığını analiz etmek için kullanılabilir. Örneğin, daha düşük kredi puanına sahip başvurular daha fazla manuel adım mı gerektiriyor, kredi değerlendirme aşamasında daha uzun mu sürüyor yoksa daha yüksek bir reddedilme oranına mı sahip? Bu, risk bazlı süreç varyasyonları hakkında değerli içgörüler sağlayabilir.

Anahtar bir karar alma faktörü olan kredi skorunun süreç yolları, süreler ve sonuçlarla nasıl ilişkili olduğunun analiz edilmesine olanak tanır.

Bu veri, genellikle ana Kredi nesnesine bağlı ilgili bir 'Kredi Raporu' veya 'Finansallar' nesnesi üzerindeki özel bir alanda saklanır.

Bu bayrak, insan odaklı görevler ile otomatik sistem olayları arasında ayrım yapar. Örneğin, bir kredi kontrolü otomatik bir faaliyet olabilirken, bir kredi değerlendirme kararı genellikle manueldir.

Otomatik adımları belirlemek, otomasyon keşfi ve analizi için çok önemlidir. Otomasyonun döngü süreleri ve verimlilik üzerindeki etkisini ölçmeye olanak tanır ve gelecekteki otomasyon girişimleri için başlıca aday olan manuel faaliyetleri belirlemeye yardımcı olur.

Sistem ve insan aktiviteleri arasında ayrım yapar, bu da otomasyonun etkisini ölçmek ve yeni otomasyon fırsatlarını belirlemek için temeldir.

Bu, genellikle olayla ilişkili kullanıcıya göre türetilir. Kullanıcı bir 'Sistem' veya 'Entegrasyon' kullanıcısı ise, bayrak doğru olarak ayarlanır.

Bir kredinin 'Karar Sonucu' 'Reddedildi' olduğunda, bu öznitelik neden hakkında daha fazla ayrıntı sağlar. Nedenler arasında düşük kredi puanı, yetersiz gelir veya eksik belgeler bulunabilir.

Reddetme nedenlerini analiz etmek, iş geliştirmesi için kritiktir. Kredi verme kriterlerindeki sorunlara, ürün-pazar uyumuna veya başvuru sürecinin kendisindeki problemlere işaret eden eğilimleri ortaya çıkarabilir. Bu içgörüler, işletmenin stratejilerini iyileştirmesine ve onay oranlarını artırmasına yardımcı olabilir.

Reddedilen başvuruların temel nedenini sunarak eğilimleri belirlemeyi ve kredi verme kriterlerini veya başvuru süreçlerini iyileştirmeyi sağlayan analizlere olanak tanır.

Genellikle Kredi nesnesindeki, kredi 'Reddedildi' durumuna geçtiğinde zorunlu hale gelen bir açılır liste veya metin alanında saklanır.

Bu öznitelik, genellikle kredi değerlendirme gibi belirli bir aşama için bir SLA kontrolünün sonucunu sağlar. Gerçek döngü süresini önceden tanımlanmış SLA hedefiyle karşılaştırır ve 'Karşılandı' veya 'İhlal Edildi' gibi bir durum atar.

Bu öznitelik, iş taahhütlerine karşı performans izleme için gereklidir. Doğrudan 'Kredi Değerlendirme SLA Uyumluluğu' dashboard'unu ve KPI'sını destekleyerek açık ve anında bir uyum sinyali sağlar. Gecikmelerin temel nedenlerini anlamak için ihlal edilen başvuruların özelliklerine daha derinlemesine inmeyi mümkün kılar.

Hedeflere karşı performansın net, kategorik bir sonucunu sunarak SLA uyumluluğunu izlemeyi ve ihlallerin nedenlerini analiz etmeyi kolaylaştırır.

Bu, veri dönüşüm katmanında, bir süreç segmentinin (örn. kredi değerlendirme döngü süresi) gerçek süresi 'UnderwritingSlaTarget' özniteliği ile karşılaştırılarak hesaplanır.

Bu hesaplanmış metrik, her kredi başvurusu için uçtan uca döngü süresini ölçer. Bir vakanın süreçte aktif olduğu toplam süreyi temsil eder.

Dava Süresi, genel süreç verimliliği için birincil bir anahtar performans göstergesidir. Dashboard'larda döngü sürelerinin dağılımını görselleştirmek, uzun süren vakaları belirlemek ve zaman içinde performans eğilimlerini izlemek için kullanılır. Daha uzun dava süreleriyle ilişkili faktörleri analiz etmek, birçok süreç madenciliği projesinin temel bir hedefidir.

Genel uçtan uca döngü süresini temsil eder; genel süreç sağlığını ve müşteri deneyimini ölçmek için kritik bir KPI'dır.

Bu, her LoanApplicationId için maksimum ve minimum EventTime arasındaki fark alınarak hesaplanır.

Bu boolean öznitelik, 'Destekleyici Belgeler Talep Edildi' gibi bir faaliyetin aynı kredi başvurusu için birden fazla kez meydana gelmesi durumunda doğru olarak ayarlanır. Süreç verimsizliğinin bir kaynağı olan yeniden çalışma örneklerini tanımlar.

Yeniden çalışmayı analiz etmek, temel bir süreç madenciliği kullanım durumudur. 'IsRework' bayrağı, yeniden çalışma örneklerinin kolayca filtrelenmesini ve nicelleştirilmesini sağlar. 'Kredi Başvurusu Yeniden Çalışma Analizi' gibi dashboard'ları destekler ve süreç adımlarının ilk geçişte başarısız olduğu alanları vurgulayan yeniden çalışma oranı gibi KPI'ları hesaplamak için kullanılır.

Tekrarlanan işleri işaretleyerek süreç verimsizliklerini vurgular, maliyetli loop'ları anlamak ve azaltmak için hedeflenmiş analizlere olanak tanır.

Bu öznitelik, belirli bir Dava Kimliği için aynı faaliyetin daha önce meydana gelip gelmediğini kontrol etmek üzere pencere fonksiyonları kullanılarak veri dönüşümü sırasında hesaplanır.